Create README.md

README.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+---
+library_name: keras
+---
+# Моя модель для распознавания цифр и определения остатка от деления этой цифры на 2;
+
+# Описание задачи
+Цель данной нейронной сети состоит в определении остатка от деления цифры на 2 по входному изображению из набора данных MNIST.
+
+# Послойная архитектура нейронной сети
+![](pic2.png)
+
+# Общее количество обучаемых параметров НС
+Всего обучаемых параметров в нейронной сети: (28*28 + 1) * 128 + (128 + 1) * 1 = 100353 параметра.
+
+# Используемый алгоритм оптимизации и функция ошибки
+Алгоритм оптимизации: Adam
+Функция ошибки: binary_crossentropy
+
+# Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов
+Размер тренировочного датасета: 48000 изображений.
+Размер валидационного датасета: 12000 изображений.
+Размер тестового датасета: 10000 изображений.
+
+# Результаты обучения модели
+
+Тренировочная выборка - Loss: 0.01 Accuracy: 0.99
+Тестовая выборка - Loss: 0.04 Accuracy: 0.98