Instructions to use ConicCat/Guten-SFT-LORA with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use ConicCat/Guten-SFT-LORA with PEFT:

from peft import PeftModel
from transformers import AutoModelForCausalLM

base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("allenai/Olmo-3.1-32B-Instruct")
model = PeftModel.from_pretrained(base_model, "ConicCat/Guten-SFT-LORA")

Transformers

How to use ConicCat/Guten-SFT-LORA with Transformers:

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="ConicCat/Guten-SFT-LORA")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
pipe(messages)

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ConicCat/Guten-SFT-LORA")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("ConicCat/Guten-SFT-LORA")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
	messages,
	add_generation_prompt=True,
	tokenize=True,
	return_dict=True,
	return_tensors="pt",
).to(model.device)

outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=40)
print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:]))

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps

vLLM

How to use ConicCat/Guten-SFT-LORA with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "ConicCat/Guten-SFT-LORA"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "ConicCat/Guten-SFT-LORA",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/ConicCat/Guten-SFT-LORA

SGLang

How to use ConicCat/Guten-SFT-LORA with SGLang:

Install from pip and serve model

# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path "ConicCat/Guten-SFT-LORA" \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "ConicCat/Guten-SFT-LORA",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker images

docker run --gpus all \
    --shm-size 32g \
    -p 30000:30000 \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HF_TOKEN=<secret>" \
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:latest \
    python3 -m sglang.launch_server \
        --model-path "ConicCat/Guten-SFT-LORA" \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "ConicCat/Guten-SFT-LORA",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Docker Model Runner
How to use ConicCat/Guten-SFT-LORA with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/ConicCat/Guten-SFT-LORA
```

Guten-SFT-LORA

File size: 391,195 Bytes

8ae3c86

[2026-01-28 18:42:35,684] [DEBUG] [axolotl.utils.config.log_gpu_memory_usage:127] [PID:11475] baseline 0.000GB ()
[2026-01-28 18:42:35,684] [INFO] [axolotl.cli.config.load_cfg:259] [PID:11475] config:
{
  "activation_offloading": false,
  "adapter": "lora",
  "axolotl_config_path": "Guten.yaml",
  "base_model": "allenai/Olmo-3.1-32B-Instruct",
  "base_model_config": "allenai/Olmo-3.1-32B-Instruct",
  "batch_size": 8,
  "bf16": true,
  "capabilities": {
    "bf16": true,
    "compute_capability": "sm_80",
    "fp8": false,
    "n_gpu": 1,
    "n_node": 1
  },
  "chat_template": "chatml",
  "context_parallel_size": 1,
  "dataloader_num_workers": 1,
  "dataloader_pin_memory": true,
  "dataloader_prefetch_factor": 256,
  "dataset_num_proc": 12,
  "datasets": [
    {
      "chat_template": "tokenizer_default",
      "message_property_mappings": {
        "content": "content",
        "role": "role"
      },
      "path": "./gutenbeg-2-sft-train.jsonl",
      "train_on_eos": "all",
      "trust_remote_code": false,
      "type": "chat_template"
    },
    {
      "chat_template": "tokenizer_default",
      "message_property_mappings": {
        "content": "content",
        "role": "role"
      },
      "path": "./condor-sft-train.jsonl",
      "train_on_eos": "all",
      "trust_remote_code": false,
      "type": "chat_template"
    }
  ],
  "ddp": false,
  "device": "cuda:0",
  "dion_rank_fraction": 1.0,
  "dion_rank_multiple_of": 1,
  "env_capabilities": {
    "torch_version": "2.8.0"
  },
  "eot_tokens": [
    "<|im_end|>"
  ],
  "eval_batch_size": 2,
  "eval_causal_lm_metrics": [
    "sacrebleu",
    "comet",
    "ter",
    "chrf"
  ],
  "eval_max_new_tokens": 128,
  "eval_sample_packing": true,
  "eval_table_size": 0,
  "experimental_skip_move_to_device": true,
  "flash_attention": true,
  "fp16": false,
  "gradient_accumulation_steps": 4,
  "gradient_checkpointing": true,
  "gradient_checkpointing_kwargs": {
    "use_reentrant": true
  },
  "include_tkps": true,
  "learning_rate": 2.5e-05,
  "liger_fused_linear_cross_entropy": true,
  "liger_glu_activation": true,
  "liger_layer_norm": true,
  "liger_rms_norm": true,
  "liger_rope": true,
  "lisa_layers_attribute": "model.layers",
  "load_best_model_at_end": false,
  "load_in_4bit": false,
  "load_in_8bit": true,
  "local_rank": 0,
  "logging_steps": 1,
  "lora_alpha": 128,
  "lora_dropout": 0.0,
  "lora_mlp_kernel": false,
  "lora_o_kernel": false,
  "lora_qkv_kernel": false,
  "lora_r": 64,
  "lora_target_linear": true,
  "loraplus_lr_embedding": 1e-06,
  "loraplus_lr_ratio": 16.0,
  "lr_scheduler": "constant_with_warmup",
  "max_grad_norm": 1.0,
  "mean_resizing_embeddings": false,
  "micro_batch_size": 2,
  "model_config_type": "olmo3",
  "num_epochs": 2.0,
  "optimizer": "paged_adamw_8bit",
  "otel_metrics_host": "localhost",
  "otel_metrics_port": 8000,
  "output_dir": "./Olmo-Guten-SFT",
  "pad_to_sequence_len": true,
  "plugins": [
    "axolotl.integrations.liger.LigerPlugin"
  ],
  "pretrain_multipack_attn": true,
  "profiler_steps_start": 0,
  "qlora_sharded_model_loading": false,
  "ray_num_workers": 1,
  "resources_per_worker": {
    "GPU": 1
  },
  "sample_packing": true,
  "sample_packing_bin_size": 200,
  "sample_packing_group_size": 100000,
  "save_only_model": false,
  "save_safetensors": true,
  "seed": 42,
  "sequence_len": 6144,
  "shuffle_before_merging_datasets": false,
  "shuffle_merged_datasets": true,
  "skip_prepare_dataset": false,
  "streaming_multipack_buffer_size": 10000,
  "strict": false,
  "tensor_parallel_size": 1,
  "tf32": true,
  "tiled_mlp_use_original_mlp": true,
  "tokenizer_config": "allenai/Olmo-3.1-32B-Instruct",
  "tokenizer_save_jinja_files": true,
  "torch_dtype": "torch.bfloat16",
  "train_on_inputs": false,
  "trl": {
    "log_completions": false,
    "mask_truncated_completions": false,
    "ref_model_mixup_alpha": 0.9,
    "ref_model_sync_steps": 64,
    "scale_rewards": true,
    "sync_ref_model": false,
    "use_vllm": false,
    "vllm_server_host": "0.0.0.0",
    "vllm_server_port": 8000
  },
  "use_otel_metrics": false,
  "use_ray": false,
  "use_tensorboard": true,
  "val_set_size": 0.0,
  "vllm": {
    "device": "auto",
    "dtype": "auto",
    "gpu_memory_utilization": 0.9,
    "host": "0.0.0.0",
    "port": 8000
  },
  "warmup_ratio": 0.05,
  "weight_decay": 0.0,
  "world_size": 1
}
[2026-01-28 18:42:35,686] [WARNING] [axolotl.cli.checks.check_user_token:46] [PID:11475] Error verifying HuggingFace token. Remember to log in using `huggingface-cli login` and get your access token from https://huggingface.co/settings/tokens if you want to use gated models or datasets.
[2026-01-28 18:42:36,259] [DEBUG] [axolotl.loaders.tokenizer.load_tokenizer:285] [PID:11475] EOS: 100257 / <|endoftext|>
[2026-01-28 18:42:36,259] [DEBUG] [axolotl.loaders.tokenizer.load_tokenizer:286] [PID:11475] BOS: 100257 / <|endoftext|>
[2026-01-28 18:42:36,259] [DEBUG] [axolotl.loaders.tokenizer.load_tokenizer:287] [PID:11475] PAD: 100277 / <|pad|>
[2026-01-28 18:42:36,259] [DEBUG] [axolotl.loaders.tokenizer.load_tokenizer:288] [PID:11475] UNK: 100257 / <|endoftext|>
[2026-01-28 18:42:36,260] [INFO] [axolotl.utils.data.shared.load_preprocessed_dataset:481] [PID:11475] Unable to find prepared dataset in last_run_prepared/ef6f6bab0786bc209a0a8382fdc0cfca
[2026-01-28 18:42:36,261] [INFO] [axolotl.utils.data.sft._load_raw_datasets:320] [PID:11475] Loading raw datasets...
[2026-01-28 18:42:36,261] [WARNING] [axolotl.utils.data.sft._load_raw_datasets:322] [PID:11475] Processing datasets during training can lead to VRAM instability. Please pre-process your dataset using `axolotl preprocess path/to/config.yml`.
[2026-01-28 18:42:36,382] [INFO] [axolotl.utils.data.wrappers.get_dataset_wrapper:87] [PID:11475] Loading dataset: ./gutenbeg-2-sft-train.jsonl with base_type: chat_template and prompt_style: None
[2026-01-28 18:42:36,385] [INFO] [axolotl.prompt_strategies.chat_template.__call__:996] [PID:11475] Using chat template:
---
{% if not add_generation_prompt is defined %}{% set add_generation_prompt = false %}{% endif %}{% for message in messages %}{{'<|im_start|>' + message['role'] + '
' + message['content'] + '<|im_end|>' + '
'}}{% endfor %}{% if add_generation_prompt %}{{ '<|im_start|>assistant
' }}{% endif %}

---
[2026-01-28 18:42:36,521] [INFO] [axolotl.utils.data.wrappers.get_dataset_wrapper:87] [PID:11475] Loading dataset: ./condor-sft-train.jsonl with base_type: chat_template and prompt_style: None
[2026-01-28 18:42:36,521] [INFO] [axolotl.prompt_strategies.chat_template.__call__:996] [PID:11475] Using chat template:
---
{% if not add_generation_prompt is defined %}{% set add_generation_prompt = false %}{% endif %}{% for message in messages %}{{'<|im_start|>' + message['role'] + '
' + message['content'] + '<|im_end|>' + '
'}}{% endfor %}{% if add_generation_prompt %}{{ '<|im_start|>assistant
' }}{% endif %}

---
[2026-01-28 18:42:36,606] [INFO] [axolotl.utils.data.shared.merge_datasets:556] [PID:11475] Merging datasets...
[2026-01-28 18:42:36,612] [DEBUG] [axolotl.utils.data.shared.merge_datasets:560] [PID:11475] Shuffling merged datasets...
[2026-01-28 18:42:36,618] [INFO] [axolotl.utils.data.utils.handle_long_seq_in_dataset:224] [PID:11475] min_input_len: 45
[2026-01-28 18:42:36,618] [INFO] [axolotl.utils.data.utils.handle_long_seq_in_dataset:226] [PID:11475] max_input_len: 14764
[2026-01-28 18:42:36,653] [WARNING] [axolotl.utils.data.utils.handle_long_seq_in_dataset:270] [PID:11475] Dropped 30 samples from dataset

Saving the dataset (0/2 shards):   0%|                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  | 0/513 [00:00<?, ? examples/s]
Saving the dataset (0/2 shards):  50%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                                   | 256/513 [00:00<00:00, 1647.28 examples/s]
Saving the dataset (1/2 shards):  50%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                                   | 256/513 [00:00<00:00, 1647.28 examples/s]
Saving the dataset (2/2 shards): 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 513/513 [00:00<00:00, 1647.28 examples/s]
Saving the dataset (2/2 shards): 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 513/513 [00:00<00:00, 1876.92 examples/s]
[2026-01-28 18:42:37,074] [DEBUG] [axolotl.utils.trainer.calculate_total_num_steps:417] [PID:11475] total_num_tokens: 1_054_992
[2026-01-28 18:42:37,097] [DEBUG] [axolotl.utils.trainer.calculate_total_num_steps:435] [PID:11475] `total_supervised_tokens: 934_551`
[2026-01-28 18:42:37,122] [DEBUG] [axolotl.utils.samplers.multipack.pack_parallel:177] [PID:11475] Using single process for pack_parallel, running sequentially.
[2026-01-28 18:42:38,026] [DEBUG] [axolotl.utils.samplers.multipack.pack_parallel:177] [PID:11475] Using single process for pack_parallel, running sequentially.
[2026-01-28 18:42:38,326] [DEBUG] [axolotl.utils.samplers.multipack.__len__:462] [PID:11475] generate_batches time: 0.3006432056427002
[2026-01-28 18:42:38,326] [DEBUG] [axolotl.utils.samplers.multipack.pack_parallel:177] [PID:11475] Using single process for pack_parallel, running sequentially.
[2026-01-28 18:42:38,611] [DEBUG] [axolotl.utils.samplers.multipack.__len__:462] [PID:11475] generate_batches time: 0.284991979598999
[2026-01-28 18:42:38,612] [DEBUG] [axolotl.utils.samplers.multipack.pack_parallel:177] [PID:11475] Using single process for pack_parallel, running sequentially.
[2026-01-28 18:42:38,879] [DEBUG] [axolotl.utils.samplers.multipack.__len__:462] [PID:11475] generate_batches time: 0.2676815986633301
[2026-01-28 18:42:38,880] [DEBUG] [axolotl.utils.samplers.multipack.pack_parallel:177] [PID:11475] Using single process for pack_parallel, running sequentially.
[2026-01-28 18:42:39,141] [DEBUG] [axolotl.utils.samplers.multipack.__len__:462] [PID:11475] generate_batches time: 0.2612743377685547
[2026-01-28 18:42:39,176] [INFO] [axolotl.utils.samplers.multipack.calc_min_len:438] [PID:11475] gather_len_batches: [87]
[2026-01-28 18:42:39,176] [DEBUG] [axolotl.utils.trainer.calculate_total_num_steps:494] [PID:11475] data_loader_len: 21
[2026-01-28 18:42:39,176] [INFO] [axolotl.utils.trainer.calc_sample_packing_eff_est:510] [PID:11475] sample_packing_eff_est across ranks: [0.9756303267045454]
[2026-01-28 18:42:39,176] [DEBUG] [axolotl.utils.trainer.calculate_total_num_steps:522] [PID:11475] sample_packing_eff_est: 0.98
[2026-01-28 18:42:39,177] [DEBUG] [axolotl.utils.trainer.calculate_total_num_steps:533] [PID:11475] total_num_steps: 42
[2026-01-28 18:42:39,177] [INFO] [axolotl.utils.data.sft._prepare_standard_dataset:121] [PID:11475] Maximum number of steps set at 42
[2026-01-28 18:42:39,200] [DEBUG] [axolotl.train.setup_model_and_tokenizer:70] [PID:11475] loading tokenizer... allenai/Olmo-3.1-32B-Instruct
[2026-01-28 18:42:39,970] [DEBUG] [axolotl.loaders.tokenizer.load_tokenizer:285] [PID:11475] EOS: 100257 / <|endoftext|>
[2026-01-28 18:42:39,970] [DEBUG] [axolotl.loaders.tokenizer.load_tokenizer:286] [PID:11475] BOS: 100257 / <|endoftext|>
[2026-01-28 18:42:39,970] [DEBUG] [axolotl.loaders.tokenizer.load_tokenizer:287] [PID:11475] PAD: 100277 / <|pad|>
[2026-01-28 18:42:39,970] [DEBUG] [axolotl.loaders.tokenizer.load_tokenizer:288] [PID:11475] UNK: 100257 / <|endoftext|>
[2026-01-28 18:42:39,970] [DEBUG] [axolotl.train.setup_model_and_tokenizer:82] [PID:11475] Loading model
[2026-01-28 18:42:40,046] [DEBUG] [axolotl.monkeypatch.transformers.trainer_loss_calc.patch_evaluation_loop:87] [PID:11475] Patched Trainer.evaluation_loop with nanmean loss calculation
[2026-01-28 18:42:40,048] [DEBUG] [axolotl.monkeypatch.transformers.trainer_loss_calc.patch_maybe_log_save_evaluate:138] [PID:11475] Patched Trainer._maybe_log_save_evaluate with nanmean loss calculation
[2026-01-28 18:42:40,049] [INFO] [axolotl.loaders.patch_manager._apply_multipack_patches:345] [PID:11475] Applying multipack dataloader patch for sample packing...
[2026-01-28 18:42:40,170] [INFO] [axolotl.integrations.liger.plugin.pre_model_load:98] [PID:11475] Applying LIGER to olmo3 with kwargs: {'rope': True, 'cross_entropy': None, 'fused_linear_cross_entropy': True, 'rms_norm': True, 'swiglu': True}

model.safetensors.index.json: 0.00B [00:00, ?B/s]
model.safetensors.index.json: 59.1kB [00:00, 98.1MB/s]

model-00001-of-00014.safetensors:   0%|                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    | 0.00/4.99G [00:00<?, ?B/s]
model-00001-of-00014.safetensors:   0%|                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         | 93.9k/4.99G [00:00<13:08:44, 105kB/s]
model-00001-of-00014.safetensors:   1%|████▉                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      | 67.2M/4.99G [00:02<03:13, 25.5MB/s]
model-00001-of-00014.safetensors:   3%|█████████▊                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  | 134M/4.99G [00:03<01:27, 55.6MB/s]
model-00001-of-00014.safetensors:   5%|███████████████████▋                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         | 268M/4.99G [00:03<00:34, 136MB/s]
model-00001-of-00014.safetensors:   8%|█████████████████████████████▍                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               | 403M/4.99G [00:03<00:20, 229MB/s]
model-00001-of-00014.safetensors:  15%|█████████████████████████████████████████████████████▉                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       | 738M/4.99G [00:03<00:07, 543MB/s]
model-00001-of-00014.safetensors:  22%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                                                                                                                                             | 1.07G/4.99G [00:03<00:04, 899MB/s]
model-00001-of-00014.safetensors:  27%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌                                                                                                                                                                                                                                                                         | 1.34G/4.99G [00:03<00:03, 1.15GB/s]
model-00001-of-00014.safetensors:  32%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                                                                                                                                                                                                                                      | 1.61G/4.99G [00:03<00:02, 1.34GB/s]
model-00001-of-00014.safetensors:  38%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌                                                                                                                                                                                                                                  | 1.88G/4.99G [00:03<00:02, 1.55GB/s]
model-00001-of-00014.safetensors:  50%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌                                                                                                                                                                                      | 2.48G/4.99G [00:04<00:01, 2.45GB/s]
model-00001-of-00014.safetensors:  56%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉                                                                                                                                                              | 2.82G/4.99G [00:04<00:00, 2.34GB/s]
model-00001-of-00014.safetensors:  63%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                     | 3.15G/4.99G [00:04<00:01, 1.46GB/s]
model-00001-of-00014.safetensors:  69%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                                  | 3.42G/4.99G [00:05<00:01, 1.06GB/s]
model-00001-of-00014.safetensors:  73%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍                                                                                                   | 3.62G/4.99G [00:05<00:01, 1.15GB/s]
model-00001-of-00014.safetensors:  77%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                                                                     | 3.82G/4.99G [00:05<00:01, 1.02GB/s]
model-00001-of-00014.safetensors:  81%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍                                                                      | 4.02G/4.99G [00:05<00:01, 839MB/s]
model-00001-of-00014.safetensors:  83%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                            | 4.16G/4.99G [00:06<00:01, 796MB/s]
model-00001-of-00014.safetensors:  87%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                                 | 4.32G/4.99G [00:06<00:01, 644MB/s]
model-00001-of-00014.safetensors:  91%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                  | 4.52G/4.99G [00:06<00:00, 792MB/s]
model-00001-of-00014.safetensors:  96%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎              | 4.79G/4.99G [00:06<00:00, 910MB/s]
model-00001-of-00014.safetensors:  99%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████     | 4.92G/4.99G [00:06<00:00, 898MB/s]
model-00001-of-00014.safetensors: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4.99G/4.99G [00:07<00:00, 696MB/s]

model-00002-of-00014.safetensors:   0%|                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    | 0.00/4.94G [00:00<?, ?B/s]
model-00002-of-00014.safetensors:   1%|████▉                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      | 67.0M/4.94G [00:02<03:03, 26.5MB/s]
model-00002-of-00014.safetensors:   4%|██████████████▊                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             | 201M/4.94G [00:02<00:51, 91.3MB/s]
model-00002-of-00014.safetensors:   7%|████████████████████████▊                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    | 335M/4.94G [00:02<00:26, 173MB/s]
model-00002-of-00014.safetensors:  12%|████████████████████████████████████████████▌                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                | 604M/4.94G [00:03<00:11, 372MB/s]
model-00002-of-00014.safetensors:  18%|████████████████████████████████████████████████████████████████▍                                                                                                                                                                                                                                                                                                            | 872M/4.94G [00:03<00:06, 610MB/s]
model-00002-of-00014.safetensors:  23%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                                                                                                                                                                                                                                                                        | 1.14G/4.94G [00:03<00:04, 864MB/s]
model-00002-of-00014.safetensors:  27%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌                                                                                                                                                                                                                                                                        | 1.34G/4.94G [00:03<00:03, 1.00GB/s]
model-00002-of-00014.safetensors:  33%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                                                                                                    | 1.61G/4.94G [00:03<00:02, 1.29GB/s]
model-00002-of-00014.safetensors:  38%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                                                                                                                                                                                                                 | 1.88G/4.94G [00:03<00:02, 1.48GB/s]
model-00002-of-00014.safetensors:  43%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                                                             | 2.15G/4.94G [00:03<00:01, 1.55GB/s]
model-00002-of-00014.safetensors:  50%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍                                                                                                                                                                                    | 2.48G/4.94G [00:03<00:01, 1.71GB/s]
model-00002-of-00014.safetensors:  54%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                                                                                     | 2.68G/4.94G [00:04<00:01, 1.56GB/s]
model-00002-of-00014.safetensors:  61%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                                                             | 3.02G/4.94G [00:04<00:01, 1.84GB/s]
model-00002-of-00014.safetensors:  66%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                                           | 3.26G/4.94G [00:04<00:01, 1.38GB/s]
model-00002-of-00014.safetensors:  70%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌                                                                                                            | 3.46G/4.94G [00:04<00:00, 1.48GB/s]
model-00002-of-00014.safetensors:  74%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                             | 3.66G/4.94G [00:04<00:01, 1.18GB/s]
model-00002-of-00014.safetensors:  81%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉                                                                     | 4.00G/4.94G [00:05<00:00, 1.40GB/s]
model-00002-of-00014.safetensors:  88%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                            | 4.34G/4.94G [00:05<00:00, 1.63GB/s]
model-00002-of-00014.safetensors:  93%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                        | 4.60G/4.94G [00:05<00:00, 1.83GB/s]
model-00002-of-00014.safetensors:  99%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████     | 4.87G/4.94G [00:05<00:00, 1.17GB/s]
model-00002-of-00014.safetensors: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4.94G/4.94G [00:05<00:00, 840MB/s]

model-00003-of-00014.safetensors:   0%|                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    | 0.00/4.88G [00:00<?, ?B/s]
model-00003-of-00014.safetensors:   1%|████▉                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      | 67.1M/4.88G [00:02<03:09, 25.4MB/s]
model-00003-of-00014.safetensors:   4%|███████████████                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             | 201M/4.88G [00:02<00:52, 88.8MB/s]
model-00003-of-00014.safetensors:   6%|████████████████████                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         | 268M/4.88G [00:02<00:36, 127MB/s]
model-00003-of-00014.safetensors:  10%|███████████████████████████████████▏                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         | 469M/4.88G [00:03<00:15, 281MB/s]
model-00003-of-00014.safetensors:  12%|█████████████████████████████████████████████▏                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               | 603M/4.88G [00:03<00:11, 370MB/s]
model-00003-of-00014.safetensors:  16%|████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                                                                                                                                                                                                                                | 805M/4.88G [00:03<00:07, 564MB/s]
model-00003-of-00014.safetensors:  21%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                                                                                                                                                                                                                                                                                 | 1.01G/4.88G [00:03<00:05, 750MB/s]
model-00003-of-00014.safetensors:  26%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                                                                                                                                                                                                                                                             | 1.27G/4.88G [00:03<00:03, 965MB/s]
model-00003-of-00014.safetensors:  36%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                                                                                                                                                         | 1.74G/4.88G [00:03<00:02, 1.53GB/s]
model-00003-of-00014.safetensors:  43%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                                                                                                                                | 2.08G/4.88G [00:03<00:01, 1.88GB/s]
model-00003-of-00014.safetensors:  48%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                                            | 2.35G/4.88G [00:04<00:01, 1.71GB/s]
model-00003-of-00014.safetensors:  54%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                        | 2.62G/4.88G [00:04<00:01, 1.74GB/s]
model-00003-of-00014.safetensors:  61%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                               | 2.95G/4.88G [00:04<00:01, 1.67GB/s]
model-00003-of-00014.safetensors:  65%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                | 3.15G/4.88G [00:04<00:01, 1.47GB/s]
model-00003-of-00014.safetensors:  70%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌                                                                                                            | 3.42G/4.88G [00:04<00:00, 1.64GB/s]
model-00003-of-00014.safetensors:  74%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌                                                                                             | 3.62G/4.88G [00:04<00:00, 1.39GB/s]
model-00003-of-00014.safetensors:  78%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌                                                                              | 3.82G/4.88G [00:05<00:01, 1.05GB/s]
model-00003-of-00014.safetensors:  81%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                    | 3.96G/4.88G [00:05<00:00, 985MB/s]
model-00003-of-00014.safetensors:  84%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                          | 4.09G/4.88G [00:05<00:00, 796MB/s]
model-00003-of-00014.safetensors:  86%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉                                                  | 4.21G/4.88G [00:05<00:00, 709MB/s]
model-00003-of-00014.safetensors:  89%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉                                        | 4.34G/4.88G [00:06<00:00, 666MB/s]
model-00003-of-00014.safetensors:  92%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉                              | 4.47G/4.88G [00:06<00:00, 635MB/s]
model-00003-of-00014.safetensors:  94%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉                    | 4.61G/4.88G [00:06<00:00, 519MB/s]
model-00003-of-00014.safetensors:  96%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉               | 4.67G/4.88G [00:08<00:00, 217MB/s]
model-00003-of-00014.safetensors:  97%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉          | 4.74G/4.88G [00:08<00:00, 246MB/s]
model-00003-of-00014.safetensors:  99%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉     | 4.81G/4.88G [00:08<00:00, 249MB/s]
model-00003-of-00014.safetensors: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4.88G/4.88G [00:08<00:00, 578MB/s]

model-00004-of-00014.safetensors:   0%|                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    | 0.00/4.88G [00:00<?, ?B/s]
model-00004-of-00014.safetensors:   1%|███▌                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       | 47.7M/4.88G [00:02<04:49, 16.7MB/s]
model-00004-of-00014.safetensors:   2%|████████▌                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   | 115M/4.88G [00:03<01:43, 45.9MB/s]
model-00004-of-00014.safetensors:   4%|█████████████▌                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              | 182M/4.88G [00:03<00:56, 83.1MB/s]
model-00004-of-00014.safetensors:   5%|██████████████████▋                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          | 249M/4.88G [00:03<00:38, 121MB/s]
model-00004-of-00014.safetensors:   9%|█████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           | 450M/4.88G [00:03<00:15, 285MB/s]
model-00004-of-00014.safetensors:  16%|██████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  | 785M/4.88G [00:03<00:07, 584MB/s]
model-00004-of-00014.safetensors:  19%|████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                                                                                                                                                                                                                        | 920M/4.88G [00:03<00:06, 605MB/s]
model-00004-of-00014.safetensors:  23%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                                                                                                                                        | 1.12G/4.88G [00:04<00:04, 773MB/s]
model-00004-of-00014.safetensors:  26%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                                                                                                                              | 1.25G/4.88G [00:04<00:04, 853MB/s]
model-00004-of-00014.safetensors:  33%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍                                                                                                                                                                                                                                                    | 1.59G/4.88G [00:04<00:02, 1.22GB/s]
model-00004-of-00014.safetensors:  38%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                                                                                | 1.86G/4.88G [00:04<00:02, 1.47GB/s]
model-00004-of-00014.safetensors:  42%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                                                                 | 2.06G/4.88G [00:04<00:01, 1.51GB/s]
model-00004-of-00014.safetensors:  53%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                         | 2.60G/4.88G [00:04<00:01, 2.19GB/s]
model-00004-of-00014.safetensors:  60%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                                                                | 2.93G/4.88G [00:04<00:00, 2.40GB/s]
model-00004-of-00014.safetensors:  66%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                                            | 3.20G/4.88G [00:04<00:00, 2.00GB/s]
model-00004-of-00014.safetensors:  71%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                        | 3.47G/4.88G [00:05<00:00, 1.65GB/s]
model-00004-of-00014.safetensors:  75%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                         | 3.67G/4.88G [00:05<00:00, 1.61GB/s]
model-00004-of-00014.safetensors:  79%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                          | 3.87G/4.88G [00:05<00:00, 1.17GB/s]
model-00004-of-00014.safetensors:  83%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉                                                            | 4.07G/4.88G [00:06<00:00, 808MB/s]
model-00004-of-00014.safetensors:  86%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉                                                  | 4.21G/4.88G [00:06<00:00, 727MB/s]
model-00004-of-00014.safetensors:  89%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉                                        | 4.34G/4.88G [00:06<00:01, 500MB/s]
model-00004-of-00014.safetensors:  93%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉                         | 4.54G/4.88G [00:07<00:00, 611MB/s]
model-00004-of-00014.safetensors:  96%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉               | 4.67G/4.88G [00:07<00:00, 579MB/s]
model-00004-of-00014.safetensors:  99%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉     | 4.81G/4.88G [00:07<00:00, 578MB/s]
model-00004-of-00014.safetensors: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4.88G/4.88G [00:07<00:00, 632MB/s]

model-00005-of-00014.safetensors:   0%|                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    | 0.00/4.88G [00:00<?, ?B/s]
model-00005-of-00014.safetensors:   1%|████▉                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      | 67.1M/4.88G [00:03<03:38, 22.0MB/s]
model-00005-of-00014.safetensors:   7%|█████████████████████████                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    | 335M/4.88G [00:03<00:34, 132MB/s]
model-00005-of-00014.safetensors:  12%|███████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 | 584M/4.88G [00:03<00:16, 264MB/s]
model-00005-of-00014.safetensors:  16%|██████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  | 785M/4.88G [00:03<00:10, 392MB/s]
model-00005-of-00014.safetensors:  22%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                                                                                                                                             | 1.05G/4.88G [00:03<00:06, 580MB/s]
model-00005-of-00014.safetensors:  30%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                                                                                                               | 1.46G/4.88G [00:03<00:03, 889MB/s]
model-00005-of-00014.safetensors:  39%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                                                                           | 1.93G/4.88G [00:03<00:02, 1.36GB/s]
model-00005-of-00014.safetensors:  46%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                                                  | 2.26G/4.88G [00:04<00:01, 1.41GB/s]
model-00005-of-00014.safetensors:  53%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                         | 2.60G/4.88G [00:04<00:01, 1.67GB/s]
model-00005-of-00014.safetensors:  60%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                                                                | 2.93G/4.88G [00:04<00:01, 1.80GB/s]
model-00005-of-00014.safetensors:  66%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                                            | 3.20G/4.88G [00:04<00:00, 1.96GB/s]
model-00005-of-00014.safetensors:  71%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                        | 3.47G/4.88G [00:04<00:00, 2.10GB/s]
model-00005-of-00014.safetensors:  77%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                    | 3.74G/4.88G [00:04<00:00, 1.76GB/s]
model-00005-of-00014.safetensors:  82%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                                                 | 4.00G/4.88G [00:05<00:00, 1.78GB/s]
model-00005-of-00014.safetensors:  88%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                             | 4.27G/4.88G [00:05<00:00, 1.79GB/s]
model-00005-of-00014.safetensors:  92%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                              | 4.47G/4.88G [00:05<00:00, 1.65GB/s]
model-00005-of-00014.safetensors:  96%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████               | 4.67G/4.88G [00:05<00:00, 1.52GB/s]
model-00005-of-00014.safetensors: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4.88G/4.88G [00:05<00:00, 1.17GB/s]
model-00005-of-00014.safetensors: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4.88G/4.88G [00:05<00:00, 843MB/s]

model-00006-of-00014.safetensors:   0%|                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    | 0.00/4.88G [00:00<?, ?B/s]
model-00006-of-00014.safetensors:   1%|████▉                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      | 67.1M/4.88G [00:02<03:16, 24.5MB/s]
model-00006-of-00014.safetensors:   6%|████████████████████                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         | 268M/4.88G [00:03<00:43, 107MB/s]
model-00006-of-00014.safetensors:   8%|██████████████████████████████                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               | 402M/4.88G [00:03<00:26, 169MB/s]
model-00006-of-00014.safetensors:  17%|████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                                                                                                                                                                                                                                | 805M/4.88G [00:03<00:09, 428MB/s]
model-00006-of-00014.safetensors:  24%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                                                                                                                                   | 1.19G/4.88G [00:03<00:05, 695MB/s]
model-00006-of-00014.safetensors:  28%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                                                                                                                    | 1.39G/4.88G [00:03<00:04, 757MB/s]
model-00006-of-00014.safetensors:  42%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                                                                 | 2.06G/4.88G [00:04<00:02, 1.38GB/s]
model-00006-of-00014.safetensors:  49%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                                        | 2.39G/4.88G [00:04<00:01, 1.57GB/s]
model-00006-of-00014.safetensors:  55%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                                                                                    | 2.66G/4.88G [00:04<00:01, 1.58GB/s]
model-00006-of-00014.safetensors:  64%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                                                 | 3.13G/4.88G [00:04<00:00, 1.93GB/s]
model-00006-of-00014.safetensors:  70%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                             | 3.40G/4.88G [00:04<00:00, 1.89GB/s]
model-00006-of-00014.safetensors:  75%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                         | 3.67G/4.88G [00:04<00:00, 1.80GB/s]
model-00006-of-00014.safetensors:  79%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                                                           | 3.87G/4.88G [00:05<00:00, 1.39GB/s]
model-00006-of-00014.safetensors:  85%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                                       | 4.14G/4.88G [00:05<00:00, 1.61GB/s]
model-00006-of-00014.safetensors:  89%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                        | 4.34G/4.88G [00:05<00:00, 1.39GB/s]
model-00006-of-00014.safetensors:  93%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                         | 4.54G/4.88G [00:05<00:00, 1.33GB/s]
model-00006-of-00014.safetensors:  97%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉          | 4.74G/4.88G [00:06<00:00, 721MB/s]
model-00006-of-00014.safetensors: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4.88G/4.88G [00:06<00:00, 658MB/s]
model-00006-of-00014.safetensors: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4.88G/4.88G [00:06<00:00, 754MB/s]

model-00007-of-00014.safetensors:   0%|                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    | 0.00/4.88G [00:00<?, ?B/s]
model-00007-of-00014.safetensors:   1%|████▉                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      | 67.0M/4.88G [00:02<03:10, 25.3MB/s]
model-00007-of-00014.safetensors:   3%|██████████                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  | 134M/4.88G [00:02<01:26, 55.1MB/s]
model-00007-of-00014.safetensors:  10%|███████████████████████████████████▏                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         | 469M/4.88G [00:03<00:17, 257MB/s]
model-00007-of-00014.safetensors:  14%|██████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          | 671M/4.88G [00:03<00:10, 396MB/s]
model-00007-of-00014.safetensors:  19%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                                                                                                                                                      | 939M/4.88G [00:03<00:06, 615MB/s]
model-00007-of-00014.safetensors:  23%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                                                                                                                                                                                                                                                                       | 1.14G/4.88G [00:03<00:04, 749MB/s]
model-00007-of-00014.safetensors:  29%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                                                                                                                                                                                  | 1.41G/4.88G [00:03<00:03, 1.02GB/s]
model-00007-of-00014.safetensors:  36%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                                                                                                                                                         | 1.74G/4.88G [00:03<00:02, 1.29GB/s]
model-00007-of-00014.safetensors:  41%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                                                                                                                                     | 2.01G/4.88G [00:03<00:01, 1.48GB/s]
model-00007-of-00014.safetensors:  47%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                                                 | 2.28G/4.88G [00:03<00:01, 1.46GB/s]
model-00007-of-00014.safetensors:  55%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                   | 2.68G/4.88G [00:04<00:01, 1.94GB/s]
model-00007-of-00014.safetensors:  61%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                               | 2.95G/4.88G [00:04<00:01, 1.68GB/s]
model-00007-of-00014.safetensors:  66%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                           | 3.22G/4.88G [00:04<00:00, 1.81GB/s]
model-00007-of-00014.safetensors:  73%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌                                                                                                  | 3.55G/4.88G [00:04<00:00, 2.09GB/s]
model-00007-of-00014.safetensors:  78%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                               | 3.80G/4.88G [00:04<00:00, 1.31GB/s]
model-00007-of-00014.safetensors:  86%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                                  | 4.21G/4.88G [00:05<00:00, 1.59GB/s]
model-00007-of-00014.safetensors:  92%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                              | 4.47G/4.88G [00:05<00:00, 1.56GB/s]
model-00007-of-00014.safetensors:  96%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████               | 4.67G/4.88G [00:05<00:00, 1.41GB/s]
model-00007-of-00014.safetensors: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4.88G/4.88G [00:05<00:00, 880MB/s]

model-00008-of-00014.safetensors:   0%|                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    | 0.00/4.88G [00:00<?, ?B/s]
model-00008-of-00014.safetensors:   1%|████▉                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      | 67.1M/4.88G [00:02<02:52, 28.0MB/s]
model-00008-of-00014.safetensors:   4%|█████████████▌                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              | 182M/4.88G [00:02<00:52, 90.0MB/s]
model-00008-of-00014.safetensors:   6%|███████████████████████▋                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     | 316M/4.88G [00:02<00:25, 176MB/s]
model-00008-of-00014.safetensors:   9%|█████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           | 450M/4.88G [00:02<00:15, 281MB/s]
model-00008-of-00014.safetensors:  12%|███████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 | 584M/4.88G [00:02<00:11, 359MB/s]
model-00008-of-00014.safetensors:  16%|██████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  | 785M/4.88G [00:03<00:07, 538MB/s]
model-00008-of-00014.safetensors:  24%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                                                                                                                                   | 1.19G/4.88G [00:03<00:03, 994MB/s]
model-00008-of-00014.safetensors:  30%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍                                                                                                                                                                                                                                                              | 1.46G/4.88G [00:03<00:02, 1.27GB/s]
model-00008-of-00014.safetensors:  38%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                                                                                | 1.86G/4.88G [00:03<00:01, 1.78GB/s]
model-00008-of-00014.safetensors:  44%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                                                            | 2.13G/4.88G [00:03<00:01, 1.42GB/s]
model-00008-of-00014.safetensors:  49%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                                        | 2.40G/4.88G [00:04<00:01, 1.30GB/s]
model-00008-of-00014.safetensors:  53%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                         | 2.60G/4.88G [00:04<00:01, 1.42GB/s]
model-00008-of-00014.safetensors:  57%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                          | 2.80G/4.88G [00:04<00:01, 1.46GB/s]
model-00008-of-00014.safetensors:  67%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                                       | 3.27G/4.88G [00:04<00:00, 2.09GB/s]
model-00008-of-00014.safetensors:  72%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                   | 3.53G/4.88G [00:04<00:00, 2.12GB/s]
model-00008-of-00014.safetensors:  78%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                                                                | 3.80G/4.88G [00:04<00:00, 1.74GB/s]
model-00008-of-00014.safetensors:  83%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                                            | 4.07G/4.88G [00:04<00:00, 1.90GB/s]
model-00008-of-00014.safetensors:  89%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                        | 4.34G/4.88G [00:05<00:00, 1.48GB/s]
model-00008-of-00014.safetensors:  93%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                         | 4.54G/4.88G [00:05<00:00, 1.35GB/s]
model-00008-of-00014.safetensors:  97%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉          | 4.74G/4.88G [00:05<00:00, 721MB/s]
model-00008-of-00014.safetensors: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4.88G/4.88G [00:05<00:00, 815MB/s]

model-00009-of-00014.safetensors:   0%|                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    | 0.00/4.88G [00:00<?, ?B/s]
model-00009-of-00014.safetensors:   1%|███▌                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       | 47.5M/4.88G [00:02<04:07, 19.5MB/s]
model-00009-of-00014.safetensors:   2%|████████▌                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   | 115M/4.88G [00:02<01:29, 53.1MB/s]
model-00009-of-00014.safetensors:   5%|██████████████████▌                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          | 249M/4.88G [00:02<00:32, 142MB/s]
model-00009-of-00014.safetensors:   9%|█████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           | 450M/4.88G [00:02<00:14, 300MB/s]
model-00009-of-00014.safetensors:  15%|█████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       | 718M/4.88G [00:02<00:07, 563MB/s]
model-00009-of-00014.safetensors:  19%|████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                                                                                                                                                                                                                        | 920M/4.88G [00:03<00:05, 687MB/s]
model-00009-of-00014.safetensors:  26%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍                                                                                                                                                                                                                                                                             | 1.25G/4.88G [00:03<00:03, 1.04GB/s]
model-00009-of-00014.safetensors:  33%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍                                                                                                                                                                                                                                                    | 1.59G/4.88G [00:03<00:02, 1.42GB/s]
model-00009-of-00014.safetensors:  39%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                                                                           | 1.93G/4.88G [00:03<00:01, 1.77GB/s]
model-00009-of-00014.safetensors:  45%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                                                       | 2.19G/4.88G [00:03<00:01, 1.52GB/s]
model-00009-of-00014.safetensors:  53%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                         | 2.60G/4.88G [00:03<00:01, 1.74GB/s]
model-00009-of-00014.safetensors:  59%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                                                                     | 2.86G/4.88G [00:04<00:01, 1.25GB/s]
model-00009-of-00014.safetensors:  63%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                                                      | 3.07G/4.88G [00:04<00:01, 1.09GB/s]
model-00009-of-00014.safetensors:  67%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                                       | 3.27G/4.88G [00:04<00:01, 1.07GB/s]
model-00009-of-00014.safetensors:  70%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                              | 3.40G/4.88G [00:05<00:01, 907MB/s]
model-00009-of-00014.safetensors:  74%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉                                                                                               | 3.60G/4.88G [00:05<00:01, 899MB/s]
model-00009-of-00014.safetensors:  77%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉                                                                                     | 3.74G/4.88G [00:05<00:01, 872MB/s]
model-00009-of-00014.safetensors:  79%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉                                                                           | 3.87G/4.88G [00:05<00:01, 676MB/s]
model-00009-of-00014.safetensors:  82%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉                                                                 | 4.00G/4.88G [00:06<00:01, 585MB/s]
model-00009-of-00014.safetensors:  86%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉                                                  | 4.21G/4.88G [00:06<00:00, 764MB/s]
model-00009-of-00014.safetensors:  89%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉                                        | 4.34G/4.88G [00:07<00:02, 248MB/s]
model-00009-of-00014.safetensors:  92%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉                              | 4.47G/4.88G [00:08<00:01, 289MB/s]
model-00009-of-00014.safetensors:  95%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉                    | 4.61G/4.88G [00:08<00:00, 359MB/s]
model-00009-of-00014.safetensors:  97%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉          | 4.74G/4.88G [00:08<00:00, 315MB/s]
model-00009-of-00014.safetensors:  99%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉     | 4.81G/4.88G [00:09<00:00, 304MB/s]
model-00009-of-00014.safetensors: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4.88G/4.88G [00:09<00:00, 332MB/s]
model-00009-of-00014.safetensors: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4.88G/4.88G [00:09<00:00, 533MB/s]

model-00010-of-00014.safetensors:   0%|                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    | 0.00/4.88G [00:00<?, ?B/s]
model-00010-of-00014.safetensors:   1%|████▉                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      | 67.1M/4.88G [00:02<03:03, 26.1MB/s]
model-00010-of-00014.safetensors:   6%|████████████████████                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         | 268M/4.88G [00:02<00:35, 129MB/s]
model-00010-of-00014.safetensors:   8%|██████████████████████████████▏                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              | 402M/4.88G [00:02<00:23, 189MB/s]
model-00010-of-00014.safetensors:  11%|████████████████████████████████████████▏                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    | 537M/4.88G [00:03<00:16, 264MB/s]
model-00010-of-00014.safetensors:  17%|████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                                                                                                                                                                                                                                | 805M/4.88G [00:03<00:08, 491MB/s]
model-00010-of-00014.safetensors:  23%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                                                                                                                                                                                                                                                                       | 1.14G/4.88G [00:03<00:04, 775MB/s]
model-00010-of-00014.safetensors:  28%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                                                                                                                                                                                                                                                        | 1.34G/4.88G [00:03<00:03, 903MB/s]
model-00010-of-00014.safetensors:  32%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                                                                                                                                                                        | 1.54G/4.88G [00:03<00:03, 1.07GB/s]
model-00010-of-00014.safetensors:  41%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                                                                                                                                     | 2.01G/4.88G [00:03<00:01, 1.63GB/s]
model-00010-of-00014.safetensors:  52%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                             | 2.55G/4.88G [00:03<00:01, 2.19GB/s]
model-00010-of-00014.safetensors:  59%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                                    | 2.88G/4.88G [00:04<00:00, 2.06GB/s]
model-00010-of-00014.safetensors:  65%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                | 3.15G/4.88G [00:04<00:01, 1.59GB/s]
model-00010-of-00014.safetensors:  69%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                 | 3.35G/4.88G [00:04<00:01, 1.32GB/s]
model-00010-of-00014.safetensors:  74%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌                                                                                             | 3.62G/4.88G [00:04<00:00, 1.43GB/s]
model-00010-of-00014.safetensors:  78%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌                                                                              | 3.82G/4.88G [00:05<00:00, 1.09GB/s]
model-00010-of-00014.safetensors:  83%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                               | 4.02G/4.88G [00:05<00:00, 902MB/s]
model-00010-of-00014.safetensors:  85%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍                                                     | 4.16G/4.88G [00:05<00:01, 653MB/s]
model-00010-of-00014.safetensors:  88%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉                                             | 4.27G/4.88G [00:06<00:01, 490MB/s]
model-00010-of-00014.safetensors:  90%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉                                   | 4.41G/4.88G [00:06<00:00, 551MB/s]
model-00010-of-00014.safetensors:  93%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉                         | 4.54G/4.88G [00:06<00:00, 641MB/s]
model-00010-of-00014.safetensors:  96%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉               | 4.67G/4.88G [00:07<00:00, 505MB/s]
model-00010-of-00014.safetensors:  99%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉     | 4.81G/4.88G [00:07<00:00, 417MB/s]
model-00010-of-00014.safetensors: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4.88G/4.88G [00:07<00:00, 432MB/s]
model-00010-of-00014.safetensors: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4.88G/4.88G [00:07<00:00, 634MB/s]

model-00011-of-00014.safetensors:   0%|                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    | 0.00/4.88G [00:00<?, ?B/s]
model-00011-of-00014.safetensors:   1%|███▌                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       | 48.1M/4.88G [00:02<03:52, 20.8MB/s]
model-00011-of-00014.safetensors:   2%|████████▌                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   | 115M/4.88G [00:02<01:25, 55.8MB/s]
model-00011-of-00014.safetensors:   4%|█████████████▌                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              | 182M/4.88G [00:02<00:59, 78.8MB/s]
model-00011-of-00014.safetensors:   5%|██████████████████▋                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          | 249M/4.88G [00:03<00:40, 114MB/s]
model-00011-of-00014.safetensors:  11%|██████████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      | 517M/4.88G [00:03<00:12, 346MB/s]
model-00011-of-00014.safetensors:  16%|██████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  | 786M/4.88G [00:03<00:07, 584MB/s]
model-00011-of-00014.safetensors:  26%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                                                                                                                              | 1.26G/4.88G [00:03<00:03, 971MB/s]
model-00011-of-00014.safetensors:  35%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍                                                                                                                                                                                                                                          | 1.72G/4.88G [00:03<00:02, 1.48GB/s]
model-00011-of-00014.safetensors:  41%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                                                                      | 1.99G/4.88G [00:03<00:01, 1.52GB/s]
model-00011-of-00014.safetensors:  48%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                                             | 2.33G/4.88G [00:04<00:01, 1.80GB/s]
model-00011-of-00014.safetensors:  55%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                    | 2.66G/4.88G [00:04<00:01, 2.05GB/s]
model-00011-of-00014.safetensors:  64%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                                                 | 3.13G/4.88G [00:04<00:00, 2.24GB/s]
model-00011-of-00014.safetensors:  70%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                             | 3.40G/4.88G [00:04<00:00, 2.07GB/s]
model-00011-of-00014.safetensors:  75%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                         | 3.67G/4.88G [00:04<00:00, 2.19GB/s]
model-00011-of-00014.safetensors:  81%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                                                      | 3.94G/4.88G [00:05<00:00, 1.33GB/s]
model-00011-of-00014.safetensors:  85%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                                       | 4.14G/4.88G [00:05<00:00, 1.09GB/s]
model-00011-of-00014.safetensors:  89%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                        | 4.34G/4.88G [00:05<00:00, 1.07GB/s]
model-00011-of-00014.safetensors:  93%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉                         | 4.54G/4.88G [00:05<00:00, 920MB/s]
model-00011-of-00014.safetensors:  96%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉               | 4.67G/4.88G [00:06<00:00, 734MB/s]
model-00011-of-00014.safetensors:  99%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉     | 4.81G/4.88G [00:06<00:00, 503MB/s]
model-00011-of-00014.safetensors: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4.88G/4.88G [00:06<00:00, 715MB/s]

model-00012-of-00014.safetensors:   0%|                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    | 0.00/4.88G [00:00<?, ?B/s]
model-00012-of-00014.safetensors:   1%|████▉                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      | 67.1M/4.88G [00:02<03:14, 24.7MB/s]
model-00012-of-00014.safetensors:   4%|███████████████                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             | 201M/4.88G [00:02<00:53, 87.1MB/s]
model-00012-of-00014.safetensors:   6%|████████████████████                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         | 268M/4.88G [00:03<00:37, 123MB/s]
model-00012-of-00014.safetensors:   8%|██████████████████████████████                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               | 402M/4.88G [00:03<00:21, 209MB/s]
model-00012-of-00014.safetensors:  18%|█████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                                                                                                                                                           | 872M/4.88G [00:03<00:06, 652MB/s]
model-00012-of-00014.safetensors:  22%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                                                                                                                                                                                                                                                                            | 1.07G/4.88G [00:03<00:04, 807MB/s]
model-00012-of-00014.safetensors:  28%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                                                                                                                                                                                       | 1.34G/4.88G [00:03<00:03, 1.02GB/s]
model-00012-of-00014.safetensors:  32%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                                                                                                                                                                        | 1.54G/4.88G [00:03<00:02, 1.17GB/s]
model-00012-of-00014.safetensors:  43%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                                                                                                                                | 2.08G/4.88G [00:03<00:01, 1.88GB/s]
model-00012-of-00014.safetensors:  48%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                                                                                                            | 2.35G/4.88G [00:03<00:01, 1.90GB/s]
model-00012-of-00014.safetensors:  54%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                        | 2.62G/4.88G [00:04<00:01, 1.51GB/s]
model-00012-of-00014.safetensors:  58%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                                         | 2.82G/4.88G [00:04<00:01, 1.47GB/s]
model-00012-of-00014.safetensors:  63%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                     | 3.08G/4.88G [00:04<00:01, 1.47GB/s]
model-00012-of-00014.safetensors:  67%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                      | 3.29G/4.88G [00:04<00:01, 1.46GB/s]
model-00012-of-00014.safetensors:  72%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                       | 3.49G/4.88G [00:04<00:00, 1.45GB/s]
model-00012-of-00014.safetensors:  77%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌                                                                                   | 3.76G/4.88G [00:04<00:00, 1.62GB/s]
model-00012-of-00014.safetensors:  81%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌                                                                    | 3.96G/4.88G [00:05<00:00, 1.50GB/s]
model-00012-of-00014.safetensors:  88%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌                                           | 4.29G/4.88G [00:05<00:00, 1.77GB/s]
model-00012-of-00014.safetensors:  92%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌                            | 4.49G/4.88G [00:05<00:00, 1.69GB/s]
model-00012-of-00014.safetensors:  96%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████               | 4.67G/4.88G [00:05<00:00, 1.69GB/s]
model-00012-of-00014.safetensors: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4.88G/4.88G [00:05<00:00, 1.30GB/s]
model-00012-of-00014.safetensors: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4.88G/4.88G [00:05<00:00, 850MB/s]

model-00013-of-00014.safetensors:   0%|                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    | 0.00/4.75G [00:00<?, ?B/s]
model-00013-of-00014.safetensors:   1%|█████▏                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     | 67.1M/4.75G [00:02<02:49, 27.7MB/s]
model-00013-of-00014.safetensors:   5%|███████████████████▊                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         | 258M/4.75G [00:02<00:34, 130MB/s]
model-00013-of-00014.safetensors:   8%|██████████████████████████████                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               | 392M/4.75G [00:02<00:21, 207MB/s]
model-00013-of-00014.safetensors:  11%|████████████████████████████████████████▍                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    | 526M/4.75G [00:02<00:14, 284MB/s]
model-00013-of-00014.safetensors:  14%|██████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          | 660M/4.75G [00:03<00:10, 389MB/s]
model-00013-of-00014.safetensors:  17%|█████████████████████████████████████████████████████████████                                                                                                                                                                                                                                                                                                                | 794M/4.75G [00:03<00:08, 481MB/s]
model-00013-of-00014.safetensors:  24%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌                                                                                                                                                                                                                                                                                     | 1.13G/4.75G [00:03<00:04, 845MB/s]
model-00013-of-00014.safetensors:  32%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                                                                                                                                                                                                                                      | 1.53G/4.75G [00:03<00:02, 1.16GB/s]
model-00013-of-00014.safetensors:  36%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍                                                                                                                                                                                                                                      | 1.73G/4.75G [00:03<00:02, 1.16GB/s]
model-00013-of-00014.safetensors:  41%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                                                                                                                                       | 1.93G/4.75G [00:03<00:02, 1.27GB/s]
model-00013-of-00014.safetensors:  46%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                                                  | 2.20G/4.75G [00:03<00:01, 1.45GB/s]
model-00013-of-00014.safetensors:  51%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                                   | 2.40G/4.75G [00:04<00:01, 1.35GB/s]
model-00013-of-00014.safetensors:  55%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                                                                                                                                                    | 2.60G/4.75G [00:04<00:01, 1.29GB/s]
model-00013-of-00014.safetensors:  60%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌                                                                                                                                               | 2.87G/4.75G [00:04<00:01, 1.48GB/s]
model-00013-of-00014.safetensors:  68%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                                     | 3.21G/4.75G [00:04<00:01, 1.48GB/s]
model-00013-of-00014.safetensors:  75%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                            | 3.54G/4.75G [00:04<00:00, 1.64GB/s]
model-00013-of-00014.safetensors:  79%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                            | 3.74G/4.75G [00:04<00:00, 1.70GB/s]
model-00013-of-00014.safetensors:  83%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌                                                             | 3.95G/4.75G [00:05<00:00, 1.72GB/s]
model-00013-of-00014.safetensors:  92%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                              | 4.35G/4.75G [00:05<00:00, 1.86GB/s]
model-00013-of-00014.safetensors:  96%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌               | 4.55G/4.75G [00:05<00:00, 1.75GB/s]
model-00013-of-00014.safetensors: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4.75G/4.75G [00:05<00:00, 1.35GB/s]
model-00013-of-00014.safetensors: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4.75G/4.75G [00:05<00:00, 842MB/s]

model-00014-of-00014.safetensors:   0%|                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    | 0.00/1.03G [00:00<?, ?B/s]
model-00014-of-00014.safetensors:   2%|███████▎                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   | 20.8M/1.03G [00:01<00:50, 20.1MB/s]
model-00014-of-00014.safetensors:   9%|███████████████████████████████                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            | 87.9M/1.03G [00:01<00:15, 61.1MB/s]
model-00014-of-00014.safetensors:  54%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                                                                                      | 557M/1.03G [00:01<00:00, 489MB/s]
model-00014-of-00014.safetensors:  93%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                       | 960M/1.03G [00:02<00:00, 790MB/s]
model-00014-of-00014.safetensors: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1.03G/1.03G [00:02<00:00, 507MB/s]

Loading checkpoint shards:   0%|                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                | 0/14 [00:00<?, ?it/s]
Loading checkpoint shards:   7%|██████████████████████████▊                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             | 1/14 [00:16<03:36, 16.68s/it]
Loading checkpoint shards:  14%|█████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  | 2/14 [00:31<03:04, 15.35s/it]
Loading checkpoint shards:  21%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌                                                                                                                                                                                                                                                                                                       | 3/14 [00:45<02:46, 15.10s/it]
Loading checkpoint shards:  29%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍                                                                                                                                                                                                                                                                            | 4/14 [01:01<02:34, 15.43s/it]
Loading checkpoint shards:  36%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                                                                                                 | 5/14 [01:19<02:25, 16.12s/it]
Loading checkpoint shards:  43%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                                                                                                                                      | 6/14 [01:34<02:07, 15.89s/it]
Loading checkpoint shards:  50%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                                                                                                                                                                            | 7/14 [01:48<01:47, 15.36s/it]
Loading checkpoint shards:  57%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                                                                                 | 8/14 [02:03<01:30, 15.07s/it]
Loading checkpoint shards:  64%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                      | 9/14 [02:18<01:15, 15.00s/it]
Loading checkpoint shards:  71%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                           | 10/14 [02:29<00:55, 13.96s/it]
Loading checkpoint shards:  79%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                | 11/14 [02:39<00:38, 12.71s/it]
Loading checkpoint shards:  86%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍                                                     | 12/14 [02:49<00:23, 11.89s/it]
Loading checkpoint shards:  93%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                          | 13/14 [02:59<00:11, 11.24s/it]
Loading checkpoint shards: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 14/14 [02:59<00:00,  7.88s/it]
Loading checkpoint shards: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 14/14 [02:59<00:00, 12.83s/it]

generation_config.json:   0%|                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                | 0.00/207 [00:00<?, ?B/s]
generation_config.json: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 207/207 [00:00<00:00, 1.01MB/s]
[2026-01-28 18:47:49,482] [INFO] [axolotl.loaders.model._prepare_model_for_quantization:853] [PID:11475] converting PEFT model w/ prepare_model_for_kbit_training
[2026-01-28 18:47:49,488] [INFO] [axolotl.loaders.model._configure_embedding_dtypes:347] [PID:11475] Converting modules to torch.bfloat16
[2026-01-28 18:47:49,497] [DEBUG] [axolotl.loaders.model.log_gpu_memory_usage:127] [PID:11475] Memory usage after model load 34.115GB (+34.115GB allocated, +35.863GB reserved)
[2026-01-28 18:47:49,498] [INFO] [axolotl.loaders.adapter.load_lora:81] [PID:11475] found linear modules: ['down_proj', 'gate_proj', 'k_proj', 'o_proj', 'q_proj', 'up_proj', 'v_proj']
trainable params: 536,870,912 || all params: 32,770,393,088 || trainable%: 1.6383
[2026-01-28 18:47:55,019] [DEBUG] [axolotl.loaders.model.log_gpu_memory_usage:127] [PID:11475] after adapters 33.207GB (+33.207GB allocated, +35.893GB reserved)
[2026-01-28 18:48:02,317] [INFO] [axolotl.train.save_initial_configs:413] [PID:11475] Pre-saving adapter config to ./Olmo-Guten-SFT...
[2026-01-28 18:48:02,317] [INFO] [axolotl.train.save_initial_configs:417] [PID:11475] Pre-saving tokenizer to ./Olmo-Guten-SFT...
[2026-01-28 18:48:02,481] [INFO] [axolotl.train.save_initial_configs:422] [PID:11475] Pre-saving model config to ./Olmo-Guten-SFT...
[2026-01-28 18:48:02,483] [INFO] [axolotl.train.execute_training:212] [PID:11475] Starting trainer...
[2026-01-28 18:48:04,818] [DEBUG] [axolotl.utils.samplers.multipack.__len__:462] [PID:11475] generate_batches time: 0.8639252185821533
[2026-01-28 18:48:05,634] [DEBUG] [axolotl.utils.samplers.multipack.__len__:462] [PID:11475] generate_batches time: 0.8152194023132324
[2026-01-28 18:48:06,563] [DEBUG] [axolotl.utils.samplers.multipack.__len__:462] [PID:11475] generate_batches time: 0.9285147190093994
[2026-01-28 18:48:07,425] [DEBUG] [axolotl.utils.samplers.multipack.__len__:462] [PID:11475] generate_batches time: 0.8614435195922852
[2026-01-28 18:48:07,425] [INFO] [axolotl.utils.samplers.multipack.calc_min_len:438] [PID:11475] gather_len_batches: [87]

  0%|                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           | 0/42 [00:00<?, ?it/s]
  2%|█████████▌                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         | 1/42 [01:22<56:11, 82.24s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 1.1177, 'grad_norm': 0.3425081670284271, 'learning_rate': 0.0, 'ppl': 3.05781, 'memory/max_active (GiB)': 48.41, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.41, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.96, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 138.06007385253906, 'tokens/total': 49152, 'tokens/trainable': 43359, 'epoch': 0.05}

  2%|█████████▌                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         | 1/42 [01:22<56:11, 82.24s/it]
  5%|███████████████████▏                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               | 2/42 [02:36<51:42, 77.56s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.9912, 'grad_norm': 0.41965386271476746, 'learning_rate': 1.25e-05, 'ppl': 2.69447, 'memory/max_active (GiB)': 48.44, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.44, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 143.8074493408203, 'tokens/total': 98304, 'tokens/trainable': 86588, 'epoch': 0.09}

  5%|███████████████████▏                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               | 2/42 [02:36<51:42, 77.56s/it]
  7%|████████████████████████████▊                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      | 3/42 [03:50<49:16, 75.82s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.8891, 'grad_norm': 0.24642112851142883, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 2.43294, 'memory/max_active (GiB)': 48.45, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.45, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 149.02528381347656, 'tokens/total': 147456, 'tokens/trainable': 129825, 'epoch': 0.14}

  7%|████████████████████████████▊                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      | 3/42 [03:50<49:16, 75.82s/it]
 10%|██████████████████████████████████████▍                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            | 4/42 [05:04<47:42, 75.33s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.8658, 'grad_norm': 0.15481024980545044, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 2.37691, 'memory/max_active (GiB)': 48.47, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.47, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 139.64283752441406, 'tokens/total': 196608, 'tokens/trainable': 172706, 'epoch': 0.18}

 10%|██████████████████████████████████████▍                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            | 4/42 [05:04<47:42, 75.33s/it]
 12%|███████████████████████████████████████████████▉                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   | 5/42 [06:19<46:13, 74.96s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.656, 'grad_norm': 0.1235349103808403, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.92707, 'memory/max_active (GiB)': 48.46, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.46, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 146.05972290039062, 'tokens/total': 245760, 'tokens/trainable': 215250, 'epoch': 0.23}

 12%|███████████████████████████████████████████████▉                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   | 5/42 [06:19<46:13, 74.96s/it]
 14%|█████████████████████████████████████████████████████████▌                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         | 6/42 [07:33<44:48, 74.69s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.8173, 'grad_norm': 0.11684071272611618, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 2.26438, 'memory/max_active (GiB)': 48.47, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.47, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 138.31039428710938, 'tokens/total': 294912, 'tokens/trainable': 257666, 'epoch': 0.28}

 14%|█████████████████████████████████████████████████████████▌                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         | 6/42 [07:33<44:48, 74.69s/it]
 17%|███████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               | 7/42 [08:46<43:15, 74.15s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.6462, 'grad_norm': 0.116986483335495, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.90828, 'memory/max_active (GiB)': 48.46, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.46, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 141.69631958007812, 'tokens/total': 344064, 'tokens/trainable': 300306, 'epoch': 0.32}

 17%|███████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               | 7/42 [08:46<43:15, 74.15s/it]
 19%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      | 8/42 [10:01<42:07, 74.33s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.6286, 'grad_norm': 0.14083151519298553, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.87498, 'memory/max_active (GiB)': 48.47, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.47, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 147.02879333496094, 'tokens/total': 393216, 'tokens/trainable': 343861, 'epoch': 0.37}

 19%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      | 8/42 [10:01<42:07, 74.33s/it]
 21%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            | 9/42 [11:15<40:53, 74.36s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.7567, 'grad_norm': 0.1619769185781479, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 2.13123, 'memory/max_active (GiB)': 48.47, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.47, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 142.36502075195312, 'tokens/total': 442368, 'tokens/trainable': 387627, 'epoch': 0.41}

 21%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            | 9/42 [11:15<40:53, 74.36s/it]
 24%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  | 10/42 [12:29<39:33, 74.16s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.7688, 'grad_norm': 0.11327368766069412, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 2.15718, 'memory/max_active (GiB)': 48.46, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.46, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 151.75294494628906, 'tokens/total': 491520, 'tokens/trainable': 431362, 'epoch': 0.46}

 24%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  | 10/42 [12:29<39:33, 74.16s/it]
 26%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                                                                                                                                                        | 11/42 [13:42<38:12, 73.95s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.7125, 'grad_norm': 0.13537345826625824, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 2.03908, 'memory/max_active (GiB)': 48.47, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.47, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 134.7452850341797, 'tokens/total': 540672, 'tokens/trainable': 474019, 'epoch': 0.51}

 26%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                                                                                                                                                        | 11/42 [13:42<38:12, 73.95s/it]
 29%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                                                                                                                                                                                                               | 12/42 [14:56<36:56, 73.87s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.6457, 'grad_norm': 0.10332974046468735, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.90732, 'memory/max_active (GiB)': 48.47, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.47, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 146.48171997070312, 'tokens/total': 589824, 'tokens/trainable': 518329, 'epoch': 0.55}

 29%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                                                                                                                                                                                                               | 12/42 [14:56<36:56, 73.87s/it]
 31%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍                                                                                                                                                                                                                                                                                     | 13/42 [16:10<35:47, 74.04s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.5196, 'grad_norm': 0.09402354061603546, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.68135, 'memory/max_active (GiB)': 48.47, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.47, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 146.5075225830078, 'tokens/total': 638976, 'tokens/trainable': 561802, 'epoch': 0.6}

 31%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍                                                                                                                                                                                                                                                                                     | 13/42 [16:10<35:47, 74.04s/it]
 33%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                                                                                                                                                                                                                                                            | 14/42 [17:25<34:34, 74.09s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.5758, 'grad_norm': 0.11008915305137634, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.77855, 'memory/max_active (GiB)': 48.46, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.46, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 142.18382263183594, 'tokens/total': 688128, 'tokens/trainable': 604656, 'epoch': 0.64}

 33%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                                                                                                                                                                                                                                                            | 14/42 [17:25<34:34, 74.09s/it]
 36%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌                                                                                                                                                                                                                                                                  | 15/42 [18:38<33:18, 74.00s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.6931, 'grad_norm': 0.1327342540025711, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.99991, 'memory/max_active (GiB)': 48.47, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.47, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 147.63629150390625, 'tokens/total': 737280, 'tokens/trainable': 647373, 'epoch': 0.69}

 36%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌                                                                                                                                                                                                                                                                  | 15/42 [18:38<33:18, 74.00s/it]
 38%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                                                                                                                                                                        | 16/42 [19:52<31:58, 73.80s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.6581, 'grad_norm': 0.10193049162626266, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.93112, 'memory/max_active (GiB)': 48.45, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.45, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 149.9634552001953, 'tokens/total': 786432, 'tokens/trainable': 689872, 'epoch': 0.74}

 38%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                                                                                                                                                                        | 16/42 [19:52<31:58, 73.80s/it]
 40%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                                                                                               | 17/42 [21:05<30:42, 73.69s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.575, 'grad_norm': 0.10153383016586304, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.77713, 'memory/max_active (GiB)': 48.46, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.46, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 142.02674865722656, 'tokens/total': 835584, 'tokens/trainable': 732276, 'epoch': 0.78}

 40%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                                                                                               | 17/42 [21:05<30:42, 73.69s/it]
 43%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                                                                                     | 18/42 [22:19<29:31, 73.83s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.674, 'grad_norm': 0.0868620052933693, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.96207, 'memory/max_active (GiB)': 48.47, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.47, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 144.50193786621094, 'tokens/total': 884736, 'tokens/trainable': 776763, 'epoch': 0.83}

 43%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                                                                                     | 18/42 [22:19<29:31, 73.83s/it]
 45%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                                                                                                                                            | 19/42 [23:33<28:15, 73.70s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.5863, 'grad_norm': 0.09895136207342148, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.79733, 'memory/max_active (GiB)': 48.47, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.47, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 147.54249572753906, 'tokens/total': 933888, 'tokens/trainable': 819340, 'epoch': 0.87}

 45%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                                                                                                                                            | 19/42 [23:33<28:15, 73.70s/it]
 48%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍                                                                                                                                                                                                                  | 20/42 [24:46<26:57, 73.54s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.6497, 'grad_norm': 0.10956086218357086, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.91497, 'memory/max_active (GiB)': 48.47, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.47, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 136.78346252441406, 'tokens/total': 983040, 'tokens/trainable': 860778, 'epoch': 0.92}

 48%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍                                                                                                                                                                                                                  | 20/42 [24:46<26:57, 73.54s/it]
 50%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                                                                                                                                                                                         | 21/42 [26:04<26:13, 74.91s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.5584, 'grad_norm': 0.09024012088775635, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.74787, 'memory/max_active (GiB)': 48.46, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.46, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 134.848388671875, 'tokens/total': 1032192, 'tokens/trainable': 903342, 'epoch': 0.97}

 50%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                                                                                                                                                                                         | 21/42 [26:04<26:13, 74.91s/it]
 52%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌                                                                                                                                                                                               | 22/42 [27:00<23:07, 69.36s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.6129, 'grad_norm': 0.10904594510793686, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.84578, 'memory/max_active (GiB)': 48.44, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.44, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 161.04420471191406, 'tokens/total': 1069056, 'tokens/trainable': 933006, 'epoch': 1.0}

 52%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌                                                                                                                                                                                               | 22/42 [27:00<23:07, 69.36s/it][2026-01-28 19:15:08,433] [INFO] [axolotl.core.trainers.base._save:721] [PID:11475] Saving model checkpoint to ./Olmo-Guten-SFT/checkpoint-22

 55%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                                                                                                     | 23/42 [29:00<26:42, 84.36s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.529, 'grad_norm': 0.09184744954109192, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.69723, 'memory/max_active (GiB)': 48.47, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.47, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 150.27581787109375, 'tokens/total': 1118208, 'tokens/trainable': 976471, 'epoch': 1.05}

 55%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                                                                                                     | 23/42 [29:00<26:42, 84.36s/it]
 57%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                            | 24/42 [30:13<24:20, 81.16s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.4938, 'grad_norm': 0.08301545679569244, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.63853, 'memory/max_active (GiB)': 48.48, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.48, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 152.13626098632812, 'tokens/total': 1167360, 'tokens/trainable': 1020757, 'epoch': 1.09}

 57%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                                                                                            | 24/42 [30:13<24:20, 81.16s/it]
 60%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                  | 25/42 [31:27<22:20, 78.83s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.3194, 'grad_norm': 0.07072962075471878, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.3763, 'memory/max_active (GiB)': 48.46, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.46, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 152.54693603515625, 'tokens/total': 1216512, 'tokens/trainable': 1063056, 'epoch': 1.14}

 60%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                                                                                                  | 25/42 [31:27<22:20, 78.83s/it]
 62%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                                                                         | 26/42 [32:40<20:35, 77.23s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.4012, 'grad_norm': 0.08739683777093887, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.49362, 'memory/max_active (GiB)': 48.46, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.46, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 151.05093383789062, 'tokens/total': 1265664, 'tokens/trainable': 1106374, 'epoch': 1.18}

 62%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                                                                                         | 26/42 [32:40<20:35, 77.23s/it]
 64%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍                                                                                                                                               | 27/42 [33:53<18:59, 75.95s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.4573, 'grad_norm': 0.08420316874980927, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.5798, 'memory/max_active (GiB)': 48.47, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.47, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 146.5579376220703, 'tokens/total': 1314816, 'tokens/trainable': 1148942, 'epoch': 1.23}

 64%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍                                                                                                                                               | 27/42 [33:53<18:59, 75.95s/it]
 67%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                                                                                                                      | 28/42 [35:06<17:31, 75.13s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.3066, 'grad_norm': 0.0686136856675148, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.3588, 'memory/max_active (GiB)': 48.45, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.45, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 139.3871612548828, 'tokens/total': 1363968, 'tokens/trainable': 1191750, 'epoch': 1.28}

 67%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                                                                                                                      | 28/42 [35:06<17:31, 75.13s/it]
 69%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌                                                                                                                            | 29/42 [36:19<16:07, 74.41s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.3314, 'grad_norm': 0.0641675665974617, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.39292, 'memory/max_active (GiB)': 48.47, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.47, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 150.2340545654297, 'tokens/total': 1413120, 'tokens/trainable': 1234629, 'epoch': 1.32}

 69%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌                                                                                                                            | 29/42 [36:19<16:07, 74.41s/it]
 71%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                                  | 30/42 [37:32<14:48, 74.06s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.516, 'grad_norm': 0.10830646753311157, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.67531, 'memory/max_active (GiB)': 48.47, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.47, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 145.4462432861328, 'tokens/total': 1462272, 'tokens/trainable': 1278255, 'epoch': 1.37}

 71%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                                                                                                  | 30/42 [37:32<14:48, 74.06s/it]
 74%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                         | 31/42 [38:47<13:36, 74.23s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.1985, 'grad_norm': 0.05713922157883644, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.21957, 'memory/max_active (GiB)': 48.44, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.44, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 145.67138671875, 'tokens/total': 1511424, 'tokens/trainable': 1321344, 'epoch': 1.41}

 74%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                                                                                         | 31/42 [38:47<13:36, 74.23s/it]
 76%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                               | 32/42 [40:01<12:22, 74.25s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.3239, 'grad_norm': 0.06050688773393631, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.38251, 'memory/max_active (GiB)': 48.45, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.45, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 146.34649658203125, 'tokens/total': 1560576, 'tokens/trainable': 1364715, 'epoch': 1.46}

 76%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                                                                                               | 32/42 [40:01<12:22, 74.25s/it]
 79%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                      | 33/42 [41:15<11:07, 74.11s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.3728, 'grad_norm': 0.07901177555322647, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.45179, 'memory/max_active (GiB)': 48.46, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.46, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 146.0816650390625, 'tokens/total': 1609728, 'tokens/trainable': 1407988, 'epoch': 1.51}

 79%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                                                                                      | 33/42 [41:15<11:07, 74.11s/it]
 81%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍                                                                            | 34/42 [42:28<09:50, 73.85s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.4317, 'grad_norm': 0.06907946616411209, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.53987, 'memory/max_active (GiB)': 48.45, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.45, 'memory/device_reserved (GiB)': 50.07, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 151.48959350585938, 'tokens/total': 1658880, 'tokens/trainable': 1452133, 'epoch': 1.55}

 81%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍                                                                            | 34/42 [42:28<09:50, 73.85s/it]
 83%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                                                   | 35/42 [43:42<08:36, 73.72s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.2807, 'grad_norm': 0.06577449291944504, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.32406, 'memory/max_active (GiB)': 48.44, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.44, 'memory/device_reserved (GiB)': 50.07, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 154.0474853515625, 'tokens/total': 1708032, 'tokens/trainable': 1494937, 'epoch': 1.6}

 83%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████                                                                   | 35/42 [43:42<08:36, 73.72s/it]
 86%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌                                                         | 36/42 [44:55<07:21, 73.55s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.3447, 'grad_norm': 0.10682138800621033, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.41157, 'memory/max_active (GiB)': 48.43, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.43, 'memory/device_reserved (GiB)': 50.07, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 147.22076416015625, 'tokens/total': 1757184, 'tokens/trainable': 1537275, 'epoch': 1.64}

 86%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌                                                         | 36/42 [44:55<07:21, 73.55s/it]
 88%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                               | 37/42 [46:08<06:06, 73.28s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.2947, 'grad_norm': 0.09354695677757263, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.34272, 'memory/max_active (GiB)': 48.45, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.45, 'memory/device_reserved (GiB)': 50.07, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 134.27401733398438, 'tokens/total': 1806336, 'tokens/trainable': 1578792, 'epoch': 1.69}

 88%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏                                               | 37/42 [46:08<06:06, 73.28s/it]
 90%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                      | 38/42 [47:20<04:52, 73.09s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.3335, 'grad_norm': 0.05959487706422806, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.39585, 'memory/max_active (GiB)': 48.44, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.44, 'memory/device_reserved (GiB)': 50.07, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 142.3373260498047, 'tokens/total': 1855488, 'tokens/trainable': 1620711, 'epoch': 1.74}

 90%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋                                      | 38/42 [47:20<04:52, 73.09s/it]
 93%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                            | 39/42 [48:34<03:39, 73.16s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.3303, 'grad_norm': 0.06608521193265915, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.39139, 'memory/max_active (GiB)': 48.43, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.43, 'memory/device_reserved (GiB)': 50.07, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 144.23472595214844, 'tokens/total': 1904640, 'tokens/trainable': 1663393, 'epoch': 1.78}

 93%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎                            | 39/42 [48:34<03:39, 73.16s/it]
 95%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                   | 40/42 [49:47<02:26, 73.15s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.2979, 'grad_norm': 0.06484091281890869, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.34703, 'memory/max_active (GiB)': 48.44, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.44, 'memory/device_reserved (GiB)': 50.07, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 149.06883239746094, 'tokens/total': 1953792, 'tokens/trainable': 1706532, 'epoch': 1.83}

 95%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊                   | 40/42 [49:47<02:26, 73.15s/it]
 98%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍         | 41/42 [51:00<01:13, 73.26s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.4153, 'grad_norm': 0.08739036321640015, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.51483, 'memory/max_active (GiB)': 48.45, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.45, 'memory/device_reserved (GiB)': 50.07, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 150.26309204101562, 'tokens/total': 2002944, 'tokens/trainable': 1749506, 'epoch': 1.87}

 98%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍         | 41/42 [51:00<01:13, 73.26s/it]
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 42/42 [52:14<00:00, 73.49s/it]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'loss': 0.3296, 'grad_norm': 0.0813710168004036, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.39041, 'memory/max_active (GiB)': 48.45, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.45, 'memory/device_reserved (GiB)': 50.07, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 145.78004455566406, 'tokens/total': 2052096, 'tokens/trainable': 1791720, 'epoch': 1.92}

100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 42/42 [52:14<00:00, 73.49s/it][2026-01-28 19:40:22,329] [INFO] [axolotl.core.trainers.base._save:721] [PID:11475] Saving model checkpoint to ./Olmo-Guten-SFT/checkpoint-42

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       
{'train_runtime': 3139.2835, 'train_samples_per_second': 0.107, 'train_steps_per_second': 0.013, 'train_loss': 0.5454000174289658, 'memory/max_active (GiB)': 33.26, 'memory/max_allocated (GiB)': 33.26, 'memory/device_reserved (GiB)': 50.07, 'epoch': 1.92, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 0.0}

100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 42/42 [52:19<00:00, 73.49s/it]
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 42/42 [52:19<00:00, 74.74s/it]
[2026-01-28 19:40:29,656] [INFO] [axolotl.train.save_trained_model:233] [PID:11475] Training completed! Saving trained model to ./Olmo-Guten-SFT.
[2026-01-28 19:40:32,714] [INFO] [axolotl.train.save_trained_model:351] [PID:11475] Model successfully saved to ./Olmo-Guten-SFT
[0m