Hugging Face's logo

DerivedFunction01
/
twitter-roberta-base-sentiment

Token Classification
Transformers
TensorBoard
Safetensors
roberta
Generated from Trainer
Model card Files
xet
 Metrics Community
twitter-roberta-base-sentiment
File size: 6,888 Bytes
71d1e76
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
{
  "best_global_step": 7000,
  "best_metric": 0.7255222279017829,
  "best_model_checkpoint": "twitter-roberta-base-sentiment/checkpoint-7000",
  "epoch": 2.0,
  "eval_steps": 1000,
  "global_step": 7500,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 0.13333333333333333,
      "grad_norm": 20.965015411376953,
      "learning_rate": 4.667333333333333e-05,
      "loss": 1.1819219970703125,
      "step": 500
    },
    {
      "epoch": 0.26666666666666666,
      "grad_norm": 11.917593955993652,
      "learning_rate": 4.334e-05,
      "loss": 0.9337052612304687,
      "step": 1000
    },
    {
      "epoch": 0.26666666666666666,
      "eval_accuracy": 0.6273213164100924,
      "eval_loss": 0.8398480415344238,
      "eval_macro_f1": 0.6322141639272949,
      "eval_macro_precision": 0.6576877598252542,
      "eval_macro_recall": 0.6722547096342347,
      "eval_runtime": 2.6744,
      "eval_samples_per_second": 747.836,
      "eval_steps_per_second": 93.479,
      "step": 1000
    },
    {
      "epoch": 0.4,
      "grad_norm": 23.177780151367188,
      "learning_rate": 4.000666666666667e-05,
      "loss": 0.8868782958984375,
      "step": 1500
    },
    {
      "epoch": 0.5333333333333333,
      "grad_norm": 17.591394424438477,
      "learning_rate": 3.667333333333334e-05,
      "loss": 0.8100706787109375,
      "step": 2000
    },
    {
      "epoch": 0.5333333333333333,
      "eval_accuracy": 0.6780436354155557,
      "eval_loss": 0.7525765299797058,
      "eval_macro_f1": 0.6850892519024188,
      "eval_macro_precision": 0.6598085660723552,
      "eval_macro_recall": 0.7405740499588241,
      "eval_runtime": 2.8793,
      "eval_samples_per_second": 694.617,
      "eval_steps_per_second": 86.827,
      "step": 2000
    },
    {
      "epoch": 0.6666666666666666,
      "grad_norm": 6.08801794052124,
      "learning_rate": 3.3339999999999996e-05,
      "loss": 0.794907470703125,
      "step": 2500
    },
    {
      "epoch": 0.8,
      "grad_norm": 27.144378662109375,
      "learning_rate": 3.0006666666666665e-05,
      "loss": 0.7096878051757812,
      "step": 3000
    },
    {
      "epoch": 0.8,
      "eval_accuracy": 0.7068060345338406,
      "eval_loss": 0.8074902296066284,
      "eval_macro_f1": 0.708147924027848,
      "eval_macro_precision": 0.6852926476250705,
      "eval_macro_recall": 0.7515385913092318,
      "eval_runtime": 2.799,
      "eval_samples_per_second": 714.547,
      "eval_steps_per_second": 89.318,
      "step": 3000
    },
    {
      "epoch": 0.9333333333333333,
      "grad_norm": 7.97494649887085,
      "learning_rate": 2.6673333333333334e-05,
      "loss": 0.6882199096679688,
      "step": 3500
    },
    {
      "epoch": 1.0666666666666667,
      "grad_norm": 72.2275390625,
      "learning_rate": 2.334e-05,
      "loss": 0.5513282470703125,
      "step": 4000
    },
    {
      "epoch": 1.0666666666666667,
      "eval_accuracy": 0.711297566987829,
      "eval_loss": 0.8309856057167053,
      "eval_macro_f1": 0.7134614559753025,
      "eval_macro_precision": 0.7006789171121683,
      "eval_macro_recall": 0.7316354136257511,
      "eval_runtime": 2.5074,
      "eval_samples_per_second": 797.653,
      "eval_steps_per_second": 99.707,
      "step": 4000
    },
    {
      "epoch": 1.2,
      "grad_norm": 15.840924263000488,
      "learning_rate": 2.000666666666667e-05,
      "loss": 0.4512594604492188,
      "step": 4500
    },
    {
      "epoch": 1.3333333333333333,
      "grad_norm": 34.06888198852539,
      "learning_rate": 1.6673333333333335e-05,
      "loss": 0.4367816467285156,
      "step": 5000
    },
    {
      "epoch": 1.3333333333333333,
      "eval_accuracy": 0.7153980161410745,
      "eval_loss": 0.8999603390693665,
      "eval_macro_f1": 0.7192265335473144,
      "eval_macro_precision": 0.7001483151030682,
      "eval_macro_recall": 0.7486556335663106,
      "eval_runtime": 2.9021,
      "eval_samples_per_second": 689.149,
      "eval_steps_per_second": 86.144,
      "step": 5000
    },
    {
      "epoch": 1.4666666666666668,
      "grad_norm": 22.8697566986084,
      "learning_rate": 1.334e-05,
      "loss": 0.425781982421875,
      "step": 5500
    },
    {
      "epoch": 1.6,
      "grad_norm": 35.891910552978516,
      "learning_rate": 1.0006666666666667e-05,
      "loss": 0.4083564758300781,
      "step": 6000
    },
    {
      "epoch": 1.6,
      "eval_accuracy": 0.7154217181593012,
      "eval_loss": 0.9041675925254822,
      "eval_macro_f1": 0.7193968139053373,
      "eval_macro_precision": 0.7035302903092748,
      "eval_macro_recall": 0.7413119746935019,
      "eval_runtime": 2.9992,
      "eval_samples_per_second": 666.84,
      "eval_steps_per_second": 83.355,
      "step": 6000
    },
    {
      "epoch": 1.7333333333333334,
      "grad_norm": 13.511373519897461,
      "learning_rate": 6.673333333333334e-06,
      "loss": 0.37453250122070314,
      "step": 6500
    },
    {
      "epoch": 1.8666666666666667,
      "grad_norm": 16.5288143157959,
      "learning_rate": 3.34e-06,
      "loss": 0.3480953063964844,
      "step": 7000
    },
    {
      "epoch": 1.8666666666666667,
      "eval_accuracy": 0.7246418032495467,
      "eval_loss": 0.9867857694625854,
      "eval_macro_f1": 0.7255222279017829,
      "eval_macro_precision": 0.7121027408660254,
      "eval_macro_recall": 0.7441490247498834,
      "eval_runtime": 2.8965,
      "eval_samples_per_second": 690.481,
      "eval_steps_per_second": 86.31,
      "step": 7000
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "grad_norm": 23.222797393798828,
      "learning_rate": 6.666666666666668e-09,
      "loss": 0.36932818603515627,
      "step": 7500
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "eval_accuracy": 0.7222123463812944,
      "eval_loss": 0.9462353587150574,
      "eval_macro_f1": 0.7245504652984988,
      "eval_macro_precision": 0.706780387937829,
      "eval_macro_recall": 0.7490801491029597,
      "eval_runtime": 2.4998,
      "eval_samples_per_second": 800.072,
      "eval_steps_per_second": 100.009,
      "step": 7500
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "step": 7500,
      "total_flos": 4142208946914480.0,
      "train_loss": 0.624723681640625,
      "train_runtime": 564.9504,
      "train_samples_per_second": 212.408,
      "train_steps_per_second": 13.276
    }
  ],
  "logging_steps": 500,
  "max_steps": 7500,
  "num_input_tokens_seen": 0,
  "num_train_epochs": 2,
  "save_steps": 1000,
  "stateful_callbacks": {
    "TrainerControl": {
      "args": {
        "should_epoch_stop": false,
        "should_evaluate": false,
        "should_log": false,
        "should_save": true,
        "should_training_stop": true
      },
      "attributes": {}
    }
  },
  "total_flos": 4142208946914480.0,
  "train_batch_size": 8,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}