ErrorAI commited on
Commit
4301f05
·
verified ·
1 Parent(s): 6d96dd3

Training in progress, step 1179, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/adapter_model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:918a19dd5be289b1d5252ee6055bfa93acf056d7fe55513047fc352c573af832
3
  size 50365768
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:776e3a60fc3ddacab8a74c719807c6ac17fc0ea6578b478112a3887015d61df1
3
  size 50365768
last-checkpoint/optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:b2703b9b4c18158b143d2eb763d8d45a59efddef2997f61805afe60f82977066
3
  size 25859412
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f0ed3cfac196364e7f703086c34678624ce9cdab1779b3183c7652ea39248a09
3
  size 25859412
last-checkpoint/rng_state.pth CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:da8aafa153797c09b7590357c4762191d38eb5a4cabcce380889e0c381a3b264
3
  size 14244
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e51717d4b453ecdefb3e1b21a1d457b9afb8eea5b3ba753b7f2ece6e2f24fa15
3
  size 14244
last-checkpoint/scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:d21999b2c3064c25cbac458cfab467b7d49efded67b922250d5be6cf196ac859
3
  size 1064
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d6f940fecfc43794835ec25ad54cdeb0d35006f38f4199f153111d4cfd7b09dd
3
  size 1064
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -1,9 +1,9 @@
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
- "epoch": 0.3557365919891378,
5
  "eval_steps": 393,
6
- "global_step": 786,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
@@ -5533,6 +5533,2765 @@
5533
  "eval_samples_per_second": 18.003,
5534
  "eval_steps_per_second": 9.011,
5535
  "step": 786
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5536
  }
5537
  ],
5538
  "logging_steps": 1,
@@ -5552,7 +8311,7 @@
5552
  "attributes": {}
5553
  }
5554
  },
5555
- "total_flos": 1.4333841993262694e+17,
5556
  "train_batch_size": 2,
5557
  "trial_name": null,
5558
  "trial_params": null
 
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.5336048879837068,
5
  "eval_steps": 393,
6
+ "global_step": 1179,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
 
5533
  "eval_samples_per_second": 18.003,
5534
  "eval_steps_per_second": 9.011,
5535
  "step": 786
5536
+ },
5537
+ {
5538
+ "epoch": 0.35618918307309344,
5539
+ "grad_norm": 0.46580770611763,
5540
+ "learning_rate": 0.00010060414875812709,
5541
+ "loss": 0.7772,
5542
+ "step": 787
5543
+ },
5544
+ {
5545
+ "epoch": 0.3566417741570491,
5546
+ "grad_norm": 0.5495899319648743,
5547
+ "learning_rate": 0.00010040276719995605,
5548
+ "loss": 0.846,
5549
+ "step": 788
5550
+ },
5551
+ {
5552
+ "epoch": 0.35709436524100474,
5553
+ "grad_norm": 0.555011510848999,
5554
+ "learning_rate": 0.00010020138400834011,
5555
+ "loss": 0.7422,
5556
+ "step": 789
5557
+ },
5558
+ {
5559
+ "epoch": 0.3575469563249604,
5560
+ "grad_norm": 0.5138972997665405,
5561
+ "learning_rate": 0.0001,
5562
+ "loss": 0.923,
5563
+ "step": 790
5564
+ },
5565
+ {
5566
+ "epoch": 0.35799954740891604,
5567
+ "grad_norm": 0.48092055320739746,
5568
+ "learning_rate": 9.979861599165991e-05,
5569
+ "loss": 0.933,
5570
+ "step": 791
5571
+ },
5572
+ {
5573
+ "epoch": 0.35845213849287166,
5574
+ "grad_norm": 0.44474145770072937,
5575
+ "learning_rate": 9.959723280004396e-05,
5576
+ "loss": 0.6501,
5577
+ "step": 792
5578
+ },
5579
+ {
5580
+ "epoch": 0.35890472957682734,
5581
+ "grad_norm": 0.49980682134628296,
5582
+ "learning_rate": 9.939585124187292e-05,
5583
+ "loss": 0.7661,
5584
+ "step": 793
5585
+ },
5586
+ {
5587
+ "epoch": 0.35935732066078296,
5588
+ "grad_norm": 0.7595360279083252,
5589
+ "learning_rate": 9.919447213386103e-05,
5590
+ "loss": 0.8846,
5591
+ "step": 794
5592
+ },
5593
+ {
5594
+ "epoch": 0.35980991174473864,
5595
+ "grad_norm": 0.492086797952652,
5596
+ "learning_rate": 9.899309629271246e-05,
5597
+ "loss": 0.8221,
5598
+ "step": 795
5599
+ },
5600
+ {
5601
+ "epoch": 0.36026250282869426,
5602
+ "grad_norm": 0.5320361852645874,
5603
+ "learning_rate": 9.879172453511827e-05,
5604
+ "loss": 0.8432,
5605
+ "step": 796
5606
+ },
5607
+ {
5608
+ "epoch": 0.36071509391264994,
5609
+ "grad_norm": 0.4166679084300995,
5610
+ "learning_rate": 9.85903576777529e-05,
5611
+ "loss": 0.7284,
5612
+ "step": 797
5613
+ },
5614
+ {
5615
+ "epoch": 0.36116768499660556,
5616
+ "grad_norm": 0.5354281067848206,
5617
+ "learning_rate": 9.838899653727088e-05,
5618
+ "loss": 0.9363,
5619
+ "step": 798
5620
+ },
5621
+ {
5622
+ "epoch": 0.3616202760805612,
5623
+ "grad_norm": 0.4781079888343811,
5624
+ "learning_rate": 9.818764193030363e-05,
5625
+ "loss": 0.7322,
5626
+ "step": 799
5627
+ },
5628
+ {
5629
+ "epoch": 0.36207286716451687,
5630
+ "grad_norm": 0.4732087552547455,
5631
+ "learning_rate": 9.798629467345599e-05,
5632
+ "loss": 0.7354,
5633
+ "step": 800
5634
+ },
5635
+ {
5636
+ "epoch": 0.3625254582484725,
5637
+ "grad_norm": 0.4598158597946167,
5638
+ "learning_rate": 9.778495558330305e-05,
5639
+ "loss": 0.6928,
5640
+ "step": 801
5641
+ },
5642
+ {
5643
+ "epoch": 0.36297804933242817,
5644
+ "grad_norm": 0.451435387134552,
5645
+ "learning_rate": 9.75836254763868e-05,
5646
+ "loss": 0.7661,
5647
+ "step": 802
5648
+ },
5649
+ {
5650
+ "epoch": 0.3634306404163838,
5651
+ "grad_norm": 0.5164604187011719,
5652
+ "learning_rate": 9.73823051692127e-05,
5653
+ "loss": 0.8549,
5654
+ "step": 803
5655
+ },
5656
+ {
5657
+ "epoch": 0.36388323150033947,
5658
+ "grad_norm": 0.44017529487609863,
5659
+ "learning_rate": 9.718099547824658e-05,
5660
+ "loss": 0.7798,
5661
+ "step": 804
5662
+ },
5663
+ {
5664
+ "epoch": 0.3643358225842951,
5665
+ "grad_norm": 0.45070794224739075,
5666
+ "learning_rate": 9.697969721991114e-05,
5667
+ "loss": 0.7063,
5668
+ "step": 805
5669
+ },
5670
+ {
5671
+ "epoch": 0.3647884136682507,
5672
+ "grad_norm": 0.5448845624923706,
5673
+ "learning_rate": 9.677841121058273e-05,
5674
+ "loss": 1.1638,
5675
+ "step": 806
5676
+ },
5677
+ {
5678
+ "epoch": 0.3652410047522064,
5679
+ "grad_norm": 0.5377791523933411,
5680
+ "learning_rate": 9.657713826658806e-05,
5681
+ "loss": 0.9093,
5682
+ "step": 807
5683
+ },
5684
+ {
5685
+ "epoch": 0.365693595836162,
5686
+ "grad_norm": 0.5310801863670349,
5687
+ "learning_rate": 9.63758792042008e-05,
5688
+ "loss": 0.9624,
5689
+ "step": 808
5690
+ },
5691
+ {
5692
+ "epoch": 0.3661461869201177,
5693
+ "grad_norm": 0.5090137124061584,
5694
+ "learning_rate": 9.617463483963834e-05,
5695
+ "loss": 0.8736,
5696
+ "step": 809
5697
+ },
5698
+ {
5699
+ "epoch": 0.3665987780040733,
5700
+ "grad_norm": 0.47381317615509033,
5701
+ "learning_rate": 9.597340598905852e-05,
5702
+ "loss": 0.8111,
5703
+ "step": 810
5704
+ },
5705
+ {
5706
+ "epoch": 0.367051369088029,
5707
+ "grad_norm": 0.5369988679885864,
5708
+ "learning_rate": 9.577219346855613e-05,
5709
+ "loss": 0.733,
5710
+ "step": 811
5711
+ },
5712
+ {
5713
+ "epoch": 0.3675039601719846,
5714
+ "grad_norm": 0.6559973359107971,
5715
+ "learning_rate": 9.55709980941599e-05,
5716
+ "loss": 0.7097,
5717
+ "step": 812
5718
+ },
5719
+ {
5720
+ "epoch": 0.36795655125594023,
5721
+ "grad_norm": 0.5182902216911316,
5722
+ "learning_rate": 9.536982068182887e-05,
5723
+ "loss": 0.8151,
5724
+ "step": 813
5725
+ },
5726
+ {
5727
+ "epoch": 0.3684091423398959,
5728
+ "grad_norm": 0.49896934628486633,
5729
+ "learning_rate": 9.516866204744931e-05,
5730
+ "loss": 1.012,
5731
+ "step": 814
5732
+ },
5733
+ {
5734
+ "epoch": 0.36886173342385153,
5735
+ "grad_norm": 0.5400479435920715,
5736
+ "learning_rate": 9.496752300683133e-05,
5737
+ "loss": 0.9837,
5738
+ "step": 815
5739
+ },
5740
+ {
5741
+ "epoch": 0.3693143245078072,
5742
+ "grad_norm": 0.4777016341686249,
5743
+ "learning_rate": 9.476640437570562e-05,
5744
+ "loss": 0.7982,
5745
+ "step": 816
5746
+ },
5747
+ {
5748
+ "epoch": 0.36976691559176283,
5749
+ "grad_norm": 0.4785037040710449,
5750
+ "learning_rate": 9.456530696971999e-05,
5751
+ "loss": 0.701,
5752
+ "step": 817
5753
+ },
5754
+ {
5755
+ "epoch": 0.3702195066757185,
5756
+ "grad_norm": 0.4874170422554016,
5757
+ "learning_rate": 9.436423160443625e-05,
5758
+ "loss": 0.8509,
5759
+ "step": 818
5760
+ },
5761
+ {
5762
+ "epoch": 0.37067209775967414,
5763
+ "grad_norm": 0.5621728897094727,
5764
+ "learning_rate": 9.416317909532683e-05,
5765
+ "loss": 1.0424,
5766
+ "step": 819
5767
+ },
5768
+ {
5769
+ "epoch": 0.37112468884362976,
5770
+ "grad_norm": 0.5205615162849426,
5771
+ "learning_rate": 9.396215025777139e-05,
5772
+ "loss": 0.8152,
5773
+ "step": 820
5774
+ },
5775
+ {
5776
+ "epoch": 0.37157727992758544,
5777
+ "grad_norm": 0.47887948155403137,
5778
+ "learning_rate": 9.376114590705368e-05,
5779
+ "loss": 0.7467,
5780
+ "step": 821
5781
+ },
5782
+ {
5783
+ "epoch": 0.37202987101154106,
5784
+ "grad_norm": 0.511816680431366,
5785
+ "learning_rate": 9.356016685835806e-05,
5786
+ "loss": 0.8711,
5787
+ "step": 822
5788
+ },
5789
+ {
5790
+ "epoch": 0.37248246209549674,
5791
+ "grad_norm": 0.4856937527656555,
5792
+ "learning_rate": 9.335921392676631e-05,
5793
+ "loss": 0.8454,
5794
+ "step": 823
5795
+ },
5796
+ {
5797
+ "epoch": 0.37293505317945236,
5798
+ "grad_norm": 0.563502311706543,
5799
+ "learning_rate": 9.315828792725438e-05,
5800
+ "loss": 0.9715,
5801
+ "step": 824
5802
+ },
5803
+ {
5804
+ "epoch": 0.37338764426340804,
5805
+ "grad_norm": 0.5120623111724854,
5806
+ "learning_rate": 9.295738967468881e-05,
5807
+ "loss": 0.8401,
5808
+ "step": 825
5809
+ },
5810
+ {
5811
+ "epoch": 0.37384023534736366,
5812
+ "grad_norm": 0.43110066652297974,
5813
+ "learning_rate": 9.275651998382377e-05,
5814
+ "loss": 0.7352,
5815
+ "step": 826
5816
+ },
5817
+ {
5818
+ "epoch": 0.3742928264313193,
5819
+ "grad_norm": 0.5547953248023987,
5820
+ "learning_rate": 9.255567966929751e-05,
5821
+ "loss": 1.0781,
5822
+ "step": 827
5823
+ },
5824
+ {
5825
+ "epoch": 0.37474541751527496,
5826
+ "grad_norm": 0.5874584913253784,
5827
+ "learning_rate": 9.235486954562919e-05,
5828
+ "loss": 0.7856,
5829
+ "step": 828
5830
+ },
5831
+ {
5832
+ "epoch": 0.3751980085992306,
5833
+ "grad_norm": 0.4563722610473633,
5834
+ "learning_rate": 9.215409042721552e-05,
5835
+ "loss": 0.737,
5836
+ "step": 829
5837
+ },
5838
+ {
5839
+ "epoch": 0.37565059968318626,
5840
+ "grad_norm": 0.5010003447532654,
5841
+ "learning_rate": 9.195334312832742e-05,
5842
+ "loss": 0.8458,
5843
+ "step": 830
5844
+ },
5845
+ {
5846
+ "epoch": 0.3761031907671419,
5847
+ "grad_norm": 0.44281336665153503,
5848
+ "learning_rate": 9.175262846310682e-05,
5849
+ "loss": 0.686,
5850
+ "step": 831
5851
+ },
5852
+ {
5853
+ "epoch": 0.37655578185109756,
5854
+ "grad_norm": 0.5412707328796387,
5855
+ "learning_rate": 9.155194724556331e-05,
5856
+ "loss": 1.0169,
5857
+ "step": 832
5858
+ },
5859
+ {
5860
+ "epoch": 0.3770083729350532,
5861
+ "grad_norm": 0.4889048933982849,
5862
+ "learning_rate": 9.135130028957076e-05,
5863
+ "loss": 0.7573,
5864
+ "step": 833
5865
+ },
5866
+ {
5867
+ "epoch": 0.3774609640190088,
5868
+ "grad_norm": 0.5044034123420715,
5869
+ "learning_rate": 9.115068840886417e-05,
5870
+ "loss": 0.7249,
5871
+ "step": 834
5872
+ },
5873
+ {
5874
+ "epoch": 0.3779135551029645,
5875
+ "grad_norm": 0.45018038153648376,
5876
+ "learning_rate": 9.095011241703623e-05,
5877
+ "loss": 0.6717,
5878
+ "step": 835
5879
+ },
5880
+ {
5881
+ "epoch": 0.3783661461869201,
5882
+ "grad_norm": 0.5517880320549011,
5883
+ "learning_rate": 9.07495731275341e-05,
5884
+ "loss": 1.0841,
5885
+ "step": 836
5886
+ },
5887
+ {
5888
+ "epoch": 0.3788187372708758,
5889
+ "grad_norm": 0.41919058561325073,
5890
+ "learning_rate": 9.054907135365615e-05,
5891
+ "loss": 0.6097,
5892
+ "step": 837
5893
+ },
5894
+ {
5895
+ "epoch": 0.3792713283548314,
5896
+ "grad_norm": 0.4952158033847809,
5897
+ "learning_rate": 9.034860790854849e-05,
5898
+ "loss": 0.7001,
5899
+ "step": 838
5900
+ },
5901
+ {
5902
+ "epoch": 0.3797239194387871,
5903
+ "grad_norm": 0.5002701878547668,
5904
+ "learning_rate": 9.01481836052019e-05,
5905
+ "loss": 0.7987,
5906
+ "step": 839
5907
+ },
5908
+ {
5909
+ "epoch": 0.3801765105227427,
5910
+ "grad_norm": 0.42661139369010925,
5911
+ "learning_rate": 8.994779925644831e-05,
5912
+ "loss": 0.6824,
5913
+ "step": 840
5914
+ },
5915
+ {
5916
+ "epoch": 0.38062910160669833,
5917
+ "grad_norm": 0.5633373856544495,
5918
+ "learning_rate": 8.974745567495768e-05,
5919
+ "loss": 0.896,
5920
+ "step": 841
5921
+ },
5922
+ {
5923
+ "epoch": 0.381081692690654,
5924
+ "grad_norm": 0.5182005167007446,
5925
+ "learning_rate": 8.954715367323468e-05,
5926
+ "loss": 0.8394,
5927
+ "step": 842
5928
+ },
5929
+ {
5930
+ "epoch": 0.38153428377460963,
5931
+ "grad_norm": 0.4467911720275879,
5932
+ "learning_rate": 8.934689406361521e-05,
5933
+ "loss": 0.8438,
5934
+ "step": 843
5935
+ },
5936
+ {
5937
+ "epoch": 0.3819868748585653,
5938
+ "grad_norm": 0.3690691590309143,
5939
+ "learning_rate": 8.914667765826338e-05,
5940
+ "loss": 0.5102,
5941
+ "step": 844
5942
+ },
5943
+ {
5944
+ "epoch": 0.38243946594252093,
5945
+ "grad_norm": 0.5445937514305115,
5946
+ "learning_rate": 8.894650526916803e-05,
5947
+ "loss": 0.8618,
5948
+ "step": 845
5949
+ },
5950
+ {
5951
+ "epoch": 0.38289205702647655,
5952
+ "grad_norm": 0.5911957621574402,
5953
+ "learning_rate": 8.874637770813946e-05,
5954
+ "loss": 1.0281,
5955
+ "step": 846
5956
+ },
5957
+ {
5958
+ "epoch": 0.38334464811043223,
5959
+ "grad_norm": 0.4994654953479767,
5960
+ "learning_rate": 8.854629578680624e-05,
5961
+ "loss": 1.0337,
5962
+ "step": 847
5963
+ },
5964
+ {
5965
+ "epoch": 0.38379723919438785,
5966
+ "grad_norm": 0.48666390776634216,
5967
+ "learning_rate": 8.834626031661178e-05,
5968
+ "loss": 0.79,
5969
+ "step": 848
5970
+ },
5971
+ {
5972
+ "epoch": 0.38424983027834353,
5973
+ "grad_norm": 0.4750109314918518,
5974
+ "learning_rate": 8.814627210881117e-05,
5975
+ "loss": 0.8021,
5976
+ "step": 849
5977
+ },
5978
+ {
5979
+ "epoch": 0.38470242136229915,
5980
+ "grad_norm": 0.46276208758354187,
5981
+ "learning_rate": 8.79463319744677e-05,
5982
+ "loss": 0.7748,
5983
+ "step": 850
5984
+ },
5985
+ {
5986
+ "epoch": 0.38515501244625483,
5987
+ "grad_norm": 0.5422043204307556,
5988
+ "learning_rate": 8.774644072444986e-05,
5989
+ "loss": 0.87,
5990
+ "step": 851
5991
+ },
5992
+ {
5993
+ "epoch": 0.38560760353021045,
5994
+ "grad_norm": 0.5052550435066223,
5995
+ "learning_rate": 8.75465991694278e-05,
5996
+ "loss": 0.8123,
5997
+ "step": 852
5998
+ },
5999
+ {
6000
+ "epoch": 0.3860601946141661,
6001
+ "grad_norm": 0.4825555384159088,
6002
+ "learning_rate": 8.73468081198701e-05,
6003
+ "loss": 0.7966,
6004
+ "step": 853
6005
+ },
6006
+ {
6007
+ "epoch": 0.38651278569812175,
6008
+ "grad_norm": 0.5406911373138428,
6009
+ "learning_rate": 8.714706838604055e-05,
6010
+ "loss": 1.0109,
6011
+ "step": 854
6012
+ },
6013
+ {
6014
+ "epoch": 0.3869653767820774,
6015
+ "grad_norm": 0.5366398096084595,
6016
+ "learning_rate": 8.694738077799488e-05,
6017
+ "loss": 1.0179,
6018
+ "step": 855
6019
+ },
6020
+ {
6021
+ "epoch": 0.38741796786603305,
6022
+ "grad_norm": 0.5232101678848267,
6023
+ "learning_rate": 8.674774610557728e-05,
6024
+ "loss": 0.7802,
6025
+ "step": 856
6026
+ },
6027
+ {
6028
+ "epoch": 0.3878705589499887,
6029
+ "grad_norm": 0.47566697001457214,
6030
+ "learning_rate": 8.654816517841741e-05,
6031
+ "loss": 0.8271,
6032
+ "step": 857
6033
+ },
6034
+ {
6035
+ "epoch": 0.38832315003394435,
6036
+ "grad_norm": 0.5479469895362854,
6037
+ "learning_rate": 8.634863880592686e-05,
6038
+ "loss": 1.0688,
6039
+ "step": 858
6040
+ },
6041
+ {
6042
+ "epoch": 0.3887757411179,
6043
+ "grad_norm": 0.47462597489356995,
6044
+ "learning_rate": 8.614916779729603e-05,
6045
+ "loss": 0.8378,
6046
+ "step": 859
6047
+ },
6048
+ {
6049
+ "epoch": 0.3892283322018556,
6050
+ "grad_norm": 0.5492944121360779,
6051
+ "learning_rate": 8.594975296149076e-05,
6052
+ "loss": 0.9606,
6053
+ "step": 860
6054
+ },
6055
+ {
6056
+ "epoch": 0.3896809232858113,
6057
+ "grad_norm": 0.40749794244766235,
6058
+ "learning_rate": 8.575039510724905e-05,
6059
+ "loss": 0.6763,
6060
+ "step": 861
6061
+ },
6062
+ {
6063
+ "epoch": 0.3901335143697669,
6064
+ "grad_norm": 0.5637528300285339,
6065
+ "learning_rate": 8.55510950430779e-05,
6066
+ "loss": 0.9517,
6067
+ "step": 862
6068
+ },
6069
+ {
6070
+ "epoch": 0.3905861054537226,
6071
+ "grad_norm": 0.48673295974731445,
6072
+ "learning_rate": 8.535185357724982e-05,
6073
+ "loss": 0.7629,
6074
+ "step": 863
6075
+ },
6076
+ {
6077
+ "epoch": 0.3910386965376782,
6078
+ "grad_norm": 0.49013152718544006,
6079
+ "learning_rate": 8.515267151779974e-05,
6080
+ "loss": 0.7738,
6081
+ "step": 864
6082
+ },
6083
+ {
6084
+ "epoch": 0.3914912876216339,
6085
+ "grad_norm": 0.5754150748252869,
6086
+ "learning_rate": 8.495354967252169e-05,
6087
+ "loss": 1.0042,
6088
+ "step": 865
6089
+ },
6090
+ {
6091
+ "epoch": 0.3919438787055895,
6092
+ "grad_norm": 0.5181888937950134,
6093
+ "learning_rate": 8.475448884896547e-05,
6094
+ "loss": 1.0482,
6095
+ "step": 866
6096
+ },
6097
+ {
6098
+ "epoch": 0.3923964697895451,
6099
+ "grad_norm": 0.6057239770889282,
6100
+ "learning_rate": 8.455548985443334e-05,
6101
+ "loss": 1.2377,
6102
+ "step": 867
6103
+ },
6104
+ {
6105
+ "epoch": 0.3928490608735008,
6106
+ "grad_norm": 0.5204604864120483,
6107
+ "learning_rate": 8.435655349597689e-05,
6108
+ "loss": 0.8495,
6109
+ "step": 868
6110
+ },
6111
+ {
6112
+ "epoch": 0.3933016519574564,
6113
+ "grad_norm": 0.48216450214385986,
6114
+ "learning_rate": 8.41576805803937e-05,
6115
+ "loss": 0.6864,
6116
+ "step": 869
6117
+ },
6118
+ {
6119
+ "epoch": 0.3937542430414121,
6120
+ "grad_norm": 0.40034219622612,
6121
+ "learning_rate": 8.395887191422397e-05,
6122
+ "loss": 0.5482,
6123
+ "step": 870
6124
+ },
6125
+ {
6126
+ "epoch": 0.3942068341253677,
6127
+ "grad_norm": 0.49549373984336853,
6128
+ "learning_rate": 8.37601283037474e-05,
6129
+ "loss": 0.8129,
6130
+ "step": 871
6131
+ },
6132
+ {
6133
+ "epoch": 0.3946594252093234,
6134
+ "grad_norm": 0.4993366599082947,
6135
+ "learning_rate": 8.356145055497981e-05,
6136
+ "loss": 0.7104,
6137
+ "step": 872
6138
+ },
6139
+ {
6140
+ "epoch": 0.395112016293279,
6141
+ "grad_norm": 0.5507094264030457,
6142
+ "learning_rate": 8.336283947366992e-05,
6143
+ "loss": 0.9944,
6144
+ "step": 873
6145
+ },
6146
+ {
6147
+ "epoch": 0.39556460737723464,
6148
+ "grad_norm": 0.5083698034286499,
6149
+ "learning_rate": 8.316429586529615e-05,
6150
+ "loss": 0.9294,
6151
+ "step": 874
6152
+ },
6153
+ {
6154
+ "epoch": 0.3960171984611903,
6155
+ "grad_norm": 0.5367676615715027,
6156
+ "learning_rate": 8.296582053506317e-05,
6157
+ "loss": 0.996,
6158
+ "step": 875
6159
+ },
6160
+ {
6161
+ "epoch": 0.39646978954514595,
6162
+ "grad_norm": 0.4346739649772644,
6163
+ "learning_rate": 8.276741428789883e-05,
6164
+ "loss": 0.633,
6165
+ "step": 876
6166
+ },
6167
+ {
6168
+ "epoch": 0.3969223806291016,
6169
+ "grad_norm": 0.5170437097549438,
6170
+ "learning_rate": 8.256907792845072e-05,
6171
+ "loss": 1.0517,
6172
+ "step": 877
6173
+ },
6174
+ {
6175
+ "epoch": 0.39737497171305725,
6176
+ "grad_norm": 0.45783472061157227,
6177
+ "learning_rate": 8.237081226108311e-05,
6178
+ "loss": 0.7076,
6179
+ "step": 878
6180
+ },
6181
+ {
6182
+ "epoch": 0.3978275627970129,
6183
+ "grad_norm": 0.7020736336708069,
6184
+ "learning_rate": 8.217261808987351e-05,
6185
+ "loss": 0.9009,
6186
+ "step": 879
6187
+ },
6188
+ {
6189
+ "epoch": 0.39828015388096855,
6190
+ "grad_norm": 0.5104503631591797,
6191
+ "learning_rate": 8.197449621860943e-05,
6192
+ "loss": 0.9576,
6193
+ "step": 880
6194
+ },
6195
+ {
6196
+ "epoch": 0.39873274496492417,
6197
+ "grad_norm": 0.4474295675754547,
6198
+ "learning_rate": 8.177644745078526e-05,
6199
+ "loss": 0.6848,
6200
+ "step": 881
6201
+ },
6202
+ {
6203
+ "epoch": 0.39918533604887985,
6204
+ "grad_norm": 0.5501548051834106,
6205
+ "learning_rate": 8.157847258959885e-05,
6206
+ "loss": 1.0901,
6207
+ "step": 882
6208
+ },
6209
+ {
6210
+ "epoch": 0.39963792713283547,
6211
+ "grad_norm": 0.4706266522407532,
6212
+ "learning_rate": 8.138057243794833e-05,
6213
+ "loss": 0.7566,
6214
+ "step": 883
6215
+ },
6216
+ {
6217
+ "epoch": 0.40009051821679115,
6218
+ "grad_norm": 0.46165910363197327,
6219
+ "learning_rate": 8.118274779842888e-05,
6220
+ "loss": 0.7071,
6221
+ "step": 884
6222
+ },
6223
+ {
6224
+ "epoch": 0.40054310930074677,
6225
+ "grad_norm": 0.5035961270332336,
6226
+ "learning_rate": 8.098499947332934e-05,
6227
+ "loss": 0.8654,
6228
+ "step": 885
6229
+ },
6230
+ {
6231
+ "epoch": 0.40099570038470245,
6232
+ "grad_norm": 0.464796781539917,
6233
+ "learning_rate": 8.078732826462915e-05,
6234
+ "loss": 0.6857,
6235
+ "step": 886
6236
+ },
6237
+ {
6238
+ "epoch": 0.40144829146865807,
6239
+ "grad_norm": 0.5464978814125061,
6240
+ "learning_rate": 8.0589734973995e-05,
6241
+ "loss": 0.9781,
6242
+ "step": 887
6243
+ },
6244
+ {
6245
+ "epoch": 0.4019008825526137,
6246
+ "grad_norm": 0.42914673686027527,
6247
+ "learning_rate": 8.03922204027775e-05,
6248
+ "loss": 0.7287,
6249
+ "step": 888
6250
+ },
6251
+ {
6252
+ "epoch": 0.40235347363656937,
6253
+ "grad_norm": 0.5215734839439392,
6254
+ "learning_rate": 8.019478535200806e-05,
6255
+ "loss": 0.9839,
6256
+ "step": 889
6257
+ },
6258
+ {
6259
+ "epoch": 0.402806064720525,
6260
+ "grad_norm": 0.5467308163642883,
6261
+ "learning_rate": 7.999743062239557e-05,
6262
+ "loss": 0.8938,
6263
+ "step": 890
6264
+ },
6265
+ {
6266
+ "epoch": 0.40325865580448067,
6267
+ "grad_norm": 0.5061361789703369,
6268
+ "learning_rate": 7.98001570143232e-05,
6269
+ "loss": 0.7561,
6270
+ "step": 891
6271
+ },
6272
+ {
6273
+ "epoch": 0.4037112468884363,
6274
+ "grad_norm": 0.4637202322483063,
6275
+ "learning_rate": 7.960296532784515e-05,
6276
+ "loss": 0.8056,
6277
+ "step": 892
6278
+ },
6279
+ {
6280
+ "epoch": 0.40416383797239197,
6281
+ "grad_norm": 0.47489434480667114,
6282
+ "learning_rate": 7.940585636268327e-05,
6283
+ "loss": 0.833,
6284
+ "step": 893
6285
+ },
6286
+ {
6287
+ "epoch": 0.4046164290563476,
6288
+ "grad_norm": 0.555900514125824,
6289
+ "learning_rate": 7.920883091822408e-05,
6290
+ "loss": 0.8873,
6291
+ "step": 894
6292
+ },
6293
+ {
6294
+ "epoch": 0.4050690201403032,
6295
+ "grad_norm": 0.5026564002037048,
6296
+ "learning_rate": 7.901188979351526e-05,
6297
+ "loss": 1.0811,
6298
+ "step": 895
6299
+ },
6300
+ {
6301
+ "epoch": 0.4055216112242589,
6302
+ "grad_norm": 0.5691704154014587,
6303
+ "learning_rate": 7.881503378726258e-05,
6304
+ "loss": 0.7082,
6305
+ "step": 896
6306
+ },
6307
+ {
6308
+ "epoch": 0.4059742023082145,
6309
+ "grad_norm": 0.42396095395088196,
6310
+ "learning_rate": 7.86182636978266e-05,
6311
+ "loss": 0.6481,
6312
+ "step": 897
6313
+ },
6314
+ {
6315
+ "epoch": 0.4064267933921702,
6316
+ "grad_norm": 0.4842861294746399,
6317
+ "learning_rate": 7.84215803232194e-05,
6318
+ "loss": 0.6791,
6319
+ "step": 898
6320
+ },
6321
+ {
6322
+ "epoch": 0.4068793844761258,
6323
+ "grad_norm": 0.4645484685897827,
6324
+ "learning_rate": 7.822498446110145e-05,
6325
+ "loss": 0.6694,
6326
+ "step": 899
6327
+ },
6328
+ {
6329
+ "epoch": 0.4073319755600815,
6330
+ "grad_norm": 0.5308927297592163,
6331
+ "learning_rate": 7.802847690877832e-05,
6332
+ "loss": 0.9689,
6333
+ "step": 900
6334
+ },
6335
+ {
6336
+ "epoch": 0.4077845666440371,
6337
+ "grad_norm": 0.4862045347690582,
6338
+ "learning_rate": 7.78320584631973e-05,
6339
+ "loss": 0.8439,
6340
+ "step": 901
6341
+ },
6342
+ {
6343
+ "epoch": 0.40823715772799274,
6344
+ "grad_norm": 0.5172306299209595,
6345
+ "learning_rate": 7.763572992094447e-05,
6346
+ "loss": 0.9196,
6347
+ "step": 902
6348
+ },
6349
+ {
6350
+ "epoch": 0.4086897488119484,
6351
+ "grad_norm": 0.4229103624820709,
6352
+ "learning_rate": 7.743949207824119e-05,
6353
+ "loss": 0.5522,
6354
+ "step": 903
6355
+ },
6356
+ {
6357
+ "epoch": 0.40914233989590404,
6358
+ "grad_norm": 0.45848751068115234,
6359
+ "learning_rate": 7.7243345730941e-05,
6360
+ "loss": 0.8773,
6361
+ "step": 904
6362
+ },
6363
+ {
6364
+ "epoch": 0.4095949309798597,
6365
+ "grad_norm": 0.4387413263320923,
6366
+ "learning_rate": 7.704729167452647e-05,
6367
+ "loss": 0.8242,
6368
+ "step": 905
6369
+ },
6370
+ {
6371
+ "epoch": 0.41004752206381534,
6372
+ "grad_norm": 0.49762117862701416,
6373
+ "learning_rate": 7.685133070410571e-05,
6374
+ "loss": 0.8721,
6375
+ "step": 906
6376
+ },
6377
+ {
6378
+ "epoch": 0.41050011314777096,
6379
+ "grad_norm": 0.47309303283691406,
6380
+ "learning_rate": 7.66554636144095e-05,
6381
+ "loss": 0.7279,
6382
+ "step": 907
6383
+ },
6384
+ {
6385
+ "epoch": 0.41095270423172664,
6386
+ "grad_norm": 0.6089125275611877,
6387
+ "learning_rate": 7.64596911997877e-05,
6388
+ "loss": 0.9264,
6389
+ "step": 908
6390
+ },
6391
+ {
6392
+ "epoch": 0.41140529531568226,
6393
+ "grad_norm": 0.46339258551597595,
6394
+ "learning_rate": 7.626401425420634e-05,
6395
+ "loss": 0.6112,
6396
+ "step": 909
6397
+ },
6398
+ {
6399
+ "epoch": 0.41185788639963794,
6400
+ "grad_norm": 0.5053806900978088,
6401
+ "learning_rate": 7.606843357124426e-05,
6402
+ "loss": 0.8201,
6403
+ "step": 910
6404
+ },
6405
+ {
6406
+ "epoch": 0.41231047748359356,
6407
+ "grad_norm": 0.5062787532806396,
6408
+ "learning_rate": 7.587294994408981e-05,
6409
+ "loss": 0.8513,
6410
+ "step": 911
6411
+ },
6412
+ {
6413
+ "epoch": 0.41276306856754924,
6414
+ "grad_norm": 0.5039675235748291,
6415
+ "learning_rate": 7.56775641655378e-05,
6416
+ "loss": 0.8486,
6417
+ "step": 912
6418
+ },
6419
+ {
6420
+ "epoch": 0.41321565965150486,
6421
+ "grad_norm": 0.528287410736084,
6422
+ "learning_rate": 7.548227702798624e-05,
6423
+ "loss": 0.9241,
6424
+ "step": 913
6425
+ },
6426
+ {
6427
+ "epoch": 0.4136682507354605,
6428
+ "grad_norm": 0.5342898368835449,
6429
+ "learning_rate": 7.528708932343304e-05,
6430
+ "loss": 0.911,
6431
+ "step": 914
6432
+ },
6433
+ {
6434
+ "epoch": 0.41412084181941616,
6435
+ "grad_norm": 0.5621039271354675,
6436
+ "learning_rate": 7.509200184347282e-05,
6437
+ "loss": 1.0581,
6438
+ "step": 915
6439
+ },
6440
+ {
6441
+ "epoch": 0.4145734329033718,
6442
+ "grad_norm": 0.5111497044563293,
6443
+ "learning_rate": 7.489701537929384e-05,
6444
+ "loss": 0.8369,
6445
+ "step": 916
6446
+ },
6447
+ {
6448
+ "epoch": 0.41502602398732746,
6449
+ "grad_norm": 0.5669052600860596,
6450
+ "learning_rate": 7.470213072167456e-05,
6451
+ "loss": 0.9215,
6452
+ "step": 917
6453
+ },
6454
+ {
6455
+ "epoch": 0.4154786150712831,
6456
+ "grad_norm": 0.4463648200035095,
6457
+ "learning_rate": 7.450734866098066e-05,
6458
+ "loss": 0.7924,
6459
+ "step": 918
6460
+ },
6461
+ {
6462
+ "epoch": 0.41593120615523876,
6463
+ "grad_norm": 0.5927613973617554,
6464
+ "learning_rate": 7.431266998716171e-05,
6465
+ "loss": 1.084,
6466
+ "step": 919
6467
+ },
6468
+ {
6469
+ "epoch": 0.4163837972391944,
6470
+ "grad_norm": 0.47022631764411926,
6471
+ "learning_rate": 7.411809548974792e-05,
6472
+ "loss": 0.6784,
6473
+ "step": 920
6474
+ },
6475
+ {
6476
+ "epoch": 0.41683638832315,
6477
+ "grad_norm": 0.46409207582473755,
6478
+ "learning_rate": 7.392362595784711e-05,
6479
+ "loss": 0.6136,
6480
+ "step": 921
6481
+ },
6482
+ {
6483
+ "epoch": 0.4172889794071057,
6484
+ "grad_norm": 0.5186243653297424,
6485
+ "learning_rate": 7.372926218014131e-05,
6486
+ "loss": 0.8043,
6487
+ "step": 922
6488
+ },
6489
+ {
6490
+ "epoch": 0.4177415704910613,
6491
+ "grad_norm": 0.5423625707626343,
6492
+ "learning_rate": 7.353500494488373e-05,
6493
+ "loss": 0.931,
6494
+ "step": 923
6495
+ },
6496
+ {
6497
+ "epoch": 0.418194161575017,
6498
+ "grad_norm": 0.5815045833587646,
6499
+ "learning_rate": 7.334085503989547e-05,
6500
+ "loss": 0.9268,
6501
+ "step": 924
6502
+ },
6503
+ {
6504
+ "epoch": 0.4186467526589726,
6505
+ "grad_norm": 0.5250252485275269,
6506
+ "learning_rate": 7.314681325256232e-05,
6507
+ "loss": 0.962,
6508
+ "step": 925
6509
+ },
6510
+ {
6511
+ "epoch": 0.4190993437429283,
6512
+ "grad_norm": 0.48460298776626587,
6513
+ "learning_rate": 7.295288036983163e-05,
6514
+ "loss": 0.6581,
6515
+ "step": 926
6516
+ },
6517
+ {
6518
+ "epoch": 0.4195519348268839,
6519
+ "grad_norm": 0.5446643829345703,
6520
+ "learning_rate": 7.275905717820908e-05,
6521
+ "loss": 1.0548,
6522
+ "step": 927
6523
+ },
6524
+ {
6525
+ "epoch": 0.42000452591083953,
6526
+ "grad_norm": 0.4789769649505615,
6527
+ "learning_rate": 7.256534446375542e-05,
6528
+ "loss": 0.8688,
6529
+ "step": 928
6530
+ },
6531
+ {
6532
+ "epoch": 0.4204571169947952,
6533
+ "grad_norm": 0.4612770080566406,
6534
+ "learning_rate": 7.237174301208349e-05,
6535
+ "loss": 0.748,
6536
+ "step": 929
6537
+ },
6538
+ {
6539
+ "epoch": 0.42090970807875083,
6540
+ "grad_norm": 0.4356364607810974,
6541
+ "learning_rate": 7.217825360835473e-05,
6542
+ "loss": 0.6854,
6543
+ "step": 930
6544
+ },
6545
+ {
6546
+ "epoch": 0.4213622991627065,
6547
+ "grad_norm": 0.6402705907821655,
6548
+ "learning_rate": 7.198487703727632e-05,
6549
+ "loss": 0.9116,
6550
+ "step": 931
6551
+ },
6552
+ {
6553
+ "epoch": 0.42181489024666213,
6554
+ "grad_norm": 0.4785003066062927,
6555
+ "learning_rate": 7.179161408309776e-05,
6556
+ "loss": 0.9363,
6557
+ "step": 932
6558
+ },
6559
+ {
6560
+ "epoch": 0.4222674813306178,
6561
+ "grad_norm": 0.5057145357131958,
6562
+ "learning_rate": 7.159846552960774e-05,
6563
+ "loss": 0.7782,
6564
+ "step": 933
6565
+ },
6566
+ {
6567
+ "epoch": 0.42272007241457343,
6568
+ "grad_norm": 0.5009840726852417,
6569
+ "learning_rate": 7.14054321601311e-05,
6570
+ "loss": 0.8482,
6571
+ "step": 934
6572
+ },
6573
+ {
6574
+ "epoch": 0.42317266349852906,
6575
+ "grad_norm": 0.5882793664932251,
6576
+ "learning_rate": 7.121251475752539e-05,
6577
+ "loss": 1.0156,
6578
+ "step": 935
6579
+ },
6580
+ {
6581
+ "epoch": 0.42362525458248473,
6582
+ "grad_norm": 0.5955524444580078,
6583
+ "learning_rate": 7.101971410417803e-05,
6584
+ "loss": 0.9331,
6585
+ "step": 936
6586
+ },
6587
+ {
6588
+ "epoch": 0.42407784566644036,
6589
+ "grad_norm": 0.44543153047561646,
6590
+ "learning_rate": 7.082703098200282e-05,
6591
+ "loss": 0.7012,
6592
+ "step": 937
6593
+ },
6594
+ {
6595
+ "epoch": 0.42453043675039603,
6596
+ "grad_norm": 0.5537339448928833,
6597
+ "learning_rate": 7.063446617243694e-05,
6598
+ "loss": 0.71,
6599
+ "step": 938
6600
+ },
6601
+ {
6602
+ "epoch": 0.42498302783435166,
6603
+ "grad_norm": 0.6707674264907837,
6604
+ "learning_rate": 7.04420204564378e-05,
6605
+ "loss": 0.9452,
6606
+ "step": 939
6607
+ },
6608
+ {
6609
+ "epoch": 0.42543561891830733,
6610
+ "grad_norm": 0.4922984540462494,
6611
+ "learning_rate": 7.024969461447972e-05,
6612
+ "loss": 0.7476,
6613
+ "step": 940
6614
+ },
6615
+ {
6616
+ "epoch": 0.42588821000226296,
6617
+ "grad_norm": 0.5744497179985046,
6618
+ "learning_rate": 7.005748942655095e-05,
6619
+ "loss": 0.8709,
6620
+ "step": 941
6621
+ },
6622
+ {
6623
+ "epoch": 0.4263408010862186,
6624
+ "grad_norm": 0.49316924810409546,
6625
+ "learning_rate": 6.986540567215044e-05,
6626
+ "loss": 0.6702,
6627
+ "step": 942
6628
+ },
6629
+ {
6630
+ "epoch": 0.42679339217017426,
6631
+ "grad_norm": 0.5075472593307495,
6632
+ "learning_rate": 6.967344413028452e-05,
6633
+ "loss": 0.8238,
6634
+ "step": 943
6635
+ },
6636
+ {
6637
+ "epoch": 0.4272459832541299,
6638
+ "grad_norm": 0.5124140381813049,
6639
+ "learning_rate": 6.948160557946404e-05,
6640
+ "loss": 0.8917,
6641
+ "step": 944
6642
+ },
6643
+ {
6644
+ "epoch": 0.42769857433808556,
6645
+ "grad_norm": 0.49430105090141296,
6646
+ "learning_rate": 6.928989079770094e-05,
6647
+ "loss": 0.9076,
6648
+ "step": 945
6649
+ },
6650
+ {
6651
+ "epoch": 0.4281511654220412,
6652
+ "grad_norm": 0.536520779132843,
6653
+ "learning_rate": 6.909830056250527e-05,
6654
+ "loss": 0.9427,
6655
+ "step": 946
6656
+ },
6657
+ {
6658
+ "epoch": 0.42860375650599686,
6659
+ "grad_norm": 0.514545202255249,
6660
+ "learning_rate": 6.890683565088198e-05,
6661
+ "loss": 0.8755,
6662
+ "step": 947
6663
+ },
6664
+ {
6665
+ "epoch": 0.4290563475899525,
6666
+ "grad_norm": 0.43919333815574646,
6667
+ "learning_rate": 6.87154968393277e-05,
6668
+ "loss": 0.6828,
6669
+ "step": 948
6670
+ },
6671
+ {
6672
+ "epoch": 0.4295089386739081,
6673
+ "grad_norm": 0.6306238770484924,
6674
+ "learning_rate": 6.852428490382773e-05,
6675
+ "loss": 1.099,
6676
+ "step": 949
6677
+ },
6678
+ {
6679
+ "epoch": 0.4299615297578638,
6680
+ "grad_norm": 0.7785803079605103,
6681
+ "learning_rate": 6.833320061985277e-05,
6682
+ "loss": 0.7355,
6683
+ "step": 950
6684
+ },
6685
+ {
6686
+ "epoch": 0.4304141208418194,
6687
+ "grad_norm": 0.4950277805328369,
6688
+ "learning_rate": 6.814224476235581e-05,
6689
+ "loss": 0.6854,
6690
+ "step": 951
6691
+ },
6692
+ {
6693
+ "epoch": 0.4308667119257751,
6694
+ "grad_norm": 0.6018353700637817,
6695
+ "learning_rate": 6.795141810576906e-05,
6696
+ "loss": 1.2355,
6697
+ "step": 952
6698
+ },
6699
+ {
6700
+ "epoch": 0.4313193030097307,
6701
+ "grad_norm": 0.4305374026298523,
6702
+ "learning_rate": 6.776072142400067e-05,
6703
+ "loss": 0.6234,
6704
+ "step": 953
6705
+ },
6706
+ {
6707
+ "epoch": 0.4317718940936864,
6708
+ "grad_norm": 0.39642637968063354,
6709
+ "learning_rate": 6.757015549043175e-05,
6710
+ "loss": 0.4528,
6711
+ "step": 954
6712
+ },
6713
+ {
6714
+ "epoch": 0.432224485177642,
6715
+ "grad_norm": 0.44513657689094543,
6716
+ "learning_rate": 6.73797210779131e-05,
6717
+ "loss": 0.6681,
6718
+ "step": 955
6719
+ },
6720
+ {
6721
+ "epoch": 0.4326770762615976,
6722
+ "grad_norm": 0.47976213693618774,
6723
+ "learning_rate": 6.718941895876212e-05,
6724
+ "loss": 0.6925,
6725
+ "step": 956
6726
+ },
6727
+ {
6728
+ "epoch": 0.4331296673455533,
6729
+ "grad_norm": 0.4550023078918457,
6730
+ "learning_rate": 6.699924990475974e-05,
6731
+ "loss": 0.6719,
6732
+ "step": 957
6733
+ },
6734
+ {
6735
+ "epoch": 0.4335822584295089,
6736
+ "grad_norm": 0.4960489273071289,
6737
+ "learning_rate": 6.680921468714719e-05,
6738
+ "loss": 0.9812,
6739
+ "step": 958
6740
+ },
6741
+ {
6742
+ "epoch": 0.4340348495134646,
6743
+ "grad_norm": 0.4192532002925873,
6744
+ "learning_rate": 6.661931407662292e-05,
6745
+ "loss": 0.5652,
6746
+ "step": 959
6747
+ },
6748
+ {
6749
+ "epoch": 0.4344874405974202,
6750
+ "grad_norm": 0.7804063558578491,
6751
+ "learning_rate": 6.642954884333955e-05,
6752
+ "loss": 0.9131,
6753
+ "step": 960
6754
+ },
6755
+ {
6756
+ "epoch": 0.43494003168137585,
6757
+ "grad_norm": 0.5083318948745728,
6758
+ "learning_rate": 6.623991975690051e-05,
6759
+ "loss": 0.7885,
6760
+ "step": 961
6761
+ },
6762
+ {
6763
+ "epoch": 0.4353926227653315,
6764
+ "grad_norm": 0.4479636549949646,
6765
+ "learning_rate": 6.605042758635729e-05,
6766
+ "loss": 0.7053,
6767
+ "step": 962
6768
+ },
6769
+ {
6770
+ "epoch": 0.43584521384928715,
6771
+ "grad_norm": 0.5218529105186462,
6772
+ "learning_rate": 6.586107310020591e-05,
6773
+ "loss": 0.8669,
6774
+ "step": 963
6775
+ },
6776
+ {
6777
+ "epoch": 0.4362978049332428,
6778
+ "grad_norm": 0.42930254340171814,
6779
+ "learning_rate": 6.567185706638417e-05,
6780
+ "loss": 0.6542,
6781
+ "step": 964
6782
+ },
6783
+ {
6784
+ "epoch": 0.43675039601719845,
6785
+ "grad_norm": 0.4791978895664215,
6786
+ "learning_rate": 6.548278025226821e-05,
6787
+ "loss": 0.8341,
6788
+ "step": 965
6789
+ },
6790
+ {
6791
+ "epoch": 0.43720298710115413,
6792
+ "grad_norm": 0.5348832011222839,
6793
+ "learning_rate": 6.52938434246697e-05,
6794
+ "loss": 0.8451,
6795
+ "step": 966
6796
+ },
6797
+ {
6798
+ "epoch": 0.43765557818510975,
6799
+ "grad_norm": 0.662418007850647,
6800
+ "learning_rate": 6.510504734983249e-05,
6801
+ "loss": 0.8109,
6802
+ "step": 967
6803
+ },
6804
+ {
6805
+ "epoch": 0.4381081692690654,
6806
+ "grad_norm": 0.48103776574134827,
6807
+ "learning_rate": 6.491639279342963e-05,
6808
+ "loss": 0.8619,
6809
+ "step": 968
6810
+ },
6811
+ {
6812
+ "epoch": 0.43856076035302105,
6813
+ "grad_norm": 0.5524132251739502,
6814
+ "learning_rate": 6.472788052056027e-05,
6815
+ "loss": 0.8855,
6816
+ "step": 969
6817
+ },
6818
+ {
6819
+ "epoch": 0.4390133514369767,
6820
+ "grad_norm": 0.5164328217506409,
6821
+ "learning_rate": 6.453951129574644e-05,
6822
+ "loss": 0.7278,
6823
+ "step": 970
6824
+ },
6825
+ {
6826
+ "epoch": 0.43946594252093235,
6827
+ "grad_norm": 0.5808908343315125,
6828
+ "learning_rate": 6.435128588293012e-05,
6829
+ "loss": 0.8667,
6830
+ "step": 971
6831
+ },
6832
+ {
6833
+ "epoch": 0.439918533604888,
6834
+ "grad_norm": 0.5309447646141052,
6835
+ "learning_rate": 6.416320504546997e-05,
6836
+ "loss": 0.8923,
6837
+ "step": 972
6838
+ },
6839
+ {
6840
+ "epoch": 0.44037112468884365,
6841
+ "grad_norm": 0.4193963408470154,
6842
+ "learning_rate": 6.397526954613839e-05,
6843
+ "loss": 0.7471,
6844
+ "step": 973
6845
+ },
6846
+ {
6847
+ "epoch": 0.4408237157727993,
6848
+ "grad_norm": 0.4619600772857666,
6849
+ "learning_rate": 6.378748014711834e-05,
6850
+ "loss": 0.7625,
6851
+ "step": 974
6852
+ },
6853
+ {
6854
+ "epoch": 0.4412763068567549,
6855
+ "grad_norm": 0.4345484673976898,
6856
+ "learning_rate": 6.359983761000018e-05,
6857
+ "loss": 0.6369,
6858
+ "step": 975
6859
+ },
6860
+ {
6861
+ "epoch": 0.4417288979407106,
6862
+ "grad_norm": 0.4431121051311493,
6863
+ "learning_rate": 6.341234269577879e-05,
6864
+ "loss": 0.804,
6865
+ "step": 976
6866
+ },
6867
+ {
6868
+ "epoch": 0.4421814890246662,
6869
+ "grad_norm": 0.49312248826026917,
6870
+ "learning_rate": 6.322499616485025e-05,
6871
+ "loss": 0.8464,
6872
+ "step": 977
6873
+ },
6874
+ {
6875
+ "epoch": 0.4426340801086219,
6876
+ "grad_norm": 0.4761488139629364,
6877
+ "learning_rate": 6.30377987770089e-05,
6878
+ "loss": 0.7871,
6879
+ "step": 978
6880
+ },
6881
+ {
6882
+ "epoch": 0.4430866711925775,
6883
+ "grad_norm": 0.48850172758102417,
6884
+ "learning_rate": 6.285075129144428e-05,
6885
+ "loss": 0.8349,
6886
+ "step": 979
6887
+ },
6888
+ {
6889
+ "epoch": 0.4435392622765332,
6890
+ "grad_norm": 0.4868282973766327,
6891
+ "learning_rate": 6.26638544667379e-05,
6892
+ "loss": 0.777,
6893
+ "step": 980
6894
+ },
6895
+ {
6896
+ "epoch": 0.4439918533604888,
6897
+ "grad_norm": 0.5236530303955078,
6898
+ "learning_rate": 6.247710906086031e-05,
6899
+ "loss": 0.793,
6900
+ "step": 981
6901
+ },
6902
+ {
6903
+ "epoch": 0.4444444444444444,
6904
+ "grad_norm": 0.6053972840309143,
6905
+ "learning_rate": 6.229051583116796e-05,
6906
+ "loss": 1.0982,
6907
+ "step": 982
6908
+ },
6909
+ {
6910
+ "epoch": 0.4448970355284001,
6911
+ "grad_norm": 0.4751902222633362,
6912
+ "learning_rate": 6.210407553440015e-05,
6913
+ "loss": 0.7435,
6914
+ "step": 983
6915
+ },
6916
+ {
6917
+ "epoch": 0.4453496266123557,
6918
+ "grad_norm": 0.610129177570343,
6919
+ "learning_rate": 6.191778892667591e-05,
6920
+ "loss": 1.1366,
6921
+ "step": 984
6922
+ },
6923
+ {
6924
+ "epoch": 0.4458022176963114,
6925
+ "grad_norm": 0.5146445631980896,
6926
+ "learning_rate": 6.173165676349103e-05,
6927
+ "loss": 0.8541,
6928
+ "step": 985
6929
+ },
6930
+ {
6931
+ "epoch": 0.446254808780267,
6932
+ "grad_norm": 0.42905983328819275,
6933
+ "learning_rate": 6.154567979971493e-05,
6934
+ "loss": 0.6065,
6935
+ "step": 986
6936
+ },
6937
+ {
6938
+ "epoch": 0.4467073998642227,
6939
+ "grad_norm": 0.4927644431591034,
6940
+ "learning_rate": 6.135985878958759e-05,
6941
+ "loss": 0.7915,
6942
+ "step": 987
6943
+ },
6944
+ {
6945
+ "epoch": 0.4471599909481783,
6946
+ "grad_norm": 0.5202013850212097,
6947
+ "learning_rate": 6.117419448671651e-05,
6948
+ "loss": 0.7805,
6949
+ "step": 988
6950
+ },
6951
+ {
6952
+ "epoch": 0.44761258203213394,
6953
+ "grad_norm": 0.45878079533576965,
6954
+ "learning_rate": 6.098868764407371e-05,
6955
+ "loss": 0.8074,
6956
+ "step": 989
6957
+ },
6958
+ {
6959
+ "epoch": 0.4480651731160896,
6960
+ "grad_norm": 0.5383991599082947,
6961
+ "learning_rate": 6.080333901399251e-05,
6962
+ "loss": 0.7669,
6963
+ "step": 990
6964
+ },
6965
+ {
6966
+ "epoch": 0.44851776420004524,
6967
+ "grad_norm": 0.47985830903053284,
6968
+ "learning_rate": 6.0618149348164696e-05,
6969
+ "loss": 0.7841,
6970
+ "step": 991
6971
+ },
6972
+ {
6973
+ "epoch": 0.4489703552840009,
6974
+ "grad_norm": 0.49758774042129517,
6975
+ "learning_rate": 6.043311939763734e-05,
6976
+ "loss": 0.7702,
6977
+ "step": 992
6978
+ },
6979
+ {
6980
+ "epoch": 0.44942294636795654,
6981
+ "grad_norm": 0.582724392414093,
6982
+ "learning_rate": 6.024824991280974e-05,
6983
+ "loss": 0.9283,
6984
+ "step": 993
6985
+ },
6986
+ {
6987
+ "epoch": 0.4498755374519122,
6988
+ "grad_norm": 0.5484330058097839,
6989
+ "learning_rate": 6.006354164343046e-05,
6990
+ "loss": 0.9831,
6991
+ "step": 994
6992
+ },
6993
+ {
6994
+ "epoch": 0.45032812853586784,
6995
+ "grad_norm": 0.5154725909233093,
6996
+ "learning_rate": 5.9878995338594224e-05,
6997
+ "loss": 0.8368,
6998
+ "step": 995
6999
+ },
7000
+ {
7001
+ "epoch": 0.45078071961982347,
7002
+ "grad_norm": 0.5858908891677856,
7003
+ "learning_rate": 5.969461174673889e-05,
7004
+ "loss": 1.2287,
7005
+ "step": 996
7006
+ },
7007
+ {
7008
+ "epoch": 0.45123331070377914,
7009
+ "grad_norm": 0.46006911993026733,
7010
+ "learning_rate": 5.9510391615642466e-05,
7011
+ "loss": 0.8285,
7012
+ "step": 997
7013
+ },
7014
+ {
7015
+ "epoch": 0.45168590178773477,
7016
+ "grad_norm": 0.5323997139930725,
7017
+ "learning_rate": 5.9326335692419995e-05,
7018
+ "loss": 1.0234,
7019
+ "step": 998
7020
+ },
7021
+ {
7022
+ "epoch": 0.45213849287169044,
7023
+ "grad_norm": 0.5194817781448364,
7024
+ "learning_rate": 5.914244472352057e-05,
7025
+ "loss": 0.8194,
7026
+ "step": 999
7027
+ },
7028
+ {
7029
+ "epoch": 0.45259108395564607,
7030
+ "grad_norm": 0.5339561700820923,
7031
+ "learning_rate": 5.8958719454724346e-05,
7032
+ "loss": 0.9298,
7033
+ "step": 1000
7034
+ },
7035
+ {
7036
+ "epoch": 0.45304367503960175,
7037
+ "grad_norm": 0.5592015981674194,
7038
+ "learning_rate": 5.877516063113939e-05,
7039
+ "loss": 1.0499,
7040
+ "step": 1001
7041
+ },
7042
+ {
7043
+ "epoch": 0.45349626612355737,
7044
+ "grad_norm": 0.476650208234787,
7045
+ "learning_rate": 5.859176899719883e-05,
7046
+ "loss": 0.7622,
7047
+ "step": 1002
7048
+ },
7049
+ {
7050
+ "epoch": 0.453948857207513,
7051
+ "grad_norm": 0.5177839398384094,
7052
+ "learning_rate": 5.840854529665767e-05,
7053
+ "loss": 0.7409,
7054
+ "step": 1003
7055
+ },
7056
+ {
7057
+ "epoch": 0.45440144829146867,
7058
+ "grad_norm": 0.48446404933929443,
7059
+ "learning_rate": 5.8225490272589933e-05,
7060
+ "loss": 0.7528,
7061
+ "step": 1004
7062
+ },
7063
+ {
7064
+ "epoch": 0.4548540393754243,
7065
+ "grad_norm": 0.5130894780158997,
7066
+ "learning_rate": 5.804260466738547e-05,
7067
+ "loss": 0.6405,
7068
+ "step": 1005
7069
+ },
7070
+ {
7071
+ "epoch": 0.45530663045937997,
7072
+ "grad_norm": 0.38971513509750366,
7073
+ "learning_rate": 5.785988922274711e-05,
7074
+ "loss": 0.4938,
7075
+ "step": 1006
7076
+ },
7077
+ {
7078
+ "epoch": 0.4557592215433356,
7079
+ "grad_norm": 0.5229670405387878,
7080
+ "learning_rate": 5.767734467968757e-05,
7081
+ "loss": 0.8747,
7082
+ "step": 1007
7083
+ },
7084
+ {
7085
+ "epoch": 0.45621181262729127,
7086
+ "grad_norm": 0.4669683873653412,
7087
+ "learning_rate": 5.7494971778526486e-05,
7088
+ "loss": 0.7369,
7089
+ "step": 1008
7090
+ },
7091
+ {
7092
+ "epoch": 0.4566644037112469,
7093
+ "grad_norm": 0.5144645571708679,
7094
+ "learning_rate": 5.7312771258887386e-05,
7095
+ "loss": 0.8298,
7096
+ "step": 1009
7097
+ },
7098
+ {
7099
+ "epoch": 0.4571169947952025,
7100
+ "grad_norm": 0.47048383951187134,
7101
+ "learning_rate": 5.713074385969457e-05,
7102
+ "loss": 0.6594,
7103
+ "step": 1010
7104
+ },
7105
+ {
7106
+ "epoch": 0.4575695858791582,
7107
+ "grad_norm": 0.5354034304618835,
7108
+ "learning_rate": 5.694889031917047e-05,
7109
+ "loss": 0.8264,
7110
+ "step": 1011
7111
+ },
7112
+ {
7113
+ "epoch": 0.4580221769631138,
7114
+ "grad_norm": 0.5005225539207458,
7115
+ "learning_rate": 5.676721137483225e-05,
7116
+ "loss": 0.7441,
7117
+ "step": 1012
7118
+ },
7119
+ {
7120
+ "epoch": 0.4584747680470695,
7121
+ "grad_norm": 0.5038537979125977,
7122
+ "learning_rate": 5.658570776348911e-05,
7123
+ "loss": 0.8668,
7124
+ "step": 1013
7125
+ },
7126
+ {
7127
+ "epoch": 0.4589273591310251,
7128
+ "grad_norm": 0.4663868546485901,
7129
+ "learning_rate": 5.6404380221238985e-05,
7130
+ "loss": 0.7556,
7131
+ "step": 1014
7132
+ },
7133
+ {
7134
+ "epoch": 0.4593799502149808,
7135
+ "grad_norm": 0.5414367318153381,
7136
+ "learning_rate": 5.622322948346594e-05,
7137
+ "loss": 0.9308,
7138
+ "step": 1015
7139
+ },
7140
+ {
7141
+ "epoch": 0.4598325412989364,
7142
+ "grad_norm": 0.49297547340393066,
7143
+ "learning_rate": 5.604225628483695e-05,
7144
+ "loss": 0.9007,
7145
+ "step": 1016
7146
+ },
7147
+ {
7148
+ "epoch": 0.46028513238289204,
7149
+ "grad_norm": 0.4712825417518616,
7150
+ "learning_rate": 5.586146135929893e-05,
7151
+ "loss": 0.7742,
7152
+ "step": 1017
7153
+ },
7154
+ {
7155
+ "epoch": 0.4607377234668477,
7156
+ "grad_norm": 0.46004435420036316,
7157
+ "learning_rate": 5.568084544007588e-05,
7158
+ "loss": 0.5906,
7159
+ "step": 1018
7160
+ },
7161
+ {
7162
+ "epoch": 0.46119031455080334,
7163
+ "grad_norm": 0.48832663893699646,
7164
+ "learning_rate": 5.550040925966569e-05,
7165
+ "loss": 0.8536,
7166
+ "step": 1019
7167
+ },
7168
+ {
7169
+ "epoch": 0.461642905634759,
7170
+ "grad_norm": 0.5183213949203491,
7171
+ "learning_rate": 5.5320153549837415e-05,
7172
+ "loss": 0.8216,
7173
+ "step": 1020
7174
+ },
7175
+ {
7176
+ "epoch": 0.46209549671871464,
7177
+ "grad_norm": 0.5739022493362427,
7178
+ "learning_rate": 5.5140079041628214e-05,
7179
+ "loss": 0.9626,
7180
+ "step": 1021
7181
+ },
7182
+ {
7183
+ "epoch": 0.46254808780267026,
7184
+ "grad_norm": 0.5354647636413574,
7185
+ "learning_rate": 5.4960186465340316e-05,
7186
+ "loss": 0.952,
7187
+ "step": 1022
7188
+ },
7189
+ {
7190
+ "epoch": 0.46300067888662594,
7191
+ "grad_norm": 0.5027756094932556,
7192
+ "learning_rate": 5.4780476550538174e-05,
7193
+ "loss": 0.6244,
7194
+ "step": 1023
7195
+ },
7196
+ {
7197
+ "epoch": 0.46345326997058156,
7198
+ "grad_norm": 0.4999634623527527,
7199
+ "learning_rate": 5.4600950026045326e-05,
7200
+ "loss": 0.6141,
7201
+ "step": 1024
7202
+ },
7203
+ {
7204
+ "epoch": 0.46390586105453724,
7205
+ "grad_norm": 0.5566645860671997,
7206
+ "learning_rate": 5.4421607619941706e-05,
7207
+ "loss": 1.0411,
7208
+ "step": 1025
7209
+ },
7210
+ {
7211
+ "epoch": 0.46435845213849286,
7212
+ "grad_norm": 0.5371447801589966,
7213
+ "learning_rate": 5.424245005956048e-05,
7214
+ "loss": 0.932,
7215
+ "step": 1026
7216
+ },
7217
+ {
7218
+ "epoch": 0.46481104322244854,
7219
+ "grad_norm": 0.546616792678833,
7220
+ "learning_rate": 5.406347807148515e-05,
7221
+ "loss": 0.8634,
7222
+ "step": 1027
7223
+ },
7224
+ {
7225
+ "epoch": 0.46526363430640416,
7226
+ "grad_norm": 0.5544886589050293,
7227
+ "learning_rate": 5.3884692381546676e-05,
7228
+ "loss": 0.9725,
7229
+ "step": 1028
7230
+ },
7231
+ {
7232
+ "epoch": 0.4657162253903598,
7233
+ "grad_norm": 0.4882948398590088,
7234
+ "learning_rate": 5.370609371482036e-05,
7235
+ "loss": 0.8355,
7236
+ "step": 1029
7237
+ },
7238
+ {
7239
+ "epoch": 0.46616881647431546,
7240
+ "grad_norm": 0.4552709758281708,
7241
+ "learning_rate": 5.3527682795623146e-05,
7242
+ "loss": 0.6487,
7243
+ "step": 1030
7244
+ },
7245
+ {
7246
+ "epoch": 0.4666214075582711,
7247
+ "grad_norm": 0.46513643860816956,
7248
+ "learning_rate": 5.334946034751049e-05,
7249
+ "loss": 0.7491,
7250
+ "step": 1031
7251
+ },
7252
+ {
7253
+ "epoch": 0.46707399864222676,
7254
+ "grad_norm": 0.5479960441589355,
7255
+ "learning_rate": 5.317142709327354e-05,
7256
+ "loss": 1.0504,
7257
+ "step": 1032
7258
+ },
7259
+ {
7260
+ "epoch": 0.4675265897261824,
7261
+ "grad_norm": 0.5057997703552246,
7262
+ "learning_rate": 5.2993583754936126e-05,
7263
+ "loss": 0.9572,
7264
+ "step": 1033
7265
+ },
7266
+ {
7267
+ "epoch": 0.46797918081013806,
7268
+ "grad_norm": 0.4689159691333771,
7269
+ "learning_rate": 5.28159310537518e-05,
7270
+ "loss": 0.6862,
7271
+ "step": 1034
7272
+ },
7273
+ {
7274
+ "epoch": 0.4684317718940937,
7275
+ "grad_norm": 0.4798116385936737,
7276
+ "learning_rate": 5.263846971020108e-05,
7277
+ "loss": 0.698,
7278
+ "step": 1035
7279
+ },
7280
+ {
7281
+ "epoch": 0.4688843629780493,
7282
+ "grad_norm": 0.5007181167602539,
7283
+ "learning_rate": 5.246120044398839e-05,
7284
+ "loss": 0.811,
7285
+ "step": 1036
7286
+ },
7287
+ {
7288
+ "epoch": 0.469336954062005,
7289
+ "grad_norm": 0.46686723828315735,
7290
+ "learning_rate": 5.2284123974039154e-05,
7291
+ "loss": 0.7168,
7292
+ "step": 1037
7293
+ },
7294
+ {
7295
+ "epoch": 0.4697895451459606,
7296
+ "grad_norm": 0.4993205666542053,
7297
+ "learning_rate": 5.210724101849696e-05,
7298
+ "loss": 0.8641,
7299
+ "step": 1038
7300
+ },
7301
+ {
7302
+ "epoch": 0.4702421362299163,
7303
+ "grad_norm": 0.45969900488853455,
7304
+ "learning_rate": 5.193055229472045e-05,
7305
+ "loss": 0.6912,
7306
+ "step": 1039
7307
+ },
7308
+ {
7309
+ "epoch": 0.4706947273138719,
7310
+ "grad_norm": 0.570006251335144,
7311
+ "learning_rate": 5.175405851928068e-05,
7312
+ "loss": 1.0181,
7313
+ "step": 1040
7314
+ },
7315
+ {
7316
+ "epoch": 0.4711473183978276,
7317
+ "grad_norm": 0.5396348237991333,
7318
+ "learning_rate": 5.157776040795804e-05,
7319
+ "loss": 0.8275,
7320
+ "step": 1041
7321
+ },
7322
+ {
7323
+ "epoch": 0.4715999094817832,
7324
+ "grad_norm": 0.5312735438346863,
7325
+ "learning_rate": 5.14016586757394e-05,
7326
+ "loss": 0.8963,
7327
+ "step": 1042
7328
+ },
7329
+ {
7330
+ "epoch": 0.47205250056573883,
7331
+ "grad_norm": 0.5774843096733093,
7332
+ "learning_rate": 5.122575403681521e-05,
7333
+ "loss": 0.9631,
7334
+ "step": 1043
7335
+ },
7336
+ {
7337
+ "epoch": 0.4725050916496945,
7338
+ "grad_norm": 0.5320578813552856,
7339
+ "learning_rate": 5.105004720457653e-05,
7340
+ "loss": 0.9338,
7341
+ "step": 1044
7342
+ },
7343
+ {
7344
+ "epoch": 0.47295768273365013,
7345
+ "grad_norm": 0.45046183466911316,
7346
+ "learning_rate": 5.087453889161229e-05,
7347
+ "loss": 0.7609,
7348
+ "step": 1045
7349
+ },
7350
+ {
7351
+ "epoch": 0.4734102738176058,
7352
+ "grad_norm": 0.5660046935081482,
7353
+ "learning_rate": 5.069922980970626e-05,
7354
+ "loss": 0.9304,
7355
+ "step": 1046
7356
+ },
7357
+ {
7358
+ "epoch": 0.47386286490156143,
7359
+ "grad_norm": 0.45797666907310486,
7360
+ "learning_rate": 5.052412066983427e-05,
7361
+ "loss": 0.7153,
7362
+ "step": 1047
7363
+ },
7364
+ {
7365
+ "epoch": 0.4743154559855171,
7366
+ "grad_norm": 0.49813908338546753,
7367
+ "learning_rate": 5.0349212182161254e-05,
7368
+ "loss": 0.9467,
7369
+ "step": 1048
7370
+ },
7371
+ {
7372
+ "epoch": 0.47476804706947273,
7373
+ "grad_norm": 0.42716631293296814,
7374
+ "learning_rate": 5.017450505603831e-05,
7375
+ "loss": 0.6052,
7376
+ "step": 1049
7377
+ },
7378
+ {
7379
+ "epoch": 0.47522063815342835,
7380
+ "grad_norm": 0.48885422945022583,
7381
+ "learning_rate": 5.000000000000002e-05,
7382
+ "loss": 0.8695,
7383
+ "step": 1050
7384
+ },
7385
+ {
7386
+ "epoch": 0.47567322923738403,
7387
+ "grad_norm": 0.46352043747901917,
7388
+ "learning_rate": 4.98256977217614e-05,
7389
+ "loss": 0.7086,
7390
+ "step": 1051
7391
+ },
7392
+ {
7393
+ "epoch": 0.47612582032133965,
7394
+ "grad_norm": 0.5039620995521545,
7395
+ "learning_rate": 4.965159892821509e-05,
7396
+ "loss": 0.6385,
7397
+ "step": 1052
7398
+ },
7399
+ {
7400
+ "epoch": 0.47657841140529533,
7401
+ "grad_norm": 0.5147011876106262,
7402
+ "learning_rate": 4.9477704325428554e-05,
7403
+ "loss": 0.8561,
7404
+ "step": 1053
7405
+ },
7406
+ {
7407
+ "epoch": 0.47703100248925095,
7408
+ "grad_norm": 0.46321332454681396,
7409
+ "learning_rate": 4.9304014618640995e-05,
7410
+ "loss": 0.8561,
7411
+ "step": 1054
7412
+ },
7413
+ {
7414
+ "epoch": 0.47748359357320663,
7415
+ "grad_norm": 0.5085314512252808,
7416
+ "learning_rate": 4.913053051226079e-05,
7417
+ "loss": 0.7139,
7418
+ "step": 1055
7419
+ },
7420
+ {
7421
+ "epoch": 0.47793618465716226,
7422
+ "grad_norm": 0.5991241335868835,
7423
+ "learning_rate": 4.895725270986244e-05,
7424
+ "loss": 1.1444,
7425
+ "step": 1056
7426
+ },
7427
+ {
7428
+ "epoch": 0.4783887757411179,
7429
+ "grad_norm": 0.4854184687137604,
7430
+ "learning_rate": 4.87841819141838e-05,
7431
+ "loss": 0.7903,
7432
+ "step": 1057
7433
+ },
7434
+ {
7435
+ "epoch": 0.47884136682507356,
7436
+ "grad_norm": 0.5258088111877441,
7437
+ "learning_rate": 4.861131882712314e-05,
7438
+ "loss": 0.9007,
7439
+ "step": 1058
7440
+ },
7441
+ {
7442
+ "epoch": 0.4792939579090292,
7443
+ "grad_norm": 0.4994451105594635,
7444
+ "learning_rate": 4.843866414973641e-05,
7445
+ "loss": 0.7204,
7446
+ "step": 1059
7447
+ },
7448
+ {
7449
+ "epoch": 0.47974654899298486,
7450
+ "grad_norm": 0.483104944229126,
7451
+ "learning_rate": 4.826621858223431e-05,
7452
+ "loss": 0.8054,
7453
+ "step": 1060
7454
+ },
7455
+ {
7456
+ "epoch": 0.4801991400769405,
7457
+ "grad_norm": 0.5926142930984497,
7458
+ "learning_rate": 4.809398282397951e-05,
7459
+ "loss": 0.9783,
7460
+ "step": 1061
7461
+ },
7462
+ {
7463
+ "epoch": 0.48065173116089616,
7464
+ "grad_norm": 0.5814982056617737,
7465
+ "learning_rate": 4.7921957573483754e-05,
7466
+ "loss": 1.1615,
7467
+ "step": 1062
7468
+ },
7469
+ {
7470
+ "epoch": 0.4811043222448518,
7471
+ "grad_norm": 0.5472806692123413,
7472
+ "learning_rate": 4.7750143528405126e-05,
7473
+ "loss": 0.8907,
7474
+ "step": 1063
7475
+ },
7476
+ {
7477
+ "epoch": 0.4815569133288074,
7478
+ "grad_norm": 0.5430026054382324,
7479
+ "learning_rate": 4.7578541385545014e-05,
7480
+ "loss": 1.1033,
7481
+ "step": 1064
7482
+ },
7483
+ {
7484
+ "epoch": 0.4820095044127631,
7485
+ "grad_norm": 0.4955959916114807,
7486
+ "learning_rate": 4.740715184084559e-05,
7487
+ "loss": 0.8295,
7488
+ "step": 1065
7489
+ },
7490
+ {
7491
+ "epoch": 0.4824620954967187,
7492
+ "grad_norm": 0.44894957542419434,
7493
+ "learning_rate": 4.723597558938672e-05,
7494
+ "loss": 0.6721,
7495
+ "step": 1066
7496
+ },
7497
+ {
7498
+ "epoch": 0.4829146865806744,
7499
+ "grad_norm": 0.4289432764053345,
7500
+ "learning_rate": 4.7065013325383275e-05,
7501
+ "loss": 0.6993,
7502
+ "step": 1067
7503
+ },
7504
+ {
7505
+ "epoch": 0.48336727766463,
7506
+ "grad_norm": 0.5182718634605408,
7507
+ "learning_rate": 4.6894265742182344e-05,
7508
+ "loss": 0.6838,
7509
+ "step": 1068
7510
+ },
7511
+ {
7512
+ "epoch": 0.4838198687485857,
7513
+ "grad_norm": 0.6270569562911987,
7514
+ "learning_rate": 4.672373353226023e-05,
7515
+ "loss": 1.0023,
7516
+ "step": 1069
7517
+ },
7518
+ {
7519
+ "epoch": 0.4842724598325413,
7520
+ "grad_norm": 0.4682745039463043,
7521
+ "learning_rate": 4.6553417387219886e-05,
7522
+ "loss": 0.7835,
7523
+ "step": 1070
7524
+ },
7525
+ {
7526
+ "epoch": 0.4847250509164969,
7527
+ "grad_norm": 0.5611541271209717,
7528
+ "learning_rate": 4.6383317997787986e-05,
7529
+ "loss": 0.8775,
7530
+ "step": 1071
7531
+ },
7532
+ {
7533
+ "epoch": 0.4851776420004526,
7534
+ "grad_norm": 0.5803195238113403,
7535
+ "learning_rate": 4.6213436053812144e-05,
7536
+ "loss": 1.2508,
7537
+ "step": 1072
7538
+ },
7539
+ {
7540
+ "epoch": 0.4856302330844082,
7541
+ "grad_norm": 0.4491642117500305,
7542
+ "learning_rate": 4.6043772244258096e-05,
7543
+ "loss": 0.7083,
7544
+ "step": 1073
7545
+ },
7546
+ {
7547
+ "epoch": 0.4860828241683639,
7548
+ "grad_norm": 0.5523327589035034,
7549
+ "learning_rate": 4.587432725720687e-05,
7550
+ "loss": 0.9192,
7551
+ "step": 1074
7552
+ },
7553
+ {
7554
+ "epoch": 0.4865354152523195,
7555
+ "grad_norm": 0.5153692960739136,
7556
+ "learning_rate": 4.5705101779852135e-05,
7557
+ "loss": 0.8575,
7558
+ "step": 1075
7559
+ },
7560
+ {
7561
+ "epoch": 0.48698800633627515,
7562
+ "grad_norm": 0.5204266309738159,
7563
+ "learning_rate": 4.5536096498497295e-05,
7564
+ "loss": 0.7705,
7565
+ "step": 1076
7566
+ },
7567
+ {
7568
+ "epoch": 0.4874405974202308,
7569
+ "grad_norm": 0.5776071548461914,
7570
+ "learning_rate": 4.5367312098552705e-05,
7571
+ "loss": 1.0659,
7572
+ "step": 1077
7573
+ },
7574
+ {
7575
+ "epoch": 0.48789318850418645,
7576
+ "grad_norm": 0.4952472448348999,
7577
+ "learning_rate": 4.519874926453302e-05,
7578
+ "loss": 0.8679,
7579
+ "step": 1078
7580
+ },
7581
+ {
7582
+ "epoch": 0.4883457795881421,
7583
+ "grad_norm": 0.4542064964771271,
7584
+ "learning_rate": 4.503040868005416e-05,
7585
+ "loss": 0.796,
7586
+ "step": 1079
7587
+ },
7588
+ {
7589
+ "epoch": 0.48879837067209775,
7590
+ "grad_norm": 0.5350983142852783,
7591
+ "learning_rate": 4.486229102783084e-05,
7592
+ "loss": 0.9615,
7593
+ "step": 1080
7594
+ },
7595
+ {
7596
+ "epoch": 0.4892509617560534,
7597
+ "grad_norm": 0.6435551047325134,
7598
+ "learning_rate": 4.469439698967359e-05,
7599
+ "loss": 1.4427,
7600
+ "step": 1081
7601
+ },
7602
+ {
7603
+ "epoch": 0.48970355284000905,
7604
+ "grad_norm": 0.5093064308166504,
7605
+ "learning_rate": 4.452672724648611e-05,
7606
+ "loss": 0.9063,
7607
+ "step": 1082
7608
+ },
7609
+ {
7610
+ "epoch": 0.49015614392396467,
7611
+ "grad_norm": 0.5286267399787903,
7612
+ "learning_rate": 4.4359282478262454e-05,
7613
+ "loss": 0.7893,
7614
+ "step": 1083
7615
+ },
7616
+ {
7617
+ "epoch": 0.49060873500792035,
7618
+ "grad_norm": 0.46403610706329346,
7619
+ "learning_rate": 4.419206336408418e-05,
7620
+ "loss": 0.6207,
7621
+ "step": 1084
7622
+ },
7623
+ {
7624
+ "epoch": 0.49106132609187597,
7625
+ "grad_norm": 0.5149431824684143,
7626
+ "learning_rate": 4.40250705821178e-05,
7627
+ "loss": 0.8015,
7628
+ "step": 1085
7629
+ },
7630
+ {
7631
+ "epoch": 0.49151391717583165,
7632
+ "grad_norm": 0.543387234210968,
7633
+ "learning_rate": 4.385830480961192e-05,
7634
+ "loss": 0.9494,
7635
+ "step": 1086
7636
+ },
7637
+ {
7638
+ "epoch": 0.49196650825978727,
7639
+ "grad_norm": 0.5150254964828491,
7640
+ "learning_rate": 4.3691766722894435e-05,
7641
+ "loss": 0.8872,
7642
+ "step": 1087
7643
+ },
7644
+ {
7645
+ "epoch": 0.49241909934374295,
7646
+ "grad_norm": 0.48482635617256165,
7647
+ "learning_rate": 4.3525456997369926e-05,
7648
+ "loss": 0.5804,
7649
+ "step": 1088
7650
+ },
7651
+ {
7652
+ "epoch": 0.49287169042769857,
7653
+ "grad_norm": 0.5497539639472961,
7654
+ "learning_rate": 4.335937630751674e-05,
7655
+ "loss": 1.0462,
7656
+ "step": 1089
7657
+ },
7658
+ {
7659
+ "epoch": 0.4933242815116542,
7660
+ "grad_norm": 0.4731244742870331,
7661
+ "learning_rate": 4.3193525326884435e-05,
7662
+ "loss": 0.7626,
7663
+ "step": 1090
7664
+ },
7665
+ {
7666
+ "epoch": 0.4937768725956099,
7667
+ "grad_norm": 0.5599950551986694,
7668
+ "learning_rate": 4.3027904728090954e-05,
7669
+ "loss": 0.893,
7670
+ "step": 1091
7671
+ },
7672
+ {
7673
+ "epoch": 0.4942294636795655,
7674
+ "grad_norm": 0.5236995220184326,
7675
+ "learning_rate": 4.2862515182819904e-05,
7676
+ "loss": 0.9606,
7677
+ "step": 1092
7678
+ },
7679
+ {
7680
+ "epoch": 0.4946820547635212,
7681
+ "grad_norm": 0.6051554679870605,
7682
+ "learning_rate": 4.26973573618179e-05,
7683
+ "loss": 0.9776,
7684
+ "step": 1093
7685
+ },
7686
+ {
7687
+ "epoch": 0.4951346458474768,
7688
+ "grad_norm": 0.550380527973175,
7689
+ "learning_rate": 4.253243193489165e-05,
7690
+ "loss": 0.8356,
7691
+ "step": 1094
7692
+ },
7693
+ {
7694
+ "epoch": 0.4955872369314325,
7695
+ "grad_norm": 0.4601718783378601,
7696
+ "learning_rate": 4.236773957090548e-05,
7697
+ "loss": 0.75,
7698
+ "step": 1095
7699
+ },
7700
+ {
7701
+ "epoch": 0.4960398280153881,
7702
+ "grad_norm": 0.5237348675727844,
7703
+ "learning_rate": 4.220328093777851e-05,
7704
+ "loss": 0.8505,
7705
+ "step": 1096
7706
+ },
7707
+ {
7708
+ "epoch": 0.4964924190993437,
7709
+ "grad_norm": 0.5931401252746582,
7710
+ "learning_rate": 4.203905670248194e-05,
7711
+ "loss": 0.8769,
7712
+ "step": 1097
7713
+ },
7714
+ {
7715
+ "epoch": 0.4969450101832994,
7716
+ "grad_norm": 0.5065420269966125,
7717
+ "learning_rate": 4.1875067531036374e-05,
7718
+ "loss": 0.9189,
7719
+ "step": 1098
7720
+ },
7721
+ {
7722
+ "epoch": 0.497397601267255,
7723
+ "grad_norm": 0.49355390667915344,
7724
+ "learning_rate": 4.1711314088509e-05,
7725
+ "loss": 0.7092,
7726
+ "step": 1099
7727
+ },
7728
+ {
7729
+ "epoch": 0.4978501923512107,
7730
+ "grad_norm": 0.5571166276931763,
7731
+ "learning_rate": 4.154779703901114e-05,
7732
+ "loss": 0.9334,
7733
+ "step": 1100
7734
+ },
7735
+ {
7736
+ "epoch": 0.4983027834351663,
7737
+ "grad_norm": 0.4783550500869751,
7738
+ "learning_rate": 4.1384517045695316e-05,
7739
+ "loss": 0.8249,
7740
+ "step": 1101
7741
+ },
7742
+ {
7743
+ "epoch": 0.498755374519122,
7744
+ "grad_norm": 0.42690062522888184,
7745
+ "learning_rate": 4.12214747707527e-05,
7746
+ "loss": 0.5945,
7747
+ "step": 1102
7748
+ },
7749
+ {
7750
+ "epoch": 0.4992079656030776,
7751
+ "grad_norm": 0.5278857946395874,
7752
+ "learning_rate": 4.1058670875410386e-05,
7753
+ "loss": 0.9126,
7754
+ "step": 1103
7755
+ },
7756
+ {
7757
+ "epoch": 0.49966055668703324,
7758
+ "grad_norm": 0.5173430442810059,
7759
+ "learning_rate": 4.089610601992864e-05,
7760
+ "loss": 1.0533,
7761
+ "step": 1104
7762
+ },
7763
+ {
7764
+ "epoch": 0.5001131477709889,
7765
+ "grad_norm": 0.6061631441116333,
7766
+ "learning_rate": 4.0733780863598335e-05,
7767
+ "loss": 1.1095,
7768
+ "step": 1105
7769
+ },
7770
+ {
7771
+ "epoch": 0.5005657388549446,
7772
+ "grad_norm": 0.5131955742835999,
7773
+ "learning_rate": 4.057169606473827e-05,
7774
+ "loss": 0.765,
7775
+ "step": 1106
7776
+ },
7777
+ {
7778
+ "epoch": 0.5010183299389002,
7779
+ "grad_norm": 0.6769198775291443,
7780
+ "learning_rate": 4.04098522806924e-05,
7781
+ "loss": 0.5315,
7782
+ "step": 1107
7783
+ },
7784
+ {
7785
+ "epoch": 0.5014709210228558,
7786
+ "grad_norm": 0.5840115547180176,
7787
+ "learning_rate": 4.0248250167827275e-05,
7788
+ "loss": 0.8269,
7789
+ "step": 1108
7790
+ },
7791
+ {
7792
+ "epoch": 0.5019235121068115,
7793
+ "grad_norm": 0.5163032412528992,
7794
+ "learning_rate": 4.00868903815293e-05,
7795
+ "loss": 0.9032,
7796
+ "step": 1109
7797
+ },
7798
+ {
7799
+ "epoch": 0.5023761031907671,
7800
+ "grad_norm": 0.5210195779800415,
7801
+ "learning_rate": 3.99257735762021e-05,
7802
+ "loss": 0.6677,
7803
+ "step": 1110
7804
+ },
7805
+ {
7806
+ "epoch": 0.5028286942747228,
7807
+ "grad_norm": 0.4478912651538849,
7808
+ "learning_rate": 3.976490040526394e-05,
7809
+ "loss": 0.7087,
7810
+ "step": 1111
7811
+ },
7812
+ {
7813
+ "epoch": 0.5032812853586784,
7814
+ "grad_norm": 0.6642077565193176,
7815
+ "learning_rate": 3.960427152114494e-05,
7816
+ "loss": 1.0827,
7817
+ "step": 1112
7818
+ },
7819
+ {
7820
+ "epoch": 0.5037338764426341,
7821
+ "grad_norm": 0.5077605247497559,
7822
+ "learning_rate": 3.9443887575284586e-05,
7823
+ "loss": 0.8169,
7824
+ "step": 1113
7825
+ },
7826
+ {
7827
+ "epoch": 0.5041864675265897,
7828
+ "grad_norm": 0.5410700440406799,
7829
+ "learning_rate": 3.9283749218128885e-05,
7830
+ "loss": 0.929,
7831
+ "step": 1114
7832
+ },
7833
+ {
7834
+ "epoch": 0.5046390586105454,
7835
+ "grad_norm": 0.5579005479812622,
7836
+ "learning_rate": 3.9123857099127936e-05,
7837
+ "loss": 0.8948,
7838
+ "step": 1115
7839
+ },
7840
+ {
7841
+ "epoch": 0.505091649694501,
7842
+ "grad_norm": 0.44208788871765137,
7843
+ "learning_rate": 3.896421186673318e-05,
7844
+ "loss": 0.7895,
7845
+ "step": 1116
7846
+ },
7847
+ {
7848
+ "epoch": 0.5055442407784566,
7849
+ "grad_norm": 0.6037198305130005,
7850
+ "learning_rate": 3.88048141683948e-05,
7851
+ "loss": 0.9484,
7852
+ "step": 1117
7853
+ },
7854
+ {
7855
+ "epoch": 0.5059968318624123,
7856
+ "grad_norm": 0.5426963567733765,
7857
+ "learning_rate": 3.864566465055912e-05,
7858
+ "loss": 0.8515,
7859
+ "step": 1118
7860
+ },
7861
+ {
7862
+ "epoch": 0.506449422946368,
7863
+ "grad_norm": 0.5471535921096802,
7864
+ "learning_rate": 3.848676395866586e-05,
7865
+ "loss": 0.952,
7866
+ "step": 1119
7867
+ },
7868
+ {
7869
+ "epoch": 0.5069020140303236,
7870
+ "grad_norm": 0.5362775921821594,
7871
+ "learning_rate": 3.832811273714569e-05,
7872
+ "loss": 0.8603,
7873
+ "step": 1120
7874
+ },
7875
+ {
7876
+ "epoch": 0.5073546051142792,
7877
+ "grad_norm": 0.47162777185440063,
7878
+ "learning_rate": 3.816971162941755e-05,
7879
+ "loss": 0.737,
7880
+ "step": 1121
7881
+ },
7882
+ {
7883
+ "epoch": 0.5078071961982349,
7884
+ "grad_norm": 0.6005630493164062,
7885
+ "learning_rate": 3.8011561277885964e-05,
7886
+ "loss": 0.5545,
7887
+ "step": 1122
7888
+ },
7889
+ {
7890
+ "epoch": 0.5082597872821906,
7891
+ "grad_norm": 0.585284948348999,
7892
+ "learning_rate": 3.785366232393861e-05,
7893
+ "loss": 0.8955,
7894
+ "step": 1123
7895
+ },
7896
+ {
7897
+ "epoch": 0.5087123783661461,
7898
+ "grad_norm": 0.47206246852874756,
7899
+ "learning_rate": 3.769601540794344e-05,
7900
+ "loss": 0.4943,
7901
+ "step": 1124
7902
+ },
7903
+ {
7904
+ "epoch": 0.5091649694501018,
7905
+ "grad_norm": 0.5819693803787231,
7906
+ "learning_rate": 3.75386211692464e-05,
7907
+ "loss": 0.8945,
7908
+ "step": 1125
7909
+ },
7910
+ {
7911
+ "epoch": 0.5096175605340575,
7912
+ "grad_norm": 0.5495473146438599,
7913
+ "learning_rate": 3.738148024616863e-05,
7914
+ "loss": 1.0552,
7915
+ "step": 1126
7916
+ },
7917
+ {
7918
+ "epoch": 0.5100701516180132,
7919
+ "grad_norm": 0.5882697105407715,
7920
+ "learning_rate": 3.722459327600395e-05,
7921
+ "loss": 0.9964,
7922
+ "step": 1127
7923
+ },
7924
+ {
7925
+ "epoch": 0.5105227427019687,
7926
+ "grad_norm": 0.5525474548339844,
7927
+ "learning_rate": 3.7067960895016275e-05,
7928
+ "loss": 0.9653,
7929
+ "step": 1128
7930
+ },
7931
+ {
7932
+ "epoch": 0.5109753337859244,
7933
+ "grad_norm": 0.4547380208969116,
7934
+ "learning_rate": 3.691158373843694e-05,
7935
+ "loss": 0.6892,
7936
+ "step": 1129
7937
+ },
7938
+ {
7939
+ "epoch": 0.5114279248698801,
7940
+ "grad_norm": 0.5613864064216614,
7941
+ "learning_rate": 3.675546244046228e-05,
7942
+ "loss": 0.8805,
7943
+ "step": 1130
7944
+ },
7945
+ {
7946
+ "epoch": 0.5118805159538357,
7947
+ "grad_norm": 0.5161027908325195,
7948
+ "learning_rate": 3.659959763425098e-05,
7949
+ "loss": 0.8082,
7950
+ "step": 1131
7951
+ },
7952
+ {
7953
+ "epoch": 0.5123331070377913,
7954
+ "grad_norm": 0.550102710723877,
7955
+ "learning_rate": 3.644398995192147e-05,
7956
+ "loss": 0.865,
7957
+ "step": 1132
7958
+ },
7959
+ {
7960
+ "epoch": 0.512785698121747,
7961
+ "grad_norm": 0.562684178352356,
7962
+ "learning_rate": 3.628864002454947e-05,
7963
+ "loss": 0.9495,
7964
+ "step": 1133
7965
+ },
7966
+ {
7967
+ "epoch": 0.5132382892057027,
7968
+ "grad_norm": 0.5930166840553284,
7969
+ "learning_rate": 3.6133548482165225e-05,
7970
+ "loss": 1.1959,
7971
+ "step": 1134
7972
+ },
7973
+ {
7974
+ "epoch": 0.5136908802896583,
7975
+ "grad_norm": 0.5563511848449707,
7976
+ "learning_rate": 3.597871595375121e-05,
7977
+ "loss": 1.0088,
7978
+ "step": 1135
7979
+ },
7980
+ {
7981
+ "epoch": 0.5141434713736139,
7982
+ "grad_norm": 0.4959903061389923,
7983
+ "learning_rate": 3.582414306723941e-05,
7984
+ "loss": 0.8666,
7985
+ "step": 1136
7986
+ },
7987
+ {
7988
+ "epoch": 0.5145960624575696,
7989
+ "grad_norm": 0.5866261720657349,
7990
+ "learning_rate": 3.5669830449508836e-05,
7991
+ "loss": 0.9295,
7992
+ "step": 1137
7993
+ },
7994
+ {
7995
+ "epoch": 0.5150486535415252,
7996
+ "grad_norm": 0.46393883228302,
7997
+ "learning_rate": 3.5515778726382966e-05,
7998
+ "loss": 0.8025,
7999
+ "step": 1138
8000
+ },
8001
+ {
8002
+ "epoch": 0.5155012446254809,
8003
+ "grad_norm": 0.49082475900650024,
8004
+ "learning_rate": 3.536198852262713e-05,
8005
+ "loss": 0.9733,
8006
+ "step": 1139
8007
+ },
8008
+ {
8009
+ "epoch": 0.5159538357094365,
8010
+ "grad_norm": 0.5178489089012146,
8011
+ "learning_rate": 3.520846046194614e-05,
8012
+ "loss": 0.8229,
8013
+ "step": 1140
8014
+ },
8015
+ {
8016
+ "epoch": 0.5164064267933922,
8017
+ "grad_norm": 0.42519283294677734,
8018
+ "learning_rate": 3.5055195166981645e-05,
8019
+ "loss": 0.6869,
8020
+ "step": 1141
8021
+ },
8022
+ {
8023
+ "epoch": 0.5168590178773478,
8024
+ "grad_norm": 0.5158776044845581,
8025
+ "learning_rate": 3.490219325930962e-05,
8026
+ "loss": 0.8341,
8027
+ "step": 1142
8028
+ },
8029
+ {
8030
+ "epoch": 0.5173116089613035,
8031
+ "grad_norm": 0.6154707670211792,
8032
+ "learning_rate": 3.474945535943793e-05,
8033
+ "loss": 1.0029,
8034
+ "step": 1143
8035
+ },
8036
+ {
8037
+ "epoch": 0.5177642000452591,
8038
+ "grad_norm": 0.45592236518859863,
8039
+ "learning_rate": 3.459698208680359e-05,
8040
+ "loss": 0.7145,
8041
+ "step": 1144
8042
+ },
8043
+ {
8044
+ "epoch": 0.5182167911292147,
8045
+ "grad_norm": 0.546812117099762,
8046
+ "learning_rate": 3.4444774059770536e-05,
8047
+ "loss": 0.7955,
8048
+ "step": 1145
8049
+ },
8050
+ {
8051
+ "epoch": 0.5186693822131704,
8052
+ "grad_norm": 0.5020256638526917,
8053
+ "learning_rate": 3.429283189562694e-05,
8054
+ "loss": 0.8758,
8055
+ "step": 1146
8056
+ },
8057
+ {
8058
+ "epoch": 0.5191219732971261,
8059
+ "grad_norm": 0.45688191056251526,
8060
+ "learning_rate": 3.4141156210582756e-05,
8061
+ "loss": 0.7281,
8062
+ "step": 1147
8063
+ },
8064
+ {
8065
+ "epoch": 0.5195745643810817,
8066
+ "grad_norm": 0.5124973058700562,
8067
+ "learning_rate": 3.398974761976725e-05,
8068
+ "loss": 0.9177,
8069
+ "step": 1148
8070
+ },
8071
+ {
8072
+ "epoch": 0.5200271554650373,
8073
+ "grad_norm": 0.5134281516075134,
8074
+ "learning_rate": 3.383860673722639e-05,
8075
+ "loss": 0.6541,
8076
+ "step": 1149
8077
+ },
8078
+ {
8079
+ "epoch": 0.520479746548993,
8080
+ "grad_norm": 0.47039201855659485,
8081
+ "learning_rate": 3.36877341759205e-05,
8082
+ "loss": 0.6795,
8083
+ "step": 1150
8084
+ },
8085
+ {
8086
+ "epoch": 0.5209323376329487,
8087
+ "grad_norm": 0.41255295276641846,
8088
+ "learning_rate": 3.353713054772171e-05,
8089
+ "loss": 0.4722,
8090
+ "step": 1151
8091
+ },
8092
+ {
8093
+ "epoch": 0.5213849287169042,
8094
+ "grad_norm": 0.5607662796974182,
8095
+ "learning_rate": 3.338679646341146e-05,
8096
+ "loss": 0.7539,
8097
+ "step": 1152
8098
+ },
8099
+ {
8100
+ "epoch": 0.5218375198008599,
8101
+ "grad_norm": 0.475154310464859,
8102
+ "learning_rate": 3.3236732532678096e-05,
8103
+ "loss": 0.753,
8104
+ "step": 1153
8105
+ },
8106
+ {
8107
+ "epoch": 0.5222901108848156,
8108
+ "grad_norm": 0.5787057280540466,
8109
+ "learning_rate": 3.308693936411421e-05,
8110
+ "loss": 1.0778,
8111
+ "step": 1154
8112
+ },
8113
+ {
8114
+ "epoch": 0.5227427019687713,
8115
+ "grad_norm": 0.49256566166877747,
8116
+ "learning_rate": 3.293741756521442e-05,
8117
+ "loss": 0.7686,
8118
+ "step": 1155
8119
+ },
8120
+ {
8121
+ "epoch": 0.5231952930527268,
8122
+ "grad_norm": 0.5235592722892761,
8123
+ "learning_rate": 3.2788167742372725e-05,
8124
+ "loss": 1.0292,
8125
+ "step": 1156
8126
+ },
8127
+ {
8128
+ "epoch": 0.5236478841366825,
8129
+ "grad_norm": 0.4235650300979614,
8130
+ "learning_rate": 3.263919050088023e-05,
8131
+ "loss": 0.6254,
8132
+ "step": 1157
8133
+ },
8134
+ {
8135
+ "epoch": 0.5241004752206382,
8136
+ "grad_norm": 0.4604433476924896,
8137
+ "learning_rate": 3.24904864449224e-05,
8138
+ "loss": 0.7407,
8139
+ "step": 1158
8140
+ },
8141
+ {
8142
+ "epoch": 0.5245530663045938,
8143
+ "grad_norm": 0.41169530153274536,
8144
+ "learning_rate": 3.234205617757686e-05,
8145
+ "loss": 0.6558,
8146
+ "step": 1159
8147
+ },
8148
+ {
8149
+ "epoch": 0.5250056573885494,
8150
+ "grad_norm": 0.4996432065963745,
8151
+ "learning_rate": 3.219390030081091e-05,
8152
+ "loss": 0.7899,
8153
+ "step": 1160
8154
+ },
8155
+ {
8156
+ "epoch": 0.5254582484725051,
8157
+ "grad_norm": 0.4621078073978424,
8158
+ "learning_rate": 3.204601941547897e-05,
8159
+ "loss": 0.8085,
8160
+ "step": 1161
8161
+ },
8162
+ {
8163
+ "epoch": 0.5259108395564608,
8164
+ "grad_norm": 0.46135109663009644,
8165
+ "learning_rate": 3.1898414121320276e-05,
8166
+ "loss": 0.7147,
8167
+ "step": 1162
8168
+ },
8169
+ {
8170
+ "epoch": 0.5263634306404164,
8171
+ "grad_norm": 0.47625815868377686,
8172
+ "learning_rate": 3.1751085016956374e-05,
8173
+ "loss": 0.8159,
8174
+ "step": 1163
8175
+ },
8176
+ {
8177
+ "epoch": 0.526816021724372,
8178
+ "grad_norm": 0.5127959251403809,
8179
+ "learning_rate": 3.160403269988864e-05,
8180
+ "loss": 0.8973,
8181
+ "step": 1164
8182
+ },
8183
+ {
8184
+ "epoch": 0.5272686128083277,
8185
+ "grad_norm": 0.43038976192474365,
8186
+ "learning_rate": 3.1457257766496015e-05,
8187
+ "loss": 0.4513,
8188
+ "step": 1165
8189
+ },
8190
+ {
8191
+ "epoch": 0.5277212038922833,
8192
+ "grad_norm": 0.38239526748657227,
8193
+ "learning_rate": 3.131076081203247e-05,
8194
+ "loss": 0.589,
8195
+ "step": 1166
8196
+ },
8197
+ {
8198
+ "epoch": 0.528173794976239,
8199
+ "grad_norm": 0.40409696102142334,
8200
+ "learning_rate": 3.116454243062459e-05,
8201
+ "loss": 0.5848,
8202
+ "step": 1167
8203
+ },
8204
+ {
8205
+ "epoch": 0.5286263860601946,
8206
+ "grad_norm": 0.5500158667564392,
8207
+ "learning_rate": 3.101860321526924e-05,
8208
+ "loss": 0.9011,
8209
+ "step": 1168
8210
+ },
8211
+ {
8212
+ "epoch": 0.5290789771441503,
8213
+ "grad_norm": 0.5197808742523193,
8214
+ "learning_rate": 3.087294375783103e-05,
8215
+ "loss": 0.7307,
8216
+ "step": 1169
8217
+ },
8218
+ {
8219
+ "epoch": 0.5295315682281059,
8220
+ "grad_norm": 0.4519001841545105,
8221
+ "learning_rate": 3.072756464904006e-05,
8222
+ "loss": 0.6155,
8223
+ "step": 1170
8224
+ },
8225
+ {
8226
+ "epoch": 0.5299841593120616,
8227
+ "grad_norm": 0.5058773756027222,
8228
+ "learning_rate": 3.0582466478489455e-05,
8229
+ "loss": 0.8084,
8230
+ "step": 1171
8231
+ },
8232
+ {
8233
+ "epoch": 0.5304367503960172,
8234
+ "grad_norm": 0.5140249133110046,
8235
+ "learning_rate": 3.0437649834632977e-05,
8236
+ "loss": 0.8015,
8237
+ "step": 1172
8238
+ },
8239
+ {
8240
+ "epoch": 0.5308893414799728,
8241
+ "grad_norm": 0.4667006731033325,
8242
+ "learning_rate": 3.029311530478266e-05,
8243
+ "loss": 0.7651,
8244
+ "step": 1173
8245
+ },
8246
+ {
8247
+ "epoch": 0.5313419325639285,
8248
+ "grad_norm": 0.5502526164054871,
8249
+ "learning_rate": 3.0148863475106314e-05,
8250
+ "loss": 0.9117,
8251
+ "step": 1174
8252
+ },
8253
+ {
8254
+ "epoch": 0.5317945236478842,
8255
+ "grad_norm": 0.45357632637023926,
8256
+ "learning_rate": 3.000489493062535e-05,
8257
+ "loss": 0.6998,
8258
+ "step": 1175
8259
+ },
8260
+ {
8261
+ "epoch": 0.5322471147318398,
8262
+ "grad_norm": 0.5894111394882202,
8263
+ "learning_rate": 2.9861210255212245e-05,
8264
+ "loss": 0.88,
8265
+ "step": 1176
8266
+ },
8267
+ {
8268
+ "epoch": 0.5326997058157954,
8269
+ "grad_norm": 0.4162091314792633,
8270
+ "learning_rate": 2.9717810031588277e-05,
8271
+ "loss": 0.5883,
8272
+ "step": 1177
8273
+ },
8274
+ {
8275
+ "epoch": 0.5331522968997511,
8276
+ "grad_norm": 0.5021141171455383,
8277
+ "learning_rate": 2.9574694841321082e-05,
8278
+ "loss": 0.7265,
8279
+ "step": 1178
8280
+ },
8281
+ {
8282
+ "epoch": 0.5336048879837068,
8283
+ "grad_norm": 0.5346493721008301,
8284
+ "learning_rate": 2.943186526482229e-05,
8285
+ "loss": 0.84,
8286
+ "step": 1179
8287
+ },
8288
+ {
8289
+ "epoch": 0.5336048879837068,
8290
+ "eval_loss": 0.20086538791656494,
8291
+ "eval_runtime": 51.6164,
8292
+ "eval_samples_per_second": 18.037,
8293
+ "eval_steps_per_second": 9.028,
8294
+ "step": 1179
8295
  }
8296
  ],
8297
  "logging_steps": 1,
 
8311
  "attributes": {}
8312
  }
8313
  },
8314
+ "total_flos": 2.150076298989404e+17,
8315
  "train_batch_size": 2,
8316
  "trial_name": null,
8317
  "trial_params": null