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@@ -20,18 +20,30 @@ model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(MODEL_NAME, torch_dtype=torch.bfloa
 model.to(device)
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME)
 
-def generate_answer(prompt):
+def generate_answer(prompt, response_type="generativo"):
+    # Creazione del contesto e della domanda in base al tipo di risposta
+    if response_type == "estrattivo":
+        prompt = f"Rispondi alla seguente domanda in modo estrattivo, basandoti esclusivamente sul contesto.\n{prompt}"
+    else:
+        prompt = f"Rispondi alla seguente domanda in modo generativo, basandoti esclusivamente sul contesto.\n{prompt}"
+    
+    # Preparazione del messaggio per il modello
     messages = [
         {"role": "user", "content": prompt},
     ]
     model_inputs = tokenizer.apply_chat_template(messages, return_tensors="pt").to(device)
     generated_ids = model.generate(model_inputs, max_new_tokens=200, do_sample=True,
-                                          temperature=0.001, eos_token_id=tokenizer.eos_token_id)
+                                   temperature=0.001, eos_token_id=tokenizer.eos_token_id)
     decoded = tokenizer.batch_decode(generated_ids, skip_special_tokens=True)
     return decoded[0]
 
-prompt = "Come si apre un file json in python?"
-answer = generate_answer(prompt)
+# Esempio di utilizzo con la nuova funzionalità
+contesto = """Venerdì più di 2.100 persone che vivono vicino a un vulcano in Indonesia sono state sfollate per i rischi legati a un’eruzione. Martedì infatti l’isola vulcanica di Ruang, che si trova circa 100 chilometri a nord di Sulawesi, ha cominciato a eruttare, producendo una colonna di fumo e ceneri che ieri ha raggiunto 1.200 metri di altezza. Le operazioni di evacuazione sono ancora in corso: complessivamente sono più di 11mila le persone a cui è stato detto di lasciare le proprie case. Gran parte di loro vive sulla vicina isola di Tagulandang, che in totale ha 20mila abitanti; potrebbe essere raggiunta non solo dalle ceneri vulcaniche e dai piroclasti, ma anche da un eventuale tsunami causato dalla caduta in mare di lava e rocce."""
+domanda = "Perchè le persone sono evacuate dalle case?"
+prompt = f"Contesto: {contesto}\nDomanda: {domanda}"
+
+# Chiamata alla funzione generate_answer con il tipo di risposta desiderato
+answer = generate_answer(prompt, "estrattivo")
 print(answer)
 ```
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