Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
xlm-roberta
feature-extraction
dense
Generated from Trainer
dataset_size:5168
loss:CachedMultipleNegativesRankingLoss
text-embeddings-inference
Instructions to use EnchantedRainfall/confit-v2-augmented-v2 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use EnchantedRainfall/confit-v2-augmented-v2 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("EnchantedRainfall/confit-v2-augmented-v2") sentences = [ "Location: **ONLY EUROPE**\r\n\r\n**Responsibilities**\r\n- Understand business needs \r\n- Design and document technical solutions \r\n- Write clean and maintainable code, perform code-reviews \r\n- Establish optimal processes and state-of-the-art engineering practices \r\n- Help team to self-organize \r\n- Take ownership of the system quality \r\n- (If needed) monitor/support the system in production (Pager Duty)\r\n\r\n**Skills Required**\r\n- Good written and spoken English to communicate daily with the team \r\n- 7+ years with Java\r\n- Solid knowledge/experience with data structures\r\n- Solid experience with Spring (Spring Security, SpringBoot, Spring Data)\r\n- Strong knowledge of REST APIs, microservices, and data structures \r\n- Hands-on experience with AWS (EC2, SQS, Lambda, S3...) \r\n- Experience with event-driven design, Kafka / Rabbit \r\n- Experience with Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring/alerting\n\n TARGET_ROLE: Senior Java Software Enginner | EXP_REQ: 9\nDOMAIN: Fintech Transaction Processing\nREQUIRED_ENTITIES: Java 17, Spring Boot, Spring Security, Spring Data, AWS, Kubernetes, Docker, Kafka, Prometheus, Jenkins\nPREFERRED_ENTITIES: Bash, Groovy\nWORKFLOW: Agile, Scrum, TDD, CI/CD", "\nCANDIDATE MATRIX DOSSIER\n============================================================\nHeadline Title : Agile Scrum Master\nSeniority Level : SeniorTotal Years of Exp. : 5Domain Expertise : Financial Regulatory Reporting\n\nPRIMARY COMPETENCIES\n------------------------------------------------------------\n- JAVA\n- Spring Boot\n- MyBatis\n- Azure DevOps\n- IntelliJ\n- VS Code\n- PostgreSQL\n- RabbitMQ\n- Redis\n- Azure Storage\n\nSECONDARY COMPETENCIES\n------------------------------------------------------------\n- TypeScript\n- ReactJS\n- Redux\n- SlateJS\n- SCRUM\n- TDD\n- BDD\n\nWORK HISTORY MATRIX\n============================================================\nROLE 1: Agile Scrum Master\nYears in Role: 3\n\nAchievement Set:\n • Điều phối các buổi họp Sprint cho đội ngũ kỹ sư phát triển JAVA và Spring Boot trong việc thay thế hệ thống cũ.\n • Quản lý tiến độ công việc liên quan đến XBRL tagging và MyBatis ORM để đảm bảo đội ngũ tuân thủ các tiêu chuẩn báo cáo.\n • Hỗ trợ đội ngũ front-end trong việc điều phối các task liên quan đến ReactJS, TypeScript và SlateJS nhằm đạt mục tiêu sprint.\n • Giám sát hiệu suất quy trình Azure DevOps CI/CD để đảm bảo đội ngũ kỹ thuật thực hiện đúng cam kết về thời gian phát hành.\n\n------------------------------------------------------------\nROLE 2: IT Project Manager\nYears in Role: 2\n\nAchievement Set:\n • Quản lý ngân sách và tài nguyên cho các dự án tích hợp RESTful APIs sử dụng Java và các hệ thống lưu trữ như Redis.\n • Điều phối việc phân bổ nguồn lực kỹ thuật để tối ưu hóa truy vấn PostgreSQL cho các hệ thống báo cáo khối lượng lớn.\n • Thiết lập và quản lý các cột mốc dự án theo quy trình SCRUM nhằm đảm bảo các dashboard cho khách hàng được cập nhật kịp thời.\n\n------------------------------------------------------------\n\nADDITIONAL PROFILE ELEMENTS\n============================================================\n\n\n\nEND OF MATRIX\n============================================================", "\nCANDIDATE MATRIX DOSSIER\n============================================================\nHeadline Title : Agile Scrum Master chuyên quản lý dự án hệ thống tài chính\nSeniority Level : SeniorDomain Expertise : Hệ thống thanh toán tài chính\n\nPRIMARY COMPETENCIES\n------------------------------------------------------------\n- Java\n- Spring Boot\n- Spring Security\n- Spring Data\n- AWS\n- Docker\n- Kubernetes\n- Kafka\n- RabbitMQ\n- CI/CD\n\nSECONDARY COMPETENCIES\n------------------------------------------------------------\n- Python\n- Bash\n\nWORK HISTORY MATRIX\n============================================================\nROLE 1: Agile Scrum Master\nYears in Role: 5\n\nAchievement Set:\n • Điều phối tiến độ cho đội ngũ kỹ sư Java và Spring Boot trong việc phát triển các microservices trên nền tảng AWS.\n • Loại bỏ các nút thắt cổ chai trong quy trình phát triển Kafka giúp team đạt mục tiêu bàn giao phần mềm đúng hạn.\n • Giám sát việc triển khai quy trình CI/CD trên Kubernetes và theo dõi các chỉ số hiệu năng hệ thống của nhóm phát triển.\n • Tổ chức các buổi họp review và retrospective nhằm cải thiện quy trình làm việc cho các kỹ sư xây dựng hệ thống thanh toán.\n\n------------------------------------------------------------\nROLE 2: IT Project Manager\nYears in Role: 4\n\nAchievement Set:\n • Lập kế hoạch nguồn lực và theo dõi ngân sách cho dự án tích hợp REST APIs giữa các hệ thống ngân hàng.\n • Phối hợp cùng team kỹ thuật để thiết kế cấu trúc dữ liệu và đảm bảo tiến độ triển khai Spring Security theo đúng lộ trình.\n • Quản lý rủi ro dự án và làm việc với các bên liên quan để ưu tiên các task kỹ thuật quan trọng trong backlog.\n\n------------------------------------------------------------\n\nADDITIONAL PROFILE ELEMENTS\n============================================================\n\nPrior Employment History:\n- Nhân viên bán hàng tại siêu thị\n\n\nEND OF MATRIX\n============================================================", "CLOUD OPS ENGINNER AND AWS SPECIALIST // Mid-Level // 4y exp========================================================================\n\n## STACK\nlang :: AWS | Docker | AWS ECStools :: Jenkins | DataDog | SumoLogic | Cloud Watchextra :: Python | Bashmethods :: Agile | Root Cause Analysis | Incident Managementdomain :: Cloud-based IoT Infrastructure\n\n## XP\n[1] Cloud Infrastructure Enginner — 4yr\n > Automated deployment workflows using Jenkins and Docker containers to reduce build times for IoT firmware updates.\n > Managed complex AWS VPC networking, subnetting, and VPN configurations to ensure secure data traffic for global IoT sensors.\n > Resolved critical service outages by conducting deep-dive root cause analysis using DataDog and Cloud Watch metrics.\n > Maintained high availability protocols and disaster recovery plans for mission-critical SaaS production environments.\n\n## MISC\nprev :: Barista\ncerts :: CPR Certified\nother :: Table Football, Hiking\n========================================================================\n", "\nCONFIDENTIAL CANDIDATE DOSSIER\n====================================================================\nREPRESENTED BY: Executive Search Partners\nROLE TARGET: Senior Back-end Enginner Chuyên nghiệp về Java và Hệ thống phân tán\nEXPERIENCE LEVEL: Senior (9 YOE)DOMAIN ALIGNMENT: Hệ thống thanh toán tài chính\n====================================================================\n\n>>> EXECUTIVE SUMMARY\nWe are pleased to present this exceptional profile. The candidate brings a proven 9-year track record in the Hệ thống thanh toán tài chính sector. Their primary core expertise is anchored in Java, Spring Boot, Spring Security, Spring Data, which is heavily supported by operational expertise using AWS, Docker, Kubernetes, Kafka, RabbitMQ, CI/CD. They are highly self-sufficient in their work, supplemented by proficiencies in Python and Bash. Culturally, they thrive in Agile/Scrum/TDD/Clean Code environments and consistently drive measurable technical outcomes.\n>>> TECHNICAL SNAPSHOT\n[+] Core Competencies : Java | Spring Boot | Spring Security | Spring Data[+] Delivery & CI/CD : AWS | Docker | Kubernetes | Kafka | RabbitMQ | CI/CD[+] Aux. Languages : Python | Bash[+] Agile/Workflow : Agile | Scrum | TDD | Clean Code\n>>> ENGAGEMENT HISTORY\n--------------------------------------------------------------------\n1. EMPLOYER: \n TITLE: Senior Java Developer\n TENURE: 5 years\n\n Key Deliverables & Impact:\n • Xây dựng thành công các dịch vụ microservices hiệu suất cao bằng Java và Spring Boot trên nền tảng AWS Lambda.\n • Tối ưu hóa luồng xử lý tin nhắn bất đồng bộ sử dụng Kafka giúp giảm 30% độ trễ hệ thống.\n • Triển khai quy trình CI/CD tự động hóa trên Kubernetes, đảm bảo tính ổn định và khả năng mở rộng của sản phẩm.\n • Thực hiện code-review nghiêm ngặt và dẫn dắt các buổi thảo luận kỹ thuật để nâng cao chất lượng code cho team.\n--------------------------------------------------------------------\n2. EMPLOYER: \n TITLE: Software Developer\n TENURE: 4 years\n\n Key Deliverables & Impact:\n • Phát triển các REST APIs linh hoạt hỗ trợ tích hợp dữ liệu giữa các hệ thống ngân hàng nội bộ.\n • Thiết kế cấu trúc dữ liệu tối ưu giúp rút ngắn thời gian truy vấn SQL phức tạp.\n • Tích hợp các giải pháp bảo mật với Spring Security để bảo vệ dữ liệu người dùng nhạy cảm.\n\n>>> SUPPLEMENTAL PROFILE DATA\n--------------------------------------------------------------------\n• Prior Professional Foundations: Nhân viên bán hàng tại siêu thị\n• Additional Accreditations: Chứng chỉ lặn biển PADI, Sơ cứu y tế cơ bản\n• Extracurriculars & Affiliations: Đạp xe, Chơi cờ vua, Du lịch bụi\n\n====================================================================\nCONSULTANT'S NOTE: \nThis candidate is an outstanding technical and cultural match for roles requiring deep senior-level expertise in Java and Hệ thống thanh toán tài chính. We highly recommend advancing to a technical interview." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [5, 5] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
| { | |
| "add_cross_attention": false, | |
| "architectures": [ | |
| "XLMRobertaModel" | |
| ], | |
| "attention_probs_dropout_prob": 0.1, | |
| "bos_token_id": 0, | |
| "classifier_dropout": null, | |
| "dtype": "float32", | |
| "eos_token_id": 2, | |
| "hidden_act": "gelu", | |
| "hidden_dropout_prob": 0.1, | |
| "hidden_size": 1024, | |
| "initializer_range": 0.02, | |
| "intermediate_size": 4096, | |
| "is_decoder": false, | |
| "layer_norm_eps": 1e-05, | |
| "max_position_embeddings": 8194, | |
| "model_type": "xlm-roberta", | |
| "num_attention_heads": 16, | |
| "num_hidden_layers": 24, | |
| "output_past": true, | |
| "pad_token_id": 1, | |
| "position_embedding_type": "absolute", | |
| "tie_word_embeddings": true, | |
| "transformers_version": "5.5.0", | |
| "type_vocab_size": 1, | |
| "use_cache": true, | |
| "vocab_size": 250002 | |
| } | |