Instructions to use CyberSociety/HummanAI with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Adapters
How to use CyberSociety/HummanAI with Adapters:
from adapters import AutoAdapterModel model = AutoAdapterModel.from_pretrained("undefined") model.load_adapter("CyberSociety/HummanAI", set_active=True) - llama-cpp-python
How to use CyberSociety/HummanAI with llama-cpp-python:
# !pip install llama-cpp-python from llama_cpp import Llama llm = Llama.from_pretrained( repo_id="CyberSociety/HummanAI", filename="Model_Bahasa_Ram 2.gguf", )
llm.create_chat_completion( messages = "\"I like you. I love you\"" )
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps
- llama.cpp
How to use CyberSociety/HummanAI with llama.cpp:
Install from brew
brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama-server -hf CyberSociety/HummanAI # Run inference directly in the terminal: llama-cli -hf CyberSociety/HummanAI
Install from WinGet (Windows)
winget install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama-server -hf CyberSociety/HummanAI # Run inference directly in the terminal: llama-cli -hf CyberSociety/HummanAI
Use pre-built binary
# Download pre-built binary from: # https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./llama-server -hf CyberSociety/HummanAI # Run inference directly in the terminal: ./llama-cli -hf CyberSociety/HummanAI
Build from source code
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git cd llama.cpp cmake -B build cmake --build build -j --target llama-server llama-cli # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./build/bin/llama-server -hf CyberSociety/HummanAI # Run inference directly in the terminal: ./build/bin/llama-cli -hf CyberSociety/HummanAI
Use Docker
docker model run hf.co/CyberSociety/HummanAI
- LM Studio
- Jan
- Ollama
How to use CyberSociety/HummanAI with Ollama:
ollama run hf.co/CyberSociety/HummanAI
- Unsloth Studio new
How to use CyberSociety/HummanAI with Unsloth Studio:
Install Unsloth Studio (macOS, Linux, WSL)
curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh # Run unsloth studio unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888 # Then open http://localhost:8888 in your browser # Search for CyberSociety/HummanAI to start chatting
Install Unsloth Studio (Windows)
irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex # Run unsloth studio unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888 # Then open http://localhost:8888 in your browser # Search for CyberSociety/HummanAI to start chatting
Using HuggingFace Spaces for Unsloth
# No setup required # Open https://huggingface.co/spaces/unsloth/studio in your browser # Search for CyberSociety/HummanAI to start chatting
- Pi new
How to use CyberSociety/HummanAI with Pi:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama-server -hf CyberSociety/HummanAI
Configure the model in Pi
# Install Pi: npm install -g @mariozechner/pi-coding-agent # Add to ~/.pi/agent/models.json: { "providers": { "llama-cpp": { "baseUrl": "http://localhost:8080/v1", "api": "openai-completions", "apiKey": "none", "models": [ { "id": "CyberSociety/HummanAI" } ] } } }Run Pi
# Start Pi in your project directory: pi
- Hermes Agent new
How to use CyberSociety/HummanAI with Hermes Agent:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama-server -hf CyberSociety/HummanAI
Configure Hermes
# Install Hermes: curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash hermes setup # Point Hermes at the local server: hermes config set model.provider custom hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1 hermes config set model.default CyberSociety/HummanAI
Run Hermes
hermes
- Docker Model Runner
How to use CyberSociety/HummanAI with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/CyberSociety/HummanAI
- Lemonade
How to use CyberSociety/HummanAI with Lemonade:
Pull the model
# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/ lemonade pull CyberSociety/HummanAI
Run and chat with the model
lemonade run user.HummanAI-{{QUANT_TAG}}List all available models
lemonade list
README.md
Browse files# π±βπ» HackCat AI Chat

<audio controls src="https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/699872ccaf89b7c1a5351ff9/TiWM4F0p61irfGdi-UNST.mpga"></audio>
HackCat AI Chat adalah aplikasi chatbot berbasis Command Line Interface (CLI) yang berjalan menggunakan model bahasa lokal (Large Language Model) berekstensi `.gguf`. Proyek ini menggunakan pustaka `gpt4all` dan dirancang untuk berjalan **sepenuhnya secara offline** tanpa memerlukan koneksi internet.
## β¨ Fitur Utama
* **100% Offline:** Menjaga privasi data Anda karena pemrosesan dilakukan sepenuhnya di perangkat lokal.
* **Streaming Responses:** Jawaban dari AI ditampilkan kata demi kata secara *real-time*, memberikan pengalaman obrolan yang natural.
* **Sesi Interaktif:** Mengingat konteks percakapan selama sesi berjalan.
---
## π οΈ Persyaratan Sistem (Prerequisites)
Sebelum menjalankan aplikasi ini, pastikan sistem Anda telah memenuhi persyaratan berikut:
1. **Python** versi 3.8 atau lebih baru.
2. Pustaka Python **GPT4All**.
3. File model GGUF bernama `Model_Bahasa_Ram 2.gguf`.
---
## π Cara Instalasi & Persiapan
**1. Install Library GPT4All**
Buka terminal/command prompt Anda dan jalankan perintah berikut:
```bash
pip install gpt4all
```
**2. Persiapkan File Model**
Karena aplikasi ini disetel untuk tidak mengunduh model secara otomatis (`allow_download=False`), Anda harus menyediakan file modelnya secara manual:
* Unduh atau siapkan file model `Model_Bahasa_Ram 2.gguf`.
* Buat folder bernama `model` di direktori yang sama dengan file script Python Anda.
* Pindahkan file `.gguf` tersebut ke dalam folder `model`.
**3. Struktur Direktori**
Pastikan struktur folder Anda terlihat seperti ini:
```text
π¦ Proyek_HackCat/
β£ π model/
β β π Model_Bahasa_Ram 2.gguf
β π main.py (File script Python Anda)
```
---
## π» Cara Menjalankan Aplikasi
1. Buka terminal/command prompt.
2. Arahkan ke direktori proyek Anda.
3. Jalankan script Python:
```bash
python main.py
```
*(Ganti `main.py` dengan nama file Python Anda yang sebenarnya).*
Setelah berjalan, Anda akan melihat tampilan seperti ini di terminal:
```text
=== HackCat AI Chat ===
(Ketik 'exit' untuk berhenti)
Kamu: Halo, apa kabar?
AI: Halo! Kabar saya baik. Ada yang bisa saya bantu hari ini?
```
Ketik **`exit`** kapan saja untuk menghentikan program dan keluar dari sesi obrolan.
---
## βοΈ Penjelasan Kode Singkat
* `model_path="./model/"`: Menentukan lokasi di mana program akan mencari file model.
* `allow_download=False`: Memaksa program untuk hanya menggunakan model yang sudah ada secara lokal. Jika file tidak ditemukan, program akan memunculkan *error* alih-alih mencoba mengunduhnya dari internet.
* `streaming=True`: Memungkinkan teks dicetak ke layar sedikit demi sedikit (efek mengetik) alih-alih menunggu seluruh kalimat selesai dibuat oleh AI.
---
|
@@ -1,3 +1,75 @@
|
|
| 1 |
-
---
|
| 2 |
-
license: mit
|
| 3 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
license: mit
|
| 3 |
+
datasets:
|
| 4 |
+
- Qwen/DeepPlanning
|
| 5 |
+
language:
|
| 6 |
+
- id
|
| 7 |
+
metrics:
|
| 8 |
+
- accuracy
|
| 9 |
+
base_model:
|
| 10 |
+
- Qwen/Qwen3-Coder-Next
|
| 11 |
+
new_version: Qwen/Qwen3.5-397B-A17B
|
| 12 |
+
pipeline_tag: text-classification
|
| 13 |
+
library_name: adapter-transformers
|
| 14 |
+
tags:
|
| 15 |
+
- HummanAI
|
| 16 |
+
- Model
|
| 17 |
+
- .gguf
|
| 18 |
+
- Cyber
|
| 19 |
+
- Scurity
|
| 20 |
+
---
|
| 21 |
+
## π οΈ Panduan Troubleshooting (Pemecahan Masalah)
|
| 22 |
+
|
| 23 |
+
Jika Anda menemui kendala saat menjalankan **HackCat AI Chat**, silakan cek solusi di bawah ini:
|
| 24 |
+
|
| 25 |
+
### 1. Model Not Found (File Tidak Ditemukan)
|
| 26 |
+
|
| 27 |
+
**Gejala:** Muncul pesan error `Model file not found` atau program langsung tertutup.
|
| 28 |
+
|
| 29 |
+
* **Solusi:** * Pastikan nama file di dalam folder `model` **sama persis** dengan yang ada di kode: `Model_Bahasa_Ram 2.gguf`. Perhatikan spasi dan huruf kapital.
|
| 30 |
+
* Pastikan path-nya benar. Jika Anda menjalankan script dari folder luar, gunakan path absolut atau pastikan folder `model/` berada satu level dengan script `.py`.
|
| 31 |
+
|
| 32 |
+
|
| 33 |
+
|
| 34 |
+
### 2. Error: "Instruction set not supported" (AVX/AVX2)
|
| 35 |
+
|
| 36 |
+
**Gejala:** Program *crash* atau *error* saat inisialisasi model.
|
| 37 |
+
|
| 38 |
+
* **Penyebab:** GPT4All memerlukan instruksi CPU tertentu (AVX atau AVX2). Jika CPU Anda terlalu lama, ia mungkin tidak mendukung instruksi ini.
|
| 39 |
+
* **Solusi:** * Update driver chipset Anda.
|
| 40 |
+
* Pastikan Anda menggunakan versi `gpt4all` terbaru (`pip install --upgrade gpt4all`).
|
| 41 |
+
* Jika menggunakan CPU sangat tua, Anda mungkin perlu mencari *build* khusus atau mengganti perangkat.
|
| 42 |
+
|
| 43 |
+
|
| 44 |
+
|
| 45 |
+
### 3. Masalah RAM & Performa (Lagging)
|
| 46 |
+
|
| 47 |
+
**Gejala:** Respon AI sangat lambat atau komputer menjadi tidak responsif.
|
| 48 |
+
|
| 49 |
+
* **Penyebab:** Model `.gguf` dimuat ke dalam RAM. Model yang besar membutuhkan RAM yang lega (minimal 8GB untuk performa stabil).
|
| 50 |
+
* **Solusi:**
|
| 51 |
+
* Tutup aplikasi berat lainnya (Chrome, Game, Video Editor) saat menjalankan AI.
|
| 52 |
+
* Gunakan model dengan ukuran parameter yang lebih kecil atau kuantisasi yang lebih tinggi (misal: versi `Q4_K_M`).
|
| 53 |
+
|
| 54 |
+
|
| 55 |
+
|
| 56 |
+
### 4. Library Tidak Terdeteksi
|
| 57 |
+
|
| 58 |
+
**Gejala:** `ModuleNotFoundError: No module named 'gpt4all'`
|
| 59 |
+
|
| 60 |
+
* **Solusi:** Pastikan Anda menginstal library di lingkungan (environment) yang benar. Jika menggunakan Virtual Environment (venv), aktifkan dulu venv-nya sebelum menjalankan `pip install`.
|
| 61 |
+
|
| 62 |
+
### 5. Karakter Aneh pada Output Streaming
|
| 63 |
+
|
| 64 |
+
**Gejala:** Muncul karakter kotak-kotak atau simbol aneh saat AI menjawab.
|
| 65 |
+
|
| 66 |
+
* **Solusi:** Ini biasanya masalah encoding pada Terminal/CMD. Gunakan terminal yang mendukung UTF-8 seperti **VS Code Terminal**, **Windows Terminal**, atau **PowerShell** (hindari CMD jadul jika memungkinkan).
|
| 67 |
+
|
| 68 |
+
---
|
| 69 |
+
|
| 70 |
+
## π Tips Tambahan
|
| 71 |
+
|
| 72 |
+
* **Update Library:** Selalu gunakan versi terbaru dengan perintah `pip install -U gpt4all`.
|
| 73 |
+
* **Logs:** Jika error tetap berlanjut, hapus `allow_download=False` sementara untuk melihat apakah library mencoba mengunduh dependensi yang hilang.
|
| 74 |
+
|
| 75 |
+
---
|