Upload folder using huggingface_hub

.gitignore

@@ -160,26 +160,10 @@ cython_debug/
 #.idea/
 
 .DS_Store
-/models
 /logs
 
 filelists/*
 !/filelists/esd.list
 data/*
-/*.yml
 !/default_config.yml
 /Web/
-/emotional/*/*.bin
-/bert/*/*.bin
-/bert/*/*.h5
-/bert/*/*.model
-/bert/*/*.safetensors
-/bert/*/*.msgpack
-asr_transcript.py
-extract_list.py
-dataset
-/Data
-Model
-raw/
-logs/
-Data/*

bert/chinese-roberta-wwm-ext-large/pytorch_model.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:4ac62d49144d770c5ca9a5d1d3039c4995665a080febe63198189857c6bd11cd
+size 1306484351

bert/deberta-v2-large-japanese-char-wwm/pytorch_model.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:bf0dab8ad87bd7c22e85ec71e04f2240804fda6d33196157d6b5923af6ea1201
+size 1318456639

bert/deberta-v3-large/pytorch_model.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:dd5b5d93e2db101aaf281df0ea1216c07ad73620ff59c5b42dccac4bf2eef5b5
+size 873673253

bert/deberta-v3-large/spm.model

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:c679fbf93643d19aab7ee10c0b99e460bdbc02fedf34b92b05af343b4af586fd
+size 2464616

config.yml

@@ -0,0 +1,176 @@
+# 全局配置
+# 对于希望在同一时间使用多个配置文件的情况，例如两个GPU同时跑两个训练集：通过环境变量指定配置文件，不指定则默认为./config.yml
+
+# 拟提供通用路径配置，统一存放数据，避免数据放得很乱
+# 每个数据集与其对应的模型存放至统一路径下，后续所有的路径配置均为相对于datasetPath的路径
+# 不填或者填空则路径为相对于项目根目录的路径
+dataset_path: "./"
+
+# 模型镜像源，默认huggingface，使用openi镜像源需指定openi_token
+mirror: ""
+openi_token: ""  # openi token
+
+# resample 音频重采样配置
+# 注意， “:” 后需要加空格
+resample:
+  # 目标重采样率
+  sampling_rate: 44100
+  # 音频文件输入路径，重采样会将该路径下所有.wav音频文件重采样
+  # 请填入相对于datasetPath的相对路径
+  in_dir: "dataset" # 相对于根目录的路径为 /datasetPath/in_dir
+  # 音频文件重采样后输出路径
+  out_dir: "dataset"
+
+
+# preprocess_text 数据集预处理相关配置
+# 注意， “:” 后需要加空格
+preprocess_text:
+  # 原始文本文件路径，文本格式应为{wav_path}|{speaker_name}|{language}|{text}。
+  transcription_path: "filelists/dataset_mapping.list"
+  # 数据清洗后文本路径，可以不填。不填则将在原始文本目录生成
+  cleaned_path: ""
+  # 训练集路径
+  train_path: "filelists/train.list"
+  # 验证集路径
+  val_path: "filelists/val.list"
+  # 配置文件路径
+  config_path: "config.json"
+  # 每个speaker的验证集条数
+  val_per_spk: 4
+  # 验证集最大条数，多于的会被截断并放到训练集中
+  max_val_total: 8
+  # 是否进行数据清洗
+  clean: true
+
+
+# bert_gen 相关配置
+# 注意， “:” 后需要加空格
+bert_gen:
+  # 训练数据集配置文件路径
+  config_path: "config.json"
+  # 并行数
+  num_processes: 4
+  # 使用设备：可选项 "cuda" 显卡推理，"cpu" cpu推理
+  # 该选项同时决定了get_bert_feature的默认设备
+  device: "cuda"
+  # 使用多卡推理
+  use_multi_device: false
+
+# emo_gen 相关配置
+# 注意， “:” 后需要加空格
+emo_gen:
+  # 训练数据集配置文件路径
+  config_path: "config.json"
+  # 并行数
+  num_processes: 4
+  # 使用设备：可选项 "cuda" 显卡推理，"cpu" cpu推理
+  device: "cuda"
+
+# train 训练配置
+# 注意， “:” 后需要加空格
+train_ms:
+  env:
+    MASTER_ADDR: "localhost"
+    MASTER_PORT: 10086
+    WORLD_SIZE: 1
+    LOCAL_RANK: 0
+    RANK: 0
+    # 可以填写任意名的环境变量
+    # THE_ENV_VAR_YOU_NEED_TO_USE: "1234567"
+  # 底模设置
+  base:
+    use_base_model: true
+    repo_id: "Stardust_minus/Bert-VITS2"
+    model_image: "Bert-VITS2_2.1-Emo底模" # openi网页的模型名
+  # 训练模型存储目录：与旧版本的区别，原先数据集是存放在logs/model_name下的，现在改为统一存放在Data/你的数据集/models下
+  model: "models"
+  # 配置文件路径
+  config_path: "config.json"
+  # 训练使用的worker，不建议超过CPU核心数
+  num_workers: 16
+  # 关闭此项可以节约接近50%的磁盘空间，但是可能导致实际训练速度变慢和更高的CPU使用率。
+  spec_cache: True
+  # 保存的检查点数量，多于此数目的权重会被删除来节省空间。
+  keep_ckpts: 8
+
+
+# webui webui配置
+# 注意， “:” 后需要加空格
+webui:
+  # 推理设备
+  device: "cuda"
+  # 模型路径
+  model: "./models/G_15300.pth"
+  # 配置文件路径
+  config_path: "config.json"
+  # 端口号
+  port: 7860
+  # 是否公开部署，对外网开放
+  share: false
+  # 是否开启debug模式
+  debug: false
+  # 语种识别库，可选langid, fastlid
+  language_identification_library: "langid"
+
+
+# server api配置
+# 注意， “:” 后需要加空格
+# 注意，本配置下的所有配置均为相对于根目录的路径
+server:
+  # 端口号
+  port: 5000
+  # 模型默认使用设备：但是当前并没有实现这个配置。
+  device: "cuda"
+  # 需要加载的所有模型的配置，可以填多个模型，也可以不填模型，等网页成功后手动加载模型
+  # 不加载模型的配置格式：删除默认给的两个模型配置，给models赋值 [ ]，也就是空列表。参考模型2的speakers 即 models: [ ]
+  # 注意，所有模型都必须正确配置model与config的路径，空路径会导致加载错误。
+  # 也可以不填模型，等网页加载成功后手动填写models。
+  models:
+    - # 模型的路径
+      model: ""
+      # 模型config.json的路径
+      config: ""
+      # 模型使用设备，若填写则会覆盖默认配置
+      device: "cuda"
+      # 模型默认使用的语言
+      language: "ZH"
+      # 模型人物默认参数
+      # 不必填写所有人物，不填的使用默认值
+      # 暂时不用填写，当前尚未实现按人区分配置
+      speakers:
+        - speaker: "科比"
+          sdp_ratio: 0.2
+          noise_scale: 0.6
+          noise_scale_w: 0.8
+          length_scale: 1
+        - speaker: "五条悟"
+          sdp_ratio: 0.3
+          noise_scale: 0.7
+          noise_scale_w: 0.8
+          length_scale: 0.5
+        - speaker: "安倍晋三"
+          sdp_ratio: 0.2
+          noise_scale: 0.6
+          noise_scale_w: 0.8
+          length_scale: 1.2
+    - # 模型的路径
+      model: ""
+      # 模型config.json的路径
+      config: ""
+      # 模型使用设备，若填写则会覆盖默认配置
+      device: "cpu"
+      # 模型默认使用的语言
+      language: "JP"
+      # 模型人物默认参数
+      # 不必填写所有人物，不填的使用默认值
+      speakers: [ ] # 也可以不填
+
+
+# 百度翻译开放平台 api配置
+# api接入文档 https://api.fanyi.baidu.com/doc/21
+# 请不要在github等网站公开分享你的app id 与 key
+translate:
+  # 你的APPID
+  "app_key": ""
+  # 你的密钥
+  "secret_key": ""

emotional/wav2vec2-large-robust-12-ft-emotion-msp-dim/pytorch_model.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:176d9d1ce29a8bddbab44068b9c1c194c51624c7f1812905e01355da58b18816
+size 661436013

models/G_15300.pth

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:bb639d9df5f679df584222eade8e6c0665f760a001716fe5f694c3932b6407d8
+size 718762278