Upload README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -1,17 +1,13 @@
|
|
| 1 |
-
---
|
| 2 |
-
license: apache-2.0
|
| 3 |
-
pipeline_tag: image-to-text
|
| 4 |
-
---
|
| 5 |
# MMAlaya
|
| 6 |
MMAlaya是基于大语言模型[Alaya](https://github.com/DataCanvasIO/Alaya)的多模态模型。
|
| 7 |
|
| 8 |
MMAlaya包含以下三个模块：
|
| 9 |
<br>1，大语言模型Alaya。
|
| 10 |
-
<br>2，图像文本特征编码器[blip2-opt-2.7b](https://huggingface.co/Salesforce/blip2-opt-2.7b)
|
| 11 |
<br>3，图像文本特征到大预言模型的线性投影器。
|
| 12 |
|
| 13 |
模型的训练主要基于[LLaVA](https://github.com/haotian-liu/LLaVA)架构
|
| 14 |
|
| 15 |
2024.01.23 最终在[MMBench](https://mmbench.opencompass.org.cn)线上测试中文测试集分数为56.9，英文测试集分数为59.8。
|
| 16 |
|
| 17 |
-
推理可以参考 [inference.py](https://github.com/bingwork/MMAlaya/blob/inference/inference.py)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
# MMAlaya
|
| 2 |
MMAlaya是基于大语言模型[Alaya](https://github.com/DataCanvasIO/Alaya)的多模态模型。
|
| 3 |
|
| 4 |
MMAlaya包含以下三个模块：
|
| 5 |
<br>1，大语言模型Alaya。
|
| 6 |
+
<br>2，图像文本特征编码器来自[blip2-opt-2.7b](https://huggingface.co/Salesforce/blip2-opt-2.7b)的Qformer。
|
| 7 |
<br>3，图像文本特征到大预言模型的线性投影器。
|
| 8 |
|
| 9 |
模型的训练主要基于[LLaVA](https://github.com/haotian-liu/LLaVA)架构
|
| 10 |
|
| 11 |
2024.01.23 最终在[MMBench](https://mmbench.opencompass.org.cn)线上测试中文测试集分数为56.9，英文测试集分数为59.8。
|
| 12 |
|
| 13 |
+
推理可以参考 [inference.py](https://github.com/bingwork/MMAlaya/blob/inference/inference.py)
|