Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
Burmese
bert
feature-extraction
dense
Generated from Trainer
myanmar
burmese
nlp
text-embeddings-inference
Instructions to use DatarrX/myX-Semantic with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use DatarrX/myX-Semantic with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("DatarrX/myX-Semantic") sentences = [ "▁ထို အလုပ်ရုံ သည် ▁ကျနော် ၏ ▁ကိုယ်ရေး အချက်အလက် များကို ဖတ်ရှု ကာ ▁မေးခွန်းများ ▁မေး ကာ ▁ကျနော့်ကို ▁ဝယ် လိုက်ပါတော့သည်။", "▁ထုံးတမ်းစဉ်လာ ▁လေး ပါး တွင် ▁ကံ ▁၊ ▁တရား ▁၊ ▁သ မ် စာ ▁၊ ▁မော သံ ▁နှင့် ▁ယောဂ ▁အမျိုးအစား ▁အမျိုးမျိုး တို့ ▁ပါဝင် သည်။", "▁ကိုယ်ပိုင် ဟန် ၊ ▁ကိုယ်ပိုင် ဒီဇိုင်း ၊ ▁ကိုယ်ပိုင် စိတ်ကူး ၊ ▁ကိုယ်ပိုင် ဖန်တီး မှုကို ▁ပြသ သည့် ▁ဝတ်စုံ များကို ▁ဒီဇိုင်နာ ▁မ မီး မီး က ▁ပန်းချီကား တစ်ချပ် သဖွယ် ▁ဖန်တီး သူဖြစ်သည်။" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [3, 3] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
File size: 559 Bytes
ba8626b | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 | {
"backend": "tokenizers",
"bos_token": "<s>",
"cls_token": "<s>",
"do_lower_case": true,
"eos_token": "</s>",
"is_local": false,
"mask_token": "<mask>",
"max_length": 128,
"model_max_length": 512,
"pad_to_multiple_of": null,
"pad_token": "<pad>",
"pad_token_type_id": 0,
"padding_side": "right",
"sep_token": "</s>",
"stride": 0,
"strip_accents": null,
"tokenize_chinese_chars": true,
"tokenizer_class": "TokenizersBackend",
"truncation_side": "right",
"truncation_strategy": "longest_first",
"unk_token": "<unk>"
}
|