---
library_name: keras
---
# Моя модель для распознавания цифр и определения остатка от деления этой цифры на 2

# Описание задачи
Цель данной нейронной сети состоит в определении остатка от деления цифры на 2 по входному изображению из набора данных MNIST.

# Послойная архитектура нейронной сети
![](pic2.png)

# Общее количество обучаемых параметров НС
Всего обучаемых параметров в нейронной сети: (28*28 + 1) * 128 + (128 + 1) * 1 = 100609 параметра.

# Используемый алгоритм оптимизации и функция ошибки
Алгоритм оптимизации: Adam
Функция ошибки: binary_crossentropy

# Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов
Размер тренировочного датасета: 48000 изображений.
Размер валидационного датасета: 12000 изображений.
Размер тестового датасета: 10000 изображений.

# Результаты обучения модели

Тренировочная выборка - Loss: 0.01 Accuracy: 0.99
Тестовая выборка - Loss: 0.04 Accuracy: 0.98