CodeIsAbstract commited on
Commit
a17075e
·
verified ·
1 Parent(s): 1807911

Training in progress, step 500, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:b8dc6094b0a3e98e850d206df45a2795c8a8abab0083df9107a01ca5eded0c11
3
+ size 2252747
last-checkpoint/pytorch_model.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:fdd263f146368168ceada95d974fcb091b677b7af5a6541ac91825734eff3c60
3
+ size 1540661735
last-checkpoint/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:718f7ef23e849e31a7aa30cdb7198f766dfcf803a9dbe55b5f92d0c6ba50e955
3
+ size 14455
last-checkpoint/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:208ebe12de508e7a22aafd6399296682c14605960e71fb3446127e70573603fb
3
+ size 1465
last-checkpoint/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3543 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 1.0,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 500,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.002,
14
+ "grad_norm": 1.4134505987167358,
15
+ "learning_rate": 0.0,
16
+ "loss": 10.957701683044434,
17
+ "step": 1
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.004,
21
+ "grad_norm": 1.6919429302215576,
22
+ "learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
23
+ "loss": 10.938454627990723,
24
+ "step": 2
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.006,
28
+ "grad_norm": 1.5634195804595947,
29
+ "learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
30
+ "loss": 10.937177658081055,
31
+ "step": 3
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.008,
35
+ "grad_norm": 1.7329031229019165,
36
+ "learning_rate": 4.8e-05,
37
+ "loss": 10.934802055358887,
38
+ "step": 4
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.01,
42
+ "grad_norm": 1.4461477994918823,
43
+ "learning_rate": 6.400000000000001e-05,
44
+ "loss": 10.912322998046875,
45
+ "step": 5
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.012,
49
+ "grad_norm": 1.4622466564178467,
50
+ "learning_rate": 8e-05,
51
+ "loss": 10.895112037658691,
52
+ "step": 6
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.014,
56
+ "grad_norm": 1.5276347398757935,
57
+ "learning_rate": 9.6e-05,
58
+ "loss": 10.920489311218262,
59
+ "step": 7
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.016,
63
+ "grad_norm": 1.4473192691802979,
64
+ "learning_rate": 0.00011200000000000001,
65
+ "loss": 10.93116283416748,
66
+ "step": 8
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.018,
70
+ "grad_norm": 1.54355788230896,
71
+ "learning_rate": 0.00012800000000000002,
72
+ "loss": 10.912033081054688,
73
+ "step": 9
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.02,
77
+ "grad_norm": 1.6697673797607422,
78
+ "learning_rate": 0.000144,
79
+ "loss": 10.880549430847168,
80
+ "step": 10
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.022,
84
+ "grad_norm": 2.032745122909546,
85
+ "learning_rate": 0.00016,
86
+ "loss": 10.903897285461426,
87
+ "step": 11
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.024,
91
+ "grad_norm": 1.6386597156524658,
92
+ "learning_rate": 0.00017600000000000002,
93
+ "loss": 10.850340843200684,
94
+ "step": 12
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.026,
98
+ "grad_norm": 1.6451835632324219,
99
+ "learning_rate": 0.000192,
100
+ "loss": 10.818197250366211,
101
+ "step": 13
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.028,
105
+ "grad_norm": 1.8559101819992065,
106
+ "learning_rate": 0.00020800000000000001,
107
+ "loss": 10.789449691772461,
108
+ "step": 14
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.03,
112
+ "grad_norm": 1.6030349731445312,
113
+ "learning_rate": 0.00022400000000000002,
114
+ "loss": 10.799813270568848,
115
+ "step": 15
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.032,
119
+ "grad_norm": 1.724048376083374,
120
+ "learning_rate": 0.00024,
121
+ "loss": 10.5698823928833,
122
+ "step": 16
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.034,
126
+ "grad_norm": 1.7329089641571045,
127
+ "learning_rate": 0.00025600000000000004,
128
+ "loss": 10.664511680603027,
129
+ "step": 17
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.036,
133
+ "grad_norm": 1.6604479551315308,
134
+ "learning_rate": 0.00027200000000000005,
135
+ "loss": 10.609597206115723,
136
+ "step": 18
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.038,
140
+ "grad_norm": 1.889926552772522,
141
+ "learning_rate": 0.000288,
142
+ "loss": 10.495404243469238,
143
+ "step": 19
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.04,
147
+ "grad_norm": 1.8469852209091187,
148
+ "learning_rate": 0.000304,
149
+ "loss": 10.616316795349121,
150
+ "step": 20
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.042,
154
+ "grad_norm": 1.7306843996047974,
155
+ "learning_rate": 0.00032,
156
+ "loss": 10.589288711547852,
157
+ "step": 21
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.044,
161
+ "grad_norm": 1.800308346748352,
162
+ "learning_rate": 0.000336,
163
+ "loss": 10.518178939819336,
164
+ "step": 22
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.046,
168
+ "grad_norm": 1.9531307220458984,
169
+ "learning_rate": 0.00035200000000000005,
170
+ "loss": 10.387950897216797,
171
+ "step": 23
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.048,
175
+ "grad_norm": 1.828633189201355,
176
+ "learning_rate": 0.00036800000000000005,
177
+ "loss": 10.544182777404785,
178
+ "step": 24
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.05,
182
+ "grad_norm": 2.3012185096740723,
183
+ "learning_rate": 0.000384,
184
+ "loss": 10.537701606750488,
185
+ "step": 25
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.052,
189
+ "grad_norm": 1.8945454359054565,
190
+ "learning_rate": 0.0004,
191
+ "loss": 10.43015193939209,
192
+ "step": 26
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.054,
196
+ "grad_norm": 1.6789051294326782,
197
+ "learning_rate": 0.000399995625676045,
198
+ "loss": 10.502100944519043,
199
+ "step": 27
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.056,
203
+ "grad_norm": 1.7954329252243042,
204
+ "learning_rate": 0.0003999825028955268,
205
+ "loss": 10.42210865020752,
206
+ "step": 28
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.058,
210
+ "grad_norm": 1.7050436735153198,
211
+ "learning_rate": 0.0003999606322324786,
212
+ "loss": 10.32676887512207,
213
+ "step": 29
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.06,
217
+ "grad_norm": 1.847233533859253,
218
+ "learning_rate": 0.0003999300146435939,
219
+ "loss": 10.175254821777344,
220
+ "step": 30
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.062,
224
+ "grad_norm": 1.7930752038955688,
225
+ "learning_rate": 0.00039989065146818525,
226
+ "loss": 10.2400541305542,
227
+ "step": 31
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.064,
231
+ "grad_norm": 1.6788480281829834,
232
+ "learning_rate": 0.0003998425444281255,
233
+ "loss": 10.1865234375,
234
+ "step": 32
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.066,
238
+ "grad_norm": 2.166168689727783,
239
+ "learning_rate": 0.00039978569562777234,
240
+ "loss": 10.016301155090332,
241
+ "step": 33
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.068,
245
+ "grad_norm": 1.9033219814300537,
246
+ "learning_rate": 0.0003997201075538765,
247
+ "loss": 10.151909828186035,
248
+ "step": 34
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.07,
252
+ "grad_norm": 1.8884942531585693,
253
+ "learning_rate": 0.0003996457830754729,
254
+ "loss": 10.137393951416016,
255
+ "step": 35
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.072,
259
+ "grad_norm": 2.0840940475463867,
260
+ "learning_rate": 0.00039956272544375493,
261
+ "loss": 10.099255561828613,
262
+ "step": 36
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.074,
266
+ "grad_norm": 2.003985643386841,
267
+ "learning_rate": 0.00039947093829193245,
268
+ "loss": 9.89750862121582,
269
+ "step": 37
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.076,
273
+ "grad_norm": 2.0030078887939453,
274
+ "learning_rate": 0.00039937042563507283,
275
+ "loss": 9.982844352722168,
276
+ "step": 38
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.078,
280
+ "grad_norm": 1.91128671169281,
281
+ "learning_rate": 0.00039926119186992537,
282
+ "loss": 9.850743293762207,
283
+ "step": 39
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.08,
287
+ "grad_norm": 2.099236488342285,
288
+ "learning_rate": 0.0003991432417747288,
289
+ "loss": 9.631217002868652,
290
+ "step": 40
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.082,
294
+ "grad_norm": 2.3838231563568115,
295
+ "learning_rate": 0.0003990165805090023,
296
+ "loss": 9.456477165222168,
297
+ "step": 41
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.084,
301
+ "grad_norm": 2.2251834869384766,
302
+ "learning_rate": 0.00039888121361332003,
303
+ "loss": 9.866691589355469,
304
+ "step": 42
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.086,
308
+ "grad_norm": 2.0647263526916504,
309
+ "learning_rate": 0.0003987371470090686,
310
+ "loss": 9.930168151855469,
311
+ "step": 43
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.088,
315
+ "grad_norm": 3.4656786918640137,
316
+ "learning_rate": 0.00039858438699818784,
317
+ "loss": 10.008134841918945,
318
+ "step": 44
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.09,
322
+ "grad_norm": 5.32875394821167,
323
+ "learning_rate": 0.0003984229402628956,
324
+ "loss": 10.024931907653809,
325
+ "step": 45
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.092,
329
+ "grad_norm": 4.914247989654541,
330
+ "learning_rate": 0.00039825281386539503,
331
+ "loss": 9.620004653930664,
332
+ "step": 46
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.094,
336
+ "grad_norm": 4.497557163238525,
337
+ "learning_rate": 0.000398074015247566,
338
+ "loss": 9.497236251831055,
339
+ "step": 47
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.096,
343
+ "grad_norm": 3.8763749599456787,
344
+ "learning_rate": 0.0003978865522306392,
345
+ "loss": 9.334505081176758,
346
+ "step": 48
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.098,
350
+ "grad_norm": 2.562915802001953,
351
+ "learning_rate": 0.0003976904330148543,
352
+ "loss": 9.646927833557129,
353
+ "step": 49
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.1,
357
+ "grad_norm": 2.843885660171509,
358
+ "learning_rate": 0.00039748566617910113,
359
+ "loss": 9.876285552978516,
360
+ "step": 50
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.102,
364
+ "grad_norm": 2.1500260829925537,
365
+ "learning_rate": 0.0003972722606805445,
366
+ "loss": 9.864785194396973,
367
+ "step": 51
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.104,
371
+ "grad_norm": 2.2095565795898438,
372
+ "learning_rate": 0.00039705022585423216,
373
+ "loss": 9.655417442321777,
374
+ "step": 52
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.106,
378
+ "grad_norm": 2.728620767593384,
379
+ "learning_rate": 0.0003968195714126868,
380
+ "loss": 9.74680233001709,
381
+ "step": 53
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.108,
385
+ "grad_norm": 2.514153003692627,
386
+ "learning_rate": 0.00039658030744548075,
387
+ "loss": 9.557250022888184,
388
+ "step": 54
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.11,
392
+ "grad_norm": 2.290548324584961,
393
+ "learning_rate": 0.0003963324444187952,
394
+ "loss": 9.096907615661621,
395
+ "step": 55
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.112,
399
+ "grad_norm": 2.582338809967041,
400
+ "learning_rate": 0.0003960759931749619,
401
+ "loss": 9.14653491973877,
402
+ "step": 56
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.114,
406
+ "grad_norm": 2.1877808570861816,
407
+ "learning_rate": 0.00039581096493198893,
408
+ "loss": 9.360384941101074,
409
+ "step": 57
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.116,
413
+ "grad_norm": 2.369631290435791,
414
+ "learning_rate": 0.0003955373712830703,
415
+ "loss": 9.222617149353027,
416
+ "step": 58
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.118,
420
+ "grad_norm": 2.3022987842559814,
421
+ "learning_rate": 0.00039525522419607854,
422
+ "loss": 9.208744049072266,
423
+ "step": 59
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.12,
427
+ "grad_norm": 2.5634045600891113,
428
+ "learning_rate": 0.0003949645360130412,
429
+ "loss": 8.993451118469238,
430
+ "step": 60
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.122,
434
+ "grad_norm": 2.15937876701355,
435
+ "learning_rate": 0.0003946653194496012,
436
+ "loss": 9.19296646118164,
437
+ "step": 61
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.124,
441
+ "grad_norm": 2.7941417694091797,
442
+ "learning_rate": 0.00039435758759446025,
443
+ "loss": 9.373156547546387,
444
+ "step": 62
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.126,
448
+ "grad_norm": 2.6045541763305664,
449
+ "learning_rate": 0.00039404135390880664,
450
+ "loss": 9.560800552368164,
451
+ "step": 63
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.128,
455
+ "grad_norm": 2.3164615631103516,
456
+ "learning_rate": 0.0003937166322257262,
457
+ "loss": 9.892736434936523,
458
+ "step": 64
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.13,
462
+ "grad_norm": 2.236987590789795,
463
+ "learning_rate": 0.00039338343674959745,
464
+ "loss": 9.644782066345215,
465
+ "step": 65
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.132,
469
+ "grad_norm": 2.5886218547821045,
470
+ "learning_rate": 0.00039304178205546976,
471
+ "loss": 9.261398315429688,
472
+ "step": 66
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.134,
476
+ "grad_norm": 2.18086838722229,
477
+ "learning_rate": 0.00039269168308842634,
478
+ "loss": 9.878418922424316,
479
+ "step": 67
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.136,
483
+ "grad_norm": 2.366741180419922,
484
+ "learning_rate": 0.00039233315516293006,
485
+ "loss": 9.529150009155273,
486
+ "step": 68
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.138,
490
+ "grad_norm": 3.0622975826263428,
491
+ "learning_rate": 0.00039196621396215403,
492
+ "loss": 8.992331504821777,
493
+ "step": 69
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.14,
497
+ "grad_norm": 2.5137059688568115,
498
+ "learning_rate": 0.000391590875537295,
499
+ "loss": 9.463154792785645,
500
+ "step": 70
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.142,
504
+ "grad_norm": 2.401258707046509,
505
+ "learning_rate": 0.00039120715630687155,
506
+ "loss": 9.673027038574219,
507
+ "step": 71
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.144,
511
+ "grad_norm": 2.664299249649048,
512
+ "learning_rate": 0.000390815073056006,
513
+ "loss": 8.944525718688965,
514
+ "step": 72
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.146,
518
+ "grad_norm": 2.288097620010376,
519
+ "learning_rate": 0.00039041464293568983,
520
+ "loss": 8.93644905090332,
521
+ "step": 73
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.148,
525
+ "grad_norm": 2.3277499675750732,
526
+ "learning_rate": 0.00039000588346203374,
527
+ "loss": 9.651083946228027,
528
+ "step": 74
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.15,
532
+ "grad_norm": 2.259471893310547,
533
+ "learning_rate": 0.0003895888125155014,
534
+ "loss": 9.38897705078125,
535
+ "step": 75
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.152,
539
+ "grad_norm": 2.279477834701538,
540
+ "learning_rate": 0.00038916344834012695,
541
+ "loss": 9.122760772705078,
542
+ "step": 76
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.154,
546
+ "grad_norm": 2.9229204654693604,
547
+ "learning_rate": 0.00038872980954271757,
548
+ "loss": 9.61400032043457,
549
+ "step": 77
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.156,
553
+ "grad_norm": 2.203185558319092,
554
+ "learning_rate": 0.00038828791509203895,
555
+ "loss": 9.049810409545898,
556
+ "step": 78
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.158,
560
+ "grad_norm": 2.204108476638794,
561
+ "learning_rate": 0.00038783778431798597,
562
+ "loss": 8.968871116638184,
563
+ "step": 79
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.16,
567
+ "grad_norm": 2.291256904602051,
568
+ "learning_rate": 0.0003873794369107369,
569
+ "loss": 9.418950080871582,
570
+ "step": 80
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.162,
574
+ "grad_norm": 2.3404266834259033,
575
+ "learning_rate": 0.0003869128929198922,
576
+ "loss": 9.489933967590332,
577
+ "step": 81
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.164,
581
+ "grad_norm": 2.5765013694763184,
582
+ "learning_rate": 0.0003864381727535973,
583
+ "loss": 9.591105461120605,
584
+ "step": 82
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.166,
588
+ "grad_norm": 2.9069576263427734,
589
+ "learning_rate": 0.00038595529717765027,
590
+ "loss": 10.357954978942871,
591
+ "step": 83
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.168,
595
+ "grad_norm": 2.1355342864990234,
596
+ "learning_rate": 0.0003854642873145931,
597
+ "loss": 9.309526443481445,
598
+ "step": 84
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.17,
602
+ "grad_norm": 2.4784109592437744,
603
+ "learning_rate": 0.00038496516464278776,
604
+ "loss": 9.193565368652344,
605
+ "step": 85
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.172,
609
+ "grad_norm": 2.4962222576141357,
610
+ "learning_rate": 0.00038445795099547697,
611
+ "loss": 9.196398735046387,
612
+ "step": 86
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.174,
616
+ "grad_norm": 2.187791585922241,
617
+ "learning_rate": 0.0003839426685598287,
618
+ "loss": 9.315688133239746,
619
+ "step": 87
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.176,
623
+ "grad_norm": 2.1691067218780518,
624
+ "learning_rate": 0.000383419339875966,
625
+ "loss": 9.588054656982422,
626
+ "step": 88
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.178,
630
+ "grad_norm": 2.293802261352539,
631
+ "learning_rate": 0.00038288798783598087,
632
+ "loss": 9.176922798156738,
633
+ "step": 89
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.18,
637
+ "grad_norm": 2.548900842666626,
638
+ "learning_rate": 0.0003823486356829329,
639
+ "loss": 8.861899375915527,
640
+ "step": 90
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.182,
644
+ "grad_norm": 2.685309648513794,
645
+ "learning_rate": 0.0003818013070098325,
646
+ "loss": 9.092292785644531,
647
+ "step": 91
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.184,
651
+ "grad_norm": 2.1843101978302,
652
+ "learning_rate": 0.0003812460257586089,
653
+ "loss": 9.847696304321289,
654
+ "step": 92
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.186,
658
+ "grad_norm": 2.262296199798584,
659
+ "learning_rate": 0.000380682816219063,
660
+ "loss": 9.236616134643555,
661
+ "step": 93
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.188,
665
+ "grad_norm": 2.5018444061279297,
666
+ "learning_rate": 0.00038011170302780446,
667
+ "loss": 9.138856887817383,
668
+ "step": 94
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.19,
672
+ "grad_norm": 2.5166268348693848,
673
+ "learning_rate": 0.00037953271116717444,
674
+ "loss": 9.022369384765625,
675
+ "step": 95
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.192,
679
+ "grad_norm": 2.3215460777282715,
680
+ "learning_rate": 0.0003789458659641527,
681
+ "loss": 8.769148826599121,
682
+ "step": 96
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.194,
686
+ "grad_norm": 2.047666072845459,
687
+ "learning_rate": 0.0003783511930892495,
688
+ "loss": 9.138738632202148,
689
+ "step": 97
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.196,
693
+ "grad_norm": 2.1690986156463623,
694
+ "learning_rate": 0.00037774871855538275,
695
+ "loss": 9.50068187713623,
696
+ "step": 98
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.198,
700
+ "grad_norm": 2.152500867843628,
701
+ "learning_rate": 0.00037713846871674045,
702
+ "loss": 9.252716064453125,
703
+ "step": 99
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.2,
707
+ "grad_norm": 2.470381498336792,
708
+ "learning_rate": 0.0003765204702676274,
709
+ "loss": 9.554462432861328,
710
+ "step": 100
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.202,
714
+ "grad_norm": 2.3412070274353027,
715
+ "learning_rate": 0.0003758947502412978,
716
+ "loss": 9.199671745300293,
717
+ "step": 101
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.204,
721
+ "grad_norm": 2.3880722522735596,
722
+ "learning_rate": 0.0003752613360087727,
723
+ "loss": 9.079456329345703,
724
+ "step": 102
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.206,
728
+ "grad_norm": 2.360715389251709,
729
+ "learning_rate": 0.00037462025527764265,
730
+ "loss": 8.943620681762695,
731
+ "step": 103
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.208,
735
+ "grad_norm": 2.2601282596588135,
736
+ "learning_rate": 0.00037397153609085553,
737
+ "loss": 8.811064720153809,
738
+ "step": 104
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.21,
742
+ "grad_norm": 2.937379837036133,
743
+ "learning_rate": 0.0003733152068254901,
744
+ "loss": 8.938572883605957,
745
+ "step": 105
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.212,
749
+ "grad_norm": 2.2584245204925537,
750
+ "learning_rate": 0.00037265129619151483,
751
+ "loss": 8.90784740447998,
752
+ "step": 106
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.214,
756
+ "grad_norm": 2.4078965187072754,
757
+ "learning_rate": 0.00037197983323053143,
758
+ "loss": 8.889952659606934,
759
+ "step": 107
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.216,
763
+ "grad_norm": 2.513396978378296,
764
+ "learning_rate": 0.00037130084731450515,
765
+ "loss": 9.039155006408691,
766
+ "step": 108
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.218,
770
+ "grad_norm": 2.323331356048584,
771
+ "learning_rate": 0.0003706143681444795,
772
+ "loss": 8.843852043151855,
773
+ "step": 109
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.22,
777
+ "grad_norm": 2.4571354389190674,
778
+ "learning_rate": 0.0003699204257492774,
779
+ "loss": 8.732458114624023,
780
+ "step": 110
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.222,
784
+ "grad_norm": 2.1594672203063965,
785
+ "learning_rate": 0.0003692190504841871,
786
+ "loss": 8.942313194274902,
787
+ "step": 111
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.224,
791
+ "grad_norm": 2.1859757900238037,
792
+ "learning_rate": 0.00036851027302963493,
793
+ "loss": 8.837929725646973,
794
+ "step": 112
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.226,
798
+ "grad_norm": 2.2536919116973877,
799
+ "learning_rate": 0.00036779412438984294,
800
+ "loss": 8.81443977355957,
801
+ "step": 113
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.228,
805
+ "grad_norm": 2.30411958694458,
806
+ "learning_rate": 0.0003670706358914725,
807
+ "loss": 8.665769577026367,
808
+ "step": 114
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 0.23,
812
+ "grad_norm": 2.203463315963745,
813
+ "learning_rate": 0.0003663398391822543,
814
+ "loss": 8.481475830078125,
815
+ "step": 115
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.232,
819
+ "grad_norm": 2.2214648723602295,
820
+ "learning_rate": 0.00036560176622960403,
821
+ "loss": 8.336684226989746,
822
+ "step": 116
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 0.234,
826
+ "grad_norm": 2.953378677368164,
827
+ "learning_rate": 0.00036485644931922353,
828
+ "loss": 8.88039493560791,
829
+ "step": 117
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 0.236,
833
+ "grad_norm": 2.736071825027466,
834
+ "learning_rate": 0.0003641039210536889,
835
+ "loss": 9.217086791992188,
836
+ "step": 118
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.238,
840
+ "grad_norm": 2.491441249847412,
841
+ "learning_rate": 0.0003633442143510245,
842
+ "loss": 9.156209945678711,
843
+ "step": 119
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.24,
847
+ "grad_norm": 2.2380411624908447,
848
+ "learning_rate": 0.00036257736244326246,
849
+ "loss": 8.874693870544434,
850
+ "step": 120
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 0.242,
854
+ "grad_norm": 2.2316958904266357,
855
+ "learning_rate": 0.0003618033988749895,
856
+ "loss": 9.17328929901123,
857
+ "step": 121
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.244,
861
+ "grad_norm": 2.2098398208618164,
862
+ "learning_rate": 0.0003610223575018795,
863
+ "loss": 8.89964771270752,
864
+ "step": 122
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 0.246,
868
+ "grad_norm": 2.1878061294555664,
869
+ "learning_rate": 0.00036023427248921215,
870
+ "loss": 9.016963005065918,
871
+ "step": 123
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 0.248,
875
+ "grad_norm": 2.713280200958252,
876
+ "learning_rate": 0.0003594391783103792,
877
+ "loss": 9.224175453186035,
878
+ "step": 124
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.25,
882
+ "grad_norm": 2.5514464378356934,
883
+ "learning_rate": 0.00035863710974537563,
884
+ "loss": 8.910709381103516,
885
+ "step": 125
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.252,
889
+ "grad_norm": 2.7256574630737305,
890
+ "learning_rate": 0.00035782810187927875,
891
+ "loss": 8.939787864685059,
892
+ "step": 126
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 0.254,
896
+ "grad_norm": 2.1270618438720703,
897
+ "learning_rate": 0.0003570121901007136,
898
+ "loss": 9.144500732421875,
899
+ "step": 127
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.256,
903
+ "grad_norm": 2.2637150287628174,
904
+ "learning_rate": 0.0003561894101003044,
905
+ "loss": 8.90536880493164,
906
+ "step": 128
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 0.258,
910
+ "grad_norm": 2.6754376888275146,
911
+ "learning_rate": 0.00035535979786911396,
912
+ "loss": 8.82153606414795,
913
+ "step": 129
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 0.26,
917
+ "grad_norm": 2.232227087020874,
918
+ "learning_rate": 0.00035452338969706876,
919
+ "loss": 9.127659797668457,
920
+ "step": 130
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.262,
924
+ "grad_norm": 2.1317057609558105,
925
+ "learning_rate": 0.00035368022217137184,
926
+ "loss": 8.978923797607422,
927
+ "step": 131
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.264,
931
+ "grad_norm": 2.4739177227020264,
932
+ "learning_rate": 0.00035283033217490227,
933
+ "loss": 8.894933700561523,
934
+ "step": 132
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 0.266,
938
+ "grad_norm": 2.2630388736724854,
939
+ "learning_rate": 0.00035197375688460176,
940
+ "loss": 8.912936210632324,
941
+ "step": 133
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.268,
945
+ "grad_norm": 2.420799732208252,
946
+ "learning_rate": 0.0003511105337698484,
947
+ "loss": 8.535635948181152,
948
+ "step": 134
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 0.27,
952
+ "grad_norm": 2.297384262084961,
953
+ "learning_rate": 0.0003502407005908177,
954
+ "loss": 8.684527397155762,
955
+ "step": 135
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 0.272,
959
+ "grad_norm": 2.3078620433807373,
960
+ "learning_rate": 0.0003493642953968308,
961
+ "loss": 8.654274940490723,
962
+ "step": 136
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.274,
966
+ "grad_norm": 2.411306858062744,
967
+ "learning_rate": 0.00034848135652469,
968
+ "loss": 8.775450706481934,
969
+ "step": 137
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.276,
973
+ "grad_norm": 2.4742720127105713,
974
+ "learning_rate": 0.00034759192259700196,
975
+ "loss": 8.752528190612793,
976
+ "step": 138
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 0.278,
980
+ "grad_norm": 2.3106977939605713,
981
+ "learning_rate": 0.000346696032520488,
982
+ "loss": 9.044780731201172,
983
+ "step": 139
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 0.28,
987
+ "grad_norm": 2.25669264793396,
988
+ "learning_rate": 0.00034579372548428235,
989
+ "loss": 8.638384819030762,
990
+ "step": 140
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 0.282,
994
+ "grad_norm": 2.569659471511841,
995
+ "learning_rate": 0.00034488504095821784,
996
+ "loss": 8.72479248046875,
997
+ "step": 141
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 0.284,
1001
+ "grad_norm": 2.371952772140503,
1002
+ "learning_rate": 0.0003439700186910993,
1003
+ "loss": 8.62860107421875,
1004
+ "step": 142
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.286,
1008
+ "grad_norm": 2.845393657684326,
1009
+ "learning_rate": 0.00034304869870896513,
1010
+ "loss": 8.54886531829834,
1011
+ "step": 143
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.288,
1015
+ "grad_norm": 2.3225581645965576,
1016
+ "learning_rate": 0.00034212112131333587,
1017
+ "loss": 8.782685279846191,
1018
+ "step": 144
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 0.29,
1022
+ "grad_norm": 3.1657943725585938,
1023
+ "learning_rate": 0.0003411873270794518,
1024
+ "loss": 8.93557357788086,
1025
+ "step": 145
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 0.292,
1029
+ "grad_norm": 2.854094982147217,
1030
+ "learning_rate": 0.00034024735685449773,
1031
+ "loss": 9.170632362365723,
1032
+ "step": 146
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 0.294,
1036
+ "grad_norm": 4.226919651031494,
1037
+ "learning_rate": 0.00033930125175581647,
1038
+ "loss": 8.83270263671875,
1039
+ "step": 147
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 0.296,
1043
+ "grad_norm": 2.5496034622192383,
1044
+ "learning_rate": 0.0003383490531691099,
1045
+ "loss": 9.363445281982422,
1046
+ "step": 148
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.298,
1050
+ "grad_norm": 2.2917191982269287,
1051
+ "learning_rate": 0.0003373908027466289,
1052
+ "loss": 10.128934860229492,
1053
+ "step": 149
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.3,
1057
+ "grad_norm": 1.8361351490020752,
1058
+ "learning_rate": 0.00033642654240535134,
1059
+ "loss": 10.009841918945312,
1060
+ "step": 150
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.302,
1064
+ "grad_norm": 2.388427734375,
1065
+ "learning_rate": 0.00033545631432514825,
1066
+ "loss": 9.989909172058105,
1067
+ "step": 151
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 0.304,
1071
+ "grad_norm": 2.2267374992370605,
1072
+ "learning_rate": 0.00033448016094693895,
1073
+ "loss": 8.923678398132324,
1074
+ "step": 152
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.306,
1078
+ "grad_norm": 1.80934739112854,
1079
+ "learning_rate": 0.0003334981249708345,
1080
+ "loss": 8.479927062988281,
1081
+ "step": 153
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 0.308,
1085
+ "grad_norm": 2.195918560028076,
1086
+ "learning_rate": 0.00033251024935427,
1087
+ "loss": 8.912820816040039,
1088
+ "step": 154
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.31,
1092
+ "grad_norm": 1.9725319147109985,
1093
+ "learning_rate": 0.0003315165773101249,
1094
+ "loss": 8.949131965637207,
1095
+ "step": 155
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.312,
1099
+ "grad_norm": 2.4333691596984863,
1100
+ "learning_rate": 0.00033051715230483374,
1101
+ "loss": 9.121983528137207,
1102
+ "step": 156
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.314,
1106
+ "grad_norm": 2.921964406967163,
1107
+ "learning_rate": 0.0003295120180564838,
1108
+ "loss": 9.040019989013672,
1109
+ "step": 157
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 0.316,
1113
+ "grad_norm": 2.979886770248413,
1114
+ "learning_rate": 0.00032850121853290334,
1115
+ "loss": 8.351471900939941,
1116
+ "step": 158
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.318,
1120
+ "grad_norm": 2.5775766372680664,
1121
+ "learning_rate": 0.000327484797949738,
1122
+ "loss": 8.370685577392578,
1123
+ "step": 159
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.32,
1127
+ "grad_norm": 2.3292393684387207,
1128
+ "learning_rate": 0.00032646280076851684,
1129
+ "loss": 9.214851379394531,
1130
+ "step": 160
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.322,
1134
+ "grad_norm": 2.1481590270996094,
1135
+ "learning_rate": 0.0003254352716947074,
1136
+ "loss": 9.306310653686523,
1137
+ "step": 161
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.324,
1141
+ "grad_norm": 2.6631641387939453,
1142
+ "learning_rate": 0.0003244022556757602,
1143
+ "loss": 8.955159187316895,
1144
+ "step": 162
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 0.326,
1148
+ "grad_norm": 2.16222882270813,
1149
+ "learning_rate": 0.0003233637978991422,
1150
+ "loss": 9.106553077697754,
1151
+ "step": 163
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 0.328,
1155
+ "grad_norm": 2.115537166595459,
1156
+ "learning_rate": 0.00032231994379036086,
1157
+ "loss": 9.03366470336914,
1158
+ "step": 164
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 0.33,
1162
+ "grad_norm": 2.3213510513305664,
1163
+ "learning_rate": 0.0003212707390109765,
1164
+ "loss": 8.890856742858887,
1165
+ "step": 165
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 0.332,
1169
+ "grad_norm": 2.095850944519043,
1170
+ "learning_rate": 0.00032021622945660504,
1171
+ "loss": 9.074614524841309,
1172
+ "step": 166
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.334,
1176
+ "grad_norm": 2.2268483638763428,
1177
+ "learning_rate": 0.0003191564612549106,
1178
+ "loss": 9.12753963470459,
1179
+ "step": 167
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.336,
1183
+ "grad_norm": 2.3109869956970215,
1184
+ "learning_rate": 0.0003180914807635874,
1185
+ "loss": 8.67584228515625,
1186
+ "step": 168
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 0.338,
1190
+ "grad_norm": 2.303342580795288,
1191
+ "learning_rate": 0.00031702133456833236,
1192
+ "loss": 8.74753189086914,
1193
+ "step": 169
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 0.34,
1197
+ "grad_norm": 2.3582310676574707,
1198
+ "learning_rate": 0.00031594606948080663,
1199
+ "loss": 8.63679313659668,
1200
+ "step": 170
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 0.342,
1204
+ "grad_norm": 2.2999212741851807,
1205
+ "learning_rate": 0.00031486573253658874,
1206
+ "loss": 8.993260383605957,
1207
+ "step": 171
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 0.344,
1211
+ "grad_norm": 2.059751033782959,
1212
+ "learning_rate": 0.00031378037099311627,
1213
+ "loss": 8.988717079162598,
1214
+ "step": 172
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.346,
1218
+ "grad_norm": 2.098874568939209,
1219
+ "learning_rate": 0.00031269003232761933,
1220
+ "loss": 9.038498878479004,
1221
+ "step": 173
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 0.348,
1225
+ "grad_norm": 2.051058292388916,
1226
+ "learning_rate": 0.0003115947642350433,
1227
+ "loss": 8.815178871154785,
1228
+ "step": 174
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 0.35,
1232
+ "grad_norm": 1.9609602689743042,
1233
+ "learning_rate": 0.00031049461462596267,
1234
+ "loss": 9.118207931518555,
1235
+ "step": 175
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 0.352,
1239
+ "grad_norm": 2.215872287750244,
1240
+ "learning_rate": 0.00030938963162448544,
1241
+ "loss": 9.338445663452148,
1242
+ "step": 176
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 0.354,
1246
+ "grad_norm": 2.4297356605529785,
1247
+ "learning_rate": 0.0003082798635661476,
1248
+ "loss": 10.221427917480469,
1249
+ "step": 177
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 0.356,
1253
+ "grad_norm": 1.8971245288848877,
1254
+ "learning_rate": 0.0003071653589957993,
1255
+ "loss": 9.243640899658203,
1256
+ "step": 178
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 0.358,
1260
+ "grad_norm": 2.039586067199707,
1261
+ "learning_rate": 0.000306046166665481,
1262
+ "loss": 9.404755592346191,
1263
+ "step": 179
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.36,
1267
+ "grad_norm": 2.120884418487549,
1268
+ "learning_rate": 0.00030492233553229076,
1269
+ "loss": 9.160200119018555,
1270
+ "step": 180
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 0.362,
1274
+ "grad_norm": 2.1105194091796875,
1275
+ "learning_rate": 0.00030379391475624304,
1276
+ "loss": 8.598636627197266,
1277
+ "step": 181
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 0.364,
1281
+ "grad_norm": 2.1490981578826904,
1282
+ "learning_rate": 0.0003026609536981183,
1283
+ "loss": 8.572158813476562,
1284
+ "step": 182
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 0.366,
1288
+ "grad_norm": 2.309242010116577,
1289
+ "learning_rate": 0.0003015235019173034,
1290
+ "loss": 8.578638076782227,
1291
+ "step": 183
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 0.368,
1295
+ "grad_norm": 2.3543789386749268,
1296
+ "learning_rate": 0.00030038160916962404,
1297
+ "loss": 8.930187225341797,
1298
+ "step": 184
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 0.37,
1302
+ "grad_norm": 2.687485933303833,
1303
+ "learning_rate": 0.00029923532540516843,
1304
+ "loss": 8.654874801635742,
1305
+ "step": 185
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.372,
1309
+ "grad_norm": 2.1869587898254395,
1310
+ "learning_rate": 0.00029808470076610167,
1311
+ "loss": 8.435524940490723,
1312
+ "step": 186
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 0.374,
1316
+ "grad_norm": 2.1635005474090576,
1317
+ "learning_rate": 0.00029692978558447305,
1318
+ "loss": 9.194635391235352,
1319
+ "step": 187
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 0.376,
1323
+ "grad_norm": 1.98250150680542,
1324
+ "learning_rate": 0.0002957706303800139,
1325
+ "loss": 9.433363914489746,
1326
+ "step": 188
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 0.378,
1330
+ "grad_norm": 1.8844033479690552,
1331
+ "learning_rate": 0.0002946072858579282,
1332
+ "loss": 8.961788177490234,
1333
+ "step": 189
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 0.38,
1337
+ "grad_norm": 2.6384198665618896,
1338
+ "learning_rate": 0.0002934398029066739,
1339
+ "loss": 8.384697914123535,
1340
+ "step": 190
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 0.382,
1344
+ "grad_norm": 2.100079298019409,
1345
+ "learning_rate": 0.0002922682325957376,
1346
+ "loss": 8.51193618774414,
1347
+ "step": 191
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 0.384,
1351
+ "grad_norm": 1.9416857957839966,
1352
+ "learning_rate": 0.00029109262617339987,
1353
+ "loss": 9.050522804260254,
1354
+ "step": 192
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 0.386,
1358
+ "grad_norm": 1.92392897605896,
1359
+ "learning_rate": 0.0002899130350644941,
1360
+ "loss": 9.127717971801758,
1361
+ "step": 193
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 0.388,
1365
+ "grad_norm": 1.9244396686553955,
1366
+ "learning_rate": 0.00028872951086815685,
1367
+ "loss": 8.932775497436523,
1368
+ "step": 194
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 0.39,
1372
+ "grad_norm": 2.156482219696045,
1373
+ "learning_rate": 0.00028754210535557036,
1374
+ "loss": 8.989794731140137,
1375
+ "step": 195
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 0.392,
1379
+ "grad_norm": 2.0522656440734863,
1380
+ "learning_rate": 0.00028635087046769857,
1381
+ "loss": 9.00429630279541,
1382
+ "step": 196
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 0.394,
1386
+ "grad_norm": 1.985840916633606,
1387
+ "learning_rate": 0.00028515585831301456,
1388
+ "loss": 8.986638069152832,
1389
+ "step": 197
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 0.396,
1393
+ "grad_norm": 2.1469404697418213,
1394
+ "learning_rate": 0.0002839571211652212,
1395
+ "loss": 8.83475112915039,
1396
+ "step": 198
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 0.398,
1400
+ "grad_norm": 2.973970890045166,
1401
+ "learning_rate": 0.00028275471146096466,
1402
+ "loss": 8.771541595458984,
1403
+ "step": 199
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 0.4,
1407
+ "grad_norm": 2.049677848815918,
1408
+ "learning_rate": 0.00028154868179754074,
1409
+ "loss": 9.055174827575684,
1410
+ "step": 200
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 0.402,
1414
+ "grad_norm": 2.141853094100952,
1415
+ "learning_rate": 0.0002803390849305939,
1416
+ "loss": 9.262734413146973,
1417
+ "step": 201
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 0.404,
1421
+ "grad_norm": 2.5649197101593018,
1422
+ "learning_rate": 0.0002791259737718097,
1423
+ "loss": 8.846776962280273,
1424
+ "step": 202
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 0.406,
1428
+ "grad_norm": 2.330873727798462,
1429
+ "learning_rate": 0.0002779094013866001,
1430
+ "loss": 8.51368522644043,
1431
+ "step": 203
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 0.408,
1435
+ "grad_norm": 2.319931983947754,
1436
+ "learning_rate": 0.00027668942099178234,
1437
+ "loss": 8.636953353881836,
1438
+ "step": 204
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 0.41,
1442
+ "grad_norm": 2.190286159515381,
1443
+ "learning_rate": 0.00027546608595325117,
1444
+ "loss": 8.872692108154297,
1445
+ "step": 205
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 0.412,
1449
+ "grad_norm": 2.1084277629852295,
1450
+ "learning_rate": 0.00027423944978364416,
1451
+ "loss": 8.60301399230957,
1452
+ "step": 206
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 0.414,
1456
+ "grad_norm": 2.131725788116455,
1457
+ "learning_rate": 0.00027300956614000115,
1458
+ "loss": 8.761425018310547,
1459
+ "step": 207
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 0.416,
1463
+ "grad_norm": 2.091268301010132,
1464
+ "learning_rate": 0.00027177648882141704,
1465
+ "loss": 8.531584739685059,
1466
+ "step": 208
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 0.418,
1470
+ "grad_norm": 3.2136242389678955,
1471
+ "learning_rate": 0.0002705402717666883,
1472
+ "loss": 9.191469192504883,
1473
+ "step": 209
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 0.42,
1477
+ "grad_norm": 2.223203420639038,
1478
+ "learning_rate": 0.00026930096905195363,
1479
+ "loss": 8.968942642211914,
1480
+ "step": 210
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 0.422,
1484
+ "grad_norm": 2.1849513053894043,
1485
+ "learning_rate": 0.00026805863488832865,
1486
+ "loss": 8.568798065185547,
1487
+ "step": 211
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 0.424,
1491
+ "grad_norm": 2.341390609741211,
1492
+ "learning_rate": 0.00026681332361953424,
1493
+ "loss": 8.58562183380127,
1494
+ "step": 212
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 0.426,
1498
+ "grad_norm": 2.2670180797576904,
1499
+ "learning_rate": 0.0002655650897195195,
1500
+ "loss": 8.619218826293945,
1501
+ "step": 213
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 0.428,
1505
+ "grad_norm": 2.0588316917419434,
1506
+ "learning_rate": 0.0002643139877900791,
1507
+ "loss": 8.445850372314453,
1508
+ "step": 214
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 0.43,
1512
+ "grad_norm": 2.206193208694458,
1513
+ "learning_rate": 0.00026306007255846436,
1514
+ "loss": 8.351473808288574,
1515
+ "step": 215
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 0.432,
1519
+ "grad_norm": 2.011192798614502,
1520
+ "learning_rate": 0.00026180339887498953,
1521
+ "loss": 8.77007007598877,
1522
+ "step": 216
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 0.434,
1526
+ "grad_norm": 2.5190346240997314,
1527
+ "learning_rate": 0.00026054402171063267,
1528
+ "loss": 8.483141899108887,
1529
+ "step": 217
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 0.436,
1533
+ "grad_norm": 1.955390214920044,
1534
+ "learning_rate": 0.0002592819961546308,
1535
+ "loss": 8.786367416381836,
1536
+ "step": 218
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 0.438,
1540
+ "grad_norm": 2.0526981353759766,
1541
+ "learning_rate": 0.00025801737741207005,
1542
+ "loss": 8.833505630493164,
1543
+ "step": 219
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 0.44,
1547
+ "grad_norm": 2.5714111328125,
1548
+ "learning_rate": 0.000256750220801471,
1549
+ "loss": 8.71342945098877,
1550
+ "step": 220
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 0.442,
1554
+ "grad_norm": 2.1315982341766357,
1555
+ "learning_rate": 0.0002554805817523689,
1556
+ "loss": 9.144265174865723,
1557
+ "step": 221
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 0.444,
1561
+ "grad_norm": 2.163686990737915,
1562
+ "learning_rate": 0.0002542085158028889,
1563
+ "loss": 8.4553804397583,
1564
+ "step": 222
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 0.446,
1568
+ "grad_norm": 2.1909923553466797,
1569
+ "learning_rate": 0.00025293407859731633,
1570
+ "loss": 8.719898223876953,
1571
+ "step": 223
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 0.448,
1575
+ "grad_norm": 2.1163313388824463,
1576
+ "learning_rate": 0.00025165732588366334,
1577
+ "loss": 8.743754386901855,
1578
+ "step": 224
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 0.45,
1582
+ "grad_norm": 2.163228750228882,
1583
+ "learning_rate": 0.00025037831351122967,
1584
+ "loss": 8.655962944030762,
1585
+ "step": 225
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 0.452,
1589
+ "grad_norm": 2.136554718017578,
1590
+ "learning_rate": 0.0002490970974281599,
1591
+ "loss": 8.541149139404297,
1592
+ "step": 226
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 0.454,
1596
+ "grad_norm": 2.1031856536865234,
1597
+ "learning_rate": 0.00024781373367899597,
1598
+ "loss": 8.4634428024292,
1599
+ "step": 227
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 0.456,
1603
+ "grad_norm": 2.2057831287384033,
1604
+ "learning_rate": 0.00024652827840222606,
1605
+ "loss": 8.664609909057617,
1606
+ "step": 228
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 0.458,
1610
+ "grad_norm": 2.016057014465332,
1611
+ "learning_rate": 0.00024524078782782807,
1612
+ "loss": 8.324894905090332,
1613
+ "step": 229
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 0.46,
1617
+ "grad_norm": 2.0009148120880127,
1618
+ "learning_rate": 0.00024395131827481062,
1619
+ "loss": 9.179727554321289,
1620
+ "step": 230
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 0.462,
1624
+ "grad_norm": 1.954477310180664,
1625
+ "learning_rate": 0.0002426599261487494,
1626
+ "loss": 8.644003868103027,
1627
+ "step": 231
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 0.464,
1631
+ "grad_norm": 2.198920249938965,
1632
+ "learning_rate": 0.00024136666793931935,
1633
+ "loss": 8.694100379943848,
1634
+ "step": 232
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 0.466,
1638
+ "grad_norm": 2.0328779220581055,
1639
+ "learning_rate": 0.00024007160021782427,
1640
+ "loss": 8.79814624786377,
1641
+ "step": 233
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 0.468,
1645
+ "grad_norm": 2.0648465156555176,
1646
+ "learning_rate": 0.0002387747796347217,
1647
+ "loss": 8.87083911895752,
1648
+ "step": 234
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 0.47,
1652
+ "grad_norm": 2.0518767833709717,
1653
+ "learning_rate": 0.00023747626291714498,
1654
+ "loss": 9.036115646362305,
1655
+ "step": 235
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 0.472,
1659
+ "grad_norm": 2.0349044799804688,
1660
+ "learning_rate": 0.000236176106866422,
1661
+ "loss": 8.789681434631348,
1662
+ "step": 236
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 0.474,
1666
+ "grad_norm": 2.528453826904297,
1667
+ "learning_rate": 0.00023487436835559035,
1668
+ "loss": 8.664607048034668,
1669
+ "step": 237
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 0.476,
1673
+ "grad_norm": 1.9791979789733887,
1674
+ "learning_rate": 0.00023357110432690954,
1675
+ "loss": 8.811439514160156,
1676
+ "step": 238
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 0.478,
1680
+ "grad_norm": 1.9924676418304443,
1681
+ "learning_rate": 0.00023226637178937022,
1682
+ "loss": 8.76052188873291,
1683
+ "step": 239
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 0.48,
1687
+ "grad_norm": 2.254997968673706,
1688
+ "learning_rate": 0.00023096022781620034,
1689
+ "loss": 9.341845512390137,
1690
+ "step": 240
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 0.482,
1694
+ "grad_norm": 2.0505363941192627,
1695
+ "learning_rate": 0.0002296527295423684,
1696
+ "loss": 8.936700820922852,
1697
+ "step": 241
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 0.484,
1701
+ "grad_norm": 2.202488422393799,
1702
+ "learning_rate": 0.00022834393416208486,
1703
+ "loss": 8.593229293823242,
1704
+ "step": 242
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 0.486,
1708
+ "grad_norm": 2.2660021781921387,
1709
+ "learning_rate": 0.0002270338989262994,
1710
+ "loss": 8.762115478515625,
1711
+ "step": 243
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 0.488,
1715
+ "grad_norm": 2.243227481842041,
1716
+ "learning_rate": 0.00022572268114019726,
1717
+ "loss": 8.501476287841797,
1718
+ "step": 244
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 0.49,
1722
+ "grad_norm": 2.0970733165740967,
1723
+ "learning_rate": 0.00022441033816069202,
1724
+ "loss": 8.231463432312012,
1725
+ "step": 245
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 0.492,
1729
+ "grad_norm": 2.0461721420288086,
1730
+ "learning_rate": 0.00022309692739391727,
1731
+ "loss": 8.305780410766602,
1732
+ "step": 246
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 0.494,
1736
+ "grad_norm": 2.3393101692199707,
1737
+ "learning_rate": 0.00022178250629271452,
1738
+ "loss": 8.002923011779785,
1739
+ "step": 247
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 0.496,
1743
+ "grad_norm": 1.9498422145843506,
1744
+ "learning_rate": 0.00022046713235412103,
1745
+ "loss": 8.305809020996094,
1746
+ "step": 248
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 0.498,
1750
+ "grad_norm": 1.9709067344665527,
1751
+ "learning_rate": 0.00021915086311685404,
1752
+ "loss": 8.464375495910645,
1753
+ "step": 249
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 0.5,
1757
+ "grad_norm": 2.030928373336792,
1758
+ "learning_rate": 0.00021783375615879415,
1759
+ "loss": 8.108865737915039,
1760
+ "step": 250
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 0.502,
1764
+ "grad_norm": 1.876850962638855,
1765
+ "learning_rate": 0.0002165158690944665,
1766
+ "loss": 8.170710563659668,
1767
+ "step": 251
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 0.504,
1771
+ "grad_norm": 1.9732722043991089,
1772
+ "learning_rate": 0.00021519725957252063,
1773
+ "loss": 8.505722045898438,
1774
+ "step": 252
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 0.506,
1778
+ "grad_norm": 2.0012569427490234,
1779
+ "learning_rate": 0.00021387798527320882,
1780
+ "loss": 8.21572494506836,
1781
+ "step": 253
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 0.508,
1785
+ "grad_norm": 1.8451972007751465,
1786
+ "learning_rate": 0.0002125581039058627,
1787
+ "loss": 8.303668022155762,
1788
+ "step": 254
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 0.51,
1792
+ "grad_norm": 1.9150594472885132,
1793
+ "learning_rate": 0.0002112376732063691,
1794
+ "loss": 8.306048393249512,
1795
+ "step": 255
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 0.512,
1799
+ "grad_norm": 2.209169864654541,
1800
+ "learning_rate": 0.00020991675093464448,
1801
+ "loss": 7.939265727996826,
1802
+ "step": 256
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 0.514,
1806
+ "grad_norm": 2.7872672080993652,
1807
+ "learning_rate": 0.00020859539487210813,
1808
+ "loss": 8.67353343963623,
1809
+ "step": 257
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 0.516,
1813
+ "grad_norm": 2.120419979095459,
1814
+ "learning_rate": 0.0002072736628191549,
1815
+ "loss": 8.481735229492188,
1816
+ "step": 258
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 0.518,
1820
+ "grad_norm": 2.115609884262085,
1821
+ "learning_rate": 0.0002059516125926265,
1822
+ "loss": 8.521812438964844,
1823
+ "step": 259
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 0.52,
1827
+ "grad_norm": 2.0753695964813232,
1828
+ "learning_rate": 0.00020462930202328278,
1829
+ "loss": 8.759242057800293,
1830
+ "step": 260
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 0.522,
1834
+ "grad_norm": 2.149508237838745,
1835
+ "learning_rate": 0.00020330678895327174,
1836
+ "loss": 8.718214988708496,
1837
+ "step": 261
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 0.524,
1841
+ "grad_norm": 2.004070997238159,
1842
+ "learning_rate": 0.00020198413123359926,
1843
+ "loss": 8.574090003967285,
1844
+ "step": 262
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 0.526,
1848
+ "grad_norm": 2.2298269271850586,
1849
+ "learning_rate": 0.00020066138672159903,
1850
+ "loss": 8.622062683105469,
1851
+ "step": 263
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 0.528,
1855
+ "grad_norm": 2.1374661922454834,
1856
+ "learning_rate": 0.00019933861327840098,
1857
+ "loss": 8.323304176330566,
1858
+ "step": 264
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 0.53,
1862
+ "grad_norm": 1.9791207313537598,
1863
+ "learning_rate": 0.00019801586876640073,
1864
+ "loss": 8.170138359069824,
1865
+ "step": 265
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 0.532,
1869
+ "grad_norm": 2.0265350341796875,
1870
+ "learning_rate": 0.0001966932110467283,
1871
+ "loss": 8.584282875061035,
1872
+ "step": 266
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 0.534,
1876
+ "grad_norm": 2.100043535232544,
1877
+ "learning_rate": 0.00019537069797671724,
1878
+ "loss": 8.808910369873047,
1879
+ "step": 267
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 0.536,
1883
+ "grad_norm": 2.1547322273254395,
1884
+ "learning_rate": 0.0001940483874073735,
1885
+ "loss": 8.47503662109375,
1886
+ "step": 268
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 0.538,
1890
+ "grad_norm": 2.0436670780181885,
1891
+ "learning_rate": 0.00019272633718084517,
1892
+ "loss": 8.857638359069824,
1893
+ "step": 269
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 0.54,
1897
+ "grad_norm": 2.5172436237335205,
1898
+ "learning_rate": 0.0001914046051278919,
1899
+ "loss": 8.935922622680664,
1900
+ "step": 270
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 0.542,
1904
+ "grad_norm": 2.363839864730835,
1905
+ "learning_rate": 0.00019008324906535554,
1906
+ "loss": 8.704509735107422,
1907
+ "step": 271
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 0.544,
1911
+ "grad_norm": 2.258408546447754,
1912
+ "learning_rate": 0.0001887623267936309,
1913
+ "loss": 8.630513191223145,
1914
+ "step": 272
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 0.546,
1918
+ "grad_norm": 2.2246406078338623,
1919
+ "learning_rate": 0.00018744189609413734,
1920
+ "loss": 8.515497207641602,
1921
+ "step": 273
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 0.548,
1925
+ "grad_norm": 2.1859161853790283,
1926
+ "learning_rate": 0.0001861220147267912,
1927
+ "loss": 8.569636344909668,
1928
+ "step": 274
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 0.55,
1932
+ "grad_norm": 2.306729555130005,
1933
+ "learning_rate": 0.0001848027404274794,
1934
+ "loss": 8.568589210510254,
1935
+ "step": 275
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 0.552,
1939
+ "grad_norm": 3.5251359939575195,
1940
+ "learning_rate": 0.00018348413090553354,
1941
+ "loss": 8.712056159973145,
1942
+ "step": 276
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 0.554,
1946
+ "grad_norm": 2.266549587249756,
1947
+ "learning_rate": 0.00018216624384120595,
1948
+ "loss": 8.456377029418945,
1949
+ "step": 277
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 0.556,
1953
+ "grad_norm": 2.2839274406433105,
1954
+ "learning_rate": 0.00018084913688314597,
1955
+ "loss": 8.64017105102539,
1956
+ "step": 278
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 0.558,
1960
+ "grad_norm": 2.145022392272949,
1961
+ "learning_rate": 0.000179532867645879,
1962
+ "loss": 8.920992851257324,
1963
+ "step": 279
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 0.56,
1967
+ "grad_norm": 2.3669328689575195,
1968
+ "learning_rate": 0.0001782174937072855,
1969
+ "loss": 8.96733570098877,
1970
+ "step": 280
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 0.562,
1974
+ "grad_norm": 2.46120548248291,
1975
+ "learning_rate": 0.00017690307260608278,
1976
+ "loss": 8.669891357421875,
1977
+ "step": 281
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 0.564,
1981
+ "grad_norm": 1.99955415725708,
1982
+ "learning_rate": 0.000175589661839308,
1983
+ "loss": 8.476048469543457,
1984
+ "step": 282
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 0.566,
1988
+ "grad_norm": 2.3627235889434814,
1989
+ "learning_rate": 0.00017427731885980282,
1990
+ "loss": 8.750870704650879,
1991
+ "step": 283
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 0.568,
1995
+ "grad_norm": 2.3135578632354736,
1996
+ "learning_rate": 0.0001729661010737007,
1997
+ "loss": 8.49306583404541,
1998
+ "step": 284
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 0.57,
2002
+ "grad_norm": 2.4493324756622314,
2003
+ "learning_rate": 0.00017165606583791515,
2004
+ "loss": 9.049016952514648,
2005
+ "step": 285
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 0.572,
2009
+ "grad_norm": 2.399137258529663,
2010
+ "learning_rate": 0.00017034727045763158,
2011
+ "loss": 9.218151092529297,
2012
+ "step": 286
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 0.574,
2016
+ "grad_norm": 3.1089603900909424,
2017
+ "learning_rate": 0.00016903977218379974,
2018
+ "loss": 8.707843780517578,
2019
+ "step": 287
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 0.576,
2023
+ "grad_norm": 2.3197054862976074,
2024
+ "learning_rate": 0.00016773362821062983,
2025
+ "loss": 8.859163284301758,
2026
+ "step": 288
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 0.578,
2030
+ "grad_norm": 2.16019344329834,
2031
+ "learning_rate": 0.00016642889567309048,
2032
+ "loss": 8.65565013885498,
2033
+ "step": 289
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 0.58,
2037
+ "grad_norm": 2.4339723587036133,
2038
+ "learning_rate": 0.0001651256316444097,
2039
+ "loss": 8.664863586425781,
2040
+ "step": 290
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 0.582,
2044
+ "grad_norm": 2.289949417114258,
2045
+ "learning_rate": 0.0001638238931335781,
2046
+ "loss": 8.4475736618042,
2047
+ "step": 291
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 0.584,
2051
+ "grad_norm": 2.2416627407073975,
2052
+ "learning_rate": 0.00016252373708285504,
2053
+ "loss": 8.673498153686523,
2054
+ "step": 292
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 0.586,
2058
+ "grad_norm": 2.304426908493042,
2059
+ "learning_rate": 0.00016122522036527838,
2060
+ "loss": 8.329156875610352,
2061
+ "step": 293
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 0.588,
2065
+ "grad_norm": 2.325382947921753,
2066
+ "learning_rate": 0.00015992839978217578,
2067
+ "loss": 8.132695198059082,
2068
+ "step": 294
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 0.59,
2072
+ "grad_norm": 2.322619676589966,
2073
+ "learning_rate": 0.00015863333206068067,
2074
+ "loss": 8.164306640625,
2075
+ "step": 295
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 0.592,
2079
+ "grad_norm": 5.08868408203125,
2080
+ "learning_rate": 0.00015734007385125067,
2081
+ "loss": 7.9473876953125,
2082
+ "step": 296
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 0.594,
2086
+ "grad_norm": 2.907891035079956,
2087
+ "learning_rate": 0.0001560486817251894,
2088
+ "loss": 8.277129173278809,
2089
+ "step": 297
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 0.596,
2093
+ "grad_norm": 2.378244638442993,
2094
+ "learning_rate": 0.000154759212172172,
2095
+ "loss": 9.207996368408203,
2096
+ "step": 298
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 0.598,
2100
+ "grad_norm": 2.2020370960235596,
2101
+ "learning_rate": 0.00015347172159777396,
2102
+ "loss": 8.603676795959473,
2103
+ "step": 299
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 0.6,
2107
+ "grad_norm": 2.5474672317504883,
2108
+ "learning_rate": 0.000152186266321004,
2109
+ "loss": 8.99532413482666,
2110
+ "step": 300
2111
+ },
2112
+ {
2113
+ "epoch": 0.602,
2114
+ "grad_norm": 2.336972713470459,
2115
+ "learning_rate": 0.0001509029025718402,
2116
+ "loss": 8.95500659942627,
2117
+ "step": 301
2118
+ },
2119
+ {
2120
+ "epoch": 0.604,
2121
+ "grad_norm": 3.2240536212921143,
2122
+ "learning_rate": 0.0001496216864887704,
2123
+ "loss": 8.39035415649414,
2124
+ "step": 302
2125
+ },
2126
+ {
2127
+ "epoch": 0.606,
2128
+ "grad_norm": 2.964778423309326,
2129
+ "learning_rate": 0.00014834267411633674,
2130
+ "loss": 8.482704162597656,
2131
+ "step": 303
2132
+ },
2133
+ {
2134
+ "epoch": 0.608,
2135
+ "grad_norm": 2.2110812664031982,
2136
+ "learning_rate": 0.0001470659214026837,
2137
+ "loss": 8.503761291503906,
2138
+ "step": 304
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 0.61,
2142
+ "grad_norm": 2.7591614723205566,
2143
+ "learning_rate": 0.00014579148419711119,
2144
+ "loss": 8.46738052368164,
2145
+ "step": 305
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 0.612,
2149
+ "grad_norm": 2.773846387863159,
2150
+ "learning_rate": 0.00014451941824763113,
2151
+ "loss": 8.264008522033691,
2152
+ "step": 306
2153
+ },
2154
+ {
2155
+ "epoch": 0.614,
2156
+ "grad_norm": 2.6419637203216553,
2157
+ "learning_rate": 0.000143249779198529,
2158
+ "loss": 7.882493495941162,
2159
+ "step": 307
2160
+ },
2161
+ {
2162
+ "epoch": 0.616,
2163
+ "grad_norm": 2.802663564682007,
2164
+ "learning_rate": 0.00014198262258793002,
2165
+ "loss": 7.871265888214111,
2166
+ "step": 308
2167
+ },
2168
+ {
2169
+ "epoch": 0.618,
2170
+ "grad_norm": 2.509293794631958,
2171
+ "learning_rate": 0.00014071800384536927,
2172
+ "loss": 8.024494171142578,
2173
+ "step": 309
2174
+ },
2175
+ {
2176
+ "epoch": 0.62,
2177
+ "grad_norm": 2.420099973678589,
2178
+ "learning_rate": 0.00013945597828936737,
2179
+ "loss": 7.889064311981201,
2180
+ "step": 310
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 0.622,
2184
+ "grad_norm": 2.6111817359924316,
2185
+ "learning_rate": 0.00013819660112501054,
2186
+ "loss": 8.478769302368164,
2187
+ "step": 311
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 0.624,
2191
+ "grad_norm": 2.3872926235198975,
2192
+ "learning_rate": 0.00013693992744153572,
2193
+ "loss": 8.076985359191895,
2194
+ "step": 312
2195
+ },
2196
+ {
2197
+ "epoch": 0.626,
2198
+ "grad_norm": 2.2811145782470703,
2199
+ "learning_rate": 0.00013568601220992097,
2200
+ "loss": 8.777323722839355,
2201
+ "step": 313
2202
+ },
2203
+ {
2204
+ "epoch": 0.628,
2205
+ "grad_norm": 2.441464424133301,
2206
+ "learning_rate": 0.00013443491028048045,
2207
+ "loss": 8.753079414367676,
2208
+ "step": 314
2209
+ },
2210
+ {
2211
+ "epoch": 0.63,
2212
+ "grad_norm": 2.3295352458953857,
2213
+ "learning_rate": 0.0001331866763804658,
2214
+ "loss": 8.511877059936523,
2215
+ "step": 315
2216
+ },
2217
+ {
2218
+ "epoch": 0.632,
2219
+ "grad_norm": 2.2267494201660156,
2220
+ "learning_rate": 0.0001319413651116714,
2221
+ "loss": 8.434760093688965,
2222
+ "step": 316
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 0.634,
2226
+ "grad_norm": 2.2881898880004883,
2227
+ "learning_rate": 0.00013069903094804644,
2228
+ "loss": 8.588081359863281,
2229
+ "step": 317
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 0.636,
2233
+ "grad_norm": 2.3703527450561523,
2234
+ "learning_rate": 0.0001294597282333118,
2235
+ "loss": 8.745709419250488,
2236
+ "step": 318
2237
+ },
2238
+ {
2239
+ "epoch": 0.638,
2240
+ "grad_norm": 2.7186853885650635,
2241
+ "learning_rate": 0.00012822351117858303,
2242
+ "loss": 9.173514366149902,
2243
+ "step": 319
2244
+ },
2245
+ {
2246
+ "epoch": 0.64,
2247
+ "grad_norm": 2.4356775283813477,
2248
+ "learning_rate": 0.0001269904338599989,
2249
+ "loss": 8.819295883178711,
2250
+ "step": 320
2251
+ },
2252
+ {
2253
+ "epoch": 0.642,
2254
+ "grad_norm": 2.705989360809326,
2255
+ "learning_rate": 0.0001257605502163558,
2256
+ "loss": 8.731491088867188,
2257
+ "step": 321
2258
+ },
2259
+ {
2260
+ "epoch": 0.644,
2261
+ "grad_norm": 2.4525508880615234,
2262
+ "learning_rate": 0.00012453391404674885,
2263
+ "loss": 8.663737297058105,
2264
+ "step": 322
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 0.646,
2268
+ "grad_norm": 2.3270366191864014,
2269
+ "learning_rate": 0.00012331057900821768,
2270
+ "loss": 8.994048118591309,
2271
+ "step": 323
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 0.648,
2275
+ "grad_norm": 2.415705680847168,
2276
+ "learning_rate": 0.0001220905986134,
2277
+ "loss": 8.778101921081543,
2278
+ "step": 324
2279
+ },
2280
+ {
2281
+ "epoch": 0.65,
2282
+ "grad_norm": 2.230379581451416,
2283
+ "learning_rate": 0.00012087402622819039,
2284
+ "loss": 9.104836463928223,
2285
+ "step": 325
2286
+ },
2287
+ {
2288
+ "epoch": 0.652,
2289
+ "grad_norm": 2.1804556846618652,
2290
+ "learning_rate": 0.00011966091506940616,
2291
+ "loss": 8.784355163574219,
2292
+ "step": 326
2293
+ },
2294
+ {
2295
+ "epoch": 0.654,
2296
+ "grad_norm": 2.2515757083892822,
2297
+ "learning_rate": 0.00011845131820245934,
2298
+ "loss": 8.509770393371582,
2299
+ "step": 327
2300
+ },
2301
+ {
2302
+ "epoch": 0.656,
2303
+ "grad_norm": 2.2556521892547607,
2304
+ "learning_rate": 0.00011724528853903536,
2305
+ "loss": 8.566987037658691,
2306
+ "step": 328
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 0.658,
2310
+ "grad_norm": 2.3027467727661133,
2311
+ "learning_rate": 0.00011604287883477889,
2312
+ "loss": 8.478706359863281,
2313
+ "step": 329
2314
+ },
2315
+ {
2316
+ "epoch": 0.66,
2317
+ "grad_norm": 2.430137872695923,
2318
+ "learning_rate": 0.00011484414168698547,
2319
+ "loss": 8.29089069366455,
2320
+ "step": 330
2321
+ },
2322
+ {
2323
+ "epoch": 0.662,
2324
+ "grad_norm": 2.3346168994903564,
2325
+ "learning_rate": 0.00011364912953230145,
2326
+ "loss": 8.463544845581055,
2327
+ "step": 331
2328
+ },
2329
+ {
2330
+ "epoch": 0.664,
2331
+ "grad_norm": 2.498368501663208,
2332
+ "learning_rate": 0.00011245789464442964,
2333
+ "loss": 8.549954414367676,
2334
+ "step": 332
2335
+ },
2336
+ {
2337
+ "epoch": 0.666,
2338
+ "grad_norm": 2.607229709625244,
2339
+ "learning_rate": 0.00011127048913184326,
2340
+ "loss": 8.48581600189209,
2341
+ "step": 333
2342
+ },
2343
+ {
2344
+ "epoch": 0.668,
2345
+ "grad_norm": 2.5177390575408936,
2346
+ "learning_rate": 0.00011008696493550599,
2347
+ "loss": 8.414435386657715,
2348
+ "step": 334
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 0.67,
2352
+ "grad_norm": 2.489049196243286,
2353
+ "learning_rate": 0.00010890737382660015,
2354
+ "loss": 8.452604293823242,
2355
+ "step": 335
2356
+ },
2357
+ {
2358
+ "epoch": 0.672,
2359
+ "grad_norm": 2.3974552154541016,
2360
+ "learning_rate": 0.00010773176740426248,
2361
+ "loss": 8.629395484924316,
2362
+ "step": 336
2363
+ },
2364
+ {
2365
+ "epoch": 0.674,
2366
+ "grad_norm": 2.2448816299438477,
2367
+ "learning_rate": 0.00010656019709332606,
2368
+ "loss": 8.524725914001465,
2369
+ "step": 337
2370
+ },
2371
+ {
2372
+ "epoch": 0.676,
2373
+ "grad_norm": 2.31128191947937,
2374
+ "learning_rate": 0.00010539271414207186,
2375
+ "loss": 8.495088577270508,
2376
+ "step": 338
2377
+ },
2378
+ {
2379
+ "epoch": 0.678,
2380
+ "grad_norm": 2.312697649002075,
2381
+ "learning_rate": 0.00010422936961998609,
2382
+ "loss": 8.031539916992188,
2383
+ "step": 339
2384
+ },
2385
+ {
2386
+ "epoch": 0.68,
2387
+ "grad_norm": 2.313143491744995,
2388
+ "learning_rate": 0.00010307021441552707,
2389
+ "loss": 8.151517868041992,
2390
+ "step": 340
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 0.682,
2394
+ "grad_norm": 2.7047691345214844,
2395
+ "learning_rate": 0.00010191529923389845,
2396
+ "loss": 8.297797203063965,
2397
+ "step": 341
2398
+ },
2399
+ {
2400
+ "epoch": 0.684,
2401
+ "grad_norm": 2.522658586502075,
2402
+ "learning_rate": 0.00010076467459483155,
2403
+ "loss": 8.585305213928223,
2404
+ "step": 342
2405
+ },
2406
+ {
2407
+ "epoch": 0.686,
2408
+ "grad_norm": 2.7083234786987305,
2409
+ "learning_rate": 9.961839083037592e-05,
2410
+ "loss": 8.55811595916748,
2411
+ "step": 343
2412
+ },
2413
+ {
2414
+ "epoch": 0.688,
2415
+ "grad_norm": 2.555201768875122,
2416
+ "learning_rate": 9.847649808269658e-05,
2417
+ "loss": 8.705409049987793,
2418
+ "step": 344
2419
+ },
2420
+ {
2421
+ "epoch": 0.69,
2422
+ "grad_norm": 2.6906630992889404,
2423
+ "learning_rate": 9.733904630188176e-05,
2424
+ "loss": 8.549100875854492,
2425
+ "step": 345
2426
+ },
2427
+ {
2428
+ "epoch": 0.692,
2429
+ "grad_norm": 2.321979522705078,
2430
+ "learning_rate": 9.620608524375703e-05,
2431
+ "loss": 8.56401252746582,
2432
+ "step": 346
2433
+ },
2434
+ {
2435
+ "epoch": 0.694,
2436
+ "grad_norm": 3.2417521476745605,
2437
+ "learning_rate": 9.507766446770934e-05,
2438
+ "loss": 8.489413261413574,
2439
+ "step": 347
2440
+ },
2441
+ {
2442
+ "epoch": 0.696,
2443
+ "grad_norm": 2.9581375122070312,
2444
+ "learning_rate": 9.39538333345191e-05,
2445
+ "loss": 8.679829597473145,
2446
+ "step": 348
2447
+ },
2448
+ {
2449
+ "epoch": 0.698,
2450
+ "grad_norm": 2.6846065521240234,
2451
+ "learning_rate": 9.283464100420063e-05,
2452
+ "loss": 8.613353729248047,
2453
+ "step": 349
2454
+ },
2455
+ {
2456
+ "epoch": 0.7,
2457
+ "grad_norm": 2.293097734451294,
2458
+ "learning_rate": 9.17201364338524e-05,
2459
+ "loss": 8.863085746765137,
2460
+ "step": 350
2461
+ },
2462
+ {
2463
+ "epoch": 0.702,
2464
+ "grad_norm": 2.689634084701538,
2465
+ "learning_rate": 9.061036837551466e-05,
2466
+ "loss": 8.898355484008789,
2467
+ "step": 351
2468
+ },
2469
+ {
2470
+ "epoch": 0.704,
2471
+ "grad_norm": 2.5077967643737793,
2472
+ "learning_rate": 8.950538537403736e-05,
2473
+ "loss": 8.917553901672363,
2474
+ "step": 352
2475
+ },
2476
+ {
2477
+ "epoch": 0.706,
2478
+ "grad_norm": 2.525681734085083,
2479
+ "learning_rate": 8.840523576495681e-05,
2480
+ "loss": 8.700565338134766,
2481
+ "step": 353
2482
+ },
2483
+ {
2484
+ "epoch": 0.708,
2485
+ "grad_norm": 2.3807644844055176,
2486
+ "learning_rate": 8.730996767238072e-05,
2487
+ "loss": 8.507399559020996,
2488
+ "step": 354
2489
+ },
2490
+ {
2491
+ "epoch": 0.71,
2492
+ "grad_norm": 2.367744207382202,
2493
+ "learning_rate": 8.621962900688378e-05,
2494
+ "loss": 8.729925155639648,
2495
+ "step": 355
2496
+ },
2497
+ {
2498
+ "epoch": 0.712,
2499
+ "grad_norm": 2.3890011310577393,
2500
+ "learning_rate": 8.513426746341128e-05,
2501
+ "loss": 8.4448823928833,
2502
+ "step": 356
2503
+ },
2504
+ {
2505
+ "epoch": 0.714,
2506
+ "grad_norm": 2.440182685852051,
2507
+ "learning_rate": 8.405393051919333e-05,
2508
+ "loss": 8.661076545715332,
2509
+ "step": 357
2510
+ },
2511
+ {
2512
+ "epoch": 0.716,
2513
+ "grad_norm": 2.2747421264648438,
2514
+ "learning_rate": 8.29786654316677e-05,
2515
+ "loss": 8.94270133972168,
2516
+ "step": 358
2517
+ },
2518
+ {
2519
+ "epoch": 0.718,
2520
+ "grad_norm": 2.3551080226898193,
2521
+ "learning_rate": 8.190851923641259e-05,
2522
+ "loss": 8.860125541687012,
2523
+ "step": 359
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 0.72,
2527
+ "grad_norm": 2.6194686889648438,
2528
+ "learning_rate": 8.084353874508947e-05,
2529
+ "loss": 8.445380210876465,
2530
+ "step": 360
2531
+ },
2532
+ {
2533
+ "epoch": 0.722,
2534
+ "grad_norm": 2.5639469623565674,
2535
+ "learning_rate": 7.978377054339499e-05,
2536
+ "loss": 8.40030574798584,
2537
+ "step": 361
2538
+ },
2539
+ {
2540
+ "epoch": 0.724,
2541
+ "grad_norm": 2.6488072872161865,
2542
+ "learning_rate": 7.872926098902358e-05,
2543
+ "loss": 8.693204879760742,
2544
+ "step": 362
2545
+ },
2546
+ {
2547
+ "epoch": 0.726,
2548
+ "grad_norm": 2.3694777488708496,
2549
+ "learning_rate": 7.768005620963916e-05,
2550
+ "loss": 8.157784461975098,
2551
+ "step": 363
2552
+ },
2553
+ {
2554
+ "epoch": 0.728,
2555
+ "grad_norm": 2.6463561058044434,
2556
+ "learning_rate": 7.663620210085781e-05,
2557
+ "loss": 8.414434432983398,
2558
+ "step": 364
2559
+ },
2560
+ {
2561
+ "epoch": 0.73,
2562
+ "grad_norm": 2.853205680847168,
2563
+ "learning_rate": 7.55977443242399e-05,
2564
+ "loss": 7.885345458984375,
2565
+ "step": 365
2566
+ },
2567
+ {
2568
+ "epoch": 0.732,
2569
+ "grad_norm": 2.3680975437164307,
2570
+ "learning_rate": 7.456472830529259e-05,
2571
+ "loss": 8.413387298583984,
2572
+ "step": 366
2573
+ },
2574
+ {
2575
+ "epoch": 0.734,
2576
+ "grad_norm": 3.5096073150634766,
2577
+ "learning_rate": 7.353719923148324e-05,
2578
+ "loss": 8.39874267578125,
2579
+ "step": 367
2580
+ },
2581
+ {
2582
+ "epoch": 0.736,
2583
+ "grad_norm": 2.7081639766693115,
2584
+ "learning_rate": 7.251520205026205e-05,
2585
+ "loss": 8.545775413513184,
2586
+ "step": 368
2587
+ },
2588
+ {
2589
+ "epoch": 0.738,
2590
+ "grad_norm": 2.63431453704834,
2591
+ "learning_rate": 7.149878146709676e-05,
2592
+ "loss": 8.475957870483398,
2593
+ "step": 369
2594
+ },
2595
+ {
2596
+ "epoch": 0.74,
2597
+ "grad_norm": 2.6949734687805176,
2598
+ "learning_rate": 7.048798194351625e-05,
2599
+ "loss": 9.073458671569824,
2600
+ "step": 370
2601
+ },
2602
+ {
2603
+ "epoch": 0.742,
2604
+ "grad_norm": 2.6518638134002686,
2605
+ "learning_rate": 6.948284769516627e-05,
2606
+ "loss": 9.169623374938965,
2607
+ "step": 371
2608
+ },
2609
+ {
2610
+ "epoch": 0.744,
2611
+ "grad_norm": 2.63506817817688,
2612
+ "learning_rate": 6.848342268987511e-05,
2613
+ "loss": 9.147165298461914,
2614
+ "step": 372
2615
+ },
2616
+ {
2617
+ "epoch": 0.746,
2618
+ "grad_norm": 2.960604190826416,
2619
+ "learning_rate": 6.748975064573007e-05,
2620
+ "loss": 8.527523040771484,
2621
+ "step": 373
2622
+ },
2623
+ {
2624
+ "epoch": 0.748,
2625
+ "grad_norm": 2.6785247325897217,
2626
+ "learning_rate": 6.650187502916552e-05,
2627
+ "loss": 8.792768478393555,
2628
+ "step": 374
2629
+ },
2630
+ {
2631
+ "epoch": 0.75,
2632
+ "grad_norm": 2.8223087787628174,
2633
+ "learning_rate": 6.551983905306107e-05,
2634
+ "loss": 8.6453857421875,
2635
+ "step": 375
2636
+ },
2637
+ {
2638
+ "epoch": 0.752,
2639
+ "grad_norm": 2.6297085285186768,
2640
+ "learning_rate": 6.454368567485183e-05,
2641
+ "loss": 8.664865493774414,
2642
+ "step": 376
2643
+ },
2644
+ {
2645
+ "epoch": 0.754,
2646
+ "grad_norm": 2.673945903778076,
2647
+ "learning_rate": 6.35734575946487e-05,
2648
+ "loss": 8.782684326171875,
2649
+ "step": 377
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 0.756,
2653
+ "grad_norm": 2.5158681869506836,
2654
+ "learning_rate": 6.260919725337109e-05,
2655
+ "loss": 8.47056770324707,
2656
+ "step": 378
2657
+ },
2658
+ {
2659
+ "epoch": 0.758,
2660
+ "grad_norm": 2.592374801635742,
2661
+ "learning_rate": 6.165094683089015e-05,
2662
+ "loss": 8.751676559448242,
2663
+ "step": 379
2664
+ },
2665
+ {
2666
+ "epoch": 0.76,
2667
+ "grad_norm": 2.9102237224578857,
2668
+ "learning_rate": 6.069874824418356e-05,
2669
+ "loss": 8.525209426879883,
2670
+ "step": 380
2671
+ },
2672
+ {
2673
+ "epoch": 0.762,
2674
+ "grad_norm": 2.4679441452026367,
2675
+ "learning_rate": 5.975264314550229e-05,
2676
+ "loss": 8.670839309692383,
2677
+ "step": 381
2678
+ },
2679
+ {
2680
+ "epoch": 0.764,
2681
+ "grad_norm": 2.483761787414551,
2682
+ "learning_rate": 5.881267292054828e-05,
2683
+ "loss": 8.52482795715332,
2684
+ "step": 382
2685
+ },
2686
+ {
2687
+ "epoch": 0.766,
2688
+ "grad_norm": 2.954261541366577,
2689
+ "learning_rate": 5.787887868666417e-05,
2690
+ "loss": 8.72692584991455,
2691
+ "step": 383
2692
+ },
2693
+ {
2694
+ "epoch": 0.768,
2695
+ "grad_norm": 3.019418239593506,
2696
+ "learning_rate": 5.6951301291034945e-05,
2697
+ "loss": 8.547119140625,
2698
+ "step": 384
2699
+ },
2700
+ {
2701
+ "epoch": 0.77,
2702
+ "grad_norm": 2.727445363998413,
2703
+ "learning_rate": 5.602998130890065e-05,
2704
+ "loss": 8.689985275268555,
2705
+ "step": 385
2706
+ },
2707
+ {
2708
+ "epoch": 0.772,
2709
+ "grad_norm": 2.708590507507324,
2710
+ "learning_rate": 5.511495904178221e-05,
2711
+ "loss": 8.477546691894531,
2712
+ "step": 386
2713
+ },
2714
+ {
2715
+ "epoch": 0.774,
2716
+ "grad_norm": 2.6245064735412598,
2717
+ "learning_rate": 5.4206274515717736e-05,
2718
+ "loss": 8.42736530303955,
2719
+ "step": 387
2720
+ },
2721
+ {
2722
+ "epoch": 0.776,
2723
+ "grad_norm": 2.5949771404266357,
2724
+ "learning_rate": 5.330396747951205e-05,
2725
+ "loss": 8.770480155944824,
2726
+ "step": 388
2727
+ },
2728
+ {
2729
+ "epoch": 0.778,
2730
+ "grad_norm": 2.57098126411438,
2731
+ "learning_rate": 5.240807740299811e-05,
2732
+ "loss": 8.526888847351074,
2733
+ "step": 389
2734
+ },
2735
+ {
2736
+ "epoch": 0.78,
2737
+ "grad_norm": 3.136831045150757,
2738
+ "learning_rate": 5.1518643475310034e-05,
2739
+ "loss": 8.408879280090332,
2740
+ "step": 390
2741
+ },
2742
+ {
2743
+ "epoch": 0.782,
2744
+ "grad_norm": 3.5655157566070557,
2745
+ "learning_rate": 5.0635704603169287e-05,
2746
+ "loss": 8.627933502197266,
2747
+ "step": 391
2748
+ },
2749
+ {
2750
+ "epoch": 0.784,
2751
+ "grad_norm": 2.917283296585083,
2752
+ "learning_rate": 4.975929940918236e-05,
2753
+ "loss": 8.751184463500977,
2754
+ "step": 392
2755
+ },
2756
+ {
2757
+ "epoch": 0.786,
2758
+ "grad_norm": 2.7184383869171143,
2759
+ "learning_rate": 4.8889466230151646e-05,
2760
+ "loss": 8.992475509643555,
2761
+ "step": 393
2762
+ },
2763
+ {
2764
+ "epoch": 0.788,
2765
+ "grad_norm": 2.911776304244995,
2766
+ "learning_rate": 4.8026243115398314e-05,
2767
+ "loss": 8.160642623901367,
2768
+ "step": 394
2769
+ },
2770
+ {
2771
+ "epoch": 0.79,
2772
+ "grad_norm": 2.6538002490997314,
2773
+ "learning_rate": 4.7169667825097775e-05,
2774
+ "loss": 8.250101089477539,
2775
+ "step": 395
2776
+ },
2777
+ {
2778
+ "epoch": 0.792,
2779
+ "grad_norm": 2.8734970092773438,
2780
+ "learning_rate": 4.631977782862824e-05,
2781
+ "loss": 8.362403869628906,
2782
+ "step": 396
2783
+ },
2784
+ {
2785
+ "epoch": 0.794,
2786
+ "grad_norm": 2.916292428970337,
2787
+ "learning_rate": 4.547661030293129e-05,
2788
+ "loss": 8.152825355529785,
2789
+ "step": 397
2790
+ },
2791
+ {
2792
+ "epoch": 0.796,
2793
+ "grad_norm": 3.02821683883667,
2794
+ "learning_rate": 4.464020213088611e-05,
2795
+ "loss": 8.342845916748047,
2796
+ "step": 398
2797
+ },
2798
+ {
2799
+ "epoch": 0.798,
2800
+ "grad_norm": 3.1525280475616455,
2801
+ "learning_rate": 4.381058989969564e-05,
2802
+ "loss": 8.349614143371582,
2803
+ "step": 399
2804
+ },
2805
+ {
2806
+ "epoch": 0.8,
2807
+ "grad_norm": 4.738719463348389,
2808
+ "learning_rate": 4.298780989928646e-05,
2809
+ "loss": 8.558562278747559,
2810
+ "step": 400
2811
+ },
2812
+ {
2813
+ "epoch": 0.802,
2814
+ "grad_norm": 3.234316825866699,
2815
+ "learning_rate": 4.217189812072131e-05,
2816
+ "loss": 8.468361854553223,
2817
+ "step": 401
2818
+ },
2819
+ {
2820
+ "epoch": 0.804,
2821
+ "grad_norm": 2.688173770904541,
2822
+ "learning_rate": 4.136289025462443e-05,
2823
+ "loss": 8.424184799194336,
2824
+ "step": 402
2825
+ },
2826
+ {
2827
+ "epoch": 0.806,
2828
+ "grad_norm": 2.8252346515655518,
2829
+ "learning_rate": 4.0560821689620856e-05,
2830
+ "loss": 8.815681457519531,
2831
+ "step": 403
2832
+ },
2833
+ {
2834
+ "epoch": 0.808,
2835
+ "grad_norm": 3.3969688415527344,
2836
+ "learning_rate": 3.976572751078782e-05,
2837
+ "loss": 8.551783561706543,
2838
+ "step": 404
2839
+ },
2840
+ {
2841
+ "epoch": 0.81,
2842
+ "grad_norm": 3.14737606048584,
2843
+ "learning_rate": 3.8977642498120594e-05,
2844
+ "loss": 8.264228820800781,
2845
+ "step": 405
2846
+ },
2847
+ {
2848
+ "epoch": 0.812,
2849
+ "grad_norm": 3.2091007232666016,
2850
+ "learning_rate": 3.819660112501053e-05,
2851
+ "loss": 8.55145263671875,
2852
+ "step": 406
2853
+ },
2854
+ {
2855
+ "epoch": 0.814,
2856
+ "grad_norm": 3.197000503540039,
2857
+ "learning_rate": 3.742263755673758e-05,
2858
+ "loss": 8.59677791595459,
2859
+ "step": 407
2860
+ },
2861
+ {
2862
+ "epoch": 0.816,
2863
+ "grad_norm": 3.0365517139434814,
2864
+ "learning_rate": 3.6655785648975585e-05,
2865
+ "loss": 8.459378242492676,
2866
+ "step": 408
2867
+ },
2868
+ {
2869
+ "epoch": 0.818,
2870
+ "grad_norm": 3.6148812770843506,
2871
+ "learning_rate": 3.589607894631111e-05,
2872
+ "loss": 9.298233032226562,
2873
+ "step": 409
2874
+ },
2875
+ {
2876
+ "epoch": 0.82,
2877
+ "grad_norm": 3.607222080230713,
2878
+ "learning_rate": 3.514355068077655e-05,
2879
+ "loss": 8.133456230163574,
2880
+ "step": 410
2881
+ },
2882
+ {
2883
+ "epoch": 0.822,
2884
+ "grad_norm": 3.6667959690093994,
2885
+ "learning_rate": 3.439823377039599e-05,
2886
+ "loss": 8.69001579284668,
2887
+ "step": 411
2888
+ },
2889
+ {
2890
+ "epoch": 0.824,
2891
+ "grad_norm": 3.8627288341522217,
2892
+ "learning_rate": 3.36601608177457e-05,
2893
+ "loss": 9.25894546508789,
2894
+ "step": 412
2895
+ },
2896
+ {
2897
+ "epoch": 0.826,
2898
+ "grad_norm": 3.4121053218841553,
2899
+ "learning_rate": 3.292936410852754e-05,
2900
+ "loss": 8.787903785705566,
2901
+ "step": 413
2902
+ },
2903
+ {
2904
+ "epoch": 0.828,
2905
+ "grad_norm": 4.225803852081299,
2906
+ "learning_rate": 3.220587561015709e-05,
2907
+ "loss": 8.680237770080566,
2908
+ "step": 414
2909
+ },
2910
+ {
2911
+ "epoch": 0.83,
2912
+ "grad_norm": 4.281456470489502,
2913
+ "learning_rate": 3.148972697036507e-05,
2914
+ "loss": 8.895009994506836,
2915
+ "step": 415
2916
+ },
2917
+ {
2918
+ "epoch": 0.832,
2919
+ "grad_norm": 3.286329746246338,
2920
+ "learning_rate": 3.078094951581289e-05,
2921
+ "loss": 8.653852462768555,
2922
+ "step": 416
2923
+ },
2924
+ {
2925
+ "epoch": 0.834,
2926
+ "grad_norm": 3.1779611110687256,
2927
+ "learning_rate": 3.007957425072265e-05,
2928
+ "loss": 8.923322677612305,
2929
+ "step": 417
2930
+ },
2931
+ {
2932
+ "epoch": 0.836,
2933
+ "grad_norm": 3.193608522415161,
2934
+ "learning_rate": 2.9385631855520546e-05,
2935
+ "loss": 8.368019104003906,
2936
+ "step": 418
2937
+ },
2938
+ {
2939
+ "epoch": 0.838,
2940
+ "grad_norm": 3.545006036758423,
2941
+ "learning_rate": 2.8699152685494925e-05,
2942
+ "loss": 8.54011058807373,
2943
+ "step": 419
2944
+ },
2945
+ {
2946
+ "epoch": 0.84,
2947
+ "grad_norm": 5.63062858581543,
2948
+ "learning_rate": 2.8020166769468616e-05,
2949
+ "loss": 8.574893951416016,
2950
+ "step": 420
2951
+ },
2952
+ {
2953
+ "epoch": 0.842,
2954
+ "grad_norm": 5.535733222961426,
2955
+ "learning_rate": 2.7348703808485223e-05,
2956
+ "loss": 8.756441116333008,
2957
+ "step": 421
2958
+ },
2959
+ {
2960
+ "epoch": 0.844,
2961
+ "grad_norm": 3.555478572845459,
2962
+ "learning_rate": 2.6684793174509915e-05,
2963
+ "loss": 8.810291290283203,
2964
+ "step": 422
2965
+ },
2966
+ {
2967
+ "epoch": 0.846,
2968
+ "grad_norm": 4.984836101531982,
2969
+ "learning_rate": 2.6028463909144574e-05,
2970
+ "loss": 8.217482566833496,
2971
+ "step": 423
2972
+ },
2973
+ {
2974
+ "epoch": 0.848,
2975
+ "grad_norm": 5.291404724121094,
2976
+ "learning_rate": 2.5379744722357403e-05,
2977
+ "loss": 9.00054931640625,
2978
+ "step": 424
2979
+ },
2980
+ {
2981
+ "epoch": 0.85,
2982
+ "grad_norm": 4.323802471160889,
2983
+ "learning_rate": 2.473866399122733e-05,
2984
+ "loss": 8.62179183959961,
2985
+ "step": 425
2986
+ },
2987
+ {
2988
+ "epoch": 0.852,
2989
+ "grad_norm": 3.6583471298217773,
2990
+ "learning_rate": 2.410524975870221e-05,
2991
+ "loss": 8.83240795135498,
2992
+ "step": 426
2993
+ },
2994
+ {
2995
+ "epoch": 0.854,
2996
+ "grad_norm": 4.0204854011535645,
2997
+ "learning_rate": 2.347952973237262e-05,
2998
+ "loss": 9.110936164855957,
2999
+ "step": 427
3000
+ },
3001
+ {
3002
+ "epoch": 0.856,
3003
+ "grad_norm": 3.66446852684021,
3004
+ "learning_rate": 2.286153128325954e-05,
3005
+ "loss": 9.406879425048828,
3006
+ "step": 428
3007
+ },
3008
+ {
3009
+ "epoch": 0.858,
3010
+ "grad_norm": 4.050625801086426,
3011
+ "learning_rate": 2.2251281444617257e-05,
3012
+ "loss": 8.864500045776367,
3013
+ "step": 429
3014
+ },
3015
+ {
3016
+ "epoch": 0.86,
3017
+ "grad_norm": 3.9661545753479004,
3018
+ "learning_rate": 2.1648806910750575e-05,
3019
+ "loss": 8.571767807006836,
3020
+ "step": 430
3021
+ },
3022
+ {
3023
+ "epoch": 0.862,
3024
+ "grad_norm": 3.8447558879852295,
3025
+ "learning_rate": 2.1054134035847307e-05,
3026
+ "loss": 8.509228706359863,
3027
+ "step": 431
3028
+ },
3029
+ {
3030
+ "epoch": 0.864,
3031
+ "grad_norm": 4.050955295562744,
3032
+ "learning_rate": 2.0467288832825583e-05,
3033
+ "loss": 8.64655876159668,
3034
+ "step": 432
3035
+ },
3036
+ {
3037
+ "epoch": 0.866,
3038
+ "grad_norm": 3.8370473384857178,
3039
+ "learning_rate": 1.9888296972195587e-05,
3040
+ "loss": 8.47394847869873,
3041
+ "step": 433
3042
+ },
3043
+ {
3044
+ "epoch": 0.868,
3045
+ "grad_norm": 6.3575334548950195,
3046
+ "learning_rate": 1.931718378093703e-05,
3047
+ "loss": 9.061661720275879,
3048
+ "step": 434
3049
+ },
3050
+ {
3051
+ "epoch": 0.87,
3052
+ "grad_norm": 5.828470706939697,
3053
+ "learning_rate": 1.875397424139109e-05,
3054
+ "loss": 8.819586753845215,
3055
+ "step": 435
3056
+ },
3057
+ {
3058
+ "epoch": 0.872,
3059
+ "grad_norm": 6.855267524719238,
3060
+ "learning_rate": 1.81986929901675e-05,
3061
+ "loss": 9.065621376037598,
3062
+ "step": 436
3063
+ },
3064
+ {
3065
+ "epoch": 0.874,
3066
+ "grad_norm": 7.711219310760498,
3067
+ "learning_rate": 1.765136431706711e-05,
3068
+ "loss": 8.79701042175293,
3069
+ "step": 437
3070
+ },
3071
+ {
3072
+ "epoch": 0.876,
3073
+ "grad_norm": 6.396193981170654,
3074
+ "learning_rate": 1.711201216401912e-05,
3075
+ "loss": 8.910534858703613,
3076
+ "step": 438
3077
+ },
3078
+ {
3079
+ "epoch": 0.878,
3080
+ "grad_norm": 4.767712116241455,
3081
+ "learning_rate": 1.6580660124034032e-05,
3082
+ "loss": 8.69563102722168,
3083
+ "step": 439
3084
+ },
3085
+ {
3086
+ "epoch": 0.88,
3087
+ "grad_norm": 6.486217498779297,
3088
+ "learning_rate": 1.605733144017132e-05,
3089
+ "loss": 8.826662063598633,
3090
+ "step": 440
3091
+ },
3092
+ {
3093
+ "epoch": 0.882,
3094
+ "grad_norm": 6.275097370147705,
3095
+ "learning_rate": 1.5542049004523053e-05,
3096
+ "loss": 8.957749366760254,
3097
+ "step": 441
3098
+ },
3099
+ {
3100
+ "epoch": 0.884,
3101
+ "grad_norm": 7.697714328765869,
3102
+ "learning_rate": 1.503483535721224e-05,
3103
+ "loss": 8.713743209838867,
3104
+ "step": 442
3105
+ },
3106
+ {
3107
+ "epoch": 0.886,
3108
+ "grad_norm": 5.000650882720947,
3109
+ "learning_rate": 1.4535712685406921e-05,
3110
+ "loss": 8.948147773742676,
3111
+ "step": 443
3112
+ },
3113
+ {
3114
+ "epoch": 0.888,
3115
+ "grad_norm": 6.006772994995117,
3116
+ "learning_rate": 1.4044702822349731e-05,
3117
+ "loss": 9.16224479675293,
3118
+ "step": 444
3119
+ },
3120
+ {
3121
+ "epoch": 0.89,
3122
+ "grad_norm": 5.949647426605225,
3123
+ "learning_rate": 1.3561827246402692e-05,
3124
+ "loss": 8.794259071350098,
3125
+ "step": 445
3126
+ },
3127
+ {
3128
+ "epoch": 0.892,
3129
+ "grad_norm": 8.286492347717285,
3130
+ "learning_rate": 1.3087107080107853e-05,
3131
+ "loss": 8.689149856567383,
3132
+ "step": 446
3133
+ },
3134
+ {
3135
+ "epoch": 0.894,
3136
+ "grad_norm": 7.273082256317139,
3137
+ "learning_rate": 1.2620563089263093e-05,
3138
+ "loss": 9.098934173583984,
3139
+ "step": 447
3140
+ },
3141
+ {
3142
+ "epoch": 0.896,
3143
+ "grad_norm": 6.687265396118164,
3144
+ "learning_rate": 1.2162215682014012e-05,
3145
+ "loss": 9.410205841064453,
3146
+ "step": 448
3147
+ },
3148
+ {
3149
+ "epoch": 0.898,
3150
+ "grad_norm": 8.580451011657715,
3151
+ "learning_rate": 1.1712084907961053e-05,
3152
+ "loss": 9.154172897338867,
3153
+ "step": 449
3154
+ },
3155
+ {
3156
+ "epoch": 0.9,
3157
+ "grad_norm": 6.76349401473999,
3158
+ "learning_rate": 1.127019045728246e-05,
3159
+ "loss": 9.504095077514648,
3160
+ "step": 450
3161
+ },
3162
+ {
3163
+ "epoch": 0.902,
3164
+ "grad_norm": 5.852334499359131,
3165
+ "learning_rate": 1.0836551659873074e-05,
3166
+ "loss": 9.026161193847656,
3167
+ "step": 451
3168
+ },
3169
+ {
3170
+ "epoch": 0.904,
3171
+ "grad_norm": 5.423657417297363,
3172
+ "learning_rate": 1.0411187484498652e-05,
3173
+ "loss": 9.154343605041504,
3174
+ "step": 452
3175
+ },
3176
+ {
3177
+ "epoch": 0.906,
3178
+ "grad_norm": 5.974980354309082,
3179
+ "learning_rate": 9.99411653796627e-06,
3180
+ "loss": 8.913445472717285,
3181
+ "step": 453
3182
+ },
3183
+ {
3184
+ "epoch": 0.908,
3185
+ "grad_norm": 8.780969619750977,
3186
+ "learning_rate": 9.58535706431023e-06,
3187
+ "loss": 9.358975410461426,
3188
+ "step": 454
3189
+ },
3190
+ {
3191
+ "epoch": 0.91,
3192
+ "grad_norm": 9.879934310913086,
3193
+ "learning_rate": 9.184926943994044e-06,
3194
+ "loss": 9.263197898864746,
3195
+ "step": 455
3196
+ },
3197
+ {
3198
+ "epoch": 0.912,
3199
+ "grad_norm": 11.006145477294922,
3200
+ "learning_rate": 8.792843693128471e-06,
3201
+ "loss": 9.612791061401367,
3202
+ "step": 456
3203
+ },
3204
+ {
3205
+ "epoch": 0.914,
3206
+ "grad_norm": 7.865578651428223,
3207
+ "learning_rate": 8.409124462705032e-06,
3208
+ "loss": 9.142531394958496,
3209
+ "step": 457
3210
+ },
3211
+ {
3212
+ "epoch": 0.916,
3213
+ "grad_norm": 8.890719413757324,
3214
+ "learning_rate": 8.033786037845992e-06,
3215
+ "loss": 9.212858200073242,
3216
+ "step": 458
3217
+ },
3218
+ {
3219
+ "epoch": 0.918,
3220
+ "grad_norm": 7.437742710113525,
3221
+ "learning_rate": 7.66684483706992e-06,
3222
+ "loss": 9.169017791748047,
3223
+ "step": 459
3224
+ },
3225
+ {
3226
+ "epoch": 0.92,
3227
+ "grad_norm": 11.727737426757812,
3228
+ "learning_rate": 7.308316911573721e-06,
3229
+ "loss": 8.899211883544922,
3230
+ "step": 460
3231
+ },
3232
+ {
3233
+ "epoch": 0.922,
3234
+ "grad_norm": 8.83476734161377,
3235
+ "learning_rate": 6.958217944530287e-06,
3236
+ "loss": 9.01573657989502,
3237
+ "step": 461
3238
+ },
3239
+ {
3240
+ "epoch": 0.924,
3241
+ "grad_norm": 7.458086967468262,
3242
+ "learning_rate": 6.616563250402585e-06,
3243
+ "loss": 9.113874435424805,
3244
+ "step": 462
3245
+ },
3246
+ {
3247
+ "epoch": 0.926,
3248
+ "grad_norm": 10.21794605255127,
3249
+ "learning_rate": 6.283367774273785e-06,
3250
+ "loss": 9.42385196685791,
3251
+ "step": 463
3252
+ },
3253
+ {
3254
+ "epoch": 0.928,
3255
+ "grad_norm": 8.564632415771484,
3256
+ "learning_rate": 5.958646091193387e-06,
3257
+ "loss": 9.44645881652832,
3258
+ "step": 464
3259
+ },
3260
+ {
3261
+ "epoch": 0.93,
3262
+ "grad_norm": 12.505248069763184,
3263
+ "learning_rate": 5.642412405539798e-06,
3264
+ "loss": 9.598602294921875,
3265
+ "step": 465
3266
+ },
3267
+ {
3268
+ "epoch": 0.932,
3269
+ "grad_norm": 12.143242835998535,
3270
+ "learning_rate": 5.334680550398852e-06,
3271
+ "loss": 10.075709342956543,
3272
+ "step": 466
3273
+ },
3274
+ {
3275
+ "epoch": 0.934,
3276
+ "grad_norm": 7.087433815002441,
3277
+ "learning_rate": 5.0354639869588e-06,
3278
+ "loss": 8.941017150878906,
3279
+ "step": 467
3280
+ },
3281
+ {
3282
+ "epoch": 0.936,
3283
+ "grad_norm": 10.367242813110352,
3284
+ "learning_rate": 4.744775803921475e-06,
3285
+ "loss": 9.039401054382324,
3286
+ "step": 468
3287
+ },
3288
+ {
3289
+ "epoch": 0.938,
3290
+ "grad_norm": 8.92366886138916,
3291
+ "learning_rate": 4.4626287169296846e-06,
3292
+ "loss": 9.68399715423584,
3293
+ "step": 469
3294
+ },
3295
+ {
3296
+ "epoch": 0.94,
3297
+ "grad_norm": 15.21575927734375,
3298
+ "learning_rate": 4.189035068011071e-06,
3299
+ "loss": 10.225751876831055,
3300
+ "step": 470
3301
+ },
3302
+ {
3303
+ "epoch": 0.942,
3304
+ "grad_norm": 11.650805473327637,
3305
+ "learning_rate": 3.924006825038129e-06,
3306
+ "loss": 9.687941551208496,
3307
+ "step": 471
3308
+ },
3309
+ {
3310
+ "epoch": 0.944,
3311
+ "grad_norm": 10.030238151550293,
3312
+ "learning_rate": 3.6675555812047956e-06,
3313
+ "loss": 9.854727745056152,
3314
+ "step": 472
3315
+ },
3316
+ {
3317
+ "epoch": 0.946,
3318
+ "grad_norm": 11.019728660583496,
3319
+ "learning_rate": 3.4196925545192604e-06,
3320
+ "loss": 9.399672508239746,
3321
+ "step": 473
3322
+ },
3323
+ {
3324
+ "epoch": 0.948,
3325
+ "grad_norm": 12.790410041809082,
3326
+ "learning_rate": 3.1804285873132668e-06,
3327
+ "loss": 9.853860855102539,
3328
+ "step": 474
3329
+ },
3330
+ {
3331
+ "epoch": 0.95,
3332
+ "grad_norm": 12.762582778930664,
3333
+ "learning_rate": 2.9497741457678695e-06,
3334
+ "loss": 9.703636169433594,
3335
+ "step": 475
3336
+ },
3337
+ {
3338
+ "epoch": 0.952,
3339
+ "grad_norm": 15.26113224029541,
3340
+ "learning_rate": 2.7277393194555358e-06,
3341
+ "loss": 10.118289947509766,
3342
+ "step": 476
3343
+ },
3344
+ {
3345
+ "epoch": 0.954,
3346
+ "grad_norm": 25.00994873046875,
3347
+ "learning_rate": 2.514333820898851e-06,
3348
+ "loss": 10.311869621276855,
3349
+ "step": 477
3350
+ },
3351
+ {
3352
+ "epoch": 0.956,
3353
+ "grad_norm": 22.177448272705078,
3354
+ "learning_rate": 2.3095669851457056e-06,
3355
+ "loss": 10.860949516296387,
3356
+ "step": 478
3357
+ },
3358
+ {
3359
+ "epoch": 0.958,
3360
+ "grad_norm": 28.116384506225586,
3361
+ "learning_rate": 2.113447769360799e-06,
3362
+ "loss": 11.024401664733887,
3363
+ "step": 479
3364
+ },
3365
+ {
3366
+ "epoch": 0.96,
3367
+ "grad_norm": 23.95313262939453,
3368
+ "learning_rate": 1.925984752434018e-06,
3369
+ "loss": 11.532613754272461,
3370
+ "step": 480
3371
+ },
3372
+ {
3373
+ "epoch": 0.962,
3374
+ "grad_norm": 25.587406158447266,
3375
+ "learning_rate": 1.7471861346049612e-06,
3376
+ "loss": 10.99028205871582,
3377
+ "step": 481
3378
+ },
3379
+ {
3380
+ "epoch": 0.964,
3381
+ "grad_norm": 32.761314392089844,
3382
+ "learning_rate": 1.577059737104447e-06,
3383
+ "loss": 11.86240005493164,
3384
+ "step": 482
3385
+ },
3386
+ {
3387
+ "epoch": 0.966,
3388
+ "grad_norm": 23.345834732055664,
3389
+ "learning_rate": 1.4156130018121882e-06,
3390
+ "loss": 10.85324764251709,
3391
+ "step": 483
3392
+ },
3393
+ {
3394
+ "epoch": 0.968,
3395
+ "grad_norm": 21.13359832763672,
3396
+ "learning_rate": 1.2628529909314512e-06,
3397
+ "loss": 10.59592056274414,
3398
+ "step": 484
3399
+ },
3400
+ {
3401
+ "epoch": 0.97,
3402
+ "grad_norm": 19.342931747436523,
3403
+ "learning_rate": 1.1187863866799709e-06,
3404
+ "loss": 10.746866226196289,
3405
+ "step": 485
3406
+ },
3407
+ {
3408
+ "epoch": 0.972,
3409
+ "grad_norm": 25.432170867919922,
3410
+ "learning_rate": 9.834194909977169e-07,
3411
+ "loss": 10.924625396728516,
3412
+ "step": 486
3413
+ },
3414
+ {
3415
+ "epoch": 0.974,
3416
+ "grad_norm": 25.994157791137695,
3417
+ "learning_rate": 8.567582252712481e-07,
3418
+ "loss": 11.445934295654297,
3419
+ "step": 487
3420
+ },
3421
+ {
3422
+ "epoch": 0.976,
3423
+ "grad_norm": 50.760746002197266,
3424
+ "learning_rate": 7.388081300746308e-07,
3425
+ "loss": 12.419108390808105,
3426
+ "step": 488
3427
+ },
3428
+ {
3429
+ "epoch": 0.978,
3430
+ "grad_norm": 30.54327964782715,
3431
+ "learning_rate": 6.295743649271435e-07,
3432
+ "loss": 11.308867454528809,
3433
+ "step": 489
3434
+ },
3435
+ {
3436
+ "epoch": 0.98,
3437
+ "grad_norm": 43.5800895690918,
3438
+ "learning_rate": 5.290617080675686e-07,
3439
+ "loss": 12.132267951965332,
3440
+ "step": 490
3441
+ },
3442
+ {
3443
+ "epoch": 0.982,
3444
+ "grad_norm": 45.79883575439453,
3445
+ "learning_rate": 4.3727455624509307e-07,
3446
+ "loss": 12.2587308883667,
3447
+ "step": 491
3448
+ },
3449
+ {
3450
+ "epoch": 0.984,
3451
+ "grad_norm": 27.356428146362305,
3452
+ "learning_rate": 3.5421692452710656e-07,
3453
+ "loss": 12.494772911071777,
3454
+ "step": 492
3455
+ },
3456
+ {
3457
+ "epoch": 0.986,
3458
+ "grad_norm": 20.774913787841797,
3459
+ "learning_rate": 2.798924461234753e-07,
3460
+ "loss": 11.75953197479248,
3461
+ "step": 493
3462
+ },
3463
+ {
3464
+ "epoch": 0.988,
3465
+ "grad_norm": 53.61131286621094,
3466
+ "learning_rate": 2.1430437222769163e-07,
3467
+ "loss": 12.5416898727417,
3468
+ "step": 494
3469
+ },
3470
+ {
3471
+ "epoch": 0.99,
3472
+ "grad_norm": 37.316715240478516,
3473
+ "learning_rate": 1.5745557187456515e-07,
3474
+ "loss": 12.78895378112793,
3475
+ "step": 495
3476
+ },
3477
+ {
3478
+ "epoch": 0.992,
3479
+ "grad_norm": 33.00537109375,
3480
+ "learning_rate": 1.0934853181479022e-07,
3481
+ "loss": 12.693473815917969,
3482
+ "step": 496
3483
+ },
3484
+ {
3485
+ "epoch": 0.994,
3486
+ "grad_norm": 23.76810073852539,
3487
+ "learning_rate": 6.998535640614368e-08,
3488
+ "loss": 11.896931648254395,
3489
+ "step": 497
3490
+ },
3491
+ {
3492
+ "epoch": 0.996,
3493
+ "grad_norm": 46.77400207519531,
3494
+ "learning_rate": 3.9367767521447664e-08,
3495
+ "loss": 12.127659797668457,
3496
+ "step": 498
3497
+ },
3498
+ {
3499
+ "epoch": 0.998,
3500
+ "grad_norm": 54.48703384399414,
3501
+ "learning_rate": 1.7497104473207514e-08,
3502
+ "loss": 12.056303977966309,
3503
+ "step": 499
3504
+ },
3505
+ {
3506
+ "epoch": 1.0,
3507
+ "grad_norm": 38.430999755859375,
3508
+ "learning_rate": 4.374323955080862e-09,
3509
+ "loss": 11.66052532196045,
3510
+ "step": 500
3511
+ },
3512
+ {
3513
+ "epoch": 1.0,
3514
+ "eval_accuracy": 0.055592954990215264,
3515
+ "eval_loss": 11.871705055236816,
3516
+ "eval_runtime": 34.4645,
3517
+ "eval_samples_per_second": 29.015,
3518
+ "eval_steps_per_second": 29.015,
3519
+ "step": 500
3520
+ }
3521
+ ],
3522
+ "logging_steps": 1,
3523
+ "max_steps": 500,
3524
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3525
+ "num_train_epochs": 9223372036854775807,
3526
+ "save_steps": 2000,
3527
+ "stateful_callbacks": {
3528
+ "TrainerControl": {
3529
+ "args": {
3530
+ "should_epoch_stop": false,
3531
+ "should_evaluate": false,
3532
+ "should_log": false,
3533
+ "should_save": true,
3534
+ "should_training_stop": true
3535
+ },
3536
+ "attributes": {}
3537
+ }
3538
+ },
3539
+ "total_flos": 0.0,
3540
+ "train_batch_size": 1,
3541
+ "trial_name": null,
3542
+ "trial_params": null
3543
+ }
last-checkpoint/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d5b73312af3f4ede0b0bf1b2deab4c36280171b131474645d884dc4d37fd3489
3
+ size 5329