File size: 1,512 Bytes
54b5ce1 b2bca84 e8ba300 54b5ce1 e8ba300 1a04bdd b97355d 3c699c5 b97355d 1a04bdd 5ab5657 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 | ---
license: mit
language:
- ru
base_model: gpt-2
tags:
- gpt-2
- russian
- conversational
model-index:
- name: CalmaCatLM-2
results: []
library_name: transformers
model_creator: ViorikaAI
pipeline_tag: text-generation
---
# 🐈⬛ CalmaCatLM-2-MINI
# Подробнее:
## ⚙️ Детали модели
- **Архитектура: GPT-3**
- **Параметры: 125M**
- **Язык: Русский**
- **Лицения: MIT**
## 🏋️ Детали Тренировки
- **Датасет:** ``
- **Железо:** **ОДНА** NVIDIA **GEFORCE RTX 5060 TI** (16GB VRAM)
- **Эпохи:** ...
- **Шагов:** - 20 тысяч
- **СРЕДНИЙ LOSS:** 0.9000
- **Оптимизатор:** 3e-4
- **Контекст:** 1024 токенов
## 🏋️ Использование
```python
from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("ViorikaAI/CalmaCatLM-2-mini")
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("ViorikaAI/CalmaCatLM-2-mini")
tokenizer.pad_token = tokenizer.eos_token
inputs = tokenizer("Привет, как дела?", return_tensors="pt")
outputs = model.generate(
**inputs,
max_new_tokens=80,
temperature=0.7,
top_k=50,
do_sample=True,
pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
```
## 🛜 Наши Соц. Сети
- **Discord:** https://discord.gg/8JwTv8zj8d , https://discord.gg/7JE7maH6cf
- **Telegram:** https://t.me/viorika_official
|