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@@ -3,17 +3,22 @@ license: cc-by-nc-sa-4.0
 language:
 - pt
 base_model:
-- neuralmind/bert-base-portuguese-cased
+- google-bert/bert-base-multilingual-cased
 pipeline_tag: text-classification
 tags:
 - legal
 ---
 
-# Modelo BERT para Identificação de Fatos e Teses em Processos Jurídicos
+# Modelo BERT para Classificação de Sentenças Jurídicas: Fato, Tese e Ruído
 
-Este modelo é uma versão **fine-tuned** do `neuralmind/bert-base-portuguese-cased`, desenvolvida especificamente para classificar sentenças em **fato** ou **tese** no contexto de processos jurídicos.  
+Este repositório disponibiliza um modelo BERT fine-tuned a partir do `google-bert/bert-base-multilingual-cased`, com o objetivo de classificar sentenças extraídas de processos judiciais em três categorias:
+
+- **FATO**: Sentenças que descrevem acontecimentos ou elementos objetivos do caso.
+- **TESE**: Sentenças que apresentam argumentos jurídicos ou fundamentos legais.
+- **RUÍDO**: Sentenças que não se enquadram como fato nem como tese (ex: trechos genéricos, introdutórios ou sem relevância jurídica direta).
+
+> Desenvolvido pela **Diretoria de Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Estatística** do **Tribunal de Justiça do Estado de Goiás (TJGO)**.
 
-O projeto foi desenvolvido pela **Diretoria de Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Estatística do Tribunal de Justiça do Estado de Goiás**.
 
 ## 1. Instalação
 
@@ -34,7 +39,7 @@ print(classifier(text))
 
 #[
 #    {'label': 'FATO', 'score': 0.85},
-#    {'label': 'TESE', 'score': 0.15}
+#    {'label': 'TESE', 'score': 0.10}
+#    {'label': 'RUIDO', 'score': 0.5}
 #]
-```
-
+```