Instructions to use ChilNik/PR_digits with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Keras
How to use ChilNik/PR_digits with Keras:
# Available backend options are: "jax", "torch", "tensorflow". import os os.environ["KERAS_BACKEND"] = "jax" import keras model = keras.saving.load_model("hf://ChilNik/PR_digits") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
update
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -4,4 +4,5 @@ datasets:
|
|
| 4 |
library_name: keras
|
| 5 |
tags:
|
| 6 |
- code
|
| 7 |
-
---
|
|
|
|
|
|
| 4 |
library_name: keras
|
| 5 |
tags:
|
| 6 |
- code
|
| 7 |
+
---
|
| 8 |
+
Модель берет изображение (в данном случае из mnist) определяет цифру которая изображена, делит эту цифру на 2 и выводит остаток от деления
|