Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
xlm-roberta
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:10190
loss:DistillationTripletLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Instructions to use Data-Lab/multilingual-e5-large-instruct-embedder_distill-tgd with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use Data-Lab/multilingual-e5-large-instruct-embedder_distill-tgd with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("Data-Lab/multilingual-e5-large-instruct-embedder_distill-tgd") sentences = [ "цветная", "Instruct: Найти похожие продукты на основе деталей\nQuery: Гребешки с цветной капустой гребешки, цветная капуста, трюфельное масло, кервель, морепродукты, нежные, ореховое масло, gourmet, кулинария Нежные морские гребешки с ароматным трюфельным и ореховым маслом Нуазет", "Instruct: Найти похожие продукты на основе деталей\nQuery: Тартин пшенично-ржаной, половинка тортилья, хлеб, закваска, безглютеновый, веганский, полезные продукты, выпечка, бутерброды, без искусственных добавок, натуральные ингредиенты Воздушный хлеб с хрустящей корочкой из пшеничной, ржаной обдирной и цельнозерновой муки. Сочный мякиш с лёгкой кислинкой от закваски.", "Instruct: Найти похожие продукты на основе деталей\nQuery: Капуста цветная Чудесный край весовая замороженная ~1 кг замороженная, овощи, круглогодичное потребление, Россия, весовая Капуста цветная весовая, круглогодичное потребление. Страна производитель-Россия" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Commit ·
d7cd7a8
verified ·
0
Parent(s):
initial commit
Browse files- .gitattributes +35 -0
.gitattributes
ADDED
|
@@ -0,0 +1,35 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 2 |
+
*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 3 |
+
*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 4 |
+
*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 5 |
+
*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 6 |
+
*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 7 |
+
*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 8 |
+
*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 9 |
+
*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 10 |
+
*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 11 |
+
*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 12 |
+
*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 13 |
+
*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 14 |
+
*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 15 |
+
*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 16 |
+
*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 17 |
+
*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 18 |
+
*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 19 |
+
*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 20 |
+
*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 21 |
+
*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 22 |
+
*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 23 |
+
*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 24 |
+
*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 25 |
+
*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 26 |
+
saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 27 |
+
*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 28 |
+
*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 29 |
+
*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 30 |
+
*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 31 |
+
*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 32 |
+
*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 33 |
+
*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 34 |
+
*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 35 |
+
*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|