--- license: mit language: - es - en tags: - cisco - networking - packet-tracer - lora - mistral base_model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3 --- # TechMind Pro v9 ULTIMATE 🚀 Asistente IA especializado en Redes Cisco y Packet Tracer ## 📊 Métricas - **Accuracy:** 93% verificada - **Dataset:** 1,191 ejemplos únicos - **Base Model:** Mistral-7B-Instruct-v0.3 - **Fine-tuning:** LoRA (r=64, alpha=128) ## 🎯 Características - ✅ Configuraciones Cisco paso a paso - ✅ Troubleshooting guiado - ✅ Integración Packet Tracer - ✅ Soporte OSPF, BGP, VLANs, ACLs, etc. - ✅ Respuestas en español e inglés ## 💻 Uso ```python from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer from peft import PeftModel import torch # Cargar modelo base base_model = "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(base_model) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( base_model, load_in_8bit=True, device_map="auto" ) # Cargar LoRA model = PeftModel.from_pretrained(model, "Delta0723/techmind-pro-v9") # Inferencia prompt = "[INST] ¿Cómo configuro IP 192.168.1.1 en GigabitEthernet0/0? [/INST]" inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device) outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=500) print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)) ``` ## 🌐 Demo Online - **Landing:** https://techmind-landing.vercel.app - **GitHub:** https://github.com/Moreno360/techmind-landing ## 📚 Casos de Uso 1. **Estudiantes CCNA/CCNP:** Generación rápida de configuraciones 2. **Profesores:** Material de ejemplo para clases 3. **Profesionales:** Troubleshooting rápido 4. **Packet Tracer:** Guías paso a paso ## 🎓 Entrenamiento - **Método:** LoRA (Low-Rank Adaptation) - **Hardware:** RunPod RTX A6000 - **Duración:** ~6 horas - **Framework:** HuggingFace Transformers + PEFT ## 📝 Licencia MIT License - Uso libre ## 👤 Autor Creado por [Delta0723](https://github.com/Moreno360) ## 🔗 Links - [Demo Web](https://techmind-landing.vercel.app) - [GitHub Repo](https://github.com/Moreno360/techmind-landing) - [Documentación](https://github.com/Moreno360/techmind-landing#readme)