Update README.md

README.md

@@ -35,6 +35,9 @@ model-index:
     - type: accuracy
       value: 0.9867030994328562
       name: Accuracy
+language:
+- en
+- uk
 ---
 
 <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
@@ -52,15 +55,37 @@ It achieves the following results on the evaluation set:
 
 ## Model description
 
-More information needed
+Ukr. Модель була створена як практичне завдання з машиного навчання, це за fine-tuning BERT модель для задачі Named Entity Recognition. 
+Датасет який був використан це conll2003, стандат для навчання моделей під задачу Named Entity Recognition, або ще визначення складових мови в реченні.
+Дізнатися як працює модель маєте змогу або через інтерфейс, який надає huggingface, або ж через код 
+
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("CineAI/NER_Pittsburgh_TAA")
+model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("CineAI/NER_Pittsburgh_TAA")
+
+Якщо цікавить чому модель має таку назву, перше це для чого вона для NER, друга складова це назва крутої пісні Pittsburgh третя і остання складова
+це гурт який пісню створив це The Amity Affliction
+
+En. The model was created as a practical machine learning task, it is a fine-tuning BERT model for the Named Entity Recognition task. 
+The dataset used is conll2003, a standard for training models for the Named Entity Recognition task, or for identifying the components of speech in a sentence.
+You can find out how the model works either through the interface provided by huggingface or through the code 
+
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("CineAI/NER_Pittsburgh_TAA")
+model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("CineAI/NER_Pittsburgh_TAA")
+
+If you are wondering why the model has such a name, the first is why it is for NER, the second component is the name of a cool song Pittsburgh, the third and last component
+is the band that created the song - The Amity Affliction
 
 ## Intended uses & limitations
 
-More information needed
+Everyone can use this model, it is completely free and distributed under the Apache 2.0 licence.
 
 ## Training and evaluation data
 
-More information needed
+Training and assessment data are the same - conll2003 
 
 ## Training procedure
 
@@ -91,4 +116,4 @@ The following hyperparameters were used during training:
 - Transformers 4.41.2
 - Pytorch 2.3.0+cu121
 - Datasets 2.19.2
-- Tokenizers 0.19.1
+- Tokenizers 0.19.1