ErrorAI commited on
Commit
2b08340
·
verified ·
1 Parent(s): 1bd88f1

Training in progress, step 1068, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/adapter_model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:3186fb267edb051c7d76ef48ceb544a4ba5831bbf155e3c73f8d8657b821ad18
3
  size 83945296
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1618bfb7ac8137979d2aa97bc8ca912641014a934ddcfbd4df4476876a1be2bb
3
  size 83945296
last-checkpoint/optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:69bfc71d03d3107f80ef6e2147ea1aeacfcde2b53a9119538710d95bedfca3e4
3
  size 43123028
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6f987b2a4bca372072c860dd5a297312ec3d56284c95a3d34030a7aa5d1f9ba8
3
  size 43123028
last-checkpoint/rng_state.pth CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:bc9b8d68d0558a6113c52ee6a4ec2a8ede29e32f4ba5bba52afc9ac0b7342d5f
3
  size 14244
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c31e0209567b5f8eea6c523f42b84d20306d2185e71cccf7f4c0774a1b41f9ac
3
  size 14244
last-checkpoint/scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:9d0241ecd9fd39d496d31ce3ec8d36924864842b20720899d955f37c5c555c0e
3
  size 1064
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:de4f7f48a1effb528b177c21ecc6b8eb666d1c537cd6834234a4c7e3f0bfa7a7
3
  size 1064
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -1,9 +1,9 @@
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
- "epoch": 0.20028129395218003,
5
  "eval_steps": 356,
6
- "global_step": 712,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
@@ -5015,6 +5015,2506 @@
5015
  "eval_samples_per_second": 19.127,
5016
  "eval_steps_per_second": 9.57,
5017
  "step": 712
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5018
  }
5019
  ],
5020
  "logging_steps": 1,
@@ -5034,7 +7534,7 @@
5034
  "attributes": {}
5035
  }
5036
  },
5037
- "total_flos": 2.378539623115653e+17,
5038
  "train_batch_size": 2,
5039
  "trial_name": null,
5040
  "trial_params": null
 
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.30042194092827,
5
  "eval_steps": 356,
6
+ "global_step": 1068,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
 
5015
  "eval_samples_per_second": 19.127,
5016
  "eval_steps_per_second": 9.57,
5017
  "step": 712
5018
+ },
5019
+ {
5020
+ "epoch": 0.20056258790436005,
5021
+ "grad_norm": 0.48163357377052307,
5022
+ "learning_rate": 0.00010077816442425216,
5023
+ "loss": 0.7656,
5024
+ "step": 713
5025
+ },
5026
+ {
5027
+ "epoch": 0.2008438818565401,
5028
+ "grad_norm": 0.4076929986476898,
5029
+ "learning_rate": 0.0001005558344792571,
5030
+ "loss": 0.4765,
5031
+ "step": 714
5032
+ },
5033
+ {
5034
+ "epoch": 0.2011251758087201,
5035
+ "grad_norm": 0.43237489461898804,
5036
+ "learning_rate": 0.00010033350178661633,
5037
+ "loss": 0.9244,
5038
+ "step": 715
5039
+ },
5040
+ {
5041
+ "epoch": 0.20140646976090015,
5042
+ "grad_norm": 0.3714972138404846,
5043
+ "learning_rate": 0.00010011116744538272,
5044
+ "loss": 0.6263,
5045
+ "step": 716
5046
+ },
5047
+ {
5048
+ "epoch": 0.20168776371308017,
5049
+ "grad_norm": 0.5079951286315918,
5050
+ "learning_rate": 9.988883255461728e-05,
5051
+ "loss": 0.7556,
5052
+ "step": 717
5053
+ },
5054
+ {
5055
+ "epoch": 0.2019690576652602,
5056
+ "grad_norm": 0.5108062624931335,
5057
+ "learning_rate": 9.966649821338368e-05,
5058
+ "loss": 0.6458,
5059
+ "step": 718
5060
+ },
5061
+ {
5062
+ "epoch": 0.20225035161744023,
5063
+ "grad_norm": 0.47007912397384644,
5064
+ "learning_rate": 9.944416552074295e-05,
5065
+ "loss": 0.6839,
5066
+ "step": 719
5067
+ },
5068
+ {
5069
+ "epoch": 0.20253164556962025,
5070
+ "grad_norm": 0.4043806791305542,
5071
+ "learning_rate": 9.922183557574785e-05,
5072
+ "loss": 0.784,
5073
+ "step": 720
5074
+ },
5075
+ {
5076
+ "epoch": 0.2028129395218003,
5077
+ "grad_norm": 0.3821185231208801,
5078
+ "learning_rate": 9.899950947743767e-05,
5079
+ "loss": 0.431,
5080
+ "step": 721
5081
+ },
5082
+ {
5083
+ "epoch": 0.2030942334739803,
5084
+ "grad_norm": 0.4780855178833008,
5085
+ "learning_rate": 9.877718832483268e-05,
5086
+ "loss": 0.8596,
5087
+ "step": 722
5088
+ },
5089
+ {
5090
+ "epoch": 0.20337552742616033,
5091
+ "grad_norm": 0.4073875844478607,
5092
+ "learning_rate": 9.85548732169286e-05,
5093
+ "loss": 0.6402,
5094
+ "step": 723
5095
+ },
5096
+ {
5097
+ "epoch": 0.20365682137834037,
5098
+ "grad_norm": 0.36500582098960876,
5099
+ "learning_rate": 9.833256525269137e-05,
5100
+ "loss": 0.5438,
5101
+ "step": 724
5102
+ },
5103
+ {
5104
+ "epoch": 0.2039381153305204,
5105
+ "grad_norm": 0.4302322268486023,
5106
+ "learning_rate": 9.811026553105161e-05,
5107
+ "loss": 0.6853,
5108
+ "step": 725
5109
+ },
5110
+ {
5111
+ "epoch": 0.2042194092827004,
5112
+ "grad_norm": 0.46161016821861267,
5113
+ "learning_rate": 9.788797515089911e-05,
5114
+ "loss": 0.8635,
5115
+ "step": 726
5116
+ },
5117
+ {
5118
+ "epoch": 0.20450070323488045,
5119
+ "grad_norm": 0.4550755023956299,
5120
+ "learning_rate": 9.766569521107761e-05,
5121
+ "loss": 0.7477,
5122
+ "step": 727
5123
+ },
5124
+ {
5125
+ "epoch": 0.20478199718706047,
5126
+ "grad_norm": 0.5084179043769836,
5127
+ "learning_rate": 9.744342681037916e-05,
5128
+ "loss": 0.7792,
5129
+ "step": 728
5130
+ },
5131
+ {
5132
+ "epoch": 0.20506329113924052,
5133
+ "grad_norm": 0.3855794370174408,
5134
+ "learning_rate": 9.72211710475387e-05,
5135
+ "loss": 0.5083,
5136
+ "step": 729
5137
+ },
5138
+ {
5139
+ "epoch": 0.20534458509142053,
5140
+ "grad_norm": 0.43810632824897766,
5141
+ "learning_rate": 9.699892902122886e-05,
5142
+ "loss": 0.5203,
5143
+ "step": 730
5144
+ },
5145
+ {
5146
+ "epoch": 0.20562587904360055,
5147
+ "grad_norm": 0.4352615177631378,
5148
+ "learning_rate": 9.67767018300543e-05,
5149
+ "loss": 0.6761,
5150
+ "step": 731
5151
+ },
5152
+ {
5153
+ "epoch": 0.2059071729957806,
5154
+ "grad_norm": 0.33978763222694397,
5155
+ "learning_rate": 9.655449057254625e-05,
5156
+ "loss": 0.2973,
5157
+ "step": 732
5158
+ },
5159
+ {
5160
+ "epoch": 0.2061884669479606,
5161
+ "grad_norm": 0.4740019142627716,
5162
+ "learning_rate": 9.633229634715733e-05,
5163
+ "loss": 0.9421,
5164
+ "step": 733
5165
+ },
5166
+ {
5167
+ "epoch": 0.20646976090014066,
5168
+ "grad_norm": 0.3466711640357971,
5169
+ "learning_rate": 9.611012025225587e-05,
5170
+ "loss": 0.435,
5171
+ "step": 734
5172
+ },
5173
+ {
5174
+ "epoch": 0.20675105485232068,
5175
+ "grad_norm": 0.47393620014190674,
5176
+ "learning_rate": 9.588796338612054e-05,
5177
+ "loss": 0.6685,
5178
+ "step": 735
5179
+ },
5180
+ {
5181
+ "epoch": 0.2070323488045007,
5182
+ "grad_norm": 0.3727364242076874,
5183
+ "learning_rate": 9.56658268469351e-05,
5184
+ "loss": 0.4699,
5185
+ "step": 736
5186
+ },
5187
+ {
5188
+ "epoch": 0.20731364275668074,
5189
+ "grad_norm": 0.4060613811016083,
5190
+ "learning_rate": 9.544371173278272e-05,
5191
+ "loss": 0.4513,
5192
+ "step": 737
5193
+ },
5194
+ {
5195
+ "epoch": 0.20759493670886076,
5196
+ "grad_norm": 0.4083583950996399,
5197
+ "learning_rate": 9.522161914164063e-05,
5198
+ "loss": 0.4598,
5199
+ "step": 738
5200
+ },
5201
+ {
5202
+ "epoch": 0.2078762306610408,
5203
+ "grad_norm": 0.4243644177913666,
5204
+ "learning_rate": 9.499955017137484e-05,
5205
+ "loss": 0.5599,
5206
+ "step": 739
5207
+ },
5208
+ {
5209
+ "epoch": 0.20815752461322082,
5210
+ "grad_norm": 0.426358699798584,
5211
+ "learning_rate": 9.477750591973452e-05,
5212
+ "loss": 0.6165,
5213
+ "step": 740
5214
+ },
5215
+ {
5216
+ "epoch": 0.20843881856540084,
5217
+ "grad_norm": 0.478776216506958,
5218
+ "learning_rate": 9.455548748434661e-05,
5219
+ "loss": 0.6198,
5220
+ "step": 741
5221
+ },
5222
+ {
5223
+ "epoch": 0.20872011251758088,
5224
+ "grad_norm": 0.3706241250038147,
5225
+ "learning_rate": 9.433349596271052e-05,
5226
+ "loss": 0.5018,
5227
+ "step": 742
5228
+ },
5229
+ {
5230
+ "epoch": 0.2090014064697609,
5231
+ "grad_norm": 0.40418341755867004,
5232
+ "learning_rate": 9.411153245219261e-05,
5233
+ "loss": 0.6884,
5234
+ "step": 743
5235
+ },
5236
+ {
5237
+ "epoch": 0.20928270042194091,
5238
+ "grad_norm": 0.4024648666381836,
5239
+ "learning_rate": 9.388959805002066e-05,
5240
+ "loss": 0.6593,
5241
+ "step": 744
5242
+ },
5243
+ {
5244
+ "epoch": 0.20956399437412096,
5245
+ "grad_norm": 0.44085848331451416,
5246
+ "learning_rate": 9.366769385327874e-05,
5247
+ "loss": 0.5811,
5248
+ "step": 745
5249
+ },
5250
+ {
5251
+ "epoch": 0.20984528832630098,
5252
+ "grad_norm": 0.4179717004299164,
5253
+ "learning_rate": 9.344582095890146e-05,
5254
+ "loss": 0.5795,
5255
+ "step": 746
5256
+ },
5257
+ {
5258
+ "epoch": 0.21012658227848102,
5259
+ "grad_norm": 0.4396376609802246,
5260
+ "learning_rate": 9.322398046366871e-05,
5261
+ "loss": 0.6511,
5262
+ "step": 747
5263
+ },
5264
+ {
5265
+ "epoch": 0.21040787623066104,
5266
+ "grad_norm": 0.4031636118888855,
5267
+ "learning_rate": 9.30021734642003e-05,
5268
+ "loss": 0.4475,
5269
+ "step": 748
5270
+ },
5271
+ {
5272
+ "epoch": 0.21068917018284106,
5273
+ "grad_norm": 0.38250279426574707,
5274
+ "learning_rate": 9.278040105695043e-05,
5275
+ "loss": 0.531,
5276
+ "step": 749
5277
+ },
5278
+ {
5279
+ "epoch": 0.2109704641350211,
5280
+ "grad_norm": 0.47047433257102966,
5281
+ "learning_rate": 9.255866433820221e-05,
5282
+ "loss": 0.6456,
5283
+ "step": 750
5284
+ },
5285
+ {
5286
+ "epoch": 0.21125175808720112,
5287
+ "grad_norm": 0.46003010869026184,
5288
+ "learning_rate": 9.233696440406247e-05,
5289
+ "loss": 0.6483,
5290
+ "step": 751
5291
+ },
5292
+ {
5293
+ "epoch": 0.21153305203938116,
5294
+ "grad_norm": 0.4955804646015167,
5295
+ "learning_rate": 9.211530235045618e-05,
5296
+ "loss": 0.6255,
5297
+ "step": 752
5298
+ },
5299
+ {
5300
+ "epoch": 0.21181434599156118,
5301
+ "grad_norm": 0.38930419087409973,
5302
+ "learning_rate": 9.18936792731209e-05,
5303
+ "loss": 0.5435,
5304
+ "step": 753
5305
+ },
5306
+ {
5307
+ "epoch": 0.2120956399437412,
5308
+ "grad_norm": 0.41098153591156006,
5309
+ "learning_rate": 9.167209626760173e-05,
5310
+ "loss": 0.5624,
5311
+ "step": 754
5312
+ },
5313
+ {
5314
+ "epoch": 0.21237693389592124,
5315
+ "grad_norm": 0.44852128624916077,
5316
+ "learning_rate": 9.14505544292456e-05,
5317
+ "loss": 0.7354,
5318
+ "step": 755
5319
+ },
5320
+ {
5321
+ "epoch": 0.21265822784810126,
5322
+ "grad_norm": 0.4212872385978699,
5323
+ "learning_rate": 9.122905485319583e-05,
5324
+ "loss": 0.58,
5325
+ "step": 756
5326
+ },
5327
+ {
5328
+ "epoch": 0.2129395218002813,
5329
+ "grad_norm": 0.40229007601737976,
5330
+ "learning_rate": 9.100759863438702e-05,
5331
+ "loss": 0.5653,
5332
+ "step": 757
5333
+ },
5334
+ {
5335
+ "epoch": 0.21322081575246132,
5336
+ "grad_norm": 0.4235231876373291,
5337
+ "learning_rate": 9.078618686753934e-05,
5338
+ "loss": 0.7402,
5339
+ "step": 758
5340
+ },
5341
+ {
5342
+ "epoch": 0.21350210970464134,
5343
+ "grad_norm": 0.4217592775821686,
5344
+ "learning_rate": 9.056482064715315e-05,
5345
+ "loss": 0.6205,
5346
+ "step": 759
5347
+ },
5348
+ {
5349
+ "epoch": 0.21378340365682139,
5350
+ "grad_norm": 0.37880149483680725,
5351
+ "learning_rate": 9.034350106750383e-05,
5352
+ "loss": 0.5709,
5353
+ "step": 760
5354
+ },
5355
+ {
5356
+ "epoch": 0.2140646976090014,
5357
+ "grad_norm": 0.4029460847377777,
5358
+ "learning_rate": 9.012222922263609e-05,
5359
+ "loss": 0.6891,
5360
+ "step": 761
5361
+ },
5362
+ {
5363
+ "epoch": 0.21434599156118145,
5364
+ "grad_norm": 0.43274563550949097,
5365
+ "learning_rate": 8.990100620635865e-05,
5366
+ "loss": 0.5444,
5367
+ "step": 762
5368
+ },
5369
+ {
5370
+ "epoch": 0.21462728551336147,
5371
+ "grad_norm": 0.3894621431827545,
5372
+ "learning_rate": 8.967983311223897e-05,
5373
+ "loss": 0.4634,
5374
+ "step": 763
5375
+ },
5376
+ {
5377
+ "epoch": 0.21490857946554148,
5378
+ "grad_norm": 0.44674593210220337,
5379
+ "learning_rate": 8.945871103359762e-05,
5380
+ "loss": 0.8734,
5381
+ "step": 764
5382
+ },
5383
+ {
5384
+ "epoch": 0.21518987341772153,
5385
+ "grad_norm": 0.40442943572998047,
5386
+ "learning_rate": 8.923764106350304e-05,
5387
+ "loss": 0.43,
5388
+ "step": 765
5389
+ },
5390
+ {
5391
+ "epoch": 0.21547116736990155,
5392
+ "grad_norm": 0.3951616585254669,
5393
+ "learning_rate": 8.901662429476607e-05,
5394
+ "loss": 0.5221,
5395
+ "step": 766
5396
+ },
5397
+ {
5398
+ "epoch": 0.21575246132208156,
5399
+ "grad_norm": 0.4749213755130768,
5400
+ "learning_rate": 8.87956618199346e-05,
5401
+ "loss": 0.679,
5402
+ "step": 767
5403
+ },
5404
+ {
5405
+ "epoch": 0.2160337552742616,
5406
+ "grad_norm": 0.43756482005119324,
5407
+ "learning_rate": 8.8574754731288e-05,
5408
+ "loss": 0.6271,
5409
+ "step": 768
5410
+ },
5411
+ {
5412
+ "epoch": 0.21631504922644162,
5413
+ "grad_norm": 0.4354095160961151,
5414
+ "learning_rate": 8.835390412083205e-05,
5415
+ "loss": 0.6499,
5416
+ "step": 769
5417
+ },
5418
+ {
5419
+ "epoch": 0.21659634317862167,
5420
+ "grad_norm": 0.432358980178833,
5421
+ "learning_rate": 8.813311108029319e-05,
5422
+ "loss": 0.5587,
5423
+ "step": 770
5424
+ },
5425
+ {
5426
+ "epoch": 0.2168776371308017,
5427
+ "grad_norm": 0.34371715784072876,
5428
+ "learning_rate": 8.791237670111329e-05,
5429
+ "loss": 0.4995,
5430
+ "step": 771
5431
+ },
5432
+ {
5433
+ "epoch": 0.2171589310829817,
5434
+ "grad_norm": 0.49070432782173157,
5435
+ "learning_rate": 8.769170207444431e-05,
5436
+ "loss": 0.8673,
5437
+ "step": 772
5438
+ },
5439
+ {
5440
+ "epoch": 0.21744022503516175,
5441
+ "grad_norm": 0.44228169322013855,
5442
+ "learning_rate": 8.747108829114283e-05,
5443
+ "loss": 0.6069,
5444
+ "step": 773
5445
+ },
5446
+ {
5447
+ "epoch": 0.21772151898734177,
5448
+ "grad_norm": 0.43570342659950256,
5449
+ "learning_rate": 8.725053644176456e-05,
5450
+ "loss": 0.5758,
5451
+ "step": 774
5452
+ },
5453
+ {
5454
+ "epoch": 0.2180028129395218,
5455
+ "grad_norm": 0.4716907739639282,
5456
+ "learning_rate": 8.703004761655917e-05,
5457
+ "loss": 0.7674,
5458
+ "step": 775
5459
+ },
5460
+ {
5461
+ "epoch": 0.21828410689170183,
5462
+ "grad_norm": 0.44911226630210876,
5463
+ "learning_rate": 8.680962290546477e-05,
5464
+ "loss": 0.6778,
5465
+ "step": 776
5466
+ },
5467
+ {
5468
+ "epoch": 0.21856540084388185,
5469
+ "grad_norm": 0.4381526708602905,
5470
+ "learning_rate": 8.658926339810242e-05,
5471
+ "loss": 0.7249,
5472
+ "step": 777
5473
+ },
5474
+ {
5475
+ "epoch": 0.2188466947960619,
5476
+ "grad_norm": 0.48972153663635254,
5477
+ "learning_rate": 8.636897018377102e-05,
5478
+ "loss": 0.5147,
5479
+ "step": 778
5480
+ },
5481
+ {
5482
+ "epoch": 0.2191279887482419,
5483
+ "grad_norm": 0.44663965702056885,
5484
+ "learning_rate": 8.614874435144169e-05,
5485
+ "loss": 0.692,
5486
+ "step": 779
5487
+ },
5488
+ {
5489
+ "epoch": 0.21940928270042195,
5490
+ "grad_norm": 0.4131266176700592,
5491
+ "learning_rate": 8.59285869897524e-05,
5492
+ "loss": 0.6216,
5493
+ "step": 780
5494
+ },
5495
+ {
5496
+ "epoch": 0.21969057665260197,
5497
+ "grad_norm": 0.411931574344635,
5498
+ "learning_rate": 8.570849918700278e-05,
5499
+ "loss": 0.5549,
5500
+ "step": 781
5501
+ },
5502
+ {
5503
+ "epoch": 0.219971870604782,
5504
+ "grad_norm": 0.44478118419647217,
5505
+ "learning_rate": 8.548848203114854e-05,
5506
+ "loss": 0.8206,
5507
+ "step": 782
5508
+ },
5509
+ {
5510
+ "epoch": 0.22025316455696203,
5511
+ "grad_norm": 0.4329167902469635,
5512
+ "learning_rate": 8.526853660979608e-05,
5513
+ "loss": 0.7115,
5514
+ "step": 783
5515
+ },
5516
+ {
5517
+ "epoch": 0.22053445850914205,
5518
+ "grad_norm": 0.48116809129714966,
5519
+ "learning_rate": 8.504866401019737e-05,
5520
+ "loss": 0.4649,
5521
+ "step": 784
5522
+ },
5523
+ {
5524
+ "epoch": 0.22081575246132207,
5525
+ "grad_norm": 0.4212972819805145,
5526
+ "learning_rate": 8.482886531924433e-05,
5527
+ "loss": 0.6371,
5528
+ "step": 785
5529
+ },
5530
+ {
5531
+ "epoch": 0.2210970464135021,
5532
+ "grad_norm": 0.37539881467819214,
5533
+ "learning_rate": 8.460914162346343e-05,
5534
+ "loss": 0.5898,
5535
+ "step": 786
5536
+ },
5537
+ {
5538
+ "epoch": 0.22137834036568213,
5539
+ "grad_norm": 0.3806806802749634,
5540
+ "learning_rate": 8.438949400901056e-05,
5541
+ "loss": 0.5613,
5542
+ "step": 787
5543
+ },
5544
+ {
5545
+ "epoch": 0.22165963431786218,
5546
+ "grad_norm": 0.4030994176864624,
5547
+ "learning_rate": 8.416992356166547e-05,
5548
+ "loss": 0.6001,
5549
+ "step": 788
5550
+ },
5551
+ {
5552
+ "epoch": 0.2219409282700422,
5553
+ "grad_norm": 0.42301586270332336,
5554
+ "learning_rate": 8.395043136682638e-05,
5555
+ "loss": 0.5865,
5556
+ "step": 789
5557
+ },
5558
+ {
5559
+ "epoch": 0.2222222222222222,
5560
+ "grad_norm": 0.41840770840644836,
5561
+ "learning_rate": 8.37310185095048e-05,
5562
+ "loss": 0.6001,
5563
+ "step": 790
5564
+ },
5565
+ {
5566
+ "epoch": 0.22250351617440225,
5567
+ "grad_norm": 0.4628492295742035,
5568
+ "learning_rate": 8.351168607432e-05,
5569
+ "loss": 0.8088,
5570
+ "step": 791
5571
+ },
5572
+ {
5573
+ "epoch": 0.22278481012658227,
5574
+ "grad_norm": 0.42985421419143677,
5575
+ "learning_rate": 8.329243514549365e-05,
5576
+ "loss": 0.6074,
5577
+ "step": 792
5578
+ },
5579
+ {
5580
+ "epoch": 0.22306610407876232,
5581
+ "grad_norm": 0.4796198308467865,
5582
+ "learning_rate": 8.307326680684461e-05,
5583
+ "loss": 0.7649,
5584
+ "step": 793
5585
+ },
5586
+ {
5587
+ "epoch": 0.22334739803094233,
5588
+ "grad_norm": 0.40142351388931274,
5589
+ "learning_rate": 8.285418214178343e-05,
5590
+ "loss": 0.484,
5591
+ "step": 794
5592
+ },
5593
+ {
5594
+ "epoch": 0.22362869198312235,
5595
+ "grad_norm": 0.4510243237018585,
5596
+ "learning_rate": 8.263518223330697e-05,
5597
+ "loss": 0.65,
5598
+ "step": 795
5599
+ },
5600
+ {
5601
+ "epoch": 0.2239099859353024,
5602
+ "grad_norm": 0.38650351762771606,
5603
+ "learning_rate": 8.241626816399325e-05,
5604
+ "loss": 0.473,
5605
+ "step": 796
5606
+ },
5607
+ {
5608
+ "epoch": 0.22419127988748241,
5609
+ "grad_norm": 0.43197983503341675,
5610
+ "learning_rate": 8.219744101599588e-05,
5611
+ "loss": 0.5828,
5612
+ "step": 797
5613
+ },
5614
+ {
5615
+ "epoch": 0.22447257383966246,
5616
+ "grad_norm": 0.47523319721221924,
5617
+ "learning_rate": 8.197870187103873e-05,
5618
+ "loss": 0.5105,
5619
+ "step": 798
5620
+ },
5621
+ {
5622
+ "epoch": 0.22475386779184248,
5623
+ "grad_norm": 0.4083631634712219,
5624
+ "learning_rate": 8.176005181041082e-05,
5625
+ "loss": 0.7744,
5626
+ "step": 799
5627
+ },
5628
+ {
5629
+ "epoch": 0.2250351617440225,
5630
+ "grad_norm": 0.42829808592796326,
5631
+ "learning_rate": 8.154149191496067e-05,
5632
+ "loss": 0.8228,
5633
+ "step": 800
5634
+ },
5635
+ {
5636
+ "epoch": 0.22531645569620254,
5637
+ "grad_norm": 0.41811439394950867,
5638
+ "learning_rate": 8.132302326509105e-05,
5639
+ "loss": 0.6907,
5640
+ "step": 801
5641
+ },
5642
+ {
5643
+ "epoch": 0.22559774964838256,
5644
+ "grad_norm": 0.3861621022224426,
5645
+ "learning_rate": 8.110464694075383e-05,
5646
+ "loss": 0.3678,
5647
+ "step": 802
5648
+ },
5649
+ {
5650
+ "epoch": 0.2258790436005626,
5651
+ "grad_norm": 0.44829320907592773,
5652
+ "learning_rate": 8.088636402144441e-05,
5653
+ "loss": 0.7495,
5654
+ "step": 803
5655
+ },
5656
+ {
5657
+ "epoch": 0.22616033755274262,
5658
+ "grad_norm": 0.451870322227478,
5659
+ "learning_rate": 8.066817558619639e-05,
5660
+ "loss": 0.7644,
5661
+ "step": 804
5662
+ },
5663
+ {
5664
+ "epoch": 0.22644163150492264,
5665
+ "grad_norm": 0.46685147285461426,
5666
+ "learning_rate": 8.045008271357643e-05,
5667
+ "loss": 0.8189,
5668
+ "step": 805
5669
+ },
5670
+ {
5671
+ "epoch": 0.22672292545710268,
5672
+ "grad_norm": 0.4607045352458954,
5673
+ "learning_rate": 8.023208648167877e-05,
5674
+ "loss": 0.6859,
5675
+ "step": 806
5676
+ },
5677
+ {
5678
+ "epoch": 0.2270042194092827,
5679
+ "grad_norm": 0.4235568940639496,
5680
+ "learning_rate": 8.001418796811981e-05,
5681
+ "loss": 0.5295,
5682
+ "step": 807
5683
+ },
5684
+ {
5685
+ "epoch": 0.22728551336146272,
5686
+ "grad_norm": 0.45782768726348877,
5687
+ "learning_rate": 7.979638825003307e-05,
5688
+ "loss": 0.6722,
5689
+ "step": 808
5690
+ },
5691
+ {
5692
+ "epoch": 0.22756680731364276,
5693
+ "grad_norm": 0.5132092833518982,
5694
+ "learning_rate": 7.957868840406361e-05,
5695
+ "loss": 0.7794,
5696
+ "step": 809
5697
+ },
5698
+ {
5699
+ "epoch": 0.22784810126582278,
5700
+ "grad_norm": 0.44531407952308655,
5701
+ "learning_rate": 7.936108950636277e-05,
5702
+ "loss": 0.7547,
5703
+ "step": 810
5704
+ },
5705
+ {
5706
+ "epoch": 0.22812939521800282,
5707
+ "grad_norm": 0.42250415682792664,
5708
+ "learning_rate": 7.914359263258295e-05,
5709
+ "loss": 0.4298,
5710
+ "step": 811
5711
+ },
5712
+ {
5713
+ "epoch": 0.22841068917018284,
5714
+ "grad_norm": 0.3803527057170868,
5715
+ "learning_rate": 7.892619885787218e-05,
5716
+ "loss": 0.3989,
5717
+ "step": 812
5718
+ },
5719
+ {
5720
+ "epoch": 0.22869198312236286,
5721
+ "grad_norm": 0.4728476405143738,
5722
+ "learning_rate": 7.870890925686875e-05,
5723
+ "loss": 0.5643,
5724
+ "step": 813
5725
+ },
5726
+ {
5727
+ "epoch": 0.2289732770745429,
5728
+ "grad_norm": 0.4278518259525299,
5729
+ "learning_rate": 7.84917249036962e-05,
5730
+ "loss": 0.8081,
5731
+ "step": 814
5732
+ },
5733
+ {
5734
+ "epoch": 0.22925457102672292,
5735
+ "grad_norm": 0.40866798162460327,
5736
+ "learning_rate": 7.827464687195763e-05,
5737
+ "loss": 0.5875,
5738
+ "step": 815
5739
+ },
5740
+ {
5741
+ "epoch": 0.22953586497890296,
5742
+ "grad_norm": 0.3823324739933014,
5743
+ "learning_rate": 7.805767623473055e-05,
5744
+ "loss": 0.4294,
5745
+ "step": 816
5746
+ },
5747
+ {
5748
+ "epoch": 0.22981715893108298,
5749
+ "grad_norm": 0.3771815598011017,
5750
+ "learning_rate": 7.784081406456173e-05,
5751
+ "loss": 0.545,
5752
+ "step": 817
5753
+ },
5754
+ {
5755
+ "epoch": 0.230098452883263,
5756
+ "grad_norm": 0.39243924617767334,
5757
+ "learning_rate": 7.762406143346169e-05,
5758
+ "loss": 0.5315,
5759
+ "step": 818
5760
+ },
5761
+ {
5762
+ "epoch": 0.23037974683544304,
5763
+ "grad_norm": 0.48769742250442505,
5764
+ "learning_rate": 7.740741941289935e-05,
5765
+ "loss": 0.7234,
5766
+ "step": 819
5767
+ },
5768
+ {
5769
+ "epoch": 0.23066104078762306,
5770
+ "grad_norm": 0.37934958934783936,
5771
+ "learning_rate": 7.719088907379706e-05,
5772
+ "loss": 0.4085,
5773
+ "step": 820
5774
+ },
5775
+ {
5776
+ "epoch": 0.2309423347398031,
5777
+ "grad_norm": 0.4139319658279419,
5778
+ "learning_rate": 7.697447148652498e-05,
5779
+ "loss": 0.29,
5780
+ "step": 821
5781
+ },
5782
+ {
5783
+ "epoch": 0.23122362869198312,
5784
+ "grad_norm": 0.43514391779899597,
5785
+ "learning_rate": 7.675816772089586e-05,
5786
+ "loss": 0.71,
5787
+ "step": 822
5788
+ },
5789
+ {
5790
+ "epoch": 0.23150492264416314,
5791
+ "grad_norm": 0.40416961908340454,
5792
+ "learning_rate": 7.65419788461599e-05,
5793
+ "loss": 0.62,
5794
+ "step": 823
5795
+ },
5796
+ {
5797
+ "epoch": 0.2317862165963432,
5798
+ "grad_norm": 0.385342538356781,
5799
+ "learning_rate": 7.632590593099935e-05,
5800
+ "loss": 0.4793,
5801
+ "step": 824
5802
+ },
5803
+ {
5804
+ "epoch": 0.2320675105485232,
5805
+ "grad_norm": 0.47173193097114563,
5806
+ "learning_rate": 7.610995004352313e-05,
5807
+ "loss": 0.6565,
5808
+ "step": 825
5809
+ },
5810
+ {
5811
+ "epoch": 0.23234880450070325,
5812
+ "grad_norm": 0.41295987367630005,
5813
+ "learning_rate": 7.589411225126181e-05,
5814
+ "loss": 0.5361,
5815
+ "step": 826
5816
+ },
5817
+ {
5818
+ "epoch": 0.23263009845288327,
5819
+ "grad_norm": 0.4854215681552887,
5820
+ "learning_rate": 7.567839362116209e-05,
5821
+ "loss": 0.8218,
5822
+ "step": 827
5823
+ },
5824
+ {
5825
+ "epoch": 0.23291139240506328,
5826
+ "grad_norm": 0.4299052357673645,
5827
+ "learning_rate": 7.54627952195816e-05,
5828
+ "loss": 0.6896,
5829
+ "step": 828
5830
+ },
5831
+ {
5832
+ "epoch": 0.23319268635724333,
5833
+ "grad_norm": 0.41072535514831543,
5834
+ "learning_rate": 7.524731811228374e-05,
5835
+ "loss": 0.5736,
5836
+ "step": 829
5837
+ },
5838
+ {
5839
+ "epoch": 0.23347398030942335,
5840
+ "grad_norm": 0.4377497136592865,
5841
+ "learning_rate": 7.503196336443226e-05,
5842
+ "loss": 0.6219,
5843
+ "step": 830
5844
+ },
5845
+ {
5846
+ "epoch": 0.23375527426160336,
5847
+ "grad_norm": 0.41371291875839233,
5848
+ "learning_rate": 7.4816732040586e-05,
5849
+ "loss": 0.4856,
5850
+ "step": 831
5851
+ },
5852
+ {
5853
+ "epoch": 0.2340365682137834,
5854
+ "grad_norm": 0.3942505121231079,
5855
+ "learning_rate": 7.460162520469379e-05,
5856
+ "loss": 0.6,
5857
+ "step": 832
5858
+ },
5859
+ {
5860
+ "epoch": 0.23431786216596343,
5861
+ "grad_norm": 0.4336865544319153,
5862
+ "learning_rate": 7.438664392008903e-05,
5863
+ "loss": 0.5894,
5864
+ "step": 833
5865
+ },
5866
+ {
5867
+ "epoch": 0.23459915611814347,
5868
+ "grad_norm": 0.46640902757644653,
5869
+ "learning_rate": 7.417178924948443e-05,
5870
+ "loss": 0.7385,
5871
+ "step": 834
5872
+ },
5873
+ {
5874
+ "epoch": 0.2348804500703235,
5875
+ "grad_norm": 0.4493373930454254,
5876
+ "learning_rate": 7.39570622549669e-05,
5877
+ "loss": 0.7542,
5878
+ "step": 835
5879
+ },
5880
+ {
5881
+ "epoch": 0.2351617440225035,
5882
+ "grad_norm": 0.39611709117889404,
5883
+ "learning_rate": 7.374246399799218e-05,
5884
+ "loss": 0.437,
5885
+ "step": 836
5886
+ },
5887
+ {
5888
+ "epoch": 0.23544303797468355,
5889
+ "grad_norm": 0.4040944576263428,
5890
+ "learning_rate": 7.352799553937966e-05,
5891
+ "loss": 0.5683,
5892
+ "step": 837
5893
+ },
5894
+ {
5895
+ "epoch": 0.23572433192686357,
5896
+ "grad_norm": 0.35686078667640686,
5897
+ "learning_rate": 7.331365793930698e-05,
5898
+ "loss": 0.388,
5899
+ "step": 838
5900
+ },
5901
+ {
5902
+ "epoch": 0.2360056258790436,
5903
+ "grad_norm": 0.4271821677684784,
5904
+ "learning_rate": 7.309945225730501e-05,
5905
+ "loss": 0.5178,
5906
+ "step": 839
5907
+ },
5908
+ {
5909
+ "epoch": 0.23628691983122363,
5910
+ "grad_norm": 0.39256569743156433,
5911
+ "learning_rate": 7.288537955225256e-05,
5912
+ "loss": 0.5825,
5913
+ "step": 840
5914
+ },
5915
+ {
5916
+ "epoch": 0.23656821378340365,
5917
+ "grad_norm": 0.419803261756897,
5918
+ "learning_rate": 7.267144088237094e-05,
5919
+ "loss": 0.6707,
5920
+ "step": 841
5921
+ },
5922
+ {
5923
+ "epoch": 0.2368495077355837,
5924
+ "grad_norm": 0.40984973311424255,
5925
+ "learning_rate": 7.245763730521902e-05,
5926
+ "loss": 0.6235,
5927
+ "step": 842
5928
+ },
5929
+ {
5930
+ "epoch": 0.2371308016877637,
5931
+ "grad_norm": 0.35661789774894714,
5932
+ "learning_rate": 7.224396987768784e-05,
5933
+ "loss": 0.4328,
5934
+ "step": 843
5935
+ },
5936
+ {
5937
+ "epoch": 0.23741209563994375,
5938
+ "grad_norm": 0.3914950489997864,
5939
+ "learning_rate": 7.203043965599537e-05,
5940
+ "loss": 0.6177,
5941
+ "step": 844
5942
+ },
5943
+ {
5944
+ "epoch": 0.23769338959212377,
5945
+ "grad_norm": 0.40430381894111633,
5946
+ "learning_rate": 7.181704769568134e-05,
5947
+ "loss": 0.5992,
5948
+ "step": 845
5949
+ },
5950
+ {
5951
+ "epoch": 0.2379746835443038,
5952
+ "grad_norm": 0.3938002586364746,
5953
+ "learning_rate": 7.160379505160211e-05,
5954
+ "loss": 0.379,
5955
+ "step": 846
5956
+ },
5957
+ {
5958
+ "epoch": 0.23825597749648383,
5959
+ "grad_norm": 0.44991961121559143,
5960
+ "learning_rate": 7.139068277792523e-05,
5961
+ "loss": 0.7602,
5962
+ "step": 847
5963
+ },
5964
+ {
5965
+ "epoch": 0.23853727144866385,
5966
+ "grad_norm": 0.4025498926639557,
5967
+ "learning_rate": 7.117771192812442e-05,
5968
+ "loss": 0.6575,
5969
+ "step": 848
5970
+ },
5971
+ {
5972
+ "epoch": 0.23881856540084387,
5973
+ "grad_norm": 0.3925105631351471,
5974
+ "learning_rate": 7.096488355497435e-05,
5975
+ "loss": 0.6721,
5976
+ "step": 849
5977
+ },
5978
+ {
5979
+ "epoch": 0.2390998593530239,
5980
+ "grad_norm": 0.4031991958618164,
5981
+ "learning_rate": 7.075219871054528e-05,
5982
+ "loss": 0.5951,
5983
+ "step": 850
5984
+ },
5985
+ {
5986
+ "epoch": 0.23938115330520393,
5987
+ "grad_norm": 0.39644140005111694,
5988
+ "learning_rate": 7.053965844619803e-05,
5989
+ "loss": 0.627,
5990
+ "step": 851
5991
+ },
5992
+ {
5993
+ "epoch": 0.23966244725738398,
5994
+ "grad_norm": 0.4215494394302368,
5995
+ "learning_rate": 7.032726381257878e-05,
5996
+ "loss": 0.6483,
5997
+ "step": 852
5998
+ },
5999
+ {
6000
+ "epoch": 0.239943741209564,
6001
+ "grad_norm": 0.46763792634010315,
6002
+ "learning_rate": 7.011501585961369e-05,
6003
+ "loss": 0.8404,
6004
+ "step": 853
6005
+ },
6006
+ {
6007
+ "epoch": 0.240225035161744,
6008
+ "grad_norm": 0.43812862038612366,
6009
+ "learning_rate": 6.990291563650387e-05,
6010
+ "loss": 0.6048,
6011
+ "step": 854
6012
+ },
6013
+ {
6014
+ "epoch": 0.24050632911392406,
6015
+ "grad_norm": 0.4177474081516266,
6016
+ "learning_rate": 6.96909641917203e-05,
6017
+ "loss": 0.5702,
6018
+ "step": 855
6019
+ },
6020
+ {
6021
+ "epoch": 0.24078762306610407,
6022
+ "grad_norm": 0.43847793340682983,
6023
+ "learning_rate": 6.94791625729983e-05,
6024
+ "loss": 0.711,
6025
+ "step": 856
6026
+ },
6027
+ {
6028
+ "epoch": 0.24106891701828412,
6029
+ "grad_norm": 0.44679099321365356,
6030
+ "learning_rate": 6.926751182733265e-05,
6031
+ "loss": 0.543,
6032
+ "step": 857
6033
+ },
6034
+ {
6035
+ "epoch": 0.24135021097046414,
6036
+ "grad_norm": 0.4884023368358612,
6037
+ "learning_rate": 6.905601300097241e-05,
6038
+ "loss": 0.791,
6039
+ "step": 858
6040
+ },
6041
+ {
6042
+ "epoch": 0.24163150492264415,
6043
+ "grad_norm": 0.4562274217605591,
6044
+ "learning_rate": 6.88446671394155e-05,
6045
+ "loss": 0.4497,
6046
+ "step": 859
6047
+ },
6048
+ {
6049
+ "epoch": 0.2419127988748242,
6050
+ "grad_norm": 0.5555647611618042,
6051
+ "learning_rate": 6.863347528740376e-05,
6052
+ "loss": 0.5964,
6053
+ "step": 860
6054
+ },
6055
+ {
6056
+ "epoch": 0.24219409282700421,
6057
+ "grad_norm": 0.3987271189689636,
6058
+ "learning_rate": 6.84224384889178e-05,
6059
+ "loss": 0.4132,
6060
+ "step": 861
6061
+ },
6062
+ {
6063
+ "epoch": 0.24247538677918426,
6064
+ "grad_norm": 0.42632314562797546,
6065
+ "learning_rate": 6.821155778717164e-05,
6066
+ "loss": 0.4722,
6067
+ "step": 862
6068
+ },
6069
+ {
6070
+ "epoch": 0.24275668073136428,
6071
+ "grad_norm": 0.48646071553230286,
6072
+ "learning_rate": 6.800083422460766e-05,
6073
+ "loss": 0.5645,
6074
+ "step": 863
6075
+ },
6076
+ {
6077
+ "epoch": 0.2430379746835443,
6078
+ "grad_norm": 0.3790850043296814,
6079
+ "learning_rate": 6.779026884289162e-05,
6080
+ "loss": 0.5851,
6081
+ "step": 864
6082
+ },
6083
+ {
6084
+ "epoch": 0.24331926863572434,
6085
+ "grad_norm": 0.4753282964229584,
6086
+ "learning_rate": 6.757986268290712e-05,
6087
+ "loss": 0.5518,
6088
+ "step": 865
6089
+ },
6090
+ {
6091
+ "epoch": 0.24360056258790436,
6092
+ "grad_norm": 0.44699737429618835,
6093
+ "learning_rate": 6.736961678475086e-05,
6094
+ "loss": 0.6563,
6095
+ "step": 866
6096
+ },
6097
+ {
6098
+ "epoch": 0.2438818565400844,
6099
+ "grad_norm": 0.4111562669277191,
6100
+ "learning_rate": 6.715953218772732e-05,
6101
+ "loss": 0.4601,
6102
+ "step": 867
6103
+ },
6104
+ {
6105
+ "epoch": 0.24416315049226442,
6106
+ "grad_norm": 0.4261634647846222,
6107
+ "learning_rate": 6.694960993034345e-05,
6108
+ "loss": 0.6538,
6109
+ "step": 868
6110
+ },
6111
+ {
6112
+ "epoch": 0.24444444444444444,
6113
+ "grad_norm": 0.4394458830356598,
6114
+ "learning_rate": 6.673985105030386e-05,
6115
+ "loss": 0.5248,
6116
+ "step": 869
6117
+ },
6118
+ {
6119
+ "epoch": 0.24472573839662448,
6120
+ "grad_norm": 0.4891457259654999,
6121
+ "learning_rate": 6.653025658450556e-05,
6122
+ "loss": 0.8016,
6123
+ "step": 870
6124
+ },
6125
+ {
6126
+ "epoch": 0.2450070323488045,
6127
+ "grad_norm": 0.4216287136077881,
6128
+ "learning_rate": 6.632082756903269e-05,
6129
+ "loss": 0.648,
6130
+ "step": 871
6131
+ },
6132
+ {
6133
+ "epoch": 0.24528832630098452,
6134
+ "grad_norm": 0.45034247636795044,
6135
+ "learning_rate": 6.611156503915158e-05,
6136
+ "loss": 0.7808,
6137
+ "step": 872
6138
+ },
6139
+ {
6140
+ "epoch": 0.24556962025316456,
6141
+ "grad_norm": 0.4352450966835022,
6142
+ "learning_rate": 6.590247002930567e-05,
6143
+ "loss": 0.6218,
6144
+ "step": 873
6145
+ },
6146
+ {
6147
+ "epoch": 0.24585091420534458,
6148
+ "grad_norm": 0.5135374665260315,
6149
+ "learning_rate": 6.569354357311014e-05,
6150
+ "loss": 0.8808,
6151
+ "step": 874
6152
+ },
6153
+ {
6154
+ "epoch": 0.24613220815752462,
6155
+ "grad_norm": 0.4836218059062958,
6156
+ "learning_rate": 6.548478670334705e-05,
6157
+ "loss": 0.7847,
6158
+ "step": 875
6159
+ },
6160
+ {
6161
+ "epoch": 0.24641350210970464,
6162
+ "grad_norm": 0.43567904829978943,
6163
+ "learning_rate": 6.52762004519602e-05,
6164
+ "loss": 0.5548,
6165
+ "step": 876
6166
+ },
6167
+ {
6168
+ "epoch": 0.24669479606188466,
6169
+ "grad_norm": 0.36044174432754517,
6170
+ "learning_rate": 6.506778585004982e-05,
6171
+ "loss": 0.4302,
6172
+ "step": 877
6173
+ },
6174
+ {
6175
+ "epoch": 0.2469760900140647,
6176
+ "grad_norm": 0.41312167048454285,
6177
+ "learning_rate": 6.485954392786775e-05,
6178
+ "loss": 0.625,
6179
+ "step": 878
6180
+ },
6181
+ {
6182
+ "epoch": 0.24725738396624472,
6183
+ "grad_norm": 0.49642160534858704,
6184
+ "learning_rate": 6.465147571481223e-05,
6185
+ "loss": 0.5316,
6186
+ "step": 879
6187
+ },
6188
+ {
6189
+ "epoch": 0.24753867791842477,
6190
+ "grad_norm": 0.42281633615493774,
6191
+ "learning_rate": 6.444358223942274e-05,
6192
+ "loss": 0.5781,
6193
+ "step": 880
6194
+ },
6195
+ {
6196
+ "epoch": 0.24781997187060478,
6197
+ "grad_norm": 0.35468313097953796,
6198
+ "learning_rate": 6.4235864529375e-05,
6199
+ "loss": 0.3558,
6200
+ "step": 881
6201
+ },
6202
+ {
6203
+ "epoch": 0.2481012658227848,
6204
+ "grad_norm": 0.4053089916706085,
6205
+ "learning_rate": 6.402832361147595e-05,
6206
+ "loss": 0.6468,
6207
+ "step": 882
6208
+ },
6209
+ {
6210
+ "epoch": 0.24838255977496485,
6211
+ "grad_norm": 0.4576174318790436,
6212
+ "learning_rate": 6.382096051165847e-05,
6213
+ "loss": 0.545,
6214
+ "step": 883
6215
+ },
6216
+ {
6217
+ "epoch": 0.24866385372714486,
6218
+ "grad_norm": 0.3779012858867645,
6219
+ "learning_rate": 6.36137762549765e-05,
6220
+ "loss": 0.5249,
6221
+ "step": 884
6222
+ },
6223
+ {
6224
+ "epoch": 0.2489451476793249,
6225
+ "grad_norm": 0.4555618166923523,
6226
+ "learning_rate": 6.340677186559998e-05,
6227
+ "loss": 0.6109,
6228
+ "step": 885
6229
+ },
6230
+ {
6231
+ "epoch": 0.24922644163150492,
6232
+ "grad_norm": 0.44699516892433167,
6233
+ "learning_rate": 6.319994836680957e-05,
6234
+ "loss": 0.6436,
6235
+ "step": 886
6236
+ },
6237
+ {
6238
+ "epoch": 0.24950773558368494,
6239
+ "grad_norm": 0.4490407705307007,
6240
+ "learning_rate": 6.299330678099183e-05,
6241
+ "loss": 0.6826,
6242
+ "step": 887
6243
+ },
6244
+ {
6245
+ "epoch": 0.249789029535865,
6246
+ "grad_norm": 0.4012693166732788,
6247
+ "learning_rate": 6.278684812963407e-05,
6248
+ "loss": 0.435,
6249
+ "step": 888
6250
+ },
6251
+ {
6252
+ "epoch": 0.25007032348804503,
6253
+ "grad_norm": 0.42422980070114136,
6254
+ "learning_rate": 6.258057343331926e-05,
6255
+ "loss": 0.5136,
6256
+ "step": 889
6257
+ },
6258
+ {
6259
+ "epoch": 0.25035161744022505,
6260
+ "grad_norm": 0.4907642900943756,
6261
+ "learning_rate": 6.237448371172108e-05,
6262
+ "loss": 0.8214,
6263
+ "step": 890
6264
+ },
6265
+ {
6266
+ "epoch": 0.25063291139240507,
6267
+ "grad_norm": 0.3971903622150421,
6268
+ "learning_rate": 6.216857998359879e-05,
6269
+ "loss": 0.4636,
6270
+ "step": 891
6271
+ },
6272
+ {
6273
+ "epoch": 0.2509142053445851,
6274
+ "grad_norm": 0.4904184341430664,
6275
+ "learning_rate": 6.19628632667923e-05,
6276
+ "loss": 0.6946,
6277
+ "step": 892
6278
+ },
6279
+ {
6280
+ "epoch": 0.2511954992967651,
6281
+ "grad_norm": 0.41677847504615784,
6282
+ "learning_rate": 6.175733457821691e-05,
6283
+ "loss": 0.5247,
6284
+ "step": 893
6285
+ },
6286
+ {
6287
+ "epoch": 0.2514767932489452,
6288
+ "grad_norm": 0.42049768567085266,
6289
+ "learning_rate": 6.155199493385864e-05,
6290
+ "loss": 0.7187,
6291
+ "step": 894
6292
+ },
6293
+ {
6294
+ "epoch": 0.2517580872011252,
6295
+ "grad_norm": 0.417804092168808,
6296
+ "learning_rate": 6.134684534876891e-05,
6297
+ "loss": 0.7178,
6298
+ "step": 895
6299
+ },
6300
+ {
6301
+ "epoch": 0.2520393811533052,
6302
+ "grad_norm": 0.4474897086620331,
6303
+ "learning_rate": 6.114188683705959e-05,
6304
+ "loss": 0.5688,
6305
+ "step": 896
6306
+ },
6307
+ {
6308
+ "epoch": 0.2523206751054852,
6309
+ "grad_norm": 0.45201632380485535,
6310
+ "learning_rate": 6.09371204118981e-05,
6311
+ "loss": 0.9288,
6312
+ "step": 897
6313
+ },
6314
+ {
6315
+ "epoch": 0.25260196905766524,
6316
+ "grad_norm": 0.41611170768737793,
6317
+ "learning_rate": 6.0732547085502315e-05,
6318
+ "loss": 0.4325,
6319
+ "step": 898
6320
+ },
6321
+ {
6322
+ "epoch": 0.2528832630098453,
6323
+ "grad_norm": 0.4394207000732422,
6324
+ "learning_rate": 6.052816786913546e-05,
6325
+ "loss": 0.592,
6326
+ "step": 899
6327
+ },
6328
+ {
6329
+ "epoch": 0.25316455696202533,
6330
+ "grad_norm": 0.43768590688705444,
6331
+ "learning_rate": 6.032398377310139e-05,
6332
+ "loss": 0.7116,
6333
+ "step": 900
6334
+ },
6335
+ {
6336
+ "epoch": 0.25344585091420535,
6337
+ "grad_norm": 0.4168648421764374,
6338
+ "learning_rate": 6.011999580673931e-05,
6339
+ "loss": 0.4733,
6340
+ "step": 901
6341
+ },
6342
+ {
6343
+ "epoch": 0.25372714486638537,
6344
+ "grad_norm": 0.41316843032836914,
6345
+ "learning_rate": 5.991620497841889e-05,
6346
+ "loss": 0.6799,
6347
+ "step": 902
6348
+ },
6349
+ {
6350
+ "epoch": 0.2540084388185654,
6351
+ "grad_norm": 0.5134892463684082,
6352
+ "learning_rate": 5.971261229553537e-05,
6353
+ "loss": 0.8112,
6354
+ "step": 903
6355
+ },
6356
+ {
6357
+ "epoch": 0.2542897327707454,
6358
+ "grad_norm": 0.3834094703197479,
6359
+ "learning_rate": 5.950921876450449e-05,
6360
+ "loss": 0.4241,
6361
+ "step": 904
6362
+ },
6363
+ {
6364
+ "epoch": 0.2545710267229255,
6365
+ "grad_norm": 0.37081438302993774,
6366
+ "learning_rate": 5.930602539075741e-05,
6367
+ "loss": 0.5255,
6368
+ "step": 905
6369
+ },
6370
+ {
6371
+ "epoch": 0.2548523206751055,
6372
+ "grad_norm": 0.39598196744918823,
6373
+ "learning_rate": 5.9103033178736024e-05,
6374
+ "loss": 0.4012,
6375
+ "step": 906
6376
+ },
6377
+ {
6378
+ "epoch": 0.2551336146272855,
6379
+ "grad_norm": 0.40418726205825806,
6380
+ "learning_rate": 5.890024313188773e-05,
6381
+ "loss": 0.3938,
6382
+ "step": 907
6383
+ },
6384
+ {
6385
+ "epoch": 0.2554149085794655,
6386
+ "grad_norm": 0.4629944860935211,
6387
+ "learning_rate": 5.869765625266055e-05,
6388
+ "loss": 0.6841,
6389
+ "step": 908
6390
+ },
6391
+ {
6392
+ "epoch": 0.25569620253164554,
6393
+ "grad_norm": 0.37959957122802734,
6394
+ "learning_rate": 5.8495273542498265e-05,
6395
+ "loss": 0.4673,
6396
+ "step": 909
6397
+ },
6398
+ {
6399
+ "epoch": 0.2559774964838256,
6400
+ "grad_norm": 0.417077898979187,
6401
+ "learning_rate": 5.829309600183536e-05,
6402
+ "loss": 0.5647,
6403
+ "step": 910
6404
+ },
6405
+ {
6406
+ "epoch": 0.25625879043600563,
6407
+ "grad_norm": 0.4040203392505646,
6408
+ "learning_rate": 5.809112463009203e-05,
6409
+ "loss": 0.6204,
6410
+ "step": 911
6411
+ },
6412
+ {
6413
+ "epoch": 0.25654008438818565,
6414
+ "grad_norm": 0.5162276029586792,
6415
+ "learning_rate": 5.78893604256695e-05,
6416
+ "loss": 0.9063,
6417
+ "step": 912
6418
+ },
6419
+ {
6420
+ "epoch": 0.25682137834036567,
6421
+ "grad_norm": 0.40955114364624023,
6422
+ "learning_rate": 5.7687804385944685e-05,
6423
+ "loss": 0.5338,
6424
+ "step": 913
6425
+ },
6426
+ {
6427
+ "epoch": 0.2571026722925457,
6428
+ "grad_norm": 0.426906943321228,
6429
+ "learning_rate": 5.7486457507265665e-05,
6430
+ "loss": 0.4966,
6431
+ "step": 914
6432
+ },
6433
+ {
6434
+ "epoch": 0.25738396624472576,
6435
+ "grad_norm": 0.5088917016983032,
6436
+ "learning_rate": 5.728532078494655e-05,
6437
+ "loss": 0.7845,
6438
+ "step": 915
6439
+ },
6440
+ {
6441
+ "epoch": 0.2576652601969058,
6442
+ "grad_norm": 0.39224401116371155,
6443
+ "learning_rate": 5.70843952132625e-05,
6444
+ "loss": 0.5273,
6445
+ "step": 916
6446
+ },
6447
+ {
6448
+ "epoch": 0.2579465541490858,
6449
+ "grad_norm": 0.48903387784957886,
6450
+ "learning_rate": 5.68836817854449e-05,
6451
+ "loss": 1.065,
6452
+ "step": 917
6453
+ },
6454
+ {
6455
+ "epoch": 0.2582278481012658,
6456
+ "grad_norm": 0.40586772561073303,
6457
+ "learning_rate": 5.668318149367659e-05,
6458
+ "loss": 0.4201,
6459
+ "step": 918
6460
+ },
6461
+ {
6462
+ "epoch": 0.25850914205344583,
6463
+ "grad_norm": 0.40659916400909424,
6464
+ "learning_rate": 5.648289532908666e-05,
6465
+ "loss": 0.5954,
6466
+ "step": 919
6467
+ },
6468
+ {
6469
+ "epoch": 0.2587904360056259,
6470
+ "grad_norm": 0.5081503987312317,
6471
+ "learning_rate": 5.6282824281745786e-05,
6472
+ "loss": 0.8198,
6473
+ "step": 920
6474
+ },
6475
+ {
6476
+ "epoch": 0.2590717299578059,
6477
+ "grad_norm": 0.4691346287727356,
6478
+ "learning_rate": 5.60829693406613e-05,
6479
+ "loss": 0.6544,
6480
+ "step": 921
6481
+ },
6482
+ {
6483
+ "epoch": 0.25935302390998594,
6484
+ "grad_norm": 0.44746923446655273,
6485
+ "learning_rate": 5.588333149377217e-05,
6486
+ "loss": 0.8579,
6487
+ "step": 922
6488
+ },
6489
+ {
6490
+ "epoch": 0.25963431786216595,
6491
+ "grad_norm": 0.4173818826675415,
6492
+ "learning_rate": 5.56839117279442e-05,
6493
+ "loss": 0.6585,
6494
+ "step": 923
6495
+ },
6496
+ {
6497
+ "epoch": 0.25991561181434597,
6498
+ "grad_norm": 0.43489521741867065,
6499
+ "learning_rate": 5.5484711028965306e-05,
6500
+ "loss": 0.5801,
6501
+ "step": 924
6502
+ },
6503
+ {
6504
+ "epoch": 0.26019690576652604,
6505
+ "grad_norm": 0.41833072900772095,
6506
+ "learning_rate": 5.528573038154028e-05,
6507
+ "loss": 0.5153,
6508
+ "step": 925
6509
+ },
6510
+ {
6511
+ "epoch": 0.26047819971870606,
6512
+ "grad_norm": 0.43373873829841614,
6513
+ "learning_rate": 5.5086970769286294e-05,
6514
+ "loss": 0.5568,
6515
+ "step": 926
6516
+ },
6517
+ {
6518
+ "epoch": 0.2607594936708861,
6519
+ "grad_norm": 0.36584585905075073,
6520
+ "learning_rate": 5.488843317472789e-05,
6521
+ "loss": 0.5018,
6522
+ "step": 927
6523
+ },
6524
+ {
6525
+ "epoch": 0.2610407876230661,
6526
+ "grad_norm": 0.46128782629966736,
6527
+ "learning_rate": 5.4690118579292015e-05,
6528
+ "loss": 0.8399,
6529
+ "step": 928
6530
+ },
6531
+ {
6532
+ "epoch": 0.2613220815752461,
6533
+ "grad_norm": 0.43327847123146057,
6534
+ "learning_rate": 5.449202796330328e-05,
6535
+ "loss": 0.5526,
6536
+ "step": 929
6537
+ },
6538
+ {
6539
+ "epoch": 0.2616033755274262,
6540
+ "grad_norm": 0.43038710951805115,
6541
+ "learning_rate": 5.42941623059792e-05,
6542
+ "loss": 0.7568,
6543
+ "step": 930
6544
+ },
6545
+ {
6546
+ "epoch": 0.2618846694796062,
6547
+ "grad_norm": 0.4167362153530121,
6548
+ "learning_rate": 5.4096522585425134e-05,
6549
+ "loss": 0.6142,
6550
+ "step": 931
6551
+ },
6552
+ {
6553
+ "epoch": 0.2621659634317862,
6554
+ "grad_norm": 0.43088462948799133,
6555
+ "learning_rate": 5.389910977862966e-05,
6556
+ "loss": 0.694,
6557
+ "step": 932
6558
+ },
6559
+ {
6560
+ "epoch": 0.26244725738396624,
6561
+ "grad_norm": 0.422753244638443,
6562
+ "learning_rate": 5.370192486145969e-05,
6563
+ "loss": 0.4352,
6564
+ "step": 933
6565
+ },
6566
+ {
6567
+ "epoch": 0.26272855133614625,
6568
+ "grad_norm": 0.3619067668914795,
6569
+ "learning_rate": 5.350496880865547e-05,
6570
+ "loss": 0.4662,
6571
+ "step": 934
6572
+ },
6573
+ {
6574
+ "epoch": 0.2630098452883263,
6575
+ "grad_norm": 0.38884440064430237,
6576
+ "learning_rate": 5.330824259382601e-05,
6577
+ "loss": 0.5199,
6578
+ "step": 935
6579
+ },
6580
+ {
6581
+ "epoch": 0.26329113924050634,
6582
+ "grad_norm": 0.3974436819553375,
6583
+ "learning_rate": 5.3111747189444174e-05,
6584
+ "loss": 0.6657,
6585
+ "step": 936
6586
+ },
6587
+ {
6588
+ "epoch": 0.26357243319268636,
6589
+ "grad_norm": 0.39121660590171814,
6590
+ "learning_rate": 5.291548356684177e-05,
6591
+ "loss": 0.451,
6592
+ "step": 937
6593
+ },
6594
+ {
6595
+ "epoch": 0.2638537271448664,
6596
+ "grad_norm": 0.43525072932243347,
6597
+ "learning_rate": 5.271945269620495e-05,
6598
+ "loss": 0.8528,
6599
+ "step": 938
6600
+ },
6601
+ {
6602
+ "epoch": 0.2641350210970464,
6603
+ "grad_norm": 0.43280383944511414,
6604
+ "learning_rate": 5.252365554656933e-05,
6605
+ "loss": 0.7017,
6606
+ "step": 939
6607
+ },
6608
+ {
6609
+ "epoch": 0.26441631504922647,
6610
+ "grad_norm": 0.41669878363609314,
6611
+ "learning_rate": 5.2328093085815034e-05,
6612
+ "loss": 0.5281,
6613
+ "step": 940
6614
+ },
6615
+ {
6616
+ "epoch": 0.2646976090014065,
6617
+ "grad_norm": 0.4898998737335205,
6618
+ "learning_rate": 5.213276628066213e-05,
6619
+ "loss": 0.6522,
6620
+ "step": 941
6621
+ },
6622
+ {
6623
+ "epoch": 0.2649789029535865,
6624
+ "grad_norm": 0.44008949398994446,
6625
+ "learning_rate": 5.193767609666584e-05,
6626
+ "loss": 0.5851,
6627
+ "step": 942
6628
+ },
6629
+ {
6630
+ "epoch": 0.2652601969057665,
6631
+ "grad_norm": 0.46987125277519226,
6632
+ "learning_rate": 5.174282349821158e-05,
6633
+ "loss": 0.7581,
6634
+ "step": 943
6635
+ },
6636
+ {
6637
+ "epoch": 0.26554149085794654,
6638
+ "grad_norm": 0.3754156529903412,
6639
+ "learning_rate": 5.1548209448510376e-05,
6640
+ "loss": 0.4245,
6641
+ "step": 944
6642
+ },
6643
+ {
6644
+ "epoch": 0.26582278481012656,
6645
+ "grad_norm": 0.36868390440940857,
6646
+ "learning_rate": 5.1353834909594126e-05,
6647
+ "loss": 0.3979,
6648
+ "step": 945
6649
+ },
6650
+ {
6651
+ "epoch": 0.26610407876230663,
6652
+ "grad_norm": 0.44510623812675476,
6653
+ "learning_rate": 5.115970084231059e-05,
6654
+ "loss": 0.7542,
6655
+ "step": 946
6656
+ },
6657
+ {
6658
+ "epoch": 0.26638537271448665,
6659
+ "grad_norm": 0.4884914755821228,
6660
+ "learning_rate": 5.096580820631888e-05,
6661
+ "loss": 0.5864,
6662
+ "step": 947
6663
+ },
6664
+ {
6665
+ "epoch": 0.26666666666666666,
6666
+ "grad_norm": 0.510437548160553,
6667
+ "learning_rate": 5.077215796008472e-05,
6668
+ "loss": 0.7951,
6669
+ "step": 948
6670
+ },
6671
+ {
6672
+ "epoch": 0.2669479606188467,
6673
+ "grad_norm": 0.42433348298072815,
6674
+ "learning_rate": 5.0578751060875496e-05,
6675
+ "loss": 0.6669,
6676
+ "step": 949
6677
+ },
6678
+ {
6679
+ "epoch": 0.2672292545710267,
6680
+ "grad_norm": 0.4372902810573578,
6681
+ "learning_rate": 5.0385588464755785e-05,
6682
+ "loss": 0.6293,
6683
+ "step": 950
6684
+ },
6685
+ {
6686
+ "epoch": 0.26751054852320677,
6687
+ "grad_norm": 0.5091153979301453,
6688
+ "learning_rate": 5.0192671126582466e-05,
6689
+ "loss": 0.6896,
6690
+ "step": 951
6691
+ },
6692
+ {
6693
+ "epoch": 0.2677918424753868,
6694
+ "grad_norm": 0.4602817893028259,
6695
+ "learning_rate": 5.000000000000002e-05,
6696
+ "loss": 0.5255,
6697
+ "step": 952
6698
+ },
6699
+ {
6700
+ "epoch": 0.2680731364275668,
6701
+ "grad_norm": 0.40581005811691284,
6702
+ "learning_rate": 4.98075760374358e-05,
6703
+ "loss": 0.4145,
6704
+ "step": 953
6705
+ },
6706
+ {
6707
+ "epoch": 0.2683544303797468,
6708
+ "grad_norm": 0.42460790276527405,
6709
+ "learning_rate": 4.9615400190095463e-05,
6710
+ "loss": 0.6349,
6711
+ "step": 954
6712
+ },
6713
+ {
6714
+ "epoch": 0.26863572433192684,
6715
+ "grad_norm": 0.44513189792633057,
6716
+ "learning_rate": 4.9423473407958035e-05,
6717
+ "loss": 0.4941,
6718
+ "step": 955
6719
+ },
6720
+ {
6721
+ "epoch": 0.2689170182841069,
6722
+ "grad_norm": 0.41239869594573975,
6723
+ "learning_rate": 4.923179663977145e-05,
6724
+ "loss": 0.7015,
6725
+ "step": 956
6726
+ },
6727
+ {
6728
+ "epoch": 0.26919831223628693,
6729
+ "grad_norm": 0.4425848424434662,
6730
+ "learning_rate": 4.9040370833047746e-05,
6731
+ "loss": 0.7656,
6732
+ "step": 957
6733
+ },
6734
+ {
6735
+ "epoch": 0.26947960618846695,
6736
+ "grad_norm": 0.45858415961265564,
6737
+ "learning_rate": 4.884919693405833e-05,
6738
+ "loss": 0.7071,
6739
+ "step": 958
6740
+ },
6741
+ {
6742
+ "epoch": 0.26976090014064696,
6743
+ "grad_norm": 0.4543355703353882,
6744
+ "learning_rate": 4.865827588782932e-05,
6745
+ "loss": 0.5379,
6746
+ "step": 959
6747
+ },
6748
+ {
6749
+ "epoch": 0.270042194092827,
6750
+ "grad_norm": 0.5047144293785095,
6751
+ "learning_rate": 4.846760863813708e-05,
6752
+ "loss": 0.5043,
6753
+ "step": 960
6754
+ },
6755
+ {
6756
+ "epoch": 0.27032348804500705,
6757
+ "grad_norm": 0.4006601572036743,
6758
+ "learning_rate": 4.827719612750318e-05,
6759
+ "loss": 0.5147,
6760
+ "step": 961
6761
+ },
6762
+ {
6763
+ "epoch": 0.27060478199718707,
6764
+ "grad_norm": 0.4315263032913208,
6765
+ "learning_rate": 4.80870392971901e-05,
6766
+ "loss": 0.5067,
6767
+ "step": 962
6768
+ },
6769
+ {
6770
+ "epoch": 0.2708860759493671,
6771
+ "grad_norm": 0.48700928688049316,
6772
+ "learning_rate": 4.789713908719638e-05,
6773
+ "loss": 0.8079,
6774
+ "step": 963
6775
+ },
6776
+ {
6777
+ "epoch": 0.2711673699015471,
6778
+ "grad_norm": 0.4333600699901581,
6779
+ "learning_rate": 4.7707496436252e-05,
6780
+ "loss": 0.5568,
6781
+ "step": 964
6782
+ },
6783
+ {
6784
+ "epoch": 0.2714486638537271,
6785
+ "grad_norm": 0.41818660497665405,
6786
+ "learning_rate": 4.751811228181369e-05,
6787
+ "loss": 0.3471,
6788
+ "step": 965
6789
+ },
6790
+ {
6791
+ "epoch": 0.2717299578059072,
6792
+ "grad_norm": 0.4029858112335205,
6793
+ "learning_rate": 4.73289875600605e-05,
6794
+ "loss": 0.3995,
6795
+ "step": 966
6796
+ },
6797
+ {
6798
+ "epoch": 0.2720112517580872,
6799
+ "grad_norm": 0.40747877955436707,
6800
+ "learning_rate": 4.7140123205888884e-05,
6801
+ "loss": 0.6,
6802
+ "step": 967
6803
+ },
6804
+ {
6805
+ "epoch": 0.27229254571026723,
6806
+ "grad_norm": 0.39134928584098816,
6807
+ "learning_rate": 4.6951520152908326e-05,
6808
+ "loss": 0.6793,
6809
+ "step": 968
6810
+ },
6811
+ {
6812
+ "epoch": 0.27257383966244725,
6813
+ "grad_norm": 0.4448183476924896,
6814
+ "learning_rate": 4.6763179333436636e-05,
6815
+ "loss": 0.6989,
6816
+ "step": 969
6817
+ },
6818
+ {
6819
+ "epoch": 0.27285513361462727,
6820
+ "grad_norm": 0.44702470302581787,
6821
+ "learning_rate": 4.657510167849525e-05,
6822
+ "loss": 0.695,
6823
+ "step": 970
6824
+ },
6825
+ {
6826
+ "epoch": 0.27313642756680734,
6827
+ "grad_norm": 0.3992598354816437,
6828
+ "learning_rate": 4.638728811780471e-05,
6829
+ "loss": 0.5069,
6830
+ "step": 971
6831
+ },
6832
+ {
6833
+ "epoch": 0.27341772151898736,
6834
+ "grad_norm": 0.4272211492061615,
6835
+ "learning_rate": 4.619973957978018e-05,
6836
+ "loss": 0.574,
6837
+ "step": 972
6838
+ },
6839
+ {
6840
+ "epoch": 0.2736990154711674,
6841
+ "grad_norm": 0.4479410648345947,
6842
+ "learning_rate": 4.601245699152659e-05,
6843
+ "loss": 0.476,
6844
+ "step": 973
6845
+ },
6846
+ {
6847
+ "epoch": 0.2739803094233474,
6848
+ "grad_norm": 0.4400903284549713,
6849
+ "learning_rate": 4.582544127883431e-05,
6850
+ "loss": 0.5728,
6851
+ "step": 974
6852
+ },
6853
+ {
6854
+ "epoch": 0.2742616033755274,
6855
+ "grad_norm": 0.3850638270378113,
6856
+ "learning_rate": 4.56386933661745e-05,
6857
+ "loss": 0.3942,
6858
+ "step": 975
6859
+ },
6860
+ {
6861
+ "epoch": 0.2745428973277075,
6862
+ "grad_norm": 0.3833610713481903,
6863
+ "learning_rate": 4.545221417669438e-05,
6864
+ "loss": 0.541,
6865
+ "step": 976
6866
+ },
6867
+ {
6868
+ "epoch": 0.2748241912798875,
6869
+ "grad_norm": 0.3508284389972687,
6870
+ "learning_rate": 4.5266004632212863e-05,
6871
+ "loss": 0.2878,
6872
+ "step": 977
6873
+ },
6874
+ {
6875
+ "epoch": 0.2751054852320675,
6876
+ "grad_norm": 0.5146034955978394,
6877
+ "learning_rate": 4.5080065653215986e-05,
6878
+ "loss": 0.5732,
6879
+ "step": 978
6880
+ },
6881
+ {
6882
+ "epoch": 0.27538677918424753,
6883
+ "grad_norm": 0.38999906182289124,
6884
+ "learning_rate": 4.489439815885218e-05,
6885
+ "loss": 0.6098,
6886
+ "step": 979
6887
+ },
6888
+ {
6889
+ "epoch": 0.27566807313642755,
6890
+ "grad_norm": 0.40867045521736145,
6891
+ "learning_rate": 4.4709003066927966e-05,
6892
+ "loss": 0.5088,
6893
+ "step": 980
6894
+ },
6895
+ {
6896
+ "epoch": 0.2759493670886076,
6897
+ "grad_norm": 0.48017439246177673,
6898
+ "learning_rate": 4.45238812939033e-05,
6899
+ "loss": 0.7656,
6900
+ "step": 981
6901
+ },
6902
+ {
6903
+ "epoch": 0.27623066104078764,
6904
+ "grad_norm": 0.47304192185401917,
6905
+ "learning_rate": 4.433903375488697e-05,
6906
+ "loss": 0.6297,
6907
+ "step": 982
6908
+ },
6909
+ {
6910
+ "epoch": 0.27651195499296766,
6911
+ "grad_norm": 0.4008045792579651,
6912
+ "learning_rate": 4.415446136363216e-05,
6913
+ "loss": 0.5125,
6914
+ "step": 983
6915
+ },
6916
+ {
6917
+ "epoch": 0.2767932489451477,
6918
+ "grad_norm": 0.43953150510787964,
6919
+ "learning_rate": 4.397016503253199e-05,
6920
+ "loss": 0.7034,
6921
+ "step": 984
6922
+ },
6923
+ {
6924
+ "epoch": 0.2770745428973277,
6925
+ "grad_norm": 0.483635812997818,
6926
+ "learning_rate": 4.3786145672614864e-05,
6927
+ "loss": 0.8854,
6928
+ "step": 985
6929
+ },
6930
+ {
6931
+ "epoch": 0.2773558368495077,
6932
+ "grad_norm": 0.46350064873695374,
6933
+ "learning_rate": 4.360240419354007e-05,
6934
+ "loss": 0.8174,
6935
+ "step": 986
6936
+ },
6937
+ {
6938
+ "epoch": 0.2776371308016878,
6939
+ "grad_norm": 0.41599181294441223,
6940
+ "learning_rate": 4.341894150359331e-05,
6941
+ "loss": 0.6696,
6942
+ "step": 987
6943
+ },
6944
+ {
6945
+ "epoch": 0.2779184247538678,
6946
+ "grad_norm": 0.3937719464302063,
6947
+ "learning_rate": 4.3235758509682054e-05,
6948
+ "loss": 0.6162,
6949
+ "step": 988
6950
+ },
6951
+ {
6952
+ "epoch": 0.2781997187060478,
6953
+ "grad_norm": 0.4417009949684143,
6954
+ "learning_rate": 4.305285611733116e-05,
6955
+ "loss": 0.718,
6956
+ "step": 989
6957
+ },
6958
+ {
6959
+ "epoch": 0.27848101265822783,
6960
+ "grad_norm": 0.4368630051612854,
6961
+ "learning_rate": 4.2870235230678524e-05,
6962
+ "loss": 0.6728,
6963
+ "step": 990
6964
+ },
6965
+ {
6966
+ "epoch": 0.27876230661040785,
6967
+ "grad_norm": 0.4150483012199402,
6968
+ "learning_rate": 4.268789675247029e-05,
6969
+ "loss": 0.6939,
6970
+ "step": 991
6971
+ },
6972
+ {
6973
+ "epoch": 0.2790436005625879,
6974
+ "grad_norm": 0.37016063928604126,
6975
+ "learning_rate": 4.250584158405673e-05,
6976
+ "loss": 0.4639,
6977
+ "step": 992
6978
+ },
6979
+ {
6980
+ "epoch": 0.27932489451476794,
6981
+ "grad_norm": 0.43990686535835266,
6982
+ "learning_rate": 4.2324070625387615e-05,
6983
+ "loss": 0.7246,
6984
+ "step": 993
6985
+ },
6986
+ {
6987
+ "epoch": 0.27960618846694796,
6988
+ "grad_norm": 0.5088633298873901,
6989
+ "learning_rate": 4.214258477500772e-05,
6990
+ "loss": 0.7894,
6991
+ "step": 994
6992
+ },
6993
+ {
6994
+ "epoch": 0.279887482419128,
6995
+ "grad_norm": 0.47769808769226074,
6996
+ "learning_rate": 4.196138493005245e-05,
6997
+ "loss": 0.5777,
6998
+ "step": 995
6999
+ },
7000
+ {
7001
+ "epoch": 0.280168776371308,
7002
+ "grad_norm": 0.3788312077522278,
7003
+ "learning_rate": 4.178047198624351e-05,
7004
+ "loss": 0.4211,
7005
+ "step": 996
7006
+ },
7007
+ {
7008
+ "epoch": 0.28045007032348807,
7009
+ "grad_norm": 0.4508630335330963,
7010
+ "learning_rate": 4.159984683788424e-05,
7011
+ "loss": 0.5384,
7012
+ "step": 997
7013
+ },
7014
+ {
7015
+ "epoch": 0.2807313642756681,
7016
+ "grad_norm": 0.37215301394462585,
7017
+ "learning_rate": 4.141951037785541e-05,
7018
+ "loss": 0.4564,
7019
+ "step": 998
7020
+ },
7021
+ {
7022
+ "epoch": 0.2810126582278481,
7023
+ "grad_norm": 0.4205975830554962,
7024
+ "learning_rate": 4.123946349761075e-05,
7025
+ "loss": 0.5412,
7026
+ "step": 999
7027
+ },
7028
+ {
7029
+ "epoch": 0.2812939521800281,
7030
+ "grad_norm": 0.4999726712703705,
7031
+ "learning_rate": 4.105970708717244e-05,
7032
+ "loss": 0.7411,
7033
+ "step": 1000
7034
+ },
7035
+ {
7036
+ "epoch": 0.28157524613220813,
7037
+ "grad_norm": 0.4311080873012543,
7038
+ "learning_rate": 4.088024203512676e-05,
7039
+ "loss": 0.7735,
7040
+ "step": 1001
7041
+ },
7042
+ {
7043
+ "epoch": 0.2818565400843882,
7044
+ "grad_norm": 0.45798638463020325,
7045
+ "learning_rate": 4.070106922861985e-05,
7046
+ "loss": 0.9134,
7047
+ "step": 1002
7048
+ },
7049
+ {
7050
+ "epoch": 0.2821378340365682,
7051
+ "grad_norm": 0.4613318145275116,
7052
+ "learning_rate": 4.052218955335307e-05,
7053
+ "loss": 0.7549,
7054
+ "step": 1003
7055
+ },
7056
+ {
7057
+ "epoch": 0.28241912798874824,
7058
+ "grad_norm": 0.45625245571136475,
7059
+ "learning_rate": 4.034360389357883e-05,
7060
+ "loss": 0.7143,
7061
+ "step": 1004
7062
+ },
7063
+ {
7064
+ "epoch": 0.28270042194092826,
7065
+ "grad_norm": 0.421064555644989,
7066
+ "learning_rate": 4.016531313209616e-05,
7067
+ "loss": 0.6179,
7068
+ "step": 1005
7069
+ },
7070
+ {
7071
+ "epoch": 0.2829817158931083,
7072
+ "grad_norm": 0.46807312965393066,
7073
+ "learning_rate": 3.9987318150246235e-05,
7074
+ "loss": 0.9203,
7075
+ "step": 1006
7076
+ },
7077
+ {
7078
+ "epoch": 0.28326300984528835,
7079
+ "grad_norm": 0.45732802152633667,
7080
+ "learning_rate": 3.980961982790813e-05,
7081
+ "loss": 0.6026,
7082
+ "step": 1007
7083
+ },
7084
+ {
7085
+ "epoch": 0.28354430379746837,
7086
+ "grad_norm": 0.4454231560230255,
7087
+ "learning_rate": 3.9632219043494534e-05,
7088
+ "loss": 0.5536,
7089
+ "step": 1008
7090
+ },
7091
+ {
7092
+ "epoch": 0.2838255977496484,
7093
+ "grad_norm": 0.45921197533607483,
7094
+ "learning_rate": 3.945511667394719e-05,
7095
+ "loss": 0.6036,
7096
+ "step": 1009
7097
+ },
7098
+ {
7099
+ "epoch": 0.2841068917018284,
7100
+ "grad_norm": 0.4745734632015228,
7101
+ "learning_rate": 3.927831359473281e-05,
7102
+ "loss": 0.7428,
7103
+ "step": 1010
7104
+ },
7105
+ {
7106
+ "epoch": 0.2843881856540084,
7107
+ "grad_norm": 0.3922124207019806,
7108
+ "learning_rate": 3.9101810679838604e-05,
7109
+ "loss": 0.4882,
7110
+ "step": 1011
7111
+ },
7112
+ {
7113
+ "epoch": 0.2846694796061885,
7114
+ "grad_norm": 0.4244883060455322,
7115
+ "learning_rate": 3.892560880176794e-05,
7116
+ "loss": 0.6115,
7117
+ "step": 1012
7118
+ },
7119
+ {
7120
+ "epoch": 0.2849507735583685,
7121
+ "grad_norm": 0.4335481524467468,
7122
+ "learning_rate": 3.874970883153607e-05,
7123
+ "loss": 0.5464,
7124
+ "step": 1013
7125
+ },
7126
+ {
7127
+ "epoch": 0.2852320675105485,
7128
+ "grad_norm": 0.40534138679504395,
7129
+ "learning_rate": 3.8574111638665936e-05,
7130
+ "loss": 0.5034,
7131
+ "step": 1014
7132
+ },
7133
+ {
7134
+ "epoch": 0.28551336146272854,
7135
+ "grad_norm": 0.4612746238708496,
7136
+ "learning_rate": 3.8398818091183596e-05,
7137
+ "loss": 0.8287,
7138
+ "step": 1015
7139
+ },
7140
+ {
7141
+ "epoch": 0.28579465541490856,
7142
+ "grad_norm": 0.41410136222839355,
7143
+ "learning_rate": 3.822382905561428e-05,
7144
+ "loss": 0.4765,
7145
+ "step": 1016
7146
+ },
7147
+ {
7148
+ "epoch": 0.28607594936708863,
7149
+ "grad_norm": 0.4347825348377228,
7150
+ "learning_rate": 3.8049145396977845e-05,
7151
+ "loss": 0.5109,
7152
+ "step": 1017
7153
+ },
7154
+ {
7155
+ "epoch": 0.28635724331926865,
7156
+ "grad_norm": 0.4359002411365509,
7157
+ "learning_rate": 3.787476797878459e-05,
7158
+ "loss": 0.6915,
7159
+ "step": 1018
7160
+ },
7161
+ {
7162
+ "epoch": 0.28663853727144867,
7163
+ "grad_norm": 0.4387228190898895,
7164
+ "learning_rate": 3.770069766303092e-05,
7165
+ "loss": 0.6991,
7166
+ "step": 1019
7167
+ },
7168
+ {
7169
+ "epoch": 0.2869198312236287,
7170
+ "grad_norm": 0.4619642496109009,
7171
+ "learning_rate": 3.75269353101953e-05,
7172
+ "loss": 0.7992,
7173
+ "step": 1020
7174
+ },
7175
+ {
7176
+ "epoch": 0.2872011251758087,
7177
+ "grad_norm": 0.40766462683677673,
7178
+ "learning_rate": 3.735348177923367e-05,
7179
+ "loss": 0.7675,
7180
+ "step": 1021
7181
+ },
7182
+ {
7183
+ "epoch": 0.2874824191279888,
7184
+ "grad_norm": 0.47310078144073486,
7185
+ "learning_rate": 3.71803379275755e-05,
7186
+ "loss": 0.6271,
7187
+ "step": 1022
7188
+ },
7189
+ {
7190
+ "epoch": 0.2877637130801688,
7191
+ "grad_norm": 0.5060867667198181,
7192
+ "learning_rate": 3.700750461111945e-05,
7193
+ "loss": 0.6412,
7194
+ "step": 1023
7195
+ },
7196
+ {
7197
+ "epoch": 0.2880450070323488,
7198
+ "grad_norm": 0.4210134446620941,
7199
+ "learning_rate": 3.6834982684229e-05,
7200
+ "loss": 0.6164,
7201
+ "step": 1024
7202
+ },
7203
+ {
7204
+ "epoch": 0.2883263009845288,
7205
+ "grad_norm": 0.4009053111076355,
7206
+ "learning_rate": 3.666277299972839e-05,
7207
+ "loss": 0.5072,
7208
+ "step": 1025
7209
+ },
7210
+ {
7211
+ "epoch": 0.28860759493670884,
7212
+ "grad_norm": 0.4145357608795166,
7213
+ "learning_rate": 3.6490876408898414e-05,
7214
+ "loss": 0.6514,
7215
+ "step": 1026
7216
+ },
7217
+ {
7218
+ "epoch": 0.28888888888888886,
7219
+ "grad_norm": 0.45598262548446655,
7220
+ "learning_rate": 3.631929376147207e-05,
7221
+ "loss": 0.6579,
7222
+ "step": 1027
7223
+ },
7224
+ {
7225
+ "epoch": 0.28917018284106893,
7226
+ "grad_norm": 0.40074342489242554,
7227
+ "learning_rate": 3.614802590563051e-05,
7228
+ "loss": 0.5848,
7229
+ "step": 1028
7230
+ },
7231
+ {
7232
+ "epoch": 0.28945147679324895,
7233
+ "grad_norm": 0.46736159920692444,
7234
+ "learning_rate": 3.597707368799881e-05,
7235
+ "loss": 0.6881,
7236
+ "step": 1029
7237
+ },
7238
+ {
7239
+ "epoch": 0.28973277074542897,
7240
+ "grad_norm": 0.42453956604003906,
7241
+ "learning_rate": 3.580643795364166e-05,
7242
+ "loss": 0.5123,
7243
+ "step": 1030
7244
+ },
7245
+ {
7246
+ "epoch": 0.290014064697609,
7247
+ "grad_norm": 0.3824552595615387,
7248
+ "learning_rate": 3.563611954605931e-05,
7249
+ "loss": 0.5062,
7250
+ "step": 1031
7251
+ },
7252
+ {
7253
+ "epoch": 0.290295358649789,
7254
+ "grad_norm": 0.4980485737323761,
7255
+ "learning_rate": 3.5466119307183465e-05,
7256
+ "loss": 0.478,
7257
+ "step": 1032
7258
+ },
7259
+ {
7260
+ "epoch": 0.2905766526019691,
7261
+ "grad_norm": 0.43941548466682434,
7262
+ "learning_rate": 3.529643807737291e-05,
7263
+ "loss": 0.6748,
7264
+ "step": 1033
7265
+ },
7266
+ {
7267
+ "epoch": 0.2908579465541491,
7268
+ "grad_norm": 0.41296613216400146,
7269
+ "learning_rate": 3.512707669540957e-05,
7270
+ "loss": 0.47,
7271
+ "step": 1034
7272
+ },
7273
+ {
7274
+ "epoch": 0.2911392405063291,
7275
+ "grad_norm": 0.4627281725406647,
7276
+ "learning_rate": 3.495803599849425e-05,
7277
+ "loss": 0.4076,
7278
+ "step": 1035
7279
+ },
7280
+ {
7281
+ "epoch": 0.29142053445850913,
7282
+ "grad_norm": 0.4896155893802643,
7283
+ "learning_rate": 3.47893168222425e-05,
7284
+ "loss": 0.6034,
7285
+ "step": 1036
7286
+ },
7287
+ {
7288
+ "epoch": 0.29170182841068915,
7289
+ "grad_norm": 0.4602232277393341,
7290
+ "learning_rate": 3.4620920000680466e-05,
7291
+ "loss": 0.6293,
7292
+ "step": 1037
7293
+ },
7294
+ {
7295
+ "epoch": 0.2919831223628692,
7296
+ "grad_norm": 0.49549683928489685,
7297
+ "learning_rate": 3.445284636624092e-05,
7298
+ "loss": 0.6625,
7299
+ "step": 1038
7300
+ },
7301
+ {
7302
+ "epoch": 0.29226441631504924,
7303
+ "grad_norm": 0.3931140899658203,
7304
+ "learning_rate": 3.4285096749758895e-05,
7305
+ "loss": 0.5008,
7306
+ "step": 1039
7307
+ },
7308
+ {
7309
+ "epoch": 0.29254571026722925,
7310
+ "grad_norm": 0.4757015109062195,
7311
+ "learning_rate": 3.411767198046779e-05,
7312
+ "loss": 0.6755,
7313
+ "step": 1040
7314
+ },
7315
+ {
7316
+ "epoch": 0.29282700421940927,
7317
+ "grad_norm": 0.4022630453109741,
7318
+ "learning_rate": 3.3950572885995246e-05,
7319
+ "loss": 0.4952,
7320
+ "step": 1041
7321
+ },
7322
+ {
7323
+ "epoch": 0.2931082981715893,
7324
+ "grad_norm": 0.41229626536369324,
7325
+ "learning_rate": 3.3783800292358883e-05,
7326
+ "loss": 0.6766,
7327
+ "step": 1042
7328
+ },
7329
+ {
7330
+ "epoch": 0.29338959212376936,
7331
+ "grad_norm": 0.3830214738845825,
7332
+ "learning_rate": 3.361735502396235e-05,
7333
+ "loss": 0.3165,
7334
+ "step": 1043
7335
+ },
7336
+ {
7337
+ "epoch": 0.2936708860759494,
7338
+ "grad_norm": 0.39929255843162537,
7339
+ "learning_rate": 3.345123790359135e-05,
7340
+ "loss": 0.5273,
7341
+ "step": 1044
7342
+ },
7343
+ {
7344
+ "epoch": 0.2939521800281294,
7345
+ "grad_norm": 0.3855002522468567,
7346
+ "learning_rate": 3.328544975240932e-05,
7347
+ "loss": 0.5124,
7348
+ "step": 1045
7349
+ },
7350
+ {
7351
+ "epoch": 0.2942334739803094,
7352
+ "grad_norm": 0.45187920331954956,
7353
+ "learning_rate": 3.3119991389953596e-05,
7354
+ "loss": 0.524,
7355
+ "step": 1046
7356
+ },
7357
+ {
7358
+ "epoch": 0.29451476793248943,
7359
+ "grad_norm": 0.4005303978919983,
7360
+ "learning_rate": 3.2954863634131295e-05,
7361
+ "loss": 0.6308,
7362
+ "step": 1047
7363
+ },
7364
+ {
7365
+ "epoch": 0.2947960618846695,
7366
+ "grad_norm": 0.4425119161605835,
7367
+ "learning_rate": 3.279006730121517e-05,
7368
+ "loss": 0.7658,
7369
+ "step": 1048
7370
+ },
7371
+ {
7372
+ "epoch": 0.2950773558368495,
7373
+ "grad_norm": 0.438798725605011,
7374
+ "learning_rate": 3.262560320583965e-05,
7375
+ "loss": 0.6371,
7376
+ "step": 1049
7377
+ },
7378
+ {
7379
+ "epoch": 0.29535864978902954,
7380
+ "grad_norm": 0.40039610862731934,
7381
+ "learning_rate": 3.2461472160996966e-05,
7382
+ "loss": 0.4249,
7383
+ "step": 1050
7384
+ },
7385
+ {
7386
+ "epoch": 0.29563994374120955,
7387
+ "grad_norm": 0.41733014583587646,
7388
+ "learning_rate": 3.229767497803281e-05,
7389
+ "loss": 0.6441,
7390
+ "step": 1051
7391
+ },
7392
+ {
7393
+ "epoch": 0.29592123769338957,
7394
+ "grad_norm": 0.42075052857398987,
7395
+ "learning_rate": 3.21342124666426e-05,
7396
+ "loss": 0.4485,
7397
+ "step": 1052
7398
+ },
7399
+ {
7400
+ "epoch": 0.29620253164556964,
7401
+ "grad_norm": 0.4350489675998688,
7402
+ "learning_rate": 3.197108543486741e-05,
7403
+ "loss": 0.3589,
7404
+ "step": 1053
7405
+ },
7406
+ {
7407
+ "epoch": 0.29648382559774966,
7408
+ "grad_norm": 0.4629608392715454,
7409
+ "learning_rate": 3.180829468908986e-05,
7410
+ "loss": 0.6207,
7411
+ "step": 1054
7412
+ },
7413
+ {
7414
+ "epoch": 0.2967651195499297,
7415
+ "grad_norm": 0.4030011296272278,
7416
+ "learning_rate": 3.16458410340302e-05,
7417
+ "loss": 0.5335,
7418
+ "step": 1055
7419
+ },
7420
+ {
7421
+ "epoch": 0.2970464135021097,
7422
+ "grad_norm": 0.40957632660865784,
7423
+ "learning_rate": 3.148372527274246e-05,
7424
+ "loss": 0.7041,
7425
+ "step": 1056
7426
+ },
7427
+ {
7428
+ "epoch": 0.2973277074542897,
7429
+ "grad_norm": 0.42649829387664795,
7430
+ "learning_rate": 3.132194820661025e-05,
7431
+ "loss": 0.5509,
7432
+ "step": 1057
7433
+ },
7434
+ {
7435
+ "epoch": 0.2976090014064698,
7436
+ "grad_norm": 0.43894529342651367,
7437
+ "learning_rate": 3.116051063534299e-05,
7438
+ "loss": 0.6796,
7439
+ "step": 1058
7440
+ },
7441
+ {
7442
+ "epoch": 0.2978902953586498,
7443
+ "grad_norm": 0.5489816665649414,
7444
+ "learning_rate": 3.099941335697189e-05,
7445
+ "loss": 0.5954,
7446
+ "step": 1059
7447
+ },
7448
+ {
7449
+ "epoch": 0.2981715893108298,
7450
+ "grad_norm": 0.45282647013664246,
7451
+ "learning_rate": 3.083865716784592e-05,
7452
+ "loss": 0.7011,
7453
+ "step": 1060
7454
+ },
7455
+ {
7456
+ "epoch": 0.29845288326300984,
7457
+ "grad_norm": 0.42794767022132874,
7458
+ "learning_rate": 3.067824286262797e-05,
7459
+ "loss": 0.576,
7460
+ "step": 1061
7461
+ },
7462
+ {
7463
+ "epoch": 0.29873417721518986,
7464
+ "grad_norm": 0.42666977643966675,
7465
+ "learning_rate": 3.051817123429098e-05,
7466
+ "loss": 0.5674,
7467
+ "step": 1062
7468
+ },
7469
+ {
7470
+ "epoch": 0.29901547116736993,
7471
+ "grad_norm": 0.4605925977230072,
7472
+ "learning_rate": 3.035844307411384e-05,
7473
+ "loss": 0.7286,
7474
+ "step": 1063
7475
+ },
7476
+ {
7477
+ "epoch": 0.29929676511954995,
7478
+ "grad_norm": 0.4057950973510742,
7479
+ "learning_rate": 3.0199059171677656e-05,
7480
+ "loss": 0.5115,
7481
+ "step": 1064
7482
+ },
7483
+ {
7484
+ "epoch": 0.29957805907172996,
7485
+ "grad_norm": 0.3734945058822632,
7486
+ "learning_rate": 3.0040020314861772e-05,
7487
+ "loss": 0.4214,
7488
+ "step": 1065
7489
+ },
7490
+ {
7491
+ "epoch": 0.29985935302391,
7492
+ "grad_norm": 0.4027150571346283,
7493
+ "learning_rate": 2.98813272898398e-05,
7494
+ "loss": 0.6427,
7495
+ "step": 1066
7496
+ },
7497
+ {
7498
+ "epoch": 0.30014064697609,
7499
+ "grad_norm": 0.47763392329216003,
7500
+ "learning_rate": 2.9722980881075847e-05,
7501
+ "loss": 0.5057,
7502
+ "step": 1067
7503
+ },
7504
+ {
7505
+ "epoch": 0.30042194092827,
7506
+ "grad_norm": 0.4706348478794098,
7507
+ "learning_rate": 2.9564981871320652e-05,
7508
+ "loss": 0.6105,
7509
+ "step": 1068
7510
+ },
7511
+ {
7512
+ "epoch": 0.30042194092827,
7513
+ "eval_loss": 0.5802850723266602,
7514
+ "eval_runtime": 78.1644,
7515
+ "eval_samples_per_second": 19.152,
7516
+ "eval_steps_per_second": 9.582,
7517
+ "step": 1068
7518
  }
7519
  ],
7520
  "logging_steps": 1,
 
7534
  "attributes": {}
7535
  }
7536
  },
7537
+ "total_flos": 3.5705837810456986e+17,
7538
  "train_batch_size": 2,
7539
  "trial_name": null,
7540
  "trial_params": null