| { | |
| "best_global_step": null, | |
| "best_metric": null, | |
| "best_model_checkpoint": null, | |
| "epoch": 2.0, | |
| "eval_steps": 500, | |
| "global_step": 30, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.3333333333333333, | |
| "grad_norm": 1.5448156595230103, | |
| "learning_rate": 0.00017333333333333334, | |
| "loss": 2.709, | |
| "step": 5 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6666666666666666, | |
| "grad_norm": 1.491466760635376, | |
| "learning_rate": 0.00014, | |
| "loss": 2.5821, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "grad_norm": 1.400909185409546, | |
| "learning_rate": 0.00010666666666666667, | |
| "loss": 2.433, | |
| "step": 15 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3333333333333333, | |
| "grad_norm": 1.7609893083572388, | |
| "learning_rate": 7.333333333333333e-05, | |
| "loss": 2.3494, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 1.5262606143951416, | |
| "learning_rate": 4e-05, | |
| "loss": 2.2148, | |
| "step": 25 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "grad_norm": 1.571615219116211, | |
| "learning_rate": 6.666666666666667e-06, | |
| "loss": 2.2041, | |
| "step": 30 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 5, | |
| "max_steps": 30, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 2, | |
| "save_steps": 50, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": true | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 190888940666880.0, | |
| "train_batch_size": 1, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |