Instructions to use DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood with Transformers:

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood")

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood")

Inference
Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps

vLLM

How to use DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood

SGLang

How to use DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood with SGLang:

Install from pip and serve model

# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path "DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood" \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Use Docker images

docker run --gpus all \
    --shm-size 32g \
    -p 30000:30000 \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HF_TOKEN=<secret>" \
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:latest \
    python3 -m sglang.launch_server \
        --model-path "DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood" \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Docker Model Runner
How to use DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood
```

Holy-fox commited on May 13, 2024

Commit

e7f0915

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1 Parent(s): 1b0aa37

ライセンス２

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README.md +3 -22

README.md CHANGED Viewed

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-license: other
 ---
 ![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/65f01b5235c5424c262c8be8/AhebtTf7glZA0gr6Pj1ZC.png)
@@ -65,25 +65,6 @@ print(out)
 ## 謝辞
 元モデルを開発してくれていた人をはじめ、今まで高い志をもって開発してくれたすべての人に心より感謝を申し上げます。
-## ライセンス
-以下の点以外はCreativeML Open RAIL-M ライセンス準じる。 出典URL:https://github.com/CompVis/stable-diffusion/blob/main/LICENSE
-ア 当モデルおよび当モデルから派生したモデルを使い、
-１ 法令等に違反するもの又はそのおそれがあるもの
-２ 公序良俗に反するもの又はそのおそれがあるもの
-３ 人権侵害、差別、名誉毀損のおそれがあるもの
-４ 政治活動又は宗教活動に関するもの
-を公衆送信をする行為を禁止する
-イ  著作権法に抵触したユーザーの当モデルおよび当モデルから派生したモデルを使用することを禁止する
-開発者免責事項
-・開発者は当モデルおよび当モデルから派生したモデルを使用、または改造したことによるいかなる法的責任及び賠償はこれを一切、負わない。

 ---
+license: apache-2.0
 ---
 ![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/65f01b5235c5424c262c8be8/AhebtTf7glZA0gr6Pj1ZC.png)
 ## 謝辞
 元モデルを開発してくれていた人をはじめ、今まで高い志をもって開発してくれたすべての人に心より感謝を申し上げます。
+## お願い
+このモデルを利用する際は他人に迷惑をかけないように最大限留意してください。