# 🤖 GPT Local - Sistema de Chat con Hugging Face [![Docker](https://img.shields.io/badge/docker-%230db7ed.svg?style=for-the-badge&logo=docker&logoColor=white)](https://docker.com/) [![Python](https://img.shields.io/badge/python-3.9+-blue.svg?style=for-the-badge&logo=python&logoColor=white)](https://python.org/) [![Hugging Face](https://img.shields.io/badge/%F0%9F%A4%97%20Hugging%20Face-Transformers-yellow?style=for-the-badge)](https://huggingface.co/) [![PyTorch](https://img.shields.io/badge/PyTorch-%23EE4C2C.svg?style=for-the-badge&logo=PyTorch&logoColor=white)](https://pytorch.org/) Un sistema completo de chat GPT local usando modelos de Hugging Face con soporte para Docker, interfaz web y terminal. ## 🚀 Características - 💬 **Chat Terminal**: Interfaz de línea de comandos rápida y eficiente - 🌐 **Interfaz Web**: Gradio UI moderna y responsiva - 🐳 **Docker Ready**: Despliegue containerizado completo - 🤗 **Hugging Face**: Soporte para múltiples modelos preentrenados - 🍎 **Apple Silicon**: Optimización MPS para M1/M2/M3 Macs - ⚡ **GPU Acceleration**: CUDA y MPS automático - 📦 **Easy Setup**: Configuración automática de dependencias - 🤖 Interfaz de chat interactiva - 🔒 Completamente local y privado - 🚀 Modelos preentrenados de Hugging Face - 💬 Generación de texto conversacional - ⚙️ Configuración personalizable ## Requisitos - Python 3.8 o superior - torch - transformers - gradio (para la interfaz web) ## Instalación 1. Instalar dependencias: ```bash pip install -r requirements.txt ``` 1. Ejecutar la aplicación: **Chat en Terminal:** ```bash python3 chat_terminal.py ``` **Interfaz Web (si Gradio funciona):** ```bash python3 main.py ``` **Prueba rápida:** ```bash python3 test_gpt.py ``` ## Uso La aplicación abrirá una interfaz web en `http://localhost:7860` donde podrás: - Chatear con el modelo GPT local - Ajustar parámetros de generación - Cambiar entre diferentes modelos ## Modelos Disponibles - GPT-2 (por defecto) - DialoGPT - Otros modelos compatibles de Hugging Face ## Estructura del Proyecto ```text gpt-local/ ├── main.py # Aplicación principal ├── models/ # Gestión de modelos │ ├── __init__.py │ ├── model_loader.py # Carga de modelos │ └── text_generator.py # Generación de texto ├── ui/ # Interfaz de usuario │ ├── __init__.py │ └── gradio_interface.py ├── config/ # Configuración │ ├── __init__.py │ └── settings.py ├── requirements.txt # Dependencias └── README.md # Esta documentación ``` ## Configuración Edita `config/settings.py` para personalizar: - Modelo por defecto - Parámetros de generación - Puerto de la interfaz web