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 特别地，模型在“大模型讨论机制”方面进行了优化。该机制的具体运作方式如下：模型在回答每个问题时，会基于不同的上下文生成多个结果，模拟“多人发表观点”的场景。系统还设有“主持人”角色，负责总结各轮讨论的观点。随后，所有参与者根据原始问题、主持人的总结以及各自的上下文，进行下一轮讨论。此过程循环往复，直至讨论结果收敛（语义趋于一致）或达到预设的最大讨论轮数。
 
+### 🔧 硬件条件
+
+若使用GPU推理，则至少需要`7GB`显存。若显存容量不足7GB或无独立显卡，使用`CPU` + `7GB RAM`内存也可以运行MKTY-3B大模型。
+
 ### 🚀 使用示例
 
 基于通义千问`Qwen2.5-3B-Instruct`，可直接通过`transformers`库快速加载启动。
@@ -92,7 +96,7 @@ if __name__ == "__main__":
 
 ```python
 if __name__ == "__main__":
-    model_name = "mkty"
+    model_name = "MKTY-3B"
     discuss_rounds = 3
     agent_number = 3
     model, tokenizer = load_model_and_tokenizer(model_name)