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+license: mit
+language:
+- zh
+base_model:
+- Qwen/Qwen3-1.7B-Base
+tags:
+- legal
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+## 概述
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+近年来，法律领域对可靠AI系统的需求快速增长。然而，法律推理既**知识密集**又**结构密集**，通用LLM往往存在法律知识理解不足、推理与实践脱节等问题，难以满足法律系统对可靠性的要求。
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+**LegalOne-R1** 是一系列专门为中文法律领域训练的LLM，采用**多阶段训练框架**来联合增强法律知识和推理能力。模型基于 **昇腾 Atlas 910B** 计算平台与 **昇思 MindSpore** AI 框架完成训练。
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+- **中期训练**：基于困惑度的数据调度方法-Plasticity-Adjusted Sampling (PAS)，从广泛、异构的通用数据平滑过渡到专业化法律任务，在有效注入法律知识的同时避免灾难性遗忘。
+- **监督微调**：我们建立了一个模拟专业法律工作流程的代理系统Legal Agentic CoT Distillation (LEAD)，能够综合大规模、高一致性的推理轨迹，培养模型执行可靠推理的能力。
+- **强化学习**：采用多阶段课程学习，从简单到复杂逐步塑造推理能力，形成更内化、更自主的"法律思维"模式。
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+**LegalOne-R1-8B** 在**法规解释、判例法推理、法律问答、文档起草**等任务上超越通用 LLM 和现有法律模型。在 **LexEval、LewBench、JecQA** 等权威评测中，整体性能可媲美更大参数规模的通用模型（如 **DeepSeek-R1、Qwen3-Max**），并在部分任务上实现超越。尤其在**法律概念理解、法条记忆、多跳推理**等关键任务上，**LegalOne-R1-8B** 达到了当前开源模型的**领先水平**。
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+## 模型系列
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+### Model Access
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+| 模型 | 参数量 | 基座模型 | 支持语言 | 链接 |
+|-------|-----------|------------|---------------------|------|
+| LegalOne-R1-1.7B | 1.7B | Qwen3-1.7B-Base | 中文 & 英文 | [HF Link](https://huggingface.co/CSHaitao/LegalOne-R1-1.7B) |
+| LegalOne-R1-4B | 4B | Qwen3-4B-Base | 中文 & 英文 | [HF Link](https://huggingface.co/CSHaitao/LegalOne-R1-4B) |
+| LegalOne-R1-8B | 8B | Qwen3-8B-Base | 中文 & 英文 | [HF Link](https://huggingface.co/CSHaitao/LegalOne-R1-8B) |
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