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README.md

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+license: apache-2.0
+language:
+- es
+library_name: espnet
+tags:
+- automatic-speech-recognition
+- speech
+- espnet
+- spanish
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+# reazonspeech-espnet-v1
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+`reazonspeech-espnet-v1` es un modelo de reconocimiento automático del habla (ASR) entrenado con espnet2 para el español ecuatoriano. Este modelo tiene como objetivo reconocer el habla de diferentes regiones y acentos del Ecuador, usando un corpus propio y el corpus de Common Voice. El modelo usa una arquitectura de transformador con codificación por subpalabras (BPE). El modelo alcanza un WER de X% y un MOS de Y en el conjunto de datos de prueba. Para más detalles sobre el modelo, puedes consultar este artículo.
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meta.yaml

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+espnet: '202310'
+files:
+  asr_model_file: exp/asr_train_asr_transformer_raw_es_bpe57_sp/valid.acc.ave_10best.pth
+  lm_file: exp/lm_train_lm_es_bpe57/20epoch.pth
+python: "3.8"
+pytorch: 1.12.1
+yaml_files:
+  asr_train_config: exp/asr_train_asr_transformer_raw_es_bpe57_sp/config.yaml
+  lm_train_config: exp/lm_train_lm_es_bpe57/config.yaml