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@@ -182,6 +182,24 @@ Cola DLM 主要面向层次化隐变量语言模型、连续隐空间文本扩
 - 生成质量对 prompt 格式和长度较敏感。快速评测时建议使用 `"Question: ... Answer:"` 这类 QA 风格 prompt。
 - 推理时会使用可变 KV cache；服务实现中建议在单进程内串行执行生成，除非显式隔离 cache 状态。
 
+## 安全声明与使用限制
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+Cola DLM 是一个面向研究探索的连续隐空间扩散语言模型 checkpoint。该模型规模较小，**没有经过指令微调、RLHF 或系统性的安全对齐训练**，因此不具备可靠的安全拒答、内容过滤或风险识别能力。模型输出可能包含不准确、冒犯性、有偏见、违法、不适宜或具有误导性的内容。
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+本模型仅供学术研究与技术验证使用。我们不鼓励、支持或授权将 Cola DLM 用于生成、传播或协助以下类型的内容：
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+- 色情、露骨性内容、性剥削或任何不适宜内容；
+- 赌博相关内容，包括赌博推广、投注建议、非法博彩服务等；
+- 毒品、违禁药物或受管制物质相关内容，包括制造、购买、销售、使用或规避监管的指导；
+- 仇恨、骚扰、歧视、暴力威胁、极端主义或煽动性内容；
+- 政治操纵、定向政治劝服、政治虚假信息、跨国冲突煽动，或可能引发社会、群体、国家间对立的敏感政治内容；
+- 违法活动、规避法律监管、网络攻击、隐私侵犯或其他可能造成现实伤害的内容；
+- 医疗、法律、金融、安全等高风险决策场景中的自动化建议或判断。
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+使用者在下载、部署、微调、分发或基于本模型构建应用时，应自行承担相应的安全与合规责任，并根据具体场景加入必要的安全机制，包括但不限于输入输出内容审核、访问控制、日志审计、人工复核、红队测试以及地区法律法规合规检查。
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+Cola DLM 不应被视为生产级聊天机器人或安全可靠的通用助手。任何基于本模型生成的内容均不代表作者、机构或贡献者的观点、立场或认可。
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 ## 引用
 
 如果 Cola DLM 对你的工作有帮助，请引用：