Update README.md

README.md

@@ -1,21 +1,54 @@
 ---
-base_model: unsloth/qwen2.5-3b-instruct-bnb-4bit
+license: apache-2.0
+base_model: unsloth/Qwen2.5-3B-Instruct-bnb-4bit
 tags:
-- text-generation-inference
-- transformers
 - unsloth
-- qwen2
-license: apache-2.0
-language:
-- en
+- qwen
+- text-generation
+- vietnamese
+- code-assistant
+- evonet
 ---
 
-# Uploaded finetuned  model
+# 🧬 EvoNet-3B-v0.2 (Full Base)
+
+**EvoNet-3B-v0.2** is a specialized language model optimized for **Vietnamese language understanding** and **Coding tasks**. Built upon the robust Qwen 2.5 architecture, this model has been fine-tuned to provide concise, accurate, and safe responses.
+
+**EvoNet-3B-v0.2** là mô hình ngôn ngữ chuyên biệt được tối ưu hóa cho **Tiếng Việt** và **Lập trình**. Được xây dựng trên nền tảng Qwen 2.5, mô hình được tinh chỉnh để đưa ra câu trả lời ngắn gọn, chính xác và an toàn.
+
+## 👨‍💻 Author / Tác giả
+- **Developer:** Founder Huỳnh Dương Phong
+- **Architecture:** Qwen 2.5 (3B Parameters)
+- **Fine-tuned with:** Unsloth & TRL
+
+## 🚀 Key Features / Tính năng nổi bật
+- **Lightweight / Nhẹ:** ~3 Billion parameters, runnable on consumer GPUs (T4, RTX 3060...).
+- **Vietnamese Optimized / Tối ưu Tiếng Việt:** Natural language processing for Vietnamese contexts.
+- **Coding Expert / Chuyên gia Code:** Enhanced capability in Python, JavaScript, and debugging.
+
+## 📥 How to Use (Python)
+
+```python
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+import torch
+
+model_name = "SHERWYNLUCIAN/EvoNet-3B-v0.2-FullBase"
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
+    model_name,
+    torch_dtype=torch.float16,
+    device_map="auto"
+)
 
-- **Developed by:** SHERWYNLUCIAN
-- **License:** apache-2.0
-- **Finetuned from model :** unsloth/qwen2.5-3b-instruct-bnb-4bit
+# Chat Template (ChatML)
+messages = [
+    {"role": "system", "content": "Bạn là EvoNet, trợ lý AI thông minh chuyên về lập trình."},
+    {"role": "user", "content": "Viết hàm Python tính tổng 2 số."}
+]
 
-This qwen2 model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) and Huggingface's TRL library.
+text = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
+inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt").to("cuda")
 
-[<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="200"/>](https://github.com/unslothai/unsloth)
+outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=512)
+print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))