Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -1,3 +1,31 @@
|
|
| 1 |
---
|
| 2 |
license: mit
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 3 |
---
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
---
|
| 2 |
license: mit
|
| 3 |
+
language:
|
| 4 |
+
- ru
|
| 5 |
+
widgets:
|
| 6 |
+
- 'Почему трава зеленая?'
|
| 7 |
+
- 'Как дела?'
|
| 8 |
+
- 'Когда родился Пушкин?'
|
| 9 |
+
- 'Как тебя зовут?'
|
| 10 |
---
|
| 11 |
+
Эта модель предназначена для классификации диалоговых вопросов на QA и Dialog. Модель может применятся в различных чат-ботах для управления например интернет-поиском.
|
| 12 |
+
```python
|
| 13 |
+
import torch
|
| 14 |
+
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
|
| 15 |
+
|
| 16 |
+
use_cuda = torch.cuda.is_available()
|
| 17 |
+
device = torch.device("cuda" if use_cuda else "cpu")
|
| 18 |
+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('Den4ikAI/ruBert_tiny_qa_detection')
|
| 19 |
+
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('Den4ikAI/ruBert_tiny_qa_detection')
|
| 20 |
+
model.to(device)
|
| 21 |
+
model.eval()
|
| 22 |
+
|
| 23 |
+
|
| 24 |
+
def classify(text):
|
| 25 |
+
inputs = tokenizer(text, max_length=128, add_special_tokens=False, return_tensors='pt').to(device)
|
| 26 |
+
with torch.no_grad():
|
| 27 |
+
logits = model(**inputs).logits
|
| 28 |
+
probas = torch.sigmoid(logits)[0].cpu().detach().numpy()
|
| 29 |
+
return probas
|
| 30 |
+
print(classify(input(':> ')))
|
| 31 |
+
```
|