Instructions to use DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood with Transformers:

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood")

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood")

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps Settings

vLLM

How to use DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood

SGLang

How to use DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood with SGLang:

Install from pip and serve model

# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path "DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood" \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Use Docker images

docker run --gpus all \
    --shm-size 32g \
    -p 30000:30000 \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HF_TOKEN=<secret>" \
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:latest \
    python3 -m sglang.launch_server \
        --model-path "DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood" \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Docker Model Runner
How to use DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood
```

Holy-fox commited on May 13, 2024

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 元モデルを開発してくれていた人をはじめ、今まで高い志をもって開発してくれたすべての人に心より感謝を申し上げます。
 ## ライセンス
-Apache License 2.0より変更点は3つ
 ・当モデルおよび当モデルから派生したモデルを使い、公序良俗に違反する行為や他人を不快にさせるような公衆送信をする行為（故意でない場合を除き）を一切禁止いたします
 ・過去に著作権関係でトラブルを起こしたことのある方が当モデルおよび当モデルから派生したモデルを使用することを禁止します
-・犯罪行為やきわめて政治性が高い出力を意図的に出し、それを公衆送信する行為

 元モデルを開発してくれていた人をはじめ、今まで高い志をもって開発してくれたすべての人に心より感謝を申し上げます。
 ## ライセンス
+以下の点以外はApache License 2.0に準じます。
 ・当モデルおよび当モデルから派生したモデルを使い、公序良俗に違反する行為や他人を不快にさせるような公衆送信をする行為（故意でない場合を除き）を一切禁止いたします
 ・過去に著作権関係でトラブルを起こしたことのある方が当モデルおよび当モデルから派生したモデルを使用することを禁止します
+・犯罪行為やきわめて政治性が高い出力を意図的に出し、それを公衆送信する行為
+開発者免責事項
+・開発者は当モデルおよび当モデルから派生したモデルを使用、または改造したことによるいかなる責任も負いません。