CodeIsAbstract commited on
Commit
57cb619
·
verified ·
1 Parent(s): 9cbc8d1

Training in progress, step 34000, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,33 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "HybridFourierLM"
4
+ ],
5
+ "bos_token_id": 0,
6
+ "dropout": 0.05,
7
+ "dtype": "float32",
8
+ "eos_token_id": 0,
9
+ "latent_dim": 768,
10
+ "layer_types": [
11
+ "linear",
12
+ "linear",
13
+ "linear",
14
+ "softmax",
15
+ "linear",
16
+ "linear",
17
+ "linear",
18
+ "softmax",
19
+ "linear",
20
+ "linear",
21
+ "linear",
22
+ "softmax"
23
+ ],
24
+ "model_type": "hybrid_fourier_lm",
25
+ "num_layers": 12,
26
+ "num_modes": 64,
27
+ "pad_token_id": 1,
28
+ "tie_word_embeddings": true,
29
+ "time_scale": 128.0,
30
+ "transformers_version": "5.13.0",
31
+ "use_cache": false,
32
+ "vocab_size": 50277
33
+ }
last-checkpoint/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:730a84ab942781715590be7c04cad100c356ef27ced617f53c7a7afc6f79f76e
3
+ size 579824888
last-checkpoint/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:b801cdd780ceaa960f46aaa0c82910a2ee0f77af3430455271bf70ac88460e56
3
+ size 1159794763
last-checkpoint/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:3184be6e7aa9630d2d04cfd8a5eadab72c53048d1d80c9edf3ff32dd527e46ff
3
+ size 14645
last-checkpoint/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:b6825ef0f25e086c9dfb4332e3b7e10288e902088c249c87e47f6e24a13965ac
3
+ size 1465
last-checkpoint/tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
last-checkpoint/tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,14 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "add_prefix_space": false,
3
+ "backend": "tokenizers",
4
+ "bos_token": "<|endoftext|>",
5
+ "eos_token": "<|endoftext|>",
6
+ "errors": "replace",
7
+ "is_local": false,
8
+ "local_files_only": false,
9
+ "model_max_length": 1000000000,
10
+ "pad_token": "<|padding|>",
11
+ "tokenizer_class": "GPTNeoXTokenizer",
12
+ "trim_offsets": true,
13
+ "unk_token": "<|endoftext|>"
14
+ }
last-checkpoint/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2720 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 0.04,
6
+ "eval_steps": 1000,
7
+ "global_step": 34000,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.002,
14
+ "grad_norm": 0.5271317362785339,
15
+ "learning_rate": 0.00066,
16
+ "loss": 7.779569091796875,
17
+ "step": 100
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.004,
21
+ "grad_norm": 0.6387752890586853,
22
+ "learning_rate": 0.0009999976160274871,
23
+ "loss": 6.24430908203125,
24
+ "step": 200
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.006,
28
+ "grad_norm": 0.42202863097190857,
29
+ "learning_rate": 0.000999977956590203,
30
+ "loss": 5.698394165039063,
31
+ "step": 300
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.008,
35
+ "grad_norm": 0.42532625794410706,
36
+ "learning_rate": 0.0009999384399149713,
37
+ "loss": 5.405557861328125,
38
+ "step": 400
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.01,
42
+ "grad_norm": 0.4566122889518738,
43
+ "learning_rate": 0.0009998790675712448,
44
+ "loss": 5.189588623046875,
45
+ "step": 500
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.012,
49
+ "grad_norm": 0.4048032760620117,
50
+ "learning_rate": 0.000999799841917069,
51
+ "loss": 5.048131713867187,
52
+ "step": 600
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.014,
56
+ "grad_norm": 0.33951064944267273,
57
+ "learning_rate": 0.0009997007660989881,
58
+ "loss": 4.923414611816407,
59
+ "step": 700
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.016,
63
+ "grad_norm": 0.3192354440689087,
64
+ "learning_rate": 0.0009995818440519195,
65
+ "loss": 4.7589013671875,
66
+ "step": 800
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.018,
70
+ "grad_norm": 0.4026377201080322,
71
+ "learning_rate": 0.0009994430804989986,
72
+ "loss": 4.643058166503907,
73
+ "step": 900
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.02,
77
+ "grad_norm": 0.3453679084777832,
78
+ "learning_rate": 0.0009992844809513896,
79
+ "loss": 4.579913330078125,
80
+ "step": 1000
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.02,
84
+ "eval_accuracy": 0.269652397386301,
85
+ "eval_loss": 4.505138874053955,
86
+ "eval_runtime": 6.375,
87
+ "eval_samples_per_second": 304.469,
88
+ "eval_steps_per_second": 19.137,
89
+ "step": 1000
90
+ },
91
+ {
92
+ "epoch": 0.022,
93
+ "grad_norm": 0.3148439824581146,
94
+ "learning_rate": 0.0009991060517080686,
95
+ "loss": 4.5075772094726565,
96
+ "step": 1100
97
+ },
98
+ {
99
+ "epoch": 0.024,
100
+ "grad_norm": 0.3168841600418091,
101
+ "learning_rate": 0.0009989077998555718,
102
+ "loss": 4.395697326660156,
103
+ "step": 1200
104
+ },
105
+ {
106
+ "epoch": 0.026,
107
+ "grad_norm": 0.277462899684906,
108
+ "learning_rate": 0.0009986897332677144,
109
+ "loss": 4.3901171875,
110
+ "step": 1300
111
+ },
112
+ {
113
+ "epoch": 0.028,
114
+ "grad_norm": 0.27992936968803406,
115
+ "learning_rate": 0.0009984518606052791,
116
+ "loss": 4.348124084472656,
117
+ "step": 1400
118
+ },
119
+ {
120
+ "epoch": 0.03,
121
+ "grad_norm": 0.2656252980232239,
122
+ "learning_rate": 0.0009981941913156701,
123
+ "loss": 4.3058538818359375,
124
+ "step": 1500
125
+ },
126
+ {
127
+ "epoch": 0.032,
128
+ "grad_norm": 0.36868757009506226,
129
+ "learning_rate": 0.0009979167356325394,
130
+ "loss": 4.28273681640625,
131
+ "step": 1600
132
+ },
133
+ {
134
+ "epoch": 0.034,
135
+ "grad_norm": 0.25333118438720703,
136
+ "learning_rate": 0.0009976195045753797,
137
+ "loss": 4.249351501464844,
138
+ "step": 1700
139
+ },
140
+ {
141
+ "epoch": 0.036,
142
+ "grad_norm": 0.2491893470287323,
143
+ "learning_rate": 0.0009973025099490876,
144
+ "loss": 4.22731689453125,
145
+ "step": 1800
146
+ },
147
+ {
148
+ "epoch": 0.038,
149
+ "grad_norm": 0.28424108028411865,
150
+ "learning_rate": 0.0009969657643434933,
151
+ "loss": 4.169223022460938,
152
+ "step": 1900
153
+ },
154
+ {
155
+ "epoch": 0.04,
156
+ "grad_norm": 0.2666165232658386,
157
+ "learning_rate": 0.0009966092811328612,
158
+ "loss": 4.170299682617188,
159
+ "step": 2000
160
+ },
161
+ {
162
+ "epoch": 0.04,
163
+ "eval_accuracy": 0.3056205014664501,
164
+ "eval_loss": 4.103638648986816,
165
+ "eval_runtime": 6.566,
166
+ "eval_samples_per_second": 295.612,
167
+ "eval_steps_per_second": 18.58,
168
+ "step": 2000
169
+ },
170
+ {
171
+ "epoch": 0.042,
172
+ "grad_norm": 0.3338668942451477,
173
+ "learning_rate": 0.0009962330744753604,
174
+ "loss": 4.163348388671875,
175
+ "step": 2100
176
+ },
177
+ {
178
+ "epoch": 0.044,
179
+ "grad_norm": 0.25480538606643677,
180
+ "learning_rate": 0.0009958371593124988,
181
+ "loss": 4.118557434082032,
182
+ "step": 2200
183
+ },
184
+ {
185
+ "epoch": 0.046,
186
+ "grad_norm": 0.2351720631122589,
187
+ "learning_rate": 0.0009954215513685335,
188
+ "loss": 4.1006707763671875,
189
+ "step": 2300
190
+ },
191
+ {
192
+ "epoch": 0.048,
193
+ "grad_norm": 0.23063364624977112,
194
+ "learning_rate": 0.0009949862671498437,
195
+ "loss": 4.084933166503906,
196
+ "step": 2400
197
+ },
198
+ {
199
+ "epoch": 0.05,
200
+ "grad_norm": 0.270161896944046,
201
+ "learning_rate": 0.000994531323944276,
202
+ "loss": 4.043960876464844,
203
+ "step": 2500
204
+ },
205
+ {
206
+ "epoch": 0.052,
207
+ "grad_norm": 0.23590487241744995,
208
+ "learning_rate": 0.0009940567398204583,
209
+ "loss": 4.043964233398437,
210
+ "step": 2600
211
+ },
212
+ {
213
+ "epoch": 0.054,
214
+ "grad_norm": 0.2604995369911194,
215
+ "learning_rate": 0.000993562533627081,
216
+ "loss": 4.023601379394531,
217
+ "step": 2700
218
+ },
219
+ {
220
+ "epoch": 0.056,
221
+ "grad_norm": 0.21301409602165222,
222
+ "learning_rate": 0.0009930487249921495,
223
+ "loss": 4.006760864257813,
224
+ "step": 2800
225
+ },
226
+ {
227
+ "epoch": 0.058,
228
+ "grad_norm": 0.21575306355953217,
229
+ "learning_rate": 0.0009925153343222043,
230
+ "loss": 3.99057861328125,
231
+ "step": 2900
232
+ },
233
+ {
234
+ "epoch": 0.06,
235
+ "grad_norm": 0.2405770868062973,
236
+ "learning_rate": 0.00099196238280151,
237
+ "loss": 4.004396667480469,
238
+ "step": 3000
239
+ },
240
+ {
241
+ "epoch": 0.06,
242
+ "eval_accuracy": 0.3194532243250246,
243
+ "eval_loss": 3.945106267929077,
244
+ "eval_runtime": 6.283,
245
+ "eval_samples_per_second": 308.927,
246
+ "eval_steps_per_second": 19.417,
247
+ "step": 3000
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.062,
251
+ "grad_norm": 0.22380003333091736,
252
+ "learning_rate": 0.0009913898923912148,
253
+ "loss": 3.9952774047851562,
254
+ "step": 3100
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.064,
258
+ "grad_norm": 0.21692751348018646,
259
+ "learning_rate": 0.0009907978858284775,
260
+ "loss": 3.9829229736328124,
261
+ "step": 3200
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.066,
265
+ "grad_norm": 0.22457344830036163,
266
+ "learning_rate": 0.0009901863866255652,
267
+ "loss": 3.9637200927734373,
268
+ "step": 3300
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.068,
272
+ "grad_norm": 0.20820939540863037,
273
+ "learning_rate": 0.0009895554190689191,
274
+ "loss": 3.930269470214844,
275
+ "step": 3400
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.07,
279
+ "grad_norm": 0.1961025595664978,
280
+ "learning_rate": 0.0009889050082181896,
281
+ "loss": 3.91483154296875,
282
+ "step": 3500
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.072,
286
+ "grad_norm": 0.23347830772399902,
287
+ "learning_rate": 0.0009882351799052416,
288
+ "loss": 3.8973043823242186,
289
+ "step": 3600
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.074,
293
+ "grad_norm": 0.21384640038013458,
294
+ "learning_rate": 0.0009875459607331285,
295
+ "loss": 3.9072760009765624,
296
+ "step": 3700
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.076,
300
+ "grad_norm": 0.21380040049552917,
301
+ "learning_rate": 0.000986837378075035,
302
+ "loss": 3.8974929809570313,
303
+ "step": 3800
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.078,
307
+ "grad_norm": 0.2199064940214157,
308
+ "learning_rate": 0.0009861094600731911,
309
+ "loss": 3.884527587890625,
310
+ "step": 3900
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.08,
314
+ "grad_norm": 0.2245541661977768,
315
+ "learning_rate": 0.000985362235637753,
316
+ "loss": 3.863822021484375,
317
+ "step": 4000
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.08,
321
+ "eval_accuracy": 0.3280885939521158,
322
+ "eval_loss": 3.8499362468719482,
323
+ "eval_runtime": 6.3172,
324
+ "eval_samples_per_second": 307.255,
325
+ "eval_steps_per_second": 19.312,
326
+ "step": 4000
327
+ },
328
+ {
329
+ "epoch": 0.082,
330
+ "grad_norm": 0.20376908779144287,
331
+ "learning_rate": 0.000984595734445656,
332
+ "loss": 3.8685012817382813,
333
+ "step": 4100
334
+ },
335
+ {
336
+ "epoch": 0.084,
337
+ "grad_norm": 0.18422065675258636,
338
+ "learning_rate": 0.0009838099869394353,
339
+ "loss": 3.853851318359375,
340
+ "step": 4200
341
+ },
342
+ {
343
+ "epoch": 0.086,
344
+ "grad_norm": 0.19115814566612244,
345
+ "learning_rate": 0.0009830050243260172,
346
+ "loss": 3.8678164672851563,
347
+ "step": 4300
348
+ },
349
+ {
350
+ "epoch": 0.088,
351
+ "grad_norm": 0.20425236225128174,
352
+ "learning_rate": 0.0009821808785754791,
353
+ "loss": 3.8287237548828124,
354
+ "step": 4400
355
+ },
356
+ {
357
+ "epoch": 0.09,
358
+ "grad_norm": 0.1944635510444641,
359
+ "learning_rate": 0.0009813375824197811,
360
+ "loss": 3.8451242065429687,
361
+ "step": 4500
362
+ },
363
+ {
364
+ "epoch": 0.092,
365
+ "grad_norm": 0.17947296798229218,
366
+ "learning_rate": 0.0009804751693514645,
367
+ "loss": 3.845400695800781,
368
+ "step": 4600
369
+ },
370
+ {
371
+ "epoch": 0.094,
372
+ "grad_norm": 0.20076608657836914,
373
+ "learning_rate": 0.0009795936736223222,
374
+ "loss": 3.8257626342773436,
375
+ "step": 4700
376
+ },
377
+ {
378
+ "epoch": 0.096,
379
+ "grad_norm": 0.18554596602916718,
380
+ "learning_rate": 0.0009786931302420386,
381
+ "loss": 3.808670959472656,
382
+ "step": 4800
383
+ },
384
+ {
385
+ "epoch": 0.098,
386
+ "grad_norm": 0.23913995921611786,
387
+ "learning_rate": 0.000977773574976799,
388
+ "loss": 3.810527038574219,
389
+ "step": 4900
390
+ },
391
+ {
392
+ "epoch": 0.1,
393
+ "grad_norm": 0.18414103984832764,
394
+ "learning_rate": 0.0009768350443478686,
395
+ "loss": 3.7990948486328127,
396
+ "step": 5000
397
+ },
398
+ {
399
+ "epoch": 0.1,
400
+ "eval_accuracy": 0.33500293894949945,
401
+ "eval_loss": 3.7702300548553467,
402
+ "eval_runtime": 6.4137,
403
+ "eval_samples_per_second": 302.634,
404
+ "eval_steps_per_second": 19.022,
405
+ "step": 5000
406
+ },
407
+ {
408
+ "epoch": 0.102,
409
+ "grad_norm": 0.20944379270076752,
410
+ "learning_rate": 0.0009758775756301432,
411
+ "loss": 3.798116455078125,
412
+ "step": 5100
413
+ },
414
+ {
415
+ "epoch": 0.104,
416
+ "grad_norm": 0.18056762218475342,
417
+ "learning_rate": 0.0009749012068506673,
418
+ "loss": 3.7997445678710937,
419
+ "step": 5200
420
+ },
421
+ {
422
+ "epoch": 0.106,
423
+ "grad_norm": 0.20922255516052246,
424
+ "learning_rate": 0.000973905976787125,
425
+ "loss": 3.7765731811523438,
426
+ "step": 5300
427
+ },
428
+ {
429
+ "epoch": 0.108,
430
+ "grad_norm": 0.19328580796718597,
431
+ "learning_rate": 0.0009728919249662993,
432
+ "loss": 3.729337463378906,
433
+ "step": 5400
434
+ },
435
+ {
436
+ "epoch": 0.11,
437
+ "grad_norm": 0.2031419277191162,
438
+ "learning_rate": 0.0009718590916625022,
439
+ "loss": 3.744057922363281,
440
+ "step": 5500
441
+ },
442
+ {
443
+ "epoch": 0.112,
444
+ "grad_norm": 0.19743800163269043,
445
+ "learning_rate": 0.0009708075178959756,
446
+ "loss": 3.7054071044921875,
447
+ "step": 5600
448
+ },
449
+ {
450
+ "epoch": 0.114,
451
+ "grad_norm": 0.1741236299276352,
452
+ "learning_rate": 0.0009697372454312618,
453
+ "loss": 3.699843444824219,
454
+ "step": 5700
455
+ },
456
+ {
457
+ "epoch": 0.116,
458
+ "grad_norm": 0.1799750030040741,
459
+ "learning_rate": 0.0009686483167755448,
460
+ "loss": 3.7227572631835937,
461
+ "step": 5800
462
+ },
463
+ {
464
+ "epoch": 0.118,
465
+ "grad_norm": 0.2036087065935135,
466
+ "learning_rate": 0.000967540775176962,
467
+ "loss": 3.6742709350585936,
468
+ "step": 5900
469
+ },
470
+ {
471
+ "epoch": 0.12,
472
+ "grad_norm": 0.21463191509246826,
473
+ "learning_rate": 0.0009664146646228871,
474
+ "loss": 3.6995980834960935,
475
+ "step": 6000
476
+ },
477
+ {
478
+ "epoch": 0.12,
479
+ "eval_accuracy": 0.34141821705074654,
480
+ "eval_loss": 3.711214303970337,
481
+ "eval_runtime": 6.3349,
482
+ "eval_samples_per_second": 306.4,
483
+ "eval_steps_per_second": 19.259,
484
+ "step": 6000
485
+ },
486
+ {
487
+ "epoch": 0.122,
488
+ "grad_norm": 0.18666808307170868,
489
+ "learning_rate": 0.000965270029838182,
490
+ "loss": 3.6821221923828125,
491
+ "step": 6100
492
+ },
493
+ {
494
+ "epoch": 0.124,
495
+ "grad_norm": 0.15751489996910095,
496
+ "learning_rate": 0.0009641069162834215,
497
+ "loss": 3.671753234863281,
498
+ "step": 6200
499
+ },
500
+ {
501
+ "epoch": 0.126,
502
+ "grad_norm": 0.22766178846359253,
503
+ "learning_rate": 0.0009629253701530875,
504
+ "loss": 3.6878753662109376,
505
+ "step": 6300
506
+ },
507
+ {
508
+ "epoch": 0.128,
509
+ "grad_norm": 0.1677054762840271,
510
+ "learning_rate": 0.0009617254383737343,
511
+ "loss": 3.6619857788085937,
512
+ "step": 6400
513
+ },
514
+ {
515
+ "epoch": 0.13,
516
+ "grad_norm": 0.17945168912410736,
517
+ "learning_rate": 0.0009605071686021245,
518
+ "loss": 3.6484750366210936,
519
+ "step": 6500
520
+ },
521
+ {
522
+ "epoch": 0.132,
523
+ "grad_norm": 0.17799174785614014,
524
+ "learning_rate": 0.0009592706092233365,
525
+ "loss": 3.6635867309570314,
526
+ "step": 6600
527
+ },
528
+ {
529
+ "epoch": 0.134,
530
+ "grad_norm": 0.5586189031600952,
531
+ "learning_rate": 0.0009580158093488436,
532
+ "loss": 3.6489688110351564,
533
+ "step": 6700
534
+ },
535
+ {
536
+ "epoch": 0.136,
537
+ "grad_norm": 0.2055712342262268,
538
+ "learning_rate": 0.000956742818814562,
539
+ "loss": 3.6523666381835938,
540
+ "step": 6800
541
+ },
542
+ {
543
+ "epoch": 0.138,
544
+ "grad_norm": 0.1812128871679306,
545
+ "learning_rate": 0.0009554516881788724,
546
+ "loss": 3.6479287719726563,
547
+ "step": 6900
548
+ },
549
+ {
550
+ "epoch": 0.14,
551
+ "grad_norm": 0.1664743423461914,
552
+ "learning_rate": 0.0009541424687206124,
553
+ "loss": 3.6319317626953125,
554
+ "step": 7000
555
+ },
556
+ {
557
+ "epoch": 0.14,
558
+ "eval_accuracy": 0.3448148965923309,
559
+ "eval_loss": 3.6666343212127686,
560
+ "eval_runtime": 6.38,
561
+ "eval_samples_per_second": 304.231,
562
+ "eval_steps_per_second": 19.122,
563
+ "step": 7000
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.142,
567
+ "grad_norm": 0.15217284858226776,
568
+ "learning_rate": 0.0009528152124370387,
569
+ "loss": 3.6308517456054688,
570
+ "step": 7100
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.144,
574
+ "grad_norm": 0.16507816314697266,
575
+ "learning_rate": 0.0009514699720417631,
576
+ "loss": 3.6217156982421876,
577
+ "step": 7200
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.146,
581
+ "grad_norm": 0.2040642648935318,
582
+ "learning_rate": 0.0009501068009626583,
583
+ "loss": 3.632703857421875,
584
+ "step": 7300
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.148,
588
+ "grad_norm": 0.18437133729457855,
589
+ "learning_rate": 0.0009487257533397361,
590
+ "loss": 3.6346307373046876,
591
+ "step": 7400
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.15,
595
+ "grad_norm": 0.18760915100574493,
596
+ "learning_rate": 0.0009473268840229971,
597
+ "loss": 3.5973056030273436,
598
+ "step": 7500
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.152,
602
+ "grad_norm": 0.17388536036014557,
603
+ "learning_rate": 0.0009459102485702528,
604
+ "loss": 3.611794738769531,
605
+ "step": 7600
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.154,
609
+ "grad_norm": 0.18797264993190765,
610
+ "learning_rate": 0.0009444759032449177,
611
+ "loss": 3.609403381347656,
612
+ "step": 7700
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.156,
616
+ "grad_norm": 0.18140241503715515,
617
+ "learning_rate": 0.0009430239050137766,
618
+ "loss": 3.6027340698242187,
619
+ "step": 7800
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.158,
623
+ "grad_norm": 0.17433640360832214,
624
+ "learning_rate": 0.0009415543115447203,
625
+ "loss": 3.6214892578125,
626
+ "step": 7900
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.16,
630
+ "grad_norm": 0.16605013608932495,
631
+ "learning_rate": 0.0009400671812044565,
632
+ "loss": 3.6061587524414063,
633
+ "step": 8000
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.16,
637
+ "eval_accuracy": 0.34762277801806923,
638
+ "eval_loss": 3.640489339828491,
639
+ "eval_runtime": 8.0453,
640
+ "eval_samples_per_second": 241.259,
641
+ "eval_steps_per_second": 15.164,
642
+ "step": 8000
643
+ },
644
+ {
645
+ "epoch": 0.162,
646
+ "grad_norm": 0.16548939049243927,
647
+ "learning_rate": 0.0009385625730561914,
648
+ "loss": 3.588617248535156,
649
+ "step": 8100
650
+ },
651
+ {
652
+ "epoch": 0.164,
653
+ "grad_norm": 0.16542939841747284,
654
+ "learning_rate": 0.0009370405468572831,
655
+ "loss": 3.590567626953125,
656
+ "step": 8200
657
+ },
658
+ {
659
+ "epoch": 0.166,
660
+ "grad_norm": 0.18206581473350525,
661
+ "learning_rate": 0.0009355011630568697,
662
+ "loss": 3.636882629394531,
663
+ "step": 8300
664
+ },
665
+ {
666
+ "epoch": 0.168,
667
+ "grad_norm": 0.2654706835746765,
668
+ "learning_rate": 0.0009339444827934676,
669
+ "loss": 3.6797540283203123,
670
+ "step": 8400
671
+ },
672
+ {
673
+ "epoch": 0.17,
674
+ "grad_norm": 0.16825009882450104,
675
+ "learning_rate": 0.0009323705678925427,
676
+ "loss": 3.686376953125,
677
+ "step": 8500
678
+ },
679
+ {
680
+ "epoch": 0.172,
681
+ "grad_norm": 0.18937945365905762,
682
+ "learning_rate": 0.000930779480864057,
683
+ "loss": 3.6942425537109376,
684
+ "step": 8600
685
+ },
686
+ {
687
+ "epoch": 0.174,
688
+ "grad_norm": 0.19819994270801544,
689
+ "learning_rate": 0.0009291712848999833,
690
+ "loss": 3.6582196044921873,
691
+ "step": 8700
692
+ },
693
+ {
694
+ "epoch": 0.176,
695
+ "grad_norm": 0.1557057648897171,
696
+ "learning_rate": 0.0009275460438717975,
697
+ "loss": 3.6659271240234377,
698
+ "step": 8800
699
+ },
700
+ {
701
+ "epoch": 0.178,
702
+ "grad_norm": 0.16359280049800873,
703
+ "learning_rate": 0.0009259038223279413,
704
+ "loss": 3.66092529296875,
705
+ "step": 8900
706
+ },
707
+ {
708
+ "epoch": 0.18,
709
+ "grad_norm": 0.17897452414035797,
710
+ "learning_rate": 0.0009242446854912575,
711
+ "loss": 3.6642529296875,
712
+ "step": 9000
713
+ },
714
+ {
715
+ "epoch": 0.18,
716
+ "eval_accuracy": 0.3497692697794326,
717
+ "eval_loss": 3.617546319961548,
718
+ "eval_runtime": 6.279,
719
+ "eval_samples_per_second": 309.124,
720
+ "eval_steps_per_second": 19.43,
721
+ "step": 9000
722
+ },
723
+ {
724
+ "epoch": 0.182,
725
+ "grad_norm": 0.20515520870685577,
726
+ "learning_rate": 0.0009225686992564015,
727
+ "loss": 3.6445053100585936,
728
+ "step": 9100
729
+ },
730
+ {
731
+ "epoch": 0.184,
732
+ "grad_norm": 0.16788582503795624,
733
+ "learning_rate": 0.0009208759301872229,
734
+ "loss": 3.657896728515625,
735
+ "step": 9200
736
+ },
737
+ {
738
+ "epoch": 0.186,
739
+ "grad_norm": 0.1988508403301239,
740
+ "learning_rate": 0.0009191664455141217,
741
+ "loss": 3.616723937988281,
742
+ "step": 9300
743
+ },
744
+ {
745
+ "epoch": 0.188,
746
+ "grad_norm": 0.1822570413351059,
747
+ "learning_rate": 0.0009174403131313792,
748
+ "loss": 3.6103390502929686,
749
+ "step": 9400
750
+ },
751
+ {
752
+ "epoch": 0.19,
753
+ "grad_norm": 0.15679553151130676,
754
+ "learning_rate": 0.0009156976015944607,
755
+ "loss": 3.624302978515625,
756
+ "step": 9500
757
+ },
758
+ {
759
+ "epoch": 0.192,
760
+ "grad_norm": 0.15683937072753906,
761
+ "learning_rate": 0.0009139383801172929,
762
+ "loss": 3.6558917236328123,
763
+ "step": 9600
764
+ },
765
+ {
766
+ "epoch": 0.194,
767
+ "grad_norm": 0.1553466022014618,
768
+ "learning_rate": 0.0009121627185695152,
769
+ "loss": 3.6198284912109373,
770
+ "step": 9700
771
+ },
772
+ {
773
+ "epoch": 0.196,
774
+ "grad_norm": 0.14881721138954163,
775
+ "learning_rate": 0.0009103706874737043,
776
+ "loss": 3.60408203125,
777
+ "step": 9800
778
+ },
779
+ {
780
+ "epoch": 0.198,
781
+ "grad_norm": 0.1628589779138565,
782
+ "learning_rate": 0.0009085623580025737,
783
+ "loss": 3.6047940063476562,
784
+ "step": 9900
785
+ },
786
+ {
787
+ "epoch": 0.2,
788
+ "grad_norm": 0.15589991211891174,
789
+ "learning_rate": 0.0009067378019761472,
790
+ "loss": 3.599223327636719,
791
+ "step": 10000
792
+ },
793
+ {
794
+ "epoch": 0.2,
795
+ "eval_accuracy": 0.3534593401629882,
796
+ "eval_loss": 3.579674005508423,
797
+ "eval_runtime": 6.3176,
798
+ "eval_samples_per_second": 307.239,
799
+ "eval_steps_per_second": 19.311,
800
+ "step": 10000
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.202,
804
+ "grad_norm": 0.18158847093582153,
805
+ "learning_rate": 0.0009048970918589055,
806
+ "loss": 3.607147521972656,
807
+ "step": 10100
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.204,
811
+ "grad_norm": 0.15705344080924988,
812
+ "learning_rate": 0.0009030403007569094,
813
+ "loss": 3.5972610473632813,
814
+ "step": 10200
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.206,
818
+ "grad_norm": 0.18561947345733643,
819
+ "learning_rate": 0.0009011675024148955,
820
+ "loss": 3.5994192504882814,
821
+ "step": 10300
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.208,
825
+ "grad_norm": 0.17375363409519196,
826
+ "learning_rate": 0.0008992787712133476,
827
+ "loss": 3.592384948730469,
828
+ "step": 10400
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.21,
832
+ "grad_norm": 0.14704184234142303,
833
+ "learning_rate": 0.0008973741821655428,
834
+ "loss": 3.5763116455078126,
835
+ "step": 10500
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.212,
839
+ "grad_norm": 0.1663106381893158,
840
+ "learning_rate": 0.0008954538109145713,
841
+ "loss": 3.59366455078125,
842
+ "step": 10600
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.214,
846
+ "grad_norm": 0.15191592276096344,
847
+ "learning_rate": 0.0008935177337303337,
848
+ "loss": 3.5883197021484374,
849
+ "step": 10700
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.216,
853
+ "grad_norm": 0.15566915273666382,
854
+ "learning_rate": 0.0008915660275065107,
855
+ "loss": 3.5549887084960936,
856
+ "step": 10800
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.218,
860
+ "grad_norm": 0.17490389943122864,
861
+ "learning_rate": 0.0008895987697575093,
862
+ "loss": 3.558960266113281,
863
+ "step": 10900
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.22,
867
+ "grad_norm": 0.17277678847312927,
868
+ "learning_rate": 0.0008876160386153846,
869
+ "loss": 3.5671484375,
870
+ "step": 11000
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.22,
874
+ "eval_accuracy": 0.3558709927196726,
875
+ "eval_loss": 3.554290771484375,
876
+ "eval_runtime": 6.8937,
877
+ "eval_samples_per_second": 281.559,
878
+ "eval_steps_per_second": 17.697,
879
+ "step": 11000
880
+ },
881
+ {
882
+ "epoch": 0.222,
883
+ "grad_norm": 0.15808428823947906,
884
+ "learning_rate": 0.0008856179128267363,
885
+ "loss": 3.578575439453125,
886
+ "step": 11100
887
+ },
888
+ {
889
+ "epoch": 0.224,
890
+ "grad_norm": 0.14474111795425415,
891
+ "learning_rate": 0.0008836044717495819,
892
+ "loss": 3.5772747802734375,
893
+ "step": 11200
894
+ },
895
+ {
896
+ "epoch": 0.226,
897
+ "grad_norm": 0.1413886845111847,
898
+ "learning_rate": 0.0008815757953502035,
899
+ "loss": 3.556199645996094,
900
+ "step": 11300
901
+ },
902
+ {
903
+ "epoch": 0.228,
904
+ "grad_norm": 0.1502675712108612,
905
+ "learning_rate": 0.0008795319641999735,
906
+ "loss": 3.570118103027344,
907
+ "step": 11400
908
+ },
909
+ {
910
+ "epoch": 0.23,
911
+ "grad_norm": 0.1517445147037506,
912
+ "learning_rate": 0.0008774730594721534,
913
+ "loss": 3.5563198852539064,
914
+ "step": 11500
915
+ },
916
+ {
917
+ "epoch": 0.232,
918
+ "grad_norm": 0.16406166553497314,
919
+ "learning_rate": 0.0008753991629386706,
920
+ "loss": 3.5616604614257814,
921
+ "step": 11600
922
+ },
923
+ {
924
+ "epoch": 0.234,
925
+ "grad_norm": 0.14764074981212616,
926
+ "learning_rate": 0.0008733103569668701,
927
+ "loss": 3.5495458984375,
928
+ "step": 11700
929
+ },
930
+ {
931
+ "epoch": 0.236,
932
+ "grad_norm": 0.17058512568473816,
933
+ "learning_rate": 0.0008712067245162439,
934
+ "loss": 3.5244882202148435,
935
+ "step": 11800
936
+ },
937
+ {
938
+ "epoch": 0.238,
939
+ "grad_norm": 0.16127121448516846,
940
+ "learning_rate": 0.0008690883491351356,
941
+ "loss": 3.5396826171875,
942
+ "step": 11900
943
+ },
944
+ {
945
+ "epoch": 0.24,
946
+ "grad_norm": 0.14211590588092804,
947
+ "learning_rate": 0.0008669553149574224,
948
+ "loss": 3.522979431152344,
949
+ "step": 12000
950
+ },
951
+ {
952
+ "epoch": 0.24,
953
+ "eval_accuracy": 0.3578128166428224,
954
+ "eval_loss": 3.5307533740997314,
955
+ "eval_runtime": 6.6725,
956
+ "eval_samples_per_second": 290.897,
957
+ "eval_steps_per_second": 18.284,
958
+ "step": 12000
959
+ },
960
+ {
961
+ "epoch": 0.242,
962
+ "grad_norm": 0.1405150443315506,
963
+ "learning_rate": 0.0008648077066991736,
964
+ "loss": 3.527177734375,
965
+ "step": 12100
966
+ },
967
+ {
968
+ "epoch": 0.244,
969
+ "grad_norm": 0.16479545831680298,
970
+ "learning_rate": 0.0008626456096552858,
971
+ "loss": 3.5393338012695312,
972
+ "step": 12200
973
+ },
974
+ {
975
+ "epoch": 0.246,
976
+ "grad_norm": 0.1583888679742813,
977
+ "learning_rate": 0.0008604691096960961,
978
+ "loss": 3.5796047973632814,
979
+ "step": 12300
980
+ },
981
+ {
982
+ "epoch": 0.248,
983
+ "grad_norm": 0.17304493486881256,
984
+ "learning_rate": 0.0008582782932639702,
985
+ "loss": 3.591195068359375,
986
+ "step": 12400
987
+ },
988
+ {
989
+ "epoch": 0.25,
990
+ "grad_norm": 0.15857121348381042,
991
+ "learning_rate": 0.0008560732473698707,
992
+ "loss": 3.584400634765625,
993
+ "step": 12500
994
+ },
995
+ {
996
+ "epoch": 0.252,
997
+ "grad_norm": 0.14658208191394806,
998
+ "learning_rate": 0.0008538540595899008,
999
+ "loss": 3.589564208984375,
1000
+ "step": 12600
1001
+ },
1002
+ {
1003
+ "epoch": 0.254,
1004
+ "grad_norm": 0.143401101231575,
1005
+ "learning_rate": 0.0008516208180618252,
1006
+ "loss": 3.5824600219726563,
1007
+ "step": 12700
1008
+ },
1009
+ {
1010
+ "epoch": 0.256,
1011
+ "grad_norm": 0.16244202852249146,
1012
+ "learning_rate": 0.0008493736114815718,
1013
+ "loss": 3.574875793457031,
1014
+ "step": 12800
1015
+ },
1016
+ {
1017
+ "epoch": 0.258,
1018
+ "grad_norm": 0.1520756632089615,
1019
+ "learning_rate": 0.0008471125290997063,
1020
+ "loss": 3.568282165527344,
1021
+ "step": 12900
1022
+ },
1023
+ {
1024
+ "epoch": 0.26,
1025
+ "grad_norm": 0.1582706868648529,
1026
+ "learning_rate": 0.00084483766071789,
1027
+ "loss": 3.5930340576171873,
1028
+ "step": 13000
1029
+ },
1030
+ {
1031
+ "epoch": 0.26,
1032
+ "eval_accuracy": 0.35929186944409996,
1033
+ "eval_loss": 3.5190227031707764,
1034
+ "eval_runtime": 6.3791,
1035
+ "eval_samples_per_second": 304.275,
1036
+ "eval_steps_per_second": 19.125,
1037
+ "step": 13000
1038
+ },
1039
+ {
1040
+ "epoch": 0.262,
1041
+ "grad_norm": 0.17478469014167786,
1042
+ "learning_rate": 0.0008425490966853113,
1043
+ "loss": 3.5665899658203126,
1044
+ "step": 13100
1045
+ },
1046
+ {
1047
+ "epoch": 0.264,
1048
+ "grad_norm": 0.15228988230228424,
1049
+ "learning_rate": 0.0008402469278950989,
1050
+ "loss": 3.5444100952148436,
1051
+ "step": 13200
1052
+ },
1053
+ {
1054
+ "epoch": 0.266,
1055
+ "grad_norm": 0.15244163572788239,
1056
+ "learning_rate": 0.0008379312457807102,
1057
+ "loss": 3.5695867919921875,
1058
+ "step": 13300
1059
+ },
1060
+ {
1061
+ "epoch": 0.268,
1062
+ "grad_norm": 0.15935847163200378,
1063
+ "learning_rate": 0.0008356021423123017,
1064
+ "loss": 3.5604925537109375,
1065
+ "step": 13400
1066
+ },
1067
+ {
1068
+ "epoch": 0.27,
1069
+ "grad_norm": 0.15347428619861603,
1070
+ "learning_rate": 0.000833259709993075,
1071
+ "loss": 3.5551889038085935,
1072
+ "step": 13500
1073
+ },
1074
+ {
1075
+ "epoch": 0.272,
1076
+ "grad_norm": 0.21459928154945374,
1077
+ "learning_rate": 0.0008309040418556038,
1078
+ "loss": 3.550736389160156,
1079
+ "step": 13600
1080
+ },
1081
+ {
1082
+ "epoch": 0.274,
1083
+ "grad_norm": 0.17246893048286438,
1084
+ "learning_rate": 0.0008285352314581378,
1085
+ "loss": 3.5650180053710936,
1086
+ "step": 13700
1087
+ },
1088
+ {
1089
+ "epoch": 0.276,
1090
+ "grad_norm": 0.16454122960567474,
1091
+ "learning_rate": 0.0008261533728808883,
1092
+ "loss": 3.549154968261719,
1093
+ "step": 13800
1094
+ },
1095
+ {
1096
+ "epoch": 0.278,
1097
+ "grad_norm": 0.14885519444942474,
1098
+ "learning_rate": 0.000823758560722291,
1099
+ "loss": 3.5430950927734375,
1100
+ "step": 13900
1101
+ },
1102
+ {
1103
+ "epoch": 0.28,
1104
+ "grad_norm": 0.1521039605140686,
1105
+ "learning_rate": 0.0008213508900952489,
1106
+ "loss": 3.547527160644531,
1107
+ "step": 14000
1108
+ },
1109
+ {
1110
+ "epoch": 0.28,
1111
+ "eval_accuracy": 0.36159261824608735,
1112
+ "eval_loss": 3.4961202144622803,
1113
+ "eval_runtime": 6.3742,
1114
+ "eval_samples_per_second": 304.507,
1115
+ "eval_steps_per_second": 19.14,
1116
+ "step": 14000
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.282,
1120
+ "grad_norm": 0.1499979943037033,
1121
+ "learning_rate": 0.0008189304566233547,
1122
+ "loss": 3.5474667358398437,
1123
+ "step": 14100
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.284,
1127
+ "grad_norm": 0.1552744209766388,
1128
+ "learning_rate": 0.0008164973564370934,
1129
+ "loss": 3.5074334716796876,
1130
+ "step": 14200
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.286,
1134
+ "grad_norm": 0.13462179899215698,
1135
+ "learning_rate": 0.0008140516861700238,
1136
+ "loss": 3.5272781372070314,
1137
+ "step": 14300
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.288,
1141
+ "grad_norm": 0.1381780356168747,
1142
+ "learning_rate": 0.000811593542954941,
1143
+ "loss": 3.5094314575195313,
1144
+ "step": 14400
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 0.29,
1148
+ "grad_norm": 0.13239678740501404,
1149
+ "learning_rate": 0.000809123024420019,
1150
+ "loss": 3.5180905151367186,
1151
+ "step": 14500
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 0.292,
1155
+ "grad_norm": 0.15930698812007904,
1156
+ "learning_rate": 0.0008066402286849317,
1157
+ "loss": 3.5262945556640624,
1158
+ "step": 14600
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 0.294,
1162
+ "grad_norm": 0.1524200737476349,
1163
+ "learning_rate": 0.0008041452543569583,
1164
+ "loss": 3.541943359375,
1165
+ "step": 14700
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 0.296,
1169
+ "grad_norm": 0.14040064811706543,
1170
+ "learning_rate": 0.0008016382005270651,
1171
+ "loss": 3.543092041015625,
1172
+ "step": 14800
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.298,
1176
+ "grad_norm": 0.14799822866916656,
1177
+ "learning_rate": 0.0007991191667659708,
1178
+ "loss": 3.5315762329101563,
1179
+ "step": 14900
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.3,
1183
+ "grad_norm": 0.1449238359928131,
1184
+ "learning_rate": 0.0007965882531201913,
1185
+ "loss": 3.522008361816406,
1186
+ "step": 15000
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 0.3,
1190
+ "eval_accuracy": 0.36332372503531274,
1191
+ "eval_loss": 3.4778010845184326,
1192
+ "eval_runtime": 6.6567,
1193
+ "eval_samples_per_second": 291.588,
1194
+ "eval_steps_per_second": 18.328,
1195
+ "step": 15000
1196
+ },
1197
+ {
1198
+ "epoch": 0.302,
1199
+ "grad_norm": 0.13593044877052307,
1200
+ "learning_rate": 0.0007940455601080678,
1201
+ "loss": 3.5114361572265627,
1202
+ "step": 15100
1203
+ },
1204
+ {
1205
+ "epoch": 0.304,
1206
+ "grad_norm": 0.1423630267381668,
1207
+ "learning_rate": 0.0007914911887157724,
1208
+ "loss": 3.5139959716796874,
1209
+ "step": 15200
1210
+ },
1211
+ {
1212
+ "epoch": 0.306,
1213
+ "grad_norm": 0.15380671620368958,
1214
+ "learning_rate": 0.0007889252403932986,
1215
+ "loss": 3.515833435058594,
1216
+ "step": 15300
1217
+ },
1218
+ {
1219
+ "epoch": 0.308,
1220
+ "grad_norm": 0.13759265840053558,
1221
+ "learning_rate": 0.0007863478170504326,
1222
+ "loss": 3.528351135253906,
1223
+ "step": 15400
1224
+ },
1225
+ {
1226
+ "epoch": 0.31,
1227
+ "grad_norm": 0.13887037336826324,
1228
+ "learning_rate": 0.0007837590210527042,
1229
+ "loss": 3.5276870727539062,
1230
+ "step": 15500
1231
+ },
1232
+ {
1233
+ "epoch": 0.312,
1234
+ "grad_norm": 0.15678516030311584,
1235
+ "learning_rate": 0.0007811589552173225,
1236
+ "loss": 3.515467224121094,
1237
+ "step": 15600
1238
+ },
1239
+ {
1240
+ "epoch": 0.314,
1241
+ "grad_norm": 0.2133788764476776,
1242
+ "learning_rate": 0.0007785477228090924,
1243
+ "loss": 3.5256777954101564,
1244
+ "step": 15700
1245
+ },
1246
+ {
1247
+ "epoch": 0.316,
1248
+ "grad_norm": 0.17379774153232574,
1249
+ "learning_rate": 0.0007759254275363124,
1250
+ "loss": 3.5354928588867187,
1251
+ "step": 15800
1252
+ },
1253
+ {
1254
+ "epoch": 0.318,
1255
+ "grad_norm": 0.15530315041542053,
1256
+ "learning_rate": 0.0007732921735466564,
1257
+ "loss": 3.5182159423828123,
1258
+ "step": 15900
1259
+ },
1260
+ {
1261
+ "epoch": 0.32,
1262
+ "grad_norm": 0.14711181819438934,
1263
+ "learning_rate": 0.0007706480654230373,
1264
+ "loss": 3.5050119018554686,
1265
+ "step": 16000
1266
+ },
1267
+ {
1268
+ "epoch": 0.32,
1269
+ "eval_accuracy": 0.3644458693896563,
1270
+ "eval_loss": 3.4653918743133545,
1271
+ "eval_runtime": 6.2866,
1272
+ "eval_samples_per_second": 308.75,
1273
+ "eval_steps_per_second": 19.406,
1274
+ "step": 16000
1275
+ },
1276
+ {
1277
+ "epoch": 0.322,
1278
+ "grad_norm": 0.16945767402648926,
1279
+ "learning_rate": 0.0007679932081794532,
1280
+ "loss": 3.5018475341796873,
1281
+ "step": 16100
1282
+ },
1283
+ {
1284
+ "epoch": 0.324,
1285
+ "grad_norm": 0.14158344268798828,
1286
+ "learning_rate": 0.0007653277072568166,
1287
+ "loss": 3.52821044921875,
1288
+ "step": 16200
1289
+ },
1290
+ {
1291
+ "epoch": 0.326,
1292
+ "grad_norm": 0.15132898092269897,
1293
+ "learning_rate": 0.0007626516685187669,
1294
+ "loss": 3.5037826538085937,
1295
+ "step": 16300
1296
+ },
1297
+ {
1298
+ "epoch": 0.328,
1299
+ "grad_norm": 0.1444397270679474,
1300
+ "learning_rate": 0.0007599651982474656,
1301
+ "loss": 3.5029248046875,
1302
+ "step": 16400
1303
+ },
1304
+ {
1305
+ "epoch": 0.33,
1306
+ "grad_norm": 0.15066049993038177,
1307
+ "learning_rate": 0.0007572684031393755,
1308
+ "loss": 3.5109619140625,
1309
+ "step": 16500
1310
+ },
1311
+ {
1312
+ "epoch": 0.332,
1313
+ "grad_norm": 0.15420712530612946,
1314
+ "learning_rate": 0.0007545613903010231,
1315
+ "loss": 3.498372802734375,
1316
+ "step": 16600
1317
+ },
1318
+ {
1319
+ "epoch": 0.334,
1320
+ "grad_norm": 0.15669448673725128,
1321
+ "learning_rate": 0.000751844267244744,
1322
+ "loss": 3.504073181152344,
1323
+ "step": 16700
1324
+ },
1325
+ {
1326
+ "epoch": 0.336,
1327
+ "grad_norm": 0.14457182586193085,
1328
+ "learning_rate": 0.000749117141884414,
1329
+ "loss": 3.5009725952148436,
1330
+ "step": 16800
1331
+ },
1332
+ {
1333
+ "epoch": 0.338,
1334
+ "grad_norm": 0.1625896543264389,
1335
+ "learning_rate": 0.0007463801225311631,
1336
+ "loss": 3.5116473388671876,
1337
+ "step": 16900
1338
+ },
1339
+ {
1340
+ "epoch": 0.34,
1341
+ "grad_norm": 0.1407516449689865,
1342
+ "learning_rate": 0.0007436333178890721,
1343
+ "loss": 3.4775790405273437,
1344
+ "step": 17000
1345
+ },
1346
+ {
1347
+ "epoch": 0.34,
1348
+ "eval_accuracy": 0.3666105090381519,
1349
+ "eval_loss": 3.4458343982696533,
1350
+ "eval_runtime": 6.6119,
1351
+ "eval_samples_per_second": 293.56,
1352
+ "eval_steps_per_second": 18.451,
1353
+ "step": 17000
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 0.342,
1357
+ "grad_norm": 0.15488570928573608,
1358
+ "learning_rate": 0.0007408768370508576,
1359
+ "loss": 3.5057693481445313,
1360
+ "step": 17100
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 0.344,
1364
+ "grad_norm": 0.13969258964061737,
1365
+ "learning_rate": 0.0007381107894935382,
1366
+ "loss": 3.4655438232421876,
1367
+ "step": 17200
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 0.346,
1371
+ "grad_norm": 0.15081284940242767,
1372
+ "learning_rate": 0.0007353352850740858,
1373
+ "loss": 3.490411376953125,
1374
+ "step": 17300
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 0.348,
1378
+ "grad_norm": 0.1477256566286087,
1379
+ "learning_rate": 0.0007325504340250635,
1380
+ "loss": 3.48463134765625,
1381
+ "step": 17400
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 0.35,
1385
+ "grad_norm": 0.15759490430355072,
1386
+ "learning_rate": 0.0007297563469502479,
1387
+ "loss": 3.5031024169921876,
1388
+ "step": 17500
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 0.352,
1392
+ "grad_norm": 0.14924432337284088,
1393
+ "learning_rate": 0.0007269531348202344,
1394
+ "loss": 3.5010330200195314,
1395
+ "step": 17600
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 0.354,
1399
+ "grad_norm": 0.21179653704166412,
1400
+ "learning_rate": 0.0007241409089680324,
1401
+ "loss": 3.484757385253906,
1402
+ "step": 17700
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 0.356,
1406
+ "grad_norm": 0.1406019777059555,
1407
+ "learning_rate": 0.0007213197810846416,
1408
+ "loss": 3.4941912841796876,
1409
+ "step": 17800
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 0.358,
1413
+ "grad_norm": 0.18723711371421814,
1414
+ "learning_rate": 0.0007184898632146171,
1415
+ "loss": 3.4815142822265623,
1416
+ "step": 17900
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 0.36,
1420
+ "grad_norm": 0.15316542983055115,
1421
+ "learning_rate": 0.0007156512677516189,
1422
+ "loss": 3.4828509521484374,
1423
+ "step": 18000
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 0.36,
1427
+ "eval_accuracy": 0.36743422147076527,
1428
+ "eval_loss": 3.434631824493408,
1429
+ "eval_runtime": 6.7452,
1430
+ "eval_samples_per_second": 287.759,
1431
+ "eval_steps_per_second": 18.087,
1432
+ "step": 18000
1433
+ },
1434
+ {
1435
+ "epoch": 0.362,
1436
+ "grad_norm": 0.20023606717586517,
1437
+ "learning_rate": 0.0007128041074339486,
1438
+ "loss": 3.4777850341796874,
1439
+ "step": 18100
1440
+ },
1441
+ {
1442
+ "epoch": 0.364,
1443
+ "grad_norm": 0.4378589689731598,
1444
+ "learning_rate": 0.0007099484953400711,
1445
+ "loss": 3.483775634765625,
1446
+ "step": 18200
1447
+ },
1448
+ {
1449
+ "epoch": 0.366,
1450
+ "grad_norm": 0.15016524493694305,
1451
+ "learning_rate": 0.0007070845448841241,
1452
+ "loss": 3.471934509277344,
1453
+ "step": 18300
1454
+ },
1455
+ {
1456
+ "epoch": 0.368,
1457
+ "grad_norm": 0.17178508639335632,
1458
+ "learning_rate": 0.0007042123698114138,
1459
+ "loss": 3.465678405761719,
1460
+ "step": 18400
1461
+ },
1462
+ {
1463
+ "epoch": 0.37,
1464
+ "grad_norm": 0.17568770051002502,
1465
+ "learning_rate": 0.0007013320841938966,
1466
+ "loss": 3.484932556152344,
1467
+ "step": 18500
1468
+ },
1469
+ {
1470
+ "epoch": 0.372,
1471
+ "grad_norm": 0.12633204460144043,
1472
+ "learning_rate": 0.0006984438024256499,
1473
+ "loss": 3.4721084594726563,
1474
+ "step": 18600
1475
+ },
1476
+ {
1477
+ "epoch": 0.374,
1478
+ "grad_norm": 0.13481932878494263,
1479
+ "learning_rate": 0.0006955476392183275,
1480
+ "loss": 3.441580505371094,
1481
+ "step": 18700
1482
+ },
1483
+ {
1484
+ "epoch": 0.376,
1485
+ "grad_norm": 0.142787367105484,
1486
+ "learning_rate": 0.0006926437095966044,
1487
+ "loss": 3.472591552734375,
1488
+ "step": 18800
1489
+ },
1490
+ {
1491
+ "epoch": 0.378,
1492
+ "grad_norm": 0.15913543105125427,
1493
+ "learning_rate": 0.000689732128893608,
1494
+ "loss": 3.4664480590820315,
1495
+ "step": 18900
1496
+ },
1497
+ {
1498
+ "epoch": 0.38,
1499
+ "grad_norm": 0.5166953802108765,
1500
+ "learning_rate": 0.0006868130127463385,
1501
+ "loss": 3.44828125,
1502
+ "step": 19000
1503
+ },
1504
+ {
1505
+ "epoch": 0.38,
1506
+ "eval_accuracy": 0.36941738224793846,
1507
+ "eval_loss": 3.4189138412475586,
1508
+ "eval_runtime": 6.3949,
1509
+ "eval_samples_per_second": 303.523,
1510
+ "eval_steps_per_second": 19.078,
1511
+ "step": 19000
1512
+ },
1513
+ {
1514
+ "epoch": 0.382,
1515
+ "grad_norm": 0.138035848736763,
1516
+ "learning_rate": 0.0006838864770910745,
1517
+ "loss": 3.4636468505859375,
1518
+ "step": 19100
1519
+ },
1520
+ {
1521
+ "epoch": 0.384,
1522
+ "grad_norm": 0.2230982631444931,
1523
+ "learning_rate": 0.0006809526381587703,
1524
+ "loss": 3.4643569946289063,
1525
+ "step": 19200
1526
+ },
1527
+ {
1528
+ "epoch": 0.386,
1529
+ "grad_norm": 0.12826211750507355,
1530
+ "learning_rate": 0.0006780116124704383,
1531
+ "loss": 3.45958984375,
1532
+ "step": 19300
1533
+ },
1534
+ {
1535
+ "epoch": 0.388,
1536
+ "grad_norm": 0.1421106457710266,
1537
+ "learning_rate": 0.0006750635168325223,
1538
+ "loss": 3.4553872680664064,
1539
+ "step": 19400
1540
+ },
1541
+ {
1542
+ "epoch": 0.39,
1543
+ "grad_norm": 0.14258891344070435,
1544
+ "learning_rate": 0.000672108468332257,
1545
+ "loss": 3.4486114501953127,
1546
+ "step": 19500
1547
+ },
1548
+ {
1549
+ "epoch": 0.392,
1550
+ "grad_norm": 0.24561843276023865,
1551
+ "learning_rate": 0.0006691465843330194,
1552
+ "loss": 3.4674017333984377,
1553
+ "step": 19600
1554
+ },
1555
+ {
1556
+ "epoch": 0.394,
1557
+ "grad_norm": 0.13396546244621277,
1558
+ "learning_rate": 0.0006661779824696658,
1559
+ "loss": 3.4596041870117187,
1560
+ "step": 19700
1561
+ },
1562
+ {
1563
+ "epoch": 0.396,
1564
+ "grad_norm": 0.145228311419487,
1565
+ "learning_rate": 0.000663202780643862,
1566
+ "loss": 3.450461120605469,
1567
+ "step": 19800
1568
+ },
1569
+ {
1570
+ "epoch": 0.398,
1571
+ "grad_norm": 0.1595899611711502,
1572
+ "learning_rate": 0.0006602210970193982,
1573
+ "loss": 3.4370431518554687,
1574
+ "step": 19900
1575
+ },
1576
+ {
1577
+ "epoch": 0.4,
1578
+ "grad_norm": 0.1425502896308899,
1579
+ "learning_rate": 0.0006572330500174975,
1580
+ "loss": 3.441788330078125,
1581
+ "step": 20000
1582
+ },
1583
+ {
1584
+ "epoch": 0.4,
1585
+ "eval_accuracy": 0.3703691381064293,
1586
+ "eval_loss": 3.4063475131988525,
1587
+ "eval_runtime": 6.6969,
1588
+ "eval_samples_per_second": 289.838,
1589
+ "eval_steps_per_second": 18.218,
1590
+ "step": 20000
1591
+ },
1592
+ {
1593
+ "epoch": 0.402,
1594
+ "grad_norm": 0.1547059416770935,
1595
+ "learning_rate": 0.0006542387583121131,
1596
+ "loss": 3.441893310546875,
1597
+ "step": 20100
1598
+ },
1599
+ {
1600
+ "epoch": 0.404,
1601
+ "grad_norm": 0.15452757477760315,
1602
+ "learning_rate": 0.000651238340825213,
1603
+ "loss": 3.434819641113281,
1604
+ "step": 20200
1605
+ },
1606
+ {
1607
+ "epoch": 0.406,
1608
+ "grad_norm": 0.13765129446983337,
1609
+ "learning_rate": 0.0006482319167220591,
1610
+ "loss": 3.4564175415039062,
1611
+ "step": 20300
1612
+ },
1613
+ {
1614
+ "epoch": 0.408,
1615
+ "grad_norm": 0.15758726000785828,
1616
+ "learning_rate": 0.0006452196054064732,
1617
+ "loss": 3.4555868530273437,
1618
+ "step": 20400
1619
+ },
1620
+ {
1621
+ "epoch": 0.41,
1622
+ "grad_norm": 0.3239542543888092,
1623
+ "learning_rate": 0.0006422015265160946,
1624
+ "loss": 3.4481591796875,
1625
+ "step": 20500
1626
+ },
1627
+ {
1628
+ "epoch": 0.412,
1629
+ "grad_norm": 0.15911568701267242,
1630
+ "learning_rate": 0.0006391777999176294,
1631
+ "loss": 3.44850341796875,
1632
+ "step": 20600
1633
+ },
1634
+ {
1635
+ "epoch": 0.414,
1636
+ "grad_norm": 0.12856774032115936,
1637
+ "learning_rate": 0.000636148545702089,
1638
+ "loss": 3.438498840332031,
1639
+ "step": 20700
1640
+ },
1641
+ {
1642
+ "epoch": 0.416,
1643
+ "grad_norm": 0.17129512131214142,
1644
+ "learning_rate": 0.000633113884180021,
1645
+ "loss": 3.438189697265625,
1646
+ "step": 20800
1647
+ },
1648
+ {
1649
+ "epoch": 0.418,
1650
+ "grad_norm": 0.14792455732822418,
1651
+ "learning_rate": 0.0006300739358767311,
1652
+ "loss": 3.425160217285156,
1653
+ "step": 20900
1654
+ },
1655
+ {
1656
+ "epoch": 0.42,
1657
+ "grad_norm": 0.13070790469646454,
1658
+ "learning_rate": 0.0006270288215274957,
1659
+ "loss": 3.4182763671875,
1660
+ "step": 21000
1661
+ },
1662
+ {
1663
+ "epoch": 0.42,
1664
+ "eval_accuracy": 0.3719621193102593,
1665
+ "eval_loss": 3.395620584487915,
1666
+ "eval_runtime": 6.7127,
1667
+ "eval_samples_per_second": 289.155,
1668
+ "eval_steps_per_second": 18.175,
1669
+ "step": 21000
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 0.422,
1673
+ "grad_norm": 0.1333521008491516,
1674
+ "learning_rate": 0.0006239786620727669,
1675
+ "loss": 3.440789794921875,
1676
+ "step": 21100
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 0.424,
1680
+ "grad_norm": 0.14673130214214325,
1681
+ "learning_rate": 0.0006209235786533696,
1682
+ "loss": 3.41100341796875,
1683
+ "step": 21200
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 0.426,
1687
+ "grad_norm": 0.13843247294425964,
1688
+ "learning_rate": 0.00061786369260569,
1689
+ "loss": 3.4241146850585937,
1690
+ "step": 21300
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 0.428,
1694
+ "grad_norm": 0.15212669968605042,
1695
+ "learning_rate": 0.0006147991254568566,
1696
+ "loss": 3.4158154296875,
1697
+ "step": 21400
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 0.43,
1701
+ "grad_norm": 0.1734033226966858,
1702
+ "learning_rate": 0.0006117299989199135,
1703
+ "loss": 3.4223089599609375,
1704
+ "step": 21500
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 0.432,
1708
+ "grad_norm": 0.15912015736103058,
1709
+ "learning_rate": 0.0006086564348889863,
1710
+ "loss": 3.405228271484375,
1711
+ "step": 21600
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 0.434,
1715
+ "grad_norm": 0.1569402515888214,
1716
+ "learning_rate": 0.0006055785554344417,
1717
+ "loss": 3.4033087158203124,
1718
+ "step": 21700
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 0.436,
1722
+ "grad_norm": 0.15008965134620667,
1723
+ "learning_rate": 0.0006024964827980378,
1724
+ "loss": 3.4061663818359373,
1725
+ "step": 21800
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 0.438,
1729
+ "grad_norm": 0.12902535498142242,
1730
+ "learning_rate": 0.0005994103393880712,
1731
+ "loss": 3.3769439697265624,
1732
+ "step": 21900
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 0.44,
1736
+ "grad_norm": 0.14630058407783508,
1737
+ "learning_rate": 0.0005963202477745134,
1738
+ "loss": 3.3858111572265623,
1739
+ "step": 22000
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 0.44,
1743
+ "eval_accuracy": 0.372494457332805,
1744
+ "eval_loss": 3.3869516849517822,
1745
+ "eval_runtime": 6.5171,
1746
+ "eval_samples_per_second": 297.832,
1747
+ "eval_steps_per_second": 18.72,
1748
+ "step": 22000
1749
+ },
1750
+ {
1751
+ "epoch": 0.442,
1752
+ "grad_norm": 0.13086584210395813,
1753
+ "learning_rate": 0.0005932263306841439,
1754
+ "loss": 3.4057171630859373,
1755
+ "step": 22100
1756
+ },
1757
+ {
1758
+ "epoch": 0.444,
1759
+ "grad_norm": 0.14566738903522491,
1760
+ "learning_rate": 0.0005901287109956757,
1761
+ "loss": 3.374288330078125,
1762
+ "step": 22200
1763
+ },
1764
+ {
1765
+ "epoch": 0.446,
1766
+ "grad_norm": 0.13566701114177704,
1767
+ "learning_rate": 0.0005870275117348753,
1768
+ "loss": 3.3892340087890624,
1769
+ "step": 22300
1770
+ },
1771
+ {
1772
+ "epoch": 0.448,
1773
+ "grad_norm": 0.18162570893764496,
1774
+ "learning_rate": 0.0005839228560696758,
1775
+ "loss": 3.417158508300781,
1776
+ "step": 22400
1777
+ },
1778
+ {
1779
+ "epoch": 0.45,
1780
+ "grad_norm": 0.1380554586648941,
1781
+ "learning_rate": 0.0005808148673052863,
1782
+ "loss": 3.385755615234375,
1783
+ "step": 22500
1784
+ },
1785
+ {
1786
+ "epoch": 0.452,
1787
+ "grad_norm": 0.13876518607139587,
1788
+ "learning_rate": 0.0005777036688792934,
1789
+ "loss": 3.3734304809570315,
1790
+ "step": 22600
1791
+ },
1792
+ {
1793
+ "epoch": 0.454,
1794
+ "grad_norm": 0.1451270580291748,
1795
+ "learning_rate": 0.0005745893843567593,
1796
+ "loss": 3.3767324829101564,
1797
+ "step": 22700
1798
+ },
1799
+ {
1800
+ "epoch": 0.456,
1801
+ "grad_norm": 0.14231646060943604,
1802
+ "learning_rate": 0.0005714721374253151,
1803
+ "loss": 3.3700411987304686,
1804
+ "step": 22800
1805
+ },
1806
+ {
1807
+ "epoch": 0.458,
1808
+ "grad_norm": 0.14160802960395813,
1809
+ "learning_rate": 0.0005683520518902468,
1810
+ "loss": 3.3719024658203125,
1811
+ "step": 22900
1812
+ },
1813
+ {
1814
+ "epoch": 0.46,
1815
+ "grad_norm": 0.15433672070503235,
1816
+ "learning_rate": 0.0005652292516695795,
1817
+ "loss": 3.3654217529296875,
1818
+ "step": 23000
1819
+ },
1820
+ {
1821
+ "epoch": 0.46,
1822
+ "eval_accuracy": 0.3727878481747762,
1823
+ "eval_loss": 3.3823931217193604,
1824
+ "eval_runtime": 6.745,
1825
+ "eval_samples_per_second": 287.769,
1826
+ "eval_steps_per_second": 18.087,
1827
+ "step": 23000
1828
+ },
1829
+ {
1830
+ "epoch": 0.462,
1831
+ "grad_norm": 0.13699641823768616,
1832
+ "learning_rate": 0.0005621038607891551,
1833
+ "loss": 3.3590658569335936,
1834
+ "step": 23100
1835
+ },
1836
+ {
1837
+ "epoch": 0.464,
1838
+ "grad_norm": 0.14364606142044067,
1839
+ "learning_rate": 0.0005589760033777068,
1840
+ "loss": 3.3595770263671874,
1841
+ "step": 23200
1842
+ },
1843
+ {
1844
+ "epoch": 0.466,
1845
+ "grad_norm": 0.15491677820682526,
1846
+ "learning_rate": 0.0005558458036619291,
1847
+ "loss": 3.3718606567382814,
1848
+ "step": 23300
1849
+ },
1850
+ {
1851
+ "epoch": 0.468,
1852
+ "grad_norm": 0.14689157903194427,
1853
+ "learning_rate": 0.0005527133859615443,
1854
+ "loss": 3.3682122802734376,
1855
+ "step": 23400
1856
+ },
1857
+ {
1858
+ "epoch": 0.47,
1859
+ "grad_norm": 0.2537364363670349,
1860
+ "learning_rate": 0.0005495788746843641,
1861
+ "loss": 3.3676806640625,
1862
+ "step": 23500
1863
+ },
1864
+ {
1865
+ "epoch": 0.472,
1866
+ "grad_norm": 0.15198677778244019,
1867
+ "learning_rate": 0.0005464423943213493,
1868
+ "loss": 3.3796755981445314,
1869
+ "step": 23600
1870
+ },
1871
+ {
1872
+ "epoch": 0.474,
1873
+ "grad_norm": 0.14707693457603455,
1874
+ "learning_rate": 0.0005433040694416661,
1875
+ "loss": 3.3943267822265626,
1876
+ "step": 23700
1877
+ },
1878
+ {
1879
+ "epoch": 0.476,
1880
+ "grad_norm": 0.13588809967041016,
1881
+ "learning_rate": 0.0005401640246877371,
1882
+ "loss": 3.3692440795898437,
1883
+ "step": 23800
1884
+ },
1885
+ {
1886
+ "epoch": 0.478,
1887
+ "grad_norm": 0.1468556970357895,
1888
+ "learning_rate": 0.0005370223847702919,
1889
+ "loss": 3.35807861328125,
1890
+ "step": 23900
1891
+ },
1892
+ {
1893
+ "epoch": 0.48,
1894
+ "grad_norm": 0.15797235071659088,
1895
+ "learning_rate": 0.0005338792744634145,
1896
+ "loss": 3.3942901611328127,
1897
+ "step": 24000
1898
+ },
1899
+ {
1900
+ "epoch": 0.48,
1901
+ "eval_accuracy": 0.3733514408918275,
1902
+ "eval_loss": 3.375581741333008,
1903
+ "eval_runtime": 7.2715,
1904
+ "eval_samples_per_second": 266.931,
1905
+ "eval_steps_per_second": 16.778,
1906
+ "step": 24000
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 0.482,
1910
+ "grad_norm": 0.15001367032527924,
1911
+ "learning_rate": 0.0005307348185995866,
1912
+ "loss": 3.37049560546875,
1913
+ "step": 24100
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 0.484,
1917
+ "grad_norm": 0.15163348615169525,
1918
+ "learning_rate": 0.0005275891420647307,
1919
+ "loss": 3.3899249267578124,
1920
+ "step": 24200
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 0.486,
1924
+ "grad_norm": 0.13754494488239288,
1925
+ "learning_rate": 0.0005244423697932499,
1926
+ "loss": 3.397990417480469,
1927
+ "step": 24300
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 0.488,
1931
+ "grad_norm": 0.13546991348266602,
1932
+ "learning_rate": 0.0005212946267630653,
1933
+ "loss": 3.4154788208007814,
1934
+ "step": 24400
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 0.49,
1938
+ "grad_norm": 0.17627890408039093,
1939
+ "learning_rate": 0.0005181460379906534,
1940
+ "loss": 3.4125030517578123,
1941
+ "step": 24500
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 0.492,
1945
+ "grad_norm": 0.14234718680381775,
1946
+ "learning_rate": 0.0005149967285260802,
1947
+ "loss": 3.4010299682617187,
1948
+ "step": 24600
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 0.494,
1952
+ "grad_norm": 0.1589398831129074,
1953
+ "learning_rate": 0.0005118468234480345,
1954
+ "loss": 3.4132962036132812,
1955
+ "step": 24700
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 0.496,
1959
+ "grad_norm": 0.12560983002185822,
1960
+ "learning_rate": 0.0005086964478588614,
1961
+ "loss": 3.3963751220703124,
1962
+ "step": 24800
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 0.498,
1966
+ "grad_norm": 0.14177259802818298,
1967
+ "learning_rate": 0.0005055457268795923,
1968
+ "loss": 3.3922305297851563,
1969
+ "step": 24900
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 0.5,
1973
+ "grad_norm": 0.13485221564769745,
1974
+ "learning_rate": 0.0005023947856449762,
1975
+ "loss": 3.3956787109375,
1976
+ "step": 25000
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 0.5,
1980
+ "eval_accuracy": 0.3757247812423439,
1981
+ "eval_loss": 3.3547720909118652,
1982
+ "eval_runtime": 6.4257,
1983
+ "eval_samples_per_second": 302.069,
1984
+ "eval_steps_per_second": 18.986,
1985
+ "step": 25000
1986
+ },
1987
+ {
1988
+ "epoch": 0.502,
1989
+ "grad_norm": 0.1296602189540863,
1990
+ "learning_rate": 0.00049924374929851,
1991
+ "loss": 3.4078851318359376,
1992
+ "step": 25100
1993
+ },
1994
+ {
1995
+ "epoch": 0.504,
1996
+ "grad_norm": 0.17173421382904053,
1997
+ "learning_rate": 0.0004960927429874685,
1998
+ "loss": 3.378636779785156,
1999
+ "step": 25200
2000
+ },
2001
+ {
2002
+ "epoch": 0.506,
2003
+ "grad_norm": 0.14787626266479492,
2004
+ "learning_rate": 0.0004929418918579327,
2005
+ "loss": 3.3894952392578124,
2006
+ "step": 25300
2007
+ },
2008
+ {
2009
+ "epoch": 0.508,
2010
+ "grad_norm": 0.14193665981292725,
2011
+ "learning_rate": 0.0004897913210498212,
2012
+ "loss": 3.3784576416015626,
2013
+ "step": 25400
2014
+ },
2015
+ {
2016
+ "epoch": 0.51,
2017
+ "grad_norm": 0.34911948442459106,
2018
+ "learning_rate": 0.0004866411556919189,
2019
+ "loss": 3.4079013061523438,
2020
+ "step": 25500
2021
+ },
2022
+ {
2023
+ "epoch": 0.512,
2024
+ "grad_norm": 0.14956624805927277,
2025
+ "learning_rate": 0.00048349152089690765,
2026
+ "loss": 3.395030517578125,
2027
+ "step": 25600
2028
+ },
2029
+ {
2030
+ "epoch": 0.514,
2031
+ "grad_norm": 0.1397118866443634,
2032
+ "learning_rate": 0.0004803425417563974,
2033
+ "loss": 3.3780328369140626,
2034
+ "step": 25700
2035
+ },
2036
+ {
2037
+ "epoch": 0.516,
2038
+ "grad_norm": 0.13487640023231506,
2039
+ "learning_rate": 0.00047719434333595825,
2040
+ "loss": 3.3928378295898436,
2041
+ "step": 25800
2042
+ },
2043
+ {
2044
+ "epoch": 0.518,
2045
+ "grad_norm": 0.14225220680236816,
2046
+ "learning_rate": 0.0004740470506701529,
2047
+ "loss": 3.381436767578125,
2048
+ "step": 25900
2049
+ },
2050
+ {
2051
+ "epoch": 0.52,
2052
+ "grad_norm": 0.13680697977542877,
2053
+ "learning_rate": 0.0004709007887575706,
2054
+ "loss": 3.378739318847656,
2055
+ "step": 26000
2056
+ },
2057
+ {
2058
+ "epoch": 0.52,
2059
+ "eval_accuracy": 0.3769195171452164,
2060
+ "eval_loss": 3.345224142074585,
2061
+ "eval_runtime": 6.5169,
2062
+ "eval_samples_per_second": 297.843,
2063
+ "eval_steps_per_second": 18.721,
2064
+ "step": 26000
2065
+ },
2066
+ {
2067
+ "epoch": 0.522,
2068
+ "grad_norm": 0.14482583105564117,
2069
+ "learning_rate": 0.0004677556825558636,
2070
+ "loss": 3.380513000488281,
2071
+ "step": 26100
2072
+ },
2073
+ {
2074
+ "epoch": 0.524,
2075
+ "grad_norm": 0.1740926057100296,
2076
+ "learning_rate": 0.0004646118569767831,
2077
+ "loss": 3.3777206420898436,
2078
+ "step": 26200
2079
+ },
2080
+ {
2081
+ "epoch": 0.526,
2082
+ "grad_norm": 0.13794536888599396,
2083
+ "learning_rate": 0.00046146943688121875,
2084
+ "loss": 3.3788577270507814,
2085
+ "step": 26300
2086
+ },
2087
+ {
2088
+ "epoch": 0.528,
2089
+ "grad_norm": 0.14884917438030243,
2090
+ "learning_rate": 0.00045832854707424044,
2091
+ "loss": 3.372579345703125,
2092
+ "step": 26400
2093
+ },
2094
+ {
2095
+ "epoch": 0.53,
2096
+ "grad_norm": 0.14392748475074768,
2097
+ "learning_rate": 0.0004551893123001399,
2098
+ "loss": 3.369126281738281,
2099
+ "step": 26500
2100
+ },
2101
+ {
2102
+ "epoch": 0.532,
2103
+ "grad_norm": 0.1415095329284668,
2104
+ "learning_rate": 0.0004520518572374776,
2105
+ "loss": 3.4073892211914063,
2106
+ "step": 26600
2107
+ },
2108
+ {
2109
+ "epoch": 0.534,
2110
+ "grad_norm": 0.17241106927394867,
2111
+ "learning_rate": 0.00044891630649413096,
2112
+ "loss": 3.3727621459960937,
2113
+ "step": 26700
2114
+ },
2115
+ {
2116
+ "epoch": 0.536,
2117
+ "grad_norm": 0.1402324140071869,
2118
+ "learning_rate": 0.0004457827846023443,
2119
+ "loss": 3.3563668823242185,
2120
+ "step": 26800
2121
+ },
2122
+ {
2123
+ "epoch": 0.538,
2124
+ "grad_norm": 0.13993528485298157,
2125
+ "learning_rate": 0.0004426514160137837,
2126
+ "loss": 3.36125244140625,
2127
+ "step": 26900
2128
+ },
2129
+ {
2130
+ "epoch": 0.54,
2131
+ "grad_norm": 0.14961598813533783,
2132
+ "learning_rate": 0.000439522325094595,
2133
+ "loss": 3.360479431152344,
2134
+ "step": 27000
2135
+ },
2136
+ {
2137
+ "epoch": 0.54,
2138
+ "eval_accuracy": 0.37769785985999915,
2139
+ "eval_loss": 3.3393123149871826,
2140
+ "eval_runtime": 6.2827,
2141
+ "eval_samples_per_second": 308.945,
2142
+ "eval_steps_per_second": 19.418,
2143
+ "step": 27000
2144
+ },
2145
+ {
2146
+ "epoch": 0.542,
2147
+ "grad_norm": 0.12927019596099854,
2148
+ "learning_rate": 0.0004363956361204626,
2149
+ "loss": 3.3508065795898436,
2150
+ "step": 27100
2151
+ },
2152
+ {
2153
+ "epoch": 0.544,
2154
+ "grad_norm": 0.15256398916244507,
2155
+ "learning_rate": 0.0004332714732716751,
2156
+ "loss": 3.357308044433594,
2157
+ "step": 27200
2158
+ },
2159
+ {
2160
+ "epoch": 0.546,
2161
+ "grad_norm": 0.13779006898403168,
2162
+ "learning_rate": 0.0004301499606281931,
2163
+ "loss": 3.3775006103515626,
2164
+ "step": 27300
2165
+ },
2166
+ {
2167
+ "epoch": 0.548,
2168
+ "grad_norm": 0.1694018542766571,
2169
+ "learning_rate": 0.00042703122216472094,
2170
+ "loss": 3.3572964477539062,
2171
+ "step": 27400
2172
+ },
2173
+ {
2174
+ "epoch": 0.55,
2175
+ "grad_norm": 0.1522066593170166,
2176
+ "learning_rate": 0.00042391538174578263,
2177
+ "loss": 3.3765057373046874,
2178
+ "step": 27500
2179
+ },
2180
+ {
2181
+ "epoch": 0.552,
2182
+ "grad_norm": 0.14023618400096893,
2183
+ "learning_rate": 0.0004208025631208036,
2184
+ "loss": 3.355110778808594,
2185
+ "step": 27600
2186
+ },
2187
+ {
2188
+ "epoch": 0.554,
2189
+ "grad_norm": 0.14079532027244568,
2190
+ "learning_rate": 0.0004176928899191941,
2191
+ "loss": 3.3566073608398437,
2192
+ "step": 27700
2193
+ },
2194
+ {
2195
+ "epoch": 0.556,
2196
+ "grad_norm": 0.14286920428276062,
2197
+ "learning_rate": 0.0004145864856454404,
2198
+ "loss": 3.3700027465820312,
2199
+ "step": 27800
2200
+ },
2201
+ {
2202
+ "epoch": 0.558,
2203
+ "grad_norm": 0.13522571325302124,
2204
+ "learning_rate": 0.00041148347367419983,
2205
+ "loss": 3.3883221435546873,
2206
+ "step": 27900
2207
+ },
2208
+ {
2209
+ "epoch": 0.56,
2210
+ "grad_norm": 0.18117037415504456,
2211
+ "learning_rate": 0.00040838397724539947,
2212
+ "loss": 3.3707275390625,
2213
+ "step": 28000
2214
+ },
2215
+ {
2216
+ "epoch": 0.56,
2217
+ "eval_accuracy": 0.3787030511639349,
2218
+ "eval_loss": 3.330246925354004,
2219
+ "eval_runtime": 6.6261,
2220
+ "eval_samples_per_second": 292.932,
2221
+ "eval_steps_per_second": 18.412,
2222
+ "step": 28000
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 0.562,
2226
+ "grad_norm": 0.14532077312469482,
2227
+ "learning_rate": 0.0004052881194593424,
2228
+ "loss": 3.372833251953125,
2229
+ "step": 28100
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 0.564,
2233
+ "grad_norm": 0.13675428926944733,
2234
+ "learning_rate": 0.0004021960232718194,
2235
+ "loss": 3.3700936889648436,
2236
+ "step": 28200
2237
+ },
2238
+ {
2239
+ "epoch": 0.566,
2240
+ "grad_norm": 0.15135474503040314,
2241
+ "learning_rate": 0.00039910781148922364,
2242
+ "loss": 3.3734249877929687,
2243
+ "step": 28300
2244
+ },
2245
+ {
2246
+ "epoch": 0.568,
2247
+ "grad_norm": 0.1487869918346405,
2248
+ "learning_rate": 0.00039602360676367474,
2249
+ "loss": 3.3548593139648437,
2250
+ "step": 28400
2251
+ },
2252
+ {
2253
+ "epoch": 0.57,
2254
+ "grad_norm": 0.12845182418823242,
2255
+ "learning_rate": 0.00039294353158814783,
2256
+ "loss": 3.3592022705078124,
2257
+ "step": 28500
2258
+ },
2259
+ {
2260
+ "epoch": 0.572,
2261
+ "grad_norm": 0.15905176103115082,
2262
+ "learning_rate": 0.0003898677082916068,
2263
+ "loss": 3.375569152832031,
2264
+ "step": 28600
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 0.574,
2268
+ "grad_norm": 0.1350318342447281,
2269
+ "learning_rate": 0.0003867962590341477,
2270
+ "loss": 3.363053894042969,
2271
+ "step": 28700
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 0.576,
2275
+ "grad_norm": 0.15002867579460144,
2276
+ "learning_rate": 0.00038372930580214595,
2277
+ "loss": 3.3725015258789064,
2278
+ "step": 28800
2279
+ },
2280
+ {
2281
+ "epoch": 0.578,
2282
+ "grad_norm": 0.14523345232009888,
2283
+ "learning_rate": 0.000380666970403412,
2284
+ "loss": 3.375093688964844,
2285
+ "step": 28900
2286
+ },
2287
+ {
2288
+ "epoch": 0.58,
2289
+ "grad_norm": 0.1521645337343216,
2290
+ "learning_rate": 0.000377609374462353,
2291
+ "loss": 3.350813903808594,
2292
+ "step": 29000
2293
+ },
2294
+ {
2295
+ "epoch": 0.58,
2296
+ "eval_accuracy": 0.3793452847252259,
2297
+ "eval_loss": 3.322114944458008,
2298
+ "eval_runtime": 6.9103,
2299
+ "eval_samples_per_second": 280.884,
2300
+ "eval_steps_per_second": 17.655,
2301
+ "step": 29000
2302
+ },
2303
+ {
2304
+ "epoch": 0.582,
2305
+ "grad_norm": 0.14382348954677582,
2306
+ "learning_rate": 0.00037455663941514335,
2307
+ "loss": 3.3781756591796874,
2308
+ "step": 29100
2309
+ },
2310
+ {
2311
+ "epoch": 0.584,
2312
+ "grad_norm": 0.1457841694355011,
2313
+ "learning_rate": 0.00037150888650490057,
2314
+ "loss": 3.3773403930664063,
2315
+ "step": 29200
2316
+ },
2317
+ {
2318
+ "epoch": 0.586,
2319
+ "grad_norm": 0.13661234080791473,
2320
+ "learning_rate": 0.0003684662367768703,
2321
+ "loss": 3.3766348266601565,
2322
+ "step": 29300
2323
+ },
2324
+ {
2325
+ "epoch": 0.588,
2326
+ "grad_norm": 0.16734236478805542,
2327
+ "learning_rate": 0.00036542881107361983,
2328
+ "loss": 3.3571905517578124,
2329
+ "step": 29400
2330
+ },
2331
+ {
2332
+ "epoch": 0.59,
2333
+ "grad_norm": 0.14157910645008087,
2334
+ "learning_rate": 0.00036239673003023745,
2335
+ "loss": 3.366629638671875,
2336
+ "step": 29500
2337
+ },
2338
+ {
2339
+ "epoch": 0.592,
2340
+ "grad_norm": 0.13826872408390045,
2341
+ "learning_rate": 0.0003593701140695413,
2342
+ "loss": 3.3789642333984373,
2343
+ "step": 29600
2344
+ },
2345
+ {
2346
+ "epoch": 0.594,
2347
+ "grad_norm": 0.1601548194885254,
2348
+ "learning_rate": 0.00035634908339729813,
2349
+ "loss": 3.37031005859375,
2350
+ "step": 29700
2351
+ },
2352
+ {
2353
+ "epoch": 0.596,
2354
+ "grad_norm": 0.13469478487968445,
2355
+ "learning_rate": 0.00035333375799744704,
2356
+ "loss": 3.3534210205078123,
2357
+ "step": 29800
2358
+ },
2359
+ {
2360
+ "epoch": 0.598,
2361
+ "grad_norm": 0.12652449309825897,
2362
+ "learning_rate": 0.00035032425762733554,
2363
+ "loss": 3.34040283203125,
2364
+ "step": 29900
2365
+ },
2366
+ {
2367
+ "epoch": 0.6,
2368
+ "grad_norm": 0.18712250888347626,
2369
+ "learning_rate": 0.0003473207018129635,
2370
+ "loss": 3.356614685058594,
2371
+ "step": 30000
2372
+ },
2373
+ {
2374
+ "epoch": 0.6,
2375
+ "eval_accuracy": 0.3802063011480555,
2376
+ "eval_loss": 3.314772367477417,
2377
+ "eval_runtime": 6.363,
2378
+ "eval_samples_per_second": 305.046,
2379
+ "eval_steps_per_second": 19.173,
2380
+ "step": 30000
2381
+ },
2382
+ {
2383
+ "epoch": 0.602,
2384
+ "grad_norm": 0.14657410979270935,
2385
+ "learning_rate": 0.0003443232098442347,
2386
+ "loss": 3.3668572998046873,
2387
+ "step": 30100
2388
+ },
2389
+ {
2390
+ "epoch": 0.604,
2391
+ "grad_norm": 0.138699010014534,
2392
+ "learning_rate": 0.0003413319007702201,
2393
+ "loss": 3.3502297973632813,
2394
+ "step": 30200
2395
+ },
2396
+ {
2397
+ "epoch": 0.606,
2398
+ "grad_norm": 0.15832597017288208,
2399
+ "learning_rate": 0.0003383468933944299,
2400
+ "loss": 3.355211181640625,
2401
+ "step": 30300
2402
+ },
2403
+ {
2404
+ "epoch": 0.608,
2405
+ "grad_norm": 0.15029780566692352,
2406
+ "learning_rate": 0.0003353683062700939,
2407
+ "loss": 3.348283386230469,
2408
+ "step": 30400
2409
+ },
2410
+ {
2411
+ "epoch": 0.61,
2412
+ "grad_norm": 0.17595185339450836,
2413
+ "learning_rate": 0.0003323962576954539,
2414
+ "loss": 3.3513107299804688,
2415
+ "step": 30500
2416
+ },
2417
+ {
2418
+ "epoch": 0.612,
2419
+ "grad_norm": 0.1754045933485031,
2420
+ "learning_rate": 0.00032943086570906576,
2421
+ "loss": 3.3677444458007812,
2422
+ "step": 30600
2423
+ },
2424
+ {
2425
+ "epoch": 0.614,
2426
+ "grad_norm": 0.14994262158870697,
2427
+ "learning_rate": 0.00032647224808511,
2428
+ "loss": 3.3526513671875,
2429
+ "step": 30700
2430
+ },
2431
+ {
2432
+ "epoch": 0.616,
2433
+ "grad_norm": 0.14404474198818207,
2434
+ "learning_rate": 0.00032352052232871543,
2435
+ "loss": 3.31786865234375,
2436
+ "step": 30800
2437
+ },
2438
+ {
2439
+ "epoch": 0.618,
2440
+ "grad_norm": 0.14154170453548431,
2441
+ "learning_rate": 0.0003205758056712919,
2442
+ "loss": 3.341680908203125,
2443
+ "step": 30900
2444
+ },
2445
+ {
2446
+ "epoch": 0.62,
2447
+ "grad_norm": 0.13272085785865784,
2448
+ "learning_rate": 0.0003176382150658742,
2449
+ "loss": 3.344057922363281,
2450
+ "step": 31000
2451
+ },
2452
+ {
2453
+ "epoch": 0.62,
2454
+ "eval_accuracy": 0.3808566004369608,
2455
+ "eval_loss": 3.3054208755493164,
2456
+ "eval_runtime": 6.7684,
2457
+ "eval_samples_per_second": 286.774,
2458
+ "eval_steps_per_second": 18.025,
2459
+ "step": 31000
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 0.622,
2463
+ "grad_norm": 0.14439266920089722,
2464
+ "learning_rate": 0.00031470786718247704,
2465
+ "loss": 3.336947021484375,
2466
+ "step": 31100
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 0.624,
2470
+ "grad_norm": 0.1481838971376419,
2471
+ "learning_rate": 0.000311784878403462,
2472
+ "loss": 3.3591497802734374,
2473
+ "step": 31200
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 0.626,
2477
+ "grad_norm": 0.13957072794437408,
2478
+ "learning_rate": 0.00030886936481891447,
2479
+ "loss": 3.333016357421875,
2480
+ "step": 31300
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 0.628,
2484
+ "grad_norm": 0.1470046043395996,
2485
+ "learning_rate": 0.0003059614422220331,
2486
+ "loss": 3.349130859375,
2487
+ "step": 31400
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 0.63,
2491
+ "grad_norm": 0.13627968728542328,
2492
+ "learning_rate": 0.00030306122610453183,
2493
+ "loss": 3.3334747314453126,
2494
+ "step": 31500
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 0.632,
2498
+ "grad_norm": 0.27877408266067505,
2499
+ "learning_rate": 0.00030016883165205166,
2500
+ "loss": 3.3201373291015623,
2501
+ "step": 31600
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 0.634,
2505
+ "grad_norm": 0.14691542088985443,
2506
+ "learning_rate": 0.00029728437373958684,
2507
+ "loss": 3.3420004272460937,
2508
+ "step": 31700
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 0.636,
2512
+ "grad_norm": 0.1655166745185852,
2513
+ "learning_rate": 0.0002944079669269224,
2514
+ "loss": 3.32868408203125,
2515
+ "step": 31800
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 0.638,
2519
+ "grad_norm": 0.16263002157211304,
2520
+ "learning_rate": 0.0002915397254540836,
2521
+ "loss": 3.327845153808594,
2522
+ "step": 31900
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 0.64,
2526
+ "grad_norm": 0.13551194965839386,
2527
+ "learning_rate": 0.00028867976323679957,
2528
+ "loss": 3.326793518066406,
2529
+ "step": 32000
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 0.64,
2533
+ "eval_accuracy": 0.38135970019690457,
2534
+ "eval_loss": 3.302846908569336,
2535
+ "eval_runtime": 6.3825,
2536
+ "eval_samples_per_second": 304.112,
2537
+ "eval_steps_per_second": 19.115,
2538
+ "step": 32000
2539
+ },
2540
+ {
2541
+ "epoch": 0.002,
2542
+ "grad_norm": 0.14640577137470245,
2543
+ "learning_rate": 0.0002858281938619785,
2544
+ "loss": 3.115254211425781,
2545
+ "step": 32100
2546
+ },
2547
+ {
2548
+ "epoch": 0.004,
2549
+ "grad_norm": 0.139010488986969,
2550
+ "learning_rate": 0.00028298513058319685,
2551
+ "loss": 3.07729248046875,
2552
+ "step": 32200
2553
+ },
2554
+ {
2555
+ "epoch": 0.006,
2556
+ "grad_norm": 0.1498369425535202,
2557
+ "learning_rate": 0.0002801506863162001,
2558
+ "loss": 3.0912158203125,
2559
+ "step": 32300
2560
+ },
2561
+ {
2562
+ "epoch": 0.008,
2563
+ "grad_norm": 0.15137332677841187,
2564
+ "learning_rate": 0.0002773249736344206,
2565
+ "loss": 3.07073486328125,
2566
+ "step": 32400
2567
+ },
2568
+ {
2569
+ "epoch": 0.01,
2570
+ "grad_norm": 0.14690713584423065,
2571
+ "learning_rate": 0.0002745081047645037,
2572
+ "loss": 3.0815118408203124,
2573
+ "step": 32500
2574
+ },
2575
+ {
2576
+ "epoch": 0.012,
2577
+ "grad_norm": 0.1449531465768814,
2578
+ "learning_rate": 0.00027170019158185253,
2579
+ "loss": 3.067219543457031,
2580
+ "step": 32600
2581
+ },
2582
+ {
2583
+ "epoch": 0.014,
2584
+ "grad_norm": 0.15289907157421112,
2585
+ "learning_rate": 0.0002689013456061843,
2586
+ "loss": 3.065643310546875,
2587
+ "step": 32700
2588
+ },
2589
+ {
2590
+ "epoch": 0.016,
2591
+ "grad_norm": 0.13553819060325623,
2592
+ "learning_rate": 0.00026611167799710044,
2593
+ "loss": 3.081978759765625,
2594
+ "step": 32800
2595
+ },
2596
+ {
2597
+ "epoch": 0.018,
2598
+ "grad_norm": 0.15303637087345123,
2599
+ "learning_rate": 0.0002633312995496727,
2600
+ "loss": 3.074805908203125,
2601
+ "step": 32900
2602
+ },
2603
+ {
2604
+ "epoch": 0.02,
2605
+ "grad_norm": 0.1398230940103531,
2606
+ "learning_rate": 0.0002605603206900423,
2607
+ "loss": 3.061953125,
2608
+ "step": 33000
2609
+ },
2610
+ {
2611
+ "epoch": 0.02,
2612
+ "eval_accuracy": 0.3804281086574496,
2613
+ "eval_loss": 3.310852289199829,
2614
+ "eval_runtime": 11.9581,
2615
+ "eval_samples_per_second": 162.316,
2616
+ "eval_steps_per_second": 10.202,
2617
+ "step": 33000
2618
+ },
2619
+ {
2620
+ "epoch": 0.022,
2621
+ "grad_norm": 0.19870808720588684,
2622
+ "learning_rate": 0.00025779885147103436,
2623
+ "loss": 3.070841979980469,
2624
+ "step": 33100
2625
+ },
2626
+ {
2627
+ "epoch": 0.024,
2628
+ "grad_norm": 0.15535953640937805,
2629
+ "learning_rate": 0.0002550470015677863,
2630
+ "loss": 3.064533996582031,
2631
+ "step": 33200
2632
+ },
2633
+ {
2634
+ "epoch": 0.026,
2635
+ "grad_norm": 0.15493761003017426,
2636
+ "learning_rate": 0.0002523048802733939,
2637
+ "loss": 3.0495779418945315,
2638
+ "step": 33300
2639
+ },
2640
+ {
2641
+ "epoch": 0.028,
2642
+ "grad_norm": 0.13659609854221344,
2643
+ "learning_rate": 0.0002495725964945681,
2644
+ "loss": 3.042427978515625,
2645
+ "step": 33400
2646
+ },
2647
+ {
2648
+ "epoch": 0.03,
2649
+ "grad_norm": 0.1522352397441864,
2650
+ "learning_rate": 0.0002468502587473111,
2651
+ "loss": 3.0562362670898438,
2652
+ "step": 33500
2653
+ },
2654
+ {
2655
+ "epoch": 0.032,
2656
+ "grad_norm": 0.19474385678768158,
2657
+ "learning_rate": 0.00024413797515260717,
2658
+ "loss": 3.051845703125,
2659
+ "step": 33600
2660
+ },
2661
+ {
2662
+ "epoch": 0.034,
2663
+ "grad_norm": 0.15455342829227448,
2664
+ "learning_rate": 0.0002414358534321262,
2665
+ "loss": 3.0544952392578124,
2666
+ "step": 33700
2667
+ },
2668
+ {
2669
+ "epoch": 0.036,
2670
+ "grad_norm": 0.17269164323806763,
2671
+ "learning_rate": 0.00023874400090394778,
2672
+ "loss": 3.0642709350585937,
2673
+ "step": 33800
2674
+ },
2675
+ {
2676
+ "epoch": 0.038,
2677
+ "grad_norm": 0.14971676468849182,
2678
+ "learning_rate": 0.0002360625244782974,
2679
+ "loss": 3.0341754150390625,
2680
+ "step": 33900
2681
+ },
2682
+ {
2683
+ "epoch": 0.04,
2684
+ "grad_norm": 0.14853248000144958,
2685
+ "learning_rate": 0.0002333915306533012,
2686
+ "loss": 3.015852355957031,
2687
+ "step": 34000
2688
+ },
2689
+ {
2690
+ "epoch": 0.04,
2691
+ "eval_accuracy": 0.38098766851069366,
2692
+ "eval_loss": 3.3074276447296143,
2693
+ "eval_runtime": 13.1242,
2694
+ "eval_samples_per_second": 147.895,
2695
+ "eval_steps_per_second": 9.296,
2696
+ "step": 34000
2697
+ }
2698
+ ],
2699
+ "logging_steps": 100,
2700
+ "max_steps": 50000,
2701
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2702
+ "num_train_epochs": 9223372036854775807,
2703
+ "save_steps": 2000,
2704
+ "stateful_callbacks": {
2705
+ "TrainerControl": {
2706
+ "args": {
2707
+ "should_epoch_stop": false,
2708
+ "should_evaluate": false,
2709
+ "should_log": false,
2710
+ "should_save": true,
2711
+ "should_training_stop": false
2712
+ },
2713
+ "attributes": {}
2714
+ }
2715
+ },
2716
+ "total_flos": 1.33278669471744e+18,
2717
+ "train_batch_size": 120,
2718
+ "trial_name": null,
2719
+ "trial_params": null
2720
+ }
last-checkpoint/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:651f72844ade54f1175bd507f2f69a0c1cdeae4fb980af8775a3f4647e063e4d
3
+ size 5265