MeedoSam commited on
Commit
1744ea8
·
verified ·
1 Parent(s): e7f7afe

Uploaded checkpoint-2000

Browse files
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,30 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "microsoft/phi-1_5",
3
+ "architectures": [
4
+ "PhiForCausalLM"
5
+ ],
6
+ "attention_dropout": 0.0,
7
+ "bos_token_id": null,
8
+ "embd_pdrop": 0.0,
9
+ "eos_token_id": null,
10
+ "hidden_act": "gelu_new",
11
+ "hidden_size": 2048,
12
+ "initializer_range": 0.02,
13
+ "intermediate_size": 8192,
14
+ "layer_norm_eps": 1e-05,
15
+ "max_position_embeddings": 2048,
16
+ "model_type": "phi",
17
+ "num_attention_heads": 32,
18
+ "num_hidden_layers": 24,
19
+ "num_key_value_heads": 32,
20
+ "partial_rotary_factor": 0.5,
21
+ "qk_layernorm": false,
22
+ "resid_pdrop": 0.0,
23
+ "rope_scaling": null,
24
+ "rope_theta": 10000.0,
25
+ "tie_word_embeddings": false,
26
+ "torch_dtype": "bfloat16",
27
+ "transformers_version": "4.38.2",
28
+ "use_cache": true,
29
+ "vocab_size": 51200
30
+ }
generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "transformers_version": "4.38.2"
4
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:2acf8241881e3d1516ec6eca57298b042e136c631b103c4116331a34e867ea26
3
+ size 2836579040
optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e5618e111dd00aaf0eda7170354e4d9b22c0cc93dae31f140f09ce24860bfc5b
3
+ size 5673376169
rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:92d594a12ba3463262cef910882ec278dd23a8f2cc70d57bc0dbabcf21a5f4ad
3
+ size 14244
scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:7e843611c4040f67481738e5b72625984afb6b26e66c8ec6bac2dab49b2072a4
3
+ size 1064
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1429 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.1,
5
+ "eval_steps": 2000,
6
+ "global_step": 2000,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.0,
13
+ "grad_norm": 13.625,
14
+ "learning_rate": 3.0000000000000004e-07,
15
+ "loss": 1.2531,
16
+ "step": 10
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.0,
20
+ "grad_norm": 19.75,
21
+ "learning_rate": 6.000000000000001e-07,
22
+ "loss": 1.1239,
23
+ "step": 20
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.0,
27
+ "grad_norm": 13.6875,
28
+ "learning_rate": 9e-07,
29
+ "loss": 1.0691,
30
+ "step": 30
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.0,
34
+ "grad_norm": 15.75,
35
+ "learning_rate": 1.2000000000000002e-06,
36
+ "loss": 1.0435,
37
+ "step": 40
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.0,
41
+ "grad_norm": 12.6875,
42
+ "learning_rate": 1.5e-06,
43
+ "loss": 1.0728,
44
+ "step": 50
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.0,
48
+ "grad_norm": 10.9375,
49
+ "learning_rate": 1.8e-06,
50
+ "loss": 1.1723,
51
+ "step": 60
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.0,
55
+ "grad_norm": 9.5,
56
+ "learning_rate": 2.1000000000000002e-06,
57
+ "loss": 0.9071,
58
+ "step": 70
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.0,
62
+ "grad_norm": 9.4375,
63
+ "learning_rate": 2.4000000000000003e-06,
64
+ "loss": 0.861,
65
+ "step": 80
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.0,
69
+ "grad_norm": 7.0,
70
+ "learning_rate": 2.7e-06,
71
+ "loss": 0.9021,
72
+ "step": 90
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.01,
76
+ "grad_norm": 4.28125,
77
+ "learning_rate": 3e-06,
78
+ "loss": 0.6285,
79
+ "step": 100
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.01,
83
+ "grad_norm": 4.65625,
84
+ "learning_rate": 3.3e-06,
85
+ "loss": 0.5687,
86
+ "step": 110
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.01,
90
+ "grad_norm": 3.921875,
91
+ "learning_rate": 3.6e-06,
92
+ "loss": 0.5357,
93
+ "step": 120
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.01,
97
+ "grad_norm": 3.09375,
98
+ "learning_rate": 3.9e-06,
99
+ "loss": 0.3229,
100
+ "step": 130
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.01,
104
+ "grad_norm": 6.1875,
105
+ "learning_rate": 4.2000000000000004e-06,
106
+ "loss": 0.3235,
107
+ "step": 140
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.01,
111
+ "grad_norm": 3.046875,
112
+ "learning_rate": 4.5e-06,
113
+ "loss": 0.1306,
114
+ "step": 150
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.01,
118
+ "grad_norm": 1.7421875,
119
+ "learning_rate": 4.800000000000001e-06,
120
+ "loss": 0.043,
121
+ "step": 160
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.01,
125
+ "grad_norm": 0.09765625,
126
+ "learning_rate": 5.1e-06,
127
+ "loss": 0.0117,
128
+ "step": 170
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.01,
132
+ "grad_norm": 0.064453125,
133
+ "learning_rate": 5.4e-06,
134
+ "loss": 0.0033,
135
+ "step": 180
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.01,
139
+ "grad_norm": 0.294921875,
140
+ "learning_rate": 5.7000000000000005e-06,
141
+ "loss": 0.0088,
142
+ "step": 190
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.01,
146
+ "grad_norm": 0.023681640625,
147
+ "learning_rate": 6e-06,
148
+ "loss": 0.0046,
149
+ "step": 200
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.01,
153
+ "grad_norm": 0.0400390625,
154
+ "learning_rate": 6.3e-06,
155
+ "loss": 0.0049,
156
+ "step": 210
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.01,
160
+ "grad_norm": 0.08642578125,
161
+ "learning_rate": 6.6e-06,
162
+ "loss": 0.0015,
163
+ "step": 220
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.01,
167
+ "grad_norm": 2.421875,
168
+ "learning_rate": 6.900000000000001e-06,
169
+ "loss": 0.0082,
170
+ "step": 230
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.01,
174
+ "grad_norm": 0.0400390625,
175
+ "learning_rate": 7.2e-06,
176
+ "loss": 0.0005,
177
+ "step": 240
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.01,
181
+ "grad_norm": 1.9765625,
182
+ "learning_rate": 7.5e-06,
183
+ "loss": 0.0134,
184
+ "step": 250
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.01,
188
+ "grad_norm": 0.023681640625,
189
+ "learning_rate": 7.8e-06,
190
+ "loss": 0.0023,
191
+ "step": 260
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.01,
195
+ "grad_norm": 0.032958984375,
196
+ "learning_rate": 8.1e-06,
197
+ "loss": 0.0005,
198
+ "step": 270
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.01,
202
+ "grad_norm": 0.298828125,
203
+ "learning_rate": 8.400000000000001e-06,
204
+ "loss": 0.0218,
205
+ "step": 280
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.01,
209
+ "grad_norm": 0.02783203125,
210
+ "learning_rate": 8.7e-06,
211
+ "loss": 0.0005,
212
+ "step": 290
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.01,
216
+ "grad_norm": 0.011962890625,
217
+ "learning_rate": 9e-06,
218
+ "loss": 0.0006,
219
+ "step": 300
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.02,
223
+ "grad_norm": 0.0693359375,
224
+ "learning_rate": 9.3e-06,
225
+ "loss": 0.0013,
226
+ "step": 310
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.02,
230
+ "grad_norm": 0.00872802734375,
231
+ "learning_rate": 9.600000000000001e-06,
232
+ "loss": 0.0003,
233
+ "step": 320
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.02,
237
+ "grad_norm": 0.0166015625,
238
+ "learning_rate": 9.9e-06,
239
+ "loss": 0.0006,
240
+ "step": 330
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.02,
244
+ "grad_norm": 0.00811767578125,
245
+ "learning_rate": 1.02e-05,
246
+ "loss": 0.0122,
247
+ "step": 340
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.02,
251
+ "grad_norm": 0.00921630859375,
252
+ "learning_rate": 1.05e-05,
253
+ "loss": 0.0005,
254
+ "step": 350
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.02,
258
+ "grad_norm": 0.0125732421875,
259
+ "learning_rate": 1.08e-05,
260
+ "loss": 0.0003,
261
+ "step": 360
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.02,
265
+ "grad_norm": 0.019287109375,
266
+ "learning_rate": 1.11e-05,
267
+ "loss": 0.0005,
268
+ "step": 370
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.02,
272
+ "grad_norm": 0.007049560546875,
273
+ "learning_rate": 1.1400000000000001e-05,
274
+ "loss": 0.0004,
275
+ "step": 380
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.02,
279
+ "grad_norm": 0.00799560546875,
280
+ "learning_rate": 1.1700000000000001e-05,
281
+ "loss": 0.0091,
282
+ "step": 390
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.02,
286
+ "grad_norm": 0.00750732421875,
287
+ "learning_rate": 1.2e-05,
288
+ "loss": 0.0003,
289
+ "step": 400
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.02,
293
+ "grad_norm": 1.0703125,
294
+ "learning_rate": 1.2299999999999999e-05,
295
+ "loss": 0.0042,
296
+ "step": 410
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.02,
300
+ "grad_norm": 0.06103515625,
301
+ "learning_rate": 1.26e-05,
302
+ "loss": 0.0005,
303
+ "step": 420
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.02,
307
+ "grad_norm": 0.006439208984375,
308
+ "learning_rate": 1.29e-05,
309
+ "loss": 0.0002,
310
+ "step": 430
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.02,
314
+ "grad_norm": 0.009033203125,
315
+ "learning_rate": 1.32e-05,
316
+ "loss": 0.0002,
317
+ "step": 440
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.02,
321
+ "grad_norm": 0.0069580078125,
322
+ "learning_rate": 1.3500000000000001e-05,
323
+ "loss": 0.0003,
324
+ "step": 450
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.02,
328
+ "grad_norm": 0.0211181640625,
329
+ "learning_rate": 1.3800000000000002e-05,
330
+ "loss": 0.0001,
331
+ "step": 460
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.02,
335
+ "grad_norm": 0.0067138671875,
336
+ "learning_rate": 1.4099999999999999e-05,
337
+ "loss": 0.0001,
338
+ "step": 470
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.02,
342
+ "grad_norm": 0.005889892578125,
343
+ "learning_rate": 1.44e-05,
344
+ "loss": 0.0002,
345
+ "step": 480
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.02,
349
+ "grad_norm": 0.00799560546875,
350
+ "learning_rate": 1.47e-05,
351
+ "loss": 0.0002,
352
+ "step": 490
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.03,
356
+ "grad_norm": 0.1455078125,
357
+ "learning_rate": 1.5e-05,
358
+ "loss": 0.0004,
359
+ "step": 500
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.03,
363
+ "grad_norm": 0.00787353515625,
364
+ "learning_rate": 1.4984210526315789e-05,
365
+ "loss": 0.0002,
366
+ "step": 510
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.03,
370
+ "grad_norm": 0.019287109375,
371
+ "learning_rate": 1.496842105263158e-05,
372
+ "loss": 0.0002,
373
+ "step": 520
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.03,
377
+ "grad_norm": 0.0047607421875,
378
+ "learning_rate": 1.4952631578947368e-05,
379
+ "loss": 0.0004,
380
+ "step": 530
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.03,
384
+ "grad_norm": 0.007293701171875,
385
+ "learning_rate": 1.4936842105263158e-05,
386
+ "loss": 0.0003,
387
+ "step": 540
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.03,
391
+ "grad_norm": 0.0050048828125,
392
+ "learning_rate": 1.4921052631578947e-05,
393
+ "loss": 0.0002,
394
+ "step": 550
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.03,
398
+ "grad_norm": 0.006072998046875,
399
+ "learning_rate": 1.4905263157894737e-05,
400
+ "loss": 0.001,
401
+ "step": 560
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.03,
405
+ "grad_norm": 0.006805419921875,
406
+ "learning_rate": 1.4889473684210526e-05,
407
+ "loss": 0.0002,
408
+ "step": 570
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.03,
412
+ "grad_norm": 0.0205078125,
413
+ "learning_rate": 1.4873684210526315e-05,
414
+ "loss": 0.0002,
415
+ "step": 580
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.03,
419
+ "grad_norm": 0.00433349609375,
420
+ "learning_rate": 1.4857894736842107e-05,
421
+ "loss": 0.0002,
422
+ "step": 590
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.03,
426
+ "grad_norm": 0.015380859375,
427
+ "learning_rate": 1.4842105263157895e-05,
428
+ "loss": 0.0001,
429
+ "step": 600
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.03,
433
+ "grad_norm": 0.007568359375,
434
+ "learning_rate": 1.4826315789473686e-05,
435
+ "loss": 0.0002,
436
+ "step": 610
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.03,
440
+ "grad_norm": 0.03466796875,
441
+ "learning_rate": 1.4810526315789474e-05,
442
+ "loss": 0.0002,
443
+ "step": 620
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.03,
447
+ "grad_norm": 0.00872802734375,
448
+ "learning_rate": 1.4794736842105265e-05,
449
+ "loss": 0.0002,
450
+ "step": 630
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.03,
454
+ "grad_norm": 0.00799560546875,
455
+ "learning_rate": 1.4778947368421053e-05,
456
+ "loss": 0.0002,
457
+ "step": 640
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.03,
461
+ "grad_norm": 0.0179443359375,
462
+ "learning_rate": 1.4763157894736842e-05,
463
+ "loss": 0.0001,
464
+ "step": 650
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.03,
468
+ "grad_norm": 0.00897216796875,
469
+ "learning_rate": 1.4747368421052632e-05,
470
+ "loss": 0.0002,
471
+ "step": 660
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.03,
475
+ "grad_norm": 0.00396728515625,
476
+ "learning_rate": 1.4731578947368421e-05,
477
+ "loss": 0.0001,
478
+ "step": 670
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.03,
482
+ "grad_norm": 0.00860595703125,
483
+ "learning_rate": 1.4715789473684211e-05,
484
+ "loss": 0.0001,
485
+ "step": 680
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.03,
489
+ "grad_norm": 0.006072998046875,
490
+ "learning_rate": 1.47e-05,
491
+ "loss": 0.0002,
492
+ "step": 690
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.04,
496
+ "grad_norm": 0.0042724609375,
497
+ "learning_rate": 1.468421052631579e-05,
498
+ "loss": 0.0002,
499
+ "step": 700
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.04,
503
+ "grad_norm": 0.0125732421875,
504
+ "learning_rate": 1.4668421052631579e-05,
505
+ "loss": 0.0001,
506
+ "step": 710
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.04,
510
+ "grad_norm": 0.0086669921875,
511
+ "learning_rate": 1.4652631578947367e-05,
512
+ "loss": 0.0001,
513
+ "step": 720
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.04,
517
+ "grad_norm": 0.01300048828125,
518
+ "learning_rate": 1.4636842105263158e-05,
519
+ "loss": 0.0002,
520
+ "step": 730
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.04,
524
+ "grad_norm": 0.0128173828125,
525
+ "learning_rate": 1.4621052631578946e-05,
526
+ "loss": 0.0002,
527
+ "step": 740
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.04,
531
+ "grad_norm": 0.10888671875,
532
+ "learning_rate": 1.4605263157894737e-05,
533
+ "loss": 0.0003,
534
+ "step": 750
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.04,
538
+ "grad_norm": 0.0169677734375,
539
+ "learning_rate": 1.4589473684210527e-05,
540
+ "loss": 0.0002,
541
+ "step": 760
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.04,
545
+ "grad_norm": 0.0038604736328125,
546
+ "learning_rate": 1.4573684210526317e-05,
547
+ "loss": 0.0001,
548
+ "step": 770
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.04,
552
+ "grad_norm": 0.0032806396484375,
553
+ "learning_rate": 1.4557894736842106e-05,
554
+ "loss": 0.0002,
555
+ "step": 780
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.04,
559
+ "grad_norm": 0.00433349609375,
560
+ "learning_rate": 1.4542105263157895e-05,
561
+ "loss": 0.0001,
562
+ "step": 790
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.04,
566
+ "grad_norm": 0.004058837890625,
567
+ "learning_rate": 1.4526315789473685e-05,
568
+ "loss": 0.0002,
569
+ "step": 800
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.04,
573
+ "grad_norm": 0.00299072265625,
574
+ "learning_rate": 1.4510526315789474e-05,
575
+ "loss": 0.0001,
576
+ "step": 810
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.04,
580
+ "grad_norm": 0.01025390625,
581
+ "learning_rate": 1.4494736842105264e-05,
582
+ "loss": 0.0001,
583
+ "step": 820
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.04,
587
+ "grad_norm": 0.015625,
588
+ "learning_rate": 1.4478947368421053e-05,
589
+ "loss": 0.0002,
590
+ "step": 830
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.04,
594
+ "grad_norm": 0.0040283203125,
595
+ "learning_rate": 1.4463157894736843e-05,
596
+ "loss": 0.0002,
597
+ "step": 840
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.04,
601
+ "grad_norm": 0.0120849609375,
602
+ "learning_rate": 1.4447368421052632e-05,
603
+ "loss": 0.0001,
604
+ "step": 850
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.04,
608
+ "grad_norm": 0.005096435546875,
609
+ "learning_rate": 1.443157894736842e-05,
610
+ "loss": 0.0001,
611
+ "step": 860
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.04,
615
+ "grad_norm": 0.00933837890625,
616
+ "learning_rate": 1.441578947368421e-05,
617
+ "loss": 0.0001,
618
+ "step": 870
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.04,
622
+ "grad_norm": 0.00445556640625,
623
+ "learning_rate": 1.44e-05,
624
+ "loss": 0.0001,
625
+ "step": 880
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.04,
629
+ "grad_norm": 0.0029144287109375,
630
+ "learning_rate": 1.438421052631579e-05,
631
+ "loss": 0.0001,
632
+ "step": 890
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.04,
636
+ "grad_norm": 0.016357421875,
637
+ "learning_rate": 1.4368421052631578e-05,
638
+ "loss": 0.0001,
639
+ "step": 900
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.05,
643
+ "grad_norm": 0.003570556640625,
644
+ "learning_rate": 1.4352631578947369e-05,
645
+ "loss": 0.0049,
646
+ "step": 910
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.05,
650
+ "grad_norm": 0.0068359375,
651
+ "learning_rate": 1.4336842105263159e-05,
652
+ "loss": 0.0002,
653
+ "step": 920
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.05,
657
+ "grad_norm": 0.00335693359375,
658
+ "learning_rate": 1.4321052631578948e-05,
659
+ "loss": 0.0002,
660
+ "step": 930
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.05,
664
+ "grad_norm": 0.003082275390625,
665
+ "learning_rate": 1.4305263157894738e-05,
666
+ "loss": 0.0001,
667
+ "step": 940
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.05,
671
+ "grad_norm": 0.025634765625,
672
+ "learning_rate": 1.4289473684210527e-05,
673
+ "loss": 0.0001,
674
+ "step": 950
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.05,
678
+ "grad_norm": 0.00396728515625,
679
+ "learning_rate": 1.4273684210526317e-05,
680
+ "loss": 0.0001,
681
+ "step": 960
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.05,
685
+ "grad_norm": 0.00885009765625,
686
+ "learning_rate": 1.4257894736842106e-05,
687
+ "loss": 0.0001,
688
+ "step": 970
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.05,
692
+ "grad_norm": 0.005950927734375,
693
+ "learning_rate": 1.4242105263157896e-05,
694
+ "loss": 0.0001,
695
+ "step": 980
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.05,
699
+ "grad_norm": 0.0191650390625,
700
+ "learning_rate": 1.4226315789473685e-05,
701
+ "loss": 0.0002,
702
+ "step": 990
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.05,
706
+ "grad_norm": 0.0059814453125,
707
+ "learning_rate": 1.4210526315789473e-05,
708
+ "loss": 0.0002,
709
+ "step": 1000
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.05,
713
+ "grad_norm": 0.419921875,
714
+ "learning_rate": 1.4194736842105264e-05,
715
+ "loss": 0.0008,
716
+ "step": 1010
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.05,
720
+ "grad_norm": 0.0048828125,
721
+ "learning_rate": 1.4178947368421052e-05,
722
+ "loss": 0.0001,
723
+ "step": 1020
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.05,
727
+ "grad_norm": 0.004241943359375,
728
+ "learning_rate": 1.4163157894736843e-05,
729
+ "loss": 0.0001,
730
+ "step": 1030
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.05,
734
+ "grad_norm": 0.004913330078125,
735
+ "learning_rate": 1.4147368421052631e-05,
736
+ "loss": 0.0001,
737
+ "step": 1040
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.05,
741
+ "grad_norm": 0.00640869140625,
742
+ "learning_rate": 1.4131578947368422e-05,
743
+ "loss": 0.0002,
744
+ "step": 1050
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.05,
748
+ "grad_norm": 0.01202392578125,
749
+ "learning_rate": 1.411578947368421e-05,
750
+ "loss": 0.0001,
751
+ "step": 1060
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.05,
755
+ "grad_norm": 0.004486083984375,
756
+ "learning_rate": 1.4099999999999999e-05,
757
+ "loss": 0.0001,
758
+ "step": 1070
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.05,
762
+ "grad_norm": 0.003936767578125,
763
+ "learning_rate": 1.408421052631579e-05,
764
+ "loss": 0.0001,
765
+ "step": 1080
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.05,
769
+ "grad_norm": 0.0098876953125,
770
+ "learning_rate": 1.406842105263158e-05,
771
+ "loss": 0.0003,
772
+ "step": 1090
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.06,
776
+ "grad_norm": 0.005279541015625,
777
+ "learning_rate": 1.405263157894737e-05,
778
+ "loss": 0.0001,
779
+ "step": 1100
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.06,
783
+ "grad_norm": 0.0068359375,
784
+ "learning_rate": 1.4036842105263158e-05,
785
+ "loss": 0.0001,
786
+ "step": 1110
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.06,
790
+ "grad_norm": 0.00537109375,
791
+ "learning_rate": 1.4021052631578949e-05,
792
+ "loss": 0.0001,
793
+ "step": 1120
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 0.06,
797
+ "grad_norm": 0.007568359375,
798
+ "learning_rate": 1.4005263157894737e-05,
799
+ "loss": 0.0001,
800
+ "step": 1130
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.06,
804
+ "grad_norm": 0.004241943359375,
805
+ "learning_rate": 1.3989473684210526e-05,
806
+ "loss": 0.0001,
807
+ "step": 1140
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.06,
811
+ "grad_norm": 0.0111083984375,
812
+ "learning_rate": 1.3973684210526316e-05,
813
+ "loss": 0.0001,
814
+ "step": 1150
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.06,
818
+ "grad_norm": 0.01806640625,
819
+ "learning_rate": 1.3957894736842105e-05,
820
+ "loss": 0.0001,
821
+ "step": 1160
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.06,
825
+ "grad_norm": 0.01416015625,
826
+ "learning_rate": 1.3942105263157895e-05,
827
+ "loss": 0.0009,
828
+ "step": 1170
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.06,
832
+ "grad_norm": 0.0091552734375,
833
+ "learning_rate": 1.3926315789473684e-05,
834
+ "loss": 0.0001,
835
+ "step": 1180
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.06,
839
+ "grad_norm": 0.002899169921875,
840
+ "learning_rate": 1.3910526315789474e-05,
841
+ "loss": 0.0001,
842
+ "step": 1190
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.06,
846
+ "grad_norm": 0.005523681640625,
847
+ "learning_rate": 1.3894736842105263e-05,
848
+ "loss": 0.0001,
849
+ "step": 1200
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.06,
853
+ "grad_norm": 0.01214599609375,
854
+ "learning_rate": 1.3878947368421052e-05,
855
+ "loss": 0.0001,
856
+ "step": 1210
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.06,
860
+ "grad_norm": 0.0037384033203125,
861
+ "learning_rate": 1.3863157894736842e-05,
862
+ "loss": 0.0001,
863
+ "step": 1220
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.06,
867
+ "grad_norm": 0.008056640625,
868
+ "learning_rate": 1.384736842105263e-05,
869
+ "loss": 0.0001,
870
+ "step": 1230
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.06,
874
+ "grad_norm": 0.0081787109375,
875
+ "learning_rate": 1.3831578947368421e-05,
876
+ "loss": 0.0001,
877
+ "step": 1240
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 0.06,
881
+ "grad_norm": 0.0035400390625,
882
+ "learning_rate": 1.3815789473684211e-05,
883
+ "loss": 0.0002,
884
+ "step": 1250
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.06,
888
+ "grad_norm": 0.004486083984375,
889
+ "learning_rate": 1.3800000000000002e-05,
890
+ "loss": 0.0001,
891
+ "step": 1260
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.06,
895
+ "grad_norm": 0.004150390625,
896
+ "learning_rate": 1.378421052631579e-05,
897
+ "loss": 0.0001,
898
+ "step": 1270
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 0.06,
902
+ "grad_norm": 0.0023651123046875,
903
+ "learning_rate": 1.3768421052631579e-05,
904
+ "loss": 0.0001,
905
+ "step": 1280
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.06,
909
+ "grad_norm": 0.0029449462890625,
910
+ "learning_rate": 1.375263157894737e-05,
911
+ "loss": 0.0001,
912
+ "step": 1290
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 0.07,
916
+ "grad_norm": 0.0032196044921875,
917
+ "learning_rate": 1.3736842105263158e-05,
918
+ "loss": 0.0001,
919
+ "step": 1300
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 0.07,
923
+ "grad_norm": 0.0027923583984375,
924
+ "learning_rate": 1.3721052631578948e-05,
925
+ "loss": 0.0001,
926
+ "step": 1310
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.07,
930
+ "grad_norm": 0.003173828125,
931
+ "learning_rate": 1.3705263157894737e-05,
932
+ "loss": 0.0001,
933
+ "step": 1320
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.07,
937
+ "grad_norm": 0.0027923583984375,
938
+ "learning_rate": 1.3689473684210527e-05,
939
+ "loss": 0.0001,
940
+ "step": 1330
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 0.07,
944
+ "grad_norm": 0.004150390625,
945
+ "learning_rate": 1.3673684210526316e-05,
946
+ "loss": 0.0001,
947
+ "step": 1340
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.07,
951
+ "grad_norm": 0.00604248046875,
952
+ "learning_rate": 1.3657894736842106e-05,
953
+ "loss": 0.0001,
954
+ "step": 1350
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 0.07,
958
+ "grad_norm": 0.005645751953125,
959
+ "learning_rate": 1.3642105263157895e-05,
960
+ "loss": 0.0001,
961
+ "step": 1360
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 0.07,
965
+ "grad_norm": 0.00787353515625,
966
+ "learning_rate": 1.3626315789473684e-05,
967
+ "loss": 0.0001,
968
+ "step": 1370
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.07,
972
+ "grad_norm": 0.003997802734375,
973
+ "learning_rate": 1.3610526315789474e-05,
974
+ "loss": 0.0001,
975
+ "step": 1380
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.07,
979
+ "grad_norm": 0.0024261474609375,
980
+ "learning_rate": 1.3594736842105263e-05,
981
+ "loss": 0.0002,
982
+ "step": 1390
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 0.07,
986
+ "grad_norm": 0.0022430419921875,
987
+ "learning_rate": 1.3578947368421053e-05,
988
+ "loss": 0.0001,
989
+ "step": 1400
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 0.07,
993
+ "grad_norm": 0.00518798828125,
994
+ "learning_rate": 1.3563157894736842e-05,
995
+ "loss": 0.0001,
996
+ "step": 1410
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 0.07,
1000
+ "grad_norm": 0.0035858154296875,
1001
+ "learning_rate": 1.3547368421052634e-05,
1002
+ "loss": 0.0005,
1003
+ "step": 1420
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 0.07,
1007
+ "grad_norm": 0.0027008056640625,
1008
+ "learning_rate": 1.3531578947368422e-05,
1009
+ "loss": 0.0001,
1010
+ "step": 1430
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.07,
1014
+ "grad_norm": 0.0023193359375,
1015
+ "learning_rate": 1.3515789473684211e-05,
1016
+ "loss": 0.0002,
1017
+ "step": 1440
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 0.07,
1021
+ "grad_norm": 0.0025177001953125,
1022
+ "learning_rate": 1.3500000000000001e-05,
1023
+ "loss": 0.0003,
1024
+ "step": 1450
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 0.07,
1028
+ "grad_norm": 0.0040283203125,
1029
+ "learning_rate": 1.348421052631579e-05,
1030
+ "loss": 0.0001,
1031
+ "step": 1460
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 0.07,
1035
+ "grad_norm": 0.005645751953125,
1036
+ "learning_rate": 1.346842105263158e-05,
1037
+ "loss": 0.0001,
1038
+ "step": 1470
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 0.07,
1042
+ "grad_norm": 0.0859375,
1043
+ "learning_rate": 1.3452631578947369e-05,
1044
+ "loss": 0.0004,
1045
+ "step": 1480
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 0.07,
1049
+ "grad_norm": 0.005615234375,
1050
+ "learning_rate": 1.343684210526316e-05,
1051
+ "loss": 0.0001,
1052
+ "step": 1490
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.07,
1056
+ "grad_norm": 0.005767822265625,
1057
+ "learning_rate": 1.3421052631578948e-05,
1058
+ "loss": 0.0001,
1059
+ "step": 1500
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 0.08,
1063
+ "grad_norm": 0.0052490234375,
1064
+ "learning_rate": 1.3405263157894736e-05,
1065
+ "loss": 0.0001,
1066
+ "step": 1510
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 0.08,
1070
+ "grad_norm": 0.005615234375,
1071
+ "learning_rate": 1.3389473684210527e-05,
1072
+ "loss": 0.0001,
1073
+ "step": 1520
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 0.08,
1077
+ "grad_norm": 0.003570556640625,
1078
+ "learning_rate": 1.3373684210526315e-05,
1079
+ "loss": 0.0021,
1080
+ "step": 1530
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 0.08,
1084
+ "grad_norm": 0.002471923828125,
1085
+ "learning_rate": 1.3357894736842106e-05,
1086
+ "loss": 0.0001,
1087
+ "step": 1540
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 0.08,
1091
+ "grad_norm": 0.004241943359375,
1092
+ "learning_rate": 1.3342105263157894e-05,
1093
+ "loss": 0.0011,
1094
+ "step": 1550
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.08,
1098
+ "grad_norm": 0.00958251953125,
1099
+ "learning_rate": 1.3326315789473685e-05,
1100
+ "loss": 0.0001,
1101
+ "step": 1560
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 0.08,
1105
+ "grad_norm": 0.004241943359375,
1106
+ "learning_rate": 1.3310526315789473e-05,
1107
+ "loss": 0.0003,
1108
+ "step": 1570
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 0.08,
1112
+ "grad_norm": 0.0030059814453125,
1113
+ "learning_rate": 1.3294736842105262e-05,
1114
+ "loss": 0.0001,
1115
+ "step": 1580
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 0.08,
1119
+ "grad_norm": 0.00653076171875,
1120
+ "learning_rate": 1.3278947368421054e-05,
1121
+ "loss": 0.0001,
1122
+ "step": 1590
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 0.08,
1126
+ "grad_norm": 0.0086669921875,
1127
+ "learning_rate": 1.3263157894736843e-05,
1128
+ "loss": 0.0001,
1129
+ "step": 1600
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 0.08,
1133
+ "grad_norm": 0.0034332275390625,
1134
+ "learning_rate": 1.3247368421052633e-05,
1135
+ "loss": 0.0001,
1136
+ "step": 1610
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.08,
1140
+ "grad_norm": 0.0027008056640625,
1141
+ "learning_rate": 1.3231578947368422e-05,
1142
+ "loss": 0.0001,
1143
+ "step": 1620
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.08,
1147
+ "grad_norm": 0.0023956298828125,
1148
+ "learning_rate": 1.3215789473684212e-05,
1149
+ "loss": 0.0001,
1150
+ "step": 1630
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 0.08,
1154
+ "grad_norm": 0.005889892578125,
1155
+ "learning_rate": 1.32e-05,
1156
+ "loss": 0.0001,
1157
+ "step": 1640
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 0.08,
1161
+ "grad_norm": 0.00191497802734375,
1162
+ "learning_rate": 1.318421052631579e-05,
1163
+ "loss": 0.0001,
1164
+ "step": 1650
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 0.08,
1168
+ "grad_norm": 0.00335693359375,
1169
+ "learning_rate": 1.316842105263158e-05,
1170
+ "loss": 0.0001,
1171
+ "step": 1660
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 0.08,
1175
+ "grad_norm": 0.0047607421875,
1176
+ "learning_rate": 1.3152631578947368e-05,
1177
+ "loss": 0.0001,
1178
+ "step": 1670
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.08,
1182
+ "grad_norm": 0.00193023681640625,
1183
+ "learning_rate": 1.3136842105263159e-05,
1184
+ "loss": 0.0001,
1185
+ "step": 1680
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.08,
1189
+ "grad_norm": 0.005401611328125,
1190
+ "learning_rate": 1.3121052631578947e-05,
1191
+ "loss": 0.0001,
1192
+ "step": 1690
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 0.09,
1196
+ "grad_norm": 0.008056640625,
1197
+ "learning_rate": 1.3105263157894738e-05,
1198
+ "loss": 0.0001,
1199
+ "step": 1700
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 0.09,
1203
+ "grad_norm": 0.0036773681640625,
1204
+ "learning_rate": 1.3089473684210526e-05,
1205
+ "loss": 0.0001,
1206
+ "step": 1710
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 0.09,
1210
+ "grad_norm": 0.00457763671875,
1211
+ "learning_rate": 1.3073684210526315e-05,
1212
+ "loss": 0.0001,
1213
+ "step": 1720
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 0.09,
1217
+ "grad_norm": 0.005401611328125,
1218
+ "learning_rate": 1.3057894736842105e-05,
1219
+ "loss": 0.0001,
1220
+ "step": 1730
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.09,
1224
+ "grad_norm": 0.00185394287109375,
1225
+ "learning_rate": 1.3042105263157894e-05,
1226
+ "loss": 0.0001,
1227
+ "step": 1740
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 0.09,
1231
+ "grad_norm": 0.0037078857421875,
1232
+ "learning_rate": 1.3026315789473684e-05,
1233
+ "loss": 0.0001,
1234
+ "step": 1750
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 0.09,
1238
+ "grad_norm": 0.002410888671875,
1239
+ "learning_rate": 1.3010526315789475e-05,
1240
+ "loss": 0.0001,
1241
+ "step": 1760
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 0.09,
1245
+ "grad_norm": 0.0086669921875,
1246
+ "learning_rate": 1.2994736842105265e-05,
1247
+ "loss": 0.0001,
1248
+ "step": 1770
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 0.09,
1252
+ "grad_norm": 0.0024871826171875,
1253
+ "learning_rate": 1.2978947368421054e-05,
1254
+ "loss": 0.0001,
1255
+ "step": 1780
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 0.09,
1259
+ "grad_norm": 0.0028839111328125,
1260
+ "learning_rate": 1.2963157894736842e-05,
1261
+ "loss": 0.0001,
1262
+ "step": 1790
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 0.09,
1266
+ "grad_norm": 0.010009765625,
1267
+ "learning_rate": 1.2947368421052633e-05,
1268
+ "loss": 0.0001,
1269
+ "step": 1800
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 0.09,
1273
+ "grad_norm": 0.00909423828125,
1274
+ "learning_rate": 1.2931578947368421e-05,
1275
+ "loss": 0.0001,
1276
+ "step": 1810
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 0.09,
1280
+ "grad_norm": 0.003692626953125,
1281
+ "learning_rate": 1.2915789473684212e-05,
1282
+ "loss": 0.0002,
1283
+ "step": 1820
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 0.09,
1287
+ "grad_norm": 0.0140380859375,
1288
+ "learning_rate": 1.29e-05,
1289
+ "loss": 0.0001,
1290
+ "step": 1830
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 0.09,
1294
+ "grad_norm": 0.006866455078125,
1295
+ "learning_rate": 1.288421052631579e-05,
1296
+ "loss": 0.0001,
1297
+ "step": 1840
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 0.09,
1301
+ "grad_norm": 0.0024566650390625,
1302
+ "learning_rate": 1.2868421052631579e-05,
1303
+ "loss": 0.0001,
1304
+ "step": 1850
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 0.09,
1308
+ "grad_norm": 0.0027313232421875,
1309
+ "learning_rate": 1.2852631578947368e-05,
1310
+ "loss": 0.0001,
1311
+ "step": 1860
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 0.09,
1315
+ "grad_norm": 0.002105712890625,
1316
+ "learning_rate": 1.2836842105263158e-05,
1317
+ "loss": 0.0001,
1318
+ "step": 1870
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 0.09,
1322
+ "grad_norm": 0.004241943359375,
1323
+ "learning_rate": 1.2821052631578947e-05,
1324
+ "loss": 0.0001,
1325
+ "step": 1880
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 0.09,
1329
+ "grad_norm": 0.005706787109375,
1330
+ "learning_rate": 1.2805263157894737e-05,
1331
+ "loss": 0.0001,
1332
+ "step": 1890
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 0.1,
1336
+ "grad_norm": 0.0079345703125,
1337
+ "learning_rate": 1.2789473684210526e-05,
1338
+ "loss": 0.0002,
1339
+ "step": 1900
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 0.1,
1343
+ "grad_norm": 0.0037994384765625,
1344
+ "learning_rate": 1.2773684210526316e-05,
1345
+ "loss": 0.0001,
1346
+ "step": 1910
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 0.1,
1350
+ "grad_norm": 0.0052490234375,
1351
+ "learning_rate": 1.2757894736842106e-05,
1352
+ "loss": 0.0001,
1353
+ "step": 1920
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 0.1,
1357
+ "grad_norm": 0.0067138671875,
1358
+ "learning_rate": 1.2742105263157895e-05,
1359
+ "loss": 0.0001,
1360
+ "step": 1930
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 0.1,
1364
+ "grad_norm": 0.006622314453125,
1365
+ "learning_rate": 1.2726315789473685e-05,
1366
+ "loss": 0.0001,
1367
+ "step": 1940
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 0.1,
1371
+ "grad_norm": 0.00933837890625,
1372
+ "learning_rate": 1.2710526315789474e-05,
1373
+ "loss": 0.0001,
1374
+ "step": 1950
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 0.1,
1378
+ "grad_norm": 0.00421142578125,
1379
+ "learning_rate": 1.2694736842105264e-05,
1380
+ "loss": 0.0001,
1381
+ "step": 1960
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 0.1,
1385
+ "grad_norm": 0.00194549560546875,
1386
+ "learning_rate": 1.2678947368421053e-05,
1387
+ "loss": 0.0001,
1388
+ "step": 1970
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 0.1,
1392
+ "grad_norm": 0.0035552978515625,
1393
+ "learning_rate": 1.2663157894736843e-05,
1394
+ "loss": 0.0001,
1395
+ "step": 1980
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 0.1,
1399
+ "grad_norm": 0.0024261474609375,
1400
+ "learning_rate": 1.2647368421052632e-05,
1401
+ "loss": 0.0001,
1402
+ "step": 1990
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 0.1,
1406
+ "grad_norm": 0.0033111572265625,
1407
+ "learning_rate": 1.263157894736842e-05,
1408
+ "loss": 0.0001,
1409
+ "step": 2000
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 0.1,
1413
+ "eval_loss": 9.133540152106434e-05,
1414
+ "eval_runtime": 30.1215,
1415
+ "eval_samples_per_second": 33.199,
1416
+ "eval_steps_per_second": 33.199,
1417
+ "step": 2000
1418
+ }
1419
+ ],
1420
+ "logging_steps": 10,
1421
+ "max_steps": 10000,
1422
+ "num_input_tokens_seen": 0,
1423
+ "num_train_epochs": 1,
1424
+ "save_steps": 2000,
1425
+ "total_flos": 1.613922041856e+16,
1426
+ "train_batch_size": 1,
1427
+ "trial_name": null,
1428
+ "trial_params": null
1429
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:7b7d6cc91e63c8d1cbaca04f2060293fe9abcb0e50636cff73a930e0bb86edcd
3
+ size 4856