{ "best_global_step": null, "best_metric": null, "best_model_checkpoint": null, "epoch": 0.8, "eval_steps": 1000, "global_step": 12000, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 0.006666666666666667, "grad_norm": 2.854929208755493, "learning_rate": 5.28e-05, "loss": 18.5724072265625, "step": 100 }, { "epoch": 0.013333333333333334, "grad_norm": 1.6583245992660522, "learning_rate": 0.00010613333333333333, "loss": 14.702509765625, "step": 200 }, { "epoch": 0.02, "grad_norm": 1.6954909563064575, "learning_rate": 0.00015946666666666668, "loss": 13.69074951171875, "step": 300 }, { "epoch": 0.02666666666666667, "grad_norm": 1.783247470855713, "learning_rate": 0.00021280000000000002, "loss": 13.1521044921875, "step": 400 }, { "epoch": 0.03333333333333333, "grad_norm": 1.4421945810317993, "learning_rate": 0.00026613333333333337, "loss": 12.824429931640625, "step": 500 }, { "epoch": 0.04, "grad_norm": 1.5354344844818115, "learning_rate": 0.00031946666666666666, "loss": 12.49961181640625, "step": 600 }, { "epoch": 0.04666666666666667, "grad_norm": 1.3272199630737305, "learning_rate": 0.00037280000000000006, "loss": 12.145262451171876, "step": 700 }, { "epoch": 0.05333333333333334, "grad_norm": 1.706987977027893, "learning_rate": 0.0003999883303467061, "loss": 11.98048095703125, "step": 800 }, { "epoch": 0.06, "grad_norm": 1.2479976415634155, "learning_rate": 0.00039989210445800615, "loss": 11.621953125, "step": 900 }, { "epoch": 0.06666666666666667, "grad_norm": 1.2310028076171875, "learning_rate": 0.00039969872739228826, "loss": 11.573458251953125, "step": 1000 }, { "epoch": 0.06666666666666667, "eval_accuracy": 0.18273972602739727, "eval_loss": 11.462567329406738, "eval_runtime": 65.4243, "eval_samples_per_second": 7.642, "eval_steps_per_second": 0.382, "step": 1000 }, { "epoch": 0.07333333333333333, "grad_norm": 1.2715719938278198, "learning_rate": 0.00039940829313430293, "loss": 11.32210205078125, "step": 1100 }, { "epoch": 0.08, "grad_norm": 1.7137954235076904, "learning_rate": 0.00039902094284035075, "loss": 11.18190185546875, "step": 1200 }, { "epoch": 0.08666666666666667, "grad_norm": 1.48090660572052, "learning_rate": 0.0003985368647696784, "loss": 11.0220166015625, "step": 1300 }, { "epoch": 0.09333333333333334, "grad_norm": 1.1374964714050293, "learning_rate": 0.0003979562941929808, "loss": 10.822305908203125, "step": 1400 }, { "epoch": 0.1, "grad_norm": 1.3714447021484375, "learning_rate": 0.0003972795132780554, "loss": 10.762421875, "step": 1500 }, { "epoch": 0.10666666666666667, "grad_norm": 1.1782511472702026, "learning_rate": 0.00039650685095266405, "loss": 10.602275390625, "step": 1600 }, { "epoch": 0.11333333333333333, "grad_norm": 1.0709394216537476, "learning_rate": 0.0003956386827446671, "loss": 10.4713134765625, "step": 1700 }, { "epoch": 0.12, "grad_norm": 1.1138310432434082, "learning_rate": 0.00039467543059951106, "loss": 10.50548095703125, "step": 1800 }, { "epoch": 0.12666666666666668, "grad_norm": 1.283762812614441, "learning_rate": 0.0003936175626751552, "loss": 10.4138134765625, "step": 1900 }, { "epoch": 0.13333333333333333, "grad_norm": 1.3275446891784668, "learning_rate": 0.00039246559311453794, "loss": 10.335478515625, "step": 2000 }, { "epoch": 0.13333333333333333, "eval_accuracy": 0.21337964774951076, "eval_loss": 10.411324501037598, "eval_runtime": 65.3972, "eval_samples_per_second": 7.646, "eval_steps_per_second": 0.382, "step": 2000 }, { "epoch": 0.14, "grad_norm": 1.456148386001587, "learning_rate": 0.00039122008179569447, "loss": 10.4031689453125, "step": 2100 }, { "epoch": 0.14666666666666667, "grad_norm": 1.4301263093948364, "learning_rate": 0.00038988163405964595, "loss": 10.173363037109375, "step": 2200 }, { "epoch": 0.15333333333333332, "grad_norm": 1.0371617078781128, "learning_rate": 0.00038845090041619265, "loss": 10.063040771484374, "step": 2300 }, { "epoch": 0.16, "grad_norm": 1.0449143648147583, "learning_rate": 0.0003869285762277543, "loss": 10.145305786132813, "step": 2400 }, { "epoch": 0.16666666666666666, "grad_norm": 1.491047739982605, "learning_rate": 0.00038531540137141165, "loss": 10.095411376953125, "step": 2500 }, { "epoch": 0.17333333333333334, "grad_norm": 1.216232419013977, "learning_rate": 0.0003836121598793126, "loss": 10.10360107421875, "step": 2600 }, { "epoch": 0.18, "grad_norm": 1.0485482215881348, "learning_rate": 0.0003818196795576189, "loss": 9.9664892578125, "step": 2700 }, { "epoch": 0.18666666666666668, "grad_norm": 1.1029548645019531, "learning_rate": 0.00037993883158417654, "loss": 9.9088525390625, "step": 2800 }, { "epoch": 0.19333333333333333, "grad_norm": 1.0070501565933228, "learning_rate": 0.00037797053008510834, "loss": 9.888450927734375, "step": 2900 }, { "epoch": 0.2, "grad_norm": 1.1356112957000732, "learning_rate": 0.00037591573169053167, "loss": 9.8390869140625, "step": 3000 }, { "epoch": 0.2, "eval_accuracy": 0.2266908023483366, "eval_loss": 9.943662643432617, "eval_runtime": 65.3824, "eval_samples_per_second": 7.647, "eval_steps_per_second": 0.382, "step": 3000 }, { "epoch": 0.20666666666666667, "grad_norm": 1.178817629814148, "learning_rate": 0.0003737754350696192, "loss": 9.806249389648437, "step": 3100 }, { "epoch": 0.21333333333333335, "grad_norm": 1.1421138048171997, "learning_rate": 0.00037155068044522735, "loss": 9.715457763671875, "step": 3200 }, { "epoch": 0.22, "grad_norm": 1.6934456825256348, "learning_rate": 0.00036924254908832937, "loss": 9.71255859375, "step": 3300 }, { "epoch": 0.22666666666666666, "grad_norm": 1.1598275899887085, "learning_rate": 0.00036685216279249815, "loss": 9.716998291015624, "step": 3400 }, { "epoch": 0.23333333333333334, "grad_norm": 1.1768417358398438, "learning_rate": 0.000364380683328694, "loss": 9.557822875976562, "step": 3500 }, { "epoch": 0.24, "grad_norm": 1.4840753078460693, "learning_rate": 0.0003618293118806232, "loss": 9.56420654296875, "step": 3600 }, { "epoch": 0.24666666666666667, "grad_norm": 1.2799503803253174, "learning_rate": 0.00035919928846094094, "loss": 9.548779296875, "step": 3700 }, { "epoch": 0.25333333333333335, "grad_norm": 1.1078740358352661, "learning_rate": 0.00035649189130858256, "loss": 9.44154541015625, "step": 3800 }, { "epoch": 0.26, "grad_norm": 1.173609972000122, "learning_rate": 0.00035370843626751663, "loss": 9.414360961914063, "step": 3900 }, { "epoch": 0.26666666666666666, "grad_norm": 1.2394672632217407, "learning_rate": 0.00035085027614722075, "loss": 9.300681762695312, "step": 4000 }, { "epoch": 0.26666666666666666, "eval_accuracy": 0.2545146771037182, "eval_loss": 9.379138946533203, "eval_runtime": 65.4591, "eval_samples_per_second": 7.638, "eval_steps_per_second": 0.382, "step": 4000 }, { "epoch": 0.2733333333333333, "grad_norm": 1.0034714937210083, "learning_rate": 0.00034791880006519195, "loss": 9.250709838867188, "step": 4100 }, { "epoch": 0.28, "grad_norm": 1.2436392307281494, "learning_rate": 0.00034491543277181, "loss": 9.246346435546876, "step": 4200 }, { "epoch": 0.2866666666666667, "grad_norm": 1.180080771446228, "learning_rate": 0.00034184163395788343, "loss": 9.188368530273438, "step": 4300 }, { "epoch": 0.29333333333333333, "grad_norm": 1.0143563747406006, "learning_rate": 0.00033869889754521314, "loss": 9.10044677734375, "step": 4400 }, { "epoch": 0.3, "grad_norm": 1.2389507293701172, "learning_rate": 0.0003354887509605197, "loss": 9.080850830078125, "step": 4500 }, { "epoch": 0.30666666666666664, "grad_norm": 0.997056782245636, "learning_rate": 0.0003322127543930859, "loss": 9.041187744140625, "step": 4600 }, { "epoch": 0.31333333333333335, "grad_norm": 1.006325364112854, "learning_rate": 0.00032887250003647676, "loss": 9.152498779296875, "step": 4700 }, { "epoch": 0.32, "grad_norm": 1.1522862911224365, "learning_rate": 0.00032546961131470485, "loss": 8.979527587890624, "step": 4800 }, { "epoch": 0.32666666666666666, "grad_norm": 0.9992244839668274, "learning_rate": 0.00032200574209321657, "loss": 8.930678100585938, "step": 4900 }, { "epoch": 0.3333333333333333, "grad_norm": 1.188022255897522, "learning_rate": 0.0003184825758750839, "loss": 8.919720458984376, "step": 5000 }, { "epoch": 0.3333333333333333, "eval_accuracy": 0.27488649706457924, "eval_loss": 8.979753494262695, "eval_runtime": 65.4227, "eval_samples_per_second": 7.643, "eval_steps_per_second": 0.382, "step": 5000 }, { "epoch": 0.34, "grad_norm": 0.9783419966697693, "learning_rate": 0.00031490182498279115, "loss": 8.924981079101563, "step": 5100 }, { "epoch": 0.3466666666666667, "grad_norm": 1.0431445837020874, "learning_rate": 0.0003112652297260157, "loss": 8.822501220703124, "step": 5200 }, { "epoch": 0.35333333333333333, "grad_norm": 0.9755280613899231, "learning_rate": 0.00030757455755580553, "loss": 8.865919189453125, "step": 5300 }, { "epoch": 0.36, "grad_norm": 1.1168733835220337, "learning_rate": 0.0003038316022055665, "loss": 8.899959716796875, "step": 5400 }, { "epoch": 0.36666666666666664, "grad_norm": 0.9611853957176208, "learning_rate": 0.00030003818281927526, "loss": 8.851053466796875, "step": 5500 }, { "epoch": 0.37333333333333335, "grad_norm": 1.040235996246338, "learning_rate": 0.00029619614306734235, "loss": 8.790068359375, "step": 5600 }, { "epoch": 0.38, "grad_norm": 1.0123136043548584, "learning_rate": 0.00029230735025055524, "loss": 8.8330029296875, "step": 5700 }, { "epoch": 0.38666666666666666, "grad_norm": 1.0311475992202759, "learning_rate": 0.00028837369439253617, "loss": 8.824832153320312, "step": 5800 }, { "epoch": 0.3933333333333333, "grad_norm": 0.997328519821167, "learning_rate": 0.0002843970873211566, "loss": 8.828201904296876, "step": 5900 }, { "epoch": 0.4, "grad_norm": 1.5238865613937378, "learning_rate": 0.0002803794617393543, "loss": 8.719149169921875, "step": 6000 }, { "epoch": 0.4, "eval_accuracy": 0.28737377690802346, "eval_loss": 8.731175422668457, "eval_runtime": 65.6219, "eval_samples_per_second": 7.619, "eval_steps_per_second": 0.381, "step": 6000 }, { "epoch": 0.4066666666666667, "grad_norm": 1.1989500522613525, "learning_rate": 0.0002763227702858047, "loss": 8.64713623046875, "step": 6100 }, { "epoch": 0.41333333333333333, "grad_norm": 1.3336397409439087, "learning_rate": 0.00027222898458590343, "loss": 8.749034423828125, "step": 6200 }, { "epoch": 0.42, "grad_norm": 1.0257115364074707, "learning_rate": 0.0002681000942935204, "loss": 8.847327880859375, "step": 6300 }, { "epoch": 0.4266666666666667, "grad_norm": 1.03694748878479, "learning_rate": 0.0002639381061239921, "loss": 8.704371337890626, "step": 6400 }, { "epoch": 0.43333333333333335, "grad_norm": 0.9518272876739502, "learning_rate": 0.00025974504287882194, "loss": 8.664287109375, "step": 6500 }, { "epoch": 0.44, "grad_norm": 1.0655875205993652, "learning_rate": 0.000255522942462562, "loss": 8.662864990234375, "step": 6600 }, { "epoch": 0.44666666666666666, "grad_norm": 1.0382905006408691, "learning_rate": 0.00025127385689235426, "loss": 8.6200341796875, "step": 6700 }, { "epoch": 0.4533333333333333, "grad_norm": 1.3670793771743774, "learning_rate": 0.00024699985130061374, "loss": 8.617677612304687, "step": 6800 }, { "epoch": 0.46, "grad_norm": 1.2171597480773926, "learning_rate": 0.0002427030029313362, "loss": 8.605474853515625, "step": 6900 }, { "epoch": 0.4666666666666667, "grad_norm": 1.1724241971969604, "learning_rate": 0.00023838540013052062, "loss": 8.558206787109375, "step": 7000 }, { "epoch": 0.4666666666666667, "eval_accuracy": 0.2943894324853229, "eval_loss": 8.570584297180176, "eval_runtime": 65.4101, "eval_samples_per_second": 7.644, "eval_steps_per_second": 0.382, "step": 7000 }, { "epoch": 0.47333333333333333, "grad_norm": 1.0969085693359375, "learning_rate": 0.00023404914133119486, "loss": 8.515238037109375, "step": 7100 }, { "epoch": 0.48, "grad_norm": 1.4420628547668457, "learning_rate": 0.00022969633403353913, "loss": 8.62325927734375, "step": 7200 }, { "epoch": 0.4866666666666667, "grad_norm": 1.0490083694458008, "learning_rate": 0.0002253290937806034, "loss": 8.469694213867188, "step": 7300 }, { "epoch": 0.49333333333333335, "grad_norm": 1.3232401609420776, "learning_rate": 0.00022094954313011468, "loss": 8.4819580078125, "step": 7400 }, { "epoch": 0.5, "grad_norm": 1.0941740274429321, "learning_rate": 0.0002165598106228758, "loss": 8.58266357421875, "step": 7500 }, { "epoch": 0.5066666666666667, "grad_norm": 1.1495511531829834, "learning_rate": 0.00021216202974825614, "loss": 8.533701171875, "step": 7600 }, { "epoch": 0.5133333333333333, "grad_norm": 1.004111886024475, "learning_rate": 0.00020775833790727695, "loss": 8.46027099609375, "step": 7700 }, { "epoch": 0.52, "grad_norm": 1.4242042303085327, "learning_rate": 0.0002033508753737963, "loss": 8.484051513671876, "step": 7800 }, { "epoch": 0.5266666666666666, "grad_norm": 1.1219866275787354, "learning_rate": 0.00019894178425429674, "loss": 8.434028930664063, "step": 7900 }, { "epoch": 0.5333333333333333, "grad_norm": 1.009364128112793, "learning_rate": 0.00019453320744678324, "loss": 8.4456640625, "step": 8000 }, { "epoch": 0.5333333333333333, "eval_accuracy": 0.29964774951076323, "eval_loss": 8.433549880981445, "eval_runtime": 65.652, "eval_samples_per_second": 7.616, "eval_steps_per_second": 0.381, "step": 8000 }, { "epoch": 0.54, "grad_norm": 0.9676337838172913, "learning_rate": 0.0001901272875992957, "loss": 8.395182495117188, "step": 8100 }, { "epoch": 0.5466666666666666, "grad_norm": 1.0351442098617554, "learning_rate": 0.0001857261660685435, "loss": 8.413995361328125, "step": 8200 }, { "epoch": 0.5533333333333333, "grad_norm": 0.987281322479248, "learning_rate": 0.00018133198187916734, "loss": 8.399580688476563, "step": 8300 }, { "epoch": 0.56, "grad_norm": 0.9454151391983032, "learning_rate": 0.00017694687068413458, "loss": 8.42725341796875, "step": 8400 }, { "epoch": 0.5666666666666667, "grad_norm": 1.0215506553649902, "learning_rate": 0.00017257296372677328, "loss": 8.389710693359374, "step": 8500 }, { "epoch": 0.5733333333333334, "grad_norm": 1.0646560192108154, "learning_rate": 0.00016821238680494918, "loss": 8.27107177734375, "step": 8600 }, { "epoch": 0.58, "grad_norm": 1.016783356666565, "learning_rate": 0.00016386725923789007, "loss": 8.3458056640625, "step": 8700 }, { "epoch": 0.5866666666666667, "grad_norm": 1.029847502708435, "learning_rate": 0.00015953969283615782, "loss": 8.26437744140625, "step": 8800 }, { "epoch": 0.5933333333333334, "grad_norm": 0.982424259185791, "learning_rate": 0.0001552317908752705, "loss": 8.396544189453126, "step": 8900 }, { "epoch": 0.6, "grad_norm": 0.958069384098053, "learning_rate": 0.0001509456470734723, "loss": 8.241473388671874, "step": 9000 }, { "epoch": 0.6, "eval_accuracy": 0.3059334637964775, "eval_loss": 8.307632446289062, "eval_runtime": 65.4278, "eval_samples_per_second": 7.642, "eval_steps_per_second": 0.382, "step": 9000 }, { "epoch": 0.6066666666666667, "grad_norm": 1.1917734146118164, "learning_rate": 0.0001466833445741486, "loss": 8.325388793945313, "step": 9100 }, { "epoch": 0.6133333333333333, "grad_norm": 1.0918893814086914, "learning_rate": 0.0001424469549333809, "loss": 8.24582763671875, "step": 9200 }, { "epoch": 0.62, "grad_norm": 0.9687617421150208, "learning_rate": 0.0001382385371131328, "loss": 8.22963134765625, "step": 9300 }, { "epoch": 0.6266666666666667, "grad_norm": 1.2594196796417236, "learning_rate": 0.0001340601364805574, "loss": 8.203480224609375, "step": 9400 }, { "epoch": 0.6333333333333333, "grad_norm": 1.327571153640747, "learning_rate": 0.00012991378381391192, "loss": 8.20176513671875, "step": 9500 }, { "epoch": 0.64, "grad_norm": 1.0071412324905396, "learning_rate": 0.0001258014943155624, "loss": 8.172748413085937, "step": 9600 }, { "epoch": 0.6466666666666666, "grad_norm": 1.0164071321487427, "learning_rate": 0.00012172526663255951, "loss": 8.214456787109375, "step": 9700 }, { "epoch": 0.6533333333333333, "grad_norm": 1.1246143579483032, "learning_rate": 0.00011768708188525956, "loss": 8.266552734375, "step": 9800 }, { "epoch": 0.66, "grad_norm": 1.0247814655303955, "learning_rate": 0.00011368890270446406, "loss": 8.150130004882813, "step": 9900 }, { "epoch": 0.6666666666666666, "grad_norm": 1.0046054124832153, "learning_rate": 0.00010973267227754613, "loss": 8.194937744140624, "step": 10000 }, { "epoch": 0.6666666666666666, "eval_accuracy": 0.30975342465753425, "eval_loss": 8.204855918884277, "eval_runtime": 65.6714, "eval_samples_per_second": 7.614, "eval_steps_per_second": 0.381, "step": 10000 }, { "epoch": 0.6733333333333333, "grad_norm": 0.9764471650123596, "learning_rate": 0.00010582031340402582, "loss": 8.11692138671875, "step": 10100 }, { "epoch": 0.68, "grad_norm": 1.0789597034454346, "learning_rate": 0.00010195372756105512, "loss": 8.137109375, "step": 10200 }, { "epoch": 0.6866666666666666, "grad_norm": 1.0786553621292114, "learning_rate": 9.813479397926537e-05, "loss": 8.17680419921875, "step": 10300 }, { "epoch": 0.6933333333333334, "grad_norm": 1.3332428932189941, "learning_rate": 9.436536872942766e-05, "loss": 8.15776123046875, "step": 10400 }, { "epoch": 0.7, "grad_norm": 1.0370911359786987, "learning_rate": 9.064728382036833e-05, "loss": 8.137608642578124, "step": 10500 }, { "epoch": 0.7066666666666667, "grad_norm": 1.081002950668335, "learning_rate": 8.698234630857997e-05, "loss": 8.0797705078125, "step": 10600 }, { "epoch": 0.7133333333333334, "grad_norm": 1.0866549015045166, "learning_rate": 8.337233741995907e-05, "loss": 8.10765625, "step": 10700 }, { "epoch": 0.72, "grad_norm": 1.4178708791732788, "learning_rate": 7.9819011684098e-05, "loss": 8.233140258789062, "step": 10800 }, { "epoch": 0.7266666666666667, "grad_norm": 1.0158106088638306, "learning_rate": 7.632409608155228e-05, "loss": 8.12737060546875, "step": 10900 }, { "epoch": 0.7333333333333333, "grad_norm": 1.0095257759094238, "learning_rate": 7.288928920449636e-05, "loss": 8.0778955078125, "step": 11000 }, { "epoch": 0.7333333333333333, "eval_accuracy": 0.3137651663405088, "eval_loss": 8.122584342956543, "eval_runtime": 65.3252, "eval_samples_per_second": 7.654, "eval_steps_per_second": 0.383, "step": 11000 }, { "epoch": 0.74, "grad_norm": 1.1707996129989624, "learning_rate": 6.951626043117705e-05, "loss": 8.111912841796874, "step": 11100 }, { "epoch": 0.7466666666666667, "grad_norm": 1.1220096349716187, "learning_rate": 6.620664911456616e-05, "loss": 8.153399047851563, "step": 11200 }, { "epoch": 0.7533333333333333, "grad_norm": 1.053057312965393, "learning_rate": 6.296206378560454e-05, "loss": 8.083673095703125, "step": 11300 }, { "epoch": 0.76, "grad_norm": 1.0960450172424316, "learning_rate": 5.978408137142759e-05, "loss": 8.193185424804687, "step": 11400 }, { "epoch": 0.7666666666666667, "grad_norm": 1.1686227321624756, "learning_rate": 5.667424642894974e-05, "loss": 8.13611572265625, "step": 11500 }, { "epoch": 0.7733333333333333, "grad_norm": 1.103230595588684, "learning_rate": 5.363407039418178e-05, "loss": 8.102085571289063, "step": 11600 }, { "epoch": 0.78, "grad_norm": 1.3868330717086792, "learning_rate": 5.0665030847646266e-05, "loss": 8.002344970703126, "step": 11700 }, { "epoch": 0.7866666666666666, "grad_norm": 1.0746208429336548, "learning_rate": 4.776857079624599e-05, "loss": 8.036705322265625, "step": 11800 }, { "epoch": 0.7933333333333333, "grad_norm": 1.161407470703125, "learning_rate": 4.494609797193681e-05, "loss": 7.990054931640625, "step": 11900 }, { "epoch": 0.8, "grad_norm": 1.1083136796951294, "learning_rate": 4.219898414754464e-05, "loss": 8.060489501953125, "step": 12000 }, { "epoch": 0.8, "eval_accuracy": 0.3169706457925636, "eval_loss": 8.059541702270508, "eval_runtime": 65.8107, "eval_samples_per_second": 7.598, "eval_steps_per_second": 0.38, "step": 12000 } ], "logging_steps": 100, "max_steps": 15000, "num_input_tokens_seen": 0, "num_train_epochs": 9223372036854775807, "save_steps": 2000, "stateful_callbacks": { "TrainerControl": { "args": { "should_epoch_stop": false, "should_evaluate": false, "should_log": false, "should_save": true, "should_training_stop": false }, "attributes": {} } }, "total_flos": 0.0, "train_batch_size": 10, "trial_name": null, "trial_params": null }