sentence-transformers How to use ChenyuEcho/hospital_emaillevel_newtrainmethod with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("ChenyuEcho/hospital_emaillevel_newtrainmethod")
sentences = [
"Is the palliative care team’s EHR access timeout linked to a permissions sync error introduced by the last update?",
"Subject: Palliative Care Team Access Issues in EHR\nDate: 2025-12-09T10:06:00\nFrom: Angela R. Scott\nParticipants: Christopher P. Brown\n\nBody:\nHi Christopher,\n\nWe've received multiple tickets from the palliative care team indicating intermittent access issues within the EHR system—specifically, they are experiencing timeouts when attempting to document consult notes and orders. Initial logs point to a permissions sync error following last week's update, but I need your assistance in confirming if this is tied to the recent downtime patch. Would your team be able to prioritize a review of the access logs and coordinate with us to implement a temporary fix while we pursue a full-scale resolution?\n\nThanks for your support,\nAngela\n\n--\nAngela Scott | EHR Support",
"Subject: Re: 关于流感疫苗接种活动的具体问题与建议\nDate: 2025-11-12T08:18:00\nFrom: Margaret Collins\nParticipants: Jennifer Rodriguez\n\nBody:\nJennifer，你好。\n\n感谢你及时反馈流感疫苗接种活动中一线团队面临的实际困难。你的建议非常具有建设性，我完全同意需要在保障医疗安全的同时，尊重员工的工作安排和个人意愿。建议本周安排一次小型讨论会，届时我们可邀请感染控制部门共同参与，听取相关人员的具体建议，并尝试制定更具弹性的接种方案。请你根据大家的时间建议定个会议时间，后续如需协调资源请随时告知。\n\n谢谢你的主动沟通！\n\n祝好，\nMargaret Collins",
"Subject: Re: Aktueller Stand der Patientenbettenverfügbarkeit und Auswirkung auf Laborauswertungen\nDate: 2025-10-15T06:26:00\nFrom: Ethan L. Foster\nParticipants: David S. Wilson\n\nBody:\nHallo David,\n\nDanke für deinen Hinweis zu den Verzögerungen bei der Auswertung von Laborproben aufgrund der begrenzten Bettenanzahl. Ich bin grundsätzlich bereit, gemeinsam Optimierungen am Priorisierungsprozess zu erarbeiten, und habe bereits erste Ideen dazu, wie wir kritische Proben besser kennzeichnen und deren Transport beschleunigen können. Ich schlage vor, dass wir kurzfristig ein gemeinsames Meeting mit dem Labor- und Stationspersonal ansetzen, um konkrete Schritte auszuarbeiten und Herausforderungen direkt zu adressieren. Bitte gib mir Bescheid, wann es dir in dieser Woche passen würde, damit wir einen Termin koordinieren können.\n\nBeste Grüße\nEthan"
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
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