ErrorAI commited on
Commit
5331007
·
verified ·
1 Parent(s): 631ac48

Training in progress, step 786, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/adapter_model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:097249b15324ddcbb6badf1555f3d17cd5a742703d47a604c67687fc9d9eaa96
3
  size 50365768
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:918a19dd5be289b1d5252ee6055bfa93acf056d7fe55513047fc352c573af832
3
  size 50365768
last-checkpoint/optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:fc6150ff74100c02d8679fe64a7ff40700416f240e9f4304243d146d009bff92
3
  size 25859412
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:b2703b9b4c18158b143d2eb763d8d45a59efddef2997f61805afe60f82977066
3
  size 25859412
last-checkpoint/rng_state.pth CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:6b58e4bfe3fe897da7ae1fdc12d30f3857c7a38326e4ad8434bbf2730ac9217e
3
  size 14244
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:da8aafa153797c09b7590357c4762191d38eb5a4cabcce380889e0c381a3b264
3
  size 14244
last-checkpoint/scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:9ceb3ffb2c358235334460bdadd96acdf62d1049c99cc87d5d6cf3ca0f045b1f
3
  size 1064
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d21999b2c3064c25cbac458cfab467b7d49efded67b922250d5be6cf196ac859
3
  size 1064
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -1,9 +1,9 @@
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
- "epoch": 0.1778682959945689,
5
  "eval_steps": 393,
6
- "global_step": 393,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
@@ -2774,6 +2774,2765 @@
2774
  "eval_samples_per_second": 18.04,
2775
  "eval_steps_per_second": 9.03,
2776
  "step": 393
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2777
  }
2778
  ],
2779
  "logging_steps": 1,
@@ -2793,7 +5552,7 @@
2793
  "attributes": {}
2794
  }
2795
  },
2796
- "total_flos": 7.166920996631347e+16,
2797
  "train_batch_size": 2,
2798
  "trial_name": null,
2799
  "trial_params": null
 
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.3557365919891378,
5
  "eval_steps": 393,
6
+ "global_step": 786,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
 
2774
  "eval_samples_per_second": 18.04,
2775
  "eval_steps_per_second": 9.03,
2776
  "step": 393
2777
+ },
2778
+ {
2779
+ "epoch": 0.17832088707852456,
2780
+ "grad_norm": 0.4007515609264374,
2781
+ "learning_rate": 0.00017155989607441213,
2782
+ "loss": 0.6961,
2783
+ "step": 394
2784
+ },
2785
+ {
2786
+ "epoch": 0.1787734781624802,
2787
+ "grad_norm": 0.4367770850658417,
2788
+ "learning_rate": 0.00017141908194822446,
2789
+ "loss": 0.7962,
2790
+ "step": 395
2791
+ },
2792
+ {
2793
+ "epoch": 0.17922606924643583,
2794
+ "grad_norm": 0.5173846483230591,
2795
+ "learning_rate": 0.000171277978177951,
2796
+ "loss": 0.837,
2797
+ "step": 396
2798
+ },
2799
+ {
2800
+ "epoch": 0.17967866033039148,
2801
+ "grad_norm": 0.5975651741027832,
2802
+ "learning_rate": 0.00017113658533584594,
2803
+ "loss": 0.9096,
2804
+ "step": 397
2805
+ },
2806
+ {
2807
+ "epoch": 0.18013125141434713,
2808
+ "grad_norm": 0.512630045413971,
2809
+ "learning_rate": 0.00017099490399533583,
2810
+ "loss": 0.8301,
2811
+ "step": 398
2812
+ },
2813
+ {
2814
+ "epoch": 0.18058384249830278,
2815
+ "grad_norm": 0.5926880836486816,
2816
+ "learning_rate": 0.00017085293473101734,
2817
+ "loss": 0.8294,
2818
+ "step": 399
2819
+ },
2820
+ {
2821
+ "epoch": 0.18103643358225843,
2822
+ "grad_norm": 0.4605947732925415,
2823
+ "learning_rate": 0.00017071067811865476,
2824
+ "loss": 0.819,
2825
+ "step": 400
2826
+ },
2827
+ {
2828
+ "epoch": 0.18148902466621408,
2829
+ "grad_norm": 0.5397257208824158,
2830
+ "learning_rate": 0.00017056813473517775,
2831
+ "loss": 0.958,
2832
+ "step": 401
2833
+ },
2834
+ {
2835
+ "epoch": 0.18194161575016973,
2836
+ "grad_norm": 0.5134234428405762,
2837
+ "learning_rate": 0.00017042530515867896,
2838
+ "loss": 0.8052,
2839
+ "step": 402
2840
+ },
2841
+ {
2842
+ "epoch": 0.18239420683412536,
2843
+ "grad_norm": 0.48100152611732483,
2844
+ "learning_rate": 0.00017028218996841172,
2845
+ "loss": 0.8442,
2846
+ "step": 403
2847
+ },
2848
+ {
2849
+ "epoch": 0.182846797918081,
2850
+ "grad_norm": 0.48078837990760803,
2851
+ "learning_rate": 0.00017013878974478776,
2852
+ "loss": 0.715,
2853
+ "step": 404
2854
+ },
2855
+ {
2856
+ "epoch": 0.18329938900203666,
2857
+ "grad_norm": 0.4258125424385071,
2858
+ "learning_rate": 0.00016999510506937466,
2859
+ "loss": 0.7623,
2860
+ "step": 405
2861
+ },
2862
+ {
2863
+ "epoch": 0.1837519800859923,
2864
+ "grad_norm": 0.5635977983474731,
2865
+ "learning_rate": 0.00016985113652489374,
2866
+ "loss": 0.8729,
2867
+ "step": 406
2868
+ },
2869
+ {
2870
+ "epoch": 0.18420457116994796,
2871
+ "grad_norm": 0.4123055338859558,
2872
+ "learning_rate": 0.00016970688469521736,
2873
+ "loss": 0.6492,
2874
+ "step": 407
2875
+ },
2876
+ {
2877
+ "epoch": 0.1846571622539036,
2878
+ "grad_norm": 0.5301768183708191,
2879
+ "learning_rate": 0.000169562350165367,
2880
+ "loss": 0.974,
2881
+ "step": 408
2882
+ },
2883
+ {
2884
+ "epoch": 0.18510975333785926,
2885
+ "grad_norm": 0.5563939213752747,
2886
+ "learning_rate": 0.00016941753352151055,
2887
+ "loss": 1.0331,
2888
+ "step": 409
2889
+ },
2890
+ {
2891
+ "epoch": 0.18556234442181488,
2892
+ "grad_norm": 0.4835430681705475,
2893
+ "learning_rate": 0.00016927243535095997,
2894
+ "loss": 0.5977,
2895
+ "step": 410
2896
+ },
2897
+ {
2898
+ "epoch": 0.18601493550577053,
2899
+ "grad_norm": 0.4503084719181061,
2900
+ "learning_rate": 0.000169127056242169,
2901
+ "loss": 0.7688,
2902
+ "step": 411
2903
+ },
2904
+ {
2905
+ "epoch": 0.18646752658972618,
2906
+ "grad_norm": 0.461060106754303,
2907
+ "learning_rate": 0.00016898139678473076,
2908
+ "loss": 0.7793,
2909
+ "step": 412
2910
+ },
2911
+ {
2912
+ "epoch": 0.18692011767368183,
2913
+ "grad_norm": 0.49685123562812805,
2914
+ "learning_rate": 0.0001688354575693754,
2915
+ "loss": 0.9484,
2916
+ "step": 413
2917
+ },
2918
+ {
2919
+ "epoch": 0.18737270875763748,
2920
+ "grad_norm": 0.48521700501441956,
2921
+ "learning_rate": 0.00016868923918796753,
2922
+ "loss": 0.7861,
2923
+ "step": 414
2924
+ },
2925
+ {
2926
+ "epoch": 0.18782529984159313,
2927
+ "grad_norm": 0.4642525017261505,
2928
+ "learning_rate": 0.00016854274223350397,
2929
+ "loss": 0.8415,
2930
+ "step": 415
2931
+ },
2932
+ {
2933
+ "epoch": 0.18827789092554878,
2934
+ "grad_norm": 0.5125812292098999,
2935
+ "learning_rate": 0.00016839596730011138,
2936
+ "loss": 0.8479,
2937
+ "step": 416
2938
+ },
2939
+ {
2940
+ "epoch": 0.1887304820095044,
2941
+ "grad_norm": 0.6952138543128967,
2942
+ "learning_rate": 0.00016824891498304364,
2943
+ "loss": 1.1171,
2944
+ "step": 417
2945
+ },
2946
+ {
2947
+ "epoch": 0.18918307309346005,
2948
+ "grad_norm": 0.5572001934051514,
2949
+ "learning_rate": 0.00016810158587867973,
2950
+ "loss": 0.9817,
2951
+ "step": 418
2952
+ },
2953
+ {
2954
+ "epoch": 0.1896356641774157,
2955
+ "grad_norm": 0.47780361771583557,
2956
+ "learning_rate": 0.00016795398058452104,
2957
+ "loss": 0.9416,
2958
+ "step": 419
2959
+ },
2960
+ {
2961
+ "epoch": 0.19008825526137135,
2962
+ "grad_norm": 0.4838089048862457,
2963
+ "learning_rate": 0.0001678060996991891,
2964
+ "loss": 0.8315,
2965
+ "step": 420
2966
+ },
2967
+ {
2968
+ "epoch": 0.190540846345327,
2969
+ "grad_norm": 0.4793652892112732,
2970
+ "learning_rate": 0.00016765794382242314,
2971
+ "loss": 0.908,
2972
+ "step": 421
2973
+ },
2974
+ {
2975
+ "epoch": 0.19099343742928265,
2976
+ "grad_norm": 0.4631733000278473,
2977
+ "learning_rate": 0.00016750951355507763,
2978
+ "loss": 0.689,
2979
+ "step": 422
2980
+ },
2981
+ {
2982
+ "epoch": 0.19144602851323828,
2983
+ "grad_norm": 0.5332536101341248,
2984
+ "learning_rate": 0.00016736080949911978,
2985
+ "loss": 0.9532,
2986
+ "step": 423
2987
+ },
2988
+ {
2989
+ "epoch": 0.19189861959719393,
2990
+ "grad_norm": 0.5441685914993286,
2991
+ "learning_rate": 0.00016721183225762727,
2992
+ "loss": 0.8802,
2993
+ "step": 424
2994
+ },
2995
+ {
2996
+ "epoch": 0.19235121068114958,
2997
+ "grad_norm": 0.687839686870575,
2998
+ "learning_rate": 0.00016706258243478562,
2999
+ "loss": 0.771,
3000
+ "step": 425
3001
+ },
3002
+ {
3003
+ "epoch": 0.19280380176510523,
3004
+ "grad_norm": 0.5836572647094727,
3005
+ "learning_rate": 0.00016691306063588583,
3006
+ "loss": 1.0452,
3007
+ "step": 426
3008
+ },
3009
+ {
3010
+ "epoch": 0.19325639284906088,
3011
+ "grad_norm": 0.5064947605133057,
3012
+ "learning_rate": 0.00016676326746732195,
3013
+ "loss": 0.93,
3014
+ "step": 427
3015
+ },
3016
+ {
3017
+ "epoch": 0.19370898393301653,
3018
+ "grad_norm": 0.4416975975036621,
3019
+ "learning_rate": 0.00016661320353658857,
3020
+ "loss": 0.7413,
3021
+ "step": 428
3022
+ },
3023
+ {
3024
+ "epoch": 0.19416157501697218,
3025
+ "grad_norm": 0.6051701903343201,
3026
+ "learning_rate": 0.0001664628694522783,
3027
+ "loss": 0.7676,
3028
+ "step": 429
3029
+ },
3030
+ {
3031
+ "epoch": 0.1946141661009278,
3032
+ "grad_norm": 0.6898373961448669,
3033
+ "learning_rate": 0.00016631226582407952,
3034
+ "loss": 1.0243,
3035
+ "step": 430
3036
+ },
3037
+ {
3038
+ "epoch": 0.19506675718488345,
3039
+ "grad_norm": 0.4763202369213104,
3040
+ "learning_rate": 0.00016616139326277365,
3041
+ "loss": 0.6903,
3042
+ "step": 431
3043
+ },
3044
+ {
3045
+ "epoch": 0.1955193482688391,
3046
+ "grad_norm": 0.5373172163963318,
3047
+ "learning_rate": 0.0001660102523802328,
3048
+ "loss": 0.9375,
3049
+ "step": 432
3050
+ },
3051
+ {
3052
+ "epoch": 0.19597193935279475,
3053
+ "grad_norm": 0.4901677072048187,
3054
+ "learning_rate": 0.00016585884378941725,
3055
+ "loss": 0.8726,
3056
+ "step": 433
3057
+ },
3058
+ {
3059
+ "epoch": 0.1964245304367504,
3060
+ "grad_norm": 0.440965473651886,
3061
+ "learning_rate": 0.0001657071681043731,
3062
+ "loss": 0.7162,
3063
+ "step": 434
3064
+ },
3065
+ {
3066
+ "epoch": 0.19687712152070605,
3067
+ "grad_norm": 0.5141696333885193,
3068
+ "learning_rate": 0.0001655552259402295,
3069
+ "loss": 0.7813,
3070
+ "step": 435
3071
+ },
3072
+ {
3073
+ "epoch": 0.1973297126046617,
3074
+ "grad_norm": 0.44578734040260315,
3075
+ "learning_rate": 0.00016540301791319645,
3076
+ "loss": 0.7619,
3077
+ "step": 436
3078
+ },
3079
+ {
3080
+ "epoch": 0.19778230368861732,
3081
+ "grad_norm": 0.4049105644226074,
3082
+ "learning_rate": 0.00016525054464056212,
3083
+ "loss": 0.6142,
3084
+ "step": 437
3085
+ },
3086
+ {
3087
+ "epoch": 0.19823489477257297,
3088
+ "grad_norm": 0.46392935514450073,
3089
+ "learning_rate": 0.0001650978067406904,
3090
+ "loss": 0.8162,
3091
+ "step": 438
3092
+ },
3093
+ {
3094
+ "epoch": 0.19868748585652862,
3095
+ "grad_norm": 0.4067855775356293,
3096
+ "learning_rate": 0.00016494480483301836,
3097
+ "loss": 0.7385,
3098
+ "step": 439
3099
+ },
3100
+ {
3101
+ "epoch": 0.19914007694048427,
3102
+ "grad_norm": 0.47872698307037354,
3103
+ "learning_rate": 0.0001647915395380539,
3104
+ "loss": 0.7628,
3105
+ "step": 440
3106
+ },
3107
+ {
3108
+ "epoch": 0.19959266802443992,
3109
+ "grad_norm": 0.4723743200302124,
3110
+ "learning_rate": 0.0001646380114773729,
3111
+ "loss": 0.8442,
3112
+ "step": 441
3113
+ },
3114
+ {
3115
+ "epoch": 0.20004525910839557,
3116
+ "grad_norm": 0.4618031084537506,
3117
+ "learning_rate": 0.00016448422127361706,
3118
+ "loss": 0.9227,
3119
+ "step": 442
3120
+ },
3121
+ {
3122
+ "epoch": 0.20049785019235122,
3123
+ "grad_norm": 0.4881635010242462,
3124
+ "learning_rate": 0.00016433016955049115,
3125
+ "loss": 0.8212,
3126
+ "step": 443
3127
+ },
3128
+ {
3129
+ "epoch": 0.20095044127630685,
3130
+ "grad_norm": 0.49687886238098145,
3131
+ "learning_rate": 0.00016417585693276058,
3132
+ "loss": 0.9704,
3133
+ "step": 444
3134
+ },
3135
+ {
3136
+ "epoch": 0.2014030323602625,
3137
+ "grad_norm": 0.5278611183166504,
3138
+ "learning_rate": 0.00016402128404624882,
3139
+ "loss": 0.9722,
3140
+ "step": 445
3141
+ },
3142
+ {
3143
+ "epoch": 0.20185562344421815,
3144
+ "grad_norm": 0.5232154726982117,
3145
+ "learning_rate": 0.0001638664515178348,
3146
+ "loss": 1.0113,
3147
+ "step": 446
3148
+ },
3149
+ {
3150
+ "epoch": 0.2023082145281738,
3151
+ "grad_norm": 0.4725476801395416,
3152
+ "learning_rate": 0.00016371135997545058,
3153
+ "loss": 0.7659,
3154
+ "step": 447
3155
+ },
3156
+ {
3157
+ "epoch": 0.20276080561212945,
3158
+ "grad_norm": 0.458344966173172,
3159
+ "learning_rate": 0.00016355601004807856,
3160
+ "loss": 0.7465,
3161
+ "step": 448
3162
+ },
3163
+ {
3164
+ "epoch": 0.2032133966960851,
3165
+ "grad_norm": 1.0862559080123901,
3166
+ "learning_rate": 0.00016340040236574902,
3167
+ "loss": 1.1804,
3168
+ "step": 449
3169
+ },
3170
+ {
3171
+ "epoch": 0.20366598778004075,
3172
+ "grad_norm": 0.496658593416214,
3173
+ "learning_rate": 0.00016324453755953773,
3174
+ "loss": 0.766,
3175
+ "step": 450
3176
+ },
3177
+ {
3178
+ "epoch": 0.20411857886399637,
3179
+ "grad_norm": 0.6810061931610107,
3180
+ "learning_rate": 0.00016308841626156307,
3181
+ "loss": 1.0167,
3182
+ "step": 451
3183
+ },
3184
+ {
3185
+ "epoch": 0.20457116994795202,
3186
+ "grad_norm": 0.5212746858596802,
3187
+ "learning_rate": 0.00016293203910498376,
3188
+ "loss": 0.7169,
3189
+ "step": 452
3190
+ },
3191
+ {
3192
+ "epoch": 0.20502376103190767,
3193
+ "grad_norm": 0.46362701058387756,
3194
+ "learning_rate": 0.00016277540672399608,
3195
+ "loss": 0.8142,
3196
+ "step": 453
3197
+ },
3198
+ {
3199
+ "epoch": 0.20547635211586332,
3200
+ "grad_norm": 0.5136375427246094,
3201
+ "learning_rate": 0.00016261851975383137,
3202
+ "loss": 0.844,
3203
+ "step": 454
3204
+ },
3205
+ {
3206
+ "epoch": 0.20592894319981897,
3207
+ "grad_norm": 0.47330260276794434,
3208
+ "learning_rate": 0.00016246137883075363,
3209
+ "loss": 0.7709,
3210
+ "step": 455
3211
+ },
3212
+ {
3213
+ "epoch": 0.20638153428377462,
3214
+ "grad_norm": 0.6377627849578857,
3215
+ "learning_rate": 0.0001623039845920566,
3216
+ "loss": 0.7982,
3217
+ "step": 456
3218
+ },
3219
+ {
3220
+ "epoch": 0.20683412536773024,
3221
+ "grad_norm": 0.6286625266075134,
3222
+ "learning_rate": 0.00016214633767606143,
3223
+ "loss": 0.8048,
3224
+ "step": 457
3225
+ },
3226
+ {
3227
+ "epoch": 0.2072867164516859,
3228
+ "grad_norm": 0.4780018925666809,
3229
+ "learning_rate": 0.00016198843872211404,
3230
+ "loss": 0.8316,
3231
+ "step": 458
3232
+ },
3233
+ {
3234
+ "epoch": 0.20773930753564154,
3235
+ "grad_norm": 0.5281711220741272,
3236
+ "learning_rate": 0.00016183028837058247,
3237
+ "loss": 0.9401,
3238
+ "step": 459
3239
+ },
3240
+ {
3241
+ "epoch": 0.2081918986195972,
3242
+ "grad_norm": 0.46986955404281616,
3243
+ "learning_rate": 0.00016167188726285434,
3244
+ "loss": 0.728,
3245
+ "step": 460
3246
+ },
3247
+ {
3248
+ "epoch": 0.20864448970355284,
3249
+ "grad_norm": 0.4838784635066986,
3250
+ "learning_rate": 0.00016151323604133414,
3251
+ "loss": 0.7384,
3252
+ "step": 461
3253
+ },
3254
+ {
3255
+ "epoch": 0.2090970807875085,
3256
+ "grad_norm": 0.441522479057312,
3257
+ "learning_rate": 0.0001613543353494409,
3258
+ "loss": 0.738,
3259
+ "step": 462
3260
+ },
3261
+ {
3262
+ "epoch": 0.20954967187146414,
3263
+ "grad_norm": 0.5253183841705322,
3264
+ "learning_rate": 0.0001611951858316052,
3265
+ "loss": 0.8767,
3266
+ "step": 463
3267
+ },
3268
+ {
3269
+ "epoch": 0.21000226295541977,
3270
+ "grad_norm": 0.542733371257782,
3271
+ "learning_rate": 0.00016103578813326684,
3272
+ "loss": 0.9233,
3273
+ "step": 464
3274
+ },
3275
+ {
3276
+ "epoch": 0.21045485403937542,
3277
+ "grad_norm": 0.548744261264801,
3278
+ "learning_rate": 0.00016087614290087208,
3279
+ "loss": 0.9597,
3280
+ "step": 465
3281
+ },
3282
+ {
3283
+ "epoch": 0.21090744512333107,
3284
+ "grad_norm": 0.4585428833961487,
3285
+ "learning_rate": 0.00016071625078187114,
3286
+ "loss": 0.7097,
3287
+ "step": 466
3288
+ },
3289
+ {
3290
+ "epoch": 0.21136003620728672,
3291
+ "grad_norm": 0.4707442820072174,
3292
+ "learning_rate": 0.0001605561124247154,
3293
+ "loss": 0.6851,
3294
+ "step": 467
3295
+ },
3296
+ {
3297
+ "epoch": 0.21181262729124237,
3298
+ "grad_norm": 0.44789552688598633,
3299
+ "learning_rate": 0.00016039572847885504,
3300
+ "loss": 0.65,
3301
+ "step": 468
3302
+ },
3303
+ {
3304
+ "epoch": 0.21226521837519802,
3305
+ "grad_norm": 0.4923850893974304,
3306
+ "learning_rate": 0.00016023509959473605,
3307
+ "loss": 0.9482,
3308
+ "step": 469
3309
+ },
3310
+ {
3311
+ "epoch": 0.21271780945915367,
3312
+ "grad_norm": 0.5251060724258423,
3313
+ "learning_rate": 0.0001600742264237979,
3314
+ "loss": 0.865,
3315
+ "step": 470
3316
+ },
3317
+ {
3318
+ "epoch": 0.2131704005431093,
3319
+ "grad_norm": 0.43079182505607605,
3320
+ "learning_rate": 0.0001599131096184707,
3321
+ "loss": 0.6448,
3322
+ "step": 471
3323
+ },
3324
+ {
3325
+ "epoch": 0.21362299162706494,
3326
+ "grad_norm": 0.4741304814815521,
3327
+ "learning_rate": 0.00015975174983217275,
3328
+ "loss": 0.7992,
3329
+ "step": 472
3330
+ },
3331
+ {
3332
+ "epoch": 0.2140755827110206,
3333
+ "grad_norm": 0.5322284698486328,
3334
+ "learning_rate": 0.0001595901477193076,
3335
+ "loss": 0.7397,
3336
+ "step": 473
3337
+ },
3338
+ {
3339
+ "epoch": 0.21452817379497624,
3340
+ "grad_norm": 0.490506112575531,
3341
+ "learning_rate": 0.00015942830393526176,
3342
+ "loss": 0.8015,
3343
+ "step": 474
3344
+ },
3345
+ {
3346
+ "epoch": 0.2149807648789319,
3347
+ "grad_norm": 0.5263440012931824,
3348
+ "learning_rate": 0.0001592662191364017,
3349
+ "loss": 0.9122,
3350
+ "step": 475
3351
+ },
3352
+ {
3353
+ "epoch": 0.21543335596288754,
3354
+ "grad_norm": 0.5945788621902466,
3355
+ "learning_rate": 0.0001591038939800714,
3356
+ "loss": 1.0784,
3357
+ "step": 476
3358
+ },
3359
+ {
3360
+ "epoch": 0.2158859470468432,
3361
+ "grad_norm": 0.510407030582428,
3362
+ "learning_rate": 0.00015894132912458968,
3363
+ "loss": 1.0042,
3364
+ "step": 477
3365
+ },
3366
+ {
3367
+ "epoch": 0.2163385381307988,
3368
+ "grad_norm": 0.4436274766921997,
3369
+ "learning_rate": 0.00015877852522924732,
3370
+ "loss": 0.7253,
3371
+ "step": 478
3372
+ },
3373
+ {
3374
+ "epoch": 0.21679112921475446,
3375
+ "grad_norm": 0.45981746912002563,
3376
+ "learning_rate": 0.0001586154829543047,
3377
+ "loss": 0.8309,
3378
+ "step": 479
3379
+ },
3380
+ {
3381
+ "epoch": 0.2172437202987101,
3382
+ "grad_norm": 1.0382171869277954,
3383
+ "learning_rate": 0.0001584522029609889,
3384
+ "loss": 0.9175,
3385
+ "step": 480
3386
+ },
3387
+ {
3388
+ "epoch": 0.21769631138266576,
3389
+ "grad_norm": 0.4632301330566406,
3390
+ "learning_rate": 0.00015828868591149104,
3391
+ "loss": 0.771,
3392
+ "step": 481
3393
+ },
3394
+ {
3395
+ "epoch": 0.2181489024666214,
3396
+ "grad_norm": 0.49221765995025635,
3397
+ "learning_rate": 0.00015812493246896366,
3398
+ "loss": 0.7167,
3399
+ "step": 482
3400
+ },
3401
+ {
3402
+ "epoch": 0.21860149355057706,
3403
+ "grad_norm": 0.5978690385818481,
3404
+ "learning_rate": 0.00015796094329751807,
3405
+ "loss": 0.9947,
3406
+ "step": 483
3407
+ },
3408
+ {
3409
+ "epoch": 0.2190540846345327,
3410
+ "grad_norm": 0.48670709133148193,
3411
+ "learning_rate": 0.0001577967190622215,
3412
+ "loss": 0.935,
3413
+ "step": 484
3414
+ },
3415
+ {
3416
+ "epoch": 0.21950667571848834,
3417
+ "grad_norm": 0.48809000849723816,
3418
+ "learning_rate": 0.00015763226042909455,
3419
+ "loss": 0.9351,
3420
+ "step": 485
3421
+ },
3422
+ {
3423
+ "epoch": 0.219959266802444,
3424
+ "grad_norm": 0.6401401162147522,
3425
+ "learning_rate": 0.00015746756806510838,
3426
+ "loss": 1.2269,
3427
+ "step": 486
3428
+ },
3429
+ {
3430
+ "epoch": 0.22041185788639964,
3431
+ "grad_norm": 0.6913933753967285,
3432
+ "learning_rate": 0.00015730264263818212,
3433
+ "loss": 0.972,
3434
+ "step": 487
3435
+ },
3436
+ {
3437
+ "epoch": 0.2208644489703553,
3438
+ "grad_norm": 0.44599664211273193,
3439
+ "learning_rate": 0.0001571374848171801,
3440
+ "loss": 0.8677,
3441
+ "step": 488
3442
+ },
3443
+ {
3444
+ "epoch": 0.22131704005431094,
3445
+ "grad_norm": 1.1593374013900757,
3446
+ "learning_rate": 0.00015697209527190906,
3447
+ "loss": 0.7672,
3448
+ "step": 489
3449
+ },
3450
+ {
3451
+ "epoch": 0.2217696311382666,
3452
+ "grad_norm": 0.47981521487236023,
3453
+ "learning_rate": 0.00015680647467311557,
3454
+ "loss": 0.8651,
3455
+ "step": 490
3456
+ },
3457
+ {
3458
+ "epoch": 0.2222222222222222,
3459
+ "grad_norm": 0.44539451599121094,
3460
+ "learning_rate": 0.00015664062369248328,
3461
+ "loss": 0.7102,
3462
+ "step": 491
3463
+ },
3464
+ {
3465
+ "epoch": 0.22267481330617786,
3466
+ "grad_norm": 0.6086403131484985,
3467
+ "learning_rate": 0.00015647454300263012,
3468
+ "loss": 0.9978,
3469
+ "step": 492
3470
+ },
3471
+ {
3472
+ "epoch": 0.2231274043901335,
3473
+ "grad_norm": 0.512725293636322,
3474
+ "learning_rate": 0.00015630823327710558,
3475
+ "loss": 0.846,
3476
+ "step": 493
3477
+ },
3478
+ {
3479
+ "epoch": 0.22357999547408916,
3480
+ "grad_norm": 0.5239939093589783,
3481
+ "learning_rate": 0.0001561416951903881,
3482
+ "loss": 1.01,
3483
+ "step": 494
3484
+ },
3485
+ {
3486
+ "epoch": 0.2240325865580448,
3487
+ "grad_norm": 0.4727892279624939,
3488
+ "learning_rate": 0.00015597492941788222,
3489
+ "loss": 0.7412,
3490
+ "step": 495
3491
+ },
3492
+ {
3493
+ "epoch": 0.22448517764200046,
3494
+ "grad_norm": 0.576046347618103,
3495
+ "learning_rate": 0.00015580793663591585,
3496
+ "loss": 0.9968,
3497
+ "step": 496
3498
+ },
3499
+ {
3500
+ "epoch": 0.2249377687259561,
3501
+ "grad_norm": 0.4874511957168579,
3502
+ "learning_rate": 0.00015564071752173758,
3503
+ "loss": 0.7964,
3504
+ "step": 497
3505
+ },
3506
+ {
3507
+ "epoch": 0.22539035980991173,
3508
+ "grad_norm": 0.3970421552658081,
3509
+ "learning_rate": 0.0001554732727535139,
3510
+ "loss": 0.5187,
3511
+ "step": 498
3512
+ },
3513
+ {
3514
+ "epoch": 0.22584295089386738,
3515
+ "grad_norm": 0.430368036031723,
3516
+ "learning_rate": 0.0001553056030103264,
3517
+ "loss": 0.6658,
3518
+ "step": 499
3519
+ },
3520
+ {
3521
+ "epoch": 0.22629554197782303,
3522
+ "grad_norm": 0.5428101420402527,
3523
+ "learning_rate": 0.00015513770897216918,
3524
+ "loss": 1.1194,
3525
+ "step": 500
3526
+ },
3527
+ {
3528
+ "epoch": 0.22674813306177868,
3529
+ "grad_norm": 0.6447327136993408,
3530
+ "learning_rate": 0.00015496959131994586,
3531
+ "loss": 1.0849,
3532
+ "step": 501
3533
+ },
3534
+ {
3535
+ "epoch": 0.22720072414573433,
3536
+ "grad_norm": 0.4934568405151367,
3537
+ "learning_rate": 0.00015480125073546704,
3538
+ "loss": 0.8384,
3539
+ "step": 502
3540
+ },
3541
+ {
3542
+ "epoch": 0.22765331522968998,
3543
+ "grad_norm": 0.5266446471214294,
3544
+ "learning_rate": 0.0001546326879014473,
3545
+ "loss": 1.0149,
3546
+ "step": 503
3547
+ },
3548
+ {
3549
+ "epoch": 0.22810590631364563,
3550
+ "grad_norm": 0.5469086766242981,
3551
+ "learning_rate": 0.00015446390350150273,
3552
+ "loss": 0.9152,
3553
+ "step": 504
3554
+ },
3555
+ {
3556
+ "epoch": 0.22855849739760126,
3557
+ "grad_norm": 0.4938475787639618,
3558
+ "learning_rate": 0.0001542948982201479,
3559
+ "loss": 0.8845,
3560
+ "step": 505
3561
+ },
3562
+ {
3563
+ "epoch": 0.2290110884815569,
3564
+ "grad_norm": 0.40693241357803345,
3565
+ "learning_rate": 0.00015412567274279316,
3566
+ "loss": 0.6758,
3567
+ "step": 506
3568
+ },
3569
+ {
3570
+ "epoch": 0.22946367956551256,
3571
+ "grad_norm": 0.46620872616767883,
3572
+ "learning_rate": 0.00015395622775574193,
3573
+ "loss": 0.7524,
3574
+ "step": 507
3575
+ },
3576
+ {
3577
+ "epoch": 0.2299162706494682,
3578
+ "grad_norm": 0.4872758984565735,
3579
+ "learning_rate": 0.00015378656394618787,
3580
+ "loss": 0.8768,
3581
+ "step": 508
3582
+ },
3583
+ {
3584
+ "epoch": 0.23036886173342386,
3585
+ "grad_norm": 0.5335472226142883,
3586
+ "learning_rate": 0.00015361668200221203,
3587
+ "loss": 0.9473,
3588
+ "step": 509
3589
+ },
3590
+ {
3591
+ "epoch": 0.2308214528173795,
3592
+ "grad_norm": 0.5027713179588318,
3593
+ "learning_rate": 0.0001534465826127801,
3594
+ "loss": 0.9785,
3595
+ "step": 510
3596
+ },
3597
+ {
3598
+ "epoch": 0.23127404390133513,
3599
+ "grad_norm": 0.4740453064441681,
3600
+ "learning_rate": 0.00015327626646773976,
3601
+ "loss": 0.8903,
3602
+ "step": 511
3603
+ },
3604
+ {
3605
+ "epoch": 0.23172663498529078,
3606
+ "grad_norm": 0.5740635395050049,
3607
+ "learning_rate": 0.00015310573425781767,
3608
+ "loss": 0.9505,
3609
+ "step": 512
3610
+ },
3611
+ {
3612
+ "epoch": 0.23217922606924643,
3613
+ "grad_norm": 0.5359417796134949,
3614
+ "learning_rate": 0.0001529349866746167,
3615
+ "loss": 0.7476,
3616
+ "step": 513
3617
+ },
3618
+ {
3619
+ "epoch": 0.23263181715320208,
3620
+ "grad_norm": 0.37038734555244446,
3621
+ "learning_rate": 0.0001527640244106133,
3622
+ "loss": 0.5349,
3623
+ "step": 514
3624
+ },
3625
+ {
3626
+ "epoch": 0.23308440823715773,
3627
+ "grad_norm": 0.43701088428497314,
3628
+ "learning_rate": 0.0001525928481591544,
3629
+ "loss": 0.4619,
3630
+ "step": 515
3631
+ },
3632
+ {
3633
+ "epoch": 0.23353699932111338,
3634
+ "grad_norm": 0.5714133977890015,
3635
+ "learning_rate": 0.00015242145861445498,
3636
+ "loss": 1.015,
3637
+ "step": 516
3638
+ },
3639
+ {
3640
+ "epoch": 0.23398959040506903,
3641
+ "grad_norm": 0.4387613832950592,
3642
+ "learning_rate": 0.0001522498564715949,
3643
+ "loss": 0.6386,
3644
+ "step": 517
3645
+ },
3646
+ {
3647
+ "epoch": 0.23444218148902465,
3648
+ "grad_norm": 0.5844204425811768,
3649
+ "learning_rate": 0.00015207804242651626,
3650
+ "loss": 0.8942,
3651
+ "step": 518
3652
+ },
3653
+ {
3654
+ "epoch": 0.2348947725729803,
3655
+ "grad_norm": 0.5000221133232117,
3656
+ "learning_rate": 0.0001519060171760205,
3657
+ "loss": 0.8325,
3658
+ "step": 519
3659
+ },
3660
+ {
3661
+ "epoch": 0.23534736365693595,
3662
+ "grad_norm": 0.5425203442573547,
3663
+ "learning_rate": 0.00015173378141776568,
3664
+ "loss": 1.0931,
3665
+ "step": 520
3666
+ },
3667
+ {
3668
+ "epoch": 0.2357999547408916,
3669
+ "grad_norm": 0.5176980495452881,
3670
+ "learning_rate": 0.00015156133585026357,
3671
+ "loss": 0.9856,
3672
+ "step": 521
3673
+ },
3674
+ {
3675
+ "epoch": 0.23625254582484725,
3676
+ "grad_norm": 0.42920199036598206,
3677
+ "learning_rate": 0.0001513886811728769,
3678
+ "loss": 0.6077,
3679
+ "step": 522
3680
+ },
3681
+ {
3682
+ "epoch": 0.2367051369088029,
3683
+ "grad_norm": 0.4761313498020172,
3684
+ "learning_rate": 0.00015121581808581622,
3685
+ "loss": 0.7548,
3686
+ "step": 523
3687
+ },
3688
+ {
3689
+ "epoch": 0.23715772799275855,
3690
+ "grad_norm": 0.5511419773101807,
3691
+ "learning_rate": 0.0001510427472901376,
3692
+ "loss": 0.9048,
3693
+ "step": 524
3694
+ },
3695
+ {
3696
+ "epoch": 0.23761031907671418,
3697
+ "grad_norm": 0.5572141408920288,
3698
+ "learning_rate": 0.00015086946948773922,
3699
+ "loss": 0.9789,
3700
+ "step": 525
3701
+ },
3702
+ {
3703
+ "epoch": 0.23806291016066983,
3704
+ "grad_norm": 0.4818233847618103,
3705
+ "learning_rate": 0.00015069598538135906,
3706
+ "loss": 0.9283,
3707
+ "step": 526
3708
+ },
3709
+ {
3710
+ "epoch": 0.23851550124462548,
3711
+ "grad_norm": 0.5013587474822998,
3712
+ "learning_rate": 0.0001505222956745715,
3713
+ "loss": 0.9243,
3714
+ "step": 527
3715
+ },
3716
+ {
3717
+ "epoch": 0.23896809232858113,
3718
+ "grad_norm": 0.4967738389968872,
3719
+ "learning_rate": 0.0001503484010717849,
3720
+ "loss": 0.8075,
3721
+ "step": 528
3722
+ },
3723
+ {
3724
+ "epoch": 0.23942068341253678,
3725
+ "grad_norm": 0.48400700092315674,
3726
+ "learning_rate": 0.00015017430227823864,
3727
+ "loss": 0.784,
3728
+ "step": 529
3729
+ },
3730
+ {
3731
+ "epoch": 0.23987327449649243,
3732
+ "grad_norm": 0.4794735908508301,
3733
+ "learning_rate": 0.00015000000000000001,
3734
+ "loss": 0.7469,
3735
+ "step": 530
3736
+ },
3737
+ {
3738
+ "epoch": 0.24032586558044808,
3739
+ "grad_norm": 0.5944988131523132,
3740
+ "learning_rate": 0.0001498254949439617,
3741
+ "loss": 1.2721,
3742
+ "step": 531
3743
+ },
3744
+ {
3745
+ "epoch": 0.2407784566644037,
3746
+ "grad_norm": 0.5433883666992188,
3747
+ "learning_rate": 0.0001496507878178388,
3748
+ "loss": 0.9277,
3749
+ "step": 532
3750
+ },
3751
+ {
3752
+ "epoch": 0.24123104774835935,
3753
+ "grad_norm": 0.5507298707962036,
3754
+ "learning_rate": 0.00014947587933016577,
3755
+ "loss": 0.94,
3756
+ "step": 533
3757
+ },
3758
+ {
3759
+ "epoch": 0.241683638832315,
3760
+ "grad_norm": 0.6457071900367737,
3761
+ "learning_rate": 0.00014930077019029375,
3762
+ "loss": 1.1681,
3763
+ "step": 534
3764
+ },
3765
+ {
3766
+ "epoch": 0.24213622991627065,
3767
+ "grad_norm": 0.5488935112953186,
3768
+ "learning_rate": 0.00014912546110838775,
3769
+ "loss": 0.9509,
3770
+ "step": 535
3771
+ },
3772
+ {
3773
+ "epoch": 0.2425888210002263,
3774
+ "grad_norm": 0.5333803296089172,
3775
+ "learning_rate": 0.0001489499527954235,
3776
+ "loss": 0.9315,
3777
+ "step": 536
3778
+ },
3779
+ {
3780
+ "epoch": 0.24304141208418195,
3781
+ "grad_norm": 0.4848494231700897,
3782
+ "learning_rate": 0.00014877424596318483,
3783
+ "loss": 0.7865,
3784
+ "step": 537
3785
+ },
3786
+ {
3787
+ "epoch": 0.24349400316813757,
3788
+ "grad_norm": 0.5007054209709167,
3789
+ "learning_rate": 0.0001485983413242606,
3790
+ "loss": 0.9231,
3791
+ "step": 538
3792
+ },
3793
+ {
3794
+ "epoch": 0.24394659425209322,
3795
+ "grad_norm": 0.5695723295211792,
3796
+ "learning_rate": 0.00014842223959204198,
3797
+ "loss": 0.9934,
3798
+ "step": 539
3799
+ },
3800
+ {
3801
+ "epoch": 0.24439918533604887,
3802
+ "grad_norm": 0.4827041029930115,
3803
+ "learning_rate": 0.00014824594148071934,
3804
+ "loss": 0.8522,
3805
+ "step": 540
3806
+ },
3807
+ {
3808
+ "epoch": 0.24485177642000452,
3809
+ "grad_norm": 0.5187906622886658,
3810
+ "learning_rate": 0.00014806944770527958,
3811
+ "loss": 0.9672,
3812
+ "step": 541
3813
+ },
3814
+ {
3815
+ "epoch": 0.24530436750396017,
3816
+ "grad_norm": 0.712968111038208,
3817
+ "learning_rate": 0.00014789275898150308,
3818
+ "loss": 0.9316,
3819
+ "step": 542
3820
+ },
3821
+ {
3822
+ "epoch": 0.24575695858791582,
3823
+ "grad_norm": 0.6967286467552185,
3824
+ "learning_rate": 0.00014771587602596084,
3825
+ "loss": 0.9736,
3826
+ "step": 543
3827
+ },
3828
+ {
3829
+ "epoch": 0.24620954967187147,
3830
+ "grad_norm": 0.3656039535999298,
3831
+ "learning_rate": 0.00014753879955601163,
3832
+ "loss": 0.4932,
3833
+ "step": 544
3834
+ },
3835
+ {
3836
+ "epoch": 0.2466621407558271,
3837
+ "grad_norm": 0.864976704120636,
3838
+ "learning_rate": 0.00014736153028979893,
3839
+ "loss": 1.0662,
3840
+ "step": 545
3841
+ },
3842
+ {
3843
+ "epoch": 0.24711473183978275,
3844
+ "grad_norm": 0.4753805994987488,
3845
+ "learning_rate": 0.0001471840689462482,
3846
+ "loss": 0.8889,
3847
+ "step": 546
3848
+ },
3849
+ {
3850
+ "epoch": 0.2475673229237384,
3851
+ "grad_norm": 0.4921295642852783,
3852
+ "learning_rate": 0.00014700641624506392,
3853
+ "loss": 0.8106,
3854
+ "step": 547
3855
+ },
3856
+ {
3857
+ "epoch": 0.24801991400769405,
3858
+ "grad_norm": 0.7320112586021423,
3859
+ "learning_rate": 0.00014682857290672648,
3860
+ "loss": 0.845,
3861
+ "step": 548
3862
+ },
3863
+ {
3864
+ "epoch": 0.2484725050916497,
3865
+ "grad_norm": 0.4472196698188782,
3866
+ "learning_rate": 0.0001466505396524895,
3867
+ "loss": 0.8076,
3868
+ "step": 549
3869
+ },
3870
+ {
3871
+ "epoch": 0.24892509617560535,
3872
+ "grad_norm": 0.43544888496398926,
3873
+ "learning_rate": 0.00014647231720437686,
3874
+ "loss": 0.8158,
3875
+ "step": 550
3876
+ },
3877
+ {
3878
+ "epoch": 0.249377687259561,
3879
+ "grad_norm": 0.39511433243751526,
3880
+ "learning_rate": 0.00014629390628517964,
3881
+ "loss": 0.6934,
3882
+ "step": 551
3883
+ },
3884
+ {
3885
+ "epoch": 0.24983027834351662,
3886
+ "grad_norm": 0.44961658120155334,
3887
+ "learning_rate": 0.00014611530761845335,
3888
+ "loss": 0.7865,
3889
+ "step": 552
3890
+ },
3891
+ {
3892
+ "epoch": 0.2502828694274723,
3893
+ "grad_norm": 0.4339733421802521,
3894
+ "learning_rate": 0.00014593652192851486,
3895
+ "loss": 0.5448,
3896
+ "step": 553
3897
+ },
3898
+ {
3899
+ "epoch": 0.2507354605114279,
3900
+ "grad_norm": 0.4500328600406647,
3901
+ "learning_rate": 0.00014575754994043956,
3902
+ "loss": 0.8066,
3903
+ "step": 554
3904
+ },
3905
+ {
3906
+ "epoch": 0.25118805159538354,
3907
+ "grad_norm": 0.5119399428367615,
3908
+ "learning_rate": 0.00014557839238005832,
3909
+ "loss": 1.0859,
3910
+ "step": 555
3911
+ },
3912
+ {
3913
+ "epoch": 0.2516406426793392,
3914
+ "grad_norm": 0.5100839138031006,
3915
+ "learning_rate": 0.00014539904997395468,
3916
+ "loss": 0.9779,
3917
+ "step": 556
3918
+ },
3919
+ {
3920
+ "epoch": 0.25209323376329484,
3921
+ "grad_norm": 0.5187854766845703,
3922
+ "learning_rate": 0.00014521952344946187,
3923
+ "loss": 1.0203,
3924
+ "step": 557
3925
+ },
3926
+ {
3927
+ "epoch": 0.2525458248472505,
3928
+ "grad_norm": 0.45579731464385986,
3929
+ "learning_rate": 0.0001450398135346597,
3930
+ "loss": 0.7401,
3931
+ "step": 558
3932
+ },
3933
+ {
3934
+ "epoch": 0.25299841593120614,
3935
+ "grad_norm": 0.47840386629104614,
3936
+ "learning_rate": 0.00014485992095837177,
3937
+ "loss": 0.78,
3938
+ "step": 559
3939
+ },
3940
+ {
3941
+ "epoch": 0.2534510070151618,
3942
+ "grad_norm": 0.49256467819213867,
3943
+ "learning_rate": 0.00014467984645016258,
3944
+ "loss": 0.9524,
3945
+ "step": 560
3946
+ },
3947
+ {
3948
+ "epoch": 0.25390359809911744,
3949
+ "grad_norm": 0.3887495696544647,
3950
+ "learning_rate": 0.00014449959074033434,
3951
+ "loss": 0.6893,
3952
+ "step": 561
3953
+ },
3954
+ {
3955
+ "epoch": 0.25435618918307307,
3956
+ "grad_norm": 0.46293124556541443,
3957
+ "learning_rate": 0.00014431915455992414,
3958
+ "loss": 0.7996,
3959
+ "step": 562
3960
+ },
3961
+ {
3962
+ "epoch": 0.25480878026702874,
3963
+ "grad_norm": 0.5254295468330383,
3964
+ "learning_rate": 0.00014413853864070103,
3965
+ "loss": 0.9435,
3966
+ "step": 563
3967
+ },
3968
+ {
3969
+ "epoch": 0.25526137135098437,
3970
+ "grad_norm": 0.4905354380607605,
3971
+ "learning_rate": 0.00014395774371516305,
3972
+ "loss": 0.7951,
3973
+ "step": 564
3974
+ },
3975
+ {
3976
+ "epoch": 0.25571396243494005,
3977
+ "grad_norm": 0.47427988052368164,
3978
+ "learning_rate": 0.00014377677051653404,
3979
+ "loss": 0.7587,
3980
+ "step": 565
3981
+ },
3982
+ {
3983
+ "epoch": 0.25616655351889567,
3984
+ "grad_norm": 0.5358110070228577,
3985
+ "learning_rate": 0.00014359561977876102,
3986
+ "loss": 0.9288,
3987
+ "step": 566
3988
+ },
3989
+ {
3990
+ "epoch": 0.25661914460285135,
3991
+ "grad_norm": 0.4997360110282898,
3992
+ "learning_rate": 0.00014341429223651092,
3993
+ "loss": 0.9648,
3994
+ "step": 567
3995
+ },
3996
+ {
3997
+ "epoch": 0.25707173568680697,
3998
+ "grad_norm": 0.4709185063838959,
3999
+ "learning_rate": 0.00014323278862516775,
4000
+ "loss": 0.8978,
4001
+ "step": 568
4002
+ },
4003
+ {
4004
+ "epoch": 0.2575243267707626,
4005
+ "grad_norm": 0.6130642890930176,
4006
+ "learning_rate": 0.00014305110968082952,
4007
+ "loss": 1.2076,
4008
+ "step": 569
4009
+ },
4010
+ {
4011
+ "epoch": 0.25797691785471827,
4012
+ "grad_norm": 0.5134180188179016,
4013
+ "learning_rate": 0.00014286925614030542,
4014
+ "loss": 0.8747,
4015
+ "step": 570
4016
+ },
4017
+ {
4018
+ "epoch": 0.2584295089386739,
4019
+ "grad_norm": 0.5592136383056641,
4020
+ "learning_rate": 0.00014268722874111265,
4021
+ "loss": 1.0155,
4022
+ "step": 571
4023
+ },
4024
+ {
4025
+ "epoch": 0.25888210002262957,
4026
+ "grad_norm": 0.41666361689567566,
4027
+ "learning_rate": 0.00014250502822147354,
4028
+ "loss": 0.7715,
4029
+ "step": 572
4030
+ },
4031
+ {
4032
+ "epoch": 0.2593346911065852,
4033
+ "grad_norm": 0.45632311701774597,
4034
+ "learning_rate": 0.00014232265532031243,
4035
+ "loss": 0.7487,
4036
+ "step": 573
4037
+ },
4038
+ {
4039
+ "epoch": 0.25978728219054087,
4040
+ "grad_norm": 0.5512887239456177,
4041
+ "learning_rate": 0.00014214011077725292,
4042
+ "loss": 0.9464,
4043
+ "step": 574
4044
+ },
4045
+ {
4046
+ "epoch": 0.2602398732744965,
4047
+ "grad_norm": 0.47320300340652466,
4048
+ "learning_rate": 0.00014195739533261458,
4049
+ "loss": 0.9381,
4050
+ "step": 575
4051
+ },
4052
+ {
4053
+ "epoch": 0.2606924643584521,
4054
+ "grad_norm": 0.5143305659294128,
4055
+ "learning_rate": 0.0001417745097274101,
4056
+ "loss": 0.7783,
4057
+ "step": 576
4058
+ },
4059
+ {
4060
+ "epoch": 0.2611450554424078,
4061
+ "grad_norm": 0.4237568974494934,
4062
+ "learning_rate": 0.00014159145470334235,
4063
+ "loss": 0.5311,
4064
+ "step": 577
4065
+ },
4066
+ {
4067
+ "epoch": 0.2615976465263634,
4068
+ "grad_norm": 0.5218071937561035,
4069
+ "learning_rate": 0.0001414082310028012,
4070
+ "loss": 0.9782,
4071
+ "step": 578
4072
+ },
4073
+ {
4074
+ "epoch": 0.2620502376103191,
4075
+ "grad_norm": 0.411541223526001,
4076
+ "learning_rate": 0.00014122483936886067,
4077
+ "loss": 0.6654,
4078
+ "step": 579
4079
+ },
4080
+ {
4081
+ "epoch": 0.2625028286942747,
4082
+ "grad_norm": 0.508083701133728,
4083
+ "learning_rate": 0.0001410412805452757,
4084
+ "loss": 1.0775,
4085
+ "step": 580
4086
+ },
4087
+ {
4088
+ "epoch": 0.2629554197782304,
4089
+ "grad_norm": 0.43752411007881165,
4090
+ "learning_rate": 0.00014085755527647946,
4091
+ "loss": 0.6292,
4092
+ "step": 581
4093
+ },
4094
+ {
4095
+ "epoch": 0.263408010862186,
4096
+ "grad_norm": 0.591759443283081,
4097
+ "learning_rate": 0.00014067366430758004,
4098
+ "loss": 1.0097,
4099
+ "step": 582
4100
+ },
4101
+ {
4102
+ "epoch": 0.26386060194614164,
4103
+ "grad_norm": 0.411795973777771,
4104
+ "learning_rate": 0.00014048960838435753,
4105
+ "loss": 0.5143,
4106
+ "step": 583
4107
+ },
4108
+ {
4109
+ "epoch": 0.2643131930300973,
4110
+ "grad_norm": 0.4778439402580261,
4111
+ "learning_rate": 0.00014030538825326113,
4112
+ "loss": 0.6781,
4113
+ "step": 584
4114
+ },
4115
+ {
4116
+ "epoch": 0.26476578411405294,
4117
+ "grad_norm": 0.5669144988059998,
4118
+ "learning_rate": 0.00014012100466140578,
4119
+ "loss": 0.9513,
4120
+ "step": 585
4121
+ },
4122
+ {
4123
+ "epoch": 0.2652183751980086,
4124
+ "grad_norm": 0.5837613344192505,
4125
+ "learning_rate": 0.00013993645835656953,
4126
+ "loss": 1.0309,
4127
+ "step": 586
4128
+ },
4129
+ {
4130
+ "epoch": 0.26567096628196424,
4131
+ "grad_norm": 0.42293286323547363,
4132
+ "learning_rate": 0.00013975175008719027,
4133
+ "loss": 0.6944,
4134
+ "step": 587
4135
+ },
4136
+ {
4137
+ "epoch": 0.2661235573659199,
4138
+ "grad_norm": 0.5234153866767883,
4139
+ "learning_rate": 0.00013956688060236266,
4140
+ "loss": 1.1786,
4141
+ "step": 588
4142
+ },
4143
+ {
4144
+ "epoch": 0.26657614844987554,
4145
+ "grad_norm": 0.4235227108001709,
4146
+ "learning_rate": 0.00013938185065183532,
4147
+ "loss": 0.7063,
4148
+ "step": 589
4149
+ },
4150
+ {
4151
+ "epoch": 0.26702873953383116,
4152
+ "grad_norm": 0.5143097043037415,
4153
+ "learning_rate": 0.00013919666098600753,
4154
+ "loss": 0.8122,
4155
+ "step": 590
4156
+ },
4157
+ {
4158
+ "epoch": 0.26748133061778684,
4159
+ "grad_norm": 0.5661123991012573,
4160
+ "learning_rate": 0.00013901131235592634,
4161
+ "loss": 0.9807,
4162
+ "step": 591
4163
+ },
4164
+ {
4165
+ "epoch": 0.26793392170174246,
4166
+ "grad_norm": 0.47588860988616943,
4167
+ "learning_rate": 0.0001388258055132835,
4168
+ "loss": 0.7905,
4169
+ "step": 592
4170
+ },
4171
+ {
4172
+ "epoch": 0.26838651278569814,
4173
+ "grad_norm": 0.43809354305267334,
4174
+ "learning_rate": 0.0001386401412104124,
4175
+ "loss": 0.6649,
4176
+ "step": 593
4177
+ },
4178
+ {
4179
+ "epoch": 0.26883910386965376,
4180
+ "grad_norm": 0.4953427314758301,
4181
+ "learning_rate": 0.0001384543202002851,
4182
+ "loss": 0.9997,
4183
+ "step": 594
4184
+ },
4185
+ {
4186
+ "epoch": 0.26929169495360944,
4187
+ "grad_norm": 0.5393937826156616,
4188
+ "learning_rate": 0.000138268343236509,
4189
+ "loss": 1.0959,
4190
+ "step": 595
4191
+ },
4192
+ {
4193
+ "epoch": 0.26974428603756506,
4194
+ "grad_norm": 0.4869440495967865,
4195
+ "learning_rate": 0.0001380822110733241,
4196
+ "loss": 0.7566,
4197
+ "step": 596
4198
+ },
4199
+ {
4200
+ "epoch": 0.2701968771215207,
4201
+ "grad_norm": 0.5863755345344543,
4202
+ "learning_rate": 0.00013789592446559988,
4203
+ "loss": 1.073,
4204
+ "step": 597
4205
+ },
4206
+ {
4207
+ "epoch": 0.27064946820547636,
4208
+ "grad_norm": 0.46900475025177,
4209
+ "learning_rate": 0.00013770948416883205,
4210
+ "loss": 0.8824,
4211
+ "step": 598
4212
+ },
4213
+ {
4214
+ "epoch": 0.271102059289432,
4215
+ "grad_norm": 0.5337939262390137,
4216
+ "learning_rate": 0.0001375228909391397,
4217
+ "loss": 1.1455,
4218
+ "step": 599
4219
+ },
4220
+ {
4221
+ "epoch": 0.27155465037338766,
4222
+ "grad_norm": 0.6933276653289795,
4223
+ "learning_rate": 0.00013733614553326212,
4224
+ "loss": 0.9099,
4225
+ "step": 600
4226
+ },
4227
+ {
4228
+ "epoch": 0.2720072414573433,
4229
+ "grad_norm": 0.41781508922576904,
4230
+ "learning_rate": 0.00013714924870855571,
4231
+ "loss": 0.569,
4232
+ "step": 601
4233
+ },
4234
+ {
4235
+ "epoch": 0.27245983254129896,
4236
+ "grad_norm": 0.47960004210472107,
4237
+ "learning_rate": 0.00013696220122299112,
4238
+ "loss": 0.9258,
4239
+ "step": 602
4240
+ },
4241
+ {
4242
+ "epoch": 0.2729124236252546,
4243
+ "grad_norm": 0.4569396674633026,
4244
+ "learning_rate": 0.00013677500383514976,
4245
+ "loss": 0.7346,
4246
+ "step": 603
4247
+ },
4248
+ {
4249
+ "epoch": 0.2733650147092102,
4250
+ "grad_norm": 0.48138466477394104,
4251
+ "learning_rate": 0.00013658765730422125,
4252
+ "loss": 0.865,
4253
+ "step": 604
4254
+ },
4255
+ {
4256
+ "epoch": 0.2738176057931659,
4257
+ "grad_norm": 0.5245850682258606,
4258
+ "learning_rate": 0.00013640016238999984,
4259
+ "loss": 0.9676,
4260
+ "step": 605
4261
+ },
4262
+ {
4263
+ "epoch": 0.2742701968771215,
4264
+ "grad_norm": 0.6183745861053467,
4265
+ "learning_rate": 0.0001362125198528817,
4266
+ "loss": 1.0605,
4267
+ "step": 606
4268
+ },
4269
+ {
4270
+ "epoch": 0.2747227879610772,
4271
+ "grad_norm": 0.4640631079673767,
4272
+ "learning_rate": 0.00013602473045386165,
4273
+ "loss": 0.9091,
4274
+ "step": 607
4275
+ },
4276
+ {
4277
+ "epoch": 0.2751753790450328,
4278
+ "grad_norm": 0.4996570646762848,
4279
+ "learning_rate": 0.00013583679495453,
4280
+ "loss": 0.8421,
4281
+ "step": 608
4282
+ },
4283
+ {
4284
+ "epoch": 0.2756279701289885,
4285
+ "grad_norm": 0.5220595002174377,
4286
+ "learning_rate": 0.0001356487141170699,
4287
+ "loss": 0.5935,
4288
+ "step": 609
4289
+ },
4290
+ {
4291
+ "epoch": 0.2760805612129441,
4292
+ "grad_norm": 0.46406427025794983,
4293
+ "learning_rate": 0.00013546048870425356,
4294
+ "loss": 0.9066,
4295
+ "step": 610
4296
+ },
4297
+ {
4298
+ "epoch": 0.27653315229689973,
4299
+ "grad_norm": 0.4911267161369324,
4300
+ "learning_rate": 0.00013527211947943974,
4301
+ "loss": 0.8333,
4302
+ "step": 611
4303
+ },
4304
+ {
4305
+ "epoch": 0.2769857433808554,
4306
+ "grad_norm": 0.516521692276001,
4307
+ "learning_rate": 0.00013508360720657038,
4308
+ "loss": 0.808,
4309
+ "step": 612
4310
+ },
4311
+ {
4312
+ "epoch": 0.27743833446481103,
4313
+ "grad_norm": 0.5458274483680725,
4314
+ "learning_rate": 0.0001348949526501675,
4315
+ "loss": 1.0222,
4316
+ "step": 613
4317
+ },
4318
+ {
4319
+ "epoch": 0.2778909255487667,
4320
+ "grad_norm": 0.54526686668396,
4321
+ "learning_rate": 0.0001347061565753303,
4322
+ "loss": 0.7527,
4323
+ "step": 614
4324
+ },
4325
+ {
4326
+ "epoch": 0.27834351663272233,
4327
+ "grad_norm": 0.4712691307067871,
4328
+ "learning_rate": 0.0001345172197477318,
4329
+ "loss": 0.7782,
4330
+ "step": 615
4331
+ },
4332
+ {
4333
+ "epoch": 0.27879610771667795,
4334
+ "grad_norm": 0.44933852553367615,
4335
+ "learning_rate": 0.00013432814293361584,
4336
+ "loss": 0.7569,
4337
+ "step": 616
4338
+ },
4339
+ {
4340
+ "epoch": 0.27924869880063363,
4341
+ "grad_norm": 0.5856960415840149,
4342
+ "learning_rate": 0.00013413892689979407,
4343
+ "loss": 1.2136,
4344
+ "step": 617
4345
+ },
4346
+ {
4347
+ "epoch": 0.27970128988458925,
4348
+ "grad_norm": 0.5791141390800476,
4349
+ "learning_rate": 0.00013394957241364273,
4350
+ "loss": 1.1147,
4351
+ "step": 618
4352
+ },
4353
+ {
4354
+ "epoch": 0.28015388096854493,
4355
+ "grad_norm": 0.5399816036224365,
4356
+ "learning_rate": 0.00013376008024309948,
4357
+ "loss": 0.9661,
4358
+ "step": 619
4359
+ },
4360
+ {
4361
+ "epoch": 0.28060647205250056,
4362
+ "grad_norm": 0.4976983666419983,
4363
+ "learning_rate": 0.0001335704511566605,
4364
+ "loss": 0.8953,
4365
+ "step": 620
4366
+ },
4367
+ {
4368
+ "epoch": 0.28105906313645623,
4369
+ "grad_norm": 0.5449846386909485,
4370
+ "learning_rate": 0.0001333806859233771,
4371
+ "loss": 0.9998,
4372
+ "step": 621
4373
+ },
4374
+ {
4375
+ "epoch": 0.28151165422041186,
4376
+ "grad_norm": 0.4902433156967163,
4377
+ "learning_rate": 0.00013319078531285285,
4378
+ "loss": 0.8005,
4379
+ "step": 622
4380
+ },
4381
+ {
4382
+ "epoch": 0.2819642453043675,
4383
+ "grad_norm": 0.5565148591995239,
4384
+ "learning_rate": 0.0001330007500952403,
4385
+ "loss": 0.8355,
4386
+ "step": 623
4387
+ },
4388
+ {
4389
+ "epoch": 0.28241683638832316,
4390
+ "grad_norm": 0.5662787556648254,
4391
+ "learning_rate": 0.00013281058104123793,
4392
+ "loss": 0.9444,
4393
+ "step": 624
4394
+ },
4395
+ {
4396
+ "epoch": 0.2828694274722788,
4397
+ "grad_norm": 0.42661720514297485,
4398
+ "learning_rate": 0.00013262027892208694,
4399
+ "loss": 0.6726,
4400
+ "step": 625
4401
+ },
4402
+ {
4403
+ "epoch": 0.28332201855623446,
4404
+ "grad_norm": 1.0109385251998901,
4405
+ "learning_rate": 0.00013242984450956828,
4406
+ "loss": 0.882,
4407
+ "step": 626
4408
+ },
4409
+ {
4410
+ "epoch": 0.2837746096401901,
4411
+ "grad_norm": 0.4351411759853363,
4412
+ "learning_rate": 0.00013223927857599935,
4413
+ "loss": 0.7719,
4414
+ "step": 627
4415
+ },
4416
+ {
4417
+ "epoch": 0.28422720072414576,
4418
+ "grad_norm": 0.5186506509780884,
4419
+ "learning_rate": 0.00013204858189423097,
4420
+ "loss": 0.7782,
4421
+ "step": 628
4422
+ },
4423
+ {
4424
+ "epoch": 0.2846797918081014,
4425
+ "grad_norm": 0.7090187668800354,
4426
+ "learning_rate": 0.00013185775523764424,
4427
+ "loss": 0.9125,
4428
+ "step": 629
4429
+ },
4430
+ {
4431
+ "epoch": 0.285132382892057,
4432
+ "grad_norm": 0.5328108072280884,
4433
+ "learning_rate": 0.00013166679938014726,
4434
+ "loss": 0.9438,
4435
+ "step": 630
4436
+ },
4437
+ {
4438
+ "epoch": 0.2855849739760127,
4439
+ "grad_norm": 0.4744925796985626,
4440
+ "learning_rate": 0.00013147571509617228,
4441
+ "loss": 0.8791,
4442
+ "step": 631
4443
+ },
4444
+ {
4445
+ "epoch": 0.2860375650599683,
4446
+ "grad_norm": 0.5229085683822632,
4447
+ "learning_rate": 0.00013128450316067232,
4448
+ "loss": 0.881,
4449
+ "step": 632
4450
+ },
4451
+ {
4452
+ "epoch": 0.286490156143924,
4453
+ "grad_norm": 0.5308219790458679,
4454
+ "learning_rate": 0.00013109316434911804,
4455
+ "loss": 0.9303,
4456
+ "step": 633
4457
+ },
4458
+ {
4459
+ "epoch": 0.2869427472278796,
4460
+ "grad_norm": 0.5029545426368713,
4461
+ "learning_rate": 0.00013090169943749476,
4462
+ "loss": 0.9326,
4463
+ "step": 634
4464
+ },
4465
+ {
4466
+ "epoch": 0.2873953383118353,
4467
+ "grad_norm": 0.5018476843833923,
4468
+ "learning_rate": 0.00013071010920229909,
4469
+ "loss": 0.8697,
4470
+ "step": 635
4471
+ },
4472
+ {
4473
+ "epoch": 0.2878479293957909,
4474
+ "grad_norm": 0.5224341154098511,
4475
+ "learning_rate": 0.00013051839442053599,
4476
+ "loss": 1.0156,
4477
+ "step": 636
4478
+ },
4479
+ {
4480
+ "epoch": 0.2883005204797465,
4481
+ "grad_norm": 0.3911929726600647,
4482
+ "learning_rate": 0.00013032655586971552,
4483
+ "loss": 0.6028,
4484
+ "step": 637
4485
+ },
4486
+ {
4487
+ "epoch": 0.2887531115637022,
4488
+ "grad_norm": 0.6230449676513672,
4489
+ "learning_rate": 0.00013013459432784961,
4490
+ "loss": 1.3624,
4491
+ "step": 638
4492
+ },
4493
+ {
4494
+ "epoch": 0.2892057026476578,
4495
+ "grad_norm": 0.482842355966568,
4496
+ "learning_rate": 0.00012994251057344905,
4497
+ "loss": 0.8734,
4498
+ "step": 639
4499
+ },
4500
+ {
4501
+ "epoch": 0.2896582937316135,
4502
+ "grad_norm": 0.48907703161239624,
4503
+ "learning_rate": 0.00012975030538552032,
4504
+ "loss": 0.8193,
4505
+ "step": 640
4506
+ },
4507
+ {
4508
+ "epoch": 0.2901108848155691,
4509
+ "grad_norm": 0.5242980718612671,
4510
+ "learning_rate": 0.00012955797954356224,
4511
+ "loss": 0.8471,
4512
+ "step": 641
4513
+ },
4514
+ {
4515
+ "epoch": 0.2905634758995248,
4516
+ "grad_norm": 0.4441068172454834,
4517
+ "learning_rate": 0.0001293655338275631,
4518
+ "loss": 0.693,
4519
+ "step": 642
4520
+ },
4521
+ {
4522
+ "epoch": 0.2910160669834804,
4523
+ "grad_norm": 0.4508345127105713,
4524
+ "learning_rate": 0.0001291729690179972,
4525
+ "loss": 0.6663,
4526
+ "step": 643
4527
+ },
4528
+ {
4529
+ "epoch": 0.29146865806743605,
4530
+ "grad_norm": 0.4511308968067169,
4531
+ "learning_rate": 0.00012898028589582202,
4532
+ "loss": 0.8183,
4533
+ "step": 644
4534
+ },
4535
+ {
4536
+ "epoch": 0.2919212491513917,
4537
+ "grad_norm": 0.5768519639968872,
4538
+ "learning_rate": 0.00012878748524247462,
4539
+ "loss": 0.7828,
4540
+ "step": 645
4541
+ },
4542
+ {
4543
+ "epoch": 0.29237384023534735,
4544
+ "grad_norm": 0.4653044044971466,
4545
+ "learning_rate": 0.00012859456783986893,
4546
+ "loss": 0.6586,
4547
+ "step": 646
4548
+ },
4549
+ {
4550
+ "epoch": 0.292826431319303,
4551
+ "grad_norm": 0.5396013855934143,
4552
+ "learning_rate": 0.00012840153447039228,
4553
+ "loss": 0.8975,
4554
+ "step": 647
4555
+ },
4556
+ {
4557
+ "epoch": 0.29327902240325865,
4558
+ "grad_norm": 0.4867834746837616,
4559
+ "learning_rate": 0.00012820838591690227,
4560
+ "loss": 0.8606,
4561
+ "step": 648
4562
+ },
4563
+ {
4564
+ "epoch": 0.2937316134872143,
4565
+ "grad_norm": 0.4207919239997864,
4566
+ "learning_rate": 0.00012801512296272368,
4567
+ "loss": 0.6362,
4568
+ "step": 649
4569
+ },
4570
+ {
4571
+ "epoch": 0.29418420457116995,
4572
+ "grad_norm": 0.6996460556983948,
4573
+ "learning_rate": 0.0001278217463916453,
4574
+ "loss": 0.7404,
4575
+ "step": 650
4576
+ },
4577
+ {
4578
+ "epoch": 0.29463679565512557,
4579
+ "grad_norm": 0.5210298299789429,
4580
+ "learning_rate": 0.00012762825698791653,
4581
+ "loss": 0.7207,
4582
+ "step": 651
4583
+ },
4584
+ {
4585
+ "epoch": 0.29508938673908125,
4586
+ "grad_norm": 0.440009742975235,
4587
+ "learning_rate": 0.0001274346555362446,
4588
+ "loss": 0.6941,
4589
+ "step": 652
4590
+ },
4591
+ {
4592
+ "epoch": 0.29554197782303687,
4593
+ "grad_norm": 0.5195272564888,
4594
+ "learning_rate": 0.00012724094282179094,
4595
+ "loss": 0.7714,
4596
+ "step": 653
4597
+ },
4598
+ {
4599
+ "epoch": 0.29599456890699255,
4600
+ "grad_norm": 0.5177645087242126,
4601
+ "learning_rate": 0.0001270471196301684,
4602
+ "loss": 0.8669,
4603
+ "step": 654
4604
+ },
4605
+ {
4606
+ "epoch": 0.2964471599909482,
4607
+ "grad_norm": 0.46505850553512573,
4608
+ "learning_rate": 0.0001268531867474377,
4609
+ "loss": 0.914,
4610
+ "step": 655
4611
+ },
4612
+ {
4613
+ "epoch": 0.29689975107490385,
4614
+ "grad_norm": 0.578664243221283,
4615
+ "learning_rate": 0.00012665914496010454,
4616
+ "loss": 1.2505,
4617
+ "step": 656
4618
+ },
4619
+ {
4620
+ "epoch": 0.2973523421588595,
4621
+ "grad_norm": 0.4832736551761627,
4622
+ "learning_rate": 0.00012646499505511625,
4623
+ "loss": 0.8235,
4624
+ "step": 657
4625
+ },
4626
+ {
4627
+ "epoch": 0.2978049332428151,
4628
+ "grad_norm": 0.5135257244110107,
4629
+ "learning_rate": 0.0001262707378198587,
4630
+ "loss": 0.8036,
4631
+ "step": 658
4632
+ },
4633
+ {
4634
+ "epoch": 0.2982575243267708,
4635
+ "grad_norm": 0.4872123599052429,
4636
+ "learning_rate": 0.0001260763740421529,
4637
+ "loss": 0.8361,
4638
+ "step": 659
4639
+ },
4640
+ {
4641
+ "epoch": 0.2987101154107264,
4642
+ "grad_norm": 0.5487096905708313,
4643
+ "learning_rate": 0.00012588190451025207,
4644
+ "loss": 1.1053,
4645
+ "step": 660
4646
+ },
4647
+ {
4648
+ "epoch": 0.2991627064946821,
4649
+ "grad_norm": 0.5271202921867371,
4650
+ "learning_rate": 0.00012568733001283827,
4651
+ "loss": 0.775,
4652
+ "step": 661
4653
+ },
4654
+ {
4655
+ "epoch": 0.2996152975786377,
4656
+ "grad_norm": 0.49594709277153015,
4657
+ "learning_rate": 0.00012549265133901934,
4658
+ "loss": 0.747,
4659
+ "step": 662
4660
+ },
4661
+ {
4662
+ "epoch": 0.3000678886625934,
4663
+ "grad_norm": 0.5582691431045532,
4664
+ "learning_rate": 0.00012529786927832542,
4665
+ "loss": 0.8814,
4666
+ "step": 663
4667
+ },
4668
+ {
4669
+ "epoch": 0.300520479746549,
4670
+ "grad_norm": 0.5153692960739136,
4671
+ "learning_rate": 0.00012510298462070619,
4672
+ "loss": 0.9651,
4673
+ "step": 664
4674
+ },
4675
+ {
4676
+ "epoch": 0.3009730708305046,
4677
+ "grad_norm": 0.5268899202346802,
4678
+ "learning_rate": 0.0001249079981565272,
4679
+ "loss": 0.6635,
4680
+ "step": 665
4681
+ },
4682
+ {
4683
+ "epoch": 0.3014256619144603,
4684
+ "grad_norm": 0.5442325472831726,
4685
+ "learning_rate": 0.00012471291067656697,
4686
+ "loss": 0.9908,
4687
+ "step": 666
4688
+ },
4689
+ {
4690
+ "epoch": 0.3018782529984159,
4691
+ "grad_norm": 0.4943901300430298,
4692
+ "learning_rate": 0.00012451772297201376,
4693
+ "loss": 0.7379,
4694
+ "step": 667
4695
+ },
4696
+ {
4697
+ "epoch": 0.3023308440823716,
4698
+ "grad_norm": 0.49773284792900085,
4699
+ "learning_rate": 0.0001243224358344622,
4700
+ "loss": 0.968,
4701
+ "step": 668
4702
+ },
4703
+ {
4704
+ "epoch": 0.3027834351663272,
4705
+ "grad_norm": 0.4361281991004944,
4706
+ "learning_rate": 0.00012412705005591024,
4707
+ "loss": 0.8096,
4708
+ "step": 669
4709
+ },
4710
+ {
4711
+ "epoch": 0.30323602625028284,
4712
+ "grad_norm": 0.47975584864616394,
4713
+ "learning_rate": 0.0001239315664287558,
4714
+ "loss": 0.7846,
4715
+ "step": 670
4716
+ },
4717
+ {
4718
+ "epoch": 0.3036886173342385,
4719
+ "grad_norm": 0.5244975090026855,
4720
+ "learning_rate": 0.00012373598574579367,
4721
+ "loss": 0.9548,
4722
+ "step": 671
4723
+ },
4724
+ {
4725
+ "epoch": 0.30414120841819414,
4726
+ "grad_norm": 0.5144295692443848,
4727
+ "learning_rate": 0.00012354030880021234,
4728
+ "loss": 0.7269,
4729
+ "step": 672
4730
+ },
4731
+ {
4732
+ "epoch": 0.3045937995021498,
4733
+ "grad_norm": 0.5258602499961853,
4734
+ "learning_rate": 0.00012334453638559057,
4735
+ "loss": 0.9435,
4736
+ "step": 673
4737
+ },
4738
+ {
4739
+ "epoch": 0.30504639058610544,
4740
+ "grad_norm": 0.5024265050888062,
4741
+ "learning_rate": 0.00012314866929589432,
4742
+ "loss": 0.8495,
4743
+ "step": 674
4744
+ },
4745
+ {
4746
+ "epoch": 0.3054989816700611,
4747
+ "grad_norm": 0.4053838849067688,
4748
+ "learning_rate": 0.00012295270832547356,
4749
+ "loss": 0.4879,
4750
+ "step": 675
4751
+ },
4752
+ {
4753
+ "epoch": 0.30595157275401674,
4754
+ "grad_norm": 0.5322363972663879,
4755
+ "learning_rate": 0.000122756654269059,
4756
+ "loss": 0.7895,
4757
+ "step": 676
4758
+ },
4759
+ {
4760
+ "epoch": 0.30640416383797237,
4761
+ "grad_norm": 0.5888680815696716,
4762
+ "learning_rate": 0.00012256050792175887,
4763
+ "loss": 1.1324,
4764
+ "step": 677
4765
+ },
4766
+ {
4767
+ "epoch": 0.30685675492192804,
4768
+ "grad_norm": 0.5343974232673645,
4769
+ "learning_rate": 0.00012236427007905558,
4770
+ "loss": 0.9867,
4771
+ "step": 678
4772
+ },
4773
+ {
4774
+ "epoch": 0.30730934600588367,
4775
+ "grad_norm": 0.4725770950317383,
4776
+ "learning_rate": 0.00012216794153680274,
4777
+ "loss": 0.8123,
4778
+ "step": 679
4779
+ },
4780
+ {
4781
+ "epoch": 0.30776193708983934,
4782
+ "grad_norm": 0.4887194335460663,
4783
+ "learning_rate": 0.00012197152309122173,
4784
+ "loss": 0.9044,
4785
+ "step": 680
4786
+ },
4787
+ {
4788
+ "epoch": 0.30821452817379497,
4789
+ "grad_norm": 0.4865034818649292,
4790
+ "learning_rate": 0.00012177501553889856,
4791
+ "loss": 0.7338,
4792
+ "step": 681
4793
+ },
4794
+ {
4795
+ "epoch": 0.30866711925775064,
4796
+ "grad_norm": 0.472418874502182,
4797
+ "learning_rate": 0.00012157841967678063,
4798
+ "loss": 0.7923,
4799
+ "step": 682
4800
+ },
4801
+ {
4802
+ "epoch": 0.30911971034170627,
4803
+ "grad_norm": 0.48899978399276733,
4804
+ "learning_rate": 0.00012138173630217342,
4805
+ "loss": 0.8421,
4806
+ "step": 683
4807
+ },
4808
+ {
4809
+ "epoch": 0.3095723014256619,
4810
+ "grad_norm": 0.4492488503456116,
4811
+ "learning_rate": 0.00012118496621273745,
4812
+ "loss": 0.6645,
4813
+ "step": 684
4814
+ },
4815
+ {
4816
+ "epoch": 0.31002489250961757,
4817
+ "grad_norm": 0.40700769424438477,
4818
+ "learning_rate": 0.00012098811020648475,
4819
+ "loss": 0.5403,
4820
+ "step": 685
4821
+ },
4822
+ {
4823
+ "epoch": 0.3104774835935732,
4824
+ "grad_norm": 0.543043315410614,
4825
+ "learning_rate": 0.00012079116908177593,
4826
+ "loss": 0.9634,
4827
+ "step": 686
4828
+ },
4829
+ {
4830
+ "epoch": 0.31093007467752887,
4831
+ "grad_norm": 0.5078130960464478,
4832
+ "learning_rate": 0.00012059414363731674,
4833
+ "loss": 0.9197,
4834
+ "step": 687
4835
+ },
4836
+ {
4837
+ "epoch": 0.3113826657614845,
4838
+ "grad_norm": 0.47711634635925293,
4839
+ "learning_rate": 0.00012039703467215488,
4840
+ "loss": 0.8304,
4841
+ "step": 688
4842
+ },
4843
+ {
4844
+ "epoch": 0.31183525684544017,
4845
+ "grad_norm": 0.4520992338657379,
4846
+ "learning_rate": 0.00012019984298567682,
4847
+ "loss": 0.5376,
4848
+ "step": 689
4849
+ },
4850
+ {
4851
+ "epoch": 0.3122878479293958,
4852
+ "grad_norm": 0.49447259306907654,
4853
+ "learning_rate": 0.00012000256937760445,
4854
+ "loss": 0.8525,
4855
+ "step": 690
4856
+ },
4857
+ {
4858
+ "epoch": 0.3127404390133514,
4859
+ "grad_norm": 0.5532546639442444,
4860
+ "learning_rate": 0.00011980521464799198,
4861
+ "loss": 1.0082,
4862
+ "step": 691
4863
+ },
4864
+ {
4865
+ "epoch": 0.3131930300973071,
4866
+ "grad_norm": 0.4508833885192871,
4867
+ "learning_rate": 0.00011960777959722253,
4868
+ "loss": 0.8646,
4869
+ "step": 692
4870
+ },
4871
+ {
4872
+ "epoch": 0.3136456211812627,
4873
+ "grad_norm": 0.4003430902957916,
4874
+ "learning_rate": 0.000119410265026005,
4875
+ "loss": 0.6842,
4876
+ "step": 693
4877
+ },
4878
+ {
4879
+ "epoch": 0.3140982122652184,
4880
+ "grad_norm": 0.5402839183807373,
4881
+ "learning_rate": 0.00011921267173537086,
4882
+ "loss": 0.982,
4883
+ "step": 694
4884
+ },
4885
+ {
4886
+ "epoch": 0.314550803349174,
4887
+ "grad_norm": 0.44808655977249146,
4888
+ "learning_rate": 0.00011901500052667068,
4889
+ "loss": 0.8136,
4890
+ "step": 695
4891
+ },
4892
+ {
4893
+ "epoch": 0.3150033944331297,
4894
+ "grad_norm": 0.5470143556594849,
4895
+ "learning_rate": 0.00011881725220157113,
4896
+ "loss": 1.2509,
4897
+ "step": 696
4898
+ },
4899
+ {
4900
+ "epoch": 0.3154559855170853,
4901
+ "grad_norm": 0.5380640625953674,
4902
+ "learning_rate": 0.00011861942756205169,
4903
+ "loss": 1.0705,
4904
+ "step": 697
4905
+ },
4906
+ {
4907
+ "epoch": 0.31590857660104094,
4908
+ "grad_norm": 0.49166131019592285,
4909
+ "learning_rate": 0.00011842152741040116,
4910
+ "loss": 0.7588,
4911
+ "step": 698
4912
+ },
4913
+ {
4914
+ "epoch": 0.3163611676849966,
4915
+ "grad_norm": 0.5186418294906616,
4916
+ "learning_rate": 0.00011822355254921478,
4917
+ "loss": 0.9667,
4918
+ "step": 699
4919
+ },
4920
+ {
4921
+ "epoch": 0.31681375876895224,
4922
+ "grad_norm": 0.48516249656677246,
4923
+ "learning_rate": 0.0001180255037813906,
4924
+ "loss": 0.8118,
4925
+ "step": 700
4926
+ },
4927
+ {
4928
+ "epoch": 0.3172663498529079,
4929
+ "grad_norm": 0.4609658420085907,
4930
+ "learning_rate": 0.00011782738191012652,
4931
+ "loss": 0.9096,
4932
+ "step": 701
4933
+ },
4934
+ {
4935
+ "epoch": 0.31771894093686354,
4936
+ "grad_norm": 0.4883543848991394,
4937
+ "learning_rate": 0.00011762918773891691,
4938
+ "loss": 0.8148,
4939
+ "step": 702
4940
+ },
4941
+ {
4942
+ "epoch": 0.3181715320208192,
4943
+ "grad_norm": 0.5130921006202698,
4944
+ "learning_rate": 0.00011743092207154929,
4945
+ "loss": 0.8609,
4946
+ "step": 703
4947
+ },
4948
+ {
4949
+ "epoch": 0.31862412310477484,
4950
+ "grad_norm": 0.5097033381462097,
4951
+ "learning_rate": 0.00011723258571210121,
4952
+ "loss": 1.0203,
4953
+ "step": 704
4954
+ },
4955
+ {
4956
+ "epoch": 0.31907671418873046,
4957
+ "grad_norm": 0.4869794249534607,
4958
+ "learning_rate": 0.00011703417946493683,
4959
+ "loss": 1.0473,
4960
+ "step": 705
4961
+ },
4962
+ {
4963
+ "epoch": 0.31952930527268614,
4964
+ "grad_norm": 0.45631757378578186,
4965
+ "learning_rate": 0.00011683570413470383,
4966
+ "loss": 0.706,
4967
+ "step": 706
4968
+ },
4969
+ {
4970
+ "epoch": 0.31998189635664176,
4971
+ "grad_norm": 0.47609448432922363,
4972
+ "learning_rate": 0.00011663716052633006,
4973
+ "loss": 0.6871,
4974
+ "step": 707
4975
+ },
4976
+ {
4977
+ "epoch": 0.32043448744059744,
4978
+ "grad_norm": 0.4803597629070282,
4979
+ "learning_rate": 0.0001164385494450202,
4980
+ "loss": 0.7175,
4981
+ "step": 708
4982
+ },
4983
+ {
4984
+ "epoch": 0.32088707852455306,
4985
+ "grad_norm": 0.42784056067466736,
4986
+ "learning_rate": 0.00011623987169625261,
4987
+ "loss": 0.7301,
4988
+ "step": 709
4989
+ },
4990
+ {
4991
+ "epoch": 0.32133966960850874,
4992
+ "grad_norm": 0.5752036571502686,
4993
+ "learning_rate": 0.00011604112808577603,
4994
+ "loss": 0.8522,
4995
+ "step": 710
4996
+ },
4997
+ {
4998
+ "epoch": 0.32179226069246436,
4999
+ "grad_norm": 0.5516340732574463,
5000
+ "learning_rate": 0.00011584231941960628,
5001
+ "loss": 0.9913,
5002
+ "step": 711
5003
+ },
5004
+ {
5005
+ "epoch": 0.32224485177642,
5006
+ "grad_norm": 0.4553099572658539,
5007
+ "learning_rate": 0.0001156434465040231,
5008
+ "loss": 0.7671,
5009
+ "step": 712
5010
+ },
5011
+ {
5012
+ "epoch": 0.32269744286037566,
5013
+ "grad_norm": 0.5408231019973755,
5014
+ "learning_rate": 0.00011544451014556665,
5015
+ "loss": 0.9212,
5016
+ "step": 713
5017
+ },
5018
+ {
5019
+ "epoch": 0.3231500339443313,
5020
+ "grad_norm": 0.5186082720756531,
5021
+ "learning_rate": 0.00011524551115103454,
5022
+ "loss": 0.8433,
5023
+ "step": 714
5024
+ },
5025
+ {
5026
+ "epoch": 0.32360262502828696,
5027
+ "grad_norm": 0.464286744594574,
5028
+ "learning_rate": 0.00011504645032747832,
5029
+ "loss": 0.8244,
5030
+ "step": 715
5031
+ },
5032
+ {
5033
+ "epoch": 0.3240552161122426,
5034
+ "grad_norm": 0.5196670293807983,
5035
+ "learning_rate": 0.00011484732848220026,
5036
+ "loss": 0.9368,
5037
+ "step": 716
5038
+ },
5039
+ {
5040
+ "epoch": 0.32450780719619826,
5041
+ "grad_norm": 0.4835793375968933,
5042
+ "learning_rate": 0.00011464814642275022,
5043
+ "loss": 0.7648,
5044
+ "step": 717
5045
+ },
5046
+ {
5047
+ "epoch": 0.3249603982801539,
5048
+ "grad_norm": 0.48903408646583557,
5049
+ "learning_rate": 0.00011444890495692213,
5050
+ "loss": 0.9417,
5051
+ "step": 718
5052
+ },
5053
+ {
5054
+ "epoch": 0.3254129893641095,
5055
+ "grad_norm": 0.5032278895378113,
5056
+ "learning_rate": 0.00011424960489275098,
5057
+ "loss": 0.8376,
5058
+ "step": 719
5059
+ },
5060
+ {
5061
+ "epoch": 0.3258655804480652,
5062
+ "grad_norm": 0.44192057847976685,
5063
+ "learning_rate": 0.00011405024703850929,
5064
+ "loss": 0.6973,
5065
+ "step": 720
5066
+ },
5067
+ {
5068
+ "epoch": 0.3263181715320208,
5069
+ "grad_norm": 0.448816180229187,
5070
+ "learning_rate": 0.00011385083220270401,
5071
+ "loss": 0.7599,
5072
+ "step": 721
5073
+ },
5074
+ {
5075
+ "epoch": 0.3267707626159765,
5076
+ "grad_norm": 0.44175952672958374,
5077
+ "learning_rate": 0.00011365136119407319,
5078
+ "loss": 0.6627,
5079
+ "step": 722
5080
+ },
5081
+ {
5082
+ "epoch": 0.3272233536999321,
5083
+ "grad_norm": 0.5739919543266296,
5084
+ "learning_rate": 0.00011345183482158264,
5085
+ "loss": 0.9778,
5086
+ "step": 723
5087
+ },
5088
+ {
5089
+ "epoch": 0.3276759447838878,
5090
+ "grad_norm": 0.5183276534080505,
5091
+ "learning_rate": 0.00011325225389442277,
5092
+ "loss": 0.9271,
5093
+ "step": 724
5094
+ },
5095
+ {
5096
+ "epoch": 0.3281285358678434,
5097
+ "grad_norm": 0.40638917684555054,
5098
+ "learning_rate": 0.00011305261922200519,
5099
+ "loss": 0.5595,
5100
+ "step": 725
5101
+ },
5102
+ {
5103
+ "epoch": 0.32858112695179903,
5104
+ "grad_norm": 0.5148621797561646,
5105
+ "learning_rate": 0.00011285293161395946,
5106
+ "loss": 0.9125,
5107
+ "step": 726
5108
+ },
5109
+ {
5110
+ "epoch": 0.3290337180357547,
5111
+ "grad_norm": 0.49269428849220276,
5112
+ "learning_rate": 0.00011265319188012994,
5113
+ "loss": 0.8463,
5114
+ "step": 727
5115
+ },
5116
+ {
5117
+ "epoch": 0.32948630911971033,
5118
+ "grad_norm": 0.5185051560401917,
5119
+ "learning_rate": 0.00011245340083057223,
5120
+ "loss": 0.8708,
5121
+ "step": 728
5122
+ },
5123
+ {
5124
+ "epoch": 0.329938900203666,
5125
+ "grad_norm": 0.48547667264938354,
5126
+ "learning_rate": 0.00011225355927555014,
5127
+ "loss": 0.9409,
5128
+ "step": 729
5129
+ },
5130
+ {
5131
+ "epoch": 0.33039149128762163,
5132
+ "grad_norm": 0.581288754940033,
5133
+ "learning_rate": 0.0001120536680255323,
5134
+ "loss": 1.1318,
5135
+ "step": 730
5136
+ },
5137
+ {
5138
+ "epoch": 0.33084408237157725,
5139
+ "grad_norm": 0.5337197184562683,
5140
+ "learning_rate": 0.00011185372789118887,
5141
+ "loss": 0.9725,
5142
+ "step": 731
5143
+ },
5144
+ {
5145
+ "epoch": 0.33129667345553293,
5146
+ "grad_norm": 0.49437853693962097,
5147
+ "learning_rate": 0.00011165373968338824,
5148
+ "loss": 0.9509,
5149
+ "step": 732
5150
+ },
5151
+ {
5152
+ "epoch": 0.33174926453948855,
5153
+ "grad_norm": 0.577504575252533,
5154
+ "learning_rate": 0.00011145370421319377,
5155
+ "loss": 1.1211,
5156
+ "step": 733
5157
+ },
5158
+ {
5159
+ "epoch": 0.33220185562344423,
5160
+ "grad_norm": 0.6033246517181396,
5161
+ "learning_rate": 0.00011125362229186057,
5162
+ "loss": 1.1196,
5163
+ "step": 734
5164
+ },
5165
+ {
5166
+ "epoch": 0.33265444670739985,
5167
+ "grad_norm": 0.46174025535583496,
5168
+ "learning_rate": 0.000111053494730832,
5169
+ "loss": 0.762,
5170
+ "step": 735
5171
+ },
5172
+ {
5173
+ "epoch": 0.33310703779135553,
5174
+ "grad_norm": 0.5123987793922424,
5175
+ "learning_rate": 0.00011085332234173664,
5176
+ "loss": 0.9462,
5177
+ "step": 736
5178
+ },
5179
+ {
5180
+ "epoch": 0.33355962887531115,
5181
+ "grad_norm": 0.4520655572414398,
5182
+ "learning_rate": 0.00011065310593638483,
5183
+ "loss": 0.8018,
5184
+ "step": 737
5185
+ },
5186
+ {
5187
+ "epoch": 0.3340122199592668,
5188
+ "grad_norm": 0.5619468092918396,
5189
+ "learning_rate": 0.00011045284632676536,
5190
+ "loss": 1.0392,
5191
+ "step": 738
5192
+ },
5193
+ {
5194
+ "epoch": 0.33446481104322245,
5195
+ "grad_norm": 0.49872851371765137,
5196
+ "learning_rate": 0.00011025254432504233,
5197
+ "loss": 0.7856,
5198
+ "step": 739
5199
+ },
5200
+ {
5201
+ "epoch": 0.3349174021271781,
5202
+ "grad_norm": 0.40664106607437134,
5203
+ "learning_rate": 0.00011005220074355171,
5204
+ "loss": 0.5486,
5205
+ "step": 740
5206
+ },
5207
+ {
5208
+ "epoch": 0.33536999321113375,
5209
+ "grad_norm": 0.513265073299408,
5210
+ "learning_rate": 0.00010985181639479813,
5211
+ "loss": 0.8292,
5212
+ "step": 741
5213
+ },
5214
+ {
5215
+ "epoch": 0.3358225842950894,
5216
+ "grad_norm": 0.3986378014087677,
5217
+ "learning_rate": 0.00010965139209145152,
5218
+ "loss": 0.7516,
5219
+ "step": 742
5220
+ },
5221
+ {
5222
+ "epoch": 0.33627517537904505,
5223
+ "grad_norm": 0.4895348846912384,
5224
+ "learning_rate": 0.00010945092864634388,
5225
+ "loss": 0.8381,
5226
+ "step": 743
5227
+ },
5228
+ {
5229
+ "epoch": 0.3367277664630007,
5230
+ "grad_norm": 0.44972074031829834,
5231
+ "learning_rate": 0.00010925042687246592,
5232
+ "loss": 0.6788,
5233
+ "step": 744
5234
+ },
5235
+ {
5236
+ "epoch": 0.3371803575469563,
5237
+ "grad_norm": 0.5335928201675415,
5238
+ "learning_rate": 0.0001090498875829638,
5239
+ "loss": 0.7777,
5240
+ "step": 745
5241
+ },
5242
+ {
5243
+ "epoch": 0.337632948630912,
5244
+ "grad_norm": 0.5425425171852112,
5245
+ "learning_rate": 0.00010884931159113586,
5246
+ "loss": 0.8378,
5247
+ "step": 746
5248
+ },
5249
+ {
5250
+ "epoch": 0.3380855397148676,
5251
+ "grad_norm": 0.5339006185531616,
5252
+ "learning_rate": 0.00010864869971042925,
5253
+ "loss": 0.8918,
5254
+ "step": 747
5255
+ },
5256
+ {
5257
+ "epoch": 0.3385381307988233,
5258
+ "grad_norm": 0.5580891966819763,
5259
+ "learning_rate": 0.00010844805275443673,
5260
+ "loss": 0.9455,
5261
+ "step": 748
5262
+ },
5263
+ {
5264
+ "epoch": 0.3389907218827789,
5265
+ "grad_norm": 0.4360131025314331,
5266
+ "learning_rate": 0.00010824737153689319,
5267
+ "loss": 0.6515,
5268
+ "step": 749
5269
+ },
5270
+ {
5271
+ "epoch": 0.3394433129667346,
5272
+ "grad_norm": 0.43018674850463867,
5273
+ "learning_rate": 0.00010804665687167262,
5274
+ "loss": 0.6645,
5275
+ "step": 750
5276
+ },
5277
+ {
5278
+ "epoch": 0.3398959040506902,
5279
+ "grad_norm": 0.4255496561527252,
5280
+ "learning_rate": 0.0001078459095727845,
5281
+ "loss": 0.6244,
5282
+ "step": 751
5283
+ },
5284
+ {
5285
+ "epoch": 0.3403484951346458,
5286
+ "grad_norm": 0.4636889398097992,
5287
+ "learning_rate": 0.00010764513045437083,
5288
+ "loss": 0.791,
5289
+ "step": 752
5290
+ },
5291
+ {
5292
+ "epoch": 0.3408010862186015,
5293
+ "grad_norm": 0.5495937466621399,
5294
+ "learning_rate": 0.00010744432033070251,
5295
+ "loss": 0.9623,
5296
+ "step": 753
5297
+ },
5298
+ {
5299
+ "epoch": 0.3412536773025571,
5300
+ "grad_norm": 0.5409247875213623,
5301
+ "learning_rate": 0.00010724348001617625,
5302
+ "loss": 0.925,
5303
+ "step": 754
5304
+ },
5305
+ {
5306
+ "epoch": 0.3417062683865128,
5307
+ "grad_norm": 0.4871814548969269,
5308
+ "learning_rate": 0.0001070426103253112,
5309
+ "loss": 0.7726,
5310
+ "step": 755
5311
+ },
5312
+ {
5313
+ "epoch": 0.3421588594704684,
5314
+ "grad_norm": 0.5325297713279724,
5315
+ "learning_rate": 0.00010684171207274562,
5316
+ "loss": 1.0311,
5317
+ "step": 756
5318
+ },
5319
+ {
5320
+ "epoch": 0.3426114505544241,
5321
+ "grad_norm": 0.6206918358802795,
5322
+ "learning_rate": 0.00010664078607323367,
5323
+ "loss": 1.0326,
5324
+ "step": 757
5325
+ },
5326
+ {
5327
+ "epoch": 0.3430640416383797,
5328
+ "grad_norm": 0.45602741837501526,
5329
+ "learning_rate": 0.00010643983314164194,
5330
+ "loss": 0.6741,
5331
+ "step": 758
5332
+ },
5333
+ {
5334
+ "epoch": 0.34351663272233535,
5335
+ "grad_norm": 0.4545150399208069,
5336
+ "learning_rate": 0.00010623885409294633,
5337
+ "loss": 0.6257,
5338
+ "step": 759
5339
+ },
5340
+ {
5341
+ "epoch": 0.343969223806291,
5342
+ "grad_norm": 0.46721890568733215,
5343
+ "learning_rate": 0.00010603784974222861,
5344
+ "loss": 0.7438,
5345
+ "step": 760
5346
+ },
5347
+ {
5348
+ "epoch": 0.34442181489024665,
5349
+ "grad_norm": 0.44289225339889526,
5350
+ "learning_rate": 0.00010583682090467317,
5351
+ "loss": 0.7158,
5352
+ "step": 761
5353
+ },
5354
+ {
5355
+ "epoch": 0.3448744059742023,
5356
+ "grad_norm": 0.6556697487831116,
5357
+ "learning_rate": 0.00010563576839556374,
5358
+ "loss": 1.1567,
5359
+ "step": 762
5360
+ },
5361
+ {
5362
+ "epoch": 0.34532699705815795,
5363
+ "grad_norm": 0.48243972659111023,
5364
+ "learning_rate": 0.00010543469303028002,
5365
+ "loss": 0.7717,
5366
+ "step": 763
5367
+ },
5368
+ {
5369
+ "epoch": 0.3457795881421136,
5370
+ "grad_norm": 0.4793996214866638,
5371
+ "learning_rate": 0.0001052335956242944,
5372
+ "loss": 0.7768,
5373
+ "step": 764
5374
+ },
5375
+ {
5376
+ "epoch": 0.34623217922606925,
5377
+ "grad_norm": 0.4908459484577179,
5378
+ "learning_rate": 0.00010503247699316867,
5379
+ "loss": 0.856,
5380
+ "step": 765
5381
+ },
5382
+ {
5383
+ "epoch": 0.34668477031002487,
5384
+ "grad_norm": 0.5109564661979675,
5385
+ "learning_rate": 0.00010483133795255071,
5386
+ "loss": 0.9241,
5387
+ "step": 766
5388
+ },
5389
+ {
5390
+ "epoch": 0.34713736139398055,
5391
+ "grad_norm": 0.6431382894515991,
5392
+ "learning_rate": 0.00010463017931817118,
5393
+ "loss": 1.1816,
5394
+ "step": 767
5395
+ },
5396
+ {
5397
+ "epoch": 0.34758995247793617,
5398
+ "grad_norm": 0.40695667266845703,
5399
+ "learning_rate": 0.00010442900190584015,
5400
+ "loss": 0.6323,
5401
+ "step": 768
5402
+ },
5403
+ {
5404
+ "epoch": 0.34804254356189185,
5405
+ "grad_norm": 0.5081280469894409,
5406
+ "learning_rate": 0.0001042278065314439,
5407
+ "loss": 0.9465,
5408
+ "step": 769
5409
+ },
5410
+ {
5411
+ "epoch": 0.34849513464584747,
5412
+ "grad_norm": 0.5007328391075134,
5413
+ "learning_rate": 0.00010402659401094152,
5414
+ "loss": 0.8279,
5415
+ "step": 770
5416
+ },
5417
+ {
5418
+ "epoch": 0.34894772572980315,
5419
+ "grad_norm": 0.5045701861381531,
5420
+ "learning_rate": 0.00010382536516036168,
5421
+ "loss": 0.9728,
5422
+ "step": 771
5423
+ },
5424
+ {
5425
+ "epoch": 0.34940031681375877,
5426
+ "grad_norm": 0.48791611194610596,
5427
+ "learning_rate": 0.00010362412079579924,
5428
+ "loss": 0.8349,
5429
+ "step": 772
5430
+ },
5431
+ {
5432
+ "epoch": 0.3498529078977144,
5433
+ "grad_norm": 0.42378130555152893,
5434
+ "learning_rate": 0.00010342286173341198,
5435
+ "loss": 0.5704,
5436
+ "step": 773
5437
+ },
5438
+ {
5439
+ "epoch": 0.35030549898167007,
5440
+ "grad_norm": 0.4793219566345215,
5441
+ "learning_rate": 0.00010322158878941732,
5442
+ "loss": 0.8859,
5443
+ "step": 774
5444
+ },
5445
+ {
5446
+ "epoch": 0.3507580900656257,
5447
+ "grad_norm": 0.48526403307914734,
5448
+ "learning_rate": 0.0001030203027800889,
5449
+ "loss": 0.7512,
5450
+ "step": 775
5451
+ },
5452
+ {
5453
+ "epoch": 0.35121068114958137,
5454
+ "grad_norm": 0.5508863925933838,
5455
+ "learning_rate": 0.00010281900452175346,
5456
+ "loss": 1.1402,
5457
+ "step": 776
5458
+ },
5459
+ {
5460
+ "epoch": 0.351663272233537,
5461
+ "grad_norm": 0.5259900689125061,
5462
+ "learning_rate": 0.00010261769483078733,
5463
+ "loss": 0.8289,
5464
+ "step": 777
5465
+ },
5466
+ {
5467
+ "epoch": 0.35211586331749267,
5468
+ "grad_norm": 0.511981189250946,
5469
+ "learning_rate": 0.00010241637452361323,
5470
+ "loss": 0.796,
5471
+ "step": 778
5472
+ },
5473
+ {
5474
+ "epoch": 0.3525684544014483,
5475
+ "grad_norm": 0.4819547235965729,
5476
+ "learning_rate": 0.00010221504441669699,
5477
+ "loss": 0.8646,
5478
+ "step": 779
5479
+ },
5480
+ {
5481
+ "epoch": 0.3530210454854039,
5482
+ "grad_norm": 0.4084272086620331,
5483
+ "learning_rate": 0.00010201370532654404,
5484
+ "loss": 0.5851,
5485
+ "step": 780
5486
+ },
5487
+ {
5488
+ "epoch": 0.3534736365693596,
5489
+ "grad_norm": 0.4426387548446655,
5490
+ "learning_rate": 0.0001018123580696964,
5491
+ "loss": 0.7538,
5492
+ "step": 781
5493
+ },
5494
+ {
5495
+ "epoch": 0.3539262276533152,
5496
+ "grad_norm": 0.5691589713096619,
5497
+ "learning_rate": 0.00010161100346272914,
5498
+ "loss": 1.1445,
5499
+ "step": 782
5500
+ },
5501
+ {
5502
+ "epoch": 0.3543788187372709,
5503
+ "grad_norm": 0.5064798593521118,
5504
+ "learning_rate": 0.00010140964232224713,
5505
+ "loss": 0.6435,
5506
+ "step": 783
5507
+ },
5508
+ {
5509
+ "epoch": 0.3548314098212265,
5510
+ "grad_norm": 0.5018054842948914,
5511
+ "learning_rate": 0.00010120827546488174,
5512
+ "loss": 0.9572,
5513
+ "step": 784
5514
+ },
5515
+ {
5516
+ "epoch": 0.35528400090518214,
5517
+ "grad_norm": 0.5410506129264832,
5518
+ "learning_rate": 0.00010100690370728755,
5519
+ "loss": 1.003,
5520
+ "step": 785
5521
+ },
5522
+ {
5523
+ "epoch": 0.3557365919891378,
5524
+ "grad_norm": 0.510235071182251,
5525
+ "learning_rate": 0.00010080552786613899,
5526
+ "loss": 0.8269,
5527
+ "step": 786
5528
+ },
5529
+ {
5530
+ "epoch": 0.3557365919891378,
5531
+ "eval_loss": 0.20480701327323914,
5532
+ "eval_runtime": 51.7143,
5533
+ "eval_samples_per_second": 18.003,
5534
+ "eval_steps_per_second": 9.011,
5535
+ "step": 786
5536
  }
5537
  ],
5538
  "logging_steps": 1,
 
5552
  "attributes": {}
5553
  }
5554
  },
5555
+ "total_flos": 1.4333841993262694e+17,
5556
  "train_batch_size": 2,
5557
  "trial_name": null,
5558
  "trial_params": null