Text Classification
Transformers
Safetensors
Portuguese
bert
toxicity-detection
NLP
classification
fine-tuning
Instructions to use CASLL/ToxiGuard with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use CASLL/ToxiGuard with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-classification", model="CASLL/ToxiGuard")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("CASLL/ToxiGuard") model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("CASLL/ToxiGuard") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
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@@ -25,7 +25,7 @@ Este modelo é um BERT base uncased fine-tuned para a detecção de toxicidade e
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- **Desenvolvido por:** Carlos André Dos Santos Lima
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- **Tipo de modelo:** BERT (base-uncased)
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- **Idiomas:**
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- **Licença:** MIT
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- **Fine-tuned a partir de:** bert-base-uncased
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@@ -111,4 +111,4 @@ Se usar este modelo, cite da seguinte forma:
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## Contato
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Caso tenha dúvidas ou sugestões, entre em contato pelo e-mail:
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- **Desenvolvido por:** Carlos André Dos Santos Lima
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- **Tipo de modelo:** BERT (base-uncased)
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- **Idiomas:** Português
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- **Licença:** MIT
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- **Fine-tuned a partir de:** bert-base-uncased
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## Contato
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Caso tenha dúvidas ou sugestões, entre em contato pelo e-mail: ifal.edu.2017@gmail.com ou abra uma issue no repositório do modelo no Hugging Face.
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