Fahad-S commited on
Commit
bb4c7a3
·
verified ·
1 Parent(s): 6d6f990

Upload BLIP3o_Sana_DiT_freezed_512_diffusion_024_freezed_only_60k_v2_no_queries/trainer_state.json with huggingface_hub

Browse files
BLIP3o_Sana_DiT_freezed_512_diffusion_024_freezed_only_60k_v2_no_queries/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2185 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 19.872964169381106,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 3060,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.06514657980456026,
14
+ "grad_norm": 2.0812754282765966,
15
+ "learning_rate": 1.1764705882352942e-05,
16
+ "loss": 0.9833,
17
+ "step": 10
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.13029315960912052,
21
+ "grad_norm": 0.3356734371603506,
22
+ "learning_rate": 2.4836601307189544e-05,
23
+ "loss": 0.8852,
24
+ "step": 20
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.19543973941368079,
28
+ "grad_norm": 0.20542202016249245,
29
+ "learning_rate": 3.790849673202614e-05,
30
+ "loss": 0.8458,
31
+ "step": 30
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.26058631921824105,
35
+ "grad_norm": 0.1384641259132007,
36
+ "learning_rate": 5.0980392156862745e-05,
37
+ "loss": 0.8425,
38
+ "step": 40
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.3257328990228013,
42
+ "grad_norm": 0.19138788258563677,
43
+ "learning_rate": 6.405228758169934e-05,
44
+ "loss": 0.8324,
45
+ "step": 50
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.39087947882736157,
49
+ "grad_norm": 0.12652974487102106,
50
+ "learning_rate": 7.712418300653595e-05,
51
+ "loss": 0.8358,
52
+ "step": 60
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.4560260586319218,
56
+ "grad_norm": 0.2312874708864945,
57
+ "learning_rate": 9.019607843137255e-05,
58
+ "loss": 0.8372,
59
+ "step": 70
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.5211726384364821,
63
+ "grad_norm": 0.2207942737862414,
64
+ "learning_rate": 0.00010326797385620916,
65
+ "loss": 0.84,
66
+ "step": 80
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.5863192182410424,
70
+ "grad_norm": 0.12836646832977108,
71
+ "learning_rate": 0.00011633986928104577,
72
+ "loss": 0.8367,
73
+ "step": 90
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.6514657980456026,
77
+ "grad_norm": 0.1421016172201962,
78
+ "learning_rate": 0.00012941176470588237,
79
+ "loss": 0.8376,
80
+ "step": 100
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.7166123778501629,
84
+ "grad_norm": 0.14794130550782025,
85
+ "learning_rate": 0.00014248366013071897,
86
+ "loss": 0.8446,
87
+ "step": 110
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.7817589576547231,
91
+ "grad_norm": 0.09296112097960249,
92
+ "learning_rate": 0.00015555555555555556,
93
+ "loss": 0.8357,
94
+ "step": 120
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.8469055374592834,
98
+ "grad_norm": 0.16112605538814745,
99
+ "learning_rate": 0.00016862745098039216,
100
+ "loss": 0.8293,
101
+ "step": 130
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.9120521172638436,
105
+ "grad_norm": 0.07934886484573705,
106
+ "learning_rate": 0.00018169934640522876,
107
+ "loss": 0.8313,
108
+ "step": 140
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.9771986970684039,
112
+ "grad_norm": 0.09622792392520092,
113
+ "learning_rate": 0.00019477124183006535,
114
+ "loss": 0.831,
115
+ "step": 150
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 1.0390879478827362,
119
+ "grad_norm": 0.13737909927699088,
120
+ "learning_rate": 0.00019999790827905065,
121
+ "loss": 0.7877,
122
+ "step": 160
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 1.1042345276872965,
126
+ "grad_norm": 0.13342559000377144,
127
+ "learning_rate": 0.00019998512585840076,
128
+ "loss": 0.8273,
129
+ "step": 170
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 1.1693811074918568,
133
+ "grad_norm": 0.06651728773443846,
134
+ "learning_rate": 0.00019996072457534358,
135
+ "loss": 0.8202,
136
+ "step": 180
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 1.234527687296417,
140
+ "grad_norm": 0.07979230590640694,
141
+ "learning_rate": 0.00019992470727970372,
142
+ "loss": 0.8212,
143
+ "step": 190
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 1.2996742671009773,
147
+ "grad_norm": 0.11670686771586765,
148
+ "learning_rate": 0.0001998770781779391,
149
+ "loss": 0.8298,
150
+ "step": 200
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 1.3648208469055374,
154
+ "grad_norm": 0.10501360455765382,
155
+ "learning_rate": 0.00019981784283264997,
156
+ "loss": 0.8237,
157
+ "step": 210
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 1.4299674267100977,
161
+ "grad_norm": 0.14327090513501292,
162
+ "learning_rate": 0.00019974700816192902,
163
+ "loss": 0.8198,
164
+ "step": 220
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 1.495114006514658,
168
+ "grad_norm": 0.09675792463004468,
169
+ "learning_rate": 0.00019966458243855358,
170
+ "loss": 0.8215,
171
+ "step": 230
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 1.5602605863192183,
175
+ "grad_norm": 0.1091166299348165,
176
+ "learning_rate": 0.00019957057528901943,
177
+ "loss": 0.8222,
178
+ "step": 240
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 1.6254071661237783,
182
+ "grad_norm": 0.16457099707794115,
183
+ "learning_rate": 0.00019946499769241634,
184
+ "loss": 0.8145,
185
+ "step": 250
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 1.6905537459283386,
189
+ "grad_norm": 0.10695582709007731,
190
+ "learning_rate": 0.00019934786197914607,
191
+ "loss": 0.8145,
192
+ "step": 260
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 1.755700325732899,
196
+ "grad_norm": 0.09333887519441635,
197
+ "learning_rate": 0.00019921918182948218,
198
+ "loss": 0.8121,
199
+ "step": 270
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 1.8208469055374592,
203
+ "grad_norm": 0.1151439171441479,
204
+ "learning_rate": 0.00019907897227197226,
205
+ "loss": 0.8121,
206
+ "step": 280
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 1.8859934853420195,
210
+ "grad_norm": 0.10400484328186275,
211
+ "learning_rate": 0.00019892724968168296,
212
+ "loss": 0.8198,
213
+ "step": 290
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 1.9511400651465798,
217
+ "grad_norm": 0.1256462510660095,
218
+ "learning_rate": 0.00019876403177828723,
219
+ "loss": 0.8194,
220
+ "step": 300
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 2.013029315960912,
224
+ "grad_norm": 0.14201274183233797,
225
+ "learning_rate": 0.0001985893376239951,
226
+ "loss": 0.7718,
227
+ "step": 310
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 2.0781758957654723,
231
+ "grad_norm": 0.11491571249219089,
232
+ "learning_rate": 0.0001984031876213273,
233
+ "loss": 0.8156,
234
+ "step": 320
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 2.1433224755700326,
238
+ "grad_norm": 0.09609163151313262,
239
+ "learning_rate": 0.0001982056035107324,
240
+ "loss": 0.8032,
241
+ "step": 330
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 2.208469055374593,
245
+ "grad_norm": 0.1240442267501171,
246
+ "learning_rate": 0.00019799660836804795,
247
+ "loss": 0.8146,
248
+ "step": 340
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 2.273615635179153,
252
+ "grad_norm": 0.12056347890831266,
253
+ "learning_rate": 0.0001977762266018052,
254
+ "loss": 0.8158,
255
+ "step": 350
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 2.3387622149837135,
259
+ "grad_norm": 0.12350740491092636,
260
+ "learning_rate": 0.00019754448395037857,
261
+ "loss": 0.8094,
262
+ "step": 360
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 2.403908794788274,
266
+ "grad_norm": 0.11892413477942175,
267
+ "learning_rate": 0.00019730140747897964,
268
+ "loss": 0.8045,
269
+ "step": 370
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 2.469055374592834,
273
+ "grad_norm": 0.07304861063771817,
274
+ "learning_rate": 0.0001970470255764962,
275
+ "loss": 0.8109,
276
+ "step": 380
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 2.5342019543973944,
280
+ "grad_norm": 0.1327005344620597,
281
+ "learning_rate": 0.00019678136795217677,
282
+ "loss": 0.805,
283
+ "step": 390
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 2.5993485342019547,
287
+ "grad_norm": 0.16960057651539404,
288
+ "learning_rate": 0.00019650446563216072,
289
+ "loss": 0.8007,
290
+ "step": 400
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 2.6644951140065145,
294
+ "grad_norm": 0.21449684615821651,
295
+ "learning_rate": 0.00019621635095585488,
296
+ "loss": 0.8048,
297
+ "step": 410
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 2.729641693811075,
301
+ "grad_norm": 0.10942218994999584,
302
+ "learning_rate": 0.0001959170575721565,
303
+ "loss": 0.8026,
304
+ "step": 420
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 2.794788273615635,
308
+ "grad_norm": 0.07866796664720793,
309
+ "learning_rate": 0.00019560662043552354,
310
+ "loss": 0.8029,
311
+ "step": 430
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 2.8599348534201954,
315
+ "grad_norm": 0.07203183718544116,
316
+ "learning_rate": 0.0001952850758018922,
317
+ "loss": 0.8053,
318
+ "step": 440
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 2.9250814332247557,
322
+ "grad_norm": 0.14080640160365515,
323
+ "learning_rate": 0.00019495246122444264,
324
+ "loss": 0.8035,
325
+ "step": 450
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 2.990228013029316,
329
+ "grad_norm": 0.08981210631251807,
330
+ "learning_rate": 0.00019460881554921315,
331
+ "loss": 0.8112,
332
+ "step": 460
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 3.0521172638436482,
336
+ "grad_norm": 0.08867112299870664,
337
+ "learning_rate": 0.00019425417891056338,
338
+ "loss": 0.7691,
339
+ "step": 470
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 3.1172638436482085,
343
+ "grad_norm": 0.10452611470906086,
344
+ "learning_rate": 0.00019388859272648695,
345
+ "loss": 0.8089,
346
+ "step": 480
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 3.182410423452769,
350
+ "grad_norm": 0.12060742821066883,
351
+ "learning_rate": 0.00019351209969377427,
352
+ "loss": 0.798,
353
+ "step": 490
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 3.247557003257329,
357
+ "grad_norm": 0.10879114991610961,
358
+ "learning_rate": 0.00019312474378302606,
359
+ "loss": 0.7968,
360
+ "step": 500
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 3.3127035830618894,
364
+ "grad_norm": 0.10616280598054782,
365
+ "learning_rate": 0.0001927265702335179,
366
+ "loss": 0.8071,
367
+ "step": 510
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 3.3778501628664497,
371
+ "grad_norm": 0.07575022881643428,
372
+ "learning_rate": 0.00019231762554791697,
373
+ "loss": 0.8105,
374
+ "step": 520
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 3.44299674267101,
378
+ "grad_norm": 0.12670148855171215,
379
+ "learning_rate": 0.00019189795748685064,
380
+ "loss": 0.7938,
381
+ "step": 530
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 3.5081433224755703,
385
+ "grad_norm": 0.14486114741548548,
386
+ "learning_rate": 0.00019146761506332882,
387
+ "loss": 0.8142,
388
+ "step": 540
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 3.5732899022801305,
392
+ "grad_norm": 0.1611867425243193,
393
+ "learning_rate": 0.00019102664853701967,
394
+ "loss": 0.8039,
395
+ "step": 550
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 3.6384364820846904,
399
+ "grad_norm": 0.20197517662868553,
400
+ "learning_rate": 0.00019057510940837958,
401
+ "loss": 0.8021,
402
+ "step": 560
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 3.7035830618892507,
406
+ "grad_norm": 0.07920300060033687,
407
+ "learning_rate": 0.00019011305041263872,
408
+ "loss": 0.8114,
409
+ "step": 570
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 3.768729641693811,
413
+ "grad_norm": 0.09135171853381654,
414
+ "learning_rate": 0.00018964052551364197,
415
+ "loss": 0.7986,
416
+ "step": 580
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 3.8338762214983713,
420
+ "grad_norm": 0.12230398910930891,
421
+ "learning_rate": 0.00018915758989754646,
422
+ "loss": 0.8017,
423
+ "step": 590
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 3.8990228013029316,
427
+ "grad_norm": 0.12322063666956999,
428
+ "learning_rate": 0.00018866429996637626,
429
+ "loss": 0.7953,
430
+ "step": 600
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 3.964169381107492,
434
+ "grad_norm": 0.11032416976893901,
435
+ "learning_rate": 0.00018816071333143557,
436
+ "loss": 0.8069,
437
+ "step": 610
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 4.026058631921824,
441
+ "grad_norm": 0.10251715911416101,
442
+ "learning_rate": 0.00018764688880657987,
443
+ "loss": 0.7643,
444
+ "step": 620
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 4.091205211726384,
448
+ "grad_norm": 0.10662504556356596,
449
+ "learning_rate": 0.00018712288640134733,
450
+ "loss": 0.8018,
451
+ "step": 630
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 4.156351791530945,
455
+ "grad_norm": 0.11626316014538395,
456
+ "learning_rate": 0.00018658876731395015,
457
+ "loss": 0.7956,
458
+ "step": 640
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 4.221498371335505,
462
+ "grad_norm": 0.09025037820805917,
463
+ "learning_rate": 0.00018604459392412744,
464
+ "loss": 0.8046,
465
+ "step": 650
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 4.286644951140065,
469
+ "grad_norm": 0.08125466854526264,
470
+ "learning_rate": 0.00018549042978585953,
471
+ "loss": 0.7879,
472
+ "step": 660
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 4.351791530944626,
476
+ "grad_norm": 0.10854755935732859,
477
+ "learning_rate": 0.00018492633961994588,
478
+ "loss": 0.8014,
479
+ "step": 670
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 4.416938110749186,
483
+ "grad_norm": 0.10069626186645099,
484
+ "learning_rate": 0.00018435238930644606,
485
+ "loss": 0.7964,
486
+ "step": 680
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 4.482084690553746,
490
+ "grad_norm": 0.11344192790276814,
491
+ "learning_rate": 0.00018376864587698583,
492
+ "loss": 0.7919,
493
+ "step": 690
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 4.547231270358306,
497
+ "grad_norm": 0.11520750081604081,
498
+ "learning_rate": 0.00018317517750692834,
499
+ "loss": 0.796,
500
+ "step": 700
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 4.612377850162867,
504
+ "grad_norm": 0.10019946612556872,
505
+ "learning_rate": 0.0001825720535074121,
506
+ "loss": 0.7973,
507
+ "step": 710
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 4.677524429967427,
511
+ "grad_norm": 0.08658788967363605,
512
+ "learning_rate": 0.00018195934431725606,
513
+ "loss": 0.8023,
514
+ "step": 720
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 4.742671009771987,
518
+ "grad_norm": 0.12073465050868375,
519
+ "learning_rate": 0.00018133712149473295,
520
+ "loss": 0.798,
521
+ "step": 730
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 4.807817589576548,
525
+ "grad_norm": 0.09017127080869679,
526
+ "learning_rate": 0.0001807054577092122,
527
+ "loss": 0.7991,
528
+ "step": 740
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 4.872964169381108,
532
+ "grad_norm": 0.0962826949362251,
533
+ "learning_rate": 0.0001800644267326728,
534
+ "loss": 0.7983,
535
+ "step": 750
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 4.938110749185668,
539
+ "grad_norm": 0.0863486772904655,
540
+ "learning_rate": 0.0001794141034310874,
541
+ "loss": 0.7997,
542
+ "step": 760
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 5.0,
546
+ "grad_norm": 0.09337711322826242,
547
+ "learning_rate": 0.00017875456375567882,
548
+ "loss": 0.7614,
549
+ "step": 770
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 5.06514657980456,
553
+ "grad_norm": 0.08698248542874623,
554
+ "learning_rate": 0.00017808588473404972,
555
+ "loss": 0.8022,
556
+ "step": 780
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 5.130293159609121,
560
+ "grad_norm": 0.09100966054120627,
561
+ "learning_rate": 0.00017740814446118644,
562
+ "loss": 0.8036,
563
+ "step": 790
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 5.195439739413681,
567
+ "grad_norm": 0.1105516257618664,
568
+ "learning_rate": 0.0001767214220903383,
569
+ "loss": 0.8038,
570
+ "step": 800
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 5.260586319218241,
574
+ "grad_norm": 0.11761350019847427,
575
+ "learning_rate": 0.00017602579782377355,
576
+ "loss": 0.7924,
577
+ "step": 810
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 5.3257328990228014,
581
+ "grad_norm": 0.1307802741545854,
582
+ "learning_rate": 0.00017532135290341215,
583
+ "loss": 0.798,
584
+ "step": 820
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 5.390879478827362,
588
+ "grad_norm": 0.09371404005121024,
589
+ "learning_rate": 0.00017460816960133786,
590
+ "loss": 0.7961,
591
+ "step": 830
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 5.456026058631922,
595
+ "grad_norm": 0.08072385867307898,
596
+ "learning_rate": 0.00017388633121018948,
597
+ "loss": 0.807,
598
+ "step": 840
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 5.521172638436482,
602
+ "grad_norm": 0.0760917393220854,
603
+ "learning_rate": 0.0001731559220334333,
604
+ "loss": 0.8019,
605
+ "step": 850
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 5.586319218241043,
609
+ "grad_norm": 0.0851836139284109,
610
+ "learning_rate": 0.00017241702737551704,
611
+ "loss": 0.7982,
612
+ "step": 860
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 5.651465798045603,
616
+ "grad_norm": 0.11627709150789808,
617
+ "learning_rate": 0.00017166973353190736,
618
+ "loss": 0.7945,
619
+ "step": 870
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 5.716612377850163,
623
+ "grad_norm": 0.11958324884702258,
624
+ "learning_rate": 0.00017091412777901148,
625
+ "loss": 0.7921,
626
+ "step": 880
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 5.7817589576547235,
630
+ "grad_norm": 0.10980397704925744,
631
+ "learning_rate": 0.00017015029836398387,
632
+ "loss": 0.8,
633
+ "step": 890
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 5.846905537459284,
637
+ "grad_norm": 0.09561824345343385,
638
+ "learning_rate": 0.00016937833449442018,
639
+ "loss": 0.797,
640
+ "step": 900
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 5.912052117263844,
644
+ "grad_norm": 0.1090969190904102,
645
+ "learning_rate": 0.00016859832632793847,
646
+ "loss": 0.7998,
647
+ "step": 910
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 5.977198697068404,
651
+ "grad_norm": 0.11213449536908517,
652
+ "learning_rate": 0.00016781036496164986,
653
+ "loss": 0.79,
654
+ "step": 920
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 6.039087947882736,
658
+ "grad_norm": 0.07439263695332081,
659
+ "learning_rate": 0.00016701454242151924,
660
+ "loss": 0.7618,
661
+ "step": 930
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 6.1042345276872965,
665
+ "grad_norm": 0.11139217472857599,
666
+ "learning_rate": 0.00016621095165161748,
667
+ "loss": 0.7954,
668
+ "step": 940
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 6.169381107491857,
672
+ "grad_norm": 0.09835856962172052,
673
+ "learning_rate": 0.00016539968650326666,
674
+ "loss": 0.7999,
675
+ "step": 950
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 6.234527687296417,
679
+ "grad_norm": 0.09624557228896086,
680
+ "learning_rate": 0.00016458084172407914,
681
+ "loss": 0.7902,
682
+ "step": 960
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 6.299674267100977,
686
+ "grad_norm": 0.1023896152139907,
687
+ "learning_rate": 0.00016375451294689186,
688
+ "loss": 0.7998,
689
+ "step": 970
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 6.364820846905538,
693
+ "grad_norm": 0.11581067198155943,
694
+ "learning_rate": 0.00016292079667859743,
695
+ "loss": 0.7996,
696
+ "step": 980
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 6.429967426710098,
700
+ "grad_norm": 0.13510477340482982,
701
+ "learning_rate": 0.00016207979028887333,
702
+ "loss": 0.7935,
703
+ "step": 990
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 6.495114006514658,
707
+ "grad_norm": 0.10413301020225212,
708
+ "learning_rate": 0.00016123159199880974,
709
+ "loss": 0.79,
710
+ "step": 1000
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 6.5602605863192185,
714
+ "grad_norm": 0.16173010761097284,
715
+ "learning_rate": 0.0001603763008694386,
716
+ "loss": 0.8039,
717
+ "step": 1010
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 6.625407166123779,
721
+ "grad_norm": 0.11941449315696348,
722
+ "learning_rate": 0.0001595140167901641,
723
+ "loss": 0.8036,
724
+ "step": 1020
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 6.690553745928339,
728
+ "grad_norm": 0.0829178813683222,
729
+ "learning_rate": 0.00015864484046709674,
730
+ "loss": 0.7895,
731
+ "step": 1030
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 6.755700325732899,
735
+ "grad_norm": 0.08672816868024837,
736
+ "learning_rate": 0.0001577688734112917,
737
+ "loss": 0.8059,
738
+ "step": 1040
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 6.82084690553746,
742
+ "grad_norm": 0.11583089938620003,
743
+ "learning_rate": 0.0001568862179268935,
744
+ "loss": 0.7878,
745
+ "step": 1050
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 6.88599348534202,
749
+ "grad_norm": 0.11827702464595215,
750
+ "learning_rate": 0.00015599697709918795,
751
+ "loss": 0.7967,
752
+ "step": 1060
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 6.95114006514658,
756
+ "grad_norm": 0.13715764377644055,
757
+ "learning_rate": 0.0001551012547825626,
758
+ "loss": 0.788,
759
+ "step": 1070
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 7.013029315960912,
763
+ "grad_norm": 0.08495514840040116,
764
+ "learning_rate": 0.00015419915558837787,
765
+ "loss": 0.7579,
766
+ "step": 1080
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 7.078175895765472,
770
+ "grad_norm": 0.11485937276640341,
771
+ "learning_rate": 0.00015329078487274925,
772
+ "loss": 0.8031,
773
+ "step": 1090
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 7.143322475570033,
777
+ "grad_norm": 0.14925890271515369,
778
+ "learning_rate": 0.00015237624872424302,
779
+ "loss": 0.7869,
780
+ "step": 1100
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 7.208469055374593,
784
+ "grad_norm": 0.1108466783051974,
785
+ "learning_rate": 0.00015145565395148586,
786
+ "loss": 0.7988,
787
+ "step": 1110
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 7.273615635179153,
791
+ "grad_norm": 0.12330804709134201,
792
+ "learning_rate": 0.00015052910807069093,
793
+ "loss": 0.7975,
794
+ "step": 1120
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 7.3387622149837135,
798
+ "grad_norm": 0.10976679177960783,
799
+ "learning_rate": 0.00014959671929310102,
800
+ "loss": 0.7969,
801
+ "step": 1130
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 7.403908794788274,
805
+ "grad_norm": 0.10152674159441162,
806
+ "learning_rate": 0.00014865859651235042,
807
+ "loss": 0.7952,
808
+ "step": 1140
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 7.469055374592834,
812
+ "grad_norm": 0.1156425859816447,
813
+ "learning_rate": 0.00014771484929174735,
814
+ "loss": 0.7977,
815
+ "step": 1150
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 7.534201954397394,
819
+ "grad_norm": 0.08839745412717408,
820
+ "learning_rate": 0.00014676558785147817,
821
+ "loss": 0.7987,
822
+ "step": 1160
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 7.599348534201955,
826
+ "grad_norm": 0.13173379300848367,
827
+ "learning_rate": 0.00014581092305573446,
828
+ "loss": 0.787,
829
+ "step": 1170
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 7.664495114006515,
833
+ "grad_norm": 0.11882243667188418,
834
+ "learning_rate": 0.00014485096639976557,
835
+ "loss": 0.787,
836
+ "step": 1180
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 7.729641693811075,
840
+ "grad_norm": 0.10135944493268563,
841
+ "learning_rate": 0.00014388582999685682,
842
+ "loss": 0.7909,
843
+ "step": 1190
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 7.7947882736156355,
847
+ "grad_norm": 0.1181205264291569,
848
+ "learning_rate": 0.00014291562656523592,
849
+ "loss": 0.8022,
850
+ "step": 1200
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 7.859934853420196,
854
+ "grad_norm": 0.1067726668949196,
855
+ "learning_rate": 0.00014194046941490857,
856
+ "loss": 0.7885,
857
+ "step": 1210
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 7.925081433224756,
861
+ "grad_norm": 0.10422163507489492,
862
+ "learning_rate": 0.00014096047243442506,
863
+ "loss": 0.7985,
864
+ "step": 1220
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 7.990228013029316,
868
+ "grad_norm": 0.08882267409399511,
869
+ "learning_rate": 0.00013997575007757904,
870
+ "loss": 0.792,
871
+ "step": 1230
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 8.052117263843648,
875
+ "grad_norm": 0.11464097866178902,
876
+ "learning_rate": 0.0001389864173500408,
877
+ "loss": 0.7548,
878
+ "step": 1240
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 8.117263843648209,
882
+ "grad_norm": 0.10327851739636917,
883
+ "learning_rate": 0.00013799258979592537,
884
+ "loss": 0.8042,
885
+ "step": 1250
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 8.182410423452769,
889
+ "grad_norm": 0.13335546568830203,
890
+ "learning_rate": 0.00013699438348429855,
891
+ "loss": 0.7847,
892
+ "step": 1260
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 8.247557003257329,
896
+ "grad_norm": 0.08961512750665787,
897
+ "learning_rate": 0.0001359919149956208,
898
+ "loss": 0.7958,
899
+ "step": 1270
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 8.31270358306189,
903
+ "grad_norm": 0.12594195210854456,
904
+ "learning_rate": 0.00013498530140813213,
905
+ "loss": 0.7964,
906
+ "step": 1280
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 8.37785016286645,
910
+ "grad_norm": 0.11392627825398603,
911
+ "learning_rate": 0.0001339746602841783,
912
+ "loss": 0.8021,
913
+ "step": 1290
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 8.44299674267101,
917
+ "grad_norm": 0.09378394578938826,
918
+ "learning_rate": 0.00013296010965648092,
919
+ "loss": 0.7858,
920
+ "step": 1300
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 8.50814332247557,
924
+ "grad_norm": 0.1350917143330625,
925
+ "learning_rate": 0.00013194176801435229,
926
+ "loss": 0.7865,
927
+ "step": 1310
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 8.57328990228013,
931
+ "grad_norm": 0.13484910598747227,
932
+ "learning_rate": 0.00013091975428985712,
933
+ "loss": 0.7923,
934
+ "step": 1320
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 8.63843648208469,
938
+ "grad_norm": 0.16088641236922796,
939
+ "learning_rate": 0.0001298941878439224,
940
+ "loss": 0.791,
941
+ "step": 1330
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 8.703583061889251,
945
+ "grad_norm": 0.07467017082040023,
946
+ "learning_rate": 0.00012886518845239722,
947
+ "loss": 0.7985,
948
+ "step": 1340
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 8.768729641693811,
952
+ "grad_norm": 0.10568749791884775,
953
+ "learning_rate": 0.00012783287629206425,
954
+ "loss": 0.7934,
955
+ "step": 1350
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 8.833876221498372,
959
+ "grad_norm": 0.12001740397239694,
960
+ "learning_rate": 0.00012679737192660418,
961
+ "loss": 0.7955,
962
+ "step": 1360
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 8.899022801302932,
966
+ "grad_norm": 0.12808335666598714,
967
+ "learning_rate": 0.00012575879629251528,
968
+ "loss": 0.7925,
969
+ "step": 1370
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 8.964169381107492,
973
+ "grad_norm": 0.0929116477754013,
974
+ "learning_rate": 0.00012471727068498904,
975
+ "loss": 0.7961,
976
+ "step": 1380
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 9.026058631921824,
980
+ "grad_norm": 0.08855387616102696,
981
+ "learning_rate": 0.00012367291674374414,
982
+ "loss": 0.7675,
983
+ "step": 1390
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 9.091205211726384,
987
+ "grad_norm": 0.07168970924583193,
988
+ "learning_rate": 0.00012262585643882027,
989
+ "loss": 0.7858,
990
+ "step": 1400
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 9.156351791530945,
994
+ "grad_norm": 0.09855605707587249,
995
+ "learning_rate": 0.00012157621205633324,
996
+ "loss": 0.79,
997
+ "step": 1410
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 9.221498371335505,
1001
+ "grad_norm": 0.09919359377986141,
1002
+ "learning_rate": 0.00012052410618419296,
1003
+ "loss": 0.795,
1004
+ "step": 1420
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 9.286644951140065,
1008
+ "grad_norm": 0.0898963872668079,
1009
+ "learning_rate": 0.00011946966169778675,
1010
+ "loss": 0.7949,
1011
+ "step": 1430
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 9.351791530944626,
1015
+ "grad_norm": 0.1144097883120485,
1016
+ "learning_rate": 0.00011841300174562848,
1017
+ "loss": 0.7908,
1018
+ "step": 1440
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 9.416938110749186,
1022
+ "grad_norm": 0.11918291839313083,
1023
+ "learning_rate": 0.00011735424973497615,
1024
+ "loss": 0.804,
1025
+ "step": 1450
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 9.482084690553746,
1029
+ "grad_norm": 0.1045677475404466,
1030
+ "learning_rate": 0.00011629352931741922,
1031
+ "loss": 0.7886,
1032
+ "step": 1460
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 9.547231270358306,
1036
+ "grad_norm": 0.11626678106338448,
1037
+ "learning_rate": 0.00011523096437443719,
1038
+ "loss": 0.785,
1039
+ "step": 1470
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 9.612377850162867,
1043
+ "grad_norm": 0.08781992884202124,
1044
+ "learning_rate": 0.00011416667900293163,
1045
+ "loss": 0.7862,
1046
+ "step": 1480
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 9.677524429967427,
1050
+ "grad_norm": 0.09083177771394026,
1051
+ "learning_rate": 0.00011310079750073288,
1052
+ "loss": 0.794,
1053
+ "step": 1490
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 9.742671009771987,
1057
+ "grad_norm": 0.11948535391427598,
1058
+ "learning_rate": 0.00011203344435208328,
1059
+ "loss": 0.7894,
1060
+ "step": 1500
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 9.807817589576548,
1064
+ "grad_norm": 0.18487061565255875,
1065
+ "learning_rate": 0.0001109647442130987,
1066
+ "loss": 0.7891,
1067
+ "step": 1510
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 9.872964169381108,
1071
+ "grad_norm": 0.11764558332917407,
1072
+ "learning_rate": 0.00010989482189720984,
1073
+ "loss": 0.7894,
1074
+ "step": 1520
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 9.938110749185668,
1078
+ "grad_norm": 0.12351865473177291,
1079
+ "learning_rate": 0.00010882380236058551,
1080
+ "loss": 0.7941,
1081
+ "step": 1530
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 10.0,
1085
+ "grad_norm": 0.1504440353421087,
1086
+ "learning_rate": 0.0001077518106875388,
1087
+ "loss": 0.7502,
1088
+ "step": 1540
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 10.06514657980456,
1092
+ "grad_norm": 0.10466625379336782,
1093
+ "learning_rate": 0.00010667897207591858,
1094
+ "loss": 0.8005,
1095
+ "step": 1550
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 10.13029315960912,
1099
+ "grad_norm": 0.1111347183695087,
1100
+ "learning_rate": 0.00010560541182248757,
1101
+ "loss": 0.7821,
1102
+ "step": 1560
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 10.19543973941368,
1106
+ "grad_norm": 0.11062768436428698,
1107
+ "learning_rate": 0.00010453125530828911,
1108
+ "loss": 0.7872,
1109
+ "step": 1570
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 10.260586319218241,
1113
+ "grad_norm": 0.0858491007321299,
1114
+ "learning_rate": 0.00010345662798400366,
1115
+ "loss": 0.7883,
1116
+ "step": 1580
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 10.325732899022801,
1120
+ "grad_norm": 0.10173342143057798,
1121
+ "learning_rate": 0.00010238165535529769,
1122
+ "loss": 0.8034,
1123
+ "step": 1590
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 10.390879478827362,
1127
+ "grad_norm": 0.1400043989484459,
1128
+ "learning_rate": 0.00010130646296816575,
1129
+ "loss": 0.7886,
1130
+ "step": 1600
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 10.456026058631922,
1134
+ "grad_norm": 0.10016682366304415,
1135
+ "learning_rate": 0.00010023117639426783,
1136
+ "loss": 0.796,
1137
+ "step": 1610
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 10.521172638436482,
1141
+ "grad_norm": 0.12848043942102608,
1142
+ "learning_rate": 9.915592121626411e-05,
1143
+ "loss": 0.783,
1144
+ "step": 1620
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 10.586319218241043,
1148
+ "grad_norm": 0.08034269855520561,
1149
+ "learning_rate": 9.808082301314807e-05,
1150
+ "loss": 0.7952,
1151
+ "step": 1630
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 10.651465798045603,
1155
+ "grad_norm": 0.12575138865820282,
1156
+ "learning_rate": 9.700600734557991e-05,
1157
+ "loss": 0.8051,
1158
+ "step": 1640
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 10.716612377850163,
1162
+ "grad_norm": 0.15036080036918753,
1163
+ "learning_rate": 9.593159974122282e-05,
1164
+ "loss": 0.7961,
1165
+ "step": 1650
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 10.781758957654723,
1169
+ "grad_norm": 0.09667095591768872,
1170
+ "learning_rate": 9.485772568008201e-05,
1171
+ "loss": 0.7913,
1172
+ "step": 1660
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 10.846905537459284,
1176
+ "grad_norm": 0.0919620705940624,
1177
+ "learning_rate": 9.378451057985046e-05,
1178
+ "loss": 0.7852,
1179
+ "step": 1670
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 10.912052117263844,
1183
+ "grad_norm": 0.10225232838573609,
1184
+ "learning_rate": 9.27120797812609e-05,
1185
+ "loss": 0.7888,
1186
+ "step": 1680
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 10.977198697068404,
1190
+ "grad_norm": 0.17035048948323345,
1191
+ "learning_rate": 9.164055853344773e-05,
1192
+ "loss": 0.7855,
1193
+ "step": 1690
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 11.039087947882736,
1197
+ "grad_norm": 0.10200388969779887,
1198
+ "learning_rate": 9.057007197931878e-05,
1199
+ "loss": 0.7397,
1200
+ "step": 1700
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 11.104234527687296,
1204
+ "grad_norm": 0.18081327892302693,
1205
+ "learning_rate": 8.950074514094029e-05,
1206
+ "loss": 0.7874,
1207
+ "step": 1710
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 11.169381107491857,
1211
+ "grad_norm": 0.13958455222950633,
1212
+ "learning_rate": 8.843270290493505e-05,
1213
+ "loss": 0.7882,
1214
+ "step": 1720
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 11.234527687296417,
1218
+ "grad_norm": 0.09407029611567218,
1219
+ "learning_rate": 8.73660700078975e-05,
1220
+ "loss": 0.7975,
1221
+ "step": 1730
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 11.299674267100977,
1225
+ "grad_norm": 0.11593231053430417,
1226
+ "learning_rate": 8.630097102182532e-05,
1227
+ "loss": 0.799,
1228
+ "step": 1740
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 11.364820846905538,
1232
+ "grad_norm": 0.09623405711294533,
1233
+ "learning_rate": 8.523753033957079e-05,
1234
+ "loss": 0.8,
1235
+ "step": 1750
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 11.429967426710098,
1239
+ "grad_norm": 0.06712247188178881,
1240
+ "learning_rate": 8.417587216031311e-05,
1241
+ "loss": 0.7899,
1242
+ "step": 1760
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 11.495114006514658,
1246
+ "grad_norm": 0.14362823712314862,
1247
+ "learning_rate": 8.311612047505286e-05,
1248
+ "loss": 0.7926,
1249
+ "step": 1770
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 11.560260586319218,
1253
+ "grad_norm": 0.12286000315692425,
1254
+ "learning_rate": 8.205839905213149e-05,
1255
+ "loss": 0.7924,
1256
+ "step": 1780
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 11.625407166123779,
1260
+ "grad_norm": 0.10123700228634071,
1261
+ "learning_rate": 8.100283142277604e-05,
1262
+ "loss": 0.7956,
1263
+ "step": 1790
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 11.690553745928339,
1267
+ "grad_norm": 0.10784726283285065,
1268
+ "learning_rate": 7.994954086667225e-05,
1269
+ "loss": 0.793,
1270
+ "step": 1800
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 11.7557003257329,
1274
+ "grad_norm": 0.1357543025292162,
1275
+ "learning_rate": 7.889865039756652e-05,
1276
+ "loss": 0.7957,
1277
+ "step": 1810
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 11.82084690553746,
1281
+ "grad_norm": 0.12357163563266442,
1282
+ "learning_rate": 7.785028274889934e-05,
1283
+ "loss": 0.7847,
1284
+ "step": 1820
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 11.88599348534202,
1288
+ "grad_norm": 0.09693635981284751,
1289
+ "learning_rate": 7.680456035947092e-05,
1290
+ "loss": 0.7911,
1291
+ "step": 1830
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 11.95114006514658,
1295
+ "grad_norm": 0.08542053732782542,
1296
+ "learning_rate": 7.576160535914205e-05,
1297
+ "loss": 0.7812,
1298
+ "step": 1840
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 12.013029315960912,
1302
+ "grad_norm": 0.1312611994897116,
1303
+ "learning_rate": 7.472153955457007e-05,
1304
+ "loss": 0.7506,
1305
+ "step": 1850
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 12.078175895765472,
1309
+ "grad_norm": 0.10502418689851375,
1310
+ "learning_rate": 7.368448441498348e-05,
1311
+ "loss": 0.7965,
1312
+ "step": 1860
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 12.143322475570033,
1316
+ "grad_norm": 0.12945372903847954,
1317
+ "learning_rate": 7.265056105799523e-05,
1318
+ "loss": 0.7902,
1319
+ "step": 1870
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 12.208469055374593,
1323
+ "grad_norm": 0.08972075817919527,
1324
+ "learning_rate": 7.161989023545773e-05,
1325
+ "loss": 0.7913,
1326
+ "step": 1880
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 12.273615635179153,
1330
+ "grad_norm": 0.08897167178325756,
1331
+ "learning_rate": 7.059259231935984e-05,
1332
+ "loss": 0.7815,
1333
+ "step": 1890
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 12.338762214983714,
1337
+ "grad_norm": 0.119169442337874,
1338
+ "learning_rate": 6.956878728776907e-05,
1339
+ "loss": 0.7882,
1340
+ "step": 1900
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 12.403908794788274,
1344
+ "grad_norm": 0.1052647978918005,
1345
+ "learning_rate": 6.854859471081908e-05,
1346
+ "loss": 0.7971,
1347
+ "step": 1910
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 12.469055374592834,
1351
+ "grad_norm": 0.10574775485310774,
1352
+ "learning_rate": 6.753213373674506e-05,
1353
+ "loss": 0.7758,
1354
+ "step": 1920
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 12.534201954397394,
1358
+ "grad_norm": 0.1283338216007295,
1359
+ "learning_rate": 6.651952307796865e-05,
1360
+ "loss": 0.8005,
1361
+ "step": 1930
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 12.599348534201955,
1365
+ "grad_norm": 0.11400851304244464,
1366
+ "learning_rate": 6.551088099723317e-05,
1367
+ "loss": 0.7864,
1368
+ "step": 1940
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 12.664495114006515,
1372
+ "grad_norm": 0.1360487412412154,
1373
+ "learning_rate": 6.450632529379222e-05,
1374
+ "loss": 0.7858,
1375
+ "step": 1950
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 12.729641693811075,
1379
+ "grad_norm": 0.08396152039570776,
1380
+ "learning_rate": 6.350597328965134e-05,
1381
+ "loss": 0.7883,
1382
+ "step": 1960
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 12.794788273615636,
1386
+ "grad_norm": 0.12920151958405793,
1387
+ "learning_rate": 6.250994181586645e-05,
1388
+ "loss": 0.7888,
1389
+ "step": 1970
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 12.859934853420196,
1393
+ "grad_norm": 0.09824422463530622,
1394
+ "learning_rate": 6.151834719889881e-05,
1395
+ "loss": 0.7902,
1396
+ "step": 1980
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 12.925081433224756,
1400
+ "grad_norm": 0.11362563225302928,
1401
+ "learning_rate": 6.053130524702956e-05,
1402
+ "loss": 0.802,
1403
+ "step": 1990
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 12.990228013029316,
1407
+ "grad_norm": 0.10464106557457163,
1408
+ "learning_rate": 5.954893123683423e-05,
1409
+ "loss": 0.7832,
1410
+ "step": 2000
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 13.052117263843648,
1414
+ "grad_norm": 0.09995893436839623,
1415
+ "learning_rate": 5.857133989971976e-05,
1416
+ "loss": 0.7398,
1417
+ "step": 2010
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 13.117263843648209,
1421
+ "grad_norm": 0.12294104589867286,
1422
+ "learning_rate": 5.759864540852496e-05,
1423
+ "loss": 0.8015,
1424
+ "step": 2020
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 13.182410423452769,
1428
+ "grad_norm": 0.13618154924273176,
1429
+ "learning_rate": 5.6630961364186194e-05,
1430
+ "loss": 0.8018,
1431
+ "step": 2030
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 13.247557003257329,
1435
+ "grad_norm": 0.08089570349789138,
1436
+ "learning_rate": 5.566840078247007e-05,
1437
+ "loss": 0.7953,
1438
+ "step": 2040
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 13.31270358306189,
1442
+ "grad_norm": 0.12074489417601363,
1443
+ "learning_rate": 5.4711076080774295e-05,
1444
+ "loss": 0.7788,
1445
+ "step": 2050
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 13.37785016286645,
1449
+ "grad_norm": 0.08769695476554908,
1450
+ "learning_rate": 5.3759099064998485e-05,
1451
+ "loss": 0.7995,
1452
+ "step": 2060
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 13.44299674267101,
1456
+ "grad_norm": 0.10976938027681478,
1457
+ "learning_rate": 5.281258091648611e-05,
1458
+ "loss": 0.7851,
1459
+ "step": 2070
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 13.50814332247557,
1463
+ "grad_norm": 0.11850490922116215,
1464
+ "learning_rate": 5.1871632179040106e-05,
1465
+ "loss": 0.7915,
1466
+ "step": 2080
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 13.57328990228013,
1470
+ "grad_norm": 0.09630665888858349,
1471
+ "learning_rate": 5.0936362746011914e-05,
1472
+ "loss": 0.787,
1473
+ "step": 2090
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 13.63843648208469,
1477
+ "grad_norm": 0.12672599660389886,
1478
+ "learning_rate": 5.0006881847467535e-05,
1479
+ "loss": 0.785,
1480
+ "step": 2100
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 13.703583061889251,
1484
+ "grad_norm": 0.08749413534267275,
1485
+ "learning_rate": 4.908329803743022e-05,
1486
+ "loss": 0.795,
1487
+ "step": 2110
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 13.768729641693811,
1491
+ "grad_norm": 0.06545107825567198,
1492
+ "learning_rate": 4.8165719181202686e-05,
1493
+ "loss": 0.7819,
1494
+ "step": 2120
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 13.833876221498372,
1498
+ "grad_norm": 0.11142644059385354,
1499
+ "learning_rate": 4.7254252442769324e-05,
1500
+ "loss": 0.791,
1501
+ "step": 2130
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 13.899022801302932,
1505
+ "grad_norm": 0.08794705318979408,
1506
+ "learning_rate": 4.634900427228067e-05,
1507
+ "loss": 0.786,
1508
+ "step": 2140
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 13.964169381107492,
1512
+ "grad_norm": 0.11067941448668411,
1513
+ "learning_rate": 4.5450080393621e-05,
1514
+ "loss": 0.789,
1515
+ "step": 2150
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 14.026058631921824,
1519
+ "grad_norm": 0.11722627009496357,
1520
+ "learning_rate": 4.455758579206098e-05,
1521
+ "loss": 0.7492,
1522
+ "step": 2160
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 14.091205211726384,
1526
+ "grad_norm": 0.0963777942784511,
1527
+ "learning_rate": 4.367162470199627e-05,
1528
+ "loss": 0.78,
1529
+ "step": 2170
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 14.156351791530945,
1533
+ "grad_norm": 0.11214544608702376,
1534
+ "learning_rate": 4.279230059477416e-05,
1535
+ "loss": 0.7919,
1536
+ "step": 2180
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 14.221498371335505,
1540
+ "grad_norm": 0.17653616279927412,
1541
+ "learning_rate": 4.191971616660904e-05,
1542
+ "loss": 0.7859,
1543
+ "step": 2190
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 14.286644951140065,
1547
+ "grad_norm": 0.10260345827993957,
1548
+ "learning_rate": 4.105397332658849e-05,
1549
+ "loss": 0.7912,
1550
+ "step": 2200
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 14.351791530944626,
1554
+ "grad_norm": 0.06227623562475851,
1555
+ "learning_rate": 4.019517318477144e-05,
1556
+ "loss": 0.7982,
1557
+ "step": 2210
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 14.416938110749186,
1561
+ "grad_norm": 0.10708202904143714,
1562
+ "learning_rate": 3.934341604037951e-05,
1563
+ "loss": 0.7892,
1564
+ "step": 2220
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 14.482084690553746,
1568
+ "grad_norm": 0.08066709688262563,
1569
+ "learning_rate": 3.849880137008303e-05,
1570
+ "loss": 0.7958,
1571
+ "step": 2230
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 14.547231270358306,
1575
+ "grad_norm": 0.09244644857777046,
1576
+ "learning_rate": 3.7661427816383106e-05,
1577
+ "loss": 0.7936,
1578
+ "step": 2240
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 14.612377850162867,
1582
+ "grad_norm": 0.13305608939611563,
1583
+ "learning_rate": 3.683139317609128e-05,
1584
+ "loss": 0.7767,
1585
+ "step": 2250
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 14.677524429967427,
1589
+ "grad_norm": 0.11440118268975785,
1590
+ "learning_rate": 3.6008794388907754e-05,
1591
+ "loss": 0.7855,
1592
+ "step": 2260
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 14.742671009771987,
1596
+ "grad_norm": 0.11122676034579325,
1597
+ "learning_rate": 3.519372752609995e-05,
1598
+ "loss": 0.7949,
1599
+ "step": 2270
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 14.807817589576548,
1603
+ "grad_norm": 0.09029702179954525,
1604
+ "learning_rate": 3.438628777928213e-05,
1605
+ "loss": 0.789,
1606
+ "step": 2280
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 14.872964169381108,
1610
+ "grad_norm": 0.10185220220647898,
1611
+ "learning_rate": 3.358656944929822e-05,
1612
+ "loss": 0.7886,
1613
+ "step": 2290
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 14.938110749185668,
1617
+ "grad_norm": 0.139734128029322,
1618
+ "learning_rate": 3.279466593520821e-05,
1619
+ "loss": 0.7739,
1620
+ "step": 2300
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 15.0,
1624
+ "grad_norm": 0.08952080608627827,
1625
+ "learning_rate": 3.2010669723380174e-05,
1626
+ "loss": 0.7519,
1627
+ "step": 2310
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 15.06514657980456,
1631
+ "grad_norm": 0.09359111970119183,
1632
+ "learning_rate": 3.123467237668881e-05,
1633
+ "loss": 0.7767,
1634
+ "step": 2320
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 15.13029315960912,
1638
+ "grad_norm": 0.08912575737440592,
1639
+ "learning_rate": 3.0466764523821823e-05,
1640
+ "loss": 0.7831,
1641
+ "step": 2330
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 15.19543973941368,
1645
+ "grad_norm": 0.12222183710175097,
1646
+ "learning_rate": 2.970703584869529e-05,
1647
+ "loss": 0.7988,
1648
+ "step": 2340
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 15.260586319218241,
1652
+ "grad_norm": 0.11311647487012934,
1653
+ "learning_rate": 2.8955575079979703e-05,
1654
+ "loss": 0.7883,
1655
+ "step": 2350
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 15.325732899022801,
1659
+ "grad_norm": 0.09122209404634546,
1660
+ "learning_rate": 2.8212469980737084e-05,
1661
+ "loss": 0.784,
1662
+ "step": 2360
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 15.390879478827362,
1666
+ "grad_norm": 0.13113775720106424,
1667
+ "learning_rate": 2.7477807338171323e-05,
1668
+ "loss": 0.782,
1669
+ "step": 2370
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 15.456026058631922,
1673
+ "grad_norm": 0.10887830704583634,
1674
+ "learning_rate": 2.6751672953492246e-05,
1675
+ "loss": 0.7913,
1676
+ "step": 2380
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 15.521172638436482,
1680
+ "grad_norm": 0.08328967457605105,
1681
+ "learning_rate": 2.603415163189495e-05,
1682
+ "loss": 0.7896,
1683
+ "step": 2390
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 15.586319218241043,
1687
+ "grad_norm": 0.10320854265578028,
1688
+ "learning_rate": 2.532532717265535e-05,
1689
+ "loss": 0.7915,
1690
+ "step": 2400
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 15.651465798045603,
1694
+ "grad_norm": 0.08965880684196041,
1695
+ "learning_rate": 2.4625282359343252e-05,
1696
+ "loss": 0.7842,
1697
+ "step": 2410
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 15.716612377850163,
1701
+ "grad_norm": 0.1169467619295056,
1702
+ "learning_rate": 2.393409895015411e-05,
1703
+ "loss": 0.786,
1704
+ "step": 2420
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 15.781758957654723,
1708
+ "grad_norm": 0.1127349299593133,
1709
+ "learning_rate": 2.325185766836044e-05,
1710
+ "loss": 0.7944,
1711
+ "step": 2430
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 15.846905537459284,
1715
+ "grad_norm": 0.11847581521083118,
1716
+ "learning_rate": 2.2578638192884295e-05,
1717
+ "loss": 0.7883,
1718
+ "step": 2440
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 15.912052117263844,
1722
+ "grad_norm": 0.09046682306176641,
1723
+ "learning_rate": 2.191451914899132e-05,
1724
+ "loss": 0.7704,
1725
+ "step": 2450
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 15.977198697068404,
1729
+ "grad_norm": 0.12091539425804229,
1730
+ "learning_rate": 2.1259578099108383e-05,
1731
+ "loss": 0.7797,
1732
+ "step": 2460
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 16.039087947882734,
1736
+ "grad_norm": 0.1285893543384842,
1737
+ "learning_rate": 2.061389153376486e-05,
1738
+ "loss": 0.745,
1739
+ "step": 2470
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 16.104234527687296,
1743
+ "grad_norm": 0.11107239396631702,
1744
+ "learning_rate": 1.997753486265938e-05,
1745
+ "loss": 0.7897,
1746
+ "step": 2480
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 16.169381107491855,
1750
+ "grad_norm": 0.1284578459455561,
1751
+ "learning_rate": 1.9350582405852738e-05,
1752
+ "loss": 0.7892,
1753
+ "step": 2490
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 16.234527687296417,
1757
+ "grad_norm": 0.07981523880149846,
1758
+ "learning_rate": 1.8733107385088118e-05,
1759
+ "loss": 0.7885,
1760
+ "step": 2500
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 16.299674267100976,
1764
+ "grad_norm": 0.09378844253413214,
1765
+ "learning_rate": 1.8125181915239373e-05,
1766
+ "loss": 0.785,
1767
+ "step": 2510
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 16.364820846905538,
1771
+ "grad_norm": 0.11004516867391893,
1772
+ "learning_rate": 1.752687699588892e-05,
1773
+ "loss": 0.7901,
1774
+ "step": 2520
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 16.429967426710096,
1778
+ "grad_norm": 0.1125914879596,
1779
+ "learning_rate": 1.693826250303555e-05,
1780
+ "loss": 0.7891,
1781
+ "step": 2530
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 16.495114006514658,
1785
+ "grad_norm": 0.17171709178539513,
1786
+ "learning_rate": 1.635940718093364e-05,
1787
+ "loss": 0.7881,
1788
+ "step": 2540
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 16.560260586319217,
1792
+ "grad_norm": 0.1116819839261309,
1793
+ "learning_rate": 1.579037863406466e-05,
1794
+ "loss": 0.7846,
1795
+ "step": 2550
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 16.62540716612378,
1799
+ "grad_norm": 0.0961448475291006,
1800
+ "learning_rate": 1.5231243319241426e-05,
1801
+ "loss": 0.7878,
1802
+ "step": 2560
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 16.690553745928337,
1806
+ "grad_norm": 0.11255759228238213,
1807
+ "learning_rate": 1.4682066537846806e-05,
1808
+ "loss": 0.7958,
1809
+ "step": 2570
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 16.7557003257329,
1813
+ "grad_norm": 0.13132317488508177,
1814
+ "learning_rate": 1.4142912428207048e-05,
1815
+ "loss": 0.7857,
1816
+ "step": 2580
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 16.820846905537458,
1820
+ "grad_norm": 0.08599695719450996,
1821
+ "learning_rate": 1.3613843958101124e-05,
1822
+ "loss": 0.7859,
1823
+ "step": 2590
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 16.88599348534202,
1827
+ "grad_norm": 0.12563016044259756,
1828
+ "learning_rate": 1.3094922917406697e-05,
1829
+ "loss": 0.7874,
1830
+ "step": 2600
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 16.95114006514658,
1834
+ "grad_norm": 0.06705479472936701,
1835
+ "learning_rate": 1.2586209910883754e-05,
1836
+ "loss": 0.7825,
1837
+ "step": 2610
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 17.01302931596091,
1841
+ "grad_norm": 0.09103573383483242,
1842
+ "learning_rate": 1.2087764351096478e-05,
1843
+ "loss": 0.7492,
1844
+ "step": 2620
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 17.078175895765472,
1848
+ "grad_norm": 0.0842635541877372,
1849
+ "learning_rate": 1.1599644451474582e-05,
1850
+ "loss": 0.7888,
1851
+ "step": 2630
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 17.14332247557003,
1855
+ "grad_norm": 0.11014514941349902,
1856
+ "learning_rate": 1.1121907219514365e-05,
1857
+ "loss": 0.7852,
1858
+ "step": 2640
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 17.208469055374593,
1862
+ "grad_norm": 0.1123243926116407,
1863
+ "learning_rate": 1.0654608450121079e-05,
1864
+ "loss": 0.7943,
1865
+ "step": 2650
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 17.27361563517915,
1869
+ "grad_norm": 0.12235607117247248,
1870
+ "learning_rate": 1.0197802719092398e-05,
1871
+ "loss": 0.7874,
1872
+ "step": 2660
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 17.338762214983714,
1876
+ "grad_norm": 0.1109637393426826,
1877
+ "learning_rate": 9.751543376744696e-06,
1878
+ "loss": 0.8009,
1879
+ "step": 2670
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 17.403908794788272,
1883
+ "grad_norm": 0.13422455682487608,
1884
+ "learning_rate": 9.315882541682124e-06,
1885
+ "loss": 0.7978,
1886
+ "step": 2680
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 17.469055374592834,
1890
+ "grad_norm": 0.08235765417505414,
1891
+ "learning_rate": 8.890871094709834e-06,
1892
+ "loss": 0.7813,
1893
+ "step": 2690
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 17.534201954397393,
1897
+ "grad_norm": 0.10075156432954187,
1898
+ "learning_rate": 8.476558672891394e-06,
1899
+ "loss": 0.7919,
1900
+ "step": 2700
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 17.599348534201955,
1904
+ "grad_norm": 0.10227233506817321,
1905
+ "learning_rate": 8.072993663751926e-06,
1906
+ "loss": 0.7881,
1907
+ "step": 2710
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 17.664495114006513,
1911
+ "grad_norm": 0.13023519058250782,
1912
+ "learning_rate": 7.680223199626776e-06,
1913
+ "loss": 0.7834,
1914
+ "step": 2720
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 17.729641693811075,
1918
+ "grad_norm": 0.08922308509813223,
1919
+ "learning_rate": 7.298293152156954e-06,
1920
+ "loss": 0.7861,
1921
+ "step": 2730
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 17.794788273615634,
1925
+ "grad_norm": 0.11895000499396362,
1926
+ "learning_rate": 6.927248126931845e-06,
1927
+ "loss": 0.7831,
1928
+ "step": 2740
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 17.859934853420196,
1932
+ "grad_norm": 0.14692643730972263,
1933
+ "learning_rate": 6.567131458279583e-06,
1934
+ "loss": 0.7896,
1935
+ "step": 2750
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 17.925081433224754,
1939
+ "grad_norm": 0.11099818106733958,
1940
+ "learning_rate": 6.217985204206271e-06,
1941
+ "loss": 0.7805,
1942
+ "step": 2760
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 17.990228013029316,
1946
+ "grad_norm": 0.08248887150183554,
1947
+ "learning_rate": 5.879850141483774e-06,
1948
+ "loss": 0.7893,
1949
+ "step": 2770
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 18.05211726384365,
1953
+ "grad_norm": 0.08298074398082465,
1954
+ "learning_rate": 5.552765760887597e-06,
1955
+ "loss": 0.7448,
1956
+ "step": 2780
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 18.117263843648207,
1960
+ "grad_norm": 0.08500725437466522,
1961
+ "learning_rate": 5.236770262584656e-06,
1962
+ "loss": 0.7934,
1963
+ "step": 2790
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 18.18241042345277,
1967
+ "grad_norm": 0.07980924302740476,
1968
+ "learning_rate": 4.931900551671912e-06,
1969
+ "loss": 0.7833,
1970
+ "step": 2800
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 18.247557003257327,
1974
+ "grad_norm": 0.09545294476826867,
1975
+ "learning_rate": 4.638192233866213e-06,
1976
+ "loss": 0.7773,
1977
+ "step": 2810
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 18.31270358306189,
1981
+ "grad_norm": 0.1411865182585133,
1982
+ "learning_rate": 4.355679611345943e-06,
1983
+ "loss": 0.7889,
1984
+ "step": 2820
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 18.377850162866448,
1988
+ "grad_norm": 0.10199160065582526,
1989
+ "learning_rate": 4.084395678744831e-06,
1990
+ "loss": 0.7868,
1991
+ "step": 2830
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 18.44299674267101,
1995
+ "grad_norm": 0.1568509726492759,
1996
+ "learning_rate": 3.824372119298525e-06,
1997
+ "loss": 0.7877,
1998
+ "step": 2840
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 18.50814332247557,
2002
+ "grad_norm": 0.11601428427880131,
2003
+ "learning_rate": 3.5756393011443216e-06,
2004
+ "loss": 0.789,
2005
+ "step": 2850
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 18.57328990228013,
2009
+ "grad_norm": 0.1579897136320228,
2010
+ "learning_rate": 3.3382262737744265e-06,
2011
+ "loss": 0.7828,
2012
+ "step": 2860
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 18.63843648208469,
2016
+ "grad_norm": 0.14063469093549918,
2017
+ "learning_rate": 3.112160764643329e-06,
2018
+ "loss": 0.7722,
2019
+ "step": 2870
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 18.70358306188925,
2023
+ "grad_norm": 0.11030511471942755,
2024
+ "learning_rate": 2.8974691759294716e-06,
2025
+ "loss": 0.7887,
2026
+ "step": 2880
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 18.76872964169381,
2030
+ "grad_norm": 0.1052161214188014,
2031
+ "learning_rate": 2.6941765814517727e-06,
2032
+ "loss": 0.7754,
2033
+ "step": 2890
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 18.83387622149837,
2037
+ "grad_norm": 0.08846118747717867,
2038
+ "learning_rate": 2.502306723741213e-06,
2039
+ "loss": 0.7844,
2040
+ "step": 2900
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 18.89902280130293,
2044
+ "grad_norm": 0.1363511281151801,
2045
+ "learning_rate": 2.3218820112679638e-06,
2046
+ "loss": 0.7917,
2047
+ "step": 2910
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 18.964169381107492,
2051
+ "grad_norm": 0.12707249843138396,
2052
+ "learning_rate": 2.152923515824342e-06,
2053
+ "loss": 0.7894,
2054
+ "step": 2920
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 19.026058631921824,
2058
+ "grad_norm": 0.12693724333856649,
2059
+ "learning_rate": 1.9954509700637774e-06,
2060
+ "loss": 0.7584,
2061
+ "step": 2930
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 19.091205211726383,
2065
+ "grad_norm": 0.0849178084304982,
2066
+ "learning_rate": 1.8494827651962902e-06,
2067
+ "loss": 0.7838,
2068
+ "step": 2940
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 19.156351791530945,
2072
+ "grad_norm": 0.09605492914008674,
2073
+ "learning_rate": 1.7150359488405348e-06,
2074
+ "loss": 0.7975,
2075
+ "step": 2950
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 19.221498371335503,
2079
+ "grad_norm": 0.11219934679612488,
2080
+ "learning_rate": 1.5921262230328377e-06,
2081
+ "loss": 0.7869,
2082
+ "step": 2960
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 19.286644951140065,
2086
+ "grad_norm": 0.09731569866485879,
2087
+ "learning_rate": 1.4807679423933651e-06,
2088
+ "loss": 0.7972,
2089
+ "step": 2970
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 19.351791530944624,
2093
+ "grad_norm": 0.08539372644563478,
2094
+ "learning_rate": 1.3809741124495957e-06,
2095
+ "loss": 0.7841,
2096
+ "step": 2980
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 19.416938110749186,
2100
+ "grad_norm": 0.09491436445321366,
2101
+ "learning_rate": 1.2927563881174957e-06,
2102
+ "loss": 0.7889,
2103
+ "step": 2990
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 19.482084690553744,
2107
+ "grad_norm": 0.1021354632860946,
2108
+ "learning_rate": 1.2161250723402427e-06,
2109
+ "loss": 0.7875,
2110
+ "step": 3000
2111
+ },
2112
+ {
2113
+ "epoch": 19.547231270358306,
2114
+ "grad_norm": 0.1335389772772505,
2115
+ "learning_rate": 1.1510891148850406e-06,
2116
+ "loss": 0.7972,
2117
+ "step": 3010
2118
+ },
2119
+ {
2120
+ "epoch": 19.612377850162865,
2121
+ "grad_norm": 0.09830680184975625,
2122
+ "learning_rate": 1.097656111297777e-06,
2123
+ "loss": 0.7755,
2124
+ "step": 3020
2125
+ },
2126
+ {
2127
+ "epoch": 19.677524429967427,
2128
+ "grad_norm": 0.1607906966829243,
2129
+ "learning_rate": 1.0558323020160294e-06,
2130
+ "loss": 0.778,
2131
+ "step": 3030
2132
+ },
2133
+ {
2134
+ "epoch": 19.742671009771986,
2135
+ "grad_norm": 0.09299450354689663,
2136
+ "learning_rate": 1.025622571640201e-06,
2137
+ "loss": 0.7952,
2138
+ "step": 3040
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 19.807817589576548,
2142
+ "grad_norm": 0.08858799856691654,
2143
+ "learning_rate": 1.0070304483630465e-06,
2144
+ "loss": 0.79,
2145
+ "step": 3050
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 19.872964169381106,
2149
+ "grad_norm": 0.09879076512309155,
2150
+ "learning_rate": 1.0000581035576305e-06,
2151
+ "loss": 0.7956,
2152
+ "step": 3060
2153
+ },
2154
+ {
2155
+ "epoch": 19.872964169381106,
2156
+ "step": 3060,
2157
+ "total_flos": 1243760425172992.0,
2158
+ "train_loss": 0.7946761726553924,
2159
+ "train_runtime": 13161.7103,
2160
+ "train_samples_per_second": 89.44,
2161
+ "train_steps_per_second": 0.232
2162
+ }
2163
+ ],
2164
+ "logging_steps": 10,
2165
+ "max_steps": 3060,
2166
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2167
+ "num_train_epochs": 20,
2168
+ "save_steps": 5000,
2169
+ "stateful_callbacks": {
2170
+ "TrainerControl": {
2171
+ "args": {
2172
+ "should_epoch_stop": false,
2173
+ "should_evaluate": false,
2174
+ "should_log": false,
2175
+ "should_save": true,
2176
+ "should_training_stop": true
2177
+ },
2178
+ "attributes": {}
2179
+ }
2180
+ },
2181
+ "total_flos": 1243760425172992.0,
2182
+ "train_batch_size": 24,
2183
+ "trial_name": null,
2184
+ "trial_params": null
2185
+ }