Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -17,8 +17,15 @@ tags:
|
|
| 17 |
активации;
|
| 18 |

|
| 19 |
3)Общее количество обучаемых параметров НС;
|
|
|
|
| 20 |
4)Используемый алгоритмы оптимизации и функция ошибки;
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 21 |
5)Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов;
|
|
|
|
| 22 |
6)Результаты обучения модели: loss и accuracy на всех трёх датасетах.
|
|
|
|
|
|
|
| 23 |
|
| 24 |
|
|
|
|
| 17 |
активации;
|
| 18 |

|
| 19 |
3)Общее количество обучаемых параметров НС;
|
| 20 |
+

|
| 21 |
4)Используемый алгоритмы оптимизации и функция ошибки;
|
| 22 |
+
|
| 23 |
+
В коде,используется алгоритм оптимизации Adam и функция ошибки Sparse Categorical Crossentropy.
|
| 24 |
+
Функция ошибки Sparse Categorical Crossentropy используется для многоклассовой классификации, когда классы являются взаимоисключающими.
|
| 25 |
5)Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов;
|
| 26 |
+

|
| 27 |
6)Результаты обучения модели: loss и accuracy на всех трёх датасетах.
|
| 28 |
+

|
| 29 |
+
|
| 30 |
|
| 31 |
|