Instructions to use CONCREE/Adia_TTS with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use CONCREE/Adia_TTS with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-to-speech", model="CONCREE/Adia_TTS")# Load model directly from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("CONCREE/Adia_TTS", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
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@@ -153,9 +153,12 @@ description = "A clear and educational voice, with a flow adapted to learning"
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## Limitations
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* Performance réduite sur les phrases très longues
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* Gestion limitée des nombres et des dates
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* Temps de chargement initial du modèle relativement plus long
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* Le modèle est limité à 200 caractères maximum par inférence sans segmentation. Pour les textes plus longs, une segmentation manuelle est nécessaire.
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* La qualité des transitions entre segments peut varier selon la méthode de segmentation choisie
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* Il est recommandé de segmenter le texte aux frontières naturelles (phrases, paragraphes) pour de meilleurs résultats
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## Références
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