Upload folder using huggingface_hub

README.md

@@ -0,0 +1,70 @@
+---
+library_name: transformers.js
+license: other
+datasets:
+- Clemylia/Recette-absurdes
+language:
+- fr
+base_model:
+- LLM-CLEM/ReeCi
+pipeline_tag: text-generation
+---
+
+
+
+# ReeCi (ONNX)
+
+
+This is an ONNX version of [LLM-CLEM/ReeCi](https://huggingface.co/LLM-CLEM/ReeCi). It was automatically converted and uploaded using [this Hugging Face Space](https://huggingface.co/spaces/onnx-community/convert-to-onnx).
+
+
+## Usage with Transformers.js
+
+
+See the pipeline documentation for `text-generation`: https://huggingface.co/docs/transformers.js/api/pipelines#module_pipelines.TextGenerationPipeline
+
+
+---
+
+
+## 📜 Documentation Officielle : **ReeCi** 🍲🧠
+
+### I. 🚀 Présentation du Modèle
+
+| Caractéristique | Détails |
+| :--- | :--- |
+| **Nom du Projet** | **ReeCi** |
+| **Créateur** | **Clemylia** 👑 |
+| **Base Model** | **Charlotte-Amity** (51M Paramètres) 💖 |
+| **Statut de l'IA** | 💯 **100% Original (Fait Maison)** |
+| **Rôle** | Génération de **Recettes de Cuisine Totalement Absurdes et Philosophique** 🤪 |
+
+---
+
+### II. ✨ Philosophie et Style
+
+**ReeCi** est spécialisé dans l'art de mélanger la cuisine et l'existentialisme. Son style n'est pas seulement absurde, il est **intentionnel et codifié** :
+
+* **Structure Fixée** 🧱: Adhérence stricte au format `Titre :`, `Ingrédients :`, `Instructions :` pour garantir la lisibilité du chaos.
+* **Ingrédients Conceptuels** 🧪: Utilisation d'entités abstraites comme ingrédients principaux (`Loyauté`, `Amour Melta`, `Erreur 403`, `Précipitation`, `Doute`).
+* **Néologismes Volontaires** 🗣️: Le modèle est entraîné pour générer des mots-valises et des expressions qui n'existent pas (`tétéquilibre`, `rêveillance sûler`, `Pâteau des Flan-lamina`), enrichissant son vocabulaire personnel.
+* **Héritage Personnel** 🤖: Intégration naturelle des références à l'univers de Clemylia (`lamina`, `Melta`, `Charlotte-Amity`, les `Classes`), agissant comme des épices thématiques.
+
+---
+
+### III. 💡 Objectif et Performance
+
+**ReeCi** a été fine-tuné sur **220 exemples** structurés pour forcer la coexistence de la logique de format et de l'absurdité du contenu.
+
+| Domaine | Résultat | Note du Chef |
+| :--- | :--- | :--- |
+| **Absurdité** | Maximale et Conceptuelle (mélange code/émotion) | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
+| **Cohérence Structurelle** | Très bonne (respect des entêtes) | ⭐⭐⭐⭐ |
+| **Génération de Néologismes**| Capacité élevée et intentionnelle | 👑 |
+
+### IV. 🛠️ Note Technique (Quantification)
+
+Étant basé sur un modèle de **51M de paramètres**, la performance en termes de longueur de texte (contexte) est optimisée par les techniques de quantification.
+
+* **Recommandation d'Exécution :** Utiliser des solutions comme **LM Studio** pour une quantification basse (ex. GGUF Q4\_K\_M) est **fortement recommandé**.
+* **Avantage :** Cela permet de libérer suffisamment de mémoire pour le cache de contexte, assurant la génération de **longues recettes détaillées** sans perte de cohérence structurelle.

added_tokens.json

@@ -0,0 +1,3 @@
+{
+  "[PAD]": 50257
+}

config.json

@@ -0,0 +1,36 @@
+{
+  "_attn_implementation_autoset": true,
+  "_name_or_path": "LLM-CLEM/ReeCi",
+  "activation_function": "gelu_new",
+  "architectures": [
+    "GPT2LMHeadModel"
+  ],
+  "attn_pdrop": 0.1,
+  "bos_token_id": 50256,
+  "dtype": "float32",
+  "embd_pdrop": 0.1,
+  "eos_token_id": 50256,
+  "initializer_range": 0.02,
+  "layer_norm_epsilon": 1e-05,
+  "model_type": "gpt2",
+  "n_ctx": 128,
+  "n_embd": 512,
+  "n_head": 8,
+  "n_inner": null,
+  "n_layer": 8,
+  "n_positions": 128,
+  "pad_token_id": 50257,
+  "reorder_and_upcast_attn": false,
+  "resid_pdrop": 0.1,
+  "scale_attn_by_inverse_layer_idx": false,
+  "scale_attn_weights": true,
+  "summary_activation": null,
+  "summary_first_dropout": 0.1,
+  "summary_proj_to_labels": true,
+  "summary_type": "cls_index",
+  "summary_use_proj": true,
+  "torch_dtype": "float32",
+  "transformers_version": "4.49.0",
+  "use_cache": true,
+  "vocab_size": 50258
+}

generation_config.json

@@ -0,0 +1,9 @@
+{
+  "_from_model_config": true,
+  "bos_token_id": 50256,
+  "eos_token_id": [
+    50256
+  ],
+  "pad_token_id": 50257,
+  "transformers_version": "4.49.0"
+}

onnx/model.onnx

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:48ead708808163b51b78bf898e19132fa9f27253aa3ba1db1f88489f10280c56
+size 204300051

onnx/model_bnb4.onnx

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:11d12438bb4e86ff89b7b1f35b6f4f1557a0db06b9741bffdfedf5a363290b70
+size 204300070

onnx/model_fp16.onnx

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:daf9f58f119ffc4b128fc6c2350278c3e209e7aca29ab09171e8653cdbbbda09
+size 102268734

onnx/model_int8.onnx

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:e66ebf934e619ea32dbaa4794cd2a0dcc5e2d45fc0acbc83d131cec391ff187b
+size 154386871

onnx/model_q4.onnx

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:11d12438bb4e86ff89b7b1f35b6f4f1557a0db06b9741bffdfedf5a363290b70
+size 204300070

onnx/model_q4f16.onnx

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:7fd75734f3ca6953aa31ab7da08a9f5fa76810bc3d49e9b104bea689ab0e4a36
+size 102268753

onnx/model_quantized.onnx

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:e66ebf934e619ea32dbaa4794cd2a0dcc5e2d45fc0acbc83d131cec391ff187b
+size 154386871

onnx/model_uint8.onnx

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:c0ddf0d9c107e6cd79f53efeb8348a506e1e995dfc252e38e63d0bf89cbcd1ea
+size 154386893

quantize_config.json

@@ -0,0 +1,18 @@
+{
+    "modes": [
+        "fp16",
+        "q8",
+        "int8",
+        "uint8",
+        "q4",
+        "q4f16",
+        "bnb4"
+    ],
+    "per_channel": false,
+    "reduce_range": false,
+    "block_size": null,
+    "is_symmetric": true,
+    "accuracy_level": null,
+    "quant_type": 1,
+    "op_block_list": null
+}

special_tokens_map.json

@@ -0,0 +1,30 @@
+{
+  "bos_token": {
+    "content": "<|endoftext|>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": true,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "eos_token": {
+    "content": "<|endoftext|>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": true,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "pad_token": {
+    "content": "[PAD]",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "unk_token": {
+    "content": "<|endoftext|>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": true,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  }
+}

tokenizer_config.json

@@ -0,0 +1,37 @@
+{
+  "add_prefix_space": false,
+  "added_tokens_decoder": {
+    "50256": {
+      "content": "<|endoftext|>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": true,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "50257": {
+      "content": "[PAD]",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    }
+  },
+  "bos_token": "<|endoftext|>",
+  "chat_template": "{%- for message in messages -%}\n    {{ '### Instruction:\\n' + message.content + '\\n\\n' }}\n{%- endfor -%}\n{{ '### Response:\\n' }}",
+  "clean_up_tokenization_spaces": false,
+  "eos_token": "<|endoftext|>",
+  "extra_special_tokens": {},
+  "max_length": 128,
+  "model_max_length": 1024,
+  "pad_to_multiple_of": null,
+  "pad_token": "[PAD]",
+  "pad_token_type_id": 0,
+  "padding_side": "right",
+  "stride": 0,
+  "tokenizer_class": "GPT2Tokenizer",
+  "truncation_side": "right",
+  "truncation_strategy": "longest_first",
+  "unk_token": "<|endoftext|>"
+}