ErrorAI commited on
Commit
8c2ee21
·
verified ·
1 Parent(s): 0a26b5f

Training in progress, step 696, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/adapter_model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:249c5b9442abbdcac95a1f98049d4b2036e60f2bb48cd866380c66e22c41648f
3
  size 17640136
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:9014321f8bcf9f44983d9975832a7418df2015bd30752ea0042a7dcf497b8ea6
3
  size 17640136
last-checkpoint/optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:1bf1afe806da865afcb521114ffaa7959ef165a7487d3b2d469dee7ea10044a3
3
  size 9569204
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1d8857e3aaa9169a3c0e4683a41635f3737de799279d38939c3bfa0a3dcc8ca5
3
  size 9569204
last-checkpoint/rng_state.pth CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:23e4e803720e0dc0719dd70065c71562b06e60f43888d33cc1de613bb5e4e0dd
3
  size 14244
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:773acc43cd5f12df5c8f50b405d38c0441a8e728b81cc3424dd55c96c189a86e
3
  size 14244
last-checkpoint/scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:be73271b563d711ae2c5fd7d4b937b3e3dbf64b9a3fd307a3339be9933eb8adc
3
  size 1064
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:fb1e581c12cfae174281c6a038ddd6d82dac2f093e3546871b673709d6c0695e
3
  size 1064
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -1,9 +1,9 @@
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
- "epoch": 0.1980085348506401,
5
  "eval_steps": 348,
6
- "global_step": 348,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
@@ -2459,6 +2459,2450 @@
2459
  "eval_samples_per_second": 45.023,
2460
  "eval_steps_per_second": 22.511,
2461
  "step": 348
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2462
  }
2463
  ],
2464
  "logging_steps": 1,
@@ -2478,7 +4922,7 @@
2478
  "attributes": {}
2479
  }
2480
  },
2481
- "total_flos": 6192604292579328.0,
2482
  "train_batch_size": 2,
2483
  "trial_name": null,
2484
  "trial_params": null
 
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.3960170697012802,
5
  "eval_steps": 348,
6
+ "global_step": 696,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
 
2459
  "eval_samples_per_second": 45.023,
2460
  "eval_steps_per_second": 22.511,
2461
  "step": 348
2462
+ },
2463
+ {
2464
+ "epoch": 0.19857752489331437,
2465
+ "grad_norm": 0.5306143164634705,
2466
+ "learning_rate": 0.00017174773806287496,
2467
+ "loss": 1.5776,
2468
+ "step": 349
2469
+ },
2470
+ {
2471
+ "epoch": 0.19914651493598862,
2472
+ "grad_norm": 0.5569584369659424,
2473
+ "learning_rate": 0.00017158920431940117,
2474
+ "loss": 1.5926,
2475
+ "step": 350
2476
+ },
2477
+ {
2478
+ "epoch": 0.19971550497866286,
2479
+ "grad_norm": 0.5538038611412048,
2480
+ "learning_rate": 0.0001714303006361697,
2481
+ "loss": 1.6146,
2482
+ "step": 351
2483
+ },
2484
+ {
2485
+ "epoch": 0.20028449502133713,
2486
+ "grad_norm": 0.5369197130203247,
2487
+ "learning_rate": 0.00017127102783432097,
2488
+ "loss": 1.514,
2489
+ "step": 352
2490
+ },
2491
+ {
2492
+ "epoch": 0.20085348506401138,
2493
+ "grad_norm": 0.6111621856689453,
2494
+ "learning_rate": 0.00017111138673690283,
2495
+ "loss": 1.3508,
2496
+ "step": 353
2497
+ },
2498
+ {
2499
+ "epoch": 0.20142247510668562,
2500
+ "grad_norm": 0.5350061655044556,
2501
+ "learning_rate": 0.0001709513781688664,
2502
+ "loss": 1.5506,
2503
+ "step": 354
2504
+ },
2505
+ {
2506
+ "epoch": 0.2019914651493599,
2507
+ "grad_norm": 0.5226223468780518,
2508
+ "learning_rate": 0.00017079100295706154,
2509
+ "loss": 1.55,
2510
+ "step": 355
2511
+ },
2512
+ {
2513
+ "epoch": 0.20256045519203414,
2514
+ "grad_norm": 0.5834634304046631,
2515
+ "learning_rate": 0.0001706302619302329,
2516
+ "loss": 1.6025,
2517
+ "step": 356
2518
+ },
2519
+ {
2520
+ "epoch": 0.20312944523470838,
2521
+ "grad_norm": 0.564756453037262,
2522
+ "learning_rate": 0.0001704691559190155,
2523
+ "loss": 1.5174,
2524
+ "step": 357
2525
+ },
2526
+ {
2527
+ "epoch": 0.20369843527738266,
2528
+ "grad_norm": 0.5217262506484985,
2529
+ "learning_rate": 0.00017030768575593025,
2530
+ "loss": 1.4321,
2531
+ "step": 358
2532
+ },
2533
+ {
2534
+ "epoch": 0.2042674253200569,
2535
+ "grad_norm": 0.5270060896873474,
2536
+ "learning_rate": 0.0001701458522753801,
2537
+ "loss": 1.6006,
2538
+ "step": 359
2539
+ },
2540
+ {
2541
+ "epoch": 0.20483641536273114,
2542
+ "grad_norm": 0.5722881555557251,
2543
+ "learning_rate": 0.00016998365631364527,
2544
+ "loss": 1.7025,
2545
+ "step": 360
2546
+ },
2547
+ {
2548
+ "epoch": 0.20540540540540542,
2549
+ "grad_norm": 0.5267907977104187,
2550
+ "learning_rate": 0.00016982109870887908,
2551
+ "loss": 1.5108,
2552
+ "step": 361
2553
+ },
2554
+ {
2555
+ "epoch": 0.20597439544807966,
2556
+ "grad_norm": 0.5428017973899841,
2557
+ "learning_rate": 0.00016965818030110382,
2558
+ "loss": 1.6343,
2559
+ "step": 362
2560
+ },
2561
+ {
2562
+ "epoch": 0.2065433854907539,
2563
+ "grad_norm": 0.5151480436325073,
2564
+ "learning_rate": 0.0001694949019322061,
2565
+ "loss": 1.5242,
2566
+ "step": 363
2567
+ },
2568
+ {
2569
+ "epoch": 0.20711237553342818,
2570
+ "grad_norm": 0.5217251181602478,
2571
+ "learning_rate": 0.00016933126444593273,
2572
+ "loss": 1.54,
2573
+ "step": 364
2574
+ },
2575
+ {
2576
+ "epoch": 0.20768136557610242,
2577
+ "grad_norm": 0.5215661525726318,
2578
+ "learning_rate": 0.00016916726868788622,
2579
+ "loss": 1.5131,
2580
+ "step": 365
2581
+ },
2582
+ {
2583
+ "epoch": 0.20825035561877667,
2584
+ "grad_norm": 0.5087475776672363,
2585
+ "learning_rate": 0.00016900291550552048,
2586
+ "loss": 1.6782,
2587
+ "step": 366
2588
+ },
2589
+ {
2590
+ "epoch": 0.2088193456614509,
2591
+ "grad_norm": 0.5366347432136536,
2592
+ "learning_rate": 0.0001688382057481364,
2593
+ "loss": 1.5821,
2594
+ "step": 367
2595
+ },
2596
+ {
2597
+ "epoch": 0.20938833570412518,
2598
+ "grad_norm": 0.5469174385070801,
2599
+ "learning_rate": 0.00016867314026687753,
2600
+ "loss": 1.8795,
2601
+ "step": 368
2602
+ },
2603
+ {
2604
+ "epoch": 0.20995732574679943,
2605
+ "grad_norm": 0.5702829957008362,
2606
+ "learning_rate": 0.00016850771991472563,
2607
+ "loss": 1.4382,
2608
+ "step": 369
2609
+ },
2610
+ {
2611
+ "epoch": 0.21052631578947367,
2612
+ "grad_norm": 0.5792803764343262,
2613
+ "learning_rate": 0.0001683419455464962,
2614
+ "loss": 1.6934,
2615
+ "step": 370
2616
+ },
2617
+ {
2618
+ "epoch": 0.21109530583214794,
2619
+ "grad_norm": 0.5423445701599121,
2620
+ "learning_rate": 0.0001681758180188342,
2621
+ "loss": 1.5408,
2622
+ "step": 371
2623
+ },
2624
+ {
2625
+ "epoch": 0.2116642958748222,
2626
+ "grad_norm": 0.5211445093154907,
2627
+ "learning_rate": 0.00016800933819020956,
2628
+ "loss": 1.5354,
2629
+ "step": 372
2630
+ },
2631
+ {
2632
+ "epoch": 0.21223328591749643,
2633
+ "grad_norm": 0.5631567239761353,
2634
+ "learning_rate": 0.0001678425069209127,
2635
+ "loss": 1.6356,
2636
+ "step": 373
2637
+ },
2638
+ {
2639
+ "epoch": 0.2128022759601707,
2640
+ "grad_norm": 0.5736171007156372,
2641
+ "learning_rate": 0.0001676753250730501,
2642
+ "loss": 1.6202,
2643
+ "step": 374
2644
+ },
2645
+ {
2646
+ "epoch": 0.21337126600284495,
2647
+ "grad_norm": 0.5194095373153687,
2648
+ "learning_rate": 0.00016750779351053994,
2649
+ "loss": 1.4419,
2650
+ "step": 375
2651
+ },
2652
+ {
2653
+ "epoch": 0.2139402560455192,
2654
+ "grad_norm": 0.5220928192138672,
2655
+ "learning_rate": 0.0001673399130991075,
2656
+ "loss": 1.4182,
2657
+ "step": 376
2658
+ },
2659
+ {
2660
+ "epoch": 0.21450924608819347,
2661
+ "grad_norm": 0.5223848819732666,
2662
+ "learning_rate": 0.00016717168470628077,
2663
+ "loss": 1.5831,
2664
+ "step": 377
2665
+ },
2666
+ {
2667
+ "epoch": 0.2150782361308677,
2668
+ "grad_norm": 0.5400263071060181,
2669
+ "learning_rate": 0.00016700310920138596,
2670
+ "loss": 1.579,
2671
+ "step": 378
2672
+ },
2673
+ {
2674
+ "epoch": 0.21564722617354196,
2675
+ "grad_norm": 0.5276429653167725,
2676
+ "learning_rate": 0.00016683418745554299,
2677
+ "loss": 1.4674,
2678
+ "step": 379
2679
+ },
2680
+ {
2681
+ "epoch": 0.21621621621621623,
2682
+ "grad_norm": 0.5498270392417908,
2683
+ "learning_rate": 0.000166664920341661,
2684
+ "loss": 1.8171,
2685
+ "step": 380
2686
+ },
2687
+ {
2688
+ "epoch": 0.21678520625889047,
2689
+ "grad_norm": 0.5207138657569885,
2690
+ "learning_rate": 0.00016649530873443375,
2691
+ "loss": 1.3337,
2692
+ "step": 381
2693
+ },
2694
+ {
2695
+ "epoch": 0.21735419630156472,
2696
+ "grad_norm": 0.5555972456932068,
2697
+ "learning_rate": 0.00016632535351033533,
2698
+ "loss": 1.5634,
2699
+ "step": 382
2700
+ },
2701
+ {
2702
+ "epoch": 0.217923186344239,
2703
+ "grad_norm": 0.5569733381271362,
2704
+ "learning_rate": 0.00016615505554761533,
2705
+ "loss": 1.6649,
2706
+ "step": 383
2707
+ },
2708
+ {
2709
+ "epoch": 0.21849217638691323,
2710
+ "grad_norm": 0.5526515245437622,
2711
+ "learning_rate": 0.00016598441572629458,
2712
+ "loss": 1.2708,
2713
+ "step": 384
2714
+ },
2715
+ {
2716
+ "epoch": 0.21906116642958748,
2717
+ "grad_norm": 0.5405237674713135,
2718
+ "learning_rate": 0.0001658134349281604,
2719
+ "loss": 1.5085,
2720
+ "step": 385
2721
+ },
2722
+ {
2723
+ "epoch": 0.21963015647226172,
2724
+ "grad_norm": 0.5164327621459961,
2725
+ "learning_rate": 0.00016564211403676213,
2726
+ "loss": 1.4096,
2727
+ "step": 386
2728
+ },
2729
+ {
2730
+ "epoch": 0.220199146514936,
2731
+ "grad_norm": 0.535915195941925,
2732
+ "learning_rate": 0.0001654704539374066,
2733
+ "loss": 1.5407,
2734
+ "step": 387
2735
+ },
2736
+ {
2737
+ "epoch": 0.22076813655761024,
2738
+ "grad_norm": 0.5589139461517334,
2739
+ "learning_rate": 0.0001652984555171534,
2740
+ "loss": 1.5837,
2741
+ "step": 388
2742
+ },
2743
+ {
2744
+ "epoch": 0.22133712660028448,
2745
+ "grad_norm": 0.5141209959983826,
2746
+ "learning_rate": 0.00016512611966481056,
2747
+ "loss": 1.377,
2748
+ "step": 389
2749
+ },
2750
+ {
2751
+ "epoch": 0.22190611664295876,
2752
+ "grad_norm": 0.514789879322052,
2753
+ "learning_rate": 0.00016495344727092973,
2754
+ "loss": 1.5191,
2755
+ "step": 390
2756
+ },
2757
+ {
2758
+ "epoch": 0.222475106685633,
2759
+ "grad_norm": 0.5353395342826843,
2760
+ "learning_rate": 0.00016478043922780157,
2761
+ "loss": 1.5026,
2762
+ "step": 391
2763
+ },
2764
+ {
2765
+ "epoch": 0.22304409672830725,
2766
+ "grad_norm": 0.5318089127540588,
2767
+ "learning_rate": 0.00016460709642945133,
2768
+ "loss": 1.5277,
2769
+ "step": 392
2770
+ },
2771
+ {
2772
+ "epoch": 0.22361308677098152,
2773
+ "grad_norm": 0.5722904205322266,
2774
+ "learning_rate": 0.00016443341977163408,
2775
+ "loss": 1.3433,
2776
+ "step": 393
2777
+ },
2778
+ {
2779
+ "epoch": 0.22418207681365576,
2780
+ "grad_norm": 0.542008101940155,
2781
+ "learning_rate": 0.0001642594101518301,
2782
+ "loss": 1.5241,
2783
+ "step": 394
2784
+ },
2785
+ {
2786
+ "epoch": 0.22475106685633,
2787
+ "grad_norm": 0.5351589918136597,
2788
+ "learning_rate": 0.00016408506846924035,
2789
+ "loss": 1.6335,
2790
+ "step": 395
2791
+ },
2792
+ {
2793
+ "epoch": 0.22532005689900428,
2794
+ "grad_norm": 0.5150931477546692,
2795
+ "learning_rate": 0.00016391039562478157,
2796
+ "loss": 1.5412,
2797
+ "step": 396
2798
+ },
2799
+ {
2800
+ "epoch": 0.22588904694167852,
2801
+ "grad_norm": 0.5498356819152832,
2802
+ "learning_rate": 0.00016373539252108202,
2803
+ "loss": 1.5062,
2804
+ "step": 397
2805
+ },
2806
+ {
2807
+ "epoch": 0.22645803698435277,
2808
+ "grad_norm": 0.5373052358627319,
2809
+ "learning_rate": 0.0001635600600624763,
2810
+ "loss": 1.6658,
2811
+ "step": 398
2812
+ },
2813
+ {
2814
+ "epoch": 0.22702702702702704,
2815
+ "grad_norm": 0.5198200941085815,
2816
+ "learning_rate": 0.00016338439915500127,
2817
+ "loss": 1.3554,
2818
+ "step": 399
2819
+ },
2820
+ {
2821
+ "epoch": 0.22759601706970128,
2822
+ "grad_norm": 0.5517953038215637,
2823
+ "learning_rate": 0.00016320841070639083,
2824
+ "loss": 1.5403,
2825
+ "step": 400
2826
+ },
2827
+ {
2828
+ "epoch": 0.22816500711237553,
2829
+ "grad_norm": 0.5407613515853882,
2830
+ "learning_rate": 0.00016303209562607154,
2831
+ "loss": 1.5033,
2832
+ "step": 401
2833
+ },
2834
+ {
2835
+ "epoch": 0.22873399715504977,
2836
+ "grad_norm": 0.5271732211112976,
2837
+ "learning_rate": 0.00016285545482515792,
2838
+ "loss": 1.4554,
2839
+ "step": 402
2840
+ },
2841
+ {
2842
+ "epoch": 0.22930298719772405,
2843
+ "grad_norm": 0.5387139916419983,
2844
+ "learning_rate": 0.0001626784892164475,
2845
+ "loss": 1.7347,
2846
+ "step": 403
2847
+ },
2848
+ {
2849
+ "epoch": 0.2298719772403983,
2850
+ "grad_norm": 0.5222678780555725,
2851
+ "learning_rate": 0.00016250119971441637,
2852
+ "loss": 1.4489,
2853
+ "step": 404
2854
+ },
2855
+ {
2856
+ "epoch": 0.23044096728307253,
2857
+ "grad_norm": 0.5498174428939819,
2858
+ "learning_rate": 0.00016232358723521436,
2859
+ "loss": 1.6047,
2860
+ "step": 405
2861
+ },
2862
+ {
2863
+ "epoch": 0.2310099573257468,
2864
+ "grad_norm": 0.5119244456291199,
2865
+ "learning_rate": 0.0001621456526966603,
2866
+ "loss": 1.5818,
2867
+ "step": 406
2868
+ },
2869
+ {
2870
+ "epoch": 0.23157894736842105,
2871
+ "grad_norm": 0.5584565997123718,
2872
+ "learning_rate": 0.00016196739701823716,
2873
+ "loss": 1.6863,
2874
+ "step": 407
2875
+ },
2876
+ {
2877
+ "epoch": 0.2321479374110953,
2878
+ "grad_norm": 0.5125292539596558,
2879
+ "learning_rate": 0.00016178882112108752,
2880
+ "loss": 1.4137,
2881
+ "step": 408
2882
+ },
2883
+ {
2884
+ "epoch": 0.23271692745376957,
2885
+ "grad_norm": 0.518551230430603,
2886
+ "learning_rate": 0.00016160992592800872,
2887
+ "loss": 1.304,
2888
+ "step": 409
2889
+ },
2890
+ {
2891
+ "epoch": 0.2332859174964438,
2892
+ "grad_norm": 0.5396437048912048,
2893
+ "learning_rate": 0.00016143071236344797,
2894
+ "loss": 1.6118,
2895
+ "step": 410
2896
+ },
2897
+ {
2898
+ "epoch": 0.23385490753911806,
2899
+ "grad_norm": 0.6036053895950317,
2900
+ "learning_rate": 0.0001612511813534978,
2901
+ "loss": 1.5618,
2902
+ "step": 411
2903
+ },
2904
+ {
2905
+ "epoch": 0.23442389758179233,
2906
+ "grad_norm": 0.5274645686149597,
2907
+ "learning_rate": 0.00016107133382589105,
2908
+ "loss": 1.5238,
2909
+ "step": 412
2910
+ },
2911
+ {
2912
+ "epoch": 0.23499288762446657,
2913
+ "grad_norm": 0.5649259090423584,
2914
+ "learning_rate": 0.00016089117070999616,
2915
+ "loss": 1.4841,
2916
+ "step": 413
2917
+ },
2918
+ {
2919
+ "epoch": 0.23556187766714082,
2920
+ "grad_norm": 0.5350419282913208,
2921
+ "learning_rate": 0.0001607106929368125,
2922
+ "loss": 1.4252,
2923
+ "step": 414
2924
+ },
2925
+ {
2926
+ "epoch": 0.2361308677098151,
2927
+ "grad_norm": 0.5421844124794006,
2928
+ "learning_rate": 0.00016052990143896535,
2929
+ "loss": 1.3899,
2930
+ "step": 415
2931
+ },
2932
+ {
2933
+ "epoch": 0.23669985775248933,
2934
+ "grad_norm": 0.5462636947631836,
2935
+ "learning_rate": 0.0001603487971507012,
2936
+ "loss": 1.6417,
2937
+ "step": 416
2938
+ },
2939
+ {
2940
+ "epoch": 0.23726884779516358,
2941
+ "grad_norm": 0.564430832862854,
2942
+ "learning_rate": 0.00016016738100788297,
2943
+ "loss": 1.6418,
2944
+ "step": 417
2945
+ },
2946
+ {
2947
+ "epoch": 0.23783783783783785,
2948
+ "grad_norm": 0.5399342179298401,
2949
+ "learning_rate": 0.00015998565394798492,
2950
+ "loss": 1.3624,
2951
+ "step": 418
2952
+ },
2953
+ {
2954
+ "epoch": 0.2384068278805121,
2955
+ "grad_norm": 0.5136001706123352,
2956
+ "learning_rate": 0.00015980361691008815,
2957
+ "loss": 1.3956,
2958
+ "step": 419
2959
+ },
2960
+ {
2961
+ "epoch": 0.23897581792318634,
2962
+ "grad_norm": 0.5325256586074829,
2963
+ "learning_rate": 0.00015962127083487548,
2964
+ "loss": 1.2396,
2965
+ "step": 420
2966
+ },
2967
+ {
2968
+ "epoch": 0.23954480796586058,
2969
+ "grad_norm": 0.5132279396057129,
2970
+ "learning_rate": 0.00015943861666462675,
2971
+ "loss": 1.4461,
2972
+ "step": 421
2973
+ },
2974
+ {
2975
+ "epoch": 0.24011379800853486,
2976
+ "grad_norm": 0.5597640872001648,
2977
+ "learning_rate": 0.0001592556553432139,
2978
+ "loss": 1.5031,
2979
+ "step": 422
2980
+ },
2981
+ {
2982
+ "epoch": 0.2406827880512091,
2983
+ "grad_norm": 0.5563086271286011,
2984
+ "learning_rate": 0.00015907238781609606,
2985
+ "loss": 1.4839,
2986
+ "step": 423
2987
+ },
2988
+ {
2989
+ "epoch": 0.24125177809388335,
2990
+ "grad_norm": 0.557904839515686,
2991
+ "learning_rate": 0.00015888881503031468,
2992
+ "loss": 1.6277,
2993
+ "step": 424
2994
+ },
2995
+ {
2996
+ "epoch": 0.24182076813655762,
2997
+ "grad_norm": 0.5795301198959351,
2998
+ "learning_rate": 0.00015870493793448864,
2999
+ "loss": 1.4073,
3000
+ "step": 425
3001
+ },
3002
+ {
3003
+ "epoch": 0.24238975817923186,
3004
+ "grad_norm": 0.5133345127105713,
3005
+ "learning_rate": 0.00015852075747880938,
3006
+ "loss": 1.3689,
3007
+ "step": 426
3008
+ },
3009
+ {
3010
+ "epoch": 0.2429587482219061,
3011
+ "grad_norm": 0.5455712676048279,
3012
+ "learning_rate": 0.00015833627461503595,
3013
+ "loss": 1.6118,
3014
+ "step": 427
3015
+ },
3016
+ {
3017
+ "epoch": 0.24352773826458038,
3018
+ "grad_norm": 0.5585681796073914,
3019
+ "learning_rate": 0.00015815149029649013,
3020
+ "loss": 1.5628,
3021
+ "step": 428
3022
+ },
3023
+ {
3024
+ "epoch": 0.24409672830725462,
3025
+ "grad_norm": 0.5475082397460938,
3026
+ "learning_rate": 0.0001579664054780514,
3027
+ "loss": 1.5907,
3028
+ "step": 429
3029
+ },
3030
+ {
3031
+ "epoch": 0.24466571834992887,
3032
+ "grad_norm": 0.530405580997467,
3033
+ "learning_rate": 0.0001577810211161522,
3034
+ "loss": 1.5324,
3035
+ "step": 430
3036
+ },
3037
+ {
3038
+ "epoch": 0.24523470839260314,
3039
+ "grad_norm": 0.5662998557090759,
3040
+ "learning_rate": 0.00015759533816877275,
3041
+ "loss": 1.2456,
3042
+ "step": 431
3043
+ },
3044
+ {
3045
+ "epoch": 0.24580369843527738,
3046
+ "grad_norm": 0.6249381303787231,
3047
+ "learning_rate": 0.0001574093575954363,
3048
+ "loss": 1.4694,
3049
+ "step": 432
3050
+ },
3051
+ {
3052
+ "epoch": 0.24637268847795163,
3053
+ "grad_norm": 0.5382659435272217,
3054
+ "learning_rate": 0.00015722308035720408,
3055
+ "loss": 1.6025,
3056
+ "step": 433
3057
+ },
3058
+ {
3059
+ "epoch": 0.2469416785206259,
3060
+ "grad_norm": 0.5415714383125305,
3061
+ "learning_rate": 0.00015703650741667036,
3062
+ "loss": 1.3643,
3063
+ "step": 434
3064
+ },
3065
+ {
3066
+ "epoch": 0.24751066856330015,
3067
+ "grad_norm": 0.540256917476654,
3068
+ "learning_rate": 0.0001568496397379574,
3069
+ "loss": 1.4577,
3070
+ "step": 435
3071
+ },
3072
+ {
3073
+ "epoch": 0.2480796586059744,
3074
+ "grad_norm": 0.5126465559005737,
3075
+ "learning_rate": 0.0001566624782867106,
3076
+ "loss": 1.5512,
3077
+ "step": 436
3078
+ },
3079
+ {
3080
+ "epoch": 0.24864864864864866,
3081
+ "grad_norm": 0.5520801544189453,
3082
+ "learning_rate": 0.0001564750240300934,
3083
+ "loss": 1.6545,
3084
+ "step": 437
3085
+ },
3086
+ {
3087
+ "epoch": 0.2492176386913229,
3088
+ "grad_norm": 0.5290027260780334,
3089
+ "learning_rate": 0.00015628727793678233,
3090
+ "loss": 1.5391,
3091
+ "step": 438
3092
+ },
3093
+ {
3094
+ "epoch": 0.24978662873399715,
3095
+ "grad_norm": 0.5835967659950256,
3096
+ "learning_rate": 0.00015609924097696203,
3097
+ "loss": 1.4657,
3098
+ "step": 439
3099
+ },
3100
+ {
3101
+ "epoch": 0.2503556187766714,
3102
+ "grad_norm": 0.5586689710617065,
3103
+ "learning_rate": 0.00015591091412232012,
3104
+ "loss": 1.5222,
3105
+ "step": 440
3106
+ },
3107
+ {
3108
+ "epoch": 0.25092460881934564,
3109
+ "grad_norm": 0.5292929410934448,
3110
+ "learning_rate": 0.00015572229834604235,
3111
+ "loss": 1.4726,
3112
+ "step": 441
3113
+ },
3114
+ {
3115
+ "epoch": 0.25149359886201994,
3116
+ "grad_norm": 0.5165523290634155,
3117
+ "learning_rate": 0.00015553339462280748,
3118
+ "loss": 1.4154,
3119
+ "step": 442
3120
+ },
3121
+ {
3122
+ "epoch": 0.2520625889046942,
3123
+ "grad_norm": 0.5475851893424988,
3124
+ "learning_rate": 0.00015534420392878211,
3125
+ "loss": 1.5885,
3126
+ "step": 443
3127
+ },
3128
+ {
3129
+ "epoch": 0.25263157894736843,
3130
+ "grad_norm": 0.5540974736213684,
3131
+ "learning_rate": 0.00015515472724161598,
3132
+ "loss": 1.4529,
3133
+ "step": 444
3134
+ },
3135
+ {
3136
+ "epoch": 0.2532005689900427,
3137
+ "grad_norm": 0.5251240730285645,
3138
+ "learning_rate": 0.00015496496554043653,
3139
+ "loss": 1.3794,
3140
+ "step": 445
3141
+ },
3142
+ {
3143
+ "epoch": 0.2537695590327169,
3144
+ "grad_norm": 0.5751416683197021,
3145
+ "learning_rate": 0.00015477491980584417,
3146
+ "loss": 1.5417,
3147
+ "step": 446
3148
+ },
3149
+ {
3150
+ "epoch": 0.25433854907539116,
3151
+ "grad_norm": 0.5411546230316162,
3152
+ "learning_rate": 0.00015458459101990693,
3153
+ "loss": 1.6787,
3154
+ "step": 447
3155
+ },
3156
+ {
3157
+ "epoch": 0.2549075391180654,
3158
+ "grad_norm": 0.5817191004753113,
3159
+ "learning_rate": 0.00015439398016615558,
3160
+ "loss": 1.5382,
3161
+ "step": 448
3162
+ },
3163
+ {
3164
+ "epoch": 0.2554765291607397,
3165
+ "grad_norm": 0.505901038646698,
3166
+ "learning_rate": 0.00015420308822957848,
3167
+ "loss": 1.3885,
3168
+ "step": 449
3169
+ },
3170
+ {
3171
+ "epoch": 0.25604551920341395,
3172
+ "grad_norm": 0.5091856718063354,
3173
+ "learning_rate": 0.00015401191619661658,
3174
+ "loss": 1.4067,
3175
+ "step": 450
3176
+ },
3177
+ {
3178
+ "epoch": 0.2566145092460882,
3179
+ "grad_norm": 0.5677408576011658,
3180
+ "learning_rate": 0.00015382046505515803,
3181
+ "loss": 1.5578,
3182
+ "step": 451
3183
+ },
3184
+ {
3185
+ "epoch": 0.25718349928876244,
3186
+ "grad_norm": 0.5270281434059143,
3187
+ "learning_rate": 0.00015362873579453348,
3188
+ "loss": 1.3921,
3189
+ "step": 452
3190
+ },
3191
+ {
3192
+ "epoch": 0.2577524893314367,
3193
+ "grad_norm": 0.5784454345703125,
3194
+ "learning_rate": 0.00015343672940551067,
3195
+ "loss": 1.5433,
3196
+ "step": 453
3197
+ },
3198
+ {
3199
+ "epoch": 0.25832147937411093,
3200
+ "grad_norm": 0.5490661859512329,
3201
+ "learning_rate": 0.00015324444688028947,
3202
+ "loss": 1.4543,
3203
+ "step": 454
3204
+ },
3205
+ {
3206
+ "epoch": 0.25889046941678523,
3207
+ "grad_norm": 0.5555963516235352,
3208
+ "learning_rate": 0.00015305188921249665,
3209
+ "loss": 1.3882,
3210
+ "step": 455
3211
+ },
3212
+ {
3213
+ "epoch": 0.2594594594594595,
3214
+ "grad_norm": 0.5918729305267334,
3215
+ "learning_rate": 0.0001528590573971808,
3216
+ "loss": 1.6544,
3217
+ "step": 456
3218
+ },
3219
+ {
3220
+ "epoch": 0.2600284495021337,
3221
+ "grad_norm": 0.5301398038864136,
3222
+ "learning_rate": 0.00015266595243080714,
3223
+ "loss": 1.6201,
3224
+ "step": 457
3225
+ },
3226
+ {
3227
+ "epoch": 0.26059743954480796,
3228
+ "grad_norm": 0.5327576994895935,
3229
+ "learning_rate": 0.0001524725753112525,
3230
+ "loss": 1.6861,
3231
+ "step": 458
3232
+ },
3233
+ {
3234
+ "epoch": 0.2611664295874822,
3235
+ "grad_norm": 0.5090361833572388,
3236
+ "learning_rate": 0.00015227892703780003,
3237
+ "loss": 1.2298,
3238
+ "step": 459
3239
+ },
3240
+ {
3241
+ "epoch": 0.26173541963015645,
3242
+ "grad_norm": 0.5667193531990051,
3243
+ "learning_rate": 0.00015208500861113401,
3244
+ "loss": 1.4061,
3245
+ "step": 460
3246
+ },
3247
+ {
3248
+ "epoch": 0.26230440967283075,
3249
+ "grad_norm": 0.5170226097106934,
3250
+ "learning_rate": 0.00015189082103333484,
3251
+ "loss": 1.3402,
3252
+ "step": 461
3253
+ },
3254
+ {
3255
+ "epoch": 0.262873399715505,
3256
+ "grad_norm": 0.5260865688323975,
3257
+ "learning_rate": 0.0001516963653078737,
3258
+ "loss": 1.4571,
3259
+ "step": 462
3260
+ },
3261
+ {
3262
+ "epoch": 0.26344238975817924,
3263
+ "grad_norm": 0.5484414100646973,
3264
+ "learning_rate": 0.00015150164243960752,
3265
+ "loss": 1.4822,
3266
+ "step": 463
3267
+ },
3268
+ {
3269
+ "epoch": 0.2640113798008535,
3270
+ "grad_norm": 0.5555655360221863,
3271
+ "learning_rate": 0.00015130665343477358,
3272
+ "loss": 1.4383,
3273
+ "step": 464
3274
+ },
3275
+ {
3276
+ "epoch": 0.26458036984352773,
3277
+ "grad_norm": 0.5628737211227417,
3278
+ "learning_rate": 0.0001511113993009845,
3279
+ "loss": 1.6092,
3280
+ "step": 465
3281
+ },
3282
+ {
3283
+ "epoch": 0.265149359886202,
3284
+ "grad_norm": 0.5401899814605713,
3285
+ "learning_rate": 0.00015091588104722297,
3286
+ "loss": 1.4347,
3287
+ "step": 466
3288
+ },
3289
+ {
3290
+ "epoch": 0.2657183499288762,
3291
+ "grad_norm": 0.5575911998748779,
3292
+ "learning_rate": 0.00015072009968383656,
3293
+ "loss": 1.6627,
3294
+ "step": 467
3295
+ },
3296
+ {
3297
+ "epoch": 0.2662873399715505,
3298
+ "grad_norm": 0.539851725101471,
3299
+ "learning_rate": 0.00015052405622253235,
3300
+ "loss": 1.5648,
3301
+ "step": 468
3302
+ },
3303
+ {
3304
+ "epoch": 0.26685633001422476,
3305
+ "grad_norm": 0.5497231483459473,
3306
+ "learning_rate": 0.00015032775167637193,
3307
+ "loss": 1.5671,
3308
+ "step": 469
3309
+ },
3310
+ {
3311
+ "epoch": 0.267425320056899,
3312
+ "grad_norm": 0.5294174551963806,
3313
+ "learning_rate": 0.00015013118705976602,
3314
+ "loss": 1.4519,
3315
+ "step": 470
3316
+ },
3317
+ {
3318
+ "epoch": 0.26799431009957325,
3319
+ "grad_norm": 0.5508366227149963,
3320
+ "learning_rate": 0.00014993436338846925,
3321
+ "loss": 1.2089,
3322
+ "step": 471
3323
+ },
3324
+ {
3325
+ "epoch": 0.2685633001422475,
3326
+ "grad_norm": 0.530941903591156,
3327
+ "learning_rate": 0.00014973728167957498,
3328
+ "loss": 1.2298,
3329
+ "step": 472
3330
+ },
3331
+ {
3332
+ "epoch": 0.26913229018492174,
3333
+ "grad_norm": 0.572995126247406,
3334
+ "learning_rate": 0.00014953994295150986,
3335
+ "loss": 1.5102,
3336
+ "step": 473
3337
+ },
3338
+ {
3339
+ "epoch": 0.26970128022759604,
3340
+ "grad_norm": 0.5313156843185425,
3341
+ "learning_rate": 0.00014934234822402883,
3342
+ "loss": 1.3345,
3343
+ "step": 474
3344
+ },
3345
+ {
3346
+ "epoch": 0.2702702702702703,
3347
+ "grad_norm": 0.5710895657539368,
3348
+ "learning_rate": 0.0001491444985182097,
3349
+ "loss": 1.4461,
3350
+ "step": 475
3351
+ },
3352
+ {
3353
+ "epoch": 0.27083926031294453,
3354
+ "grad_norm": 0.5655211210250854,
3355
+ "learning_rate": 0.00014894639485644784,
3356
+ "loss": 1.6591,
3357
+ "step": 476
3358
+ },
3359
+ {
3360
+ "epoch": 0.2714082503556188,
3361
+ "grad_norm": 0.5507573485374451,
3362
+ "learning_rate": 0.00014874803826245089,
3363
+ "loss": 1.3442,
3364
+ "step": 477
3365
+ },
3366
+ {
3367
+ "epoch": 0.271977240398293,
3368
+ "grad_norm": 0.5628292560577393,
3369
+ "learning_rate": 0.00014854942976123367,
3370
+ "loss": 1.6926,
3371
+ "step": 478
3372
+ },
3373
+ {
3374
+ "epoch": 0.27254623044096726,
3375
+ "grad_norm": 0.5278828740119934,
3376
+ "learning_rate": 0.00014835057037911268,
3377
+ "loss": 1.3193,
3378
+ "step": 479
3379
+ },
3380
+ {
3381
+ "epoch": 0.27311522048364156,
3382
+ "grad_norm": 0.550122857093811,
3383
+ "learning_rate": 0.0001481514611437008,
3384
+ "loss": 1.4085,
3385
+ "step": 480
3386
+ },
3387
+ {
3388
+ "epoch": 0.2736842105263158,
3389
+ "grad_norm": 0.5174803733825684,
3390
+ "learning_rate": 0.00014795210308390211,
3391
+ "loss": 1.2066,
3392
+ "step": 481
3393
+ },
3394
+ {
3395
+ "epoch": 0.27425320056899005,
3396
+ "grad_norm": 0.5421956777572632,
3397
+ "learning_rate": 0.00014775249722990646,
3398
+ "loss": 1.4261,
3399
+ "step": 482
3400
+ },
3401
+ {
3402
+ "epoch": 0.2748221906116643,
3403
+ "grad_norm": 0.5158098936080933,
3404
+ "learning_rate": 0.00014755264461318416,
3405
+ "loss": 1.277,
3406
+ "step": 483
3407
+ },
3408
+ {
3409
+ "epoch": 0.27539118065433854,
3410
+ "grad_norm": 0.5564343929290771,
3411
+ "learning_rate": 0.0001473525462664808,
3412
+ "loss": 1.5075,
3413
+ "step": 484
3414
+ },
3415
+ {
3416
+ "epoch": 0.2759601706970128,
3417
+ "grad_norm": 0.5485411882400513,
3418
+ "learning_rate": 0.0001471522032238116,
3419
+ "loss": 1.4847,
3420
+ "step": 485
3421
+ },
3422
+ {
3423
+ "epoch": 0.27652916073968703,
3424
+ "grad_norm": 0.5449703931808472,
3425
+ "learning_rate": 0.00014695161652045641,
3426
+ "loss": 1.6162,
3427
+ "step": 486
3428
+ },
3429
+ {
3430
+ "epoch": 0.27709815078236133,
3431
+ "grad_norm": 0.5641449093818665,
3432
+ "learning_rate": 0.00014675078719295415,
3433
+ "loss": 1.3614,
3434
+ "step": 487
3435
+ },
3436
+ {
3437
+ "epoch": 0.2776671408250356,
3438
+ "grad_norm": 0.5554978251457214,
3439
+ "learning_rate": 0.00014654971627909747,
3440
+ "loss": 1.5019,
3441
+ "step": 488
3442
+ },
3443
+ {
3444
+ "epoch": 0.2782361308677098,
3445
+ "grad_norm": 0.5530039668083191,
3446
+ "learning_rate": 0.0001463484048179275,
3447
+ "loss": 1.5116,
3448
+ "step": 489
3449
+ },
3450
+ {
3451
+ "epoch": 0.27880512091038406,
3452
+ "grad_norm": 0.5324894189834595,
3453
+ "learning_rate": 0.00014614685384972835,
3454
+ "loss": 1.3575,
3455
+ "step": 490
3456
+ },
3457
+ {
3458
+ "epoch": 0.2793741109530583,
3459
+ "grad_norm": 0.5472353100776672,
3460
+ "learning_rate": 0.0001459450644160218,
3461
+ "loss": 1.5364,
3462
+ "step": 491
3463
+ },
3464
+ {
3465
+ "epoch": 0.27994310099573255,
3466
+ "grad_norm": 0.5706241130828857,
3467
+ "learning_rate": 0.00014574303755956195,
3468
+ "loss": 1.5958,
3469
+ "step": 492
3470
+ },
3471
+ {
3472
+ "epoch": 0.28051209103840685,
3473
+ "grad_norm": 0.5553603768348694,
3474
+ "learning_rate": 0.00014554077432432975,
3475
+ "loss": 1.5664,
3476
+ "step": 493
3477
+ },
3478
+ {
3479
+ "epoch": 0.2810810810810811,
3480
+ "grad_norm": 0.542325496673584,
3481
+ "learning_rate": 0.00014533827575552766,
3482
+ "loss": 1.4275,
3483
+ "step": 494
3484
+ },
3485
+ {
3486
+ "epoch": 0.28165007112375534,
3487
+ "grad_norm": 0.6180648803710938,
3488
+ "learning_rate": 0.00014513554289957424,
3489
+ "loss": 1.3948,
3490
+ "step": 495
3491
+ },
3492
+ {
3493
+ "epoch": 0.2822190611664296,
3494
+ "grad_norm": 0.6009839177131653,
3495
+ "learning_rate": 0.0001449325768040987,
3496
+ "loss": 1.6545,
3497
+ "step": 496
3498
+ },
3499
+ {
3500
+ "epoch": 0.28278805120910383,
3501
+ "grad_norm": 0.58924800157547,
3502
+ "learning_rate": 0.00014472937851793557,
3503
+ "loss": 1.3284,
3504
+ "step": 497
3505
+ },
3506
+ {
3507
+ "epoch": 0.2833570412517781,
3508
+ "grad_norm": 0.5391841530799866,
3509
+ "learning_rate": 0.0001445259490911192,
3510
+ "loss": 1.3593,
3511
+ "step": 498
3512
+ },
3513
+ {
3514
+ "epoch": 0.2839260312944524,
3515
+ "grad_norm": 0.562134325504303,
3516
+ "learning_rate": 0.0001443222895748784,
3517
+ "loss": 1.4458,
3518
+ "step": 499
3519
+ },
3520
+ {
3521
+ "epoch": 0.2844950213371266,
3522
+ "grad_norm": 0.5663224458694458,
3523
+ "learning_rate": 0.000144118401021631,
3524
+ "loss": 1.5136,
3525
+ "step": 500
3526
+ },
3527
+ {
3528
+ "epoch": 0.28506401137980086,
3529
+ "grad_norm": 0.5762481689453125,
3530
+ "learning_rate": 0.00014391428448497825,
3531
+ "loss": 1.5841,
3532
+ "step": 501
3533
+ },
3534
+ {
3535
+ "epoch": 0.2856330014224751,
3536
+ "grad_norm": 0.5568172931671143,
3537
+ "learning_rate": 0.00014370994101969967,
3538
+ "loss": 1.5863,
3539
+ "step": 502
3540
+ },
3541
+ {
3542
+ "epoch": 0.28620199146514935,
3543
+ "grad_norm": 0.5461404323577881,
3544
+ "learning_rate": 0.00014350537168174738,
3545
+ "loss": 1.4175,
3546
+ "step": 503
3547
+ },
3548
+ {
3549
+ "epoch": 0.2867709815078236,
3550
+ "grad_norm": 0.5522152781486511,
3551
+ "learning_rate": 0.00014330057752824068,
3552
+ "loss": 1.5865,
3553
+ "step": 504
3554
+ },
3555
+ {
3556
+ "epoch": 0.28733997155049784,
3557
+ "grad_norm": 0.5333879590034485,
3558
+ "learning_rate": 0.00014309555961746067,
3559
+ "loss": 1.4804,
3560
+ "step": 505
3561
+ },
3562
+ {
3563
+ "epoch": 0.28790896159317214,
3564
+ "grad_norm": 0.5656757354736328,
3565
+ "learning_rate": 0.00014289031900884463,
3566
+ "loss": 1.4009,
3567
+ "step": 506
3568
+ },
3569
+ {
3570
+ "epoch": 0.2884779516358464,
3571
+ "grad_norm": 0.55275559425354,
3572
+ "learning_rate": 0.00014268485676298078,
3573
+ "loss": 1.3477,
3574
+ "step": 507
3575
+ },
3576
+ {
3577
+ "epoch": 0.28904694167852063,
3578
+ "grad_norm": 0.5528755784034729,
3579
+ "learning_rate": 0.00014247917394160254,
3580
+ "loss": 1.6965,
3581
+ "step": 508
3582
+ },
3583
+ {
3584
+ "epoch": 0.2896159317211949,
3585
+ "grad_norm": 0.5423591732978821,
3586
+ "learning_rate": 0.00014227327160758316,
3587
+ "loss": 1.3725,
3588
+ "step": 509
3589
+ },
3590
+ {
3591
+ "epoch": 0.2901849217638691,
3592
+ "grad_norm": 0.5610995292663574,
3593
+ "learning_rate": 0.00014206715082493032,
3594
+ "loss": 1.5135,
3595
+ "step": 510
3596
+ },
3597
+ {
3598
+ "epoch": 0.29075391180654336,
3599
+ "grad_norm": 0.550565242767334,
3600
+ "learning_rate": 0.00014186081265878047,
3601
+ "loss": 1.2824,
3602
+ "step": 511
3603
+ },
3604
+ {
3605
+ "epoch": 0.29132290184921766,
3606
+ "grad_norm": 0.5238208174705505,
3607
+ "learning_rate": 0.00014165425817539343,
3608
+ "loss": 1.3519,
3609
+ "step": 512
3610
+ },
3611
+ {
3612
+ "epoch": 0.2918918918918919,
3613
+ "grad_norm": 0.5561342835426331,
3614
+ "learning_rate": 0.00014144748844214684,
3615
+ "loss": 1.4381,
3616
+ "step": 513
3617
+ },
3618
+ {
3619
+ "epoch": 0.29246088193456615,
3620
+ "grad_norm": 0.5522477030754089,
3621
+ "learning_rate": 0.0001412405045275306,
3622
+ "loss": 1.5873,
3623
+ "step": 514
3624
+ },
3625
+ {
3626
+ "epoch": 0.2930298719772404,
3627
+ "grad_norm": 0.5491191744804382,
3628
+ "learning_rate": 0.0001410333075011415,
3629
+ "loss": 1.4527,
3630
+ "step": 515
3631
+ },
3632
+ {
3633
+ "epoch": 0.29359886201991464,
3634
+ "grad_norm": 0.5521331429481506,
3635
+ "learning_rate": 0.00014082589843367752,
3636
+ "loss": 1.6342,
3637
+ "step": 516
3638
+ },
3639
+ {
3640
+ "epoch": 0.2941678520625889,
3641
+ "grad_norm": 0.5632197856903076,
3642
+ "learning_rate": 0.0001406182783969324,
3643
+ "loss": 1.4758,
3644
+ "step": 517
3645
+ },
3646
+ {
3647
+ "epoch": 0.29473684210526313,
3648
+ "grad_norm": 0.5883782505989075,
3649
+ "learning_rate": 0.00014041044846379,
3650
+ "loss": 1.4963,
3651
+ "step": 518
3652
+ },
3653
+ {
3654
+ "epoch": 0.29530583214793743,
3655
+ "grad_norm": 0.5621269941329956,
3656
+ "learning_rate": 0.00014020240970821893,
3657
+ "loss": 1.6292,
3658
+ "step": 519
3659
+ },
3660
+ {
3661
+ "epoch": 0.2958748221906117,
3662
+ "grad_norm": 0.5850755572319031,
3663
+ "learning_rate": 0.00013999416320526685,
3664
+ "loss": 1.5853,
3665
+ "step": 520
3666
+ },
3667
+ {
3668
+ "epoch": 0.2964438122332859,
3669
+ "grad_norm": 0.5468763113021851,
3670
+ "learning_rate": 0.00013978571003105502,
3671
+ "loss": 1.4112,
3672
+ "step": 521
3673
+ },
3674
+ {
3675
+ "epoch": 0.29701280227596016,
3676
+ "grad_norm": 0.5954291820526123,
3677
+ "learning_rate": 0.00013957705126277253,
3678
+ "loss": 1.4785,
3679
+ "step": 522
3680
+ },
3681
+ {
3682
+ "epoch": 0.2975817923186344,
3683
+ "grad_norm": 0.5438716411590576,
3684
+ "learning_rate": 0.00013936818797867102,
3685
+ "loss": 1.6543,
3686
+ "step": 523
3687
+ },
3688
+ {
3689
+ "epoch": 0.29815078236130865,
3690
+ "grad_norm": 0.5444651246070862,
3691
+ "learning_rate": 0.00013915912125805893,
3692
+ "loss": 1.5327,
3693
+ "step": 524
3694
+ },
3695
+ {
3696
+ "epoch": 0.29871977240398295,
3697
+ "grad_norm": 0.5755301117897034,
3698
+ "learning_rate": 0.00013894985218129602,
3699
+ "loss": 1.5734,
3700
+ "step": 525
3701
+ },
3702
+ {
3703
+ "epoch": 0.2992887624466572,
3704
+ "grad_norm": 0.5267385244369507,
3705
+ "learning_rate": 0.0001387403818297876,
3706
+ "loss": 1.5172,
3707
+ "step": 526
3708
+ },
3709
+ {
3710
+ "epoch": 0.29985775248933144,
3711
+ "grad_norm": 0.5721412301063538,
3712
+ "learning_rate": 0.00013853071128597924,
3713
+ "loss": 1.617,
3714
+ "step": 527
3715
+ },
3716
+ {
3717
+ "epoch": 0.3004267425320057,
3718
+ "grad_norm": 0.547497570514679,
3719
+ "learning_rate": 0.00013832084163335084,
3720
+ "loss": 1.4242,
3721
+ "step": 528
3722
+ },
3723
+ {
3724
+ "epoch": 0.30099573257467993,
3725
+ "grad_norm": 0.5331338047981262,
3726
+ "learning_rate": 0.00013811077395641135,
3727
+ "loss": 1.2921,
3728
+ "step": 529
3729
+ },
3730
+ {
3731
+ "epoch": 0.3015647226173542,
3732
+ "grad_norm": 0.5468523502349854,
3733
+ "learning_rate": 0.00013790050934069296,
3734
+ "loss": 1.3264,
3735
+ "step": 530
3736
+ },
3737
+ {
3738
+ "epoch": 0.3021337126600285,
3739
+ "grad_norm": 0.538796067237854,
3740
+ "learning_rate": 0.00013769004887274547,
3741
+ "loss": 1.4284,
3742
+ "step": 531
3743
+ },
3744
+ {
3745
+ "epoch": 0.3027027027027027,
3746
+ "grad_norm": 0.5727618932723999,
3747
+ "learning_rate": 0.0001374793936401309,
3748
+ "loss": 1.509,
3749
+ "step": 532
3750
+ },
3751
+ {
3752
+ "epoch": 0.30327169274537696,
3753
+ "grad_norm": 0.5127109289169312,
3754
+ "learning_rate": 0.00013726854473141765,
3755
+ "loss": 1.3145,
3756
+ "step": 533
3757
+ },
3758
+ {
3759
+ "epoch": 0.3038406827880512,
3760
+ "grad_norm": 0.5412492156028748,
3761
+ "learning_rate": 0.00013705750323617495,
3762
+ "loss": 1.4385,
3763
+ "step": 534
3764
+ },
3765
+ {
3766
+ "epoch": 0.30440967283072545,
3767
+ "grad_norm": 0.6073004603385925,
3768
+ "learning_rate": 0.0001368462702449672,
3769
+ "loss": 1.585,
3770
+ "step": 535
3771
+ },
3772
+ {
3773
+ "epoch": 0.3049786628733997,
3774
+ "grad_norm": 0.6075984239578247,
3775
+ "learning_rate": 0.00013663484684934836,
3776
+ "loss": 1.6782,
3777
+ "step": 536
3778
+ },
3779
+ {
3780
+ "epoch": 0.30554765291607394,
3781
+ "grad_norm": 0.5950874090194702,
3782
+ "learning_rate": 0.0001364232341418564,
3783
+ "loss": 1.6634,
3784
+ "step": 537
3785
+ },
3786
+ {
3787
+ "epoch": 0.30611664295874824,
3788
+ "grad_norm": 0.5442619323730469,
3789
+ "learning_rate": 0.00013621143321600746,
3790
+ "loss": 1.6321,
3791
+ "step": 538
3792
+ },
3793
+ {
3794
+ "epoch": 0.3066856330014225,
3795
+ "grad_norm": 0.5568251609802246,
3796
+ "learning_rate": 0.00013599944516629045,
3797
+ "loss": 1.3718,
3798
+ "step": 539
3799
+ },
3800
+ {
3801
+ "epoch": 0.30725462304409673,
3802
+ "grad_norm": 0.5321120023727417,
3803
+ "learning_rate": 0.00013578727108816104,
3804
+ "loss": 1.3387,
3805
+ "step": 540
3806
+ },
3807
+ {
3808
+ "epoch": 0.307823613086771,
3809
+ "grad_norm": 0.6142572164535522,
3810
+ "learning_rate": 0.00013557491207803635,
3811
+ "loss": 1.4013,
3812
+ "step": 541
3813
+ },
3814
+ {
3815
+ "epoch": 0.3083926031294452,
3816
+ "grad_norm": 0.5809832811355591,
3817
+ "learning_rate": 0.0001353623692332891,
3818
+ "loss": 1.2896,
3819
+ "step": 542
3820
+ },
3821
+ {
3822
+ "epoch": 0.30896159317211946,
3823
+ "grad_norm": 0.5262885689735413,
3824
+ "learning_rate": 0.00013514964365224206,
3825
+ "loss": 1.4799,
3826
+ "step": 543
3827
+ },
3828
+ {
3829
+ "epoch": 0.30953058321479376,
3830
+ "grad_norm": 0.5609673261642456,
3831
+ "learning_rate": 0.00013493673643416218,
3832
+ "loss": 1.461,
3833
+ "step": 544
3834
+ },
3835
+ {
3836
+ "epoch": 0.310099573257468,
3837
+ "grad_norm": 0.5489050149917603,
3838
+ "learning_rate": 0.0001347236486792551,
3839
+ "loss": 1.3912,
3840
+ "step": 545
3841
+ },
3842
+ {
3843
+ "epoch": 0.31066856330014225,
3844
+ "grad_norm": 0.55717533826828,
3845
+ "learning_rate": 0.0001345103814886593,
3846
+ "loss": 1.4207,
3847
+ "step": 546
3848
+ },
3849
+ {
3850
+ "epoch": 0.3112375533428165,
3851
+ "grad_norm": 0.5326306819915771,
3852
+ "learning_rate": 0.00013429693596444067,
3853
+ "loss": 1.563,
3854
+ "step": 547
3855
+ },
3856
+ {
3857
+ "epoch": 0.31180654338549074,
3858
+ "grad_norm": 0.5783535838127136,
3859
+ "learning_rate": 0.00013408331320958648,
3860
+ "loss": 1.4829,
3861
+ "step": 548
3862
+ },
3863
+ {
3864
+ "epoch": 0.312375533428165,
3865
+ "grad_norm": 0.5628453493118286,
3866
+ "learning_rate": 0.00013386951432799987,
3867
+ "loss": 1.4815,
3868
+ "step": 549
3869
+ },
3870
+ {
3871
+ "epoch": 0.3129445234708393,
3872
+ "grad_norm": 0.5468215346336365,
3873
+ "learning_rate": 0.00013365554042449427,
3874
+ "loss": 1.3575,
3875
+ "step": 550
3876
+ },
3877
+ {
3878
+ "epoch": 0.31351351351351353,
3879
+ "grad_norm": 0.5711040496826172,
3880
+ "learning_rate": 0.00013344139260478732,
3881
+ "loss": 1.5833,
3882
+ "step": 551
3883
+ },
3884
+ {
3885
+ "epoch": 0.3140825035561878,
3886
+ "grad_norm": 0.5313072204589844,
3887
+ "learning_rate": 0.00013322707197549555,
3888
+ "loss": 1.5447,
3889
+ "step": 552
3890
+ },
3891
+ {
3892
+ "epoch": 0.314651493598862,
3893
+ "grad_norm": 0.6006999015808105,
3894
+ "learning_rate": 0.00013301257964412844,
3895
+ "loss": 1.747,
3896
+ "step": 553
3897
+ },
3898
+ {
3899
+ "epoch": 0.31522048364153626,
3900
+ "grad_norm": 0.6007615923881531,
3901
+ "learning_rate": 0.00013279791671908268,
3902
+ "loss": 1.5486,
3903
+ "step": 554
3904
+ },
3905
+ {
3906
+ "epoch": 0.3157894736842105,
3907
+ "grad_norm": 0.553854763507843,
3908
+ "learning_rate": 0.00013258308430963664,
3909
+ "loss": 1.4473,
3910
+ "step": 555
3911
+ },
3912
+ {
3913
+ "epoch": 0.31635846372688475,
3914
+ "grad_norm": 0.5920282006263733,
3915
+ "learning_rate": 0.00013236808352594433,
3916
+ "loss": 1.4883,
3917
+ "step": 556
3918
+ },
3919
+ {
3920
+ "epoch": 0.31692745376955905,
3921
+ "grad_norm": 0.5819621682167053,
3922
+ "learning_rate": 0.00013215291547903006,
3923
+ "loss": 1.4925,
3924
+ "step": 557
3925
+ },
3926
+ {
3927
+ "epoch": 0.3174964438122333,
3928
+ "grad_norm": 0.5728132128715515,
3929
+ "learning_rate": 0.0001319375812807823,
3930
+ "loss": 1.3921,
3931
+ "step": 558
3932
+ },
3933
+ {
3934
+ "epoch": 0.31806543385490754,
3935
+ "grad_norm": 0.6309751868247986,
3936
+ "learning_rate": 0.0001317220820439481,
3937
+ "loss": 1.6893,
3938
+ "step": 559
3939
+ },
3940
+ {
3941
+ "epoch": 0.3186344238975818,
3942
+ "grad_norm": 0.5545490384101868,
3943
+ "learning_rate": 0.00013150641888212756,
3944
+ "loss": 1.4053,
3945
+ "step": 560
3946
+ },
3947
+ {
3948
+ "epoch": 0.31920341394025603,
3949
+ "grad_norm": 0.5476984977722168,
3950
+ "learning_rate": 0.00013129059290976767,
3951
+ "loss": 1.3499,
3952
+ "step": 561
3953
+ },
3954
+ {
3955
+ "epoch": 0.3197724039829303,
3956
+ "grad_norm": 0.5255653262138367,
3957
+ "learning_rate": 0.00013107460524215678,
3958
+ "loss": 1.318,
3959
+ "step": 562
3960
+ },
3961
+ {
3962
+ "epoch": 0.3203413940256046,
3963
+ "grad_norm": 0.649142861366272,
3964
+ "learning_rate": 0.0001308584569954189,
3965
+ "loss": 1.6503,
3966
+ "step": 563
3967
+ },
3968
+ {
3969
+ "epoch": 0.3209103840682788,
3970
+ "grad_norm": 0.5934924483299255,
3971
+ "learning_rate": 0.0001306421492865077,
3972
+ "loss": 1.5933,
3973
+ "step": 564
3974
+ },
3975
+ {
3976
+ "epoch": 0.32147937411095306,
3977
+ "grad_norm": 0.5277055501937866,
3978
+ "learning_rate": 0.00013042568323320107,
3979
+ "loss": 1.4174,
3980
+ "step": 565
3981
+ },
3982
+ {
3983
+ "epoch": 0.3220483641536273,
3984
+ "grad_norm": 0.5566196441650391,
3985
+ "learning_rate": 0.00013020905995409497,
3986
+ "loss": 1.4713,
3987
+ "step": 566
3988
+ },
3989
+ {
3990
+ "epoch": 0.32261735419630155,
3991
+ "grad_norm": 0.5719363689422607,
3992
+ "learning_rate": 0.00012999228056859784,
3993
+ "loss": 1.5238,
3994
+ "step": 567
3995
+ },
3996
+ {
3997
+ "epoch": 0.3231863442389758,
3998
+ "grad_norm": 0.5720301866531372,
3999
+ "learning_rate": 0.00012977534619692494,
4000
+ "loss": 1.5374,
4001
+ "step": 568
4002
+ },
4003
+ {
4004
+ "epoch": 0.3237553342816501,
4005
+ "grad_norm": 0.5727265477180481,
4006
+ "learning_rate": 0.0001295582579600923,
4007
+ "loss": 1.4789,
4008
+ "step": 569
4009
+ },
4010
+ {
4011
+ "epoch": 0.32432432432432434,
4012
+ "grad_norm": 0.5553936958312988,
4013
+ "learning_rate": 0.00012934101697991115,
4014
+ "loss": 1.2535,
4015
+ "step": 570
4016
+ },
4017
+ {
4018
+ "epoch": 0.3248933143669986,
4019
+ "grad_norm": 0.5490901470184326,
4020
+ "learning_rate": 0.00012912362437898192,
4021
+ "loss": 1.4513,
4022
+ "step": 571
4023
+ },
4024
+ {
4025
+ "epoch": 0.32546230440967283,
4026
+ "grad_norm": 0.5691761374473572,
4027
+ "learning_rate": 0.0001289060812806886,
4028
+ "loss": 1.5947,
4029
+ "step": 572
4030
+ },
4031
+ {
4032
+ "epoch": 0.3260312944523471,
4033
+ "grad_norm": 0.5883947610855103,
4034
+ "learning_rate": 0.00012868838880919294,
4035
+ "loss": 1.3175,
4036
+ "step": 573
4037
+ },
4038
+ {
4039
+ "epoch": 0.3266002844950213,
4040
+ "grad_norm": 0.5340852737426758,
4041
+ "learning_rate": 0.00012847054808942847,
4042
+ "loss": 1.1903,
4043
+ "step": 574
4044
+ },
4045
+ {
4046
+ "epoch": 0.32716927453769556,
4047
+ "grad_norm": 0.5509372353553772,
4048
+ "learning_rate": 0.0001282525602470949,
4049
+ "loss": 1.5289,
4050
+ "step": 575
4051
+ },
4052
+ {
4053
+ "epoch": 0.32773826458036986,
4054
+ "grad_norm": 0.5860341191291809,
4055
+ "learning_rate": 0.00012803442640865208,
4056
+ "loss": 1.6618,
4057
+ "step": 576
4058
+ },
4059
+ {
4060
+ "epoch": 0.3283072546230441,
4061
+ "grad_norm": 0.540502667427063,
4062
+ "learning_rate": 0.00012781614770131442,
4063
+ "loss": 1.5062,
4064
+ "step": 577
4065
+ },
4066
+ {
4067
+ "epoch": 0.32887624466571835,
4068
+ "grad_norm": 0.5500742793083191,
4069
+ "learning_rate": 0.00012759772525304492,
4070
+ "loss": 1.6137,
4071
+ "step": 578
4072
+ },
4073
+ {
4074
+ "epoch": 0.3294452347083926,
4075
+ "grad_norm": 0.550717830657959,
4076
+ "learning_rate": 0.00012737916019254933,
4077
+ "loss": 1.6204,
4078
+ "step": 579
4079
+ },
4080
+ {
4081
+ "epoch": 0.33001422475106684,
4082
+ "grad_norm": 0.5424780249595642,
4083
+ "learning_rate": 0.00012716045364927035,
4084
+ "loss": 1.3499,
4085
+ "step": 580
4086
+ },
4087
+ {
4088
+ "epoch": 0.3305832147937411,
4089
+ "grad_norm": 0.5449280142784119,
4090
+ "learning_rate": 0.0001269416067533818,
4091
+ "loss": 1.518,
4092
+ "step": 581
4093
+ },
4094
+ {
4095
+ "epoch": 0.3311522048364154,
4096
+ "grad_norm": 0.5500824451446533,
4097
+ "learning_rate": 0.0001267226206357828,
4098
+ "loss": 1.6019,
4099
+ "step": 582
4100
+ },
4101
+ {
4102
+ "epoch": 0.33172119487908963,
4103
+ "grad_norm": 0.5455232262611389,
4104
+ "learning_rate": 0.00012650349642809197,
4105
+ "loss": 1.5048,
4106
+ "step": 583
4107
+ },
4108
+ {
4109
+ "epoch": 0.3322901849217639,
4110
+ "grad_norm": 0.5600374937057495,
4111
+ "learning_rate": 0.00012628423526264134,
4112
+ "loss": 1.4539,
4113
+ "step": 584
4114
+ },
4115
+ {
4116
+ "epoch": 0.3328591749644381,
4117
+ "grad_norm": 0.5611444115638733,
4118
+ "learning_rate": 0.0001260648382724708,
4119
+ "loss": 1.4871,
4120
+ "step": 585
4121
+ },
4122
+ {
4123
+ "epoch": 0.33342816500711236,
4124
+ "grad_norm": 0.5722511410713196,
4125
+ "learning_rate": 0.00012584530659132215,
4126
+ "loss": 1.4491,
4127
+ "step": 586
4128
+ },
4129
+ {
4130
+ "epoch": 0.3339971550497866,
4131
+ "grad_norm": 0.5913495421409607,
4132
+ "learning_rate": 0.00012562564135363313,
4133
+ "loss": 1.136,
4134
+ "step": 587
4135
+ },
4136
+ {
4137
+ "epoch": 0.3345661450924609,
4138
+ "grad_norm": 0.578739583492279,
4139
+ "learning_rate": 0.00012540584369453162,
4140
+ "loss": 1.3503,
4141
+ "step": 588
4142
+ },
4143
+ {
4144
+ "epoch": 0.33513513513513515,
4145
+ "grad_norm": 0.5618348717689514,
4146
+ "learning_rate": 0.00012518591474982985,
4147
+ "loss": 1.5827,
4148
+ "step": 589
4149
+ },
4150
+ {
4151
+ "epoch": 0.3357041251778094,
4152
+ "grad_norm": 0.5958595871925354,
4153
+ "learning_rate": 0.00012496585565601853,
4154
+ "loss": 1.6305,
4155
+ "step": 590
4156
+ },
4157
+ {
4158
+ "epoch": 0.33627311522048364,
4159
+ "grad_norm": 0.5362867116928101,
4160
+ "learning_rate": 0.00012474566755026073,
4161
+ "loss": 1.416,
4162
+ "step": 591
4163
+ },
4164
+ {
4165
+ "epoch": 0.3368421052631579,
4166
+ "grad_norm": 0.5598848462104797,
4167
+ "learning_rate": 0.00012452535157038641,
4168
+ "loss": 1.4456,
4169
+ "step": 592
4170
+ },
4171
+ {
4172
+ "epoch": 0.33741109530583213,
4173
+ "grad_norm": 0.5422506332397461,
4174
+ "learning_rate": 0.00012430490885488617,
4175
+ "loss": 1.3472,
4176
+ "step": 593
4177
+ },
4178
+ {
4179
+ "epoch": 0.3379800853485064,
4180
+ "grad_norm": 0.5901892781257629,
4181
+ "learning_rate": 0.00012408434054290561,
4182
+ "loss": 1.5748,
4183
+ "step": 594
4184
+ },
4185
+ {
4186
+ "epoch": 0.3385490753911807,
4187
+ "grad_norm": 0.5219245553016663,
4188
+ "learning_rate": 0.00012386364777423932,
4189
+ "loss": 1.3369,
4190
+ "step": 595
4191
+ },
4192
+ {
4193
+ "epoch": 0.3391180654338549,
4194
+ "grad_norm": 0.5885049104690552,
4195
+ "learning_rate": 0.00012364283168932495,
4196
+ "loss": 1.5212,
4197
+ "step": 596
4198
+ },
4199
+ {
4200
+ "epoch": 0.33968705547652916,
4201
+ "grad_norm": 0.5666311383247375,
4202
+ "learning_rate": 0.0001234218934292376,
4203
+ "loss": 1.5041,
4204
+ "step": 597
4205
+ },
4206
+ {
4207
+ "epoch": 0.3402560455192034,
4208
+ "grad_norm": 0.6065592765808105,
4209
+ "learning_rate": 0.0001232008341356835,
4210
+ "loss": 1.5489,
4211
+ "step": 598
4212
+ },
4213
+ {
4214
+ "epoch": 0.34082503556187765,
4215
+ "grad_norm": 0.6251218914985657,
4216
+ "learning_rate": 0.0001229796549509944,
4217
+ "loss": 1.5043,
4218
+ "step": 599
4219
+ },
4220
+ {
4221
+ "epoch": 0.3413940256045519,
4222
+ "grad_norm": 0.562077522277832,
4223
+ "learning_rate": 0.00012275835701812163,
4224
+ "loss": 1.547,
4225
+ "step": 600
4226
+ },
4227
+ {
4228
+ "epoch": 0.3419630156472262,
4229
+ "grad_norm": 0.5375682711601257,
4230
+ "learning_rate": 0.00012253694148063013,
4231
+ "loss": 1.3999,
4232
+ "step": 601
4233
+ },
4234
+ {
4235
+ "epoch": 0.34253200568990044,
4236
+ "grad_norm": 0.583003044128418,
4237
+ "learning_rate": 0.0001223154094826925,
4238
+ "loss": 1.641,
4239
+ "step": 602
4240
+ },
4241
+ {
4242
+ "epoch": 0.3431009957325747,
4243
+ "grad_norm": 0.619719922542572,
4244
+ "learning_rate": 0.00012209376216908328,
4245
+ "loss": 1.5772,
4246
+ "step": 603
4247
+ },
4248
+ {
4249
+ "epoch": 0.34366998577524893,
4250
+ "grad_norm": 0.5548385977745056,
4251
+ "learning_rate": 0.00012187200068517277,
4252
+ "loss": 1.4802,
4253
+ "step": 604
4254
+ },
4255
+ {
4256
+ "epoch": 0.3442389758179232,
4257
+ "grad_norm": 0.5717220902442932,
4258
+ "learning_rate": 0.00012165012617692143,
4259
+ "loss": 1.533,
4260
+ "step": 605
4261
+ },
4262
+ {
4263
+ "epoch": 0.3448079658605974,
4264
+ "grad_norm": 0.5915637016296387,
4265
+ "learning_rate": 0.00012142813979087356,
4266
+ "loss": 1.4618,
4267
+ "step": 606
4268
+ },
4269
+ {
4270
+ "epoch": 0.34537695590327167,
4271
+ "grad_norm": 0.5780906081199646,
4272
+ "learning_rate": 0.00012120604267415172,
4273
+ "loss": 1.428,
4274
+ "step": 607
4275
+ },
4276
+ {
4277
+ "epoch": 0.34594594594594597,
4278
+ "grad_norm": 0.6107869744300842,
4279
+ "learning_rate": 0.0001209838359744507,
4280
+ "loss": 1.6056,
4281
+ "step": 608
4282
+ },
4283
+ {
4284
+ "epoch": 0.3465149359886202,
4285
+ "grad_norm": 0.5807276368141174,
4286
+ "learning_rate": 0.0001207615208400315,
4287
+ "loss": 1.4344,
4288
+ "step": 609
4289
+ },
4290
+ {
4291
+ "epoch": 0.34708392603129445,
4292
+ "grad_norm": 0.5761096477508545,
4293
+ "learning_rate": 0.00012053909841971547,
4294
+ "loss": 1.6409,
4295
+ "step": 610
4296
+ },
4297
+ {
4298
+ "epoch": 0.3476529160739687,
4299
+ "grad_norm": 0.5648180246353149,
4300
+ "learning_rate": 0.00012031656986287835,
4301
+ "loss": 1.5207,
4302
+ "step": 611
4303
+ },
4304
+ {
4305
+ "epoch": 0.34822190611664294,
4306
+ "grad_norm": 0.5846616625785828,
4307
+ "learning_rate": 0.00012009393631944439,
4308
+ "loss": 1.709,
4309
+ "step": 612
4310
+ },
4311
+ {
4312
+ "epoch": 0.3487908961593172,
4313
+ "grad_norm": 0.5779747366905212,
4314
+ "learning_rate": 0.00011987119893988035,
4315
+ "loss": 1.5626,
4316
+ "step": 613
4317
+ },
4318
+ {
4319
+ "epoch": 0.3493598862019915,
4320
+ "grad_norm": 0.5634474158287048,
4321
+ "learning_rate": 0.00011964835887518955,
4322
+ "loss": 1.645,
4323
+ "step": 614
4324
+ },
4325
+ {
4326
+ "epoch": 0.34992887624466573,
4327
+ "grad_norm": 0.5536413788795471,
4328
+ "learning_rate": 0.00011942541727690593,
4329
+ "loss": 1.4927,
4330
+ "step": 615
4331
+ },
4332
+ {
4333
+ "epoch": 0.35049786628734,
4334
+ "grad_norm": 0.5312451720237732,
4335
+ "learning_rate": 0.00011920237529708811,
4336
+ "loss": 1.3328,
4337
+ "step": 616
4338
+ },
4339
+ {
4340
+ "epoch": 0.3510668563300142,
4341
+ "grad_norm": 0.5960412621498108,
4342
+ "learning_rate": 0.00011897923408831346,
4343
+ "loss": 1.5827,
4344
+ "step": 617
4345
+ },
4346
+ {
4347
+ "epoch": 0.35163584637268847,
4348
+ "grad_norm": 0.598399817943573,
4349
+ "learning_rate": 0.00011875599480367215,
4350
+ "loss": 1.5477,
4351
+ "step": 618
4352
+ },
4353
+ {
4354
+ "epoch": 0.3522048364153627,
4355
+ "grad_norm": 0.517993688583374,
4356
+ "learning_rate": 0.00011853265859676108,
4357
+ "loss": 1.3741,
4358
+ "step": 619
4359
+ },
4360
+ {
4361
+ "epoch": 0.352773826458037,
4362
+ "grad_norm": 0.5564917922019958,
4363
+ "learning_rate": 0.00011830922662167803,
4364
+ "loss": 1.3112,
4365
+ "step": 620
4366
+ },
4367
+ {
4368
+ "epoch": 0.35334281650071125,
4369
+ "grad_norm": 0.5626814961433411,
4370
+ "learning_rate": 0.00011808570003301566,
4371
+ "loss": 1.5272,
4372
+ "step": 621
4373
+ },
4374
+ {
4375
+ "epoch": 0.3539118065433855,
4376
+ "grad_norm": 0.6245387196540833,
4377
+ "learning_rate": 0.00011786207998585559,
4378
+ "loss": 1.433,
4379
+ "step": 622
4380
+ },
4381
+ {
4382
+ "epoch": 0.35448079658605974,
4383
+ "grad_norm": 0.5711420178413391,
4384
+ "learning_rate": 0.00011763836763576237,
4385
+ "loss": 1.4975,
4386
+ "step": 623
4387
+ },
4388
+ {
4389
+ "epoch": 0.355049786628734,
4390
+ "grad_norm": 0.5550587177276611,
4391
+ "learning_rate": 0.00011741456413877749,
4392
+ "loss": 1.3973,
4393
+ "step": 624
4394
+ },
4395
+ {
4396
+ "epoch": 0.35561877667140823,
4397
+ "grad_norm": 0.583817183971405,
4398
+ "learning_rate": 0.00011719067065141352,
4399
+ "loss": 1.4535,
4400
+ "step": 625
4401
+ },
4402
+ {
4403
+ "epoch": 0.3561877667140825,
4404
+ "grad_norm": 0.5912776589393616,
4405
+ "learning_rate": 0.00011696668833064795,
4406
+ "loss": 1.5161,
4407
+ "step": 626
4408
+ },
4409
+ {
4410
+ "epoch": 0.3567567567567568,
4411
+ "grad_norm": 0.615287184715271,
4412
+ "learning_rate": 0.0001167426183339174,
4413
+ "loss": 1.6331,
4414
+ "step": 627
4415
+ },
4416
+ {
4417
+ "epoch": 0.357325746799431,
4418
+ "grad_norm": 0.5431495308876038,
4419
+ "learning_rate": 0.00011651846181911161,
4420
+ "loss": 1.5279,
4421
+ "step": 628
4422
+ },
4423
+ {
4424
+ "epoch": 0.35789473684210527,
4425
+ "grad_norm": 0.5510687232017517,
4426
+ "learning_rate": 0.00011629421994456723,
4427
+ "loss": 1.5859,
4428
+ "step": 629
4429
+ },
4430
+ {
4431
+ "epoch": 0.3584637268847795,
4432
+ "grad_norm": 0.5746335983276367,
4433
+ "learning_rate": 0.0001160698938690622,
4434
+ "loss": 1.4053,
4435
+ "step": 630
4436
+ },
4437
+ {
4438
+ "epoch": 0.35903271692745375,
4439
+ "grad_norm": 0.5783334374427795,
4440
+ "learning_rate": 0.00011584548475180943,
4441
+ "loss": 1.6259,
4442
+ "step": 631
4443
+ },
4444
+ {
4445
+ "epoch": 0.359601706970128,
4446
+ "grad_norm": 0.5857696533203125,
4447
+ "learning_rate": 0.00011562099375245108,
4448
+ "loss": 1.4625,
4449
+ "step": 632
4450
+ },
4451
+ {
4452
+ "epoch": 0.3601706970128023,
4453
+ "grad_norm": 0.580596387386322,
4454
+ "learning_rate": 0.00011539642203105232,
4455
+ "loss": 1.511,
4456
+ "step": 633
4457
+ },
4458
+ {
4459
+ "epoch": 0.36073968705547654,
4460
+ "grad_norm": 0.5730242729187012,
4461
+ "learning_rate": 0.00011517177074809546,
4462
+ "loss": 1.6307,
4463
+ "step": 634
4464
+ },
4465
+ {
4466
+ "epoch": 0.3613086770981508,
4467
+ "grad_norm": 0.567469596862793,
4468
+ "learning_rate": 0.0001149470410644741,
4469
+ "loss": 1.5477,
4470
+ "step": 635
4471
+ },
4472
+ {
4473
+ "epoch": 0.36187766714082503,
4474
+ "grad_norm": 0.5704171061515808,
4475
+ "learning_rate": 0.00011472223414148675,
4476
+ "loss": 1.4716,
4477
+ "step": 636
4478
+ },
4479
+ {
4480
+ "epoch": 0.3624466571834993,
4481
+ "grad_norm": 0.5398246645927429,
4482
+ "learning_rate": 0.00011449735114083127,
4483
+ "loss": 1.6304,
4484
+ "step": 637
4485
+ },
4486
+ {
4487
+ "epoch": 0.3630156472261735,
4488
+ "grad_norm": 0.5576680898666382,
4489
+ "learning_rate": 0.0001142723932245985,
4490
+ "loss": 1.4775,
4491
+ "step": 638
4492
+ },
4493
+ {
4494
+ "epoch": 0.3635846372688478,
4495
+ "grad_norm": 0.5728341341018677,
4496
+ "learning_rate": 0.00011404736155526645,
4497
+ "loss": 1.6101,
4498
+ "step": 639
4499
+ },
4500
+ {
4501
+ "epoch": 0.36415362731152207,
4502
+ "grad_norm": 0.54744553565979,
4503
+ "learning_rate": 0.00011382225729569436,
4504
+ "loss": 1.2536,
4505
+ "step": 640
4506
+ },
4507
+ {
4508
+ "epoch": 0.3647226173541963,
4509
+ "grad_norm": 0.5593659281730652,
4510
+ "learning_rate": 0.00011359708160911641,
4511
+ "loss": 1.4138,
4512
+ "step": 641
4513
+ },
4514
+ {
4515
+ "epoch": 0.36529160739687055,
4516
+ "grad_norm": 0.5415304899215698,
4517
+ "learning_rate": 0.00011337183565913599,
4518
+ "loss": 1.5221,
4519
+ "step": 642
4520
+ },
4521
+ {
4522
+ "epoch": 0.3658605974395448,
4523
+ "grad_norm": 0.5653886198997498,
4524
+ "learning_rate": 0.00011314652060971955,
4525
+ "loss": 1.5221,
4526
+ "step": 643
4527
+ },
4528
+ {
4529
+ "epoch": 0.36642958748221904,
4530
+ "grad_norm": 0.5842243432998657,
4531
+ "learning_rate": 0.00011292113762519061,
4532
+ "loss": 1.501,
4533
+ "step": 644
4534
+ },
4535
+ {
4536
+ "epoch": 0.3669985775248933,
4537
+ "grad_norm": 0.5919954180717468,
4538
+ "learning_rate": 0.00011269568787022376,
4539
+ "loss": 1.5444,
4540
+ "step": 645
4541
+ },
4542
+ {
4543
+ "epoch": 0.3675675675675676,
4544
+ "grad_norm": 0.5867476463317871,
4545
+ "learning_rate": 0.00011247017250983865,
4546
+ "loss": 1.4897,
4547
+ "step": 646
4548
+ },
4549
+ {
4550
+ "epoch": 0.36813655761024183,
4551
+ "grad_norm": 0.5661168098449707,
4552
+ "learning_rate": 0.00011224459270939384,
4553
+ "loss": 1.3373,
4554
+ "step": 647
4555
+ },
4556
+ {
4557
+ "epoch": 0.3687055476529161,
4558
+ "grad_norm": 0.5516852736473083,
4559
+ "learning_rate": 0.00011201894963458106,
4560
+ "loss": 1.6209,
4561
+ "step": 648
4562
+ },
4563
+ {
4564
+ "epoch": 0.3692745376955903,
4565
+ "grad_norm": 0.615533709526062,
4566
+ "learning_rate": 0.00011179324445141883,
4567
+ "loss": 1.369,
4568
+ "step": 649
4569
+ },
4570
+ {
4571
+ "epoch": 0.36984352773826457,
4572
+ "grad_norm": 0.5543255805969238,
4573
+ "learning_rate": 0.00011156747832624679,
4574
+ "loss": 1.3172,
4575
+ "step": 650
4576
+ },
4577
+ {
4578
+ "epoch": 0.3704125177809388,
4579
+ "grad_norm": 0.5759336352348328,
4580
+ "learning_rate": 0.00011134165242571938,
4581
+ "loss": 1.5896,
4582
+ "step": 651
4583
+ },
4584
+ {
4585
+ "epoch": 0.3709815078236131,
4586
+ "grad_norm": 0.5587149858474731,
4587
+ "learning_rate": 0.00011111576791679994,
4588
+ "loss": 1.5963,
4589
+ "step": 652
4590
+ },
4591
+ {
4592
+ "epoch": 0.37155049786628735,
4593
+ "grad_norm": 0.5666396617889404,
4594
+ "learning_rate": 0.00011088982596675475,
4595
+ "loss": 1.5253,
4596
+ "step": 653
4597
+ },
4598
+ {
4599
+ "epoch": 0.3721194879089616,
4600
+ "grad_norm": 0.5888431668281555,
4601
+ "learning_rate": 0.00011066382774314683,
4602
+ "loss": 1.4419,
4603
+ "step": 654
4604
+ },
4605
+ {
4606
+ "epoch": 0.37268847795163584,
4607
+ "grad_norm": 0.5519063472747803,
4608
+ "learning_rate": 0.00011043777441383006,
4609
+ "loss": 1.5396,
4610
+ "step": 655
4611
+ },
4612
+ {
4613
+ "epoch": 0.3732574679943101,
4614
+ "grad_norm": 0.5812383890151978,
4615
+ "learning_rate": 0.00011021166714694297,
4616
+ "loss": 1.2045,
4617
+ "step": 656
4618
+ },
4619
+ {
4620
+ "epoch": 0.37382645803698433,
4621
+ "grad_norm": 0.5881744623184204,
4622
+ "learning_rate": 0.000109985507110903,
4623
+ "loss": 1.4078,
4624
+ "step": 657
4625
+ },
4626
+ {
4627
+ "epoch": 0.37439544807965863,
4628
+ "grad_norm": 0.5681930184364319,
4629
+ "learning_rate": 0.00010975929547440016,
4630
+ "loss": 1.4739,
4631
+ "step": 658
4632
+ },
4633
+ {
4634
+ "epoch": 0.3749644381223329,
4635
+ "grad_norm": 0.5596330165863037,
4636
+ "learning_rate": 0.0001095330334063911,
4637
+ "loss": 1.4085,
4638
+ "step": 659
4639
+ },
4640
+ {
4641
+ "epoch": 0.3755334281650071,
4642
+ "grad_norm": 0.5785601139068604,
4643
+ "learning_rate": 0.00010930672207609306,
4644
+ "loss": 1.4087,
4645
+ "step": 660
4646
+ },
4647
+ {
4648
+ "epoch": 0.37610241820768137,
4649
+ "grad_norm": 0.5467891097068787,
4650
+ "learning_rate": 0.00010908036265297794,
4651
+ "loss": 1.6924,
4652
+ "step": 661
4653
+ },
4654
+ {
4655
+ "epoch": 0.3766714082503556,
4656
+ "grad_norm": 0.5449764132499695,
4657
+ "learning_rate": 0.00010885395630676607,
4658
+ "loss": 1.5254,
4659
+ "step": 662
4660
+ },
4661
+ {
4662
+ "epoch": 0.37724039829302985,
4663
+ "grad_norm": 0.5570394396781921,
4664
+ "learning_rate": 0.00010862750420742031,
4665
+ "loss": 1.4218,
4666
+ "step": 663
4667
+ },
4668
+ {
4669
+ "epoch": 0.3778093883357041,
4670
+ "grad_norm": 0.5946861505508423,
4671
+ "learning_rate": 0.00010840100752513996,
4672
+ "loss": 1.6474,
4673
+ "step": 664
4674
+ },
4675
+ {
4676
+ "epoch": 0.3783783783783784,
4677
+ "grad_norm": 0.545051097869873,
4678
+ "learning_rate": 0.00010817446743035462,
4679
+ "loss": 1.459,
4680
+ "step": 665
4681
+ },
4682
+ {
4683
+ "epoch": 0.37894736842105264,
4684
+ "grad_norm": 0.5713635683059692,
4685
+ "learning_rate": 0.00010794788509371829,
4686
+ "loss": 1.44,
4687
+ "step": 666
4688
+ },
4689
+ {
4690
+ "epoch": 0.3795163584637269,
4691
+ "grad_norm": 0.5865978598594666,
4692
+ "learning_rate": 0.00010772126168610325,
4693
+ "loss": 1.5968,
4694
+ "step": 667
4695
+ },
4696
+ {
4697
+ "epoch": 0.38008534850640113,
4698
+ "grad_norm": 0.5625496506690979,
4699
+ "learning_rate": 0.00010749459837859408,
4700
+ "loss": 1.4018,
4701
+ "step": 668
4702
+ },
4703
+ {
4704
+ "epoch": 0.3806543385490754,
4705
+ "grad_norm": 0.5960560441017151,
4706
+ "learning_rate": 0.00010726789634248137,
4707
+ "loss": 1.5808,
4708
+ "step": 669
4709
+ },
4710
+ {
4711
+ "epoch": 0.3812233285917496,
4712
+ "grad_norm": 0.6137279868125916,
4713
+ "learning_rate": 0.00010704115674925604,
4714
+ "loss": 1.212,
4715
+ "step": 670
4716
+ },
4717
+ {
4718
+ "epoch": 0.3817923186344239,
4719
+ "grad_norm": 0.5478764772415161,
4720
+ "learning_rate": 0.00010681438077060291,
4721
+ "loss": 1.4701,
4722
+ "step": 671
4723
+ },
4724
+ {
4725
+ "epoch": 0.38236130867709817,
4726
+ "grad_norm": 0.6135146021842957,
4727
+ "learning_rate": 0.000106587569578395,
4728
+ "loss": 1.5428,
4729
+ "step": 672
4730
+ },
4731
+ {
4732
+ "epoch": 0.3829302987197724,
4733
+ "grad_norm": 0.5707561373710632,
4734
+ "learning_rate": 0.00010636072434468714,
4735
+ "loss": 1.5299,
4736
+ "step": 673
4737
+ },
4738
+ {
4739
+ "epoch": 0.38349928876244666,
4740
+ "grad_norm": 0.529769778251648,
4741
+ "learning_rate": 0.00010613384624171016,
4742
+ "loss": 1.4161,
4743
+ "step": 674
4744
+ },
4745
+ {
4746
+ "epoch": 0.3840682788051209,
4747
+ "grad_norm": 0.5672623515129089,
4748
+ "learning_rate": 0.00010590693644186474,
4749
+ "loss": 1.5084,
4750
+ "step": 675
4751
+ },
4752
+ {
4753
+ "epoch": 0.38463726884779514,
4754
+ "grad_norm": 0.5277720093727112,
4755
+ "learning_rate": 0.00010567999611771528,
4756
+ "loss": 1.2255,
4757
+ "step": 676
4758
+ },
4759
+ {
4760
+ "epoch": 0.38520625889046944,
4761
+ "grad_norm": 0.5478918552398682,
4762
+ "learning_rate": 0.00010545302644198405,
4763
+ "loss": 1.3878,
4764
+ "step": 677
4765
+ },
4766
+ {
4767
+ "epoch": 0.3857752489331437,
4768
+ "grad_norm": 0.5412498712539673,
4769
+ "learning_rate": 0.00010522602858754487,
4770
+ "loss": 1.5586,
4771
+ "step": 678
4772
+ },
4773
+ {
4774
+ "epoch": 0.38634423897581793,
4775
+ "grad_norm": 0.5770754814147949,
4776
+ "learning_rate": 0.00010499900372741718,
4777
+ "loss": 1.3127,
4778
+ "step": 679
4779
+ },
4780
+ {
4781
+ "epoch": 0.3869132290184922,
4782
+ "grad_norm": 0.5917402505874634,
4783
+ "learning_rate": 0.00010477195303476011,
4784
+ "loss": 1.3799,
4785
+ "step": 680
4786
+ },
4787
+ {
4788
+ "epoch": 0.3874822190611664,
4789
+ "grad_norm": 0.5400240421295166,
4790
+ "learning_rate": 0.00010454487768286612,
4791
+ "loss": 1.2999,
4792
+ "step": 681
4793
+ },
4794
+ {
4795
+ "epoch": 0.38805120910384067,
4796
+ "grad_norm": 0.5468504428863525,
4797
+ "learning_rate": 0.00010431777884515514,
4798
+ "loss": 1.3114,
4799
+ "step": 682
4800
+ },
4801
+ {
4802
+ "epoch": 0.3886201991465149,
4803
+ "grad_norm": 0.5608039498329163,
4804
+ "learning_rate": 0.00010409065769516856,
4805
+ "loss": 1.3888,
4806
+ "step": 683
4807
+ },
4808
+ {
4809
+ "epoch": 0.3891891891891892,
4810
+ "grad_norm": 0.5961167216300964,
4811
+ "learning_rate": 0.00010386351540656292,
4812
+ "loss": 1.5431,
4813
+ "step": 684
4814
+ },
4815
+ {
4816
+ "epoch": 0.38975817923186346,
4817
+ "grad_norm": 0.5718376040458679,
4818
+ "learning_rate": 0.00010363635315310414,
4819
+ "loss": 1.521,
4820
+ "step": 685
4821
+ },
4822
+ {
4823
+ "epoch": 0.3903271692745377,
4824
+ "grad_norm": 0.5798651576042175,
4825
+ "learning_rate": 0.00010340917210866118,
4826
+ "loss": 1.519,
4827
+ "step": 686
4828
+ },
4829
+ {
4830
+ "epoch": 0.39089615931721194,
4831
+ "grad_norm": 0.5611982941627502,
4832
+ "learning_rate": 0.00010318197344720018,
4833
+ "loss": 1.499,
4834
+ "step": 687
4835
+ },
4836
+ {
4837
+ "epoch": 0.3914651493598862,
4838
+ "grad_norm": 0.571074366569519,
4839
+ "learning_rate": 0.00010295475834277831,
4840
+ "loss": 1.4738,
4841
+ "step": 688
4842
+ },
4843
+ {
4844
+ "epoch": 0.39203413940256043,
4845
+ "grad_norm": 0.5722329020500183,
4846
+ "learning_rate": 0.00010272752796953766,
4847
+ "loss": 1.6584,
4848
+ "step": 689
4849
+ },
4850
+ {
4851
+ "epoch": 0.39260312944523473,
4852
+ "grad_norm": 0.5674881935119629,
4853
+ "learning_rate": 0.00010250028350169931,
4854
+ "loss": 1.5507,
4855
+ "step": 690
4856
+ },
4857
+ {
4858
+ "epoch": 0.393172119487909,
4859
+ "grad_norm": 0.5546680688858032,
4860
+ "learning_rate": 0.00010227302611355712,
4861
+ "loss": 1.297,
4862
+ "step": 691
4863
+ },
4864
+ {
4865
+ "epoch": 0.3937411095305832,
4866
+ "grad_norm": 0.5614904165267944,
4867
+ "learning_rate": 0.00010204575697947168,
4868
+ "loss": 1.4416,
4869
+ "step": 692
4870
+ },
4871
+ {
4872
+ "epoch": 0.39431009957325747,
4873
+ "grad_norm": 0.5829195380210876,
4874
+ "learning_rate": 0.00010181847727386433,
4875
+ "loss": 1.5031,
4876
+ "step": 693
4877
+ },
4878
+ {
4879
+ "epoch": 0.3948790896159317,
4880
+ "grad_norm": 0.5744046568870544,
4881
+ "learning_rate": 0.00010159118817121105,
4882
+ "loss": 1.4576,
4883
+ "step": 694
4884
+ },
4885
+ {
4886
+ "epoch": 0.39544807965860596,
4887
+ "grad_norm": 0.572902262210846,
4888
+ "learning_rate": 0.00010136389084603637,
4889
+ "loss": 1.5078,
4890
+ "step": 695
4891
+ },
4892
+ {
4893
+ "epoch": 0.3960170697012802,
4894
+ "grad_norm": 0.5696277618408203,
4895
+ "learning_rate": 0.00010113658647290723,
4896
+ "loss": 1.4636,
4897
+ "step": 696
4898
+ },
4899
+ {
4900
+ "epoch": 0.3960170697012802,
4901
+ "eval_loss": 1.4791862964630127,
4902
+ "eval_runtime": 15.3322,
4903
+ "eval_samples_per_second": 48.265,
4904
+ "eval_steps_per_second": 24.132,
4905
+ "step": 696
4906
  }
4907
  ],
4908
  "logging_steps": 1,
 
4922
  "attributes": {}
4923
  }
4924
  },
4925
+ "total_flos": 1.2374078814683136e+16,
4926
  "train_batch_size": 2,
4927
  "trial_name": null,
4928
  "trial_params": null