Instructions to use CONCREE/Adia_TTS with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use CONCREE/Adia_TTS with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-to-speech", model="CONCREE/Adia_TTS")# Load model directly from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("CONCREE/Adia_TTS", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -35,7 +35,8 @@ ADIA_TTS est un modèle de synthèse vocale (Text-to-Speech) open source en wolo
|
|
| 35 |
* Entraîné sur 40 heures de données vocales en wolof
|
| 36 |
* Affiné pendant 100 epochs (~168 heures d'entraînement)
|
| 37 |
* Qualité vocale naturelle et fluide
|
| 38 |
-
*
|
|
|
|
| 39 |
|
| 40 |
## Caractéristiques techniques
|
| 41 |
|
|
|
|
| 35 |
* Entraîné sur 40 heures de données vocales en wolof
|
| 36 |
* Affiné pendant 100 epochs (~168 heures d'entraînement)
|
| 37 |
* Qualité vocale naturelle et fluide
|
| 38 |
+
* Voix unique avec contrôle des caractéristiques vocales via description
|
| 39 |
+
|
| 40 |
|
| 41 |
## Caractéristiques techniques
|
| 42 |
|