Fahad-S commited on
Commit
11d8d21
·
verified ·
1 Parent(s): 14a17e3

Upload BLIP3o_Sana_DiT_freezed_1024_diffusion_distillation_1024_freezed_only_60k_v2_16_queries_1600M/trainer_state.json with huggingface_hub

Browse files
BLIP3o_Sana_DiT_freezed_1024_diffusion_distillation_1024_freezed_only_60k_v2_16_queries_1600M/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2185 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 19.872964169381106,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 3060,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.06514657980456026,
14
+ "grad_norm": 360608.86507283914,
15
+ "learning_rate": 1.1764705882352942e-05,
16
+ "loss": 4.4398,
17
+ "step": 10
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.13029315960912052,
21
+ "grad_norm": 186341283.66978198,
22
+ "learning_rate": 2.4836601307189544e-05,
23
+ "loss": 3.4937,
24
+ "step": 20
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.19543973941368079,
28
+ "grad_norm": 8265962.46325053,
29
+ "learning_rate": 3.790849673202614e-05,
30
+ "loss": 2.869,
31
+ "step": 30
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.26058631921824105,
35
+ "grad_norm": 729.7166529653447,
36
+ "learning_rate": 5.0980392156862745e-05,
37
+ "loss": 2.2669,
38
+ "step": 40
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.3257328990228013,
42
+ "grad_norm": 2581.7595169722435,
43
+ "learning_rate": 6.405228758169934e-05,
44
+ "loss": 2.068,
45
+ "step": 50
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.39087947882736157,
49
+ "grad_norm": 1579.3443179118115,
50
+ "learning_rate": 7.712418300653595e-05,
51
+ "loss": 1.8933,
52
+ "step": 60
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.4560260586319218,
56
+ "grad_norm": 2680.4556360526485,
57
+ "learning_rate": 9.019607843137255e-05,
58
+ "loss": 1.8315,
59
+ "step": 70
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.5211726384364821,
63
+ "grad_norm": 699.0730355827216,
64
+ "learning_rate": 0.00010326797385620916,
65
+ "loss": 1.7269,
66
+ "step": 80
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.5863192182410424,
70
+ "grad_norm": 891.0609285345522,
71
+ "learning_rate": 0.00011633986928104577,
72
+ "loss": 1.7051,
73
+ "step": 90
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.6514657980456026,
77
+ "grad_norm": 1471.2893578205953,
78
+ "learning_rate": 0.00012941176470588237,
79
+ "loss": 1.6762,
80
+ "step": 100
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.7166123778501629,
84
+ "grad_norm": 1097.7808433663154,
85
+ "learning_rate": 0.00014248366013071897,
86
+ "loss": 1.5908,
87
+ "step": 110
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.7817589576547231,
91
+ "grad_norm": 294.5842824025576,
92
+ "learning_rate": 0.00015555555555555556,
93
+ "loss": 1.5773,
94
+ "step": 120
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.8469055374592834,
98
+ "grad_norm": 735.6925187738833,
99
+ "learning_rate": 0.00016862745098039216,
100
+ "loss": 1.5294,
101
+ "step": 130
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.9120521172638436,
105
+ "grad_norm": 1272.9136753624246,
106
+ "learning_rate": 0.00018169934640522876,
107
+ "loss": 1.5144,
108
+ "step": 140
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.9771986970684039,
112
+ "grad_norm": 1559.4054545257081,
113
+ "learning_rate": 0.00019477124183006535,
114
+ "loss": 1.4846,
115
+ "step": 150
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 1.0390879478827362,
119
+ "grad_norm": 2783.200821017181,
120
+ "learning_rate": 0.00019999790827905065,
121
+ "loss": 1.3942,
122
+ "step": 160
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 1.1042345276872965,
126
+ "grad_norm": 4826.21640367058,
127
+ "learning_rate": 0.00019998512585840076,
128
+ "loss": 1.4203,
129
+ "step": 170
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 1.1693811074918568,
133
+ "grad_norm": 2737.7979428281187,
134
+ "learning_rate": 0.00019996072457534358,
135
+ "loss": 1.267,
136
+ "step": 180
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 1.234527687296417,
140
+ "grad_norm": 2992.8365594437128,
141
+ "learning_rate": 0.00019992470727970372,
142
+ "loss": 1.181,
143
+ "step": 190
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 1.2996742671009773,
147
+ "grad_norm": 1061.7776423133055,
148
+ "learning_rate": 0.0001998770781779391,
149
+ "loss": 1.1085,
150
+ "step": 200
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 1.3648208469055374,
154
+ "grad_norm": 1344.0957620642432,
155
+ "learning_rate": 0.00019981784283264997,
156
+ "loss": 1.1415,
157
+ "step": 210
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 1.4299674267100977,
161
+ "grad_norm": 4903.235302726769,
162
+ "learning_rate": 0.00019974700816192902,
163
+ "loss": 1.1828,
164
+ "step": 220
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 1.495114006514658,
168
+ "grad_norm": 1475.3930669547442,
169
+ "learning_rate": 0.00019966458243855358,
170
+ "loss": 1.322,
171
+ "step": 230
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 1.5602605863192183,
175
+ "grad_norm": 160.51717374739323,
176
+ "learning_rate": 0.00019957057528901943,
177
+ "loss": 1.4437,
178
+ "step": 240
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 1.6254071661237783,
182
+ "grad_norm": 90.6383884059925,
183
+ "learning_rate": 0.00019946499769241634,
184
+ "loss": 1.5052,
185
+ "step": 250
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 1.6905537459283386,
189
+ "grad_norm": 77.20409880308091,
190
+ "learning_rate": 0.00019934786197914607,
191
+ "loss": 1.527,
192
+ "step": 260
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 1.755700325732899,
196
+ "grad_norm": 584.6087543703921,
197
+ "learning_rate": 0.00019921918182948218,
198
+ "loss": 1.5687,
199
+ "step": 270
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 1.8208469055374592,
203
+ "grad_norm": 223.9836170899833,
204
+ "learning_rate": 0.00019907897227197226,
205
+ "loss": 1.6124,
206
+ "step": 280
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 1.8859934853420195,
210
+ "grad_norm": 411.66038448802556,
211
+ "learning_rate": 0.00019892724968168296,
212
+ "loss": 1.6502,
213
+ "step": 290
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 1.9511400651465798,
217
+ "grad_norm": 268.46609498828803,
218
+ "learning_rate": 0.00019876403177828723,
219
+ "loss": 1.5626,
220
+ "step": 300
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 2.013029315960912,
224
+ "grad_norm": 211.91436035082953,
225
+ "learning_rate": 0.0001985893376239951,
226
+ "loss": 1.4781,
227
+ "step": 310
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 2.0781758957654723,
231
+ "grad_norm": 459.3562194957706,
232
+ "learning_rate": 0.0001984031876213273,
233
+ "loss": 1.4971,
234
+ "step": 320
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 2.1433224755700326,
238
+ "grad_norm": 71.60839870383397,
239
+ "learning_rate": 0.0001982056035107324,
240
+ "loss": 1.4471,
241
+ "step": 330
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 2.208469055374593,
245
+ "grad_norm": 113.83511308244341,
246
+ "learning_rate": 0.00019799660836804795,
247
+ "loss": 1.4092,
248
+ "step": 340
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 2.273615635179153,
252
+ "grad_norm": 119.07762246968588,
253
+ "learning_rate": 0.0001977762266018052,
254
+ "loss": 1.4097,
255
+ "step": 350
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 2.3387622149837135,
259
+ "grad_norm": 366.9860474050572,
260
+ "learning_rate": 0.00019754448395037857,
261
+ "loss": 1.3463,
262
+ "step": 360
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 2.403908794788274,
266
+ "grad_norm": 283.1974690025577,
267
+ "learning_rate": 0.00019730140747897964,
268
+ "loss": 1.511,
269
+ "step": 370
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 2.469055374592834,
273
+ "grad_norm": 769.662981937382,
274
+ "learning_rate": 0.0001970470255764962,
275
+ "loss": 2.4266,
276
+ "step": 380
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 2.5342019543973944,
280
+ "grad_norm": 683.2593946232895,
281
+ "learning_rate": 0.00019678136795217677,
282
+ "loss": 1.6408,
283
+ "step": 390
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 2.5993485342019547,
287
+ "grad_norm": 1488.9204150214603,
288
+ "learning_rate": 0.00019650446563216072,
289
+ "loss": 1.6902,
290
+ "step": 400
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 2.6644951140065145,
294
+ "grad_norm": 17553.046080527718,
295
+ "learning_rate": 0.00019621635095585488,
296
+ "loss": 1.8008,
297
+ "step": 410
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 2.729641693811075,
301
+ "grad_norm": 680178.7395430527,
302
+ "learning_rate": 0.0001959170575721565,
303
+ "loss": 2.3105,
304
+ "step": 420
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 2.794788273615635,
308
+ "grad_norm": 10707.052697183222,
309
+ "learning_rate": 0.00019560662043552354,
310
+ "loss": 2.0898,
311
+ "step": 430
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 2.8599348534201954,
315
+ "grad_norm": 3141.0285276514596,
316
+ "learning_rate": 0.0001952850758018922,
317
+ "loss": 2.9009,
318
+ "step": 440
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 2.9250814332247557,
322
+ "grad_norm": 64923.53250048505,
323
+ "learning_rate": 0.00019495246122444264,
324
+ "loss": 5.0433,
325
+ "step": 450
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 2.990228013029316,
329
+ "grad_norm": 49498.925873212786,
330
+ "learning_rate": 0.00019460881554921315,
331
+ "loss": 8.007,
332
+ "step": 460
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 3.0521172638436482,
336
+ "grad_norm": 89264.87657655087,
337
+ "learning_rate": 0.00019425417891056338,
338
+ "loss": 4.0258,
339
+ "step": 470
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 3.1172638436482085,
343
+ "grad_norm": 51715.483595451275,
344
+ "learning_rate": 0.00019388859272648695,
345
+ "loss": 4.2459,
346
+ "step": 480
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 3.182410423452769,
350
+ "grad_norm": 47436.77709895252,
351
+ "learning_rate": 0.00019351209969377427,
352
+ "loss": 3.6299,
353
+ "step": 490
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 3.247557003257329,
357
+ "grad_norm": 13459.17073854497,
358
+ "learning_rate": 0.00019312474378302606,
359
+ "loss": 3.8708,
360
+ "step": 500
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 3.3127035830618894,
364
+ "grad_norm": 13115.661342301686,
365
+ "learning_rate": 0.0001927265702335179,
366
+ "loss": 4.8392,
367
+ "step": 510
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 3.3778501628664497,
371
+ "grad_norm": 26676.116432336054,
372
+ "learning_rate": 0.00019231762554791697,
373
+ "loss": 6.3413,
374
+ "step": 520
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 3.44299674267101,
378
+ "grad_norm": 65251.90743199031,
379
+ "learning_rate": 0.00019189795748685064,
380
+ "loss": 6.6099,
381
+ "step": 530
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 3.5081433224755703,
385
+ "grad_norm": 26107.692790828612,
386
+ "learning_rate": 0.00019146761506332882,
387
+ "loss": 6.2382,
388
+ "step": 540
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 3.5732899022801305,
392
+ "grad_norm": 5260.782049808003,
393
+ "learning_rate": 0.00019102664853701967,
394
+ "loss": 6.4178,
395
+ "step": 550
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 3.6384364820846904,
399
+ "grad_norm": 45516.44424060653,
400
+ "learning_rate": 0.00019057510940837958,
401
+ "loss": 9.9453,
402
+ "step": 560
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 3.7035830618892507,
406
+ "grad_norm": 30212.366369805975,
407
+ "learning_rate": 0.00019011305041263872,
408
+ "loss": 10.4226,
409
+ "step": 570
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 3.768729641693811,
413
+ "grad_norm": 19991.812193183567,
414
+ "learning_rate": 0.00018964052551364197,
415
+ "loss": 7.7251,
416
+ "step": 580
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 3.8338762214983713,
420
+ "grad_norm": 42609.684620191125,
421
+ "learning_rate": 0.00018915758989754646,
422
+ "loss": 7.0589,
423
+ "step": 590
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 3.8990228013029316,
427
+ "grad_norm": 41904.90845956626,
428
+ "learning_rate": 0.00018866429996637626,
429
+ "loss": 6.7334,
430
+ "step": 600
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 3.964169381107492,
434
+ "grad_norm": 65566.33279016556,
435
+ "learning_rate": 0.00018816071333143557,
436
+ "loss": 6.7104,
437
+ "step": 610
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 4.026058631921824,
441
+ "grad_norm": 255691.8689503633,
442
+ "learning_rate": 0.00018764688880657987,
443
+ "loss": 6.0155,
444
+ "step": 620
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 4.091205211726384,
448
+ "grad_norm": 54132.19692028039,
449
+ "learning_rate": 0.00018712288640134733,
450
+ "loss": 6.0403,
451
+ "step": 630
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 4.156351791530945,
455
+ "grad_norm": 48495.14687968065,
456
+ "learning_rate": 0.00018658876731395015,
457
+ "loss": 5.9146,
458
+ "step": 640
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 4.221498371335505,
462
+ "grad_norm": 99341.39952270637,
463
+ "learning_rate": 0.00018604459392412744,
464
+ "loss": 5.8905,
465
+ "step": 650
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 4.286644951140065,
469
+ "grad_norm": 365405.5140102734,
470
+ "learning_rate": 0.00018549042978585953,
471
+ "loss": 5.6987,
472
+ "step": 660
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 4.351791530944626,
476
+ "grad_norm": 1133084.5174009823,
477
+ "learning_rate": 0.00018492633961994588,
478
+ "loss": 5.567,
479
+ "step": 670
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 4.416938110749186,
483
+ "grad_norm": 1026606.0570907952,
484
+ "learning_rate": 0.00018435238930644606,
485
+ "loss": 5.5081,
486
+ "step": 680
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 4.482084690553746,
490
+ "grad_norm": 1092860.8188589269,
491
+ "learning_rate": 0.00018376864587698583,
492
+ "loss": 5.3961,
493
+ "step": 690
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 4.547231270358306,
497
+ "grad_norm": 820609.0281828152,
498
+ "learning_rate": 0.00018317517750692834,
499
+ "loss": 5.6312,
500
+ "step": 700
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 4.612377850162867,
504
+ "grad_norm": 2221021.493482524,
505
+ "learning_rate": 0.0001825720535074121,
506
+ "loss": 5.1049,
507
+ "step": 710
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 4.677524429967427,
511
+ "grad_norm": 2684760.5950317224,
512
+ "learning_rate": 0.00018195934431725606,
513
+ "loss": 4.91,
514
+ "step": 720
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 4.742671009771987,
518
+ "grad_norm": 7491.765043720262,
519
+ "learning_rate": 0.00018133712149473295,
520
+ "loss": 4.9222,
521
+ "step": 730
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 4.807817589576548,
525
+ "grad_norm": 300349.8165475781,
526
+ "learning_rate": 0.0001807054577092122,
527
+ "loss": 4.8383,
528
+ "step": 740
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 4.872964169381108,
532
+ "grad_norm": 167685.76127581843,
533
+ "learning_rate": 0.0001800644267326728,
534
+ "loss": 4.9963,
535
+ "step": 750
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 4.938110749185668,
539
+ "grad_norm": 408429.7693573758,
540
+ "learning_rate": 0.0001794141034310874,
541
+ "loss": 4.7736,
542
+ "step": 760
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 5.0,
546
+ "grad_norm": 643531.8115077234,
547
+ "learning_rate": 0.00017875456375567882,
548
+ "loss": 4.0613,
549
+ "step": 770
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 5.06514657980456,
553
+ "grad_norm": 139360.09034358786,
554
+ "learning_rate": 0.00017808588473404972,
555
+ "loss": 4.1228,
556
+ "step": 780
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 5.130293159609121,
560
+ "grad_norm": 552603.9093684686,
561
+ "learning_rate": 0.00017740814446118644,
562
+ "loss": 4.1054,
563
+ "step": 790
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 5.195439739413681,
567
+ "grad_norm": 47803.68753834838,
568
+ "learning_rate": 0.0001767214220903383,
569
+ "loss": 4.207,
570
+ "step": 800
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 5.260586319218241,
574
+ "grad_norm": 534526.9523964288,
575
+ "learning_rate": 0.00017602579782377355,
576
+ "loss": 4.106,
577
+ "step": 810
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 5.3257328990228014,
581
+ "grad_norm": 18180.552012122607,
582
+ "learning_rate": 0.00017532135290341215,
583
+ "loss": 3.8378,
584
+ "step": 820
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 5.390879478827362,
588
+ "grad_norm": 127434.81313655287,
589
+ "learning_rate": 0.00017460816960133786,
590
+ "loss": 3.5962,
591
+ "step": 830
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 5.456026058631922,
595
+ "grad_norm": 82109.10912999904,
596
+ "learning_rate": 0.00017388633121018948,
597
+ "loss": 3.5202,
598
+ "step": 840
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 5.521172638436482,
602
+ "grad_norm": 26628.324243340692,
603
+ "learning_rate": 0.0001731559220334333,
604
+ "loss": 3.4476,
605
+ "step": 850
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 5.586319218241043,
609
+ "grad_norm": 30172.421244564586,
610
+ "learning_rate": 0.00017241702737551704,
611
+ "loss": 3.3484,
612
+ "step": 860
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 5.651465798045603,
616
+ "grad_norm": 89986.67442904277,
617
+ "learning_rate": 0.00017166973353190736,
618
+ "loss": 3.2529,
619
+ "step": 870
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 5.716612377850163,
623
+ "grad_norm": 3649.2509810775036,
624
+ "learning_rate": 0.00017091412777901148,
625
+ "loss": 3.2057,
626
+ "step": 880
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 5.7817589576547235,
630
+ "grad_norm": 4672.807059778061,
631
+ "learning_rate": 0.00017015029836398387,
632
+ "loss": 3.3986,
633
+ "step": 890
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 5.846905537459284,
637
+ "grad_norm": 8238.275849020096,
638
+ "learning_rate": 0.00016937833449442018,
639
+ "loss": 3.3441,
640
+ "step": 900
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 5.912052117263844,
644
+ "grad_norm": 13814.652802695186,
645
+ "learning_rate": 0.00016859832632793847,
646
+ "loss": 3.3955,
647
+ "step": 910
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 5.977198697068404,
651
+ "grad_norm": 15843.655734535501,
652
+ "learning_rate": 0.00016781036496164986,
653
+ "loss": 3.2617,
654
+ "step": 920
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 6.039087947882736,
658
+ "grad_norm": 5435.79510233699,
659
+ "learning_rate": 0.00016701454242151924,
660
+ "loss": 3.0216,
661
+ "step": 930
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 6.1042345276872965,
665
+ "grad_norm": 8237.198800915166,
666
+ "learning_rate": 0.00016621095165161748,
667
+ "loss": 3.11,
668
+ "step": 940
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 6.169381107491857,
672
+ "grad_norm": 10013.23246581901,
673
+ "learning_rate": 0.00016539968650326666,
674
+ "loss": 3.4611,
675
+ "step": 950
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 6.234527687296417,
679
+ "grad_norm": 5540.320409136581,
680
+ "learning_rate": 0.00016458084172407914,
681
+ "loss": 3.2994,
682
+ "step": 960
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 6.299674267100977,
686
+ "grad_norm": 16338.465194412813,
687
+ "learning_rate": 0.00016375451294689186,
688
+ "loss": 3.0775,
689
+ "step": 970
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 6.364820846905538,
693
+ "grad_norm": 5639.958082276554,
694
+ "learning_rate": 0.00016292079667859743,
695
+ "loss": 2.974,
696
+ "step": 980
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 6.429967426710098,
700
+ "grad_norm": 7948.806788711637,
701
+ "learning_rate": 0.00016207979028887333,
702
+ "loss": 2.8887,
703
+ "step": 990
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 6.495114006514658,
707
+ "grad_norm": 8445.954428508405,
708
+ "learning_rate": 0.00016123159199880974,
709
+ "loss": 2.9355,
710
+ "step": 1000
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 6.5602605863192185,
714
+ "grad_norm": 8047.279585000703,
715
+ "learning_rate": 0.0001603763008694386,
716
+ "loss": 2.8092,
717
+ "step": 1010
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 6.625407166123779,
721
+ "grad_norm": 4571.549254094008,
722
+ "learning_rate": 0.0001595140167901641,
723
+ "loss": 2.874,
724
+ "step": 1020
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 6.690553745928339,
728
+ "grad_norm": 6990.386387450156,
729
+ "learning_rate": 0.00015864484046709674,
730
+ "loss": 2.8258,
731
+ "step": 1030
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 6.755700325732899,
735
+ "grad_norm": 10934.42401012609,
736
+ "learning_rate": 0.0001577688734112917,
737
+ "loss": 2.8676,
738
+ "step": 1040
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 6.82084690553746,
742
+ "grad_norm": 4770.988463103596,
743
+ "learning_rate": 0.0001568862179268935,
744
+ "loss": 2.9155,
745
+ "step": 1050
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 6.88599348534202,
749
+ "grad_norm": 8569.716482858448,
750
+ "learning_rate": 0.00015599697709918795,
751
+ "loss": 2.9029,
752
+ "step": 1060
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 6.95114006514658,
756
+ "grad_norm": 12037.093569327675,
757
+ "learning_rate": 0.0001551012547825626,
758
+ "loss": 2.7585,
759
+ "step": 1070
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 7.013029315960912,
763
+ "grad_norm": 123460.51811051978,
764
+ "learning_rate": 0.00015419915558837787,
765
+ "loss": 2.5385,
766
+ "step": 1080
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 7.078175895765472,
770
+ "grad_norm": 5195.06198589977,
771
+ "learning_rate": 0.00015329078487274925,
772
+ "loss": 2.7717,
773
+ "step": 1090
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 7.143322475570033,
777
+ "grad_norm": 752.1760900809323,
778
+ "learning_rate": 0.00015237624872424302,
779
+ "loss": 2.9416,
780
+ "step": 1100
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 7.208469055374593,
784
+ "grad_norm": 4491.061754834767,
785
+ "learning_rate": 0.00015145565395148586,
786
+ "loss": 2.8601,
787
+ "step": 1110
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 7.273615635179153,
791
+ "grad_norm": 816.8308540588761,
792
+ "learning_rate": 0.00015052910807069093,
793
+ "loss": 2.7076,
794
+ "step": 1120
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 7.3387622149837135,
798
+ "grad_norm": 1892.4705052365514,
799
+ "learning_rate": 0.00014959671929310102,
800
+ "loss": 2.8635,
801
+ "step": 1130
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 7.403908794788274,
805
+ "grad_norm": 1146.1506999359708,
806
+ "learning_rate": 0.00014865859651235042,
807
+ "loss": 3.0513,
808
+ "step": 1140
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 7.469055374592834,
812
+ "grad_norm": 2152.4545702128808,
813
+ "learning_rate": 0.00014771484929174735,
814
+ "loss": 3.3064,
815
+ "step": 1150
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 7.534201954397394,
819
+ "grad_norm": 796.6506977258991,
820
+ "learning_rate": 0.00014676558785147817,
821
+ "loss": 3.6776,
822
+ "step": 1160
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 7.599348534201955,
826
+ "grad_norm": 977.7148755282698,
827
+ "learning_rate": 0.00014581092305573446,
828
+ "loss": 3.6312,
829
+ "step": 1170
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 7.664495114006515,
833
+ "grad_norm": 1153.4547190060368,
834
+ "learning_rate": 0.00014485096639976557,
835
+ "loss": 4.1871,
836
+ "step": 1180
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 7.729641693811075,
840
+ "grad_norm": 1225.7726918509466,
841
+ "learning_rate": 0.00014388582999685682,
842
+ "loss": 4.0179,
843
+ "step": 1190
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 7.7947882736156355,
847
+ "grad_norm": 7924.5161323731445,
848
+ "learning_rate": 0.00014291562656523592,
849
+ "loss": 4.1581,
850
+ "step": 1200
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 7.859934853420196,
854
+ "grad_norm": 1227.8649922609834,
855
+ "learning_rate": 0.00014194046941490857,
856
+ "loss": 4.0944,
857
+ "step": 1210
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 7.925081433224756,
861
+ "grad_norm": 1116.0165164635077,
862
+ "learning_rate": 0.00014096047243442506,
863
+ "loss": 3.6464,
864
+ "step": 1220
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 7.990228013029316,
868
+ "grad_norm": 2612.9048314424645,
869
+ "learning_rate": 0.00013997575007757904,
870
+ "loss": 3.3371,
871
+ "step": 1230
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 8.052117263843648,
875
+ "grad_norm": 1097.6352872581833,
876
+ "learning_rate": 0.0001389864173500408,
877
+ "loss": 2.5671,
878
+ "step": 1240
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 8.117263843648209,
882
+ "grad_norm": 17489.044109497136,
883
+ "learning_rate": 0.00013799258979592537,
884
+ "loss": 2.5536,
885
+ "step": 1250
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 8.182410423452769,
889
+ "grad_norm": 108.71889860233144,
890
+ "learning_rate": 0.00013699438348429855,
891
+ "loss": 2.1741,
892
+ "step": 1260
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 8.247557003257329,
896
+ "grad_norm": 121.8614635887603,
897
+ "learning_rate": 0.0001359919149956208,
898
+ "loss": 2.0012,
899
+ "step": 1270
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 8.31270358306189,
903
+ "grad_norm": 90.7982839740096,
904
+ "learning_rate": 0.00013498530140813213,
905
+ "loss": 1.8773,
906
+ "step": 1280
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 8.37785016286645,
910
+ "grad_norm": 114.02461055718354,
911
+ "learning_rate": 0.0001339746602841783,
912
+ "loss": 1.8259,
913
+ "step": 1290
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 8.44299674267101,
917
+ "grad_norm": 50.644212949664,
918
+ "learning_rate": 0.00013296010965648092,
919
+ "loss": 1.7727,
920
+ "step": 1300
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 8.50814332247557,
924
+ "grad_norm": 75.12434167340028,
925
+ "learning_rate": 0.00013194176801435229,
926
+ "loss": 1.7434,
927
+ "step": 1310
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 8.57328990228013,
931
+ "grad_norm": 323.12805776081217,
932
+ "learning_rate": 0.00013091975428985712,
933
+ "loss": 1.6879,
934
+ "step": 1320
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 8.63843648208469,
938
+ "grad_norm": 44.34314085754787,
939
+ "learning_rate": 0.0001298941878439224,
940
+ "loss": 1.7317,
941
+ "step": 1330
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 8.703583061889251,
945
+ "grad_norm": 34.66401422616777,
946
+ "learning_rate": 0.00012886518845239722,
947
+ "loss": 1.7195,
948
+ "step": 1340
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 8.768729641693811,
952
+ "grad_norm": 16.4420136606676,
953
+ "learning_rate": 0.00012783287629206425,
954
+ "loss": 2.0396,
955
+ "step": 1350
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 8.833876221498372,
959
+ "grad_norm": 45.40704029721984,
960
+ "learning_rate": 0.00012679737192660418,
961
+ "loss": 2.0091,
962
+ "step": 1360
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 8.899022801302932,
966
+ "grad_norm": 6.429338872225894,
967
+ "learning_rate": 0.00012575879629251528,
968
+ "loss": 1.805,
969
+ "step": 1370
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 8.964169381107492,
973
+ "grad_norm": 3.5149539301232893,
974
+ "learning_rate": 0.00012471727068498904,
975
+ "loss": 1.6648,
976
+ "step": 1380
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 9.026058631921824,
980
+ "grad_norm": 6.295661720080446,
981
+ "learning_rate": 0.00012367291674374414,
982
+ "loss": 1.5264,
983
+ "step": 1390
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 9.091205211726384,
987
+ "grad_norm": 9.285329989011162,
988
+ "learning_rate": 0.00012262585643882027,
989
+ "loss": 1.5247,
990
+ "step": 1400
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 9.156351791530945,
994
+ "grad_norm": 25.069752054281583,
995
+ "learning_rate": 0.00012157621205633324,
996
+ "loss": 1.4634,
997
+ "step": 1410
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 9.221498371335505,
1001
+ "grad_norm": 35.13884590389422,
1002
+ "learning_rate": 0.00012052410618419296,
1003
+ "loss": 1.4801,
1004
+ "step": 1420
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 9.286644951140065,
1008
+ "grad_norm": 3.5847961078697637,
1009
+ "learning_rate": 0.00011946966169778675,
1010
+ "loss": 1.5129,
1011
+ "step": 1430
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 9.351791530944626,
1015
+ "grad_norm": 3.131424741610215,
1016
+ "learning_rate": 0.00011841300174562848,
1017
+ "loss": 1.3712,
1018
+ "step": 1440
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 9.416938110749186,
1022
+ "grad_norm": 1.6795447164578916,
1023
+ "learning_rate": 0.00011735424973497615,
1024
+ "loss": 1.3106,
1025
+ "step": 1450
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 9.482084690553746,
1029
+ "grad_norm": 2.8978809862796466,
1030
+ "learning_rate": 0.00011629352931741922,
1031
+ "loss": 1.2279,
1032
+ "step": 1460
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 9.547231270358306,
1036
+ "grad_norm": 2.4257444318537402,
1037
+ "learning_rate": 0.00011523096437443719,
1038
+ "loss": 1.2547,
1039
+ "step": 1470
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 9.612377850162867,
1043
+ "grad_norm": 2.067385872609714,
1044
+ "learning_rate": 0.00011416667900293163,
1045
+ "loss": 1.1879,
1046
+ "step": 1480
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 9.677524429967427,
1050
+ "grad_norm": 3.37525338387685,
1051
+ "learning_rate": 0.00011310079750073288,
1052
+ "loss": 1.1027,
1053
+ "step": 1490
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 9.742671009771987,
1057
+ "grad_norm": 1.3905025295542923,
1058
+ "learning_rate": 0.00011203344435208328,
1059
+ "loss": 1.0502,
1060
+ "step": 1500
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 9.807817589576548,
1064
+ "grad_norm": 1.5645974543168704,
1065
+ "learning_rate": 0.0001109647442130987,
1066
+ "loss": 0.9847,
1067
+ "step": 1510
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 9.872964169381108,
1071
+ "grad_norm": 5.493655656991333,
1072
+ "learning_rate": 0.00010989482189720984,
1073
+ "loss": 0.9334,
1074
+ "step": 1520
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 9.938110749185668,
1078
+ "grad_norm": 0.9162795335385928,
1079
+ "learning_rate": 0.00010882380236058551,
1080
+ "loss": 0.9468,
1081
+ "step": 1530
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 10.0,
1085
+ "grad_norm": 0.5839481455808426,
1086
+ "learning_rate": 0.0001077518106875388,
1087
+ "loss": 0.87,
1088
+ "step": 1540
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 10.06514657980456,
1092
+ "grad_norm": 1.292014566062447,
1093
+ "learning_rate": 0.00010667897207591858,
1094
+ "loss": 0.9127,
1095
+ "step": 1550
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 10.13029315960912,
1099
+ "grad_norm": 0.6920328719990964,
1100
+ "learning_rate": 0.00010560541182248757,
1101
+ "loss": 0.8961,
1102
+ "step": 1560
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 10.19543973941368,
1106
+ "grad_norm": 0.9746662032078112,
1107
+ "learning_rate": 0.00010453125530828911,
1108
+ "loss": 0.8533,
1109
+ "step": 1570
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 10.260586319218241,
1113
+ "grad_norm": 0.535332759720958,
1114
+ "learning_rate": 0.00010345662798400366,
1115
+ "loss": 0.8482,
1116
+ "step": 1580
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 10.325732899022801,
1120
+ "grad_norm": 0.9207258473761247,
1121
+ "learning_rate": 0.00010238165535529769,
1122
+ "loss": 0.8592,
1123
+ "step": 1590
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 10.390879478827362,
1127
+ "grad_norm": 0.4141514961953131,
1128
+ "learning_rate": 0.00010130646296816575,
1129
+ "loss": 0.8315,
1130
+ "step": 1600
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 10.456026058631922,
1134
+ "grad_norm": 0.5290865267207626,
1135
+ "learning_rate": 0.00010023117639426783,
1136
+ "loss": 0.8287,
1137
+ "step": 1610
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 10.521172638436482,
1141
+ "grad_norm": 0.457787741565417,
1142
+ "learning_rate": 9.915592121626411e-05,
1143
+ "loss": 0.8086,
1144
+ "step": 1620
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 10.586319218241043,
1148
+ "grad_norm": 0.6310066669916005,
1149
+ "learning_rate": 9.808082301314807e-05,
1150
+ "loss": 0.8262,
1151
+ "step": 1630
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 10.651465798045603,
1155
+ "grad_norm": 0.9842794557627913,
1156
+ "learning_rate": 9.700600734557991e-05,
1157
+ "loss": 0.8296,
1158
+ "step": 1640
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 10.716612377850163,
1162
+ "grad_norm": 0.44754790431009867,
1163
+ "learning_rate": 9.593159974122282e-05,
1164
+ "loss": 0.8202,
1165
+ "step": 1650
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 10.781758957654723,
1169
+ "grad_norm": 0.8753720051026775,
1170
+ "learning_rate": 9.485772568008201e-05,
1171
+ "loss": 0.8033,
1172
+ "step": 1660
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 10.846905537459284,
1176
+ "grad_norm": 0.4060607138625304,
1177
+ "learning_rate": 9.378451057985046e-05,
1178
+ "loss": 0.8036,
1179
+ "step": 1670
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 10.912052117263844,
1183
+ "grad_norm": 0.7413068695333563,
1184
+ "learning_rate": 9.27120797812609e-05,
1185
+ "loss": 0.8061,
1186
+ "step": 1680
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 10.977198697068404,
1190
+ "grad_norm": 0.8808113137643704,
1191
+ "learning_rate": 9.164055853344773e-05,
1192
+ "loss": 0.8013,
1193
+ "step": 1690
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 11.039087947882736,
1197
+ "grad_norm": 0.8269012104989563,
1198
+ "learning_rate": 9.057007197931878e-05,
1199
+ "loss": 0.7559,
1200
+ "step": 1700
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 11.104234527687296,
1204
+ "grad_norm": 0.3509842614832935,
1205
+ "learning_rate": 8.950074514094029e-05,
1206
+ "loss": 0.8012,
1207
+ "step": 1710
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 11.169381107491857,
1211
+ "grad_norm": 0.5643092458169484,
1212
+ "learning_rate": 8.843270290493505e-05,
1213
+ "loss": 0.7964,
1214
+ "step": 1720
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 11.234527687296417,
1218
+ "grad_norm": 0.5454129605231703,
1219
+ "learning_rate": 8.73660700078975e-05,
1220
+ "loss": 0.8016,
1221
+ "step": 1730
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 11.299674267100977,
1225
+ "grad_norm": 0.9029110960474988,
1226
+ "learning_rate": 8.630097102182532e-05,
1227
+ "loss": 0.8014,
1228
+ "step": 1740
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 11.364820846905538,
1232
+ "grad_norm": 1.915017461526828,
1233
+ "learning_rate": 8.523753033957079e-05,
1234
+ "loss": 0.8004,
1235
+ "step": 1750
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 11.429967426710098,
1239
+ "grad_norm": 0.624129144838355,
1240
+ "learning_rate": 8.417587216031311e-05,
1241
+ "loss": 0.8218,
1242
+ "step": 1760
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 11.495114006514658,
1246
+ "grad_norm": 0.5902780870131191,
1247
+ "learning_rate": 8.311612047505286e-05,
1248
+ "loss": 0.8132,
1249
+ "step": 1770
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 11.560260586319218,
1253
+ "grad_norm": 0.3545895480698459,
1254
+ "learning_rate": 8.205839905213149e-05,
1255
+ "loss": 0.7979,
1256
+ "step": 1780
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 11.625407166123779,
1260
+ "grad_norm": 1.03763337939546,
1261
+ "learning_rate": 8.100283142277604e-05,
1262
+ "loss": 0.8051,
1263
+ "step": 1790
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 11.690553745928339,
1267
+ "grad_norm": 0.5653887108382556,
1268
+ "learning_rate": 7.994954086667225e-05,
1269
+ "loss": 0.7774,
1270
+ "step": 1800
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 11.7557003257329,
1274
+ "grad_norm": 0.2561014240557056,
1275
+ "learning_rate": 7.889865039756652e-05,
1276
+ "loss": 0.7895,
1277
+ "step": 1810
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 11.82084690553746,
1281
+ "grad_norm": 0.3178103010456209,
1282
+ "learning_rate": 7.785028274889934e-05,
1283
+ "loss": 0.7794,
1284
+ "step": 1820
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 11.88599348534202,
1288
+ "grad_norm": 0.5074253182959466,
1289
+ "learning_rate": 7.680456035947092e-05,
1290
+ "loss": 0.7781,
1291
+ "step": 1830
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 11.95114006514658,
1295
+ "grad_norm": 0.3833459768679815,
1296
+ "learning_rate": 7.576160535914205e-05,
1297
+ "loss": 0.769,
1298
+ "step": 1840
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 12.013029315960912,
1302
+ "grad_norm": 0.3836069440662029,
1303
+ "learning_rate": 7.472153955457007e-05,
1304
+ "loss": 0.7391,
1305
+ "step": 1850
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 12.078175895765472,
1309
+ "grad_norm": 0.46645299339808305,
1310
+ "learning_rate": 7.368448441498348e-05,
1311
+ "loss": 0.7937,
1312
+ "step": 1860
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 12.143322475570033,
1316
+ "grad_norm": 1.0910169170119404,
1317
+ "learning_rate": 7.265056105799523e-05,
1318
+ "loss": 0.778,
1319
+ "step": 1870
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 12.208469055374593,
1323
+ "grad_norm": 3.652502613874099,
1324
+ "learning_rate": 7.161989023545773e-05,
1325
+ "loss": 0.7747,
1326
+ "step": 1880
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 12.273615635179153,
1330
+ "grad_norm": 0.7890215278102028,
1331
+ "learning_rate": 7.059259231935984e-05,
1332
+ "loss": 0.7821,
1333
+ "step": 1890
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 12.338762214983714,
1337
+ "grad_norm": 0.4552578053123255,
1338
+ "learning_rate": 6.956878728776907e-05,
1339
+ "loss": 0.7756,
1340
+ "step": 1900
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 12.403908794788274,
1344
+ "grad_norm": 0.3791285043103609,
1345
+ "learning_rate": 6.854859471081908e-05,
1346
+ "loss": 0.7837,
1347
+ "step": 1910
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 12.469055374592834,
1351
+ "grad_norm": 0.286532747668435,
1352
+ "learning_rate": 6.753213373674506e-05,
1353
+ "loss": 0.7601,
1354
+ "step": 1920
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 12.534201954397394,
1358
+ "grad_norm": 0.28339934580974285,
1359
+ "learning_rate": 6.651952307796865e-05,
1360
+ "loss": 0.7805,
1361
+ "step": 1930
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 12.599348534201955,
1365
+ "grad_norm": 0.48674093008241676,
1366
+ "learning_rate": 6.551088099723317e-05,
1367
+ "loss": 0.7636,
1368
+ "step": 1940
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 12.664495114006515,
1372
+ "grad_norm": 0.4397598095537873,
1373
+ "learning_rate": 6.450632529379222e-05,
1374
+ "loss": 0.7683,
1375
+ "step": 1950
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 12.729641693811075,
1379
+ "grad_norm": 0.35534540398829384,
1380
+ "learning_rate": 6.350597328965134e-05,
1381
+ "loss": 0.767,
1382
+ "step": 1960
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 12.794788273615636,
1386
+ "grad_norm": 0.4017407288733161,
1387
+ "learning_rate": 6.250994181586645e-05,
1388
+ "loss": 0.778,
1389
+ "step": 1970
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 12.859934853420196,
1393
+ "grad_norm": 0.2855817495240616,
1394
+ "learning_rate": 6.151834719889881e-05,
1395
+ "loss": 0.7668,
1396
+ "step": 1980
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 12.925081433224756,
1400
+ "grad_norm": 0.4583358029208476,
1401
+ "learning_rate": 6.053130524702956e-05,
1402
+ "loss": 0.7757,
1403
+ "step": 1990
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 12.990228013029316,
1407
+ "grad_norm": 0.637743389096925,
1408
+ "learning_rate": 5.954893123683423e-05,
1409
+ "loss": 0.7692,
1410
+ "step": 2000
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 13.052117263843648,
1414
+ "grad_norm": 0.4872280397403082,
1415
+ "learning_rate": 5.857133989971976e-05,
1416
+ "loss": 0.7086,
1417
+ "step": 2010
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 13.117263843648209,
1421
+ "grad_norm": 0.7382889654864129,
1422
+ "learning_rate": 5.759864540852496e-05,
1423
+ "loss": 0.7729,
1424
+ "step": 2020
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 13.182410423452769,
1428
+ "grad_norm": 1.1679070563901006,
1429
+ "learning_rate": 5.6630961364186194e-05,
1430
+ "loss": 0.7802,
1431
+ "step": 2030
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 13.247557003257329,
1435
+ "grad_norm": 1.0300430714340285,
1436
+ "learning_rate": 5.566840078247007e-05,
1437
+ "loss": 0.7682,
1438
+ "step": 2040
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 13.31270358306189,
1442
+ "grad_norm": 2.335343336253081,
1443
+ "learning_rate": 5.4711076080774295e-05,
1444
+ "loss": 0.7602,
1445
+ "step": 2050
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 13.37785016286645,
1449
+ "grad_norm": 2.3435030206437273,
1450
+ "learning_rate": 5.3759099064998485e-05,
1451
+ "loss": 0.7733,
1452
+ "step": 2060
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 13.44299674267101,
1456
+ "grad_norm": 5.352928922415569,
1457
+ "learning_rate": 5.281258091648611e-05,
1458
+ "loss": 0.7572,
1459
+ "step": 2070
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 13.50814332247557,
1463
+ "grad_norm": 2.8250685699424154,
1464
+ "learning_rate": 5.1871632179040106e-05,
1465
+ "loss": 0.7633,
1466
+ "step": 2080
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 13.57328990228013,
1470
+ "grad_norm": 4.112768874107428,
1471
+ "learning_rate": 5.0936362746011914e-05,
1472
+ "loss": 0.7559,
1473
+ "step": 2090
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 13.63843648208469,
1477
+ "grad_norm": 4.034092026025879,
1478
+ "learning_rate": 5.0006881847467535e-05,
1479
+ "loss": 0.7567,
1480
+ "step": 2100
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 13.703583061889251,
1484
+ "grad_norm": 3.2740509769772776,
1485
+ "learning_rate": 4.908329803743022e-05,
1486
+ "loss": 0.7604,
1487
+ "step": 2110
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 13.768729641693811,
1491
+ "grad_norm": 1.3398784592419952,
1492
+ "learning_rate": 4.8165719181202686e-05,
1493
+ "loss": 0.7537,
1494
+ "step": 2120
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 13.833876221498372,
1498
+ "grad_norm": 2.726267907133913,
1499
+ "learning_rate": 4.7254252442769324e-05,
1500
+ "loss": 0.7646,
1501
+ "step": 2130
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 13.899022801302932,
1505
+ "grad_norm": 3.2217538293852854,
1506
+ "learning_rate": 4.634900427228067e-05,
1507
+ "loss": 0.7499,
1508
+ "step": 2140
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 13.964169381107492,
1512
+ "grad_norm": 3.7243300540961504,
1513
+ "learning_rate": 4.5450080393621e-05,
1514
+ "loss": 0.7557,
1515
+ "step": 2150
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 14.026058631921824,
1519
+ "grad_norm": 4.513289667701461,
1520
+ "learning_rate": 4.455758579206098e-05,
1521
+ "loss": 0.7137,
1522
+ "step": 2160
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 14.091205211726384,
1526
+ "grad_norm": 2.21160147053622,
1527
+ "learning_rate": 4.367162470199627e-05,
1528
+ "loss": 0.738,
1529
+ "step": 2170
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 14.156351791530945,
1533
+ "grad_norm": 1.7777659007762496,
1534
+ "learning_rate": 4.279230059477416e-05,
1535
+ "loss": 0.7493,
1536
+ "step": 2180
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 14.221498371335505,
1540
+ "grad_norm": 1.8914544450552935,
1541
+ "learning_rate": 4.191971616660904e-05,
1542
+ "loss": 0.7463,
1543
+ "step": 2190
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 14.286644951140065,
1547
+ "grad_norm": 1.7668273761342166,
1548
+ "learning_rate": 4.105397332658849e-05,
1549
+ "loss": 0.7507,
1550
+ "step": 2200
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 14.351791530944626,
1554
+ "grad_norm": 1.0381981672431264,
1555
+ "learning_rate": 4.019517318477144e-05,
1556
+ "loss": 0.7558,
1557
+ "step": 2210
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 14.416938110749186,
1561
+ "grad_norm": 2.14958675055386,
1562
+ "learning_rate": 3.934341604037951e-05,
1563
+ "loss": 0.7458,
1564
+ "step": 2220
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 14.482084690553746,
1568
+ "grad_norm": 2.5762079835127203,
1569
+ "learning_rate": 3.849880137008303e-05,
1570
+ "loss": 0.7566,
1571
+ "step": 2230
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 14.547231270358306,
1575
+ "grad_norm": 3.474638671972531,
1576
+ "learning_rate": 3.7661427816383106e-05,
1577
+ "loss": 0.7514,
1578
+ "step": 2240
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 14.612377850162867,
1582
+ "grad_norm": 3.060408194609065,
1583
+ "learning_rate": 3.683139317609128e-05,
1584
+ "loss": 0.7323,
1585
+ "step": 2250
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 14.677524429967427,
1589
+ "grad_norm": 2.12967575995364,
1590
+ "learning_rate": 3.6008794388907754e-05,
1591
+ "loss": 0.7467,
1592
+ "step": 2260
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 14.742671009771987,
1596
+ "grad_norm": 2.94138450728384,
1597
+ "learning_rate": 3.519372752609995e-05,
1598
+ "loss": 0.7557,
1599
+ "step": 2270
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 14.807817589576548,
1603
+ "grad_norm": 3.1242139515554608,
1604
+ "learning_rate": 3.438628777928213e-05,
1605
+ "loss": 0.7407,
1606
+ "step": 2280
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 14.872964169381108,
1610
+ "grad_norm": 3.1286187630032853,
1611
+ "learning_rate": 3.358656944929822e-05,
1612
+ "loss": 0.7391,
1613
+ "step": 2290
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 14.938110749185668,
1617
+ "grad_norm": 3.21626407861878,
1618
+ "learning_rate": 3.279466593520821e-05,
1619
+ "loss": 0.7388,
1620
+ "step": 2300
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 15.0,
1624
+ "grad_norm": 2.667088088744998,
1625
+ "learning_rate": 3.2010669723380174e-05,
1626
+ "loss": 0.7025,
1627
+ "step": 2310
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 15.06514657980456,
1631
+ "grad_norm": 2.6455747181491716,
1632
+ "learning_rate": 3.123467237668881e-05,
1633
+ "loss": 0.7297,
1634
+ "step": 2320
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 15.13029315960912,
1638
+ "grad_norm": 3.014602988595856,
1639
+ "learning_rate": 3.0466764523821823e-05,
1640
+ "loss": 0.7332,
1641
+ "step": 2330
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 15.19543973941368,
1645
+ "grad_norm": 2.3597277220635244,
1646
+ "learning_rate": 2.970703584869529e-05,
1647
+ "loss": 0.7521,
1648
+ "step": 2340
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 15.260586319218241,
1652
+ "grad_norm": 4.127523198748339,
1653
+ "learning_rate": 2.8955575079979703e-05,
1654
+ "loss": 0.7415,
1655
+ "step": 2350
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 15.325732899022801,
1659
+ "grad_norm": 2.524034767343291,
1660
+ "learning_rate": 2.8212469980737084e-05,
1661
+ "loss": 0.7371,
1662
+ "step": 2360
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 15.390879478827362,
1666
+ "grad_norm": 4.719745727828448,
1667
+ "learning_rate": 2.7477807338171323e-05,
1668
+ "loss": 0.7271,
1669
+ "step": 2370
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 15.456026058631922,
1673
+ "grad_norm": 5.244868726918304,
1674
+ "learning_rate": 2.6751672953492246e-05,
1675
+ "loss": 0.7366,
1676
+ "step": 2380
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 15.521172638436482,
1680
+ "grad_norm": 5.627379282758129,
1681
+ "learning_rate": 2.603415163189495e-05,
1682
+ "loss": 0.74,
1683
+ "step": 2390
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 15.586319218241043,
1687
+ "grad_norm": 8.949478408325684,
1688
+ "learning_rate": 2.532532717265535e-05,
1689
+ "loss": 0.735,
1690
+ "step": 2400
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 15.651465798045603,
1694
+ "grad_norm": 6.544025376409119,
1695
+ "learning_rate": 2.4625282359343252e-05,
1696
+ "loss": 0.7257,
1697
+ "step": 2410
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 15.716612377850163,
1701
+ "grad_norm": 12.205912057308234,
1702
+ "learning_rate": 2.393409895015411e-05,
1703
+ "loss": 0.7315,
1704
+ "step": 2420
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 15.781758957654723,
1708
+ "grad_norm": 5.541069988378192,
1709
+ "learning_rate": 2.325185766836044e-05,
1710
+ "loss": 0.741,
1711
+ "step": 2430
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 15.846905537459284,
1715
+ "grad_norm": 10.365946509926852,
1716
+ "learning_rate": 2.2578638192884295e-05,
1717
+ "loss": 0.7293,
1718
+ "step": 2440
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 15.912052117263844,
1722
+ "grad_norm": 6.954057714885383,
1723
+ "learning_rate": 2.191451914899132e-05,
1724
+ "loss": 0.7135,
1725
+ "step": 2450
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 15.977198697068404,
1729
+ "grad_norm": 6.836607642747595,
1730
+ "learning_rate": 2.1259578099108383e-05,
1731
+ "loss": 0.7093,
1732
+ "step": 2460
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 16.039087947882734,
1736
+ "grad_norm": 6.532142502787816,
1737
+ "learning_rate": 2.061389153376486e-05,
1738
+ "loss": 0.6879,
1739
+ "step": 2470
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 16.104234527687296,
1743
+ "grad_norm": 7.379167777628348,
1744
+ "learning_rate": 1.997753486265938e-05,
1745
+ "loss": 0.7236,
1746
+ "step": 2480
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 16.169381107491855,
1750
+ "grad_norm": 5.627624131311463,
1751
+ "learning_rate": 1.9350582405852738e-05,
1752
+ "loss": 0.7242,
1753
+ "step": 2490
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 16.234527687296417,
1757
+ "grad_norm": 2.566026898760179,
1758
+ "learning_rate": 1.8733107385088118e-05,
1759
+ "loss": 0.7282,
1760
+ "step": 2500
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 16.299674267100976,
1764
+ "grad_norm": 3.2443731023533733,
1765
+ "learning_rate": 1.8125181915239373e-05,
1766
+ "loss": 0.7205,
1767
+ "step": 2510
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 16.364820846905538,
1771
+ "grad_norm": 1.8082851262200852,
1772
+ "learning_rate": 1.752687699588892e-05,
1773
+ "loss": 0.7239,
1774
+ "step": 2520
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 16.429967426710096,
1778
+ "grad_norm": 3.031983369049924,
1779
+ "learning_rate": 1.693826250303555e-05,
1780
+ "loss": 0.722,
1781
+ "step": 2530
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 16.495114006514658,
1785
+ "grad_norm": 7.290608888275902,
1786
+ "learning_rate": 1.635940718093364e-05,
1787
+ "loss": 0.7213,
1788
+ "step": 2540
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 16.560260586319217,
1792
+ "grad_norm": 2.2112949986206463,
1793
+ "learning_rate": 1.579037863406466e-05,
1794
+ "loss": 0.7179,
1795
+ "step": 2550
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 16.62540716612378,
1799
+ "grad_norm": 1.907485565515624,
1800
+ "learning_rate": 1.5231243319241426e-05,
1801
+ "loss": 0.7217,
1802
+ "step": 2560
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 16.690553745928337,
1806
+ "grad_norm": 1.4831231394781539,
1807
+ "learning_rate": 1.4682066537846806e-05,
1808
+ "loss": 0.727,
1809
+ "step": 2570
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 16.7557003257329,
1813
+ "grad_norm": 2.4017105738678657,
1814
+ "learning_rate": 1.4142912428207048e-05,
1815
+ "loss": 0.7097,
1816
+ "step": 2580
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 16.820846905537458,
1820
+ "grad_norm": 1.2214677159578557,
1821
+ "learning_rate": 1.3613843958101124e-05,
1822
+ "loss": 0.7142,
1823
+ "step": 2590
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 16.88599348534202,
1827
+ "grad_norm": 1.4630974450979373,
1828
+ "learning_rate": 1.3094922917406697e-05,
1829
+ "loss": 0.7166,
1830
+ "step": 2600
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 16.95114006514658,
1834
+ "grad_norm": 1.1100744058623144,
1835
+ "learning_rate": 1.2586209910883754e-05,
1836
+ "loss": 0.7096,
1837
+ "step": 2610
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 17.01302931596091,
1841
+ "grad_norm": 0.7228289539451794,
1842
+ "learning_rate": 1.2087764351096478e-05,
1843
+ "loss": 0.6779,
1844
+ "step": 2620
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 17.078175895765472,
1848
+ "grad_norm": 0.7760436517259812,
1849
+ "learning_rate": 1.1599644451474582e-05,
1850
+ "loss": 0.717,
1851
+ "step": 2630
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 17.14332247557003,
1855
+ "grad_norm": 0.8704424517484689,
1856
+ "learning_rate": 1.1121907219514365e-05,
1857
+ "loss": 0.7093,
1858
+ "step": 2640
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 17.208469055374593,
1862
+ "grad_norm": 0.9618205532410652,
1863
+ "learning_rate": 1.0654608450121079e-05,
1864
+ "loss": 0.7207,
1865
+ "step": 2650
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 17.27361563517915,
1869
+ "grad_norm": 1.5516164758839461,
1870
+ "learning_rate": 1.0197802719092398e-05,
1871
+ "loss": 0.7071,
1872
+ "step": 2660
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 17.338762214983714,
1876
+ "grad_norm": 1.5058404804541428,
1877
+ "learning_rate": 9.751543376744696e-06,
1878
+ "loss": 0.7226,
1879
+ "step": 2670
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 17.403908794788272,
1883
+ "grad_norm": 0.8200647473487829,
1884
+ "learning_rate": 9.315882541682124e-06,
1885
+ "loss": 0.7181,
1886
+ "step": 2680
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 17.469055374592834,
1890
+ "grad_norm": 1.4904450854071307,
1891
+ "learning_rate": 8.890871094709834e-06,
1892
+ "loss": 0.6974,
1893
+ "step": 2690
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 17.534201954397393,
1897
+ "grad_norm": 1.2260823155777854,
1898
+ "learning_rate": 8.476558672891394e-06,
1899
+ "loss": 0.7083,
1900
+ "step": 2700
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 17.599348534201955,
1904
+ "grad_norm": 0.9817270489066919,
1905
+ "learning_rate": 8.072993663751926e-06,
1906
+ "loss": 0.7075,
1907
+ "step": 2710
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 17.664495114006513,
1911
+ "grad_norm": 1.4879300157917899,
1912
+ "learning_rate": 7.680223199626776e-06,
1913
+ "loss": 0.6973,
1914
+ "step": 2720
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 17.729641693811075,
1918
+ "grad_norm": 0.9033769549461519,
1919
+ "learning_rate": 7.298293152156954e-06,
1920
+ "loss": 0.6992,
1921
+ "step": 2730
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 17.794788273615634,
1925
+ "grad_norm": 0.8407800924507985,
1926
+ "learning_rate": 6.927248126931845e-06,
1927
+ "loss": 0.7001,
1928
+ "step": 2740
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 17.859934853420196,
1932
+ "grad_norm": 1.1797502166968346,
1933
+ "learning_rate": 6.567131458279583e-06,
1934
+ "loss": 0.7024,
1935
+ "step": 2750
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 17.925081433224754,
1939
+ "grad_norm": 0.8163306907085345,
1940
+ "learning_rate": 6.217985204206271e-06,
1941
+ "loss": 0.6887,
1942
+ "step": 2760
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 17.990228013029316,
1946
+ "grad_norm": 0.7084964296167927,
1947
+ "learning_rate": 5.879850141483774e-06,
1948
+ "loss": 0.7045,
1949
+ "step": 2770
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 18.05211726384365,
1953
+ "grad_norm": 1.0977073568072095,
1954
+ "learning_rate": 5.552765760887597e-06,
1955
+ "loss": 0.6598,
1956
+ "step": 2780
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 18.117263843648207,
1960
+ "grad_norm": 0.6301620030583781,
1961
+ "learning_rate": 5.236770262584656e-06,
1962
+ "loss": 0.6996,
1963
+ "step": 2790
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 18.18241042345277,
1967
+ "grad_norm": 0.7687636324981993,
1968
+ "learning_rate": 4.931900551671912e-06,
1969
+ "loss": 0.6897,
1970
+ "step": 2800
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 18.247557003257327,
1974
+ "grad_norm": 0.62708546479139,
1975
+ "learning_rate": 4.638192233866213e-06,
1976
+ "loss": 0.6719,
1977
+ "step": 2810
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 18.31270358306189,
1981
+ "grad_norm": 0.8725798711853024,
1982
+ "learning_rate": 4.355679611345943e-06,
1983
+ "loss": 0.6956,
1984
+ "step": 2820
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 18.377850162866448,
1988
+ "grad_norm": 0.994881624196576,
1989
+ "learning_rate": 4.084395678744831e-06,
1990
+ "loss": 0.6954,
1991
+ "step": 2830
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 18.44299674267101,
1995
+ "grad_norm": 1.533230204403063,
1996
+ "learning_rate": 3.824372119298525e-06,
1997
+ "loss": 0.6901,
1998
+ "step": 2840
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 18.50814332247557,
2002
+ "grad_norm": 0.8204728533453552,
2003
+ "learning_rate": 3.5756393011443216e-06,
2004
+ "loss": 0.6934,
2005
+ "step": 2850
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 18.57328990228013,
2009
+ "grad_norm": 1.2898266855528728,
2010
+ "learning_rate": 3.3382262737744265e-06,
2011
+ "loss": 0.6873,
2012
+ "step": 2860
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 18.63843648208469,
2016
+ "grad_norm": 1.0536146862019349,
2017
+ "learning_rate": 3.112160764643329e-06,
2018
+ "loss": 0.6742,
2019
+ "step": 2870
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 18.70358306188925,
2023
+ "grad_norm": 0.7526257737230756,
2024
+ "learning_rate": 2.8974691759294716e-06,
2025
+ "loss": 0.6943,
2026
+ "step": 2880
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 18.76872964169381,
2030
+ "grad_norm": 0.6092087200887528,
2031
+ "learning_rate": 2.6941765814517727e-06,
2032
+ "loss": 0.6799,
2033
+ "step": 2890
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 18.83387622149837,
2037
+ "grad_norm": 0.8917616389127406,
2038
+ "learning_rate": 2.502306723741213e-06,
2039
+ "loss": 0.683,
2040
+ "step": 2900
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 18.89902280130293,
2044
+ "grad_norm": 0.7505448190720103,
2045
+ "learning_rate": 2.3218820112679638e-06,
2046
+ "loss": 0.6946,
2047
+ "step": 2910
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 18.964169381107492,
2051
+ "grad_norm": 1.1035154305208421,
2052
+ "learning_rate": 2.152923515824342e-06,
2053
+ "loss": 0.6865,
2054
+ "step": 2920
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 19.026058631921824,
2058
+ "grad_norm": 0.6583696250705815,
2059
+ "learning_rate": 1.9954509700637774e-06,
2060
+ "loss": 0.6651,
2061
+ "step": 2930
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 19.091205211726383,
2065
+ "grad_norm": 0.5679618492990128,
2066
+ "learning_rate": 1.8494827651962902e-06,
2067
+ "loss": 0.6768,
2068
+ "step": 2940
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 19.156351791530945,
2072
+ "grad_norm": 0.8108819287427305,
2073
+ "learning_rate": 1.7150359488405348e-06,
2074
+ "loss": 0.6935,
2075
+ "step": 2950
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 19.221498371335503,
2079
+ "grad_norm": 0.6126197571813816,
2080
+ "learning_rate": 1.5921262230328377e-06,
2081
+ "loss": 0.6859,
2082
+ "step": 2960
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 19.286644951140065,
2086
+ "grad_norm": 0.7187833312338922,
2087
+ "learning_rate": 1.4807679423933651e-06,
2088
+ "loss": 0.6963,
2089
+ "step": 2970
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 19.351791530944624,
2093
+ "grad_norm": 0.5459264689232999,
2094
+ "learning_rate": 1.3809741124495957e-06,
2095
+ "loss": 0.6725,
2096
+ "step": 2980
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 19.416938110749186,
2100
+ "grad_norm": 0.8847256765678589,
2101
+ "learning_rate": 1.2927563881174957e-06,
2102
+ "loss": 0.6803,
2103
+ "step": 2990
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 19.482084690553744,
2107
+ "grad_norm": 0.8116732582437327,
2108
+ "learning_rate": 1.2161250723402427e-06,
2109
+ "loss": 0.6817,
2110
+ "step": 3000
2111
+ },
2112
+ {
2113
+ "epoch": 19.547231270358306,
2114
+ "grad_norm": 1.2980935401569431,
2115
+ "learning_rate": 1.1510891148850406e-06,
2116
+ "loss": 0.6866,
2117
+ "step": 3010
2118
+ },
2119
+ {
2120
+ "epoch": 19.612377850162865,
2121
+ "grad_norm": 1.6154894036939988,
2122
+ "learning_rate": 1.097656111297777e-06,
2123
+ "loss": 0.6609,
2124
+ "step": 3020
2125
+ },
2126
+ {
2127
+ "epoch": 19.677524429967427,
2128
+ "grad_norm": 0.7892564418205148,
2129
+ "learning_rate": 1.0558323020160294e-06,
2130
+ "loss": 0.6644,
2131
+ "step": 3030
2132
+ },
2133
+ {
2134
+ "epoch": 19.742671009771986,
2135
+ "grad_norm": 1.0743865740819893,
2136
+ "learning_rate": 1.025622571640201e-06,
2137
+ "loss": 0.6834,
2138
+ "step": 3040
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 19.807817589576548,
2142
+ "grad_norm": 1.0123399238773383,
2143
+ "learning_rate": 1.0070304483630465e-06,
2144
+ "loss": 0.6744,
2145
+ "step": 3050
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 19.872964169381106,
2149
+ "grad_norm": 0.5968908325725324,
2150
+ "learning_rate": 1.0000581035576305e-06,
2151
+ "loss": 0.6816,
2152
+ "step": 3060
2153
+ },
2154
+ {
2155
+ "epoch": 19.872964169381106,
2156
+ "step": 3060,
2157
+ "total_flos": 2755104923451392.0,
2158
+ "train_loss": 1.9120042853885226,
2159
+ "train_runtime": 46649.9639,
2160
+ "train_samples_per_second": 25.234,
2161
+ "train_steps_per_second": 0.066
2162
+ }
2163
+ ],
2164
+ "logging_steps": 10,
2165
+ "max_steps": 3060,
2166
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2167
+ "num_train_epochs": 20,
2168
+ "save_steps": 5000,
2169
+ "stateful_callbacks": {
2170
+ "TrainerControl": {
2171
+ "args": {
2172
+ "should_epoch_stop": false,
2173
+ "should_evaluate": false,
2174
+ "should_log": false,
2175
+ "should_save": true,
2176
+ "should_training_stop": true
2177
+ },
2178
+ "attributes": {}
2179
+ }
2180
+ },
2181
+ "total_flos": 2755104923451392.0,
2182
+ "train_batch_size": 24,
2183
+ "trial_name": null,
2184
+ "trial_params": null
2185
+ }