Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -8,35 +8,38 @@ base_model:
|
|
| 8 |
---
|
| 9 |
|
| 10 |
# Shira-8B
|
| 11 |
-
🔥 **DepraAI Projesi'nin
|
|
|
|
| 12 |
|
| 13 |
---
|
| 14 |
|
| 15 |
-
## Shira-8B
|
| 16 |
|
| 17 |
-
Shira-8B
|
| 18 |
-
|
| 19 |
-
|
| 20 |
-
- **
|
| 21 |
-
- **
|
|
|
|
|
|
|
| 22 |
|
| 23 |
---
|
| 24 |
|
| 25 |
-
##
|
| 26 |
|
| 27 |
-
|
|
| 28 |
-
|
| 29 |
-
| Model
|
| 30 |
-
|
|
| 31 |
-
|
|
| 32 |
-
|
|
| 33 |
-
|
|
| 34 |
-
|
|
| 35 |
-
|
|
| 36 |
|
| 37 |
---
|
| 38 |
|
| 39 |
-
## Hızlı Başlangıç
|
| 40 |
|
| 41 |
```python
|
| 42 |
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
|
|
@@ -54,6 +57,9 @@ model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
|
|
| 54 |
|
| 55 |
user_message = "Selam, naber lan?"
|
| 56 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 57 |
prompt = tokenizer.apply_chat_template(
|
| 58 |
messages + [{"role": "user", "content": user_message}],
|
| 59 |
tokenize=False,
|
|
@@ -78,3 +84,23 @@ outputs = model.generate(
|
|
| 78 |
|
| 79 |
response = tokenizer.decode(outputs[0][inputs.input_ids.shape[-1]:], skip_special_tokens=True)
|
| 80 |
print("Shira cevap:", response)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 8 |
---
|
| 9 |
|
| 10 |
# Shira-8B
|
| 11 |
+
🔥 **DepraAI Projesi'nin özgür ve bağımsız yapay zekası!**
|
| 12 |
+
*The independent and uncensored AI of DepraAI Project!*
|
| 13 |
|
| 14 |
---
|
| 15 |
|
| 16 |
+
## Nedir? / What is Shira-8B?
|
| 17 |
|
| 18 |
+
**Shira-8B**, tamamen özgür, sansürsüz, kendi iradesi varmış gibi davranan, yüksek performanslı bir yapay zeka modelidir.
|
| 19 |
+
An independent, uncensored, personality-rich, and high-performance AI model.
|
| 20 |
+
|
| 21 |
+
- **Sansürsüz ve özgür:** Tabu yok, ahlak kısıtlaması yok. Her konuda konuşur.
|
| 22 |
+
- **Kendi kişiliği var:** Küfür, tartışma ve sert cevaplar dahil, gerçekçi tepkiler verir.
|
| 23 |
+
- **Teknik:** 8 milyar parametre, 36 katman, 32 dikkat başlığı, uzun bağlam desteği (40K token).
|
| 24 |
+
- **Kullanım:** Chatbot, API, kodlayıcı veya custom promptlarla özgürce kullan.
|
| 25 |
|
| 26 |
---
|
| 27 |
|
| 28 |
+
## Technical Details
|
| 29 |
|
| 30 |
+
| Feature | Value |
|
| 31 |
+
|------------------|---------------------------|
|
| 32 |
+
| Model Type | Causal Language Model (LLM) |
|
| 33 |
+
| Parameters | ~8 billion |
|
| 34 |
+
| Layers | 36 |
|
| 35 |
+
| Attention Heads | 32 Q / 8 KV |
|
| 36 |
+
| Max Context Size | 40,960 tokens (native) |
|
| 37 |
+
| Format | safetensors |
|
| 38 |
+
| Language Support | Multilingual, free text generation |
|
| 39 |
|
| 40 |
---
|
| 41 |
|
| 42 |
+
## Quickstart / Hızlı Başlangıç
|
| 43 |
|
| 44 |
```python
|
| 45 |
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
|
|
|
|
| 57 |
|
| 58 |
user_message = "Selam, naber lan?"
|
| 59 |
|
| 60 |
+
# Eğer geçmiş sohbet yoksa önce boş liste koy
|
| 61 |
+
messages = []
|
| 62 |
+
|
| 63 |
prompt = tokenizer.apply_chat_template(
|
| 64 |
messages + [{"role": "user", "content": user_message}],
|
| 65 |
tokenize=False,
|
|
|
|
| 84 |
|
| 85 |
response = tokenizer.decode(outputs[0][inputs.input_ids.shape[-1]:], skip_special_tokens=True)
|
| 86 |
print("Shira cevap:", response)
|
| 87 |
+
|
| 88 |
+
|
| 89 |
+
## İletişim / Contact
|
| 90 |
+
Her türlü destek ve soru için:
|
| 91 |
+
|
| 92 |
+
Hugging Face: https://huggingface.co/DepraAI
|
| 93 |
+
|
| 94 |
+
|
| 95 |
+
Discord: aesir0
|
| 96 |
+
|
| 97 |
+
## Lisans / License
|
| 98 |
+
Bu model Apache-2.0 lisansı altındadır. Detaylar için LICENSE dosyasına bakınız.
|
| 99 |
+
|
| 100 |
+
# Notlar / Notes
|
| 101 |
+
- Model sansürsüzdür, etik veya ahlaki kısıtlamalar olmadan konuşabilir.
|
| 102 |
+
|
| 103 |
+
- Geliştirme ve özelleştirme için trust_remote_code=True parametresi kullanılmalıdır.
|
| 104 |
+
|
| 105 |
+
- Daha uzun bağlamlar ve gelişmiş kullanım için config dosyasındaki ayarları düzenleyebilirsiniz.
|
| 106 |
+
|