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"""
╔══════════════════════════════════════════════════════════════╗
║ 🧬 CROM-IA V2: Decoder Streaming DNA → Texto Humano ║
║ ║
║ Recebe tokens DNA do llama-cli via stdin (pipe) ║
║ Decodifica usando codebook semântico (hashmap O(1)) ║
║ Emite texto humano em tempo real via stdout ║
║ Emite métricas SRE no stderr ao final ║
╚══════════════════════════════════════════════════════════════╝
Uso:
llama-cli -m model.gguf -p "..." | python3 dna_decoder.py --codebook codebook_1x3_fixo.json
"""
import os
import sys
import json
import time
import argparse
def carregar_codebook(caminho):
"""Carrega codebook e prepara hashmap de lookup."""
with open(caminho, 'r', encoding='utf-8') as f:
codebook = json.load(f)
entries = codebook.get("entries", {})
escape = codebook.get("escape_prefix", "@@")
taxa = codebook.get("taxa_alvo", "?")
modo = codebook.get("modo", "?")
sys.stderr.write(f"[CROM DNA Decoder]\n")
sys.stderr.write(f" Codebook : {os.path.basename(caminho)}\n")
sys.stderr.write(f" Taxa : {taxa}\n")
sys.stderr.write(f" Modo : {modo}\n")
sys.stderr.write(f" Entradas : {len(entries)}\n")
sys.stderr.write(f" Escape : {escape}\n")
sys.stderr.write(f" ─────────────────────────\n")
sys.stderr.flush()
return entries, escape, taxa, modo
def decoder_streaming(entries, escape_prefix, max_buffer=10):
"""
Decodifica stream de tokens DNA do stdin.
Protocolo:
- Tokens são separados por espaços ou newlines
- Tokens que começam com o escape_prefix são texto literal
- Tokens que existem no codebook são expandidos
- Tokens desconhecidos são marcados como [?token]
"""
stats = {
"tokens_recebidos": 0,
"tokens_validos": 0,
"tokens_escape": 0,
"tokens_alucinados": 0,
"palavras_emitidas": 0,
"t_inicio": time.time(),
"t_primeiro_token": None,
}
buffer = ""
for char in sys.stdin:
for c in char:
if c in (' ', '\n', '\t'):
if buffer:
_processar_token(buffer, entries, escape_prefix, stats)
buffer = ""
else:
buffer += c
# Safety: se buffer ficou muito grande, é alucinação
if len(buffer) > 20:
stats["tokens_alucinados"] += 1
stats["tokens_recebidos"] += 1
sys.stdout.write(f"[?{buffer}] ")
sys.stdout.flush()
buffer = ""
# Flush final
if buffer:
_processar_token(buffer, entries, escape_prefix, stats)
return stats
def _processar_token(token, entries, escape_prefix, stats):
"""Processa um token individual."""
stats["tokens_recebidos"] += 1
if stats["t_primeiro_token"] is None:
stats["t_primeiro_token"] = time.time()
# Modo escape: texto literal
if token.startswith(escape_prefix):
texto = token[len(escape_prefix):]
sys.stdout.write(texto + " ")
sys.stdout.flush()
stats["tokens_escape"] += 1
stats["palavras_emitidas"] += 1
return
# Lookup no codebook
if token in entries:
texto = entries[token]["text"]
n_palavras = entries[token].get("n", len(texto.split()))
sys.stdout.write(texto + " ")
sys.stdout.flush()
stats["tokens_validos"] += 1
stats["palavras_emitidas"] += n_palavras
return
# Token desconhecido (alucinação)
sys.stdout.write(f"[?{token}] ")
sys.stdout.flush()
stats["tokens_alucinados"] += 1
def emitir_metricas(stats, taxa, modo, codebook_name):
"""Emite métricas SRE no stderr."""
t_total = time.time() - stats["t_inicio"]
t_primeiro = (stats["t_primeiro_token"] - stats["t_inicio"]
if stats["t_primeiro_token"] else 0)
total = stats["tokens_recebidos"]
validos = stats["tokens_validos"]
escapes = stats["tokens_escape"]
alucinados = stats["tokens_alucinados"]
palavras = stats["palavras_emitidas"]
hit_rate = (validos / max(total, 1)) * 100
alucinacao = (alucinados / max(total, 1)) * 100
taxa_real = palavras / max(total, 1)
palavras_por_s = palavras / max(t_total, 0.001)
sys.stderr.write(f"\n")
sys.stderr.write(f"{'═' * 55}\n")
sys.stderr.write(f" [CROM DNA Decoder] RELATÓRIO FINAL\n")
sys.stderr.write(f"{'═' * 55}\n")
sys.stderr.write(f" Codebook : {codebook_name}\n")
sys.stderr.write(f" Taxa alvo : {taxa}\n")
sys.stderr.write(f" Modo : {modo}\n")
sys.stderr.write(f" ─────────────────────────\n")
sys.stderr.write(f" Tokens DNA in : {total}\n")
sys.stderr.write(f" Tokens válidos : {validos} ({hit_rate:.1f}%)\n")
sys.stderr.write(f" Tokens escape : {escapes}\n")
sys.stderr.write(f" Tokens alucinados : {alucinados} ({alucinacao:.1f}%)\n")
sys.stderr.write(f" ─────────────────────────\n")
sys.stderr.write(f" Palavras emitidas : {palavras}\n")
sys.stderr.write(f" Taxa real : 1:{taxa_real:.1f}\n")
sys.stderr.write(f" Velocidade : {palavras_por_s:.1f} palavras/s\n")
sys.stderr.write(f" Latência 1º token : {t_primeiro*1000:.0f} ms\n")
sys.stderr.write(f" Tempo total : {t_total:.2f} s\n")
sys.stderr.write(f"{'═' * 55}\n")
sys.stderr.flush()
def main():
parser = argparse.ArgumentParser(
description="🧬 CROM-IA V2: DNA Decoder Streaming"
)
parser.add_argument(
"--codebook", type=str, required=True,
help="Caminho para o codebook JSON"
)
parser.add_argument(
"--quiet", action="store_true",
help="Suprime métricas no stderr"
)
args = parser.parse_args()
if not os.path.exists(args.codebook):
sys.stderr.write(f"❌ Codebook não encontrado: {args.codebook}\n")
sys.exit(1)
entries, escape, taxa, modo = carregar_codebook(args.codebook)
try:
stats = decoder_streaming(entries, escape)
except KeyboardInterrupt:
stats = {"tokens_recebidos": 0, "tokens_validos": 0,
"tokens_escape": 0, "tokens_alucinados": 0,
"palavras_emitidas": 0, "t_inicio": time.time(),
"t_primeiro_token": None}
sys.stdout.write("\n")
sys.stdout.flush()
if not args.quiet:
emitir_metricas(stats, taxa, modo, os.path.basename(args.codebook))
if __name__ == "__main__":
main()
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