Dongkkka commited on
Commit
b49549a
·
verified ·
1 Parent(s): 970f767

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,64 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "action_dim": 32,
3
+ "action_head_cfg": {
4
+ "action_dim": 32,
5
+ "action_horizon": 16,
6
+ "add_pos_embed": true,
7
+ "backbone_embedding_dim": 2048,
8
+ "diffusion_model_cfg": {
9
+ "attention_head_dim": 48,
10
+ "cross_attention_dim": 2048,
11
+ "dropout": 0.2,
12
+ "final_dropout": true,
13
+ "interleave_self_attention": true,
14
+ "norm_type": "ada_norm",
15
+ "num_attention_heads": 32,
16
+ "num_layers": 16,
17
+ "output_dim": 1024,
18
+ "positional_embeddings": null
19
+ },
20
+ "hidden_size": 1024,
21
+ "input_embedding_dim": 1536,
22
+ "max_action_dim": 32,
23
+ "max_state_dim": 64,
24
+ "model_dtype": "float32",
25
+ "noise_beta_alpha": 1.5,
26
+ "noise_beta_beta": 1.0,
27
+ "noise_s": 0.999,
28
+ "num_inference_timesteps": 4,
29
+ "num_target_vision_tokens": 32,
30
+ "num_timestep_buckets": 1000,
31
+ "tune_diffusion_model": true,
32
+ "tune_projector": true,
33
+ "use_vlln": true,
34
+ "vl_self_attention_cfg": {
35
+ "attention_head_dim": 64,
36
+ "dropout": 0.2,
37
+ "final_dropout": true,
38
+ "num_attention_heads": 32,
39
+ "num_layers": 4,
40
+ "positional_embeddings": null
41
+ }
42
+ },
43
+ "action_horizon": 16,
44
+ "architectures": [
45
+ "GR00T_N1_5"
46
+ ],
47
+ "attn_implementation": null,
48
+ "backbone_cfg": {
49
+ "eagle_path": "NVEagle/eagle_er-qwen3_1_7B-Siglip2_400M_stage1_5_128gpu_er_v7_1mlp_nops",
50
+ "load_bf16": false,
51
+ "project_to_dim": null,
52
+ "reproject_vision": false,
53
+ "select_layer": 12,
54
+ "tune_llm": false,
55
+ "tune_visual": true,
56
+ "use_flash_attention": true
57
+ },
58
+ "compute_dtype": "bfloat16",
59
+ "hidden_size": 2048,
60
+ "model_dtype": "float32",
61
+ "model_type": "gr00t_n1_5",
62
+ "torch_dtype": "bfloat16",
63
+ "transformers_version": "4.51.3"
64
+ }
experiment_cfg/metadata.json ADDED
@@ -0,0 +1,307 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "new_embodiment": {
3
+ "statistics": {
4
+ "state": {
5
+ "left_arm": {
6
+ "max": [
7
+ 0.4827006161212921,
8
+ 0.8112002015113831,
9
+ 0.4532553553581238,
10
+ -0.8231125473976135,
11
+ 1.1653939485549927,
12
+ 0.7899761199951172,
13
+ 0.19781433045864105,
14
+ 1.0499905347824097
15
+ ],
16
+ "min": [
17
+ -1.0513520240783691,
18
+ -0.000107858024421148,
19
+ -1.1072344779968262,
20
+ -2.296549081802368,
21
+ -0.07028748095035553,
22
+ -0.5859926342964172,
23
+ -1.47036874294281,
24
+ 0.0
25
+ ],
26
+ "mean": [
27
+ 0.011497579514980316,
28
+ 0.19215743243694305,
29
+ -0.1451243907213211,
30
+ -1.4894176721572876,
31
+ 0.3010796308517456,
32
+ -0.09618806838989258,
33
+ -0.3399161398410797,
34
+ 0.2933500409126282
35
+ ],
36
+ "std": [
37
+ 0.3714962303638458,
38
+ 0.19363699853420258,
39
+ 0.2132025510072708,
40
+ 0.216729074716568,
41
+ 0.26094645261764526,
42
+ 0.3879685401916504,
43
+ 0.44094032049179077,
44
+ 0.32030728459358215
45
+ ],
46
+ "q01": [
47
+ -0.9140344530344009,
48
+ 0.0,
49
+ -0.7611510992050171,
50
+ -2.0928124308586122,
51
+ -0.008116316050291061,
52
+ -0.5690907031297684,
53
+ -1.2905553519725799,
54
+ 0.029702702537178993
55
+ ],
56
+ "q99": [
57
+ 0.3913862168788912,
58
+ 0.7450544595718385,
59
+ 0.3400661617517477,
60
+ -1.013698261976242,
61
+ 0.9407364845275887,
62
+ 0.6568368136882784,
63
+ 0.18469616919755938,
64
+ 1.042564868927002
65
+ ]
66
+ },
67
+ "right_arm": {
68
+ "max": [
69
+ 0.6417672038078308,
70
+ -0.0014980281703174114,
71
+ 0.792744517326355,
72
+ -1.0384330749511719,
73
+ 0.6077679991722107,
74
+ 0.9873323440551758,
75
+ 1.360622525215149,
76
+ 1.0603865385055542
77
+ ],
78
+ "min": [
79
+ -0.9047250747680664,
80
+ -0.8373377919197083,
81
+ -0.6043045520782471,
82
+ -2.3454806804656982,
83
+ -0.7402056455612183,
84
+ -0.7786630392074585,
85
+ -0.33405861258506775,
86
+ 0.0
87
+ ],
88
+ "mean": [
89
+ 0.09296321868896484,
90
+ -0.21980760991573334,
91
+ 0.15327434241771698,
92
+ -1.646316647529602,
93
+ -0.2041722536087036,
94
+ -0.03187763690948486,
95
+ 0.24834179878234863,
96
+ 0.325268417596817
97
+ ],
98
+ "std": [
99
+ 0.3301715552806854,
100
+ 0.172244131565094,
101
+ 0.2095300257205963,
102
+ 0.24973280727863312,
103
+ 0.1718880832195282,
104
+ 0.4755953550338745,
105
+ 0.4145625829696655,
106
+ 0.33061647415161133
107
+ ],
108
+ "q01": [
109
+ -0.7729669392108918,
110
+ -0.7347564280033112,
111
+ -0.4285223290324211,
112
+ -2.2316149473190308,
113
+ -0.6489248216152191,
114
+ -0.731025755405426,
115
+ -0.25769850611686707,
116
+ 0.06831621378660202
117
+ ],
118
+ "q99": [
119
+ 0.5628942608833314,
120
+ -0.052740177512168744,
121
+ 0.5677921921014794,
122
+ -1.2287228107452393,
123
+ 0.12717000618577062,
124
+ 0.8326435863971711,
125
+ 1.1078305482864381,
126
+ 1.0574162006378174
127
+ ]
128
+ }
129
+ },
130
+ "action": {
131
+ "left_arm": {
132
+ "max": [
133
+ 0.4832039475440979,
134
+ 0.8114758133888245,
135
+ 0.45405831933021545,
136
+ -0.8222137093544006,
137
+ 1.165825366973877,
138
+ 0.7930680513381958,
139
+ 0.1978835165500641,
140
+ 1.1789709329605103
141
+ ],
142
+ "min": [
143
+ -1.052310824394226,
144
+ -0.08130098134279251,
145
+ -1.1090681552886963,
146
+ -2.297903299331665,
147
+ -0.07056311517953873,
148
+ -0.5859806537628174,
149
+ -1.4710875749588013,
150
+ -0.11570879071950912
151
+ ],
152
+ "mean": [
153
+ 0.011788768693804741,
154
+ 0.1899206042289734,
155
+ -0.14491689205169678,
156
+ -1.489245057106018,
157
+ 0.3011428117752075,
158
+ -0.09616442769765854,
159
+ -0.3399713933467865,
160
+ 0.29545462131500244
161
+ ],
162
+ "std": [
163
+ 0.371960312128067,
164
+ 0.19602903723716736,
165
+ 0.21364881098270416,
166
+ 0.21710477769374847,
167
+ 0.26112067699432373,
168
+ 0.38814306259155273,
169
+ 0.4409879148006439,
170
+ 0.3344240188598633
171
+ ],
172
+ "q01": [
173
+ -0.9142525792121887,
174
+ -0.032213594764471054,
175
+ -0.7639224529266357,
176
+ -2.093883752822876,
177
+ -0.00920388475060463,
178
+ -0.5691068768501282,
179
+ -1.2916117906570435,
180
+ 0.01007763110101223
181
+ ],
182
+ "q99": [
183
+ 0.3957670331001282,
184
+ 0.7455146908760071,
185
+ 0.34207770228385925,
186
+ -1.0124273300170898,
187
+ 0.9418641924858093,
188
+ 0.6565437912940979,
189
+ 0.18561168015003204,
190
+ 1.124131202697765
191
+ ]
192
+ },
193
+ "right_arm": {
194
+ "max": [
195
+ 0.6442719101905823,
196
+ -2.0694557179012918e-13,
197
+ 0.7930680513381958,
198
+ -1.0369709730148315,
199
+ 0.6089903712272644,
200
+ 0.9894176125526428,
201
+ 1.3959225416183472,
202
+ 1.155961275100708
203
+ ],
204
+ "min": [
205
+ -0.905048668384552,
206
+ -0.8375535011291504,
207
+ -0.6059224009513855,
208
+ -2.3469905853271484,
209
+ -0.7409127354621887,
210
+ -0.7792622447013855,
211
+ -0.3344078063964844,
212
+ -0.0788932517170906
213
+ ],
214
+ "mean": [
215
+ 0.09317154437303543,
216
+ -0.21982984244823456,
217
+ 0.15331701934337616,
218
+ -1.6462136507034302,
219
+ -0.20444351434707642,
220
+ -0.03180892765522003,
221
+ 0.2483728677034378,
222
+ 0.326642245054245
223
+ ],
224
+ "std": [
225
+ 0.33065080642700195,
226
+ 0.17234687507152557,
227
+ 0.20994938910007477,
228
+ 0.2501552402973175,
229
+ 0.1719447821378708,
230
+ 0.4758480191230774,
231
+ 0.4146299362182617,
232
+ 0.34059736132621765
233
+ ],
234
+ "q01": [
235
+ -0.7731263041496277,
236
+ -0.7342399001121521,
237
+ -0.429514616727829,
238
+ -2.2314050436019897,
239
+ -0.6519418358802795,
240
+ -0.731708824634552,
241
+ -0.25770875811576843,
242
+ 0.05149511247873306
243
+ ],
244
+ "q99": [
245
+ 0.5675728917121887,
246
+ -0.05215534567832947,
247
+ 0.5660389065742493,
248
+ -1.228718638420105,
249
+ 0.1298514693975471,
250
+ 0.832951545715332,
251
+ 1.1085312604904196,
252
+ 1.1222137212753296
253
+ ]
254
+ }
255
+ }
256
+ },
257
+ "modalities": {
258
+ "video": {
259
+ "cam_head": {
260
+ "resolution": [
261
+ 224,
262
+ 224
263
+ ],
264
+ "channels": 3,
265
+ "fps": 10.0
266
+ }
267
+ },
268
+ "state": {
269
+ "left_arm": {
270
+ "absolute": true,
271
+ "rotation_type": null,
272
+ "shape": [
273
+ 8
274
+ ],
275
+ "continuous": true
276
+ },
277
+ "right_arm": {
278
+ "absolute": true,
279
+ "rotation_type": null,
280
+ "shape": [
281
+ 8
282
+ ],
283
+ "continuous": true
284
+ }
285
+ },
286
+ "action": {
287
+ "left_arm": {
288
+ "absolute": true,
289
+ "rotation_type": null,
290
+ "shape": [
291
+ 8
292
+ ],
293
+ "continuous": true
294
+ },
295
+ "right_arm": {
296
+ "absolute": true,
297
+ "rotation_type": null,
298
+ "shape": [
299
+ 8
300
+ ],
301
+ "continuous": true
302
+ }
303
+ }
304
+ },
305
+ "embodiment_tag": "new_embodiment"
306
+ }
307
+ }
model-00001-of-00002.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ef1ece6c107df1c55502d127cd18c573d7ce47816010553954bf7b0393ea9cff
3
+ size 4999367032
model-00002-of-00002.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:5367d19cf066726459e023ef6224839ec857c73213d090291674d152a3e7a823
3
+ size 2586705312
model.safetensors.index.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3534 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 104.16666666666667,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 5000,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.20833333333333334,
14
+ "grad_norm": 6.974559783935547,
15
+ "learning_rate": 9e-07,
16
+ "loss": 0.9968,
17
+ "step": 10
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.4166666666666667,
21
+ "grad_norm": 5.023812294006348,
22
+ "learning_rate": 1.9e-06,
23
+ "loss": 0.9334,
24
+ "step": 20
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.625,
28
+ "grad_norm": 2.8353774547576904,
29
+ "learning_rate": 2.9e-06,
30
+ "loss": 0.6922,
31
+ "step": 30
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.8333333333333334,
35
+ "grad_norm": 0.9118760228157043,
36
+ "learning_rate": 3.9e-06,
37
+ "loss": 0.4461,
38
+ "step": 40
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 1.0416666666666667,
42
+ "grad_norm": 0.5101693272590637,
43
+ "learning_rate": 4.9000000000000005e-06,
44
+ "loss": 0.2961,
45
+ "step": 50
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 1.25,
49
+ "grad_norm": 0.41475388407707214,
50
+ "learning_rate": 5.9e-06,
51
+ "loss": 0.2194,
52
+ "step": 60
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 1.4583333333333333,
56
+ "grad_norm": 0.3171979486942291,
57
+ "learning_rate": 6.900000000000001e-06,
58
+ "loss": 0.1815,
59
+ "step": 70
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 1.6666666666666665,
63
+ "grad_norm": 0.38558876514434814,
64
+ "learning_rate": 7.9e-06,
65
+ "loss": 0.1614,
66
+ "step": 80
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 1.875,
70
+ "grad_norm": 0.28808021545410156,
71
+ "learning_rate": 8.9e-06,
72
+ "loss": 0.1422,
73
+ "step": 90
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 2.0833333333333335,
77
+ "grad_norm": 0.29702240228652954,
78
+ "learning_rate": 9.900000000000002e-06,
79
+ "loss": 0.1262,
80
+ "step": 100
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 2.2916666666666665,
84
+ "grad_norm": 0.2959185540676117,
85
+ "learning_rate": 1.09e-05,
86
+ "loss": 0.1081,
87
+ "step": 110
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 2.5,
91
+ "grad_norm": 0.2338050752878189,
92
+ "learning_rate": 1.19e-05,
93
+ "loss": 0.0981,
94
+ "step": 120
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 2.7083333333333335,
98
+ "grad_norm": 0.2578125,
99
+ "learning_rate": 1.29e-05,
100
+ "loss": 0.0895,
101
+ "step": 130
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 2.9166666666666665,
105
+ "grad_norm": 0.2224149852991104,
106
+ "learning_rate": 1.3900000000000002e-05,
107
+ "loss": 0.0776,
108
+ "step": 140
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 3.125,
112
+ "grad_norm": 0.19243746995925903,
113
+ "learning_rate": 1.49e-05,
114
+ "loss": 0.0712,
115
+ "step": 150
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 3.3333333333333335,
119
+ "grad_norm": 0.2733956575393677,
120
+ "learning_rate": 1.59e-05,
121
+ "loss": 0.0674,
122
+ "step": 160
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 3.5416666666666665,
126
+ "grad_norm": 0.23844897747039795,
127
+ "learning_rate": 1.69e-05,
128
+ "loss": 0.0617,
129
+ "step": 170
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 3.75,
133
+ "grad_norm": 0.20417346060276031,
134
+ "learning_rate": 1.79e-05,
135
+ "loss": 0.056,
136
+ "step": 180
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 3.9583333333333335,
140
+ "grad_norm": 0.24881872534751892,
141
+ "learning_rate": 1.8900000000000002e-05,
142
+ "loss": 0.0525,
143
+ "step": 190
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 4.166666666666667,
147
+ "grad_norm": 0.25316762924194336,
148
+ "learning_rate": 1.9900000000000003e-05,
149
+ "loss": 0.0512,
150
+ "step": 200
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 4.375,
154
+ "grad_norm": 0.19489045441150665,
155
+ "learning_rate": 2.09e-05,
156
+ "loss": 0.0454,
157
+ "step": 210
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 4.583333333333333,
161
+ "grad_norm": 0.1898735761642456,
162
+ "learning_rate": 2.19e-05,
163
+ "loss": 0.0446,
164
+ "step": 220
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 4.791666666666667,
168
+ "grad_norm": 0.20489181578159332,
169
+ "learning_rate": 2.29e-05,
170
+ "loss": 0.0422,
171
+ "step": 230
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 5.0,
175
+ "grad_norm": 0.3320506811141968,
176
+ "learning_rate": 2.39e-05,
177
+ "loss": 0.0407,
178
+ "step": 240
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 5.208333333333333,
182
+ "grad_norm": 0.24517174065113068,
183
+ "learning_rate": 2.4900000000000002e-05,
184
+ "loss": 0.0374,
185
+ "step": 250
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 5.416666666666667,
189
+ "grad_norm": 0.26409515738487244,
190
+ "learning_rate": 2.5900000000000003e-05,
191
+ "loss": 0.0364,
192
+ "step": 260
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 5.625,
196
+ "grad_norm": 0.2976372241973877,
197
+ "learning_rate": 2.6900000000000003e-05,
198
+ "loss": 0.0353,
199
+ "step": 270
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 5.833333333333333,
203
+ "grad_norm": 0.24544252455234528,
204
+ "learning_rate": 2.7900000000000004e-05,
205
+ "loss": 0.0332,
206
+ "step": 280
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 6.041666666666667,
210
+ "grad_norm": 0.3133062720298767,
211
+ "learning_rate": 2.8899999999999998e-05,
212
+ "loss": 0.0332,
213
+ "step": 290
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 6.25,
217
+ "grad_norm": 0.29001384973526,
218
+ "learning_rate": 2.9900000000000002e-05,
219
+ "loss": 0.0326,
220
+ "step": 300
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 6.458333333333333,
224
+ "grad_norm": 0.2940799295902252,
225
+ "learning_rate": 3.09e-05,
226
+ "loss": 0.0321,
227
+ "step": 310
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 6.666666666666667,
231
+ "grad_norm": 0.2921755909919739,
232
+ "learning_rate": 3.19e-05,
233
+ "loss": 0.0306,
234
+ "step": 320
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 6.875,
238
+ "grad_norm": 0.3143065869808197,
239
+ "learning_rate": 3.29e-05,
240
+ "loss": 0.0298,
241
+ "step": 330
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 7.083333333333333,
245
+ "grad_norm": 0.35790130496025085,
246
+ "learning_rate": 3.3900000000000004e-05,
247
+ "loss": 0.0295,
248
+ "step": 340
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 7.291666666666667,
252
+ "grad_norm": 0.24478909373283386,
253
+ "learning_rate": 3.49e-05,
254
+ "loss": 0.028,
255
+ "step": 350
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 7.5,
259
+ "grad_norm": 0.19725550711154938,
260
+ "learning_rate": 3.59e-05,
261
+ "loss": 0.0273,
262
+ "step": 360
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 7.708333333333333,
266
+ "grad_norm": 0.19303350150585175,
267
+ "learning_rate": 3.69e-05,
268
+ "loss": 0.0279,
269
+ "step": 370
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 7.916666666666667,
273
+ "grad_norm": 0.22829170525074005,
274
+ "learning_rate": 3.79e-05,
275
+ "loss": 0.0275,
276
+ "step": 380
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 8.125,
280
+ "grad_norm": 0.312612384557724,
281
+ "learning_rate": 3.8900000000000004e-05,
282
+ "loss": 0.0252,
283
+ "step": 390
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 8.333333333333334,
287
+ "grad_norm": 0.26859182119369507,
288
+ "learning_rate": 3.99e-05,
289
+ "loss": 0.0262,
290
+ "step": 400
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 8.541666666666666,
294
+ "grad_norm": 0.24778631329536438,
295
+ "learning_rate": 4.09e-05,
296
+ "loss": 0.024,
297
+ "step": 410
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 8.75,
301
+ "grad_norm": 0.2118053287267685,
302
+ "learning_rate": 4.19e-05,
303
+ "loss": 0.0254,
304
+ "step": 420
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 8.958333333333334,
308
+ "grad_norm": 0.2575972080230713,
309
+ "learning_rate": 4.29e-05,
310
+ "loss": 0.024,
311
+ "step": 430
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 9.166666666666666,
315
+ "grad_norm": 0.2238076776266098,
316
+ "learning_rate": 4.39e-05,
317
+ "loss": 0.0247,
318
+ "step": 440
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 9.375,
322
+ "grad_norm": 0.32065877318382263,
323
+ "learning_rate": 4.49e-05,
324
+ "loss": 0.0247,
325
+ "step": 450
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 9.583333333333334,
329
+ "grad_norm": 0.28235775232315063,
330
+ "learning_rate": 4.5900000000000004e-05,
331
+ "loss": 0.0242,
332
+ "step": 460
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 9.791666666666666,
336
+ "grad_norm": 0.3509873151779175,
337
+ "learning_rate": 4.69e-05,
338
+ "loss": 0.0235,
339
+ "step": 470
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 10.0,
343
+ "grad_norm": 0.26749303936958313,
344
+ "learning_rate": 4.79e-05,
345
+ "loss": 0.0234,
346
+ "step": 480
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 10.208333333333334,
350
+ "grad_norm": 0.2362636923789978,
351
+ "learning_rate": 4.89e-05,
352
+ "loss": 0.0227,
353
+ "step": 490
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 10.416666666666666,
357
+ "grad_norm": 0.1780959814786911,
358
+ "learning_rate": 4.99e-05,
359
+ "loss": 0.0224,
360
+ "step": 500
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 10.625,
364
+ "grad_norm": 0.2748551070690155,
365
+ "learning_rate": 5.0900000000000004e-05,
366
+ "loss": 0.0245,
367
+ "step": 510
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 10.833333333333334,
371
+ "grad_norm": 0.20780707895755768,
372
+ "learning_rate": 5.19e-05,
373
+ "loss": 0.0212,
374
+ "step": 520
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 11.041666666666666,
378
+ "grad_norm": 0.3468799591064453,
379
+ "learning_rate": 5.2900000000000005e-05,
380
+ "loss": 0.0227,
381
+ "step": 530
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 11.25,
385
+ "grad_norm": 0.2328055202960968,
386
+ "learning_rate": 5.390000000000001e-05,
387
+ "loss": 0.0212,
388
+ "step": 540
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 11.458333333333334,
392
+ "grad_norm": 0.264704167842865,
393
+ "learning_rate": 5.4900000000000006e-05,
394
+ "loss": 0.0217,
395
+ "step": 550
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 11.666666666666666,
399
+ "grad_norm": 0.2830072045326233,
400
+ "learning_rate": 5.590000000000001e-05,
401
+ "loss": 0.0223,
402
+ "step": 560
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 11.875,
406
+ "grad_norm": 0.3284772038459778,
407
+ "learning_rate": 5.69e-05,
408
+ "loss": 0.0208,
409
+ "step": 570
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 12.083333333333334,
413
+ "grad_norm": 0.24000631272792816,
414
+ "learning_rate": 5.79e-05,
415
+ "loss": 0.0206,
416
+ "step": 580
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 12.291666666666666,
420
+ "grad_norm": 0.24238787591457367,
421
+ "learning_rate": 5.89e-05,
422
+ "loss": 0.0214,
423
+ "step": 590
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 12.5,
427
+ "grad_norm": 0.25679489970207214,
428
+ "learning_rate": 5.99e-05,
429
+ "loss": 0.0206,
430
+ "step": 600
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 12.708333333333334,
434
+ "grad_norm": 0.2557210326194763,
435
+ "learning_rate": 6.09e-05,
436
+ "loss": 0.0217,
437
+ "step": 610
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 12.916666666666666,
441
+ "grad_norm": 0.24070383608341217,
442
+ "learning_rate": 6.19e-05,
443
+ "loss": 0.0209,
444
+ "step": 620
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 13.125,
448
+ "grad_norm": 0.25813865661621094,
449
+ "learning_rate": 6.29e-05,
450
+ "loss": 0.0208,
451
+ "step": 630
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 13.333333333333334,
455
+ "grad_norm": 0.2484397441148758,
456
+ "learning_rate": 6.390000000000001e-05,
457
+ "loss": 0.0206,
458
+ "step": 640
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 13.541666666666666,
462
+ "grad_norm": 0.24208255112171173,
463
+ "learning_rate": 6.49e-05,
464
+ "loss": 0.0189,
465
+ "step": 650
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 13.75,
469
+ "grad_norm": 0.19995449483394623,
470
+ "learning_rate": 6.59e-05,
471
+ "loss": 0.0196,
472
+ "step": 660
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 13.958333333333334,
476
+ "grad_norm": 0.24547183513641357,
477
+ "learning_rate": 6.690000000000001e-05,
478
+ "loss": 0.0189,
479
+ "step": 670
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 14.166666666666666,
483
+ "grad_norm": 0.2594086229801178,
484
+ "learning_rate": 6.790000000000001e-05,
485
+ "loss": 0.019,
486
+ "step": 680
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 14.375,
490
+ "grad_norm": 0.2065507173538208,
491
+ "learning_rate": 6.89e-05,
492
+ "loss": 0.0192,
493
+ "step": 690
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 14.583333333333334,
497
+ "grad_norm": 0.2905842661857605,
498
+ "learning_rate": 6.99e-05,
499
+ "loss": 0.0187,
500
+ "step": 700
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 14.791666666666666,
504
+ "grad_norm": 0.2601730227470398,
505
+ "learning_rate": 7.09e-05,
506
+ "loss": 0.0196,
507
+ "step": 710
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 15.0,
511
+ "grad_norm": 0.28263160586357117,
512
+ "learning_rate": 7.19e-05,
513
+ "loss": 0.0192,
514
+ "step": 720
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 15.208333333333334,
518
+ "grad_norm": 0.3240365982055664,
519
+ "learning_rate": 7.29e-05,
520
+ "loss": 0.0195,
521
+ "step": 730
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 15.416666666666666,
525
+ "grad_norm": 0.24705904722213745,
526
+ "learning_rate": 7.390000000000001e-05,
527
+ "loss": 0.0187,
528
+ "step": 740
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 15.625,
532
+ "grad_norm": 0.2265540510416031,
533
+ "learning_rate": 7.49e-05,
534
+ "loss": 0.0179,
535
+ "step": 750
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 15.833333333333334,
539
+ "grad_norm": 0.193108931183815,
540
+ "learning_rate": 7.59e-05,
541
+ "loss": 0.0183,
542
+ "step": 760
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 16.041666666666668,
546
+ "grad_norm": 0.36317235231399536,
547
+ "learning_rate": 7.69e-05,
548
+ "loss": 0.0182,
549
+ "step": 770
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 16.25,
553
+ "grad_norm": 0.3126901686191559,
554
+ "learning_rate": 7.790000000000001e-05,
555
+ "loss": 0.0197,
556
+ "step": 780
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 16.458333333333332,
560
+ "grad_norm": 0.238056942820549,
561
+ "learning_rate": 7.890000000000001e-05,
562
+ "loss": 0.0182,
563
+ "step": 790
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 16.666666666666668,
567
+ "grad_norm": 0.25261858105659485,
568
+ "learning_rate": 7.99e-05,
569
+ "loss": 0.0176,
570
+ "step": 800
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 16.875,
574
+ "grad_norm": 0.1865801066160202,
575
+ "learning_rate": 8.090000000000001e-05,
576
+ "loss": 0.0174,
577
+ "step": 810
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 17.083333333333332,
581
+ "grad_norm": 0.18573996424674988,
582
+ "learning_rate": 8.19e-05,
583
+ "loss": 0.0176,
584
+ "step": 820
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 17.291666666666668,
588
+ "grad_norm": 0.21988113224506378,
589
+ "learning_rate": 8.29e-05,
590
+ "loss": 0.0174,
591
+ "step": 830
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 17.5,
595
+ "grad_norm": 0.196188285946846,
596
+ "learning_rate": 8.39e-05,
597
+ "loss": 0.0172,
598
+ "step": 840
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 17.708333333333332,
602
+ "grad_norm": 0.219802588224411,
603
+ "learning_rate": 8.49e-05,
604
+ "loss": 0.0181,
605
+ "step": 850
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 17.916666666666668,
609
+ "grad_norm": 0.2536110579967499,
610
+ "learning_rate": 8.59e-05,
611
+ "loss": 0.0178,
612
+ "step": 860
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 18.125,
616
+ "grad_norm": 0.3585800528526306,
617
+ "learning_rate": 8.69e-05,
618
+ "loss": 0.0176,
619
+ "step": 870
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 18.333333333333332,
623
+ "grad_norm": 0.18298107385635376,
624
+ "learning_rate": 8.790000000000001e-05,
625
+ "loss": 0.0173,
626
+ "step": 880
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 18.541666666666668,
630
+ "grad_norm": 0.22495491802692413,
631
+ "learning_rate": 8.89e-05,
632
+ "loss": 0.0166,
633
+ "step": 890
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 18.75,
637
+ "grad_norm": 0.21044448018074036,
638
+ "learning_rate": 8.99e-05,
639
+ "loss": 0.0161,
640
+ "step": 900
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 18.958333333333332,
644
+ "grad_norm": 0.19759798049926758,
645
+ "learning_rate": 9.090000000000001e-05,
646
+ "loss": 0.0153,
647
+ "step": 910
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 19.166666666666668,
651
+ "grad_norm": 0.22768504917621613,
652
+ "learning_rate": 9.190000000000001e-05,
653
+ "loss": 0.0168,
654
+ "step": 920
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 19.375,
658
+ "grad_norm": 0.1936219483613968,
659
+ "learning_rate": 9.290000000000001e-05,
660
+ "loss": 0.0162,
661
+ "step": 930
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 19.583333333333332,
665
+ "grad_norm": 0.21084393560886383,
666
+ "learning_rate": 9.39e-05,
667
+ "loss": 0.0179,
668
+ "step": 940
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 19.791666666666668,
672
+ "grad_norm": 0.20455226302146912,
673
+ "learning_rate": 9.49e-05,
674
+ "loss": 0.0154,
675
+ "step": 950
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 20.0,
679
+ "grad_norm": 0.26040470600128174,
680
+ "learning_rate": 9.59e-05,
681
+ "loss": 0.0155,
682
+ "step": 960
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 20.208333333333332,
686
+ "grad_norm": 0.2832554280757904,
687
+ "learning_rate": 9.69e-05,
688
+ "loss": 0.0164,
689
+ "step": 970
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 20.416666666666668,
693
+ "grad_norm": 0.2514568567276001,
694
+ "learning_rate": 9.790000000000001e-05,
695
+ "loss": 0.017,
696
+ "step": 980
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 20.625,
700
+ "grad_norm": 0.20968522131443024,
701
+ "learning_rate": 9.89e-05,
702
+ "loss": 0.016,
703
+ "step": 990
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 20.833333333333332,
707
+ "grad_norm": 0.20158836245536804,
708
+ "learning_rate": 9.99e-05,
709
+ "loss": 0.0153,
710
+ "step": 1000
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 21.041666666666668,
714
+ "grad_norm": 0.24486659467220306,
715
+ "learning_rate": 9.999994463727085e-05,
716
+ "loss": 0.0157,
717
+ "step": 1010
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 21.25,
721
+ "grad_norm": 0.2102823108434677,
722
+ "learning_rate": 9.999975326009292e-05,
723
+ "loss": 0.0166,
724
+ "step": 1020
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 21.458333333333332,
728
+ "grad_norm": 0.2416916787624359,
729
+ "learning_rate": 9.999942518549879e-05,
730
+ "loss": 0.0161,
731
+ "step": 1030
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 21.666666666666668,
735
+ "grad_norm": 0.14526234567165375,
736
+ "learning_rate": 9.999896041438544e-05,
737
+ "loss": 0.0156,
738
+ "step": 1040
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 21.875,
742
+ "grad_norm": 0.21768969297409058,
743
+ "learning_rate": 9.999835894802353e-05,
744
+ "loss": 0.0149,
745
+ "step": 1050
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 22.083333333333332,
749
+ "grad_norm": 0.2318434864282608,
750
+ "learning_rate": 9.999762078805743e-05,
751
+ "loss": 0.0153,
752
+ "step": 1060
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 22.291666666666668,
756
+ "grad_norm": 0.2798757255077362,
757
+ "learning_rate": 9.999674593650526e-05,
758
+ "loss": 0.0155,
759
+ "step": 1070
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 22.5,
763
+ "grad_norm": 0.24006976187229156,
764
+ "learning_rate": 9.99957343957588e-05,
765
+ "loss": 0.0153,
766
+ "step": 1080
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 22.708333333333332,
770
+ "grad_norm": 0.21017949283123016,
771
+ "learning_rate": 9.99945861685836e-05,
772
+ "loss": 0.0162,
773
+ "step": 1090
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 22.916666666666668,
777
+ "grad_norm": 0.19796672463417053,
778
+ "learning_rate": 9.999330125811884e-05,
779
+ "loss": 0.0149,
780
+ "step": 1100
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 23.125,
784
+ "grad_norm": 0.2603440582752228,
785
+ "learning_rate": 9.999187966787744e-05,
786
+ "loss": 0.015,
787
+ "step": 1110
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 23.333333333333332,
791
+ "grad_norm": 0.23967282474040985,
792
+ "learning_rate": 9.999032140174595e-05,
793
+ "loss": 0.0151,
794
+ "step": 1120
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 23.541666666666668,
798
+ "grad_norm": 0.18136964738368988,
799
+ "learning_rate": 9.998862646398464e-05,
800
+ "loss": 0.0152,
801
+ "step": 1130
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 23.75,
805
+ "grad_norm": 0.252003014087677,
806
+ "learning_rate": 9.998679485922739e-05,
807
+ "loss": 0.0153,
808
+ "step": 1140
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 23.958333333333332,
812
+ "grad_norm": 0.2043199986219406,
813
+ "learning_rate": 9.998482659248174e-05,
814
+ "loss": 0.0157,
815
+ "step": 1150
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 24.166666666666668,
819
+ "grad_norm": 0.18087252974510193,
820
+ "learning_rate": 9.998272166912883e-05,
821
+ "loss": 0.0154,
822
+ "step": 1160
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 24.375,
826
+ "grad_norm": 0.21990996599197388,
827
+ "learning_rate": 9.998048009492347e-05,
828
+ "loss": 0.015,
829
+ "step": 1170
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 24.583333333333332,
833
+ "grad_norm": 0.2346096634864807,
834
+ "learning_rate": 9.997810187599403e-05,
835
+ "loss": 0.0154,
836
+ "step": 1180
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 24.791666666666668,
840
+ "grad_norm": 0.18085162341594696,
841
+ "learning_rate": 9.997558701884249e-05,
842
+ "loss": 0.015,
843
+ "step": 1190
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 25.0,
847
+ "grad_norm": 0.3023941218852997,
848
+ "learning_rate": 9.997293553034433e-05,
849
+ "loss": 0.0133,
850
+ "step": 1200
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 25.208333333333332,
854
+ "grad_norm": 0.20299163460731506,
855
+ "learning_rate": 9.997014741774866e-05,
856
+ "loss": 0.0133,
857
+ "step": 1210
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 25.416666666666668,
861
+ "grad_norm": 0.26265865564346313,
862
+ "learning_rate": 9.996722268867803e-05,
863
+ "loss": 0.0137,
864
+ "step": 1220
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 25.625,
868
+ "grad_norm": 0.24567152559757233,
869
+ "learning_rate": 9.996416135112858e-05,
870
+ "loss": 0.0132,
871
+ "step": 1230
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 25.833333333333332,
875
+ "grad_norm": 0.17860938608646393,
876
+ "learning_rate": 9.996096341346988e-05,
877
+ "loss": 0.0135,
878
+ "step": 1240
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 26.041666666666668,
882
+ "grad_norm": 0.27000877261161804,
883
+ "learning_rate": 9.995762888444495e-05,
884
+ "loss": 0.0127,
885
+ "step": 1250
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 26.25,
889
+ "grad_norm": 0.21311180293560028,
890
+ "learning_rate": 9.995415777317027e-05,
891
+ "loss": 0.0146,
892
+ "step": 1260
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 26.458333333333332,
896
+ "grad_norm": 0.19608379900455475,
897
+ "learning_rate": 9.995055008913574e-05,
898
+ "loss": 0.0141,
899
+ "step": 1270
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 26.666666666666668,
903
+ "grad_norm": 0.14746077358722687,
904
+ "learning_rate": 9.994680584220463e-05,
905
+ "loss": 0.0127,
906
+ "step": 1280
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 26.875,
910
+ "grad_norm": 0.2702135443687439,
911
+ "learning_rate": 9.994292504261355e-05,
912
+ "loss": 0.0139,
913
+ "step": 1290
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 27.083333333333332,
917
+ "grad_norm": 0.16915710270404816,
918
+ "learning_rate": 9.993890770097247e-05,
919
+ "loss": 0.0125,
920
+ "step": 1300
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 27.291666666666668,
924
+ "grad_norm": 0.18446531891822815,
925
+ "learning_rate": 9.993475382826467e-05,
926
+ "loss": 0.0133,
927
+ "step": 1310
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 27.5,
931
+ "grad_norm": 0.1798723340034485,
932
+ "learning_rate": 9.993046343584664e-05,
933
+ "loss": 0.0127,
934
+ "step": 1320
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 27.708333333333332,
938
+ "grad_norm": 0.1655735820531845,
939
+ "learning_rate": 9.992603653544816e-05,
940
+ "loss": 0.0123,
941
+ "step": 1330
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 27.916666666666668,
945
+ "grad_norm": 0.21007224917411804,
946
+ "learning_rate": 9.992147313917222e-05,
947
+ "loss": 0.0125,
948
+ "step": 1340
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 28.125,
952
+ "grad_norm": 0.2112513929605484,
953
+ "learning_rate": 9.991677325949497e-05,
954
+ "loss": 0.0125,
955
+ "step": 1350
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 28.333333333333332,
959
+ "grad_norm": 0.20448802411556244,
960
+ "learning_rate": 9.991193690926568e-05,
961
+ "loss": 0.0133,
962
+ "step": 1360
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 28.541666666666668,
966
+ "grad_norm": 0.1936739832162857,
967
+ "learning_rate": 9.990696410170678e-05,
968
+ "loss": 0.0125,
969
+ "step": 1370
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 28.75,
973
+ "grad_norm": 0.20615226030349731,
974
+ "learning_rate": 9.990185485041371e-05,
975
+ "loss": 0.0121,
976
+ "step": 1380
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 28.958333333333332,
980
+ "grad_norm": 0.18444038927555084,
981
+ "learning_rate": 9.989660916935498e-05,
982
+ "loss": 0.0123,
983
+ "step": 1390
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 29.166666666666668,
987
+ "grad_norm": 0.21376805007457733,
988
+ "learning_rate": 9.989122707287208e-05,
989
+ "loss": 0.013,
990
+ "step": 1400
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 29.375,
994
+ "grad_norm": 0.25530359148979187,
995
+ "learning_rate": 9.988570857567945e-05,
996
+ "loss": 0.0125,
997
+ "step": 1410
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 29.583333333333332,
1001
+ "grad_norm": 0.21851158142089844,
1002
+ "learning_rate": 9.988005369286446e-05,
1003
+ "loss": 0.0123,
1004
+ "step": 1420
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 29.791666666666668,
1008
+ "grad_norm": 0.19980329275131226,
1009
+ "learning_rate": 9.987426243988734e-05,
1010
+ "loss": 0.0134,
1011
+ "step": 1430
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 30.0,
1015
+ "grad_norm": 0.3672507107257843,
1016
+ "learning_rate": 9.986833483258114e-05,
1017
+ "loss": 0.0108,
1018
+ "step": 1440
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 30.208333333333332,
1022
+ "grad_norm": 0.26760515570640564,
1023
+ "learning_rate": 9.986227088715173e-05,
1024
+ "loss": 0.0144,
1025
+ "step": 1450
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 30.416666666666668,
1029
+ "grad_norm": 0.1989632248878479,
1030
+ "learning_rate": 9.98560706201777e-05,
1031
+ "loss": 0.0135,
1032
+ "step": 1460
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 30.625,
1036
+ "grad_norm": 0.20122896134853363,
1037
+ "learning_rate": 9.984973404861036e-05,
1038
+ "loss": 0.0137,
1039
+ "step": 1470
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 30.833333333333332,
1043
+ "grad_norm": 0.22380387783050537,
1044
+ "learning_rate": 9.984326118977361e-05,
1045
+ "loss": 0.0138,
1046
+ "step": 1480
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 31.041666666666668,
1050
+ "grad_norm": 0.17185676097869873,
1051
+ "learning_rate": 9.983665206136406e-05,
1052
+ "loss": 0.0119,
1053
+ "step": 1490
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 31.25,
1057
+ "grad_norm": 0.20098410546779633,
1058
+ "learning_rate": 9.982990668145075e-05,
1059
+ "loss": 0.0119,
1060
+ "step": 1500
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 31.458333333333332,
1064
+ "grad_norm": 0.16579347848892212,
1065
+ "learning_rate": 9.982302506847534e-05,
1066
+ "loss": 0.013,
1067
+ "step": 1510
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 31.666666666666668,
1071
+ "grad_norm": 0.15271247923374176,
1072
+ "learning_rate": 9.981600724125189e-05,
1073
+ "loss": 0.0131,
1074
+ "step": 1520
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 31.875,
1078
+ "grad_norm": 0.16309182345867157,
1079
+ "learning_rate": 9.980885321896685e-05,
1080
+ "loss": 0.0121,
1081
+ "step": 1530
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 32.083333333333336,
1085
+ "grad_norm": 0.17842234671115875,
1086
+ "learning_rate": 9.980156302117905e-05,
1087
+ "loss": 0.0112,
1088
+ "step": 1540
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 32.291666666666664,
1092
+ "grad_norm": 0.18424782156944275,
1093
+ "learning_rate": 9.979413666781963e-05,
1094
+ "loss": 0.0117,
1095
+ "step": 1550
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 32.5,
1099
+ "grad_norm": 0.17072798311710358,
1100
+ "learning_rate": 9.978657417919193e-05,
1101
+ "loss": 0.0113,
1102
+ "step": 1560
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 32.708333333333336,
1106
+ "grad_norm": 0.16320225596427917,
1107
+ "learning_rate": 9.977887557597153e-05,
1108
+ "loss": 0.0113,
1109
+ "step": 1570
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 32.916666666666664,
1113
+ "grad_norm": 0.17314594984054565,
1114
+ "learning_rate": 9.97710408792061e-05,
1115
+ "loss": 0.0108,
1116
+ "step": 1580
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 33.125,
1120
+ "grad_norm": 0.21347780525684357,
1121
+ "learning_rate": 9.976307011031542e-05,
1122
+ "loss": 0.0111,
1123
+ "step": 1590
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 33.333333333333336,
1127
+ "grad_norm": 0.1748444139957428,
1128
+ "learning_rate": 9.975496329109126e-05,
1129
+ "loss": 0.0118,
1130
+ "step": 1600
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 33.541666666666664,
1134
+ "grad_norm": 0.22180508077144623,
1135
+ "learning_rate": 9.974672044369732e-05,
1136
+ "loss": 0.0111,
1137
+ "step": 1610
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 33.75,
1141
+ "grad_norm": 0.1914110630750656,
1142
+ "learning_rate": 9.97383415906693e-05,
1143
+ "loss": 0.0124,
1144
+ "step": 1620
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 33.958333333333336,
1148
+ "grad_norm": 0.1542980968952179,
1149
+ "learning_rate": 9.97298267549146e-05,
1150
+ "loss": 0.0119,
1151
+ "step": 1630
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 34.166666666666664,
1155
+ "grad_norm": 0.2009705901145935,
1156
+ "learning_rate": 9.972117595971249e-05,
1157
+ "loss": 0.0124,
1158
+ "step": 1640
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 34.375,
1162
+ "grad_norm": 0.1812678873538971,
1163
+ "learning_rate": 9.971238922871391e-05,
1164
+ "loss": 0.0116,
1165
+ "step": 1650
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 34.583333333333336,
1169
+ "grad_norm": 0.13899721205234528,
1170
+ "learning_rate": 9.970346658594142e-05,
1171
+ "loss": 0.0113,
1172
+ "step": 1660
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 34.791666666666664,
1176
+ "grad_norm": 0.12181176245212555,
1177
+ "learning_rate": 9.969440805578923e-05,
1178
+ "loss": 0.0115,
1179
+ "step": 1670
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 35.0,
1183
+ "grad_norm": 0.20665058493614197,
1184
+ "learning_rate": 9.968521366302298e-05,
1185
+ "loss": 0.0104,
1186
+ "step": 1680
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 35.208333333333336,
1190
+ "grad_norm": 0.14869576692581177,
1191
+ "learning_rate": 9.967588343277981e-05,
1192
+ "loss": 0.0111,
1193
+ "step": 1690
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 35.416666666666664,
1197
+ "grad_norm": 0.21121446788311005,
1198
+ "learning_rate": 9.966641739056818e-05,
1199
+ "loss": 0.0121,
1200
+ "step": 1700
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 35.625,
1204
+ "grad_norm": 0.2114773988723755,
1205
+ "learning_rate": 9.965681556226793e-05,
1206
+ "loss": 0.0117,
1207
+ "step": 1710
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 35.833333333333336,
1211
+ "grad_norm": 0.2102501392364502,
1212
+ "learning_rate": 9.964707797413006e-05,
1213
+ "loss": 0.0111,
1214
+ "step": 1720
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 36.041666666666664,
1218
+ "grad_norm": 0.197468101978302,
1219
+ "learning_rate": 9.963720465277679e-05,
1220
+ "loss": 0.0113,
1221
+ "step": 1730
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 36.25,
1225
+ "grad_norm": 0.21283449232578278,
1226
+ "learning_rate": 9.96271956252014e-05,
1227
+ "loss": 0.0111,
1228
+ "step": 1740
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 36.458333333333336,
1232
+ "grad_norm": 0.20028117299079895,
1233
+ "learning_rate": 9.961705091876816e-05,
1234
+ "loss": 0.012,
1235
+ "step": 1750
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 36.666666666666664,
1239
+ "grad_norm": 0.15327388048171997,
1240
+ "learning_rate": 9.960677056121235e-05,
1241
+ "loss": 0.0104,
1242
+ "step": 1760
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 36.875,
1246
+ "grad_norm": 0.16232164204120636,
1247
+ "learning_rate": 9.959635458064005e-05,
1248
+ "loss": 0.0107,
1249
+ "step": 1770
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 37.083333333333336,
1253
+ "grad_norm": 0.18801745772361755,
1254
+ "learning_rate": 9.958580300552815e-05,
1255
+ "loss": 0.0106,
1256
+ "step": 1780
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 37.291666666666664,
1260
+ "grad_norm": 0.15016761422157288,
1261
+ "learning_rate": 9.957511586472426e-05,
1262
+ "loss": 0.0104,
1263
+ "step": 1790
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 37.5,
1267
+ "grad_norm": 0.15682189166545868,
1268
+ "learning_rate": 9.956429318744662e-05,
1269
+ "loss": 0.0101,
1270
+ "step": 1800
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 37.708333333333336,
1274
+ "grad_norm": 0.2034134864807129,
1275
+ "learning_rate": 9.955333500328404e-05,
1276
+ "loss": 0.0106,
1277
+ "step": 1810
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 37.916666666666664,
1281
+ "grad_norm": 0.16577675938606262,
1282
+ "learning_rate": 9.95422413421957e-05,
1283
+ "loss": 0.0104,
1284
+ "step": 1820
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 38.125,
1288
+ "grad_norm": 0.16364583373069763,
1289
+ "learning_rate": 9.953101223451133e-05,
1290
+ "loss": 0.0101,
1291
+ "step": 1830
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 38.333333333333336,
1295
+ "grad_norm": 0.14578108489513397,
1296
+ "learning_rate": 9.951964771093085e-05,
1297
+ "loss": 0.0105,
1298
+ "step": 1840
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 38.541666666666664,
1302
+ "grad_norm": 0.14456351101398468,
1303
+ "learning_rate": 9.950814780252442e-05,
1304
+ "loss": 0.0101,
1305
+ "step": 1850
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 38.75,
1309
+ "grad_norm": 0.20234094560146332,
1310
+ "learning_rate": 9.949651254073236e-05,
1311
+ "loss": 0.0109,
1312
+ "step": 1860
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 38.958333333333336,
1316
+ "grad_norm": 0.16703951358795166,
1317
+ "learning_rate": 9.948474195736504e-05,
1318
+ "loss": 0.0105,
1319
+ "step": 1870
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 39.166666666666664,
1323
+ "grad_norm": 0.17165902256965637,
1324
+ "learning_rate": 9.947283608460277e-05,
1325
+ "loss": 0.0103,
1326
+ "step": 1880
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 39.375,
1330
+ "grad_norm": 0.14556387066841125,
1331
+ "learning_rate": 9.946079495499577e-05,
1332
+ "loss": 0.0101,
1333
+ "step": 1890
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 39.583333333333336,
1337
+ "grad_norm": 0.19160117208957672,
1338
+ "learning_rate": 9.944861860146401e-05,
1339
+ "loss": 0.0113,
1340
+ "step": 1900
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 39.791666666666664,
1344
+ "grad_norm": 0.1653631329536438,
1345
+ "learning_rate": 9.943630705729719e-05,
1346
+ "loss": 0.01,
1347
+ "step": 1910
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 40.0,
1351
+ "grad_norm": 0.20655889809131622,
1352
+ "learning_rate": 9.942386035615459e-05,
1353
+ "loss": 0.0106,
1354
+ "step": 1920
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 40.208333333333336,
1358
+ "grad_norm": 0.1884182095527649,
1359
+ "learning_rate": 9.941127853206503e-05,
1360
+ "loss": 0.0108,
1361
+ "step": 1930
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 40.416666666666664,
1365
+ "grad_norm": 0.15719261765480042,
1366
+ "learning_rate": 9.939856161942673e-05,
1367
+ "loss": 0.0105,
1368
+ "step": 1940
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 40.625,
1372
+ "grad_norm": 0.15232212841510773,
1373
+ "learning_rate": 9.938570965300724e-05,
1374
+ "loss": 0.0102,
1375
+ "step": 1950
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 40.833333333333336,
1379
+ "grad_norm": 0.1885528415441513,
1380
+ "learning_rate": 9.937272266794335e-05,
1381
+ "loss": 0.0109,
1382
+ "step": 1960
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 41.041666666666664,
1386
+ "grad_norm": 0.15623626112937927,
1387
+ "learning_rate": 9.935960069974096e-05,
1388
+ "loss": 0.0099,
1389
+ "step": 1970
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 41.25,
1393
+ "grad_norm": 0.15828962624073029,
1394
+ "learning_rate": 9.934634378427506e-05,
1395
+ "loss": 0.0111,
1396
+ "step": 1980
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 41.458333333333336,
1400
+ "grad_norm": 0.17898498475551605,
1401
+ "learning_rate": 9.933295195778954e-05,
1402
+ "loss": 0.0096,
1403
+ "step": 1990
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 41.666666666666664,
1407
+ "grad_norm": 0.156189426779747,
1408
+ "learning_rate": 9.931942525689715e-05,
1409
+ "loss": 0.0097,
1410
+ "step": 2000
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 41.875,
1414
+ "grad_norm": 0.18208195269107819,
1415
+ "learning_rate": 9.930576371857936e-05,
1416
+ "loss": 0.0104,
1417
+ "step": 2010
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 42.083333333333336,
1421
+ "grad_norm": 0.22289738059043884,
1422
+ "learning_rate": 9.929196738018629e-05,
1423
+ "loss": 0.0101,
1424
+ "step": 2020
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 42.291666666666664,
1428
+ "grad_norm": 0.1856096237897873,
1429
+ "learning_rate": 9.927803627943662e-05,
1430
+ "loss": 0.0102,
1431
+ "step": 2030
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 42.5,
1435
+ "grad_norm": 0.18785765767097473,
1436
+ "learning_rate": 9.926397045441744e-05,
1437
+ "loss": 0.01,
1438
+ "step": 2040
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 42.708333333333336,
1442
+ "grad_norm": 0.17422276735305786,
1443
+ "learning_rate": 9.924976994358417e-05,
1444
+ "loss": 0.01,
1445
+ "step": 2050
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 42.916666666666664,
1449
+ "grad_norm": 0.14945165812969208,
1450
+ "learning_rate": 9.923543478576048e-05,
1451
+ "loss": 0.0099,
1452
+ "step": 2060
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 43.125,
1456
+ "grad_norm": 0.1581973135471344,
1457
+ "learning_rate": 9.922096502013813e-05,
1458
+ "loss": 0.0114,
1459
+ "step": 2070
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 43.333333333333336,
1463
+ "grad_norm": 0.1979743242263794,
1464
+ "learning_rate": 9.92063606862769e-05,
1465
+ "loss": 0.0115,
1466
+ "step": 2080
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 43.541666666666664,
1470
+ "grad_norm": 0.1677751988172531,
1471
+ "learning_rate": 9.919162182410453e-05,
1472
+ "loss": 0.0103,
1473
+ "step": 2090
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 43.75,
1477
+ "grad_norm": 0.12610012292861938,
1478
+ "learning_rate": 9.917674847391645e-05,
1479
+ "loss": 0.0098,
1480
+ "step": 2100
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 43.958333333333336,
1484
+ "grad_norm": 0.1920396089553833,
1485
+ "learning_rate": 9.916174067637584e-05,
1486
+ "loss": 0.0094,
1487
+ "step": 2110
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 44.166666666666664,
1491
+ "grad_norm": 0.159335657954216,
1492
+ "learning_rate": 9.914659847251348e-05,
1493
+ "loss": 0.0105,
1494
+ "step": 2120
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 44.375,
1498
+ "grad_norm": 0.18806587159633636,
1499
+ "learning_rate": 9.913132190372753e-05,
1500
+ "loss": 0.0101,
1501
+ "step": 2130
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 44.583333333333336,
1505
+ "grad_norm": 0.1827884465456009,
1506
+ "learning_rate": 9.911591101178359e-05,
1507
+ "loss": 0.0103,
1508
+ "step": 2140
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 44.791666666666664,
1512
+ "grad_norm": 0.21888400614261627,
1513
+ "learning_rate": 9.910036583881443e-05,
1514
+ "loss": 0.01,
1515
+ "step": 2150
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 45.0,
1519
+ "grad_norm": 0.20317022502422333,
1520
+ "learning_rate": 9.908468642731995e-05,
1521
+ "loss": 0.0089,
1522
+ "step": 2160
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 45.208333333333336,
1526
+ "grad_norm": 0.23497819900512695,
1527
+ "learning_rate": 9.906887282016707e-05,
1528
+ "loss": 0.0105,
1529
+ "step": 2170
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 45.416666666666664,
1533
+ "grad_norm": 0.18091560900211334,
1534
+ "learning_rate": 9.90529250605896e-05,
1535
+ "loss": 0.0099,
1536
+ "step": 2180
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 45.625,
1540
+ "grad_norm": 0.14061926305294037,
1541
+ "learning_rate": 9.903684319218809e-05,
1542
+ "loss": 0.01,
1543
+ "step": 2190
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 45.833333333333336,
1547
+ "grad_norm": 0.19375453889369965,
1548
+ "learning_rate": 9.902062725892976e-05,
1549
+ "loss": 0.0096,
1550
+ "step": 2200
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 46.041666666666664,
1554
+ "grad_norm": 0.21020196378231049,
1555
+ "learning_rate": 9.900427730514834e-05,
1556
+ "loss": 0.0096,
1557
+ "step": 2210
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 46.25,
1561
+ "grad_norm": 0.15842080116271973,
1562
+ "learning_rate": 9.8987793375544e-05,
1563
+ "loss": 0.0097,
1564
+ "step": 2220
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 46.458333333333336,
1568
+ "grad_norm": 0.15409104526042938,
1569
+ "learning_rate": 9.897117551518318e-05,
1570
+ "loss": 0.0094,
1571
+ "step": 2230
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 46.666666666666664,
1575
+ "grad_norm": 0.1582673192024231,
1576
+ "learning_rate": 9.895442376949844e-05,
1577
+ "loss": 0.0102,
1578
+ "step": 2240
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 46.875,
1582
+ "grad_norm": 0.14312148094177246,
1583
+ "learning_rate": 9.893753818428845e-05,
1584
+ "loss": 0.0094,
1585
+ "step": 2250
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 47.083333333333336,
1589
+ "grad_norm": 0.17130939662456512,
1590
+ "learning_rate": 9.892051880571773e-05,
1591
+ "loss": 0.0092,
1592
+ "step": 2260
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 47.291666666666664,
1596
+ "grad_norm": 0.18089613318443298,
1597
+ "learning_rate": 9.890336568031663e-05,
1598
+ "loss": 0.0098,
1599
+ "step": 2270
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 47.5,
1603
+ "grad_norm": 0.14833058416843414,
1604
+ "learning_rate": 9.888607885498113e-05,
1605
+ "loss": 0.0098,
1606
+ "step": 2280
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 47.708333333333336,
1610
+ "grad_norm": 0.1335451900959015,
1611
+ "learning_rate": 9.886865837697275e-05,
1612
+ "loss": 0.0088,
1613
+ "step": 2290
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 47.916666666666664,
1617
+ "grad_norm": 0.1326667219400406,
1618
+ "learning_rate": 9.88511042939184e-05,
1619
+ "loss": 0.0094,
1620
+ "step": 2300
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 48.125,
1624
+ "grad_norm": 0.16099606454372406,
1625
+ "learning_rate": 9.883341665381028e-05,
1626
+ "loss": 0.0092,
1627
+ "step": 2310
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 48.333333333333336,
1631
+ "grad_norm": 0.16287587583065033,
1632
+ "learning_rate": 9.881559550500575e-05,
1633
+ "loss": 0.0099,
1634
+ "step": 2320
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 48.541666666666664,
1638
+ "grad_norm": 0.20915569365024567,
1639
+ "learning_rate": 9.879764089622712e-05,
1640
+ "loss": 0.0097,
1641
+ "step": 2330
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 48.75,
1645
+ "grad_norm": 0.1475881040096283,
1646
+ "learning_rate": 9.87795528765616e-05,
1647
+ "loss": 0.0097,
1648
+ "step": 2340
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 48.958333333333336,
1652
+ "grad_norm": 0.15001028776168823,
1653
+ "learning_rate": 9.876133149546118e-05,
1654
+ "loss": 0.0096,
1655
+ "step": 2350
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 49.166666666666664,
1659
+ "grad_norm": 0.1850421130657196,
1660
+ "learning_rate": 9.874297680274238e-05,
1661
+ "loss": 0.0095,
1662
+ "step": 2360
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 49.375,
1666
+ "grad_norm": 0.1945352703332901,
1667
+ "learning_rate": 9.872448884858624e-05,
1668
+ "loss": 0.0096,
1669
+ "step": 2370
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 49.583333333333336,
1673
+ "grad_norm": 0.13718049228191376,
1674
+ "learning_rate": 9.870586768353815e-05,
1675
+ "loss": 0.0087,
1676
+ "step": 2380
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 49.791666666666664,
1680
+ "grad_norm": 0.1327553540468216,
1681
+ "learning_rate": 9.868711335850764e-05,
1682
+ "loss": 0.0092,
1683
+ "step": 2390
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 50.0,
1687
+ "grad_norm": 0.260092556476593,
1688
+ "learning_rate": 9.866822592476833e-05,
1689
+ "loss": 0.0096,
1690
+ "step": 2400
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 50.208333333333336,
1694
+ "grad_norm": 0.175159752368927,
1695
+ "learning_rate": 9.86492054339577e-05,
1696
+ "loss": 0.0091,
1697
+ "step": 2410
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 50.416666666666664,
1701
+ "grad_norm": 0.17031779885292053,
1702
+ "learning_rate": 9.863005193807711e-05,
1703
+ "loss": 0.0095,
1704
+ "step": 2420
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 50.625,
1708
+ "grad_norm": 0.1681128591299057,
1709
+ "learning_rate": 9.861076548949143e-05,
1710
+ "loss": 0.0107,
1711
+ "step": 2430
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 50.833333333333336,
1715
+ "grad_norm": 0.17762134969234467,
1716
+ "learning_rate": 9.859134614092912e-05,
1717
+ "loss": 0.0102,
1718
+ "step": 2440
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 51.041666666666664,
1722
+ "grad_norm": 0.14008237421512604,
1723
+ "learning_rate": 9.857179394548191e-05,
1724
+ "loss": 0.0093,
1725
+ "step": 2450
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 51.25,
1729
+ "grad_norm": 0.1564144790172577,
1730
+ "learning_rate": 9.855210895660477e-05,
1731
+ "loss": 0.0096,
1732
+ "step": 2460
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 51.458333333333336,
1736
+ "grad_norm": 0.13487133383750916,
1737
+ "learning_rate": 9.853229122811568e-05,
1738
+ "loss": 0.0099,
1739
+ "step": 2470
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 51.666666666666664,
1743
+ "grad_norm": 0.1658105105161667,
1744
+ "learning_rate": 9.851234081419559e-05,
1745
+ "loss": 0.0085,
1746
+ "step": 2480
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 51.875,
1750
+ "grad_norm": 0.15481163561344147,
1751
+ "learning_rate": 9.849225776938814e-05,
1752
+ "loss": 0.0091,
1753
+ "step": 2490
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 52.083333333333336,
1757
+ "grad_norm": 0.19152818620204926,
1758
+ "learning_rate": 9.847204214859964e-05,
1759
+ "loss": 0.0081,
1760
+ "step": 2500
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 52.291666666666664,
1764
+ "grad_norm": 0.14624345302581787,
1765
+ "learning_rate": 9.845169400709879e-05,
1766
+ "loss": 0.0087,
1767
+ "step": 2510
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 52.5,
1771
+ "grad_norm": 0.14260073006153107,
1772
+ "learning_rate": 9.843121340051664e-05,
1773
+ "loss": 0.0096,
1774
+ "step": 2520
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 52.708333333333336,
1778
+ "grad_norm": 0.18242524564266205,
1779
+ "learning_rate": 9.841060038484641e-05,
1780
+ "loss": 0.0089,
1781
+ "step": 2530
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 52.916666666666664,
1785
+ "grad_norm": 0.135667085647583,
1786
+ "learning_rate": 9.838985501644328e-05,
1787
+ "loss": 0.0095,
1788
+ "step": 2540
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 53.125,
1792
+ "grad_norm": 0.11698679625988007,
1793
+ "learning_rate": 9.83689773520243e-05,
1794
+ "loss": 0.008,
1795
+ "step": 2550
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 53.333333333333336,
1799
+ "grad_norm": 0.13887479901313782,
1800
+ "learning_rate": 9.834796744866819e-05,
1801
+ "loss": 0.0086,
1802
+ "step": 2560
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 53.541666666666664,
1806
+ "grad_norm": 0.12642112374305725,
1807
+ "learning_rate": 9.832682536381525e-05,
1808
+ "loss": 0.0092,
1809
+ "step": 2570
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 53.75,
1813
+ "grad_norm": 0.11770359426736832,
1814
+ "learning_rate": 9.830555115526711e-05,
1815
+ "loss": 0.009,
1816
+ "step": 2580
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 53.958333333333336,
1820
+ "grad_norm": 0.10433600842952728,
1821
+ "learning_rate": 9.828414488118667e-05,
1822
+ "loss": 0.0084,
1823
+ "step": 2590
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 54.166666666666664,
1827
+ "grad_norm": 0.12209464609622955,
1828
+ "learning_rate": 9.826260660009785e-05,
1829
+ "loss": 0.0094,
1830
+ "step": 2600
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 54.375,
1834
+ "grad_norm": 0.1385062336921692,
1835
+ "learning_rate": 9.824093637088547e-05,
1836
+ "loss": 0.009,
1837
+ "step": 2610
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 54.583333333333336,
1841
+ "grad_norm": 0.12731477618217468,
1842
+ "learning_rate": 9.821913425279514e-05,
1843
+ "loss": 0.0089,
1844
+ "step": 2620
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 54.791666666666664,
1848
+ "grad_norm": 0.15336956083774567,
1849
+ "learning_rate": 9.8197200305433e-05,
1850
+ "loss": 0.0085,
1851
+ "step": 2630
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 55.0,
1855
+ "grad_norm": 0.1945595145225525,
1856
+ "learning_rate": 9.817513458876564e-05,
1857
+ "loss": 0.0096,
1858
+ "step": 2640
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 55.208333333333336,
1862
+ "grad_norm": 0.11767341941595078,
1863
+ "learning_rate": 9.815293716311987e-05,
1864
+ "loss": 0.0088,
1865
+ "step": 2650
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 55.416666666666664,
1869
+ "grad_norm": 0.14541785418987274,
1870
+ "learning_rate": 9.813060808918262e-05,
1871
+ "loss": 0.0092,
1872
+ "step": 2660
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 55.625,
1876
+ "grad_norm": 0.16650767624378204,
1877
+ "learning_rate": 9.810814742800069e-05,
1878
+ "loss": 0.0097,
1879
+ "step": 2670
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 55.833333333333336,
1883
+ "grad_norm": 0.1150713860988617,
1884
+ "learning_rate": 9.808555524098074e-05,
1885
+ "loss": 0.0086,
1886
+ "step": 2680
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 56.041666666666664,
1890
+ "grad_norm": 0.1088116317987442,
1891
+ "learning_rate": 9.806283158988887e-05,
1892
+ "loss": 0.0078,
1893
+ "step": 2690
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 56.25,
1897
+ "grad_norm": 0.14631342887878418,
1898
+ "learning_rate": 9.803997653685072e-05,
1899
+ "loss": 0.0082,
1900
+ "step": 2700
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 56.458333333333336,
1904
+ "grad_norm": 0.1343754678964615,
1905
+ "learning_rate": 9.801699014435112e-05,
1906
+ "loss": 0.008,
1907
+ "step": 2710
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 56.666666666666664,
1911
+ "grad_norm": 0.13529370725154877,
1912
+ "learning_rate": 9.799387247523398e-05,
1913
+ "loss": 0.0085,
1914
+ "step": 2720
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 56.875,
1918
+ "grad_norm": 0.11147897690534592,
1919
+ "learning_rate": 9.797062359270215e-05,
1920
+ "loss": 0.0079,
1921
+ "step": 2730
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 57.083333333333336,
1925
+ "grad_norm": 0.19471466541290283,
1926
+ "learning_rate": 9.794724356031715e-05,
1927
+ "loss": 0.0083,
1928
+ "step": 2740
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 57.291666666666664,
1932
+ "grad_norm": 0.1863505244255066,
1933
+ "learning_rate": 9.792373244199913e-05,
1934
+ "loss": 0.0085,
1935
+ "step": 2750
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 57.5,
1939
+ "grad_norm": 0.13585540652275085,
1940
+ "learning_rate": 9.790009030202658e-05,
1941
+ "loss": 0.0081,
1942
+ "step": 2760
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 57.708333333333336,
1946
+ "grad_norm": 0.13892769813537598,
1947
+ "learning_rate": 9.78763172050362e-05,
1948
+ "loss": 0.0086,
1949
+ "step": 2770
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 57.916666666666664,
1953
+ "grad_norm": 0.15619535744190216,
1954
+ "learning_rate": 9.785241321602274e-05,
1955
+ "loss": 0.0078,
1956
+ "step": 2780
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 58.125,
1960
+ "grad_norm": 0.17480793595314026,
1961
+ "learning_rate": 9.782837840033879e-05,
1962
+ "loss": 0.0088,
1963
+ "step": 2790
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 58.333333333333336,
1967
+ "grad_norm": 0.19116300344467163,
1968
+ "learning_rate": 9.780421282369461e-05,
1969
+ "loss": 0.0091,
1970
+ "step": 2800
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 58.541666666666664,
1974
+ "grad_norm": 0.2017354965209961,
1975
+ "learning_rate": 9.777991655215797e-05,
1976
+ "loss": 0.0082,
1977
+ "step": 2810
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 58.75,
1981
+ "grad_norm": 0.17326346039772034,
1982
+ "learning_rate": 9.775548965215394e-05,
1983
+ "loss": 0.0088,
1984
+ "step": 2820
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 58.958333333333336,
1988
+ "grad_norm": 0.17388294637203217,
1989
+ "learning_rate": 9.773093219046474e-05,
1990
+ "loss": 0.0084,
1991
+ "step": 2830
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 59.166666666666664,
1995
+ "grad_norm": 0.1788823902606964,
1996
+ "learning_rate": 9.770624423422954e-05,
1997
+ "loss": 0.0084,
1998
+ "step": 2840
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 59.375,
2002
+ "grad_norm": 0.11936558783054352,
2003
+ "learning_rate": 9.768142585094426e-05,
2004
+ "loss": 0.0091,
2005
+ "step": 2850
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 59.583333333333336,
2009
+ "grad_norm": 0.14019201695919037,
2010
+ "learning_rate": 9.765647710846142e-05,
2011
+ "loss": 0.0092,
2012
+ "step": 2860
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 59.791666666666664,
2016
+ "grad_norm": 0.12400297075510025,
2017
+ "learning_rate": 9.763139807498991e-05,
2018
+ "loss": 0.0084,
2019
+ "step": 2870
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 60.0,
2023
+ "grad_norm": 0.1594945192337036,
2024
+ "learning_rate": 9.760618881909487e-05,
2025
+ "loss": 0.0083,
2026
+ "step": 2880
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 60.208333333333336,
2030
+ "grad_norm": 0.17475134134292603,
2031
+ "learning_rate": 9.758084940969744e-05,
2032
+ "loss": 0.0093,
2033
+ "step": 2890
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 60.416666666666664,
2037
+ "grad_norm": 0.125895693898201,
2038
+ "learning_rate": 9.755537991607459e-05,
2039
+ "loss": 0.0087,
2040
+ "step": 2900
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 60.625,
2044
+ "grad_norm": 0.14806149899959564,
2045
+ "learning_rate": 9.752978040785895e-05,
2046
+ "loss": 0.0072,
2047
+ "step": 2910
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 60.833333333333336,
2051
+ "grad_norm": 0.14935727417469025,
2052
+ "learning_rate": 9.750405095503859e-05,
2053
+ "loss": 0.0084,
2054
+ "step": 2920
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 61.041666666666664,
2058
+ "grad_norm": 0.12621425092220306,
2059
+ "learning_rate": 9.747819162795686e-05,
2060
+ "loss": 0.0076,
2061
+ "step": 2930
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 61.25,
2065
+ "grad_norm": 0.15602892637252808,
2066
+ "learning_rate": 9.745220249731217e-05,
2067
+ "loss": 0.0084,
2068
+ "step": 2940
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 61.458333333333336,
2072
+ "grad_norm": 0.12207546830177307,
2073
+ "learning_rate": 9.742608363415781e-05,
2074
+ "loss": 0.0084,
2075
+ "step": 2950
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 61.666666666666664,
2079
+ "grad_norm": 0.1394585818052292,
2080
+ "learning_rate": 9.739983510990176e-05,
2081
+ "loss": 0.0077,
2082
+ "step": 2960
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 61.875,
2086
+ "grad_norm": 0.13204297423362732,
2087
+ "learning_rate": 9.737345699630647e-05,
2088
+ "loss": 0.0079,
2089
+ "step": 2970
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 62.083333333333336,
2093
+ "grad_norm": 0.13679321110248566,
2094
+ "learning_rate": 9.734694936548869e-05,
2095
+ "loss": 0.0074,
2096
+ "step": 2980
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 62.291666666666664,
2100
+ "grad_norm": 0.11424277722835541,
2101
+ "learning_rate": 9.732031228991932e-05,
2102
+ "loss": 0.0086,
2103
+ "step": 2990
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 62.5,
2107
+ "grad_norm": 0.112228162586689,
2108
+ "learning_rate": 9.729354584242302e-05,
2109
+ "loss": 0.0087,
2110
+ "step": 3000
2111
+ },
2112
+ {
2113
+ "epoch": 62.708333333333336,
2114
+ "grad_norm": 0.15181872248649597,
2115
+ "learning_rate": 9.726665009617832e-05,
2116
+ "loss": 0.0081,
2117
+ "step": 3010
2118
+ },
2119
+ {
2120
+ "epoch": 62.916666666666664,
2121
+ "grad_norm": 0.1584879606962204,
2122
+ "learning_rate": 9.723962512471714e-05,
2123
+ "loss": 0.0083,
2124
+ "step": 3020
2125
+ },
2126
+ {
2127
+ "epoch": 63.125,
2128
+ "grad_norm": 0.15587449073791504,
2129
+ "learning_rate": 9.72124710019247e-05,
2130
+ "loss": 0.0084,
2131
+ "step": 3030
2132
+ },
2133
+ {
2134
+ "epoch": 63.333333333333336,
2135
+ "grad_norm": 0.13749879598617554,
2136
+ "learning_rate": 9.718518780203934e-05,
2137
+ "loss": 0.0087,
2138
+ "step": 3040
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 63.541666666666664,
2142
+ "grad_norm": 0.15750397741794586,
2143
+ "learning_rate": 9.715777559965228e-05,
2144
+ "loss": 0.0085,
2145
+ "step": 3050
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 63.75,
2149
+ "grad_norm": 0.16457325220108032,
2150
+ "learning_rate": 9.713023446970746e-05,
2151
+ "loss": 0.008,
2152
+ "step": 3060
2153
+ },
2154
+ {
2155
+ "epoch": 63.958333333333336,
2156
+ "grad_norm": 0.14457859098911285,
2157
+ "learning_rate": 9.710256448750126e-05,
2158
+ "loss": 0.008,
2159
+ "step": 3070
2160
+ },
2161
+ {
2162
+ "epoch": 64.16666666666667,
2163
+ "grad_norm": 0.21400192379951477,
2164
+ "learning_rate": 9.707476572868235e-05,
2165
+ "loss": 0.0087,
2166
+ "step": 3080
2167
+ },
2168
+ {
2169
+ "epoch": 64.375,
2170
+ "grad_norm": 0.176253542304039,
2171
+ "learning_rate": 9.704683826925149e-05,
2172
+ "loss": 0.0082,
2173
+ "step": 3090
2174
+ },
2175
+ {
2176
+ "epoch": 64.58333333333333,
2177
+ "grad_norm": 0.14613905549049377,
2178
+ "learning_rate": 9.701878218556129e-05,
2179
+ "loss": 0.0091,
2180
+ "step": 3100
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 64.79166666666667,
2184
+ "grad_norm": 0.12556883692741394,
2185
+ "learning_rate": 9.699059755431598e-05,
2186
+ "loss": 0.0086,
2187
+ "step": 3110
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 65.0,
2191
+ "grad_norm": 0.12506556510925293,
2192
+ "learning_rate": 9.696228445257132e-05,
2193
+ "loss": 0.0078,
2194
+ "step": 3120
2195
+ },
2196
+ {
2197
+ "epoch": 65.20833333333333,
2198
+ "grad_norm": 0.1324303150177002,
2199
+ "learning_rate": 9.693384295773419e-05,
2200
+ "loss": 0.0076,
2201
+ "step": 3130
2202
+ },
2203
+ {
2204
+ "epoch": 65.41666666666667,
2205
+ "grad_norm": 0.14260755479335785,
2206
+ "learning_rate": 9.690527314756259e-05,
2207
+ "loss": 0.0075,
2208
+ "step": 3140
2209
+ },
2210
+ {
2211
+ "epoch": 65.625,
2212
+ "grad_norm": 0.17024897038936615,
2213
+ "learning_rate": 9.687657510016527e-05,
2214
+ "loss": 0.0073,
2215
+ "step": 3150
2216
+ },
2217
+ {
2218
+ "epoch": 65.83333333333333,
2219
+ "grad_norm": 0.12163723260164261,
2220
+ "learning_rate": 9.684774889400161e-05,
2221
+ "loss": 0.0084,
2222
+ "step": 3160
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 66.04166666666667,
2226
+ "grad_norm": 0.17265737056732178,
2227
+ "learning_rate": 9.681879460788135e-05,
2228
+ "loss": 0.0085,
2229
+ "step": 3170
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 66.25,
2233
+ "grad_norm": 0.14137807488441467,
2234
+ "learning_rate": 9.67897123209644e-05,
2235
+ "loss": 0.0087,
2236
+ "step": 3180
2237
+ },
2238
+ {
2239
+ "epoch": 66.45833333333333,
2240
+ "grad_norm": 0.11415492743253708,
2241
+ "learning_rate": 9.676050211276062e-05,
2242
+ "loss": 0.0084,
2243
+ "step": 3190
2244
+ },
2245
+ {
2246
+ "epoch": 66.66666666666667,
2247
+ "grad_norm": 0.10539334267377853,
2248
+ "learning_rate": 9.673116406312962e-05,
2249
+ "loss": 0.0085,
2250
+ "step": 3200
2251
+ },
2252
+ {
2253
+ "epoch": 66.875,
2254
+ "grad_norm": 0.1746184527873993,
2255
+ "learning_rate": 9.67016982522805e-05,
2256
+ "loss": 0.0079,
2257
+ "step": 3210
2258
+ },
2259
+ {
2260
+ "epoch": 67.08333333333333,
2261
+ "grad_norm": 0.15164965391159058,
2262
+ "learning_rate": 9.667210476077164e-05,
2263
+ "loss": 0.0078,
2264
+ "step": 3220
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 67.29166666666667,
2268
+ "grad_norm": 0.1245863139629364,
2269
+ "learning_rate": 9.664238366951055e-05,
2270
+ "loss": 0.0083,
2271
+ "step": 3230
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 67.5,
2275
+ "grad_norm": 0.13058176636695862,
2276
+ "learning_rate": 9.661253505975355e-05,
2277
+ "loss": 0.008,
2278
+ "step": 3240
2279
+ },
2280
+ {
2281
+ "epoch": 67.70833333333333,
2282
+ "grad_norm": 0.1412813365459442,
2283
+ "learning_rate": 9.658255901310557e-05,
2284
+ "loss": 0.0084,
2285
+ "step": 3250
2286
+ },
2287
+ {
2288
+ "epoch": 67.91666666666667,
2289
+ "grad_norm": 0.13035815954208374,
2290
+ "learning_rate": 9.655245561152e-05,
2291
+ "loss": 0.0082,
2292
+ "step": 3260
2293
+ },
2294
+ {
2295
+ "epoch": 68.125,
2296
+ "grad_norm": 0.14681102335453033,
2297
+ "learning_rate": 9.65222249372984e-05,
2298
+ "loss": 0.0078,
2299
+ "step": 3270
2300
+ },
2301
+ {
2302
+ "epoch": 68.33333333333333,
2303
+ "grad_norm": 0.12792235612869263,
2304
+ "learning_rate": 9.649186707309026e-05,
2305
+ "loss": 0.0082,
2306
+ "step": 3280
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 68.54166666666667,
2310
+ "grad_norm": 0.15287558734416962,
2311
+ "learning_rate": 9.646138210189283e-05,
2312
+ "loss": 0.0079,
2313
+ "step": 3290
2314
+ },
2315
+ {
2316
+ "epoch": 68.75,
2317
+ "grad_norm": 0.1277853548526764,
2318
+ "learning_rate": 9.643077010705087e-05,
2319
+ "loss": 0.008,
2320
+ "step": 3300
2321
+ },
2322
+ {
2323
+ "epoch": 68.95833333333333,
2324
+ "grad_norm": 0.10948234051465988,
2325
+ "learning_rate": 9.640003117225637e-05,
2326
+ "loss": 0.0081,
2327
+ "step": 3310
2328
+ },
2329
+ {
2330
+ "epoch": 69.16666666666667,
2331
+ "grad_norm": 0.16888520121574402,
2332
+ "learning_rate": 9.636916538154846e-05,
2333
+ "loss": 0.008,
2334
+ "step": 3320
2335
+ },
2336
+ {
2337
+ "epoch": 69.375,
2338
+ "grad_norm": 0.1860867738723755,
2339
+ "learning_rate": 9.633817281931296e-05,
2340
+ "loss": 0.0081,
2341
+ "step": 3330
2342
+ },
2343
+ {
2344
+ "epoch": 69.58333333333333,
2345
+ "grad_norm": 0.12217903882265091,
2346
+ "learning_rate": 9.630705357028242e-05,
2347
+ "loss": 0.008,
2348
+ "step": 3340
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 69.79166666666667,
2352
+ "grad_norm": 0.14392343163490295,
2353
+ "learning_rate": 9.627580771953563e-05,
2354
+ "loss": 0.0084,
2355
+ "step": 3350
2356
+ },
2357
+ {
2358
+ "epoch": 70.0,
2359
+ "grad_norm": 0.2517831027507782,
2360
+ "learning_rate": 9.624443535249759e-05,
2361
+ "loss": 0.0091,
2362
+ "step": 3360
2363
+ },
2364
+ {
2365
+ "epoch": 70.20833333333333,
2366
+ "grad_norm": 0.1237884908914566,
2367
+ "learning_rate": 9.621293655493913e-05,
2368
+ "loss": 0.0086,
2369
+ "step": 3370
2370
+ },
2371
+ {
2372
+ "epoch": 70.41666666666667,
2373
+ "grad_norm": 0.1395934820175171,
2374
+ "learning_rate": 9.618131141297675e-05,
2375
+ "loss": 0.0091,
2376
+ "step": 3380
2377
+ },
2378
+ {
2379
+ "epoch": 70.625,
2380
+ "grad_norm": 0.15799179673194885,
2381
+ "learning_rate": 9.614956001307242e-05,
2382
+ "loss": 0.0098,
2383
+ "step": 3390
2384
+ },
2385
+ {
2386
+ "epoch": 70.83333333333333,
2387
+ "grad_norm": 0.14630959928035736,
2388
+ "learning_rate": 9.611768244203321e-05,
2389
+ "loss": 0.0082,
2390
+ "step": 3400
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 71.04166666666667,
2394
+ "grad_norm": 0.19569124281406403,
2395
+ "learning_rate": 9.60856787870112e-05,
2396
+ "loss": 0.0089,
2397
+ "step": 3410
2398
+ },
2399
+ {
2400
+ "epoch": 71.25,
2401
+ "grad_norm": 0.15080992877483368,
2402
+ "learning_rate": 9.605354913550318e-05,
2403
+ "loss": 0.0081,
2404
+ "step": 3420
2405
+ },
2406
+ {
2407
+ "epoch": 71.45833333333333,
2408
+ "grad_norm": 0.12431894987821579,
2409
+ "learning_rate": 9.602129357535037e-05,
2410
+ "loss": 0.0077,
2411
+ "step": 3430
2412
+ },
2413
+ {
2414
+ "epoch": 71.66666666666667,
2415
+ "grad_norm": 0.1317983716726303,
2416
+ "learning_rate": 9.598891219473825e-05,
2417
+ "loss": 0.0081,
2418
+ "step": 3440
2419
+ },
2420
+ {
2421
+ "epoch": 71.875,
2422
+ "grad_norm": 0.1271415799856186,
2423
+ "learning_rate": 9.595640508219625e-05,
2424
+ "loss": 0.0079,
2425
+ "step": 3450
2426
+ },
2427
+ {
2428
+ "epoch": 72.08333333333333,
2429
+ "grad_norm": 0.12340828031301498,
2430
+ "learning_rate": 9.592377232659761e-05,
2431
+ "loss": 0.0073,
2432
+ "step": 3460
2433
+ },
2434
+ {
2435
+ "epoch": 72.29166666666667,
2436
+ "grad_norm": 0.16125109791755676,
2437
+ "learning_rate": 9.589101401715904e-05,
2438
+ "loss": 0.0082,
2439
+ "step": 3470
2440
+ },
2441
+ {
2442
+ "epoch": 72.5,
2443
+ "grad_norm": 0.13908740878105164,
2444
+ "learning_rate": 9.585813024344045e-05,
2445
+ "loss": 0.0081,
2446
+ "step": 3480
2447
+ },
2448
+ {
2449
+ "epoch": 72.70833333333333,
2450
+ "grad_norm": 0.12069405615329742,
2451
+ "learning_rate": 9.58251210953449e-05,
2452
+ "loss": 0.0072,
2453
+ "step": 3490
2454
+ },
2455
+ {
2456
+ "epoch": 72.91666666666667,
2457
+ "grad_norm": 0.15209130942821503,
2458
+ "learning_rate": 9.579198666311809e-05,
2459
+ "loss": 0.0082,
2460
+ "step": 3500
2461
+ },
2462
+ {
2463
+ "epoch": 73.125,
2464
+ "grad_norm": 0.12193018198013306,
2465
+ "learning_rate": 9.575872703734832e-05,
2466
+ "loss": 0.0078,
2467
+ "step": 3510
2468
+ },
2469
+ {
2470
+ "epoch": 73.33333333333333,
2471
+ "grad_norm": 0.17105849087238312,
2472
+ "learning_rate": 9.572534230896611e-05,
2473
+ "loss": 0.0085,
2474
+ "step": 3520
2475
+ },
2476
+ {
2477
+ "epoch": 73.54166666666667,
2478
+ "grad_norm": 0.1370059996843338,
2479
+ "learning_rate": 9.569183256924403e-05,
2480
+ "loss": 0.0085,
2481
+ "step": 3530
2482
+ },
2483
+ {
2484
+ "epoch": 73.75,
2485
+ "grad_norm": 0.13424254953861237,
2486
+ "learning_rate": 9.565819790979646e-05,
2487
+ "loss": 0.0085,
2488
+ "step": 3540
2489
+ },
2490
+ {
2491
+ "epoch": 73.95833333333333,
2492
+ "grad_norm": 0.12105348706245422,
2493
+ "learning_rate": 9.562443842257925e-05,
2494
+ "loss": 0.0077,
2495
+ "step": 3550
2496
+ },
2497
+ {
2498
+ "epoch": 74.16666666666667,
2499
+ "grad_norm": 0.14536826312541962,
2500
+ "learning_rate": 9.559055419988956e-05,
2501
+ "loss": 0.0087,
2502
+ "step": 3560
2503
+ },
2504
+ {
2505
+ "epoch": 74.375,
2506
+ "grad_norm": 0.1609853357076645,
2507
+ "learning_rate": 9.555654533436557e-05,
2508
+ "loss": 0.0092,
2509
+ "step": 3570
2510
+ },
2511
+ {
2512
+ "epoch": 74.58333333333333,
2513
+ "grad_norm": 0.15583093464374542,
2514
+ "learning_rate": 9.552241191898621e-05,
2515
+ "loss": 0.0084,
2516
+ "step": 3580
2517
+ },
2518
+ {
2519
+ "epoch": 74.79166666666667,
2520
+ "grad_norm": 0.13674955070018768,
2521
+ "learning_rate": 9.548815404707092e-05,
2522
+ "loss": 0.0078,
2523
+ "step": 3590
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 75.0,
2527
+ "grad_norm": 0.1659046858549118,
2528
+ "learning_rate": 9.545377181227942e-05,
2529
+ "loss": 0.008,
2530
+ "step": 3600
2531
+ },
2532
+ {
2533
+ "epoch": 75.20833333333333,
2534
+ "grad_norm": 0.09946411848068237,
2535
+ "learning_rate": 9.541926530861145e-05,
2536
+ "loss": 0.0076,
2537
+ "step": 3610
2538
+ },
2539
+ {
2540
+ "epoch": 75.41666666666667,
2541
+ "grad_norm": 0.13440348207950592,
2542
+ "learning_rate": 9.538463463040645e-05,
2543
+ "loss": 0.0071,
2544
+ "step": 3620
2545
+ },
2546
+ {
2547
+ "epoch": 75.625,
2548
+ "grad_norm": 0.13562451303005219,
2549
+ "learning_rate": 9.534987987234337e-05,
2550
+ "loss": 0.0072,
2551
+ "step": 3630
2552
+ },
2553
+ {
2554
+ "epoch": 75.83333333333333,
2555
+ "grad_norm": 0.12133369594812393,
2556
+ "learning_rate": 9.53150011294404e-05,
2557
+ "loss": 0.0078,
2558
+ "step": 3640
2559
+ },
2560
+ {
2561
+ "epoch": 76.04166666666667,
2562
+ "grad_norm": 0.11865601688623428,
2563
+ "learning_rate": 9.527999849705471e-05,
2564
+ "loss": 0.0073,
2565
+ "step": 3650
2566
+ },
2567
+ {
2568
+ "epoch": 76.25,
2569
+ "grad_norm": 0.13767482340335846,
2570
+ "learning_rate": 9.524487207088213e-05,
2571
+ "loss": 0.008,
2572
+ "step": 3660
2573
+ },
2574
+ {
2575
+ "epoch": 76.45833333333333,
2576
+ "grad_norm": 0.12942279875278473,
2577
+ "learning_rate": 9.520962194695698e-05,
2578
+ "loss": 0.0082,
2579
+ "step": 3670
2580
+ },
2581
+ {
2582
+ "epoch": 76.66666666666667,
2583
+ "grad_norm": 0.14708350598812103,
2584
+ "learning_rate": 9.517424822165175e-05,
2585
+ "loss": 0.0089,
2586
+ "step": 3680
2587
+ },
2588
+ {
2589
+ "epoch": 76.875,
2590
+ "grad_norm": 0.12420503050088882,
2591
+ "learning_rate": 9.513875099167685e-05,
2592
+ "loss": 0.0079,
2593
+ "step": 3690
2594
+ },
2595
+ {
2596
+ "epoch": 77.08333333333333,
2597
+ "grad_norm": 0.14663736522197723,
2598
+ "learning_rate": 9.510313035408035e-05,
2599
+ "loss": 0.0084,
2600
+ "step": 3700
2601
+ },
2602
+ {
2603
+ "epoch": 77.29166666666667,
2604
+ "grad_norm": 0.1613157093524933,
2605
+ "learning_rate": 9.506738640624775e-05,
2606
+ "loss": 0.0085,
2607
+ "step": 3710
2608
+ },
2609
+ {
2610
+ "epoch": 77.5,
2611
+ "grad_norm": 0.15745188295841217,
2612
+ "learning_rate": 9.50315192459016e-05,
2613
+ "loss": 0.0084,
2614
+ "step": 3720
2615
+ },
2616
+ {
2617
+ "epoch": 77.70833333333333,
2618
+ "grad_norm": 0.1454235464334488,
2619
+ "learning_rate": 9.499552897110136e-05,
2620
+ "loss": 0.0081,
2621
+ "step": 3730
2622
+ },
2623
+ {
2624
+ "epoch": 77.91666666666667,
2625
+ "grad_norm": 0.13637305796146393,
2626
+ "learning_rate": 9.495941568024304e-05,
2627
+ "loss": 0.0078,
2628
+ "step": 3740
2629
+ },
2630
+ {
2631
+ "epoch": 78.125,
2632
+ "grad_norm": 0.16548554599285126,
2633
+ "learning_rate": 9.492317947205904e-05,
2634
+ "loss": 0.0078,
2635
+ "step": 3750
2636
+ },
2637
+ {
2638
+ "epoch": 78.33333333333333,
2639
+ "grad_norm": 0.11904530972242355,
2640
+ "learning_rate": 9.488682044561775e-05,
2641
+ "loss": 0.008,
2642
+ "step": 3760
2643
+ },
2644
+ {
2645
+ "epoch": 78.54166666666667,
2646
+ "grad_norm": 0.13436388969421387,
2647
+ "learning_rate": 9.485033870032335e-05,
2648
+ "loss": 0.0078,
2649
+ "step": 3770
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 78.75,
2653
+ "grad_norm": 0.13463658094406128,
2654
+ "learning_rate": 9.481373433591556e-05,
2655
+ "loss": 0.008,
2656
+ "step": 3780
2657
+ },
2658
+ {
2659
+ "epoch": 78.95833333333333,
2660
+ "grad_norm": 0.12881360948085785,
2661
+ "learning_rate": 9.47770074524693e-05,
2662
+ "loss": 0.0074,
2663
+ "step": 3790
2664
+ },
2665
+ {
2666
+ "epoch": 79.16666666666667,
2667
+ "grad_norm": 0.1699158102273941,
2668
+ "learning_rate": 9.474015815039446e-05,
2669
+ "loss": 0.0091,
2670
+ "step": 3800
2671
+ },
2672
+ {
2673
+ "epoch": 79.375,
2674
+ "grad_norm": 0.15745197236537933,
2675
+ "learning_rate": 9.470318653043565e-05,
2676
+ "loss": 0.009,
2677
+ "step": 3810
2678
+ },
2679
+ {
2680
+ "epoch": 79.58333333333333,
2681
+ "grad_norm": 0.1425720900297165,
2682
+ "learning_rate": 9.466609269367185e-05,
2683
+ "loss": 0.0081,
2684
+ "step": 3820
2685
+ },
2686
+ {
2687
+ "epoch": 79.79166666666667,
2688
+ "grad_norm": 0.13255997002124786,
2689
+ "learning_rate": 9.46288767415162e-05,
2690
+ "loss": 0.0085,
2691
+ "step": 3830
2692
+ },
2693
+ {
2694
+ "epoch": 80.0,
2695
+ "grad_norm": 0.18882817029953003,
2696
+ "learning_rate": 9.459153877571567e-05,
2697
+ "loss": 0.0077,
2698
+ "step": 3840
2699
+ },
2700
+ {
2701
+ "epoch": 80.20833333333333,
2702
+ "grad_norm": 0.12347506731748581,
2703
+ "learning_rate": 9.455407889835087e-05,
2704
+ "loss": 0.0076,
2705
+ "step": 3850
2706
+ },
2707
+ {
2708
+ "epoch": 80.41666666666667,
2709
+ "grad_norm": 0.134022518992424,
2710
+ "learning_rate": 9.451649721183564e-05,
2711
+ "loss": 0.008,
2712
+ "step": 3860
2713
+ },
2714
+ {
2715
+ "epoch": 80.625,
2716
+ "grad_norm": 0.10200574994087219,
2717
+ "learning_rate": 9.447879381891692e-05,
2718
+ "loss": 0.0081,
2719
+ "step": 3870
2720
+ },
2721
+ {
2722
+ "epoch": 80.83333333333333,
2723
+ "grad_norm": 0.11393435299396515,
2724
+ "learning_rate": 9.444096882267428e-05,
2725
+ "loss": 0.0067,
2726
+ "step": 3880
2727
+ },
2728
+ {
2729
+ "epoch": 81.04166666666667,
2730
+ "grad_norm": 0.17549581825733185,
2731
+ "learning_rate": 9.440302232651988e-05,
2732
+ "loss": 0.0068,
2733
+ "step": 3890
2734
+ },
2735
+ {
2736
+ "epoch": 81.25,
2737
+ "grad_norm": 0.129764124751091,
2738
+ "learning_rate": 9.436495443419795e-05,
2739
+ "loss": 0.0072,
2740
+ "step": 3900
2741
+ },
2742
+ {
2743
+ "epoch": 81.45833333333333,
2744
+ "grad_norm": 0.13367408514022827,
2745
+ "learning_rate": 9.432676524978466e-05,
2746
+ "loss": 0.0075,
2747
+ "step": 3910
2748
+ },
2749
+ {
2750
+ "epoch": 81.66666666666667,
2751
+ "grad_norm": 0.12855835258960724,
2752
+ "learning_rate": 9.42884548776878e-05,
2753
+ "loss": 0.007,
2754
+ "step": 3920
2755
+ },
2756
+ {
2757
+ "epoch": 81.875,
2758
+ "grad_norm": 0.12377104163169861,
2759
+ "learning_rate": 9.425002342264646e-05,
2760
+ "loss": 0.0066,
2761
+ "step": 3930
2762
+ },
2763
+ {
2764
+ "epoch": 82.08333333333333,
2765
+ "grad_norm": 0.14512717723846436,
2766
+ "learning_rate": 9.421147098973077e-05,
2767
+ "loss": 0.0078,
2768
+ "step": 3940
2769
+ },
2770
+ {
2771
+ "epoch": 82.29166666666667,
2772
+ "grad_norm": 0.14285895228385925,
2773
+ "learning_rate": 9.41727976843416e-05,
2774
+ "loss": 0.007,
2775
+ "step": 3950
2776
+ },
2777
+ {
2778
+ "epoch": 82.5,
2779
+ "grad_norm": 0.1557202786207199,
2780
+ "learning_rate": 9.413400361221029e-05,
2781
+ "loss": 0.0077,
2782
+ "step": 3960
2783
+ },
2784
+ {
2785
+ "epoch": 82.70833333333333,
2786
+ "grad_norm": 0.12391534447669983,
2787
+ "learning_rate": 9.409508887939835e-05,
2788
+ "loss": 0.0075,
2789
+ "step": 3970
2790
+ },
2791
+ {
2792
+ "epoch": 82.91666666666667,
2793
+ "grad_norm": 0.1519940346479416,
2794
+ "learning_rate": 9.40560535922972e-05,
2795
+ "loss": 0.0069,
2796
+ "step": 3980
2797
+ },
2798
+ {
2799
+ "epoch": 83.125,
2800
+ "grad_norm": 0.1247396171092987,
2801
+ "learning_rate": 9.40168978576278e-05,
2802
+ "loss": 0.0074,
2803
+ "step": 3990
2804
+ },
2805
+ {
2806
+ "epoch": 83.33333333333333,
2807
+ "grad_norm": 0.12143047899007797,
2808
+ "learning_rate": 9.397762178244043e-05,
2809
+ "loss": 0.0077,
2810
+ "step": 4000
2811
+ },
2812
+ {
2813
+ "epoch": 83.54166666666667,
2814
+ "grad_norm": 0.1239767074584961,
2815
+ "learning_rate": 9.393822547411439e-05,
2816
+ "loss": 0.0073,
2817
+ "step": 4010
2818
+ },
2819
+ {
2820
+ "epoch": 83.75,
2821
+ "grad_norm": 0.14913630485534668,
2822
+ "learning_rate": 9.389870904035769e-05,
2823
+ "loss": 0.0072,
2824
+ "step": 4020
2825
+ },
2826
+ {
2827
+ "epoch": 83.95833333333333,
2828
+ "grad_norm": 0.12743103504180908,
2829
+ "learning_rate": 9.385907258920672e-05,
2830
+ "loss": 0.0073,
2831
+ "step": 4030
2832
+ },
2833
+ {
2834
+ "epoch": 84.16666666666667,
2835
+ "grad_norm": 0.16922424733638763,
2836
+ "learning_rate": 9.381931622902607e-05,
2837
+ "loss": 0.0073,
2838
+ "step": 4040
2839
+ },
2840
+ {
2841
+ "epoch": 84.375,
2842
+ "grad_norm": 0.12121975421905518,
2843
+ "learning_rate": 9.377944006850807e-05,
2844
+ "loss": 0.0084,
2845
+ "step": 4050
2846
+ },
2847
+ {
2848
+ "epoch": 84.58333333333333,
2849
+ "grad_norm": 0.12847809493541718,
2850
+ "learning_rate": 9.373944421667265e-05,
2851
+ "loss": 0.0078,
2852
+ "step": 4060
2853
+ },
2854
+ {
2855
+ "epoch": 84.79166666666667,
2856
+ "grad_norm": 0.10404125601053238,
2857
+ "learning_rate": 9.369932878286691e-05,
2858
+ "loss": 0.0073,
2859
+ "step": 4070
2860
+ },
2861
+ {
2862
+ "epoch": 85.0,
2863
+ "grad_norm": 0.20326335728168488,
2864
+ "learning_rate": 9.365909387676494e-05,
2865
+ "loss": 0.0075,
2866
+ "step": 4080
2867
+ },
2868
+ {
2869
+ "epoch": 85.20833333333333,
2870
+ "grad_norm": 0.1208629459142685,
2871
+ "learning_rate": 9.361873960836744e-05,
2872
+ "loss": 0.0075,
2873
+ "step": 4090
2874
+ },
2875
+ {
2876
+ "epoch": 85.41666666666667,
2877
+ "grad_norm": 0.15183036029338837,
2878
+ "learning_rate": 9.357826608800142e-05,
2879
+ "loss": 0.0074,
2880
+ "step": 4100
2881
+ },
2882
+ {
2883
+ "epoch": 85.625,
2884
+ "grad_norm": 0.11224193871021271,
2885
+ "learning_rate": 9.353767342631994e-05,
2886
+ "loss": 0.0072,
2887
+ "step": 4110
2888
+ },
2889
+ {
2890
+ "epoch": 85.83333333333333,
2891
+ "grad_norm": 0.14832796156406403,
2892
+ "learning_rate": 9.34969617343018e-05,
2893
+ "loss": 0.0076,
2894
+ "step": 4120
2895
+ },
2896
+ {
2897
+ "epoch": 86.04166666666667,
2898
+ "grad_norm": 0.13874362409114838,
2899
+ "learning_rate": 9.345613112325122e-05,
2900
+ "loss": 0.008,
2901
+ "step": 4130
2902
+ },
2903
+ {
2904
+ "epoch": 86.25,
2905
+ "grad_norm": 0.12126526981592178,
2906
+ "learning_rate": 9.34151817047975e-05,
2907
+ "loss": 0.0077,
2908
+ "step": 4140
2909
+ },
2910
+ {
2911
+ "epoch": 86.45833333333333,
2912
+ "grad_norm": 0.11635075509548187,
2913
+ "learning_rate": 9.33741135908948e-05,
2914
+ "loss": 0.008,
2915
+ "step": 4150
2916
+ },
2917
+ {
2918
+ "epoch": 86.66666666666667,
2919
+ "grad_norm": 0.09447265416383743,
2920
+ "learning_rate": 9.33329268938218e-05,
2921
+ "loss": 0.0069,
2922
+ "step": 4160
2923
+ },
2924
+ {
2925
+ "epoch": 86.875,
2926
+ "grad_norm": 0.11846235394477844,
2927
+ "learning_rate": 9.329162172618132e-05,
2928
+ "loss": 0.0074,
2929
+ "step": 4170
2930
+ },
2931
+ {
2932
+ "epoch": 87.08333333333333,
2933
+ "grad_norm": 0.13078013062477112,
2934
+ "learning_rate": 9.325019820090013e-05,
2935
+ "loss": 0.0072,
2936
+ "step": 4180
2937
+ },
2938
+ {
2939
+ "epoch": 87.29166666666667,
2940
+ "grad_norm": 0.12578906118869781,
2941
+ "learning_rate": 9.320865643122855e-05,
2942
+ "loss": 0.0078,
2943
+ "step": 4190
2944
+ },
2945
+ {
2946
+ "epoch": 87.5,
2947
+ "grad_norm": 0.1526239514350891,
2948
+ "learning_rate": 9.316699653074023e-05,
2949
+ "loss": 0.0073,
2950
+ "step": 4200
2951
+ },
2952
+ {
2953
+ "epoch": 87.70833333333333,
2954
+ "grad_norm": 0.11341243982315063,
2955
+ "learning_rate": 9.312521861333172e-05,
2956
+ "loss": 0.0067,
2957
+ "step": 4210
2958
+ },
2959
+ {
2960
+ "epoch": 87.91666666666667,
2961
+ "grad_norm": 0.09736169129610062,
2962
+ "learning_rate": 9.308332279322224e-05,
2963
+ "loss": 0.0066,
2964
+ "step": 4220
2965
+ },
2966
+ {
2967
+ "epoch": 88.125,
2968
+ "grad_norm": 0.13081710040569305,
2969
+ "learning_rate": 9.304130918495338e-05,
2970
+ "loss": 0.0074,
2971
+ "step": 4230
2972
+ },
2973
+ {
2974
+ "epoch": 88.33333333333333,
2975
+ "grad_norm": 0.12707583606243134,
2976
+ "learning_rate": 9.299917790338874e-05,
2977
+ "loss": 0.0076,
2978
+ "step": 4240
2979
+ },
2980
+ {
2981
+ "epoch": 88.54166666666667,
2982
+ "grad_norm": 0.11190862953662872,
2983
+ "learning_rate": 9.295692906371363e-05,
2984
+ "loss": 0.0068,
2985
+ "step": 4250
2986
+ },
2987
+ {
2988
+ "epoch": 88.75,
2989
+ "grad_norm": 0.11754106730222702,
2990
+ "learning_rate": 9.291456278143476e-05,
2991
+ "loss": 0.0075,
2992
+ "step": 4260
2993
+ },
2994
+ {
2995
+ "epoch": 88.95833333333333,
2996
+ "grad_norm": 0.10456420481204987,
2997
+ "learning_rate": 9.287207917237994e-05,
2998
+ "loss": 0.0072,
2999
+ "step": 4270
3000
+ },
3001
+ {
3002
+ "epoch": 89.16666666666667,
3003
+ "grad_norm": 0.13785317540168762,
3004
+ "learning_rate": 9.282947835269773e-05,
3005
+ "loss": 0.0072,
3006
+ "step": 4280
3007
+ },
3008
+ {
3009
+ "epoch": 89.375,
3010
+ "grad_norm": 0.10497057437896729,
3011
+ "learning_rate": 9.278676043885715e-05,
3012
+ "loss": 0.0078,
3013
+ "step": 4290
3014
+ },
3015
+ {
3016
+ "epoch": 89.58333333333333,
3017
+ "grad_norm": 0.10352105647325516,
3018
+ "learning_rate": 9.274392554764733e-05,
3019
+ "loss": 0.0073,
3020
+ "step": 4300
3021
+ },
3022
+ {
3023
+ "epoch": 89.79166666666667,
3024
+ "grad_norm": 0.1163288876414299,
3025
+ "learning_rate": 9.270097379617723e-05,
3026
+ "loss": 0.0073,
3027
+ "step": 4310
3028
+ },
3029
+ {
3030
+ "epoch": 90.0,
3031
+ "grad_norm": 0.17180398106575012,
3032
+ "learning_rate": 9.26579053018753e-05,
3033
+ "loss": 0.0071,
3034
+ "step": 4320
3035
+ },
3036
+ {
3037
+ "epoch": 90.20833333333333,
3038
+ "grad_norm": 0.15238836407661438,
3039
+ "learning_rate": 9.261472018248918e-05,
3040
+ "loss": 0.0072,
3041
+ "step": 4330
3042
+ },
3043
+ {
3044
+ "epoch": 90.41666666666667,
3045
+ "grad_norm": 0.12145853042602539,
3046
+ "learning_rate": 9.25714185560853e-05,
3047
+ "loss": 0.0076,
3048
+ "step": 4340
3049
+ },
3050
+ {
3051
+ "epoch": 90.625,
3052
+ "grad_norm": 0.1380954384803772,
3053
+ "learning_rate": 9.252800054104868e-05,
3054
+ "loss": 0.0073,
3055
+ "step": 4350
3056
+ },
3057
+ {
3058
+ "epoch": 90.83333333333333,
3059
+ "grad_norm": 0.14991872012615204,
3060
+ "learning_rate": 9.248446625608252e-05,
3061
+ "loss": 0.0072,
3062
+ "step": 4360
3063
+ },
3064
+ {
3065
+ "epoch": 91.04166666666667,
3066
+ "grad_norm": 0.15483133494853973,
3067
+ "learning_rate": 9.244081582020789e-05,
3068
+ "loss": 0.0083,
3069
+ "step": 4370
3070
+ },
3071
+ {
3072
+ "epoch": 91.25,
3073
+ "grad_norm": 0.12043429166078568,
3074
+ "learning_rate": 9.239704935276339e-05,
3075
+ "loss": 0.0079,
3076
+ "step": 4380
3077
+ },
3078
+ {
3079
+ "epoch": 91.45833333333333,
3080
+ "grad_norm": 0.13251228630542755,
3081
+ "learning_rate": 9.235316697340489e-05,
3082
+ "loss": 0.0075,
3083
+ "step": 4390
3084
+ },
3085
+ {
3086
+ "epoch": 91.66666666666667,
3087
+ "grad_norm": 0.1269141584634781,
3088
+ "learning_rate": 9.230916880210512e-05,
3089
+ "loss": 0.0079,
3090
+ "step": 4400
3091
+ },
3092
+ {
3093
+ "epoch": 91.875,
3094
+ "grad_norm": 0.11620093137025833,
3095
+ "learning_rate": 9.226505495915342e-05,
3096
+ "loss": 0.0073,
3097
+ "step": 4410
3098
+ },
3099
+ {
3100
+ "epoch": 92.08333333333333,
3101
+ "grad_norm": 0.1434793919324875,
3102
+ "learning_rate": 9.222082556515536e-05,
3103
+ "loss": 0.0063,
3104
+ "step": 4420
3105
+ },
3106
+ {
3107
+ "epoch": 92.29166666666667,
3108
+ "grad_norm": 0.1004461795091629,
3109
+ "learning_rate": 9.217648074103242e-05,
3110
+ "loss": 0.008,
3111
+ "step": 4430
3112
+ },
3113
+ {
3114
+ "epoch": 92.5,
3115
+ "grad_norm": 0.0979839563369751,
3116
+ "learning_rate": 9.213202060802161e-05,
3117
+ "loss": 0.0068,
3118
+ "step": 4440
3119
+ },
3120
+ {
3121
+ "epoch": 92.70833333333333,
3122
+ "grad_norm": 0.11008862406015396,
3123
+ "learning_rate": 9.208744528767528e-05,
3124
+ "loss": 0.0069,
3125
+ "step": 4450
3126
+ },
3127
+ {
3128
+ "epoch": 92.91666666666667,
3129
+ "grad_norm": 0.11195098608732224,
3130
+ "learning_rate": 9.204275490186064e-05,
3131
+ "loss": 0.007,
3132
+ "step": 4460
3133
+ },
3134
+ {
3135
+ "epoch": 93.125,
3136
+ "grad_norm": 0.13116782903671265,
3137
+ "learning_rate": 9.199794957275949e-05,
3138
+ "loss": 0.0068,
3139
+ "step": 4470
3140
+ },
3141
+ {
3142
+ "epoch": 93.33333333333333,
3143
+ "grad_norm": 0.10709001123905182,
3144
+ "learning_rate": 9.19530294228679e-05,
3145
+ "loss": 0.0062,
3146
+ "step": 4480
3147
+ },
3148
+ {
3149
+ "epoch": 93.54166666666667,
3150
+ "grad_norm": 0.11429505795240402,
3151
+ "learning_rate": 9.190799457499583e-05,
3152
+ "loss": 0.0072,
3153
+ "step": 4490
3154
+ },
3155
+ {
3156
+ "epoch": 93.75,
3157
+ "grad_norm": 0.12184348702430725,
3158
+ "learning_rate": 9.186284515226686e-05,
3159
+ "loss": 0.0071,
3160
+ "step": 4500
3161
+ },
3162
+ {
3163
+ "epoch": 93.95833333333333,
3164
+ "grad_norm": 0.12104353308677673,
3165
+ "learning_rate": 9.181758127811777e-05,
3166
+ "loss": 0.0074,
3167
+ "step": 4510
3168
+ },
3169
+ {
3170
+ "epoch": 94.16666666666667,
3171
+ "grad_norm": 0.09736120700836182,
3172
+ "learning_rate": 9.177220307629825e-05,
3173
+ "loss": 0.0076,
3174
+ "step": 4520
3175
+ },
3176
+ {
3177
+ "epoch": 94.375,
3178
+ "grad_norm": 0.09775745123624802,
3179
+ "learning_rate": 9.172671067087059e-05,
3180
+ "loss": 0.0076,
3181
+ "step": 4530
3182
+ },
3183
+ {
3184
+ "epoch": 94.58333333333333,
3185
+ "grad_norm": 0.10957901924848557,
3186
+ "learning_rate": 9.16811041862093e-05,
3187
+ "loss": 0.0069,
3188
+ "step": 4540
3189
+ },
3190
+ {
3191
+ "epoch": 94.79166666666667,
3192
+ "grad_norm": 0.11660820990800858,
3193
+ "learning_rate": 9.163538374700076e-05,
3194
+ "loss": 0.0067,
3195
+ "step": 4550
3196
+ },
3197
+ {
3198
+ "epoch": 95.0,
3199
+ "grad_norm": 0.1356566995382309,
3200
+ "learning_rate": 9.158954947824287e-05,
3201
+ "loss": 0.0065,
3202
+ "step": 4560
3203
+ },
3204
+ {
3205
+ "epoch": 95.20833333333333,
3206
+ "grad_norm": 0.1425929218530655,
3207
+ "learning_rate": 9.154360150524482e-05,
3208
+ "loss": 0.0069,
3209
+ "step": 4570
3210
+ },
3211
+ {
3212
+ "epoch": 95.41666666666667,
3213
+ "grad_norm": 0.13953809440135956,
3214
+ "learning_rate": 9.14975399536266e-05,
3215
+ "loss": 0.0078,
3216
+ "step": 4580
3217
+ },
3218
+ {
3219
+ "epoch": 95.625,
3220
+ "grad_norm": 0.08912316709756851,
3221
+ "learning_rate": 9.14513649493187e-05,
3222
+ "loss": 0.0067,
3223
+ "step": 4590
3224
+ },
3225
+ {
3226
+ "epoch": 95.83333333333333,
3227
+ "grad_norm": 0.10334280133247375,
3228
+ "learning_rate": 9.140507661856187e-05,
3229
+ "loss": 0.0066,
3230
+ "step": 4600
3231
+ },
3232
+ {
3233
+ "epoch": 96.04166666666667,
3234
+ "grad_norm": 0.11234814673662186,
3235
+ "learning_rate": 9.135867508790661e-05,
3236
+ "loss": 0.0068,
3237
+ "step": 4610
3238
+ },
3239
+ {
3240
+ "epoch": 96.25,
3241
+ "grad_norm": 0.1121845468878746,
3242
+ "learning_rate": 9.131216048421291e-05,
3243
+ "loss": 0.0078,
3244
+ "step": 4620
3245
+ },
3246
+ {
3247
+ "epoch": 96.45833333333333,
3248
+ "grad_norm": 0.1481083333492279,
3249
+ "learning_rate": 9.126553293464998e-05,
3250
+ "loss": 0.0073,
3251
+ "step": 4630
3252
+ },
3253
+ {
3254
+ "epoch": 96.66666666666667,
3255
+ "grad_norm": 0.1397561877965927,
3256
+ "learning_rate": 9.121879256669572e-05,
3257
+ "loss": 0.0079,
3258
+ "step": 4640
3259
+ },
3260
+ {
3261
+ "epoch": 96.875,
3262
+ "grad_norm": 0.1100471243262291,
3263
+ "learning_rate": 9.117193950813652e-05,
3264
+ "loss": 0.0072,
3265
+ "step": 4650
3266
+ },
3267
+ {
3268
+ "epoch": 97.08333333333333,
3269
+ "grad_norm": 0.18109332025051117,
3270
+ "learning_rate": 9.112497388706685e-05,
3271
+ "loss": 0.0071,
3272
+ "step": 4660
3273
+ },
3274
+ {
3275
+ "epoch": 97.29166666666667,
3276
+ "grad_norm": 0.16449885070323944,
3277
+ "learning_rate": 9.10778958318889e-05,
3278
+ "loss": 0.0081,
3279
+ "step": 4670
3280
+ },
3281
+ {
3282
+ "epoch": 97.5,
3283
+ "grad_norm": 0.18169593811035156,
3284
+ "learning_rate": 9.103070547131232e-05,
3285
+ "loss": 0.0076,
3286
+ "step": 4680
3287
+ },
3288
+ {
3289
+ "epoch": 97.70833333333333,
3290
+ "grad_norm": 0.17230816185474396,
3291
+ "learning_rate": 9.098340293435375e-05,
3292
+ "loss": 0.0075,
3293
+ "step": 4690
3294
+ },
3295
+ {
3296
+ "epoch": 97.91666666666667,
3297
+ "grad_norm": 0.11778809130191803,
3298
+ "learning_rate": 9.093598835033649e-05,
3299
+ "loss": 0.0072,
3300
+ "step": 4700
3301
+ },
3302
+ {
3303
+ "epoch": 98.125,
3304
+ "grad_norm": 0.15728609263896942,
3305
+ "learning_rate": 9.088846184889021e-05,
3306
+ "loss": 0.0072,
3307
+ "step": 4710
3308
+ },
3309
+ {
3310
+ "epoch": 98.33333333333333,
3311
+ "grad_norm": 0.11238937824964523,
3312
+ "learning_rate": 9.084082355995057e-05,
3313
+ "loss": 0.0073,
3314
+ "step": 4720
3315
+ },
3316
+ {
3317
+ "epoch": 98.54166666666667,
3318
+ "grad_norm": 0.11571408063173294,
3319
+ "learning_rate": 9.079307361375882e-05,
3320
+ "loss": 0.0067,
3321
+ "step": 4730
3322
+ },
3323
+ {
3324
+ "epoch": 98.75,
3325
+ "grad_norm": 0.12732599675655365,
3326
+ "learning_rate": 9.074521214086149e-05,
3327
+ "loss": 0.0072,
3328
+ "step": 4740
3329
+ },
3330
+ {
3331
+ "epoch": 98.95833333333333,
3332
+ "grad_norm": 0.11861906200647354,
3333
+ "learning_rate": 9.069723927211001e-05,
3334
+ "loss": 0.0073,
3335
+ "step": 4750
3336
+ },
3337
+ {
3338
+ "epoch": 99.16666666666667,
3339
+ "grad_norm": 0.12790387868881226,
3340
+ "learning_rate": 9.064915513866037e-05,
3341
+ "loss": 0.007,
3342
+ "step": 4760
3343
+ },
3344
+ {
3345
+ "epoch": 99.375,
3346
+ "grad_norm": 0.14003939926624298,
3347
+ "learning_rate": 9.060095987197279e-05,
3348
+ "loss": 0.0075,
3349
+ "step": 4770
3350
+ },
3351
+ {
3352
+ "epoch": 99.58333333333333,
3353
+ "grad_norm": 0.18221960961818695,
3354
+ "learning_rate": 9.055265360381126e-05,
3355
+ "loss": 0.0079,
3356
+ "step": 4780
3357
+ },
3358
+ {
3359
+ "epoch": 99.79166666666667,
3360
+ "grad_norm": 0.18938899040222168,
3361
+ "learning_rate": 9.050423646624326e-05,
3362
+ "loss": 0.0078,
3363
+ "step": 4790
3364
+ },
3365
+ {
3366
+ "epoch": 100.0,
3367
+ "grad_norm": 0.1797226518392563,
3368
+ "learning_rate": 9.045570859163943e-05,
3369
+ "loss": 0.007,
3370
+ "step": 4800
3371
+ },
3372
+ {
3373
+ "epoch": 100.20833333333333,
3374
+ "grad_norm": 0.11891371011734009,
3375
+ "learning_rate": 9.04070701126731e-05,
3376
+ "loss": 0.0074,
3377
+ "step": 4810
3378
+ },
3379
+ {
3380
+ "epoch": 100.41666666666667,
3381
+ "grad_norm": 0.11718389391899109,
3382
+ "learning_rate": 9.035832116232001e-05,
3383
+ "loss": 0.0078,
3384
+ "step": 4820
3385
+ },
3386
+ {
3387
+ "epoch": 100.625,
3388
+ "grad_norm": 0.1415216028690338,
3389
+ "learning_rate": 9.030946187385796e-05,
3390
+ "loss": 0.0075,
3391
+ "step": 4830
3392
+ },
3393
+ {
3394
+ "epoch": 100.83333333333333,
3395
+ "grad_norm": 0.14168231189250946,
3396
+ "learning_rate": 9.026049238086635e-05,
3397
+ "loss": 0.0065,
3398
+ "step": 4840
3399
+ },
3400
+ {
3401
+ "epoch": 101.04166666666667,
3402
+ "grad_norm": 0.17353275418281555,
3403
+ "learning_rate": 9.021141281722591e-05,
3404
+ "loss": 0.0067,
3405
+ "step": 4850
3406
+ },
3407
+ {
3408
+ "epoch": 101.25,
3409
+ "grad_norm": 0.13674576580524445,
3410
+ "learning_rate": 9.01622233171183e-05,
3411
+ "loss": 0.0074,
3412
+ "step": 4860
3413
+ },
3414
+ {
3415
+ "epoch": 101.45833333333333,
3416
+ "grad_norm": 0.16381537914276123,
3417
+ "learning_rate": 9.011292401502574e-05,
3418
+ "loss": 0.0067,
3419
+ "step": 4870
3420
+ },
3421
+ {
3422
+ "epoch": 101.66666666666667,
3423
+ "grad_norm": 0.12143448740243912,
3424
+ "learning_rate": 9.006351504573063e-05,
3425
+ "loss": 0.0073,
3426
+ "step": 4880
3427
+ },
3428
+ {
3429
+ "epoch": 101.875,
3430
+ "grad_norm": 0.14107128977775574,
3431
+ "learning_rate": 9.001399654431519e-05,
3432
+ "loss": 0.0065,
3433
+ "step": 4890
3434
+ },
3435
+ {
3436
+ "epoch": 102.08333333333333,
3437
+ "grad_norm": 0.12365766614675522,
3438
+ "learning_rate": 8.996436864616116e-05,
3439
+ "loss": 0.0071,
3440
+ "step": 4900
3441
+ },
3442
+ {
3443
+ "epoch": 102.29166666666667,
3444
+ "grad_norm": 0.11717549711465836,
3445
+ "learning_rate": 8.991463148694925e-05,
3446
+ "loss": 0.0071,
3447
+ "step": 4910
3448
+ },
3449
+ {
3450
+ "epoch": 102.5,
3451
+ "grad_norm": 0.12707993388175964,
3452
+ "learning_rate": 8.986478520265902e-05,
3453
+ "loss": 0.007,
3454
+ "step": 4920
3455
+ },
3456
+ {
3457
+ "epoch": 102.70833333333333,
3458
+ "grad_norm": 0.1060505360364914,
3459
+ "learning_rate": 8.981482992956827e-05,
3460
+ "loss": 0.007,
3461
+ "step": 4930
3462
+ },
3463
+ {
3464
+ "epoch": 102.91666666666667,
3465
+ "grad_norm": 0.0786166563630104,
3466
+ "learning_rate": 8.976476580425282e-05,
3467
+ "loss": 0.0068,
3468
+ "step": 4940
3469
+ },
3470
+ {
3471
+ "epoch": 103.125,
3472
+ "grad_norm": 0.10416026413440704,
3473
+ "learning_rate": 8.971459296358606e-05,
3474
+ "loss": 0.0075,
3475
+ "step": 4950
3476
+ },
3477
+ {
3478
+ "epoch": 103.33333333333333,
3479
+ "grad_norm": 0.12413540482521057,
3480
+ "learning_rate": 8.966431154473864e-05,
3481
+ "loss": 0.0066,
3482
+ "step": 4960
3483
+ },
3484
+ {
3485
+ "epoch": 103.54166666666667,
3486
+ "grad_norm": 0.09850534051656723,
3487
+ "learning_rate": 8.961392168517803e-05,
3488
+ "loss": 0.0067,
3489
+ "step": 4970
3490
+ },
3491
+ {
3492
+ "epoch": 103.75,
3493
+ "grad_norm": 0.11118543148040771,
3494
+ "learning_rate": 8.956342352266821e-05,
3495
+ "loss": 0.0058,
3496
+ "step": 4980
3497
+ },
3498
+ {
3499
+ "epoch": 103.95833333333333,
3500
+ "grad_norm": 0.11706725507974625,
3501
+ "learning_rate": 8.95128171952692e-05,
3502
+ "loss": 0.0068,
3503
+ "step": 4990
3504
+ },
3505
+ {
3506
+ "epoch": 104.16666666666667,
3507
+ "grad_norm": 0.10897029936313629,
3508
+ "learning_rate": 8.946210284133676e-05,
3509
+ "loss": 0.0064,
3510
+ "step": 5000
3511
+ }
3512
+ ],
3513
+ "logging_steps": 10,
3514
+ "max_steps": 20000,
3515
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3516
+ "num_train_epochs": 417,
3517
+ "save_steps": 1000,
3518
+ "stateful_callbacks": {
3519
+ "TrainerControl": {
3520
+ "args": {
3521
+ "should_epoch_stop": false,
3522
+ "should_evaluate": false,
3523
+ "should_log": false,
3524
+ "should_save": true,
3525
+ "should_training_stop": false
3526
+ },
3527
+ "attributes": {}
3528
+ }
3529
+ },
3530
+ "total_flos": 0.0,
3531
+ "train_batch_size": 512,
3532
+ "trial_name": null,
3533
+ "trial_params": null
3534
+ }