Upload 3 files

config.json

@@ -0,0 +1,80 @@
+{
+    "num_classes": 30,
+    "questions": [
+        "Çfarë është AIU-1o-mini?",
+        "Si funksionon AIU-1o-mini?",
+        "Cilat janë aplikimet e AIU-1o-mini?",
+        "Çfarë është një model i mësimit të thellë?",
+        "Si trajnohet një model AI?",
+        "Çfarë janë neuronet artificiale?",
+        "Çfarë është një rrjet neural?",
+        "Si përdoren të dhënat për të trajnuar një model?",
+        "Çfarë është mësimi i mbikëqyrur?",
+        "Cilat janë sfidat në zhvillimin e modeleve AI?",
+        "Si bëhet optimizimi i modelit?",
+        "Çfarë është një funksion humbjeje?",
+        "Si merret vendimi në një model AI?",
+        "Cilat janë metodat e zakonshme për verifikimin e modeleve?",
+        "Çfarë është përpunimi i gjuhës natyrore (NLP)?",
+        "Was ist AIU-1o-mini?",
+        "Wie funktioniert AIU-1o-mini?",
+        "Was sind die Anwendungen von AIU-1o-mini?",
+        "Was ist ein tiefes Lernmodell?",
+        "Wie wird ein KI-Modell trainiert?",
+        "Was sind künstliche Neuronen?",
+        "Was ist ein neuronales Netzwerk?",
+        "Wie werden Daten zum Trainieren eines Modells verwendet?",
+        "Was ist überwachtes Lernen?",
+        "Was sind die Herausforderungen bei der Entwicklung von KI-Modellen?",
+        "Wie wird das Modell optimiert?",
+        "Was ist eine Verlustfunktion?",
+        "Wie trifft ein KI-Modell Entscheidungen?",
+        "Was sind gängige Methoden zur Validierung von Modellen?",
+        "Was ist die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)?"
+    ],
+    "answers": [
+        "AIU-1o-mini është një model i inteligjencës artificiale që përpunon të dhëna në kohë reale.",
+        "AIU-1o-mini funksionon duke përdorur algoritme të avancuara të mësimit të makinerisë dhe rrjeteve neurale për të interpretuar dhe analizuar informacionin.",
+        "AIU-1o-mini mund të përdoret në fushat e automatizimit, analitikës, përpunimit të gjuhës natyrore, dhe ndihmësve virtualë.",
+        "Një model i mësimit të thellë është një tip i algoritmit të mësimit të makinerisë që përdor rrjete neurale me shumë nivele për të përpunuar të dhëna komplekse.",
+        "Një model AI trajnohet duke përdorur të dhëna të etiketuar, ku algoritmi mëson të njohë lidhjet midis inputeve dhe outputeve.",
+        "Neuronet artificiale janë njësitë themelore të një rrjeti neural, që imitojnë sjelljen e neuronit biologjik për të përpunuar informacionin.",
+        "Një rrjet neural është një sistem i përbërë nga shumë neurone të ndërlidhura që punojnë së bashku për të zgjidhur një problem të caktuar.",
+        "Të dhënat përdoren për të trajnuar një model duke i ofruar asaj shembuj të ndryshëm, për të mësuar rregullat dhe lidhjet midis variablave.",
+        "Mësimi i mbikëqyrur është një lloj mësimi ku modeli mësohet nga të dhëna të etiketuar, duke e trajnuar atë për të parashikuar outputet e reja.",
+        "Sfidat në zhvillimin e modeleve AI përfshijnë mungesën e të dhënave, përmirësimin e saktësisë, dhe menaxhimin e përfundimeve të padrejta.",
+        "Optimizimi i modelit bëhet duke rregulluar parametrat e tij dhe duke përdorur algoritme si gradient descent për të minimizuar funksionin humbjeje.",
+        "Funksioni humbjeje është një metrikë që tregon sa e saktë është parashikimi i modelit krahasuar me rezultatin e vërtetë.",
+        "Një model AI merr vendime duke analizuar të dhënat hyrëse dhe duke i krahasuar ato me informacionin që ka mësuar gjatë trajnimet.",
+        "Metodat e zakonshme për verifikimin e modeleve përfshijnë ndarjen e të dhënave në grupe të trajtimit dhe verifikimit, dhe përdorimin e metrikave si saktësia dhe humbja.",
+        "Përpunimi i gjuhës natyrore (NLP) është një fushë e AI që merret me ndërveprimin midis kompjuterëve dhe gjuhës njerëzore, duke përfshirë përkthimin dhe analizimin e tekstit.",
+        "AIU-1o-mini ist ein KI-Modell, das Daten in Echtzeit verarbeitet.",
+        "AIU-1o-mini funktioniert durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen des maschinellen Lernens und neuronaler Netzwerke zur Interpretation und Analyse von Informationen.",
+        "AIU-1o-mini kann in Bereichen wie Automatisierung, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache und virtuellen Assistenten eingesetzt werden.",
+        "Ein tiefes Lernmodell ist eine Art von maschinellem Lernalgorithmus, der neuronale Netzwerke mit mehreren Schichten verwendet, um komplexe Daten zu verarbeiten.",
+        "Ein KI-Modell wird trainiert, indem es mit gekennzeichneten Daten versorgt wird, aus denen der Algorithmus lernt, die Zusammenhänge zwischen Eingaben und Ausgaben zu erkennen.",
+        "Künstliche Neuronen sind die Grundeinheiten eines neuronalen Netzwerks, die das Verhalten biologischer Neuronen nachahmen, um Informationen zu verarbeiten.",
+        "Ein neuronales Netzwerk ist ein System aus vielen miteinander verbundenen Neuronen, die zusammenarbeiten, um ein bestimmtes Problem zu lösen.",
+        "Daten werden verwendet, um ein Modell zu trainieren, indem sie verschiedene Beispiele bereitstellen, aus denen es die Regeln und Zusammenhänge zwischen Variablen lernt.",
+        "Überwachtes Lernen ist eine Lernform, bei der das Modell mit gekennzeichneten Daten trainiert wird, um neue Ausgaben vorherzusagen.",
+        "Herausforderungen bei der Entwicklung von KI-Modellen sind Datenmangel, Verbesserung der Genauigkeit und Umgang mit unfairen Schlussfolgerungen.",
+        "Die Optimierung eines Modells erfolgt durch Anpassung seiner Parameter und Verwendung von Algorithmen wie Gradientenabstieg zur Minimierung der Verlustfunktion.",
+        "Die Verlustfunktion ist eine Metrik, die zeigt, wie genau die Vorhersage des Modells im Vergleich zum tatsächlichen Ergebnis ist.",
+        "Ein KI-Modell trifft Entscheidungen, indem es Eingabedaten analysiert und diese mit dem Wissen vergleicht, das es während des Trainings erlernt hat.",
+        "Gängige Methoden zur Validierung von Modellen umfassen die Aufteilung der Daten in Trainings- und Validierungssets und die Verwendung von Metriken wie Genauigkeit und Verlust.",
+        "Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist ein Bereich der KI, der sich mit der Interaktion zwischen Computern und menschlicher Sprache befasst, einschließlich Übersetzung und Textanalyse."
+    ],
+    "tokenizer_word_index": {
+        "aiu": 1,
+        "1o": 2,
+        "mini": 3,
+        "çfarë": 4,
+        "është": 5,
+        "si": 6,
+        "funksionon": 7,
+        "cilat": 8,
+        "janë": 9,
+        "aplikimet": 10,
+        "e": 11
+    }
+}

model.h5

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:48e6387027e65e7c8db48ae8d9dc6b94446a73cd3613fc70c4d916bb88a4cbef
+size 203672

tokenizer.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"class_name": "Tokenizer", "config": {"num_words": null, "filters": "!\"#$%&()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~\t\n", "lower": true, "split": " ", "char_level": false, "oov_token": null, "document_count": 3, "word_counts": "{\"\\u00e7far\\u00eb\": 1, \"\\u00ebsht\\u00eb\": 1, \"aiu\": 3, \"1o\": 3, \"mini\": 3, \"si\": 1, \"funksionon\": 1, \"cilat\": 1, \"jan\\u00eb\": 1, \"aplikimet\": 1, \"e\": 1}", "word_docs": "{\"\\u00e7far\\u00eb\": 1, \"\\u00ebsht\\u00eb\": 1, \"mini\": 3, \"1o\": 3, \"aiu\": 3, \"si\": 1, \"funksionon\": 1, \"jan\\u00eb\": 1, \"aplikimet\": 1, \"cilat\": 1, \"e\": 1}", "index_docs": "{\"4\": 1, \"5\": 1, \"3\": 3, \"2\": 3, \"1\": 3, \"6\": 1, \"7\": 1, \"9\": 1, \"10\": 1, \"8\": 1, \"11\": 1}", "index_word": "{\"1\": \"aiu\", \"2\": \"1o\", \"3\": \"mini\", \"4\": \"\\u00e7far\\u00eb\", \"5\": \"\\u00ebsht\\u00eb\", \"6\": \"si\", \"7\": \"funksionon\", \"8\": \"cilat\", \"9\": \"jan\\u00eb\", \"10\": \"aplikimet\", \"11\": \"e\"}", "word_index": "{\"aiu\": 1, \"1o\": 2, \"mini\": 3, \"\\u00e7far\\u00eb\": 4, \"\\u00ebsht\\u00eb\": 5, \"si\": 6, \"funksionon\": 7, \"cilat\": 8, \"jan\\u00eb\": 9, \"aplikimet\": 10, \"e\": 11}"}}