--- language: - ru library_name: spacy tags: - code widget: - text: >- Ровно 20 лет назад, 29 марта 2004 года, произошло очередное расширение НАТО: к организации присоединись сразу семь стран бывшего социалистического лагеря. В России этот шаг стал предметом серьезных обсуждений. Министр иностранных дел России Сергей Лавров назвал решение «ошибочным шагом на пути укрепления европейской безопасности». Суть позиции России заключалась в том, чтобы параллельно расширению НАТО запустить переговорный процесс по созданию новой архитектуры европейской безопасности. Однако сделать это не удалось: вскоре случилось не менее масштабное увеличение числа стран-членов Европейского союза (ЕС), а затем начались массовые протесты на Украине, в результате которых к власти пришел сторонник евроатлантического курса Виктор Ющенко. Произошел геополитический сдвиг. О том, почему НАТО решила расширяться на восток после распада СССР и победы США в холодной войне и как Россия изменила из-за этого свою внешнюю политику, «Ленте.ру» рассказал заместитель директора Центра комплексных европейских и международных исследований (ЦКЕМИ) Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» Дмитрий Суслов. pipeline_tag: token-classification --- Russian pipeline optimized for CPU. Components: tok2vec, morphologizer, parser, senter, ner, attribute_ruler, lemmatizer. | Feature | Description | | --- | --- | | **Name** | `ru_custom_new_model` | | **Version** | `0.0.1` | | **spaCy** | `>=3.7.0,<3.8.0` | | **Default Pipeline** | `tok2vec`, `morphologizer`, `parser`, `attribute_ruler`, `lemmatizer`, `ner` | | **Components** | `tok2vec`, `morphologizer`, `parser`, `senter`, `attribute_ruler`, `lemmatizer`, `ner` | | **Vectors** | 500002 keys, 500002 unique vectors (300 dimensions) | | **Sources** | n/a | | **License** | `MIT` | | **Author** | [Dessan](https://explosion.ai) | ### Label Scheme
View label scheme (905 labels for 3 components) | Component | Labels | | --- | --- | | **`morphologizer`** | `Case=Nom\|Degree=Pos\|Number=Plur\|POS=ADJ`, `Animacy=Anim\|Case=Nom\|Gender=Masc\|Number=Plur\|POS=NOUN`, `Aspect=Perf\|Mood=Ind\|Number=Plur\|POS=VERB\|Tense=Pa>| **`parser`** | `ROOT`, `acl`, `acl:relcl`, `advcl`, `advmod`, `amod`, `appos`, `aux`, `aux:pass`, `case`, `cc`, `ccomp`, `compound`, `conj`, `cop`, `csubj`, `csubj:pass`, `dep`, `det`, >| **`ner`** | `BOMB`, `DATE`, `LOC`, `MONEY`, `ORG`, `PER`, `PRODUCT`, `VIRUS` |
### Accuracy | Type | Score | | --- | --- | | `TOKEN_ACC` | 99.68 | | `TOKEN_P` | 97.28 | | `TOKEN_R` | 98.31 | | `TOKEN_F` | 97.79 | | `POS_ACC` | 98.93 | | `MORPH_ACC` | 97.49 | | `MORPH_MICRO_P` | 98.97 | | `MORPH_MICRO_R` | 98.30 | | `MORPH_MICRO_F` | 98.64 | | `SENTS_P` | 99.87 | | `SENTS_R` | 99.85 | | `SENTS_F` | 99.86 | | `DEP_UAS` | 96.22 | | `DEP_LAS` | 95.12 | | `TAG_ACC` | 98.93 | | `LEMMA_ACC` | 0.00 | | `ENTS_P` | 95.24 | | `ENTS_R` | 95.35 | | `ENTS_F` | 95.30 |