EvanSirius commited on
Commit
f64e641
·
verified ·
1 Parent(s): df7d4f9

Upload checkpoint-5000/trainer_state.json with huggingface_hub

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. checkpoint-5000/trainer_state.json +3534 -0
checkpoint-5000/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3534 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 1.1902003570720094,
6
+ "eval_steps": 50,
7
+ "global_step": 5000,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.0023804800634794686,
14
+ "grad_norm": 43.0,
15
+ "learning_rate": 1.6875e-07,
16
+ "loss": 1.6633,
17
+ "step": 10
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.004760960126958937,
21
+ "grad_norm": 63.5,
22
+ "learning_rate": 3.5625000000000003e-07,
23
+ "loss": 1.6375,
24
+ "step": 20
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.007141440190438405,
28
+ "grad_norm": 49.25,
29
+ "learning_rate": 5.4375e-07,
30
+ "loss": 1.6325,
31
+ "step": 30
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.009521920253917874,
35
+ "grad_norm": 43.25,
36
+ "learning_rate": 7.312500000000001e-07,
37
+ "loss": 1.6621,
38
+ "step": 40
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.011902400317397342,
42
+ "grad_norm": 39.75,
43
+ "learning_rate": 9.1875e-07,
44
+ "loss": 1.5987,
45
+ "step": 50
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.01428288038087681,
49
+ "grad_norm": 35.25,
50
+ "learning_rate": 1.10625e-06,
51
+ "loss": 1.6187,
52
+ "step": 60
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.01666336044435628,
56
+ "grad_norm": 37.25,
57
+ "learning_rate": 1.29375e-06,
58
+ "loss": 1.5005,
59
+ "step": 70
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.01904384050783575,
63
+ "grad_norm": 23.875,
64
+ "learning_rate": 1.48125e-06,
65
+ "loss": 1.4614,
66
+ "step": 80
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.021424320571315214,
70
+ "grad_norm": 15.5625,
71
+ "learning_rate": 1.6687500000000001e-06,
72
+ "loss": 1.3327,
73
+ "step": 90
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.023804800634794683,
77
+ "grad_norm": 17.0,
78
+ "learning_rate": 1.85625e-06,
79
+ "loss": 1.3133,
80
+ "step": 100
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.026185280698274152,
84
+ "grad_norm": 14.0625,
85
+ "learning_rate": 2.04375e-06,
86
+ "loss": 1.2393,
87
+ "step": 110
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.02856576076175362,
91
+ "grad_norm": 10.6875,
92
+ "learning_rate": 2.23125e-06,
93
+ "loss": 1.2397,
94
+ "step": 120
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.03094624082523309,
98
+ "grad_norm": 8.9375,
99
+ "learning_rate": 2.41875e-06,
100
+ "loss": 1.1328,
101
+ "step": 130
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.03332672088871256,
105
+ "grad_norm": 7.75,
106
+ "learning_rate": 2.60625e-06,
107
+ "loss": 1.1205,
108
+ "step": 140
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.03570720095219203,
112
+ "grad_norm": 10.3125,
113
+ "learning_rate": 2.79375e-06,
114
+ "loss": 1.0921,
115
+ "step": 150
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.0380876810156715,
119
+ "grad_norm": 7.90625,
120
+ "learning_rate": 2.98125e-06,
121
+ "loss": 1.0515,
122
+ "step": 160
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.04046816107915096,
126
+ "grad_norm": 6.90625,
127
+ "learning_rate": 3.16875e-06,
128
+ "loss": 1.0178,
129
+ "step": 170
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.04284864114263043,
133
+ "grad_norm": 7.78125,
134
+ "learning_rate": 3.3562500000000003e-06,
135
+ "loss": 0.9527,
136
+ "step": 180
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.0452291212061099,
140
+ "grad_norm": 9.8125,
141
+ "learning_rate": 3.5437499999999997e-06,
142
+ "loss": 0.9037,
143
+ "step": 190
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.047609601269589366,
147
+ "grad_norm": 7.03125,
148
+ "learning_rate": 3.73125e-06,
149
+ "loss": 0.8909,
150
+ "step": 200
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.049990081333068835,
154
+ "grad_norm": 7.34375,
155
+ "learning_rate": 3.9187499999999995e-06,
156
+ "loss": 0.8759,
157
+ "step": 210
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.052370561396548304,
161
+ "grad_norm": 8.9375,
162
+ "learning_rate": 4.10625e-06,
163
+ "loss": 0.8669,
164
+ "step": 220
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.05475104146002777,
168
+ "grad_norm": 9.5625,
169
+ "learning_rate": 4.29375e-06,
170
+ "loss": 0.8139,
171
+ "step": 230
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.05713152152350724,
175
+ "grad_norm": 6.0625,
176
+ "learning_rate": 4.4812500000000005e-06,
177
+ "loss": 0.813,
178
+ "step": 240
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.05951200158698671,
182
+ "grad_norm": 9.875,
183
+ "learning_rate": 4.668750000000001e-06,
184
+ "loss": 0.7689,
185
+ "step": 250
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.06189248165046618,
189
+ "grad_norm": 40.0,
190
+ "learning_rate": 4.8562499999999995e-06,
191
+ "loss": 0.7372,
192
+ "step": 260
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.06427296171394564,
196
+ "grad_norm": 7.34375,
197
+ "learning_rate": 5.04375e-06,
198
+ "loss": 0.7333,
199
+ "step": 270
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.06665344177742512,
203
+ "grad_norm": 7.15625,
204
+ "learning_rate": 5.23125e-06,
205
+ "loss": 0.706,
206
+ "step": 280
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.06903392184090458,
210
+ "grad_norm": 10.8125,
211
+ "learning_rate": 5.41875e-06,
212
+ "loss": 0.6806,
213
+ "step": 290
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.07141440190438406,
217
+ "grad_norm": 10.75,
218
+ "learning_rate": 5.606250000000001e-06,
219
+ "loss": 0.6685,
220
+ "step": 300
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.07379488196786352,
224
+ "grad_norm": 7.59375,
225
+ "learning_rate": 5.79375e-06,
226
+ "loss": 0.6782,
227
+ "step": 310
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.076175362031343,
231
+ "grad_norm": 10.625,
232
+ "learning_rate": 5.98125e-06,
233
+ "loss": 0.6117,
234
+ "step": 320
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.07855584209482246,
238
+ "grad_norm": 11.0625,
239
+ "learning_rate": 6.16875e-06,
240
+ "loss": 0.6061,
241
+ "step": 330
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.08093632215830192,
245
+ "grad_norm": 11.125,
246
+ "learning_rate": 6.35625e-06,
247
+ "loss": 0.5569,
248
+ "step": 340
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.0833168022217814,
252
+ "grad_norm": 12.375,
253
+ "learning_rate": 6.543750000000001e-06,
254
+ "loss": 0.5565,
255
+ "step": 350
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.08569728228526086,
259
+ "grad_norm": 9.875,
260
+ "learning_rate": 6.73125e-06,
261
+ "loss": 0.5461,
262
+ "step": 360
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.08807776234874033,
266
+ "grad_norm": 13.0625,
267
+ "learning_rate": 6.9187500000000005e-06,
268
+ "loss": 0.5104,
269
+ "step": 370
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.0904582424122198,
273
+ "grad_norm": 12.375,
274
+ "learning_rate": 7.10625e-06,
275
+ "loss": 0.4818,
276
+ "step": 380
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.09283872247569927,
280
+ "grad_norm": 12.75,
281
+ "learning_rate": 7.29375e-06,
282
+ "loss": 0.4644,
283
+ "step": 390
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.09521920253917873,
287
+ "grad_norm": 23.375,
288
+ "learning_rate": 7.481250000000001e-06,
289
+ "loss": 0.4571,
290
+ "step": 400
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.09759968260265821,
294
+ "grad_norm": 11.0625,
295
+ "learning_rate": 7.66875e-06,
296
+ "loss": 0.4104,
297
+ "step": 410
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.09998016266613767,
301
+ "grad_norm": 12.125,
302
+ "learning_rate": 7.856250000000001e-06,
303
+ "loss": 0.3985,
304
+ "step": 420
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.10236064272961715,
308
+ "grad_norm": 16.0,
309
+ "learning_rate": 8.04375e-06,
310
+ "loss": 0.3792,
311
+ "step": 430
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.10474112279309661,
315
+ "grad_norm": 15.3125,
316
+ "learning_rate": 8.23125e-06,
317
+ "loss": 0.3884,
318
+ "step": 440
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.10712160285657607,
322
+ "grad_norm": 13.4375,
323
+ "learning_rate": 8.418750000000001e-06,
324
+ "loss": 0.3524,
325
+ "step": 450
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.10950208292005555,
329
+ "grad_norm": 10.625,
330
+ "learning_rate": 8.606249999999999e-06,
331
+ "loss": 0.3237,
332
+ "step": 460
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.11188256298353501,
336
+ "grad_norm": 13.5,
337
+ "learning_rate": 8.79375e-06,
338
+ "loss": 0.3263,
339
+ "step": 470
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.11426304304701448,
343
+ "grad_norm": 11.5625,
344
+ "learning_rate": 8.98125e-06,
345
+ "loss": 0.2895,
346
+ "step": 480
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.11664352311049395,
350
+ "grad_norm": 13.75,
351
+ "learning_rate": 9.16875e-06,
352
+ "loss": 0.2743,
353
+ "step": 490
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.11902400317397342,
357
+ "grad_norm": 8.75,
358
+ "learning_rate": 9.35625e-06,
359
+ "loss": 0.2516,
360
+ "step": 500
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.12140448323745288,
364
+ "grad_norm": 13.4375,
365
+ "learning_rate": 9.54375e-06,
366
+ "loss": 0.2555,
367
+ "step": 510
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.12378496330093236,
371
+ "grad_norm": 16.125,
372
+ "learning_rate": 9.731250000000001e-06,
373
+ "loss": 0.2468,
374
+ "step": 520
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.12616544336441182,
378
+ "grad_norm": 18.125,
379
+ "learning_rate": 9.91875e-06,
380
+ "loss": 0.2166,
381
+ "step": 530
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.12854592342789128,
385
+ "grad_norm": 13.5625,
386
+ "learning_rate": 1.010625e-05,
387
+ "loss": 0.2262,
388
+ "step": 540
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.13092640349137075,
392
+ "grad_norm": 16.625,
393
+ "learning_rate": 1.0293750000000001e-05,
394
+ "loss": 0.2049,
395
+ "step": 550
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.13330688355485024,
399
+ "grad_norm": 10.8125,
400
+ "learning_rate": 1.048125e-05,
401
+ "loss": 0.1753,
402
+ "step": 560
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.1356873636183297,
406
+ "grad_norm": 9.0625,
407
+ "learning_rate": 1.0668750000000002e-05,
408
+ "loss": 0.1566,
409
+ "step": 570
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.13806784368180916,
413
+ "grad_norm": 10.6875,
414
+ "learning_rate": 1.085625e-05,
415
+ "loss": 0.19,
416
+ "step": 580
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.14044832374528862,
420
+ "grad_norm": 8.8125,
421
+ "learning_rate": 1.1043749999999999e-05,
422
+ "loss": 0.1594,
423
+ "step": 590
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.1428288038087681,
427
+ "grad_norm": 10.875,
428
+ "learning_rate": 1.123125e-05,
429
+ "loss": 0.1735,
430
+ "step": 600
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.14520928387224757,
434
+ "grad_norm": 8.625,
435
+ "learning_rate": 1.141875e-05,
436
+ "loss": 0.1394,
437
+ "step": 610
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.14758976393572704,
441
+ "grad_norm": 12.0625,
442
+ "learning_rate": 1.1606250000000001e-05,
443
+ "loss": 0.1358,
444
+ "step": 620
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.1499702439992065,
448
+ "grad_norm": 8.3125,
449
+ "learning_rate": 1.179375e-05,
450
+ "loss": 0.1099,
451
+ "step": 630
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.152350724062686,
455
+ "grad_norm": 8.25,
456
+ "learning_rate": 1.198125e-05,
457
+ "loss": 0.1155,
458
+ "step": 640
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.15473120412616545,
462
+ "grad_norm": 12.5,
463
+ "learning_rate": 1.2168750000000001e-05,
464
+ "loss": 0.1133,
465
+ "step": 650
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.1571116841896449,
469
+ "grad_norm": 11.125,
470
+ "learning_rate": 1.235625e-05,
471
+ "loss": 0.0946,
472
+ "step": 660
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.15949216425312437,
476
+ "grad_norm": 9.875,
477
+ "learning_rate": 1.2543750000000002e-05,
478
+ "loss": 0.1233,
479
+ "step": 670
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.16187264431660384,
483
+ "grad_norm": 10.8125,
484
+ "learning_rate": 1.2731250000000001e-05,
485
+ "loss": 0.1115,
486
+ "step": 680
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.16425312438008333,
490
+ "grad_norm": 7.9375,
491
+ "learning_rate": 1.2918749999999999e-05,
492
+ "loss": 0.1002,
493
+ "step": 690
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.1666336044435628,
497
+ "grad_norm": 9.1875,
498
+ "learning_rate": 1.310625e-05,
499
+ "loss": 0.0825,
500
+ "step": 700
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.16901408450704225,
504
+ "grad_norm": 22.0,
505
+ "learning_rate": 1.329375e-05,
506
+ "loss": 0.087,
507
+ "step": 710
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.1713945645705217,
511
+ "grad_norm": 6.84375,
512
+ "learning_rate": 1.348125e-05,
513
+ "loss": 0.0843,
514
+ "step": 720
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.1737750446340012,
518
+ "grad_norm": 10.625,
519
+ "learning_rate": 1.366875e-05,
520
+ "loss": 0.068,
521
+ "step": 730
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.17615552469748066,
525
+ "grad_norm": 6.75,
526
+ "learning_rate": 1.385625e-05,
527
+ "loss": 0.0756,
528
+ "step": 740
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.17853600476096013,
532
+ "grad_norm": 8.25,
533
+ "learning_rate": 1.4043750000000001e-05,
534
+ "loss": 0.0678,
535
+ "step": 750
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.1809164848244396,
539
+ "grad_norm": 6.71875,
540
+ "learning_rate": 1.423125e-05,
541
+ "loss": 0.069,
542
+ "step": 760
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.18329696488791905,
546
+ "grad_norm": 7.625,
547
+ "learning_rate": 1.4418750000000001e-05,
548
+ "loss": 0.0677,
549
+ "step": 770
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.18567744495139854,
553
+ "grad_norm": 6.03125,
554
+ "learning_rate": 1.4606250000000001e-05,
555
+ "loss": 0.0644,
556
+ "step": 780
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.188057925014878,
560
+ "grad_norm": 5.40625,
561
+ "learning_rate": 1.479375e-05,
562
+ "loss": 0.0569,
563
+ "step": 790
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.19043840507835746,
567
+ "grad_norm": 5.625,
568
+ "learning_rate": 1.4981250000000002e-05,
569
+ "loss": 0.043,
570
+ "step": 800
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.19281888514183693,
574
+ "grad_norm": 6.0,
575
+ "learning_rate": 1.4960305792413996e-05,
576
+ "loss": 0.0619,
577
+ "step": 810
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.19519936520531642,
581
+ "grad_norm": 7.15625,
582
+ "learning_rate": 1.4916201117318435e-05,
583
+ "loss": 0.057,
584
+ "step": 820
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.19757984526879588,
588
+ "grad_norm": 7.0625,
589
+ "learning_rate": 1.4872096442222876e-05,
590
+ "loss": 0.0448,
591
+ "step": 830
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.19996032533227534,
595
+ "grad_norm": 7.25,
596
+ "learning_rate": 1.4827991767127316e-05,
597
+ "loss": 0.0473,
598
+ "step": 840
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.2023408053957548,
602
+ "grad_norm": 5.28125,
603
+ "learning_rate": 1.4783887092031756e-05,
604
+ "loss": 0.0494,
605
+ "step": 850
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.2047212854592343,
609
+ "grad_norm": 6.6875,
610
+ "learning_rate": 1.4739782416936196e-05,
611
+ "loss": 0.0503,
612
+ "step": 860
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.20710176552271375,
616
+ "grad_norm": 5.25,
617
+ "learning_rate": 1.4695677741840636e-05,
618
+ "loss": 0.0387,
619
+ "step": 870
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.20948224558619322,
623
+ "grad_norm": 10.875,
624
+ "learning_rate": 1.4651573066745075e-05,
625
+ "loss": 0.0414,
626
+ "step": 880
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.21186272564967268,
630
+ "grad_norm": 6.5625,
631
+ "learning_rate": 1.4607468391649515e-05,
632
+ "loss": 0.0517,
633
+ "step": 890
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.21424320571315214,
637
+ "grad_norm": 3.9375,
638
+ "learning_rate": 1.4563363716553955e-05,
639
+ "loss": 0.0319,
640
+ "step": 900
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.21662368577663163,
644
+ "grad_norm": 6.28125,
645
+ "learning_rate": 1.4519259041458395e-05,
646
+ "loss": 0.0413,
647
+ "step": 910
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.2190041658401111,
651
+ "grad_norm": 4.6875,
652
+ "learning_rate": 1.4475154366362835e-05,
653
+ "loss": 0.0399,
654
+ "step": 920
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.22138464590359055,
658
+ "grad_norm": 6.28125,
659
+ "learning_rate": 1.4431049691267275e-05,
660
+ "loss": 0.0304,
661
+ "step": 930
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.22376512596707002,
665
+ "grad_norm": 4.09375,
666
+ "learning_rate": 1.4386945016171715e-05,
667
+ "loss": 0.0295,
668
+ "step": 940
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.2261456060305495,
672
+ "grad_norm": 5.5,
673
+ "learning_rate": 1.4342840341076155e-05,
674
+ "loss": 0.0329,
675
+ "step": 950
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.22852608609402897,
679
+ "grad_norm": 4.75,
680
+ "learning_rate": 1.4298735665980595e-05,
681
+ "loss": 0.0313,
682
+ "step": 960
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.23090656615750843,
686
+ "grad_norm": 3.796875,
687
+ "learning_rate": 1.4254630990885035e-05,
688
+ "loss": 0.0309,
689
+ "step": 970
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.2332870462209879,
693
+ "grad_norm": 7.875,
694
+ "learning_rate": 1.4210526315789473e-05,
695
+ "loss": 0.0373,
696
+ "step": 980
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.23566752628446735,
700
+ "grad_norm": 2.8125,
701
+ "learning_rate": 1.4166421640693913e-05,
702
+ "loss": 0.0294,
703
+ "step": 990
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.23804800634794684,
707
+ "grad_norm": 3.8125,
708
+ "learning_rate": 1.4122316965598353e-05,
709
+ "loss": 0.0266,
710
+ "step": 1000
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.2404284864114263,
714
+ "grad_norm": 5.875,
715
+ "learning_rate": 1.4078212290502793e-05,
716
+ "loss": 0.0251,
717
+ "step": 1010
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.24280896647490577,
721
+ "grad_norm": 6.15625,
722
+ "learning_rate": 1.4034107615407233e-05,
723
+ "loss": 0.0216,
724
+ "step": 1020
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.24518944653838523,
728
+ "grad_norm": 3.03125,
729
+ "learning_rate": 1.3990002940311673e-05,
730
+ "loss": 0.0276,
731
+ "step": 1030
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.24756992660186472,
735
+ "grad_norm": 3.0625,
736
+ "learning_rate": 1.3945898265216113e-05,
737
+ "loss": 0.0203,
738
+ "step": 1040
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.24995040666534418,
742
+ "grad_norm": 6.3125,
743
+ "learning_rate": 1.3901793590120553e-05,
744
+ "loss": 0.0209,
745
+ "step": 1050
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.25233088672882364,
749
+ "grad_norm": 4.125,
750
+ "learning_rate": 1.3857688915024993e-05,
751
+ "loss": 0.0189,
752
+ "step": 1060
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.2547113667923031,
756
+ "grad_norm": 2.1875,
757
+ "learning_rate": 1.3813584239929433e-05,
758
+ "loss": 0.027,
759
+ "step": 1070
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.25709184685578257,
763
+ "grad_norm": 2.734375,
764
+ "learning_rate": 1.3769479564833873e-05,
765
+ "loss": 0.0206,
766
+ "step": 1080
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.25947232691926203,
770
+ "grad_norm": 3.125,
771
+ "learning_rate": 1.3725374889738312e-05,
772
+ "loss": 0.028,
773
+ "step": 1090
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.2618528069827415,
777
+ "grad_norm": 3.109375,
778
+ "learning_rate": 1.3681270214642752e-05,
779
+ "loss": 0.0182,
780
+ "step": 1100
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.264233287046221,
784
+ "grad_norm": 2.65625,
785
+ "learning_rate": 1.3637165539547192e-05,
786
+ "loss": 0.0247,
787
+ "step": 1110
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.2666137671097005,
791
+ "grad_norm": 2.46875,
792
+ "learning_rate": 1.3593060864451632e-05,
793
+ "loss": 0.0195,
794
+ "step": 1120
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.26899424717317993,
798
+ "grad_norm": 2.609375,
799
+ "learning_rate": 1.3548956189356072e-05,
800
+ "loss": 0.0185,
801
+ "step": 1130
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.2713747272366594,
805
+ "grad_norm": 2.546875,
806
+ "learning_rate": 1.3504851514260514e-05,
807
+ "loss": 0.0188,
808
+ "step": 1140
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 0.27375520730013886,
812
+ "grad_norm": 2.53125,
813
+ "learning_rate": 1.3460746839164952e-05,
814
+ "loss": 0.0171,
815
+ "step": 1150
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.2761356873636183,
819
+ "grad_norm": 4.15625,
820
+ "learning_rate": 1.3416642164069392e-05,
821
+ "loss": 0.0208,
822
+ "step": 1160
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 0.2785161674270978,
826
+ "grad_norm": 3.328125,
827
+ "learning_rate": 1.3372537488973832e-05,
828
+ "loss": 0.0162,
829
+ "step": 1170
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 0.28089664749057724,
833
+ "grad_norm": 3.984375,
834
+ "learning_rate": 1.3328432813878272e-05,
835
+ "loss": 0.0196,
836
+ "step": 1180
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.28327712755405676,
840
+ "grad_norm": 3.1875,
841
+ "learning_rate": 1.3284328138782712e-05,
842
+ "loss": 0.0166,
843
+ "step": 1190
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.2856576076175362,
847
+ "grad_norm": 2.28125,
848
+ "learning_rate": 1.324022346368715e-05,
849
+ "loss": 0.016,
850
+ "step": 1200
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 0.2880380876810157,
854
+ "grad_norm": 3.03125,
855
+ "learning_rate": 1.319611878859159e-05,
856
+ "loss": 0.0148,
857
+ "step": 1210
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.29041856774449515,
861
+ "grad_norm": 1.90625,
862
+ "learning_rate": 1.315201411349603e-05,
863
+ "loss": 0.014,
864
+ "step": 1220
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 0.2927990478079746,
868
+ "grad_norm": 3.078125,
869
+ "learning_rate": 1.310790943840047e-05,
870
+ "loss": 0.0129,
871
+ "step": 1230
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 0.2951795278714541,
875
+ "grad_norm": 2.234375,
876
+ "learning_rate": 1.306380476330491e-05,
877
+ "loss": 0.0185,
878
+ "step": 1240
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.29756000793493353,
882
+ "grad_norm": 4.125,
883
+ "learning_rate": 1.301970008820935e-05,
884
+ "loss": 0.0134,
885
+ "step": 1250
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.299940487998413,
889
+ "grad_norm": 5.875,
890
+ "learning_rate": 1.297559541311379e-05,
891
+ "loss": 0.0166,
892
+ "step": 1260
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 0.30232096806189246,
896
+ "grad_norm": 3.140625,
897
+ "learning_rate": 1.293149073801823e-05,
898
+ "loss": 0.0147,
899
+ "step": 1270
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.304701448125372,
903
+ "grad_norm": 15.375,
904
+ "learning_rate": 1.288738606292267e-05,
905
+ "loss": 0.0272,
906
+ "step": 1280
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 0.30708192818885144,
910
+ "grad_norm": 3.046875,
911
+ "learning_rate": 1.284328138782711e-05,
912
+ "loss": 0.0152,
913
+ "step": 1290
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 0.3094624082523309,
917
+ "grad_norm": 1.9375,
918
+ "learning_rate": 1.279917671273155e-05,
919
+ "loss": 0.0127,
920
+ "step": 1300
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.31184288831581036,
924
+ "grad_norm": 3.484375,
925
+ "learning_rate": 1.2755072037635989e-05,
926
+ "loss": 0.0117,
927
+ "step": 1310
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.3142233683792898,
931
+ "grad_norm": 8.75,
932
+ "learning_rate": 1.2710967362540429e-05,
933
+ "loss": 0.0152,
934
+ "step": 1320
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 0.3166038484427693,
938
+ "grad_norm": 2.640625,
939
+ "learning_rate": 1.2666862687444869e-05,
940
+ "loss": 0.0116,
941
+ "step": 1330
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.31898432850624875,
945
+ "grad_norm": 2.203125,
946
+ "learning_rate": 1.2622758012349309e-05,
947
+ "loss": 0.0098,
948
+ "step": 1340
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 0.3213648085697282,
952
+ "grad_norm": 2.59375,
953
+ "learning_rate": 1.257865333725375e-05,
954
+ "loss": 0.0116,
955
+ "step": 1350
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 0.3237452886332077,
959
+ "grad_norm": 4.21875,
960
+ "learning_rate": 1.2534548662158189e-05,
961
+ "loss": 0.0111,
962
+ "step": 1360
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.3261257686966872,
966
+ "grad_norm": 1.9453125,
967
+ "learning_rate": 1.2490443987062629e-05,
968
+ "loss": 0.0137,
969
+ "step": 1370
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.32850624876016665,
973
+ "grad_norm": 2.546875,
974
+ "learning_rate": 1.2446339311967069e-05,
975
+ "loss": 0.009,
976
+ "step": 1380
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 0.3308867288236461,
980
+ "grad_norm": 1.5,
981
+ "learning_rate": 1.2402234636871509e-05,
982
+ "loss": 0.0089,
983
+ "step": 1390
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 0.3332672088871256,
987
+ "grad_norm": 1.828125,
988
+ "learning_rate": 1.2358129961775949e-05,
989
+ "loss": 0.0184,
990
+ "step": 1400
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 0.33564768895060504,
994
+ "grad_norm": 2.59375,
995
+ "learning_rate": 1.2314025286680387e-05,
996
+ "loss": 0.0115,
997
+ "step": 1410
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 0.3380281690140845,
1001
+ "grad_norm": 2.828125,
1002
+ "learning_rate": 1.2269920611584827e-05,
1003
+ "loss": 0.0155,
1004
+ "step": 1420
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.34040864907756396,
1008
+ "grad_norm": 3.0625,
1009
+ "learning_rate": 1.2225815936489268e-05,
1010
+ "loss": 0.0147,
1011
+ "step": 1430
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.3427891291410434,
1015
+ "grad_norm": 2.03125,
1016
+ "learning_rate": 1.2181711261393708e-05,
1017
+ "loss": 0.0085,
1018
+ "step": 1440
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 0.3451696092045229,
1022
+ "grad_norm": 2.84375,
1023
+ "learning_rate": 1.2137606586298148e-05,
1024
+ "loss": 0.0118,
1025
+ "step": 1450
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 0.3475500892680024,
1029
+ "grad_norm": 2.203125,
1030
+ "learning_rate": 1.209350191120259e-05,
1031
+ "loss": 0.0102,
1032
+ "step": 1460
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 0.34993056933148187,
1036
+ "grad_norm": 2.359375,
1037
+ "learning_rate": 1.2049397236107028e-05,
1038
+ "loss": 0.0113,
1039
+ "step": 1470
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 0.35231104939496133,
1043
+ "grad_norm": 2.0,
1044
+ "learning_rate": 1.2005292561011468e-05,
1045
+ "loss": 0.0096,
1046
+ "step": 1480
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.3546915294584408,
1050
+ "grad_norm": 2.03125,
1051
+ "learning_rate": 1.1961187885915908e-05,
1052
+ "loss": 0.0103,
1053
+ "step": 1490
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.35707200952192025,
1057
+ "grad_norm": 3.28125,
1058
+ "learning_rate": 1.1917083210820348e-05,
1059
+ "loss": 0.0146,
1060
+ "step": 1500
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.3594524895853997,
1064
+ "grad_norm": 2.53125,
1065
+ "learning_rate": 1.1872978535724788e-05,
1066
+ "loss": 0.0079,
1067
+ "step": 1510
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 0.3618329696488792,
1071
+ "grad_norm": 2.578125,
1072
+ "learning_rate": 1.1828873860629226e-05,
1073
+ "loss": 0.0103,
1074
+ "step": 1520
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.36421344971235864,
1078
+ "grad_norm": 2.75,
1079
+ "learning_rate": 1.1784769185533666e-05,
1080
+ "loss": 0.0066,
1081
+ "step": 1530
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 0.3665939297758381,
1085
+ "grad_norm": 2.921875,
1086
+ "learning_rate": 1.1740664510438106e-05,
1087
+ "loss": 0.0081,
1088
+ "step": 1540
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.3689744098393176,
1092
+ "grad_norm": 3.1875,
1093
+ "learning_rate": 1.1696559835342546e-05,
1094
+ "loss": 0.0102,
1095
+ "step": 1550
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.3713548899027971,
1099
+ "grad_norm": 3.6875,
1100
+ "learning_rate": 1.1652455160246988e-05,
1101
+ "loss": 0.0077,
1102
+ "step": 1560
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.37373536996627654,
1106
+ "grad_norm": 1.1953125,
1107
+ "learning_rate": 1.1608350485151428e-05,
1108
+ "loss": 0.0091,
1109
+ "step": 1570
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 0.376115850029756,
1113
+ "grad_norm": 3.515625,
1114
+ "learning_rate": 1.1564245810055866e-05,
1115
+ "loss": 0.0111,
1116
+ "step": 1580
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.37849633009323547,
1120
+ "grad_norm": 1.890625,
1121
+ "learning_rate": 1.1520141134960306e-05,
1122
+ "loss": 0.0086,
1123
+ "step": 1590
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.38087681015671493,
1127
+ "grad_norm": 2.140625,
1128
+ "learning_rate": 1.1476036459864746e-05,
1129
+ "loss": 0.0082,
1130
+ "step": 1600
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.3832572902201944,
1134
+ "grad_norm": 1.828125,
1135
+ "learning_rate": 1.1431931784769186e-05,
1136
+ "loss": 0.0073,
1137
+ "step": 1610
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.38563777028367385,
1141
+ "grad_norm": 2.921875,
1142
+ "learning_rate": 1.1387827109673626e-05,
1143
+ "loss": 0.0105,
1144
+ "step": 1620
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 0.3880182503471533,
1148
+ "grad_norm": 1.6953125,
1149
+ "learning_rate": 1.1343722434578065e-05,
1150
+ "loss": 0.0074,
1151
+ "step": 1630
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 0.39039873041063283,
1155
+ "grad_norm": 4.09375,
1156
+ "learning_rate": 1.1299617759482505e-05,
1157
+ "loss": 0.0062,
1158
+ "step": 1640
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 0.3927792104741123,
1162
+ "grad_norm": 1.7734375,
1163
+ "learning_rate": 1.1255513084386945e-05,
1164
+ "loss": 0.0076,
1165
+ "step": 1650
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 0.39515969053759176,
1169
+ "grad_norm": 2.078125,
1170
+ "learning_rate": 1.1211408409291385e-05,
1171
+ "loss": 0.0074,
1172
+ "step": 1660
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.3975401706010712,
1176
+ "grad_norm": 2.359375,
1177
+ "learning_rate": 1.1167303734195826e-05,
1178
+ "loss": 0.0088,
1179
+ "step": 1670
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.3999206506645507,
1183
+ "grad_norm": 2.203125,
1184
+ "learning_rate": 1.1123199059100265e-05,
1185
+ "loss": 0.0083,
1186
+ "step": 1680
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 0.40230113072803014,
1190
+ "grad_norm": 4.5,
1191
+ "learning_rate": 1.1079094384004705e-05,
1192
+ "loss": 0.0067,
1193
+ "step": 1690
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 0.4046816107915096,
1197
+ "grad_norm": 1.1953125,
1198
+ "learning_rate": 1.1034989708909145e-05,
1199
+ "loss": 0.0121,
1200
+ "step": 1700
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 0.40706209085498907,
1204
+ "grad_norm": 2.03125,
1205
+ "learning_rate": 1.0990885033813585e-05,
1206
+ "loss": 0.0061,
1207
+ "step": 1710
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 0.4094425709184686,
1211
+ "grad_norm": 2.078125,
1212
+ "learning_rate": 1.0946780358718025e-05,
1213
+ "loss": 0.0065,
1214
+ "step": 1720
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.41182305098194805,
1218
+ "grad_norm": 1.8125,
1219
+ "learning_rate": 1.0902675683622465e-05,
1220
+ "loss": 0.0092,
1221
+ "step": 1730
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 0.4142035310454275,
1225
+ "grad_norm": 1.640625,
1226
+ "learning_rate": 1.0858571008526903e-05,
1227
+ "loss": 0.0066,
1228
+ "step": 1740
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 0.41658401110890697,
1232
+ "grad_norm": 1.6640625,
1233
+ "learning_rate": 1.0814466333431343e-05,
1234
+ "loss": 0.0062,
1235
+ "step": 1750
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 0.41896449117238643,
1239
+ "grad_norm": 1.125,
1240
+ "learning_rate": 1.0770361658335783e-05,
1241
+ "loss": 0.0054,
1242
+ "step": 1760
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 0.4213449712358659,
1246
+ "grad_norm": 2.03125,
1247
+ "learning_rate": 1.0726256983240223e-05,
1248
+ "loss": 0.0077,
1249
+ "step": 1770
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 0.42372545129934536,
1253
+ "grad_norm": 1.8515625,
1254
+ "learning_rate": 1.0682152308144665e-05,
1255
+ "loss": 0.0073,
1256
+ "step": 1780
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 0.4261059313628248,
1260
+ "grad_norm": 1.59375,
1261
+ "learning_rate": 1.0638047633049103e-05,
1262
+ "loss": 0.0065,
1263
+ "step": 1790
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.4284864114263043,
1267
+ "grad_norm": 1.9609375,
1268
+ "learning_rate": 1.0593942957953543e-05,
1269
+ "loss": 0.0054,
1270
+ "step": 1800
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 0.4308668914897838,
1274
+ "grad_norm": 2.53125,
1275
+ "learning_rate": 1.0549838282857983e-05,
1276
+ "loss": 0.0072,
1277
+ "step": 1810
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 0.43324737155326326,
1281
+ "grad_norm": 1.515625,
1282
+ "learning_rate": 1.0505733607762423e-05,
1283
+ "loss": 0.006,
1284
+ "step": 1820
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 0.4356278516167427,
1288
+ "grad_norm": 2.46875,
1289
+ "learning_rate": 1.0461628932666863e-05,
1290
+ "loss": 0.0086,
1291
+ "step": 1830
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 0.4380083316802222,
1295
+ "grad_norm": 1.2265625,
1296
+ "learning_rate": 1.0417524257571302e-05,
1297
+ "loss": 0.0057,
1298
+ "step": 1840
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 0.44038881174370165,
1302
+ "grad_norm": 1.5390625,
1303
+ "learning_rate": 1.0373419582475742e-05,
1304
+ "loss": 0.0062,
1305
+ "step": 1850
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.4427692918071811,
1309
+ "grad_norm": 0.9140625,
1310
+ "learning_rate": 1.0329314907380182e-05,
1311
+ "loss": 0.0059,
1312
+ "step": 1860
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 0.44514977187066057,
1316
+ "grad_norm": 2.421875,
1317
+ "learning_rate": 1.0285210232284622e-05,
1318
+ "loss": 0.006,
1319
+ "step": 1870
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 0.44753025193414003,
1323
+ "grad_norm": 2.515625,
1324
+ "learning_rate": 1.0241105557189063e-05,
1325
+ "loss": 0.0061,
1326
+ "step": 1880
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 0.4499107319976195,
1330
+ "grad_norm": 2.75,
1331
+ "learning_rate": 1.0197000882093504e-05,
1332
+ "loss": 0.0056,
1333
+ "step": 1890
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 0.452291212061099,
1337
+ "grad_norm": 2.8125,
1338
+ "learning_rate": 1.0152896206997942e-05,
1339
+ "loss": 0.0057,
1340
+ "step": 1900
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 0.4546716921245785,
1344
+ "grad_norm": 2.09375,
1345
+ "learning_rate": 1.0108791531902382e-05,
1346
+ "loss": 0.0045,
1347
+ "step": 1910
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 0.45705217218805794,
1351
+ "grad_norm": 1.2890625,
1352
+ "learning_rate": 1.0064686856806822e-05,
1353
+ "loss": 0.0061,
1354
+ "step": 1920
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 0.4594326522515374,
1358
+ "grad_norm": 1.5078125,
1359
+ "learning_rate": 1.0020582181711262e-05,
1360
+ "loss": 0.0048,
1361
+ "step": 1930
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 0.46181313231501686,
1365
+ "grad_norm": 0.9921875,
1366
+ "learning_rate": 9.976477506615702e-06,
1367
+ "loss": 0.0134,
1368
+ "step": 1940
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 0.4641936123784963,
1372
+ "grad_norm": 3.1875,
1373
+ "learning_rate": 9.93237283152014e-06,
1374
+ "loss": 0.0051,
1375
+ "step": 1950
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 0.4665740924419758,
1379
+ "grad_norm": 1.59375,
1380
+ "learning_rate": 9.88826815642458e-06,
1381
+ "loss": 0.0049,
1382
+ "step": 1960
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 0.46895457250545525,
1386
+ "grad_norm": 1.9453125,
1387
+ "learning_rate": 9.84416348132902e-06,
1388
+ "loss": 0.0048,
1389
+ "step": 1970
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 0.4713350525689347,
1393
+ "grad_norm": 1.7578125,
1394
+ "learning_rate": 9.80005880623346e-06,
1395
+ "loss": 0.0163,
1396
+ "step": 1980
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 0.4737155326324142,
1400
+ "grad_norm": 1.5234375,
1401
+ "learning_rate": 9.755954131137902e-06,
1402
+ "loss": 0.0057,
1403
+ "step": 1990
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 0.4760960126958937,
1407
+ "grad_norm": 0.51953125,
1408
+ "learning_rate": 9.711849456042342e-06,
1409
+ "loss": 0.0047,
1410
+ "step": 2000
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 0.47847649275937315,
1414
+ "grad_norm": 2.59375,
1415
+ "learning_rate": 9.66774478094678e-06,
1416
+ "loss": 0.0054,
1417
+ "step": 2010
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 0.4808569728228526,
1421
+ "grad_norm": 2.484375,
1422
+ "learning_rate": 9.62364010585122e-06,
1423
+ "loss": 0.0049,
1424
+ "step": 2020
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 0.4832374528863321,
1428
+ "grad_norm": 1.3125,
1429
+ "learning_rate": 9.57953543075566e-06,
1430
+ "loss": 0.0048,
1431
+ "step": 2030
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 0.48561793294981154,
1435
+ "grad_norm": 1.71875,
1436
+ "learning_rate": 9.5354307556601e-06,
1437
+ "loss": 0.006,
1438
+ "step": 2040
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 0.487998413013291,
1442
+ "grad_norm": 1.703125,
1443
+ "learning_rate": 9.49132608056454e-06,
1444
+ "loss": 0.0051,
1445
+ "step": 2050
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 0.49037889307677046,
1449
+ "grad_norm": 1.3359375,
1450
+ "learning_rate": 9.447221405468979e-06,
1451
+ "loss": 0.0045,
1452
+ "step": 2060
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 0.4927593731402499,
1456
+ "grad_norm": 0.74609375,
1457
+ "learning_rate": 9.403116730373419e-06,
1458
+ "loss": 0.0052,
1459
+ "step": 2070
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 0.49513985320372944,
1463
+ "grad_norm": 1.28125,
1464
+ "learning_rate": 9.359012055277859e-06,
1465
+ "loss": 0.0042,
1466
+ "step": 2080
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 0.4975203332672089,
1470
+ "grad_norm": 0.578125,
1471
+ "learning_rate": 9.3149073801823e-06,
1472
+ "loss": 0.0045,
1473
+ "step": 2090
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 0.49990081333068836,
1477
+ "grad_norm": 1.9140625,
1478
+ "learning_rate": 9.27080270508674e-06,
1479
+ "loss": 0.0063,
1480
+ "step": 2100
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 0.5022812933941678,
1484
+ "grad_norm": 3.609375,
1485
+ "learning_rate": 9.226698029991179e-06,
1486
+ "loss": 0.0038,
1487
+ "step": 2110
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 0.5046617734576473,
1491
+ "grad_norm": 0.8359375,
1492
+ "learning_rate": 9.182593354895619e-06,
1493
+ "loss": 0.0045,
1494
+ "step": 2120
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 0.5070422535211268,
1498
+ "grad_norm": 2.40625,
1499
+ "learning_rate": 9.138488679800059e-06,
1500
+ "loss": 0.0053,
1501
+ "step": 2130
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 0.5094227335846062,
1505
+ "grad_norm": 0.9140625,
1506
+ "learning_rate": 9.094384004704499e-06,
1507
+ "loss": 0.0054,
1508
+ "step": 2140
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 0.5118032136480857,
1512
+ "grad_norm": 1.5,
1513
+ "learning_rate": 9.050279329608939e-06,
1514
+ "loss": 0.0035,
1515
+ "step": 2150
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 0.5141836937115651,
1519
+ "grad_norm": 1.1796875,
1520
+ "learning_rate": 9.006174654513379e-06,
1521
+ "loss": 0.0036,
1522
+ "step": 2160
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 0.5165641737750446,
1526
+ "grad_norm": 0.9453125,
1527
+ "learning_rate": 8.962069979417817e-06,
1528
+ "loss": 0.0043,
1529
+ "step": 2170
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 0.5189446538385241,
1533
+ "grad_norm": 1.7265625,
1534
+ "learning_rate": 8.917965304322257e-06,
1535
+ "loss": 0.0119,
1536
+ "step": 2180
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 0.5213251339020035,
1540
+ "grad_norm": 2.09375,
1541
+ "learning_rate": 8.873860629226697e-06,
1542
+ "loss": 0.0057,
1543
+ "step": 2190
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 0.523705613965483,
1547
+ "grad_norm": 0.9140625,
1548
+ "learning_rate": 8.82975595413114e-06,
1549
+ "loss": 0.0045,
1550
+ "step": 2200
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 0.5260860940289626,
1554
+ "grad_norm": 1.203125,
1555
+ "learning_rate": 1.2219810576164167e-05,
1556
+ "loss": 0.005,
1557
+ "step": 2210
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 0.528466574092442,
1561
+ "grad_norm": 1.4453125,
1562
+ "learning_rate": 1.2200078926598264e-05,
1563
+ "loss": 0.0068,
1564
+ "step": 2220
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 0.5308470541559215,
1568
+ "grad_norm": 1.9609375,
1569
+ "learning_rate": 1.218034727703236e-05,
1570
+ "loss": 0.0048,
1571
+ "step": 2230
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 0.533227534219401,
1575
+ "grad_norm": 1.6640625,
1576
+ "learning_rate": 1.2160615627466457e-05,
1577
+ "loss": 0.0052,
1578
+ "step": 2240
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 0.5356080142828804,
1582
+ "grad_norm": 1.65625,
1583
+ "learning_rate": 1.2140883977900552e-05,
1584
+ "loss": 0.0036,
1585
+ "step": 2250
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 0.5379884943463599,
1589
+ "grad_norm": 1.4140625,
1590
+ "learning_rate": 1.2121152328334648e-05,
1591
+ "loss": 0.0046,
1592
+ "step": 2260
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 0.5403689744098393,
1596
+ "grad_norm": 1.859375,
1597
+ "learning_rate": 1.2101420678768745e-05,
1598
+ "loss": 0.0065,
1599
+ "step": 2270
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 0.5427494544733188,
1603
+ "grad_norm": 1.640625,
1604
+ "learning_rate": 1.2081689029202841e-05,
1605
+ "loss": 0.0052,
1606
+ "step": 2280
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 0.5451299345367983,
1610
+ "grad_norm": 1.25,
1611
+ "learning_rate": 1.206195737963694e-05,
1612
+ "loss": 0.0053,
1613
+ "step": 2290
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 0.5475104146002777,
1617
+ "grad_norm": 2.125,
1618
+ "learning_rate": 1.2042225730071034e-05,
1619
+ "loss": 0.0058,
1620
+ "step": 2300
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 0.5498908946637572,
1624
+ "grad_norm": 1.3671875,
1625
+ "learning_rate": 1.2022494080505131e-05,
1626
+ "loss": 0.0047,
1627
+ "step": 2310
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 0.5522713747272366,
1631
+ "grad_norm": 1.0546875,
1632
+ "learning_rate": 1.2002762430939227e-05,
1633
+ "loss": 0.0048,
1634
+ "step": 2320
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 0.5546518547907161,
1638
+ "grad_norm": 0.431640625,
1639
+ "learning_rate": 1.1983030781373324e-05,
1640
+ "loss": 0.007,
1641
+ "step": 2330
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 0.5570323348541956,
1645
+ "grad_norm": 1.28125,
1646
+ "learning_rate": 1.1963299131807419e-05,
1647
+ "loss": 0.0043,
1648
+ "step": 2340
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 0.559412814917675,
1652
+ "grad_norm": 1.34375,
1653
+ "learning_rate": 1.1943567482241515e-05,
1654
+ "loss": 0.0035,
1655
+ "step": 2350
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 0.5617932949811545,
1659
+ "grad_norm": 1.6484375,
1660
+ "learning_rate": 1.1923835832675612e-05,
1661
+ "loss": 0.0056,
1662
+ "step": 2360
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 0.564173775044634,
1666
+ "grad_norm": 2.359375,
1667
+ "learning_rate": 1.1904104183109708e-05,
1668
+ "loss": 0.0047,
1669
+ "step": 2370
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 0.5665542551081135,
1673
+ "grad_norm": 1.90625,
1674
+ "learning_rate": 1.1884372533543805e-05,
1675
+ "loss": 0.0051,
1676
+ "step": 2380
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 0.568934735171593,
1680
+ "grad_norm": 1.6796875,
1681
+ "learning_rate": 1.1864640883977901e-05,
1682
+ "loss": 0.0038,
1683
+ "step": 2390
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 0.5713152152350724,
1687
+ "grad_norm": 1.7265625,
1688
+ "learning_rate": 1.1844909234411998e-05,
1689
+ "loss": 0.0043,
1690
+ "step": 2400
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 0.5736956952985519,
1694
+ "grad_norm": 2.09375,
1695
+ "learning_rate": 1.1825177584846094e-05,
1696
+ "loss": 0.0041,
1697
+ "step": 2410
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 0.5760761753620314,
1701
+ "grad_norm": 1.296875,
1702
+ "learning_rate": 1.1805445935280189e-05,
1703
+ "loss": 0.0064,
1704
+ "step": 2420
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 0.5784566554255108,
1708
+ "grad_norm": 1.296875,
1709
+ "learning_rate": 1.1785714285714286e-05,
1710
+ "loss": 0.0043,
1711
+ "step": 2430
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 0.5808371354889903,
1715
+ "grad_norm": 0.92578125,
1716
+ "learning_rate": 1.1765982636148382e-05,
1717
+ "loss": 0.0042,
1718
+ "step": 2440
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 0.5832176155524698,
1722
+ "grad_norm": 1.7421875,
1723
+ "learning_rate": 1.1746250986582479e-05,
1724
+ "loss": 0.0053,
1725
+ "step": 2450
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 0.5855980956159492,
1729
+ "grad_norm": 1.3828125,
1730
+ "learning_rate": 1.1726519337016574e-05,
1731
+ "loss": 0.0041,
1732
+ "step": 2460
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 0.5879785756794287,
1736
+ "grad_norm": 1.1796875,
1737
+ "learning_rate": 1.1706787687450672e-05,
1738
+ "loss": 0.0049,
1739
+ "step": 2470
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 0.5903590557429081,
1743
+ "grad_norm": 0.69921875,
1744
+ "learning_rate": 1.1687056037884768e-05,
1745
+ "loss": 0.0051,
1746
+ "step": 2480
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 0.5927395358063876,
1750
+ "grad_norm": 1.8984375,
1751
+ "learning_rate": 1.1667324388318865e-05,
1752
+ "loss": 0.0045,
1753
+ "step": 2490
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 0.5951200158698671,
1757
+ "grad_norm": 1.359375,
1758
+ "learning_rate": 1.164759273875296e-05,
1759
+ "loss": 0.0043,
1760
+ "step": 2500
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 0.5975004959333465,
1764
+ "grad_norm": 1.0078125,
1765
+ "learning_rate": 1.1627861089187056e-05,
1766
+ "loss": 0.0037,
1767
+ "step": 2510
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 0.599880975996826,
1771
+ "grad_norm": 0.400390625,
1772
+ "learning_rate": 1.1608129439621153e-05,
1773
+ "loss": 0.0052,
1774
+ "step": 2520
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 0.6022614560603055,
1778
+ "grad_norm": 1.078125,
1779
+ "learning_rate": 1.1588397790055249e-05,
1780
+ "loss": 0.0055,
1781
+ "step": 2530
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 0.6046419361237849,
1785
+ "grad_norm": 0.87109375,
1786
+ "learning_rate": 1.1568666140489344e-05,
1787
+ "loss": 0.0032,
1788
+ "step": 2540
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 0.6070224161872644,
1792
+ "grad_norm": 2.3125,
1793
+ "learning_rate": 1.154893449092344e-05,
1794
+ "loss": 0.0046,
1795
+ "step": 2550
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 0.609402896250744,
1799
+ "grad_norm": 0.94921875,
1800
+ "learning_rate": 1.1529202841357539e-05,
1801
+ "loss": 0.0039,
1802
+ "step": 2560
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 0.6117833763142234,
1806
+ "grad_norm": 0.42578125,
1807
+ "learning_rate": 1.1509471191791635e-05,
1808
+ "loss": 0.0032,
1809
+ "step": 2570
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 0.6141638563777029,
1813
+ "grad_norm": 0.83984375,
1814
+ "learning_rate": 1.148973954222573e-05,
1815
+ "loss": 0.0036,
1816
+ "step": 2580
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 0.6165443364411823,
1820
+ "grad_norm": 1.8046875,
1821
+ "learning_rate": 1.1470007892659827e-05,
1822
+ "loss": 0.0054,
1823
+ "step": 2590
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 0.6189248165046618,
1827
+ "grad_norm": 0.78515625,
1828
+ "learning_rate": 1.1450276243093923e-05,
1829
+ "loss": 0.004,
1830
+ "step": 2600
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 0.6213052965681413,
1834
+ "grad_norm": 1.0625,
1835
+ "learning_rate": 1.143054459352802e-05,
1836
+ "loss": 0.0049,
1837
+ "step": 2610
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 0.6236857766316207,
1841
+ "grad_norm": 1.96875,
1842
+ "learning_rate": 1.1410812943962114e-05,
1843
+ "loss": 0.0036,
1844
+ "step": 2620
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 0.6260662566951002,
1848
+ "grad_norm": 4.03125,
1849
+ "learning_rate": 1.1391081294396211e-05,
1850
+ "loss": 0.0049,
1851
+ "step": 2630
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 0.6284467367585796,
1855
+ "grad_norm": 1.3203125,
1856
+ "learning_rate": 1.1371349644830309e-05,
1857
+ "loss": 0.0036,
1858
+ "step": 2640
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 0.6308272168220591,
1862
+ "grad_norm": 1.5703125,
1863
+ "learning_rate": 1.1351617995264406e-05,
1864
+ "loss": 0.0031,
1865
+ "step": 2650
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 0.6332076968855386,
1869
+ "grad_norm": 1.078125,
1870
+ "learning_rate": 1.13318863456985e-05,
1871
+ "loss": 0.004,
1872
+ "step": 2660
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 0.635588176949018,
1876
+ "grad_norm": 0.875,
1877
+ "learning_rate": 1.1312154696132597e-05,
1878
+ "loss": 0.0043,
1879
+ "step": 2670
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 0.6379686570124975,
1883
+ "grad_norm": 0.8046875,
1884
+ "learning_rate": 1.1292423046566693e-05,
1885
+ "loss": 0.0044,
1886
+ "step": 2680
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 0.640349137075977,
1890
+ "grad_norm": 1.8984375,
1891
+ "learning_rate": 1.127269139700079e-05,
1892
+ "loss": 0.003,
1893
+ "step": 2690
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 0.6427296171394564,
1897
+ "grad_norm": 1.6484375,
1898
+ "learning_rate": 1.1252959747434885e-05,
1899
+ "loss": 0.0033,
1900
+ "step": 2700
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 0.6451100972029359,
1904
+ "grad_norm": 2.796875,
1905
+ "learning_rate": 1.1233228097868981e-05,
1906
+ "loss": 0.0038,
1907
+ "step": 2710
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 0.6474905772664153,
1911
+ "grad_norm": 1.4453125,
1912
+ "learning_rate": 1.1213496448303078e-05,
1913
+ "loss": 0.0041,
1914
+ "step": 2720
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 0.6498710573298948,
1918
+ "grad_norm": 1.3828125,
1919
+ "learning_rate": 1.1193764798737176e-05,
1920
+ "loss": 0.0034,
1921
+ "step": 2730
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 0.6522515373933744,
1925
+ "grad_norm": 1.2890625,
1926
+ "learning_rate": 1.1174033149171271e-05,
1927
+ "loss": 0.0033,
1928
+ "step": 2740
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 0.6546320174568538,
1932
+ "grad_norm": 1.1953125,
1933
+ "learning_rate": 1.1154301499605367e-05,
1934
+ "loss": 0.0032,
1935
+ "step": 2750
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 0.6570124975203333,
1939
+ "grad_norm": 1.4296875,
1940
+ "learning_rate": 1.1134569850039464e-05,
1941
+ "loss": 0.0037,
1942
+ "step": 2760
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 0.6593929775838128,
1946
+ "grad_norm": 1.6484375,
1947
+ "learning_rate": 1.111483820047356e-05,
1948
+ "loss": 0.0053,
1949
+ "step": 2770
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 0.6617734576472922,
1953
+ "grad_norm": 1.296875,
1954
+ "learning_rate": 1.1095106550907655e-05,
1955
+ "loss": 0.0041,
1956
+ "step": 2780
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 0.6641539377107717,
1960
+ "grad_norm": 1.1796875,
1961
+ "learning_rate": 1.1075374901341752e-05,
1962
+ "loss": 0.0037,
1963
+ "step": 2790
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 0.6665344177742512,
1967
+ "grad_norm": 0.94921875,
1968
+ "learning_rate": 1.1055643251775848e-05,
1969
+ "loss": 0.0126,
1970
+ "step": 2800
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 0.6689148978377306,
1974
+ "grad_norm": 1.96875,
1975
+ "learning_rate": 1.1035911602209945e-05,
1976
+ "loss": 0.003,
1977
+ "step": 2810
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 0.6712953779012101,
1981
+ "grad_norm": 2.15625,
1982
+ "learning_rate": 1.1016179952644041e-05,
1983
+ "loss": 0.0046,
1984
+ "step": 2820
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 0.6736758579646895,
1988
+ "grad_norm": 1.1953125,
1989
+ "learning_rate": 1.0996448303078138e-05,
1990
+ "loss": 0.003,
1991
+ "step": 2830
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 0.676056338028169,
1995
+ "grad_norm": 1.859375,
1996
+ "learning_rate": 1.0976716653512234e-05,
1997
+ "loss": 0.0032,
1998
+ "step": 2840
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 0.6784368180916485,
2002
+ "grad_norm": 1.140625,
2003
+ "learning_rate": 1.095698500394633e-05,
2004
+ "loss": 0.0029,
2005
+ "step": 2850
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 0.6808172981551279,
2009
+ "grad_norm": 1.484375,
2010
+ "learning_rate": 1.0937253354380427e-05,
2011
+ "loss": 0.0026,
2012
+ "step": 2860
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 0.6831977782186074,
2016
+ "grad_norm": 1.828125,
2017
+ "learning_rate": 1.0917521704814522e-05,
2018
+ "loss": 0.0035,
2019
+ "step": 2870
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 0.6855782582820868,
2023
+ "grad_norm": 0.44140625,
2024
+ "learning_rate": 1.0897790055248619e-05,
2025
+ "loss": 0.0031,
2026
+ "step": 2880
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 0.6879587383455663,
2030
+ "grad_norm": 1.15625,
2031
+ "learning_rate": 1.0878058405682715e-05,
2032
+ "loss": 0.0034,
2033
+ "step": 2890
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 0.6903392184090458,
2037
+ "grad_norm": 1.3515625,
2038
+ "learning_rate": 1.0858326756116812e-05,
2039
+ "loss": 0.0048,
2040
+ "step": 2900
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 0.6927196984725253,
2044
+ "grad_norm": 1.09375,
2045
+ "learning_rate": 1.0838595106550908e-05,
2046
+ "loss": 0.0028,
2047
+ "step": 2910
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 0.6951001785360048,
2051
+ "grad_norm": 0.41796875,
2052
+ "learning_rate": 1.0818863456985005e-05,
2053
+ "loss": 0.0028,
2054
+ "step": 2920
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 0.6974806585994843,
2058
+ "grad_norm": 0.40625,
2059
+ "learning_rate": 1.0799131807419101e-05,
2060
+ "loss": 0.0028,
2061
+ "step": 2930
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 0.6998611386629637,
2065
+ "grad_norm": 0.94140625,
2066
+ "learning_rate": 1.0779400157853198e-05,
2067
+ "loss": 0.004,
2068
+ "step": 2940
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 0.7022416187264432,
2072
+ "grad_norm": 1.234375,
2073
+ "learning_rate": 1.0759668508287293e-05,
2074
+ "loss": 0.0108,
2075
+ "step": 2950
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 0.7046220987899227,
2079
+ "grad_norm": 1.109375,
2080
+ "learning_rate": 1.0739936858721389e-05,
2081
+ "loss": 0.0027,
2082
+ "step": 2960
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 0.7070025788534021,
2086
+ "grad_norm": 0.96484375,
2087
+ "learning_rate": 1.0720205209155486e-05,
2088
+ "loss": 0.0039,
2089
+ "step": 2970
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 0.7093830589168816,
2093
+ "grad_norm": 4.5625,
2094
+ "learning_rate": 1.0700473559589582e-05,
2095
+ "loss": 0.0027,
2096
+ "step": 2980
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 0.711763538980361,
2100
+ "grad_norm": 2.1875,
2101
+ "learning_rate": 1.0680741910023677e-05,
2102
+ "loss": 0.0028,
2103
+ "step": 2990
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 0.7141440190438405,
2107
+ "grad_norm": 1.15625,
2108
+ "learning_rate": 1.0661010260457775e-05,
2109
+ "loss": 0.0026,
2110
+ "step": 3000
2111
+ },
2112
+ {
2113
+ "epoch": 0.71652449910732,
2114
+ "grad_norm": 0.67578125,
2115
+ "learning_rate": 1.0641278610891872e-05,
2116
+ "loss": 0.003,
2117
+ "step": 3010
2118
+ },
2119
+ {
2120
+ "epoch": 0.7189049791707994,
2121
+ "grad_norm": 2.484375,
2122
+ "learning_rate": 1.0621546961325968e-05,
2123
+ "loss": 0.0044,
2124
+ "step": 3020
2125
+ },
2126
+ {
2127
+ "epoch": 0.7212854592342789,
2128
+ "grad_norm": 1.203125,
2129
+ "learning_rate": 1.0601815311760063e-05,
2130
+ "loss": 0.0034,
2131
+ "step": 3030
2132
+ },
2133
+ {
2134
+ "epoch": 0.7236659392977584,
2135
+ "grad_norm": 1.0234375,
2136
+ "learning_rate": 1.058208366219416e-05,
2137
+ "loss": 0.0033,
2138
+ "step": 3040
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 0.7260464193612378,
2142
+ "grad_norm": 1.1328125,
2143
+ "learning_rate": 1.0562352012628256e-05,
2144
+ "loss": 0.0028,
2145
+ "step": 3050
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 0.7284268994247173,
2149
+ "grad_norm": 0.89453125,
2150
+ "learning_rate": 1.0542620363062353e-05,
2151
+ "loss": 0.0033,
2152
+ "step": 3060
2153
+ },
2154
+ {
2155
+ "epoch": 0.7308073794881967,
2156
+ "grad_norm": 4.5,
2157
+ "learning_rate": 1.0522888713496447e-05,
2158
+ "loss": 0.0036,
2159
+ "step": 3070
2160
+ },
2161
+ {
2162
+ "epoch": 0.7331878595516762,
2163
+ "grad_norm": 2.0,
2164
+ "learning_rate": 1.0503157063930544e-05,
2165
+ "loss": 0.0031,
2166
+ "step": 3080
2167
+ },
2168
+ {
2169
+ "epoch": 0.7355683396151558,
2170
+ "grad_norm": 1.0234375,
2171
+ "learning_rate": 1.0483425414364642e-05,
2172
+ "loss": 0.0029,
2173
+ "step": 3090
2174
+ },
2175
+ {
2176
+ "epoch": 0.7379488196786352,
2177
+ "grad_norm": 0.41796875,
2178
+ "learning_rate": 1.0463693764798739e-05,
2179
+ "loss": 0.0031,
2180
+ "step": 3100
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 0.7403292997421147,
2184
+ "grad_norm": 1.921875,
2185
+ "learning_rate": 1.0443962115232833e-05,
2186
+ "loss": 0.0021,
2187
+ "step": 3110
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 0.7427097798055942,
2191
+ "grad_norm": 1.203125,
2192
+ "learning_rate": 1.042423046566693e-05,
2193
+ "loss": 0.0028,
2194
+ "step": 3120
2195
+ },
2196
+ {
2197
+ "epoch": 0.7450902598690736,
2198
+ "grad_norm": 1.1640625,
2199
+ "learning_rate": 1.0404498816101026e-05,
2200
+ "loss": 0.0033,
2201
+ "step": 3130
2202
+ },
2203
+ {
2204
+ "epoch": 0.7474707399325531,
2205
+ "grad_norm": 2.265625,
2206
+ "learning_rate": 1.0384767166535123e-05,
2207
+ "loss": 0.0024,
2208
+ "step": 3140
2209
+ },
2210
+ {
2211
+ "epoch": 0.7498512199960325,
2212
+ "grad_norm": 0.9375,
2213
+ "learning_rate": 1.0365035516969218e-05,
2214
+ "loss": 0.004,
2215
+ "step": 3150
2216
+ },
2217
+ {
2218
+ "epoch": 0.752231700059512,
2219
+ "grad_norm": 1.4140625,
2220
+ "learning_rate": 1.0345303867403314e-05,
2221
+ "loss": 0.0031,
2222
+ "step": 3160
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 0.7546121801229915,
2226
+ "grad_norm": 0.84765625,
2227
+ "learning_rate": 1.0325572217837411e-05,
2228
+ "loss": 0.0025,
2229
+ "step": 3170
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 0.7569926601864709,
2233
+ "grad_norm": 1.1640625,
2234
+ "learning_rate": 1.0305840568271509e-05,
2235
+ "loss": 0.0027,
2236
+ "step": 3180
2237
+ },
2238
+ {
2239
+ "epoch": 0.7593731402499504,
2240
+ "grad_norm": 1.65625,
2241
+ "learning_rate": 1.0286108918705604e-05,
2242
+ "loss": 0.0035,
2243
+ "step": 3190
2244
+ },
2245
+ {
2246
+ "epoch": 0.7617536203134299,
2247
+ "grad_norm": 0.765625,
2248
+ "learning_rate": 1.02663772691397e-05,
2249
+ "loss": 0.0027,
2250
+ "step": 3200
2251
+ },
2252
+ {
2253
+ "epoch": 0.7641341003769093,
2254
+ "grad_norm": 1.1796875,
2255
+ "learning_rate": 1.0246645619573797e-05,
2256
+ "loss": 0.0037,
2257
+ "step": 3210
2258
+ },
2259
+ {
2260
+ "epoch": 0.7665145804403888,
2261
+ "grad_norm": 3.671875,
2262
+ "learning_rate": 1.0226913970007893e-05,
2263
+ "loss": 0.0028,
2264
+ "step": 3220
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 0.7688950605038682,
2268
+ "grad_norm": 1.1953125,
2269
+ "learning_rate": 1.0207182320441988e-05,
2270
+ "loss": 0.0023,
2271
+ "step": 3230
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 0.7712755405673477,
2275
+ "grad_norm": 1.671875,
2276
+ "learning_rate": 1.0187450670876085e-05,
2277
+ "loss": 0.0026,
2278
+ "step": 3240
2279
+ },
2280
+ {
2281
+ "epoch": 0.7736560206308272,
2282
+ "grad_norm": 0.859375,
2283
+ "learning_rate": 1.0167719021310181e-05,
2284
+ "loss": 0.0022,
2285
+ "step": 3250
2286
+ },
2287
+ {
2288
+ "epoch": 0.7760365006943066,
2289
+ "grad_norm": 1.484375,
2290
+ "learning_rate": 1.0147987371744278e-05,
2291
+ "loss": 0.0023,
2292
+ "step": 3260
2293
+ },
2294
+ {
2295
+ "epoch": 0.7784169807577862,
2296
+ "grad_norm": 1.1484375,
2297
+ "learning_rate": 1.0128255722178374e-05,
2298
+ "loss": 0.0018,
2299
+ "step": 3270
2300
+ },
2301
+ {
2302
+ "epoch": 0.7807974608212657,
2303
+ "grad_norm": 0.734375,
2304
+ "learning_rate": 1.010852407261247e-05,
2305
+ "loss": 0.0029,
2306
+ "step": 3280
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 0.7831779408847451,
2310
+ "grad_norm": 2.0,
2311
+ "learning_rate": 1.0088792423046567e-05,
2312
+ "loss": 0.0023,
2313
+ "step": 3290
2314
+ },
2315
+ {
2316
+ "epoch": 0.7855584209482246,
2317
+ "grad_norm": 0.498046875,
2318
+ "learning_rate": 1.0069060773480664e-05,
2319
+ "loss": 0.0035,
2320
+ "step": 3300
2321
+ },
2322
+ {
2323
+ "epoch": 0.787938901011704,
2324
+ "grad_norm": 1.0625,
2325
+ "learning_rate": 1.0049329123914759e-05,
2326
+ "loss": 0.0031,
2327
+ "step": 3310
2328
+ },
2329
+ {
2330
+ "epoch": 0.7903193810751835,
2331
+ "grad_norm": 3.6875,
2332
+ "learning_rate": 1.0029597474348855e-05,
2333
+ "loss": 0.0025,
2334
+ "step": 3320
2335
+ },
2336
+ {
2337
+ "epoch": 0.792699861138663,
2338
+ "grad_norm": 0.68359375,
2339
+ "learning_rate": 1.0009865824782952e-05,
2340
+ "loss": 0.0032,
2341
+ "step": 3330
2342
+ },
2343
+ {
2344
+ "epoch": 0.7950803412021424,
2345
+ "grad_norm": 1.7421875,
2346
+ "learning_rate": 9.990134175217048e-06,
2347
+ "loss": 0.0028,
2348
+ "step": 3340
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 0.7974608212656219,
2352
+ "grad_norm": 0.765625,
2353
+ "learning_rate": 9.970402525651145e-06,
2354
+ "loss": 0.0023,
2355
+ "step": 3350
2356
+ },
2357
+ {
2358
+ "epoch": 0.7998413013291014,
2359
+ "grad_norm": 1.7109375,
2360
+ "learning_rate": 9.950670876085241e-06,
2361
+ "loss": 0.0023,
2362
+ "step": 3360
2363
+ },
2364
+ {
2365
+ "epoch": 0.8022217813925808,
2366
+ "grad_norm": 1.328125,
2367
+ "learning_rate": 9.930939226519338e-06,
2368
+ "loss": 0.002,
2369
+ "step": 3370
2370
+ },
2371
+ {
2372
+ "epoch": 0.8046022614560603,
2373
+ "grad_norm": 0.8828125,
2374
+ "learning_rate": 9.911207576953434e-06,
2375
+ "loss": 0.0022,
2376
+ "step": 3380
2377
+ },
2378
+ {
2379
+ "epoch": 0.8069827415195397,
2380
+ "grad_norm": 2.3125,
2381
+ "learning_rate": 9.891475927387529e-06,
2382
+ "loss": 0.0038,
2383
+ "step": 3390
2384
+ },
2385
+ {
2386
+ "epoch": 0.8093632215830192,
2387
+ "grad_norm": 1.2734375,
2388
+ "learning_rate": 9.871744277821626e-06,
2389
+ "loss": 0.0023,
2390
+ "step": 3400
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 0.8117437016464987,
2394
+ "grad_norm": 1.1015625,
2395
+ "learning_rate": 9.852012628255722e-06,
2396
+ "loss": 0.0019,
2397
+ "step": 3410
2398
+ },
2399
+ {
2400
+ "epoch": 0.8141241817099781,
2401
+ "grad_norm": 0.7890625,
2402
+ "learning_rate": 9.832280978689819e-06,
2403
+ "loss": 0.0037,
2404
+ "step": 3420
2405
+ },
2406
+ {
2407
+ "epoch": 0.8165046617734576,
2408
+ "grad_norm": 1.0546875,
2409
+ "learning_rate": 9.812549329123915e-06,
2410
+ "loss": 0.0018,
2411
+ "step": 3430
2412
+ },
2413
+ {
2414
+ "epoch": 0.8188851418369372,
2415
+ "grad_norm": 1.6484375,
2416
+ "learning_rate": 9.792817679558012e-06,
2417
+ "loss": 0.0022,
2418
+ "step": 3440
2419
+ },
2420
+ {
2421
+ "epoch": 0.8212656219004166,
2422
+ "grad_norm": 1.6328125,
2423
+ "learning_rate": 9.773086029992108e-06,
2424
+ "loss": 0.0026,
2425
+ "step": 3450
2426
+ },
2427
+ {
2428
+ "epoch": 0.8236461019638961,
2429
+ "grad_norm": 1.1015625,
2430
+ "learning_rate": 9.753354380426205e-06,
2431
+ "loss": 0.0022,
2432
+ "step": 3460
2433
+ },
2434
+ {
2435
+ "epoch": 0.8260265820273756,
2436
+ "grad_norm": 1.953125,
2437
+ "learning_rate": 9.733622730860301e-06,
2438
+ "loss": 0.0028,
2439
+ "step": 3470
2440
+ },
2441
+ {
2442
+ "epoch": 0.828407062090855,
2443
+ "grad_norm": 0.49609375,
2444
+ "learning_rate": 9.713891081294396e-06,
2445
+ "loss": 0.0019,
2446
+ "step": 3480
2447
+ },
2448
+ {
2449
+ "epoch": 0.8307875421543345,
2450
+ "grad_norm": 0.609375,
2451
+ "learning_rate": 9.694159431728493e-06,
2452
+ "loss": 0.0107,
2453
+ "step": 3490
2454
+ },
2455
+ {
2456
+ "epoch": 0.8331680222178139,
2457
+ "grad_norm": 0.92578125,
2458
+ "learning_rate": 9.674427782162589e-06,
2459
+ "loss": 0.002,
2460
+ "step": 3500
2461
+ },
2462
+ {
2463
+ "epoch": 0.8355485022812934,
2464
+ "grad_norm": 1.375,
2465
+ "learning_rate": 9.654696132596686e-06,
2466
+ "loss": 0.0026,
2467
+ "step": 3510
2468
+ },
2469
+ {
2470
+ "epoch": 0.8379289823447729,
2471
+ "grad_norm": 0.6953125,
2472
+ "learning_rate": 9.63496448303078e-06,
2473
+ "loss": 0.0029,
2474
+ "step": 3520
2475
+ },
2476
+ {
2477
+ "epoch": 0.8403094624082523,
2478
+ "grad_norm": 0.7734375,
2479
+ "learning_rate": 9.615232833464879e-06,
2480
+ "loss": 0.002,
2481
+ "step": 3530
2482
+ },
2483
+ {
2484
+ "epoch": 0.8426899424717318,
2485
+ "grad_norm": 0.3828125,
2486
+ "learning_rate": 9.595501183898975e-06,
2487
+ "loss": 0.0023,
2488
+ "step": 3540
2489
+ },
2490
+ {
2491
+ "epoch": 0.8450704225352113,
2492
+ "grad_norm": 1.1484375,
2493
+ "learning_rate": 9.575769534333072e-06,
2494
+ "loss": 0.0022,
2495
+ "step": 3550
2496
+ },
2497
+ {
2498
+ "epoch": 0.8474509025986907,
2499
+ "grad_norm": 1.0859375,
2500
+ "learning_rate": 9.556037884767166e-06,
2501
+ "loss": 0.002,
2502
+ "step": 3560
2503
+ },
2504
+ {
2505
+ "epoch": 0.8498313826621702,
2506
+ "grad_norm": 0.58203125,
2507
+ "learning_rate": 9.536306235201263e-06,
2508
+ "loss": 0.0028,
2509
+ "step": 3570
2510
+ },
2511
+ {
2512
+ "epoch": 0.8522118627256496,
2513
+ "grad_norm": 1.6640625,
2514
+ "learning_rate": 9.51657458563536e-06,
2515
+ "loss": 0.0027,
2516
+ "step": 3580
2517
+ },
2518
+ {
2519
+ "epoch": 0.8545923427891291,
2520
+ "grad_norm": 2.21875,
2521
+ "learning_rate": 9.496842936069456e-06,
2522
+ "loss": 0.0027,
2523
+ "step": 3590
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 0.8569728228526086,
2527
+ "grad_norm": 1.0546875,
2528
+ "learning_rate": 9.477111286503551e-06,
2529
+ "loss": 0.0024,
2530
+ "step": 3600
2531
+ },
2532
+ {
2533
+ "epoch": 0.859353302916088,
2534
+ "grad_norm": 1.9296875,
2535
+ "learning_rate": 9.457379636937647e-06,
2536
+ "loss": 0.0029,
2537
+ "step": 3610
2538
+ },
2539
+ {
2540
+ "epoch": 0.8617337829795676,
2541
+ "grad_norm": 0.71875,
2542
+ "learning_rate": 9.437647987371746e-06,
2543
+ "loss": 0.0026,
2544
+ "step": 3620
2545
+ },
2546
+ {
2547
+ "epoch": 0.8641142630430471,
2548
+ "grad_norm": 0.96484375,
2549
+ "learning_rate": 9.417916337805842e-06,
2550
+ "loss": 0.0021,
2551
+ "step": 3630
2552
+ },
2553
+ {
2554
+ "epoch": 0.8664947431065265,
2555
+ "grad_norm": 0.58203125,
2556
+ "learning_rate": 9.398184688239937e-06,
2557
+ "loss": 0.0019,
2558
+ "step": 3640
2559
+ },
2560
+ {
2561
+ "epoch": 0.868875223170006,
2562
+ "grad_norm": 0.87109375,
2563
+ "learning_rate": 9.378453038674033e-06,
2564
+ "loss": 0.0017,
2565
+ "step": 3650
2566
+ },
2567
+ {
2568
+ "epoch": 0.8712557032334854,
2569
+ "grad_norm": 1.28125,
2570
+ "learning_rate": 9.35872138910813e-06,
2571
+ "loss": 0.0017,
2572
+ "step": 3660
2573
+ },
2574
+ {
2575
+ "epoch": 0.8736361832969649,
2576
+ "grad_norm": 0.54296875,
2577
+ "learning_rate": 9.338989739542226e-06,
2578
+ "loss": 0.0022,
2579
+ "step": 3670
2580
+ },
2581
+ {
2582
+ "epoch": 0.8760166633604444,
2583
+ "grad_norm": 0.35546875,
2584
+ "learning_rate": 9.319258089976321e-06,
2585
+ "loss": 0.0019,
2586
+ "step": 3680
2587
+ },
2588
+ {
2589
+ "epoch": 0.8783971434239238,
2590
+ "grad_norm": 1.109375,
2591
+ "learning_rate": 9.299526440410418e-06,
2592
+ "loss": 0.0023,
2593
+ "step": 3690
2594
+ },
2595
+ {
2596
+ "epoch": 0.8807776234874033,
2597
+ "grad_norm": 1.1171875,
2598
+ "learning_rate": 9.279794790844514e-06,
2599
+ "loss": 0.0021,
2600
+ "step": 3700
2601
+ },
2602
+ {
2603
+ "epoch": 0.8831581035508828,
2604
+ "grad_norm": 0.462890625,
2605
+ "learning_rate": 9.260063141278613e-06,
2606
+ "loss": 0.0026,
2607
+ "step": 3710
2608
+ },
2609
+ {
2610
+ "epoch": 0.8855385836143622,
2611
+ "grad_norm": 1.828125,
2612
+ "learning_rate": 9.240331491712707e-06,
2613
+ "loss": 0.0022,
2614
+ "step": 3720
2615
+ },
2616
+ {
2617
+ "epoch": 0.8879190636778417,
2618
+ "grad_norm": 0.90625,
2619
+ "learning_rate": 9.220599842146804e-06,
2620
+ "loss": 0.0026,
2621
+ "step": 3730
2622
+ },
2623
+ {
2624
+ "epoch": 0.8902995437413211,
2625
+ "grad_norm": 1.828125,
2626
+ "learning_rate": 9.2008681925809e-06,
2627
+ "loss": 0.0017,
2628
+ "step": 3740
2629
+ },
2630
+ {
2631
+ "epoch": 0.8926800238048006,
2632
+ "grad_norm": 1.5703125,
2633
+ "learning_rate": 9.181136543014997e-06,
2634
+ "loss": 0.0026,
2635
+ "step": 3750
2636
+ },
2637
+ {
2638
+ "epoch": 0.8950605038682801,
2639
+ "grad_norm": 1.125,
2640
+ "learning_rate": 9.161404893449092e-06,
2641
+ "loss": 0.0016,
2642
+ "step": 3760
2643
+ },
2644
+ {
2645
+ "epoch": 0.8974409839317595,
2646
+ "grad_norm": 1.3125,
2647
+ "learning_rate": 9.141673243883188e-06,
2648
+ "loss": 0.0032,
2649
+ "step": 3770
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 0.899821463995239,
2653
+ "grad_norm": 0.9296875,
2654
+ "learning_rate": 9.121941594317285e-06,
2655
+ "loss": 0.0021,
2656
+ "step": 3780
2657
+ },
2658
+ {
2659
+ "epoch": 0.9022019440587186,
2660
+ "grad_norm": 0.30078125,
2661
+ "learning_rate": 9.102209944751381e-06,
2662
+ "loss": 0.0018,
2663
+ "step": 3790
2664
+ },
2665
+ {
2666
+ "epoch": 0.904582424122198,
2667
+ "grad_norm": 0.98828125,
2668
+ "learning_rate": 9.082478295185478e-06,
2669
+ "loss": 0.0022,
2670
+ "step": 3800
2671
+ },
2672
+ {
2673
+ "epoch": 0.9069629041856775,
2674
+ "grad_norm": 0.44140625,
2675
+ "learning_rate": 9.062746645619574e-06,
2676
+ "loss": 0.0027,
2677
+ "step": 3810
2678
+ },
2679
+ {
2680
+ "epoch": 0.909343384249157,
2681
+ "grad_norm": 1.1875,
2682
+ "learning_rate": 9.04301499605367e-06,
2683
+ "loss": 0.0027,
2684
+ "step": 3820
2685
+ },
2686
+ {
2687
+ "epoch": 0.9117238643126364,
2688
+ "grad_norm": 1.2578125,
2689
+ "learning_rate": 9.023283346487767e-06,
2690
+ "loss": 0.0018,
2691
+ "step": 3830
2692
+ },
2693
+ {
2694
+ "epoch": 0.9141043443761159,
2695
+ "grad_norm": 0.82421875,
2696
+ "learning_rate": 9.003551696921862e-06,
2697
+ "loss": 0.0017,
2698
+ "step": 3840
2699
+ },
2700
+ {
2701
+ "epoch": 0.9164848244395953,
2702
+ "grad_norm": 1.46875,
2703
+ "learning_rate": 8.983820047355959e-06,
2704
+ "loss": 0.0039,
2705
+ "step": 3850
2706
+ },
2707
+ {
2708
+ "epoch": 0.9188653045030748,
2709
+ "grad_norm": 0.51171875,
2710
+ "learning_rate": 8.964088397790055e-06,
2711
+ "loss": 0.0021,
2712
+ "step": 3860
2713
+ },
2714
+ {
2715
+ "epoch": 0.9212457845665543,
2716
+ "grad_norm": 0.380859375,
2717
+ "learning_rate": 8.944356748224152e-06,
2718
+ "loss": 0.0016,
2719
+ "step": 3870
2720
+ },
2721
+ {
2722
+ "epoch": 0.9236262646300337,
2723
+ "grad_norm": 0.486328125,
2724
+ "learning_rate": 8.924625098658247e-06,
2725
+ "loss": 0.0022,
2726
+ "step": 3880
2727
+ },
2728
+ {
2729
+ "epoch": 0.9260067446935132,
2730
+ "grad_norm": 0.52734375,
2731
+ "learning_rate": 8.904893449092345e-06,
2732
+ "loss": 0.0013,
2733
+ "step": 3890
2734
+ },
2735
+ {
2736
+ "epoch": 0.9283872247569926,
2737
+ "grad_norm": 0.6953125,
2738
+ "learning_rate": 8.885161799526441e-06,
2739
+ "loss": 0.0025,
2740
+ "step": 3900
2741
+ },
2742
+ {
2743
+ "epoch": 0.9307677048204721,
2744
+ "grad_norm": 1.1640625,
2745
+ "learning_rate": 8.865430149960538e-06,
2746
+ "loss": 0.0026,
2747
+ "step": 3910
2748
+ },
2749
+ {
2750
+ "epoch": 0.9331481848839516,
2751
+ "grad_norm": 0.86328125,
2752
+ "learning_rate": 8.845698500394633e-06,
2753
+ "loss": 0.002,
2754
+ "step": 3920
2755
+ },
2756
+ {
2757
+ "epoch": 0.935528664947431,
2758
+ "grad_norm": 1.046875,
2759
+ "learning_rate": 8.825966850828729e-06,
2760
+ "loss": 0.0034,
2761
+ "step": 3930
2762
+ },
2763
+ {
2764
+ "epoch": 0.9379091450109105,
2765
+ "grad_norm": 0.435546875,
2766
+ "learning_rate": 8.806235201262826e-06,
2767
+ "loss": 0.0019,
2768
+ "step": 3940
2769
+ },
2770
+ {
2771
+ "epoch": 0.94028962507439,
2772
+ "grad_norm": 1.28125,
2773
+ "learning_rate": 8.786503551696922e-06,
2774
+ "loss": 0.0018,
2775
+ "step": 3950
2776
+ },
2777
+ {
2778
+ "epoch": 0.9426701051378694,
2779
+ "grad_norm": 0.50390625,
2780
+ "learning_rate": 8.766771902131017e-06,
2781
+ "loss": 0.0017,
2782
+ "step": 3960
2783
+ },
2784
+ {
2785
+ "epoch": 0.945050585201349,
2786
+ "grad_norm": 1.0234375,
2787
+ "learning_rate": 8.747040252565113e-06,
2788
+ "loss": 0.002,
2789
+ "step": 3970
2790
+ },
2791
+ {
2792
+ "epoch": 0.9474310652648285,
2793
+ "grad_norm": 2.390625,
2794
+ "learning_rate": 8.727308602999212e-06,
2795
+ "loss": 0.0029,
2796
+ "step": 3980
2797
+ },
2798
+ {
2799
+ "epoch": 0.9498115453283079,
2800
+ "grad_norm": 0.796875,
2801
+ "learning_rate": 8.707576953433308e-06,
2802
+ "loss": 0.0017,
2803
+ "step": 3990
2804
+ },
2805
+ {
2806
+ "epoch": 0.9521920253917874,
2807
+ "grad_norm": 1.28125,
2808
+ "learning_rate": 8.687845303867403e-06,
2809
+ "loss": 0.0023,
2810
+ "step": 4000
2811
+ },
2812
+ {
2813
+ "epoch": 0.9545725054552668,
2814
+ "grad_norm": 0.94921875,
2815
+ "learning_rate": 8.6681136543015e-06,
2816
+ "loss": 0.0015,
2817
+ "step": 4010
2818
+ },
2819
+ {
2820
+ "epoch": 0.9569529855187463,
2821
+ "grad_norm": 0.515625,
2822
+ "learning_rate": 8.648382004735596e-06,
2823
+ "loss": 0.0018,
2824
+ "step": 4020
2825
+ },
2826
+ {
2827
+ "epoch": 0.9593334655822258,
2828
+ "grad_norm": 1.1328125,
2829
+ "learning_rate": 8.628650355169693e-06,
2830
+ "loss": 0.0013,
2831
+ "step": 4030
2832
+ },
2833
+ {
2834
+ "epoch": 0.9617139456457052,
2835
+ "grad_norm": 1.453125,
2836
+ "learning_rate": 8.608918705603789e-06,
2837
+ "loss": 0.0021,
2838
+ "step": 4040
2839
+ },
2840
+ {
2841
+ "epoch": 0.9640944257091847,
2842
+ "grad_norm": 0.41796875,
2843
+ "learning_rate": 8.589187056037884e-06,
2844
+ "loss": 0.0031,
2845
+ "step": 4050
2846
+ },
2847
+ {
2848
+ "epoch": 0.9664749057726642,
2849
+ "grad_norm": 2.046875,
2850
+ "learning_rate": 8.56945540647198e-06,
2851
+ "loss": 0.0028,
2852
+ "step": 4060
2853
+ },
2854
+ {
2855
+ "epoch": 0.9688553858361436,
2856
+ "grad_norm": 0.8359375,
2857
+ "learning_rate": 8.549723756906079e-06,
2858
+ "loss": 0.0018,
2859
+ "step": 4070
2860
+ },
2861
+ {
2862
+ "epoch": 0.9712358658996231,
2863
+ "grad_norm": 0.6484375,
2864
+ "learning_rate": 8.529992107340175e-06,
2865
+ "loss": 0.0016,
2866
+ "step": 4080
2867
+ },
2868
+ {
2869
+ "epoch": 0.9736163459631025,
2870
+ "grad_norm": 1.078125,
2871
+ "learning_rate": 8.51026045777427e-06,
2872
+ "loss": 0.0018,
2873
+ "step": 4090
2874
+ },
2875
+ {
2876
+ "epoch": 0.975996826026582,
2877
+ "grad_norm": 1.140625,
2878
+ "learning_rate": 8.490528808208366e-06,
2879
+ "loss": 0.0018,
2880
+ "step": 4100
2881
+ },
2882
+ {
2883
+ "epoch": 0.9783773060900615,
2884
+ "grad_norm": 1.34375,
2885
+ "learning_rate": 8.470797158642463e-06,
2886
+ "loss": 0.0019,
2887
+ "step": 4110
2888
+ },
2889
+ {
2890
+ "epoch": 0.9807577861535409,
2891
+ "grad_norm": 0.64453125,
2892
+ "learning_rate": 8.45106550907656e-06,
2893
+ "loss": 0.0022,
2894
+ "step": 4120
2895
+ },
2896
+ {
2897
+ "epoch": 0.9831382662170204,
2898
+ "grad_norm": 1.0078125,
2899
+ "learning_rate": 8.431333859510654e-06,
2900
+ "loss": 0.0021,
2901
+ "step": 4130
2902
+ },
2903
+ {
2904
+ "epoch": 0.9855187462804998,
2905
+ "grad_norm": 0.91015625,
2906
+ "learning_rate": 8.41160220994475e-06,
2907
+ "loss": 0.0014,
2908
+ "step": 4140
2909
+ },
2910
+ {
2911
+ "epoch": 0.9878992263439794,
2912
+ "grad_norm": 1.9140625,
2913
+ "learning_rate": 8.391870560378849e-06,
2914
+ "loss": 0.0027,
2915
+ "step": 4150
2916
+ },
2917
+ {
2918
+ "epoch": 0.9902797064074589,
2919
+ "grad_norm": 1.4453125,
2920
+ "learning_rate": 8.372138910812946e-06,
2921
+ "loss": 0.002,
2922
+ "step": 4160
2923
+ },
2924
+ {
2925
+ "epoch": 0.9926601864709383,
2926
+ "grad_norm": 1.7578125,
2927
+ "learning_rate": 8.35240726124704e-06,
2928
+ "loss": 0.0018,
2929
+ "step": 4170
2930
+ },
2931
+ {
2932
+ "epoch": 0.9950406665344178,
2933
+ "grad_norm": 1.0625,
2934
+ "learning_rate": 8.332675611681137e-06,
2935
+ "loss": 0.0015,
2936
+ "step": 4180
2937
+ },
2938
+ {
2939
+ "epoch": 0.9974211465978973,
2940
+ "grad_norm": 1.1953125,
2941
+ "learning_rate": 8.312943962115233e-06,
2942
+ "loss": 0.0015,
2943
+ "step": 4190
2944
+ },
2945
+ {
2946
+ "epoch": 0.9998016266613767,
2947
+ "grad_norm": 0.89453125,
2948
+ "learning_rate": 8.29321231254933e-06,
2949
+ "loss": 0.0023,
2950
+ "step": 4200
2951
+ },
2952
+ {
2953
+ "epoch": 1.0021424320571315,
2954
+ "grad_norm": 0.50390625,
2955
+ "learning_rate": 8.273480662983425e-06,
2956
+ "loss": 0.0015,
2957
+ "step": 4210
2958
+ },
2959
+ {
2960
+ "epoch": 1.004522912120611,
2961
+ "grad_norm": 1.421875,
2962
+ "learning_rate": 8.253749013417521e-06,
2963
+ "loss": 0.0015,
2964
+ "step": 4220
2965
+ },
2966
+ {
2967
+ "epoch": 1.0069033921840904,
2968
+ "grad_norm": 0.765625,
2969
+ "learning_rate": 8.234017363851618e-06,
2970
+ "loss": 0.0014,
2971
+ "step": 4230
2972
+ },
2973
+ {
2974
+ "epoch": 1.0092838722475699,
2975
+ "grad_norm": 0.5625,
2976
+ "learning_rate": 8.214285714285716e-06,
2977
+ "loss": 0.0014,
2978
+ "step": 4240
2979
+ },
2980
+ {
2981
+ "epoch": 1.0116643523110493,
2982
+ "grad_norm": 0.671875,
2983
+ "learning_rate": 8.19455406471981e-06,
2984
+ "loss": 0.0013,
2985
+ "step": 4250
2986
+ },
2987
+ {
2988
+ "epoch": 1.0140448323745288,
2989
+ "grad_norm": 0.455078125,
2990
+ "learning_rate": 8.174822415153907e-06,
2991
+ "loss": 0.0013,
2992
+ "step": 4260
2993
+ },
2994
+ {
2995
+ "epoch": 1.0164253124380083,
2996
+ "grad_norm": 0.74609375,
2997
+ "learning_rate": 8.155090765588004e-06,
2998
+ "loss": 0.0009,
2999
+ "step": 4270
3000
+ },
3001
+ {
3002
+ "epoch": 1.0188057925014877,
3003
+ "grad_norm": 2.265625,
3004
+ "learning_rate": 8.1353591160221e-06,
3005
+ "loss": 0.0018,
3006
+ "step": 4280
3007
+ },
3008
+ {
3009
+ "epoch": 1.0211862725649672,
3010
+ "grad_norm": 0.63671875,
3011
+ "learning_rate": 8.115627466456195e-06,
3012
+ "loss": 0.0014,
3013
+ "step": 4290
3014
+ },
3015
+ {
3016
+ "epoch": 1.0235667526284467,
3017
+ "grad_norm": 1.265625,
3018
+ "learning_rate": 8.095895816890292e-06,
3019
+ "loss": 0.0012,
3020
+ "step": 4300
3021
+ },
3022
+ {
3023
+ "epoch": 1.0259472326919261,
3024
+ "grad_norm": 1.375,
3025
+ "learning_rate": 8.076164167324388e-06,
3026
+ "loss": 0.0012,
3027
+ "step": 4310
3028
+ },
3029
+ {
3030
+ "epoch": 1.0283277127554056,
3031
+ "grad_norm": 0.578125,
3032
+ "learning_rate": 8.056432517758485e-06,
3033
+ "loss": 0.0018,
3034
+ "step": 4320
3035
+ },
3036
+ {
3037
+ "epoch": 1.030708192818885,
3038
+ "grad_norm": 0.8046875,
3039
+ "learning_rate": 8.036700868192581e-06,
3040
+ "loss": 0.0013,
3041
+ "step": 4330
3042
+ },
3043
+ {
3044
+ "epoch": 1.0330886728823647,
3045
+ "grad_norm": 0.58984375,
3046
+ "learning_rate": 8.016969218626678e-06,
3047
+ "loss": 0.0012,
3048
+ "step": 4340
3049
+ },
3050
+ {
3051
+ "epoch": 1.0354691529458442,
3052
+ "grad_norm": 0.5234375,
3053
+ "learning_rate": 7.997237569060774e-06,
3054
+ "loss": 0.0012,
3055
+ "step": 4350
3056
+ },
3057
+ {
3058
+ "epoch": 1.0378496330093236,
3059
+ "grad_norm": 1.03125,
3060
+ "learning_rate": 7.97750591949487e-06,
3061
+ "loss": 0.0014,
3062
+ "step": 4360
3063
+ },
3064
+ {
3065
+ "epoch": 1.040230113072803,
3066
+ "grad_norm": 0.99609375,
3067
+ "learning_rate": 7.957774269928966e-06,
3068
+ "loss": 0.0009,
3069
+ "step": 4370
3070
+ },
3071
+ {
3072
+ "epoch": 1.0426105931362826,
3073
+ "grad_norm": 0.60546875,
3074
+ "learning_rate": 7.938042620363062e-06,
3075
+ "loss": 0.0016,
3076
+ "step": 4380
3077
+ },
3078
+ {
3079
+ "epoch": 1.044991073199762,
3080
+ "grad_norm": 1.3515625,
3081
+ "learning_rate": 7.918310970797159e-06,
3082
+ "loss": 0.0012,
3083
+ "step": 4390
3084
+ },
3085
+ {
3086
+ "epoch": 1.0473715532632415,
3087
+ "grad_norm": 0.671875,
3088
+ "learning_rate": 7.898579321231255e-06,
3089
+ "loss": 0.0012,
3090
+ "step": 4400
3091
+ },
3092
+ {
3093
+ "epoch": 1.049752033326721,
3094
+ "grad_norm": 1.2109375,
3095
+ "learning_rate": 7.87884767166535e-06,
3096
+ "loss": 0.0018,
3097
+ "step": 4410
3098
+ },
3099
+ {
3100
+ "epoch": 1.0521325133902004,
3101
+ "grad_norm": 0.61328125,
3102
+ "learning_rate": 7.859116022099448e-06,
3103
+ "loss": 0.0091,
3104
+ "step": 4420
3105
+ },
3106
+ {
3107
+ "epoch": 1.0545129934536799,
3108
+ "grad_norm": 0.384765625,
3109
+ "learning_rate": 7.839384372533545e-06,
3110
+ "loss": 0.0018,
3111
+ "step": 4430
3112
+ },
3113
+ {
3114
+ "epoch": 1.0568934735171593,
3115
+ "grad_norm": 0.56640625,
3116
+ "learning_rate": 7.819652722967641e-06,
3117
+ "loss": 0.0018,
3118
+ "step": 4440
3119
+ },
3120
+ {
3121
+ "epoch": 1.0592739535806388,
3122
+ "grad_norm": 0.224609375,
3123
+ "learning_rate": 7.799921073401736e-06,
3124
+ "loss": 0.0013,
3125
+ "step": 4450
3126
+ },
3127
+ {
3128
+ "epoch": 1.0616544336441183,
3129
+ "grad_norm": 1.234375,
3130
+ "learning_rate": 7.780189423835833e-06,
3131
+ "loss": 0.0012,
3132
+ "step": 4460
3133
+ },
3134
+ {
3135
+ "epoch": 1.0640349137075977,
3136
+ "grad_norm": 0.291015625,
3137
+ "learning_rate": 7.760457774269929e-06,
3138
+ "loss": 0.0013,
3139
+ "step": 4470
3140
+ },
3141
+ {
3142
+ "epoch": 1.0664153937710772,
3143
+ "grad_norm": 1.125,
3144
+ "learning_rate": 7.740726124704026e-06,
3145
+ "loss": 0.007,
3146
+ "step": 4480
3147
+ },
3148
+ {
3149
+ "epoch": 1.0687958738345567,
3150
+ "grad_norm": 0.3359375,
3151
+ "learning_rate": 7.72099447513812e-06,
3152
+ "loss": 0.0016,
3153
+ "step": 4490
3154
+ },
3155
+ {
3156
+ "epoch": 1.0711763538980361,
3157
+ "grad_norm": 1.3125,
3158
+ "learning_rate": 7.701262825572217e-06,
3159
+ "loss": 0.0015,
3160
+ "step": 4500
3161
+ },
3162
+ {
3163
+ "epoch": 1.0735568339615156,
3164
+ "grad_norm": 3.921875,
3165
+ "learning_rate": 7.681531176006315e-06,
3166
+ "loss": 0.0013,
3167
+ "step": 4510
3168
+ },
3169
+ {
3170
+ "epoch": 1.075937314024995,
3171
+ "grad_norm": 2.140625,
3172
+ "learning_rate": 7.661799526440412e-06,
3173
+ "loss": 0.0014,
3174
+ "step": 4520
3175
+ },
3176
+ {
3177
+ "epoch": 1.0783177940884745,
3178
+ "grad_norm": 1.234375,
3179
+ "learning_rate": 7.642067876874506e-06,
3180
+ "loss": 0.0013,
3181
+ "step": 4530
3182
+ },
3183
+ {
3184
+ "epoch": 1.080698274151954,
3185
+ "grad_norm": 1.8984375,
3186
+ "learning_rate": 7.622336227308603e-06,
3187
+ "loss": 0.001,
3188
+ "step": 4540
3189
+ },
3190
+ {
3191
+ "epoch": 1.0830787542154334,
3192
+ "grad_norm": 0.671875,
3193
+ "learning_rate": 7.6026045777426995e-06,
3194
+ "loss": 0.001,
3195
+ "step": 4550
3196
+ },
3197
+ {
3198
+ "epoch": 1.0854592342789129,
3199
+ "grad_norm": 1.7109375,
3200
+ "learning_rate": 7.582872928176795e-06,
3201
+ "loss": 0.0011,
3202
+ "step": 4560
3203
+ },
3204
+ {
3205
+ "epoch": 1.0878397143423923,
3206
+ "grad_norm": 0.4375,
3207
+ "learning_rate": 7.563141278610892e-06,
3208
+ "loss": 0.0013,
3209
+ "step": 4570
3210
+ },
3211
+ {
3212
+ "epoch": 1.0902201944058718,
3213
+ "grad_norm": 0.953125,
3214
+ "learning_rate": 7.543409629044987e-06,
3215
+ "loss": 0.0016,
3216
+ "step": 4580
3217
+ },
3218
+ {
3219
+ "epoch": 1.0926006744693513,
3220
+ "grad_norm": 1.25,
3221
+ "learning_rate": 7.523677979479084e-06,
3222
+ "loss": 0.0013,
3223
+ "step": 4590
3224
+ },
3225
+ {
3226
+ "epoch": 1.0949811545328307,
3227
+ "grad_norm": 0.333984375,
3228
+ "learning_rate": 7.503946329913181e-06,
3229
+ "loss": 0.0008,
3230
+ "step": 4600
3231
+ },
3232
+ {
3233
+ "epoch": 1.0973616345963102,
3234
+ "grad_norm": 0.640625,
3235
+ "learning_rate": 7.484214680347277e-06,
3236
+ "loss": 0.0015,
3237
+ "step": 4610
3238
+ },
3239
+ {
3240
+ "epoch": 1.0997421146597897,
3241
+ "grad_norm": 1.9453125,
3242
+ "learning_rate": 7.464483030781374e-06,
3243
+ "loss": 0.002,
3244
+ "step": 4620
3245
+ },
3246
+ {
3247
+ "epoch": 1.1021225947232691,
3248
+ "grad_norm": 0.69921875,
3249
+ "learning_rate": 7.44475138121547e-06,
3250
+ "loss": 0.0012,
3251
+ "step": 4630
3252
+ },
3253
+ {
3254
+ "epoch": 1.1045030747867486,
3255
+ "grad_norm": 0.62109375,
3256
+ "learning_rate": 7.4250197316495664e-06,
3257
+ "loss": 0.0013,
3258
+ "step": 4640
3259
+ },
3260
+ {
3261
+ "epoch": 1.106883554850228,
3262
+ "grad_norm": 0.95703125,
3263
+ "learning_rate": 7.405288082083662e-06,
3264
+ "loss": 0.0015,
3265
+ "step": 4650
3266
+ },
3267
+ {
3268
+ "epoch": 1.1092640349137075,
3269
+ "grad_norm": 0.76953125,
3270
+ "learning_rate": 7.3855564325177595e-06,
3271
+ "loss": 0.0015,
3272
+ "step": 4660
3273
+ },
3274
+ {
3275
+ "epoch": 1.111644514977187,
3276
+ "grad_norm": 1.59375,
3277
+ "learning_rate": 7.365824782951855e-06,
3278
+ "loss": 0.0015,
3279
+ "step": 4670
3280
+ },
3281
+ {
3282
+ "epoch": 1.1140249950406664,
3283
+ "grad_norm": 1.3046875,
3284
+ "learning_rate": 7.346093133385952e-06,
3285
+ "loss": 0.0011,
3286
+ "step": 4680
3287
+ },
3288
+ {
3289
+ "epoch": 1.1164054751041461,
3290
+ "grad_norm": 0.84765625,
3291
+ "learning_rate": 7.326361483820047e-06,
3292
+ "loss": 0.0011,
3293
+ "step": 4690
3294
+ },
3295
+ {
3296
+ "epoch": 1.1187859551676254,
3297
+ "grad_norm": 1.703125,
3298
+ "learning_rate": 7.306629834254144e-06,
3299
+ "loss": 0.0019,
3300
+ "step": 4700
3301
+ },
3302
+ {
3303
+ "epoch": 1.121166435231105,
3304
+ "grad_norm": 0.48046875,
3305
+ "learning_rate": 7.28689818468824e-06,
3306
+ "loss": 0.0008,
3307
+ "step": 4710
3308
+ },
3309
+ {
3310
+ "epoch": 1.1235469152945845,
3311
+ "grad_norm": 0.3359375,
3312
+ "learning_rate": 7.267166535122337e-06,
3313
+ "loss": 0.001,
3314
+ "step": 4720
3315
+ },
3316
+ {
3317
+ "epoch": 1.125927395358064,
3318
+ "grad_norm": 0.58984375,
3319
+ "learning_rate": 7.2474348855564325e-06,
3320
+ "loss": 0.0012,
3321
+ "step": 4730
3322
+ },
3323
+ {
3324
+ "epoch": 1.1283078754215434,
3325
+ "grad_norm": 0.76171875,
3326
+ "learning_rate": 7.227703235990529e-06,
3327
+ "loss": 0.0014,
3328
+ "step": 4740
3329
+ },
3330
+ {
3331
+ "epoch": 1.130688355485023,
3332
+ "grad_norm": 0.359375,
3333
+ "learning_rate": 7.2079715864246256e-06,
3334
+ "loss": 0.0011,
3335
+ "step": 4750
3336
+ },
3337
+ {
3338
+ "epoch": 1.1330688355485024,
3339
+ "grad_norm": 1.15625,
3340
+ "learning_rate": 7.188239936858722e-06,
3341
+ "loss": 0.0013,
3342
+ "step": 4760
3343
+ },
3344
+ {
3345
+ "epoch": 1.1354493156119818,
3346
+ "grad_norm": 0.91796875,
3347
+ "learning_rate": 7.168508287292818e-06,
3348
+ "loss": 0.0012,
3349
+ "step": 4770
3350
+ },
3351
+ {
3352
+ "epoch": 1.1378297956754613,
3353
+ "grad_norm": 0.8828125,
3354
+ "learning_rate": 7.148776637726914e-06,
3355
+ "loss": 0.0012,
3356
+ "step": 4780
3357
+ },
3358
+ {
3359
+ "epoch": 1.1402102757389407,
3360
+ "grad_norm": 0.69140625,
3361
+ "learning_rate": 7.12904498816101e-06,
3362
+ "loss": 0.0018,
3363
+ "step": 4790
3364
+ },
3365
+ {
3366
+ "epoch": 1.1425907558024202,
3367
+ "grad_norm": 0.54296875,
3368
+ "learning_rate": 7.109313338595107e-06,
3369
+ "loss": 0.0009,
3370
+ "step": 4800
3371
+ },
3372
+ {
3373
+ "epoch": 1.1449712358658997,
3374
+ "grad_norm": 1.015625,
3375
+ "learning_rate": 7.089581689029203e-06,
3376
+ "loss": 0.0016,
3377
+ "step": 4810
3378
+ },
3379
+ {
3380
+ "epoch": 1.1473517159293791,
3381
+ "grad_norm": 1.015625,
3382
+ "learning_rate": 7.0698500394632995e-06,
3383
+ "loss": 0.0014,
3384
+ "step": 4820
3385
+ },
3386
+ {
3387
+ "epoch": 1.1497321959928586,
3388
+ "grad_norm": 0.79296875,
3389
+ "learning_rate": 7.050118389897395e-06,
3390
+ "loss": 0.0013,
3391
+ "step": 4830
3392
+ },
3393
+ {
3394
+ "epoch": 1.152112676056338,
3395
+ "grad_norm": 0.71875,
3396
+ "learning_rate": 7.0303867403314925e-06,
3397
+ "loss": 0.0014,
3398
+ "step": 4840
3399
+ },
3400
+ {
3401
+ "epoch": 1.1544931561198175,
3402
+ "grad_norm": 0.7734375,
3403
+ "learning_rate": 7.010655090765588e-06,
3404
+ "loss": 0.0017,
3405
+ "step": 4850
3406
+ },
3407
+ {
3408
+ "epoch": 1.156873636183297,
3409
+ "grad_norm": 0.91015625,
3410
+ "learning_rate": 6.990923441199685e-06,
3411
+ "loss": 0.0014,
3412
+ "step": 4860
3413
+ },
3414
+ {
3415
+ "epoch": 1.1592541162467764,
3416
+ "grad_norm": 1.046875,
3417
+ "learning_rate": 6.97119179163378e-06,
3418
+ "loss": 0.0013,
3419
+ "step": 4870
3420
+ },
3421
+ {
3422
+ "epoch": 1.161634596310256,
3423
+ "grad_norm": 0.75,
3424
+ "learning_rate": 6.951460142067877e-06,
3425
+ "loss": 0.0014,
3426
+ "step": 4880
3427
+ },
3428
+ {
3429
+ "epoch": 1.1640150763737354,
3430
+ "grad_norm": 0.34375,
3431
+ "learning_rate": 6.931728492501973e-06,
3432
+ "loss": 0.0011,
3433
+ "step": 4890
3434
+ },
3435
+ {
3436
+ "epoch": 1.1663955564372148,
3437
+ "grad_norm": 0.78515625,
3438
+ "learning_rate": 6.91199684293607e-06,
3439
+ "loss": 0.0014,
3440
+ "step": 4900
3441
+ },
3442
+ {
3443
+ "epoch": 1.1687760365006943,
3444
+ "grad_norm": 1.078125,
3445
+ "learning_rate": 6.892265193370166e-06,
3446
+ "loss": 0.0011,
3447
+ "step": 4910
3448
+ },
3449
+ {
3450
+ "epoch": 1.1711565165641737,
3451
+ "grad_norm": 0.63671875,
3452
+ "learning_rate": 6.872533543804262e-06,
3453
+ "loss": 0.0011,
3454
+ "step": 4920
3455
+ },
3456
+ {
3457
+ "epoch": 1.1735369966276532,
3458
+ "grad_norm": 0.71875,
3459
+ "learning_rate": 6.852801894238359e-06,
3460
+ "loss": 0.0012,
3461
+ "step": 4930
3462
+ },
3463
+ {
3464
+ "epoch": 1.1759174766911327,
3465
+ "grad_norm": 0.671875,
3466
+ "learning_rate": 6.833070244672455e-06,
3467
+ "loss": 0.001,
3468
+ "step": 4940
3469
+ },
3470
+ {
3471
+ "epoch": 1.1782979567546121,
3472
+ "grad_norm": 0.8203125,
3473
+ "learning_rate": 6.813338595106551e-06,
3474
+ "loss": 0.0077,
3475
+ "step": 4950
3476
+ },
3477
+ {
3478
+ "epoch": 1.1806784368180916,
3479
+ "grad_norm": 0.380859375,
3480
+ "learning_rate": 6.793606945540647e-06,
3481
+ "loss": 0.0013,
3482
+ "step": 4960
3483
+ },
3484
+ {
3485
+ "epoch": 1.183058916881571,
3486
+ "grad_norm": 1.1796875,
3487
+ "learning_rate": 6.773875295974743e-06,
3488
+ "loss": 0.0016,
3489
+ "step": 4970
3490
+ },
3491
+ {
3492
+ "epoch": 1.1854393969450505,
3493
+ "grad_norm": 0.6640625,
3494
+ "learning_rate": 6.75414364640884e-06,
3495
+ "loss": 0.0014,
3496
+ "step": 4980
3497
+ },
3498
+ {
3499
+ "epoch": 1.18781987700853,
3500
+ "grad_norm": 0.453125,
3501
+ "learning_rate": 6.734411996842936e-06,
3502
+ "loss": 0.0018,
3503
+ "step": 4990
3504
+ },
3505
+ {
3506
+ "epoch": 1.1902003570720094,
3507
+ "grad_norm": 0.98828125,
3508
+ "learning_rate": 6.7146803472770325e-06,
3509
+ "loss": 0.0015,
3510
+ "step": 5000
3511
+ }
3512
+ ],
3513
+ "logging_steps": 10,
3514
+ "max_steps": 8402,
3515
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3516
+ "num_train_epochs": 2,
3517
+ "save_steps": 200,
3518
+ "stateful_callbacks": {
3519
+ "TrainerControl": {
3520
+ "args": {
3521
+ "should_epoch_stop": false,
3522
+ "should_evaluate": false,
3523
+ "should_log": false,
3524
+ "should_save": true,
3525
+ "should_training_stop": false
3526
+ },
3527
+ "attributes": {}
3528
+ }
3529
+ },
3530
+ "total_flos": 1.1364638902363423e+18,
3531
+ "train_batch_size": 6,
3532
+ "trial_name": null,
3533
+ "trial_params": null
3534
+ }