Instructions to use Data-Lab/USER-bge-m3-embedder_distill-tgd with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use Data-Lab/USER-bge-m3-embedder_distill-tgd with sentence-transformers:

from sentence_transformers import SentenceTransformer

model = SentenceTransformer("Data-Lab/USER-bge-m3-embedder_distill-tgd")

sentences = [
    "ежедневк",
    "Прокладки Олдейз Дискрит Део Мультиформ Водная Лилия №20 ежедневные прокладки, гигиенические средства, тонкие прокладки, аромат водной лилии, дерматологически одобрено, кружевной дизайн, свежесть, комфорт, универсальная фиксация Тонкие ежедневные прокладки с ароматом водяной лилии",
    "Пиво \"Бакалар\" безалкогольное светлое холодного охмеления, 330 мл безалкогольное, светлое пиво, холодное охмеление, лагер, Чехия, фильтрованное, пастеризованное, напиток с низким содержанием алкоголя, плотный вкус, горчинка, сочетание с едой, 330 мл Безалкогольное пенное из Чехии. Сварено по технологии холодного охмеления: на поздних стадиях брожения в чан с пивом дополнительно добавляют шишки хмеля. Это позволяет наполнить напиток плотным вкусом с приятной горчинкой. Как истинный лагер, Бакалар универсален: его сочетают с мясом, рыбой, овощами, бургерами, пиццей и всевозможными снеками.",
    "Discreet Multiform Водная лилия ежедневные прокладки 20 шт ежедневные прокладки, гигиенические средства, аромат, свежесть, легкость, для любого белья, тонкие прокладки, дерматологически одобрено, кружевной дизайн Ежедневные прокладки с ароматом водяной лилии, до 12 часов свежести"
]
embeddings = model.encode(sentences)

similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4]

Notebooks
Google Colab
Kaggle

KobanBanan commited on Dec 11, 2024

Commit

1be2b39

verified ·

0 Parent(s):

initial commit

Browse files

Files changed (1) hide show

.gitattributes +35 -0

.gitattributes ADDED Viewed

	@@ -0,0 +1,35 @@

+*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text