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base_model:
- ZeroXClem/Qwen2.5-7B-HomerCreative-Mix
- Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-1M
library_name: transformers
tags:
- mergekit
- merge

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# merge

This is a merge of pre-trained language models created using [mergekit](https://github.com/cg123/mergekit).

## Merge Details
### Merge Method

This model was merged using the [TIES](https://arxiv.org/abs/2306.01708) merge method using [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-1M](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-1M) as a base.

### Models Merged

The following models were included in the merge:
* [ZeroXClem/Qwen2.5-7B-HomerCreative-Mix](https://huggingface.co/ZeroXClem/Qwen2.5-7B-HomerCreative-Mix)

### Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

```yaml
models:
  - model: ZeroXClem/Qwen2.5-7B-HomerCreative-Mix
    parameters:
      density: 0.53 # Puoi mantenere la stessa densità dell'esempio o modificarla se necessario
      weight: 0.6  # Peso maggiore per dare priorità a questo modello (maggiore creatività)
  - model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-1M
    parameters:
      density: 0.53 # Mantieni la densità consistente
      weight: 0.4  # Peso minore per l'altro modello (la somma dei pesi 0.6 + 0.4 = 1.0 è comune ma non strettamente obbligatoria in TIES prima della normalizzazione)
merge_method: ties # Metodo di merge richiesto
base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-1M # Modello base specificato
parameters:
  normalize: false # Mantieni i parametri globali dell'esempio se non diversamente specificato
  int8_mask: true
dtype: float16     # Tipo di dato per il modello merged
```